投稿_科技论文SCI作图必备技能之MATLAB局部放大图像的画法等命令_连魏魏
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投稿_科技论文SCI作图必备技能之MATLAB局部放大图像的
画法等命令_连魏魏
科技论文SCI作图必备技能之MATLAB局部放大图像的画法
等命令——连
科技论文写作时，常常碰到图中某个局部太小看不到的情况，这时你可以采用这种方法来解决这个问题，介绍一种方法，函数Magnify：
1，它是个动态放大镜，可以放大图片的某个局部；
2，固定后可以用tools>edit plot移动小图，能选取多个局部图；
局部放大图的画法：在MATLAB中，打开figure图，然后在命令框中输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固定小图大小，‘+’和‘-’缩放放大比例。
调整大小合适后，用tools>edit plot移动小图到恰当的位置。
希望能够解决大家的困惑。
Magnify函数的代码如下：。
SCI论文中作图的原则和技巧
SCI论文中作图的原则和技巧有位论文审稿人在自己的博文中就写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。
可见论文中图片的质量是非常重要的，处理一张图可能会花费大量的时间，图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。
仔细分析大牛们的文章，不难发现，这些高水平论文的图表质量也高人一筹。
那么，这些高颜值的SCI论文配图是如何来的？有什么秘籍吗？SCI 论文作图四大原则原则一：分辨率多数期刊对不一样的图也会有不一样的要求，一般情况来说有三种要求：1、line artwork（纯纯的黑白图，没有中间颜色）是要求最高的，1200dpi 以上；2、combiantion artwork（halftone artwork 与line artwork 的组合，或彩色图与line artwork 的组合）属于中间档，600dpi 以上。
3、halftone artwork（颜色深浅有差别的灰度图，也就是我们最常用的形式）要求最低，300dpi 以上就OK 了；大家可以从实验阶段就留心保存高分辨率的原始图，一般来说600dpi 就完全够用了（line artwork 是极少数的情况，特殊对待），当然也不能一味追求高分辨率，分辨率太高会导致图片很大，投稿时上传容易出现困难。
原则二：图片格式多数期刊要求图片为TIFF 格式或EPS 矢量图，并且要形成独立文件。
好多同学就会冒出来说：“我习惯用bmp 或者jpg 的。
”小编大人对此表示绝不能纵容这类习惯的养成，因为这两种格式包含的信息量相对较少，即便是可以转换为TIFF，质量也会因此而下降（部分图像信息也会丢失哦）。
那又会有好多同学冒出来说：“矢量图看起来好清楚哦！”其实那和TIFF 没有太大的区别，只要是满足分辨率就通通可以。
原则三：物理大小关于这方面小编要强调这是不容忽视的。
虽然在投稿阶段并没有做出严格的要求。
可在印刷排版时就会变的格外讲究起来。
使用Matlab进行图像处理的基本步骤
使用Matlab进行图像处理的基本步骤引言：随着计算机技术的迅猛发展，图像处理技术在各个领域得到广泛应用。
而Matlab作为一种功能强大的数学软件，也被广泛应用于图像处理领域。
本文将介绍使用Matlab进行图像处理的基本步骤，以帮助读者更好地理解和运用这一工具。
一、图像的读取与显示在进行图像处理之前，我们首先需要将图像读入Matlab中。
Matlab提供了imread函数来读取图像，并将读取的图像存储为矩阵形式。
通过imshow函数，我们可以将读取的图像显示出来，以便进一步的处理。
二、图像的基本操作在图像处理过程中，我们通常需要对图像进行一些基本的操作，比如调整图像的大小、旋转图像、图像翻转等。
Matlab提供了一系列的函数来实现这些操作。
例如，imresize函数可以调整图像的大小；imrotate函数可以用来旋转图像；flipud和fliplr函数可以进行图像的垂直和水平翻转。
三、图像的滤波处理图像的滤波处理是图像处理中非常重要的一部分。
通过滤波处理，我们可以去噪、增强图像的细节、平滑图像等。
Matlab提供了一系列的滤波函数，比如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
我们可以根据实际需求选择适合的滤波方法来对图像进行处理。
四、图像的灰度转换和二值化图像的灰度转换和二值化是图像处理中经常用到的技术。
通过对图像进行灰度转换，我们可以将彩色图像转换为灰度图像，这样可以降低图像处理的复杂性。
而通过对灰度图像进行二值化处理，我们可以将图像转换为黑白图像，以便进行一些特定的处理。
Matlab提供了rgb2gray函数来实现灰度转换，同时也提供了一系列的二值化函数，比如im2bw函数。
五、图像的特征提取在进行图像处理的过程中，我们经常需要从图像中提取一些特征信息，以便进行后续的分析。
Matlab提供了一系列的特征提取函数，比如corner函数可以用来检测图像的角点，regionprops函数可以用来分析图像的区域属性等。
CAD教程之局部放大图与简化画法及综合举例
CAD教程之局部放大图与简化画法及综合举例局部放大图和简化画法在《机械制图国家标准》的“图样画法”中，对机械制图的画法规定了一些简化画法、规定画法和其它表示方法，这在我们的绘图和读图中经常会遇到，所以必须掌握。
一、局部放大图；1、局部放大图的概念将机件的部分结构，用大于原图形的比例所画出的图形，称为局部放大图。
当机件上某些细小结构在视图中表达不清或不便于标注尺寸和技术要求时，常采用局部放大图。
2、局部放大图的画法及标注局部放大图可以画成视图、剖视图、断面图的形式，与被放大部位的表达形式无关，且与原图采用的比例无关。
为看图方便，局部放大图应尽量配置在被放大的部位的附近、必要时可用几个图形来表达同一个被放大部分的结构。
3、局部放大图的标注（1）画局部放大图时，除螺纹牙型、齿轮和链轮的齿形时外，应用细实线圈出被放大的部位。
（2）当同一机件上有几个需放大的部位时，必须用罗马数字依次标明被放大的部位，并在局部放大图的上方标注出相应的罗马数字和所采用的比例。
（3）当机件上被放大的部位仅有一个时，在局部放大图的上方只需注明所采用的比例。
二、简化画法简化画法是指包括规定画法、省略画法、示意画法等在内的图示方法。
其中，规定画法是对标准中规定的某些特定的表达对象所采用的特殊图示方法，如机械图样中对螺纹、齿轮的表达；省略画法是通过省略重复投影、重复要素、重复图形等达到使图样简化的图示方法，本节所介绍的简化画法多为省略画法；示意画法是用规定符号、较形象的图线绘制图样的表意性图示方法，如滚动轴承、弹簧的示意画法等。
下面介绍国家标准中规定的几种常用简化画法。
1.相同结构要素的简化画法当机件具有若干相同结构（齿、槽等），并按一定规律分布时，只需要画出几个完整的结构，其余用细实线连接，在零件图中则必须注明该结构的总数。
2.对称机件的简化画法在不致引起误解时，对称机件的视图可只画一半或四分之一，并在对称中心线的两端画出两条与其垂直的平行细实线。
matlab画图命令
Matlab画图命令介绍默认分类2009-07-17 21:08:09 阅读4151 评论0 字号：大中小这是matlab里最基本的命令，帮助那些没有学过matlab，只是用它来画画图的人。
登录|注册搜索| 帮助背着老板英语巧充电on my way...档案微博日志相册视频分享on my way...∙首页2010-01-25 | matlab画图subplot(3,2,3)plot(x)set(gca,'xtick',[1 3 6 8]);set(gca,'xticklabel',sprintf('%03.4f|',get(gca,'xtick'))) set(gca,'ytick',[2 4 5 7]);set(gca,'yticklabel',{'Two','Four','Five','Seven'});title('XY自定义间隔、精度及显示方式')subplot(3,2,4)plot(x)set(gca,'xminortick','on');%style 5set(gca,'ticklength',[0.05 0.025]);set(gca,'tickdir','out');title('XY坐标刻度显示方式')subplot(3,2,5)plot(x)set(gca,'xtick',[min(x) (max(x)+min(x))/2 max(x)]); set(gca,'ytick',[min(x) (max(x)+min(x))/2 max(x)]); title('论文中常用的标准3点式显示')x=20:10:20000;y=rand(size(x));subplot(3,2,6)semilogx(x,y);set(gca,'XLim',[20 20000]);set(gca,'XMinorTick','off');set(gca,'XTick',[20 31.5 63 125 250 500 1000 2000 4000 8000 16000]); set(gca,'XGrid','on');set(gca,'XMinorGrid','off');title('自定义网格显示')plot 建立向量或矩阵各队队向量的图形字元颜色字元图线型态loglog x、y轴都取对数标度建立图形y 黄色 . 点semilogx x轴用于对数标度，y轴线性标度绘制图形k 黑色o 圆semilogy y轴用于对数标度，x轴线性标度绘制图形w 白色x xtitle 给图形加标题b 蓝色+ +xlabel 给x轴加标记g 绿色* *ylabel 给y轴加标记r 红色- 实线text 在图形指定的位置上加文本字符串c 亮青色: 点线gtext 在鼠标的位置上加文本字符串m 锰紫色-. 点虚线grid 打开网格线-- 虚线hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形1 x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点(每隔0.001画一个点)的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y); % 绘图注：matlab画图实际上就是描点连线，因此如果点取得不密，画出来就成了折线图，请试验之2 Y=sin(10*x);plot(x,y,'r:',x,Y,'b') % 同时画两个函数3 若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：x=0:0.01:10;plot(x,sin(x),'r')4 若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可：plot(x,sin(x),'r*')5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围axis([0,6,-1.5,1])6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：（见上表）xlabel('x轴'); % x轴注解ylabel('y轴'); % y轴注解title('余弦函数'); % 图形标题legend('y = cos(x)'); % 图形注解gtext('y = cos(x)'); % 图形注解,用鼠标定位注解位置grid on; % 显示格线7画椭圆a = [0:pi/50:2*pi]'; %角度X = cos(a)*3; %参数方程Y = sin(a)*2;plot(X,Y);xlabel('x'), ylabel('y');title('椭圆')8 绘制函数在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。
(学习matlab基本实验) MATLAB图像基本操作命令
实验一MATLAB图像基本操作命令一、实验目的本次实验是基础实验，旨在加强学生的实验操作水平和使用MTALB软件能力，包括以下几个部分：a)开始使用MA TLABb)显示图像，理解图像的模型c)使用图像的不同格式，理解图像压缩的意义d)对图像做简单的操作本次实验需要熟练使用以下几个MA TLAB命令：imread, imwrite, imshow,figure二、实验准备实验基于MA TLAB软件，实验课开始前安装好MA TLAB软件以及相关的实验数据三、实验步骤a)开始使用MA TLABMA TLAB软件安装好后在其安装目录下有一个work文件夹，是MA TLAB的默认工作目录。
将本目录下的实验图像拷入MA TLAB下的work文件夹内。
实验图像一文件夹中放置了作为本次实验素材的原始图像。
启动Matlab。
图1 MA TLAB启动后在图1所指示command window窗口中键入cd pic命令，如图2所示。
以后的操作都在”>>”后键入命令。
图2 MA TLAB启动后b)显示图象1．显示灰度图像命令格式Image=imread('灰度图像文件名');imshow(Image,[])此实验分两步完成，先用imread命令将图像文件读入图像像素矩阵Image，然后用imshow命令将该矩阵在屏幕上显示，如图3所示。
其中‘灰度图像文件名’必须是pic 文件夹中所包含灰度图像的名字。
例1Image=imread('aa.bmp ');imshow(Image,[]);图3为执行的结果。
图32.彩色图像显示和分解将三维像素值矩阵分解成三个矩阵，并将它们分别显示出来，可以看到RGB文件的三原色分解。
命令格式Image=imread('彩色图像文件名');imshow(Image,[]);imread和imshow也用来显示彩色图像，其中‘彩色图像文件名’必须是pic文件夹中所包含彩色图像的名字。
matlab使用技巧
matlab使用技巧MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化工具，也是工程师和科学家常用的开发环境。
以下是一些MATLAB使用技巧，可以提高效率和编码能力。
1. 使用脚本文件：将MATLAB代码保存在脚本文件中，可以重复执行，方便调试和修改。
使用“Ctrl + Enter”快捷键执行当前光标所在的行。
2. 矩阵运算：MATLAB以矩阵为基础进行计算，可以使用矩阵运算简化代码，例如矩阵相乘使用“*”运算符。
3. 向量化操作：通过向量化操作，可以避免使用循环，提高运算速度。
尽量使用内置的矩阵和向量函数，比如sum、dot、cross等。
4. 调试代码：使用断点直接调试MATLAB代码，可以逐行查看代码执行过程。
点击行号旁边的空白区域设置断点，然后点击运行按钮。
5. 使用工具箱和函数：MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，可以直接调用各种函数进行数据分析、信号处理等。
使用help命令查询函数的帮助信息。
6. 绘图和可视化：MATLAB提供了强大的绘图功能，可以通过绘图工具箱创建高质量的二维和三维图形。
使用plot、scatter、surf等函数绘制图形。
7. 使用脚本自动化任务：可以通过编写MATLAB脚本自动化一些重复性的任务，比如数据处理、图像处理等。
使用for循环和条件语句实现自动化。
8. 脚本向函数的转换：将一段通用的代码封装成函数，可以提高代码的可读性和复用性。
使用function关键字定义函数，输入参数在括号中指定。
9. 高效的数据处理：MATLAB提供了各种数据处理函数，可以进行数据筛选、排序、统计等。
熟悉这些函数，可以快速处理和分析大量的数据。
10. 使用MEX函数优化速度：对于需要高速处理的代码，可以使用MEX函数将MATLAB代码转换为C或C++代码，提高运算速度。
总之，MATLAB是一个功能强大的工具，通过合理运用其函数和工具箱，结合适当的编码技巧，可以更加高效地使用MATLAB进行科学计算和数据可视化。
Matlab在图像处理中的应用与技巧
Matlab在图像处理中的应用与技巧引言图像处理是计算机科学领域中的一个重要分支，通过对图像进行处理和分析，可以获得许多有价值的信息。
而MATLAB作为一个强大的计算软件，具备了丰富的图像处理函数和工具箱，可以帮助我们实现各种复杂的图像处理任务。
本文将介绍MATLAB在图像处理中的应用与技巧，帮助读者更好地利用MATLAB进行图像处理。
一、图像的读取与显示在MATLAB中，可以使用imread函数读取图像文件。
例如，要读取一张名为"image.jpg"的图像文件，可以使用以下代码：```MATLABimage = imread('image.jpg');```而imshow函数则可以将图像显示在窗口中，例如：```MATLABimshow(image);```通过这两个简单的函数，我们可以很方便地读取和显示图像。
二、图像的基本处理1.图像的缩放在图像处理过程中，经常需要将图像进行缩放。
MATLAB提供了imresize函数来实现图像的缩放，例如：```MATLABnew_image = imresize(image, [height, width]);```其中，height和width分别表示缩放后图像的高度和宽度。
2.图像的灰度化有时候我们只关注图像的亮度信息，而忽略了彩色信息。
此时可以将图像转换为灰度图像，MATLAB提供了rgb2gray函数来实现图像的灰度化，例如：```MATLABgray_image = rgb2gray(image);```gray_image即为灰度图像。
3.图像的旋转有时候我们需要将图像进行旋转，MATLAB提供了imrotate函数来实现图像的旋转，例如：```MATLABrotated_image = imrotate(image, angle);```其中，angle表示旋转的角度。
三、图像的增强处理1.图像的边缘检测在许多图像处理任务中，边缘是重要的特征之一。
MATLAB图像处理命令-13页word资料
MATLAB图像处理命令% imshowimshow是用来显示图片的，如>> I = imread('moon.tif');>> figure,imshow(I);而有时为了数据处理，要把读取的图片信息转化为更高的精度，>> I = double(imread('moon.tif'));为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。
如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。
这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。
而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
有两个解决方法：1> imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间2> imshow(I,[]);-----------自动调整数据的范围以便于显示.从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++IMSHOW(I) displays the grayscale image I.IMSHOW(I,[LOW HIGH]) displays the grayscale image I, specifying the displayrange for I in [LOW HIGH]. The value LOW (and any value less than LOW) displays as black, the value HIGH (and any value greater than HIGH) displays as white. Values in between are displayed as intermediate shades of gray,using the default number of gray levels.If you use an empty matrix ([]) for[LOW HIGH], IMSHOW uses [min(I(:)) max(I(:))]; that is, the minimum value in I is displayed as black, and the maximum value is displayed as white.+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同？回答:imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y得绝对数据。
Matlab图像处理技巧
Matlab图像处理技巧Matlab 图像处理技巧图像是人类感知世界的一种重要方式，能够传达丰富的信息和表达深刻的情感。
而Matlab作为一种强大的计算工具，其图像处理技巧更是让人惊叹。
本文将介绍一些Matlab中常用的图像处理技巧，帮助读者更好地掌握这一领域的知识。
一、图像的读取与显示在进行图像处理之前，首先需要将图像读入Matlab中。
Matlab提供了许多函数来实现图像的读取，如imread、imwrite等。
其中imread函数非常常用，可以直接读取各种图像格式，比如JPEG、PNG、BMP等。
例如，使用imread函数读取一张名为"image.jpg"的JPEG格式图像，则可以使用以下代码：```matlabimage = imread('image.jpg');```读取图像后，可以使用imshow函数对图像进行显示。
imshow函数可以自动调整图像的亮度和对比度，以便更好地展示图像的细节。
如下所示：```matlabimshow(image);```二、图像的灰度化处理在一些图像处理任务中，我们只需要处理图像的亮度信息，而忽略颜色信息。
这时，我们可以将图像灰度化，以减少计算量并更便于处理。
Matlab提供了rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。
以下代码演示了如何将读入的彩色图像转换为灰度图像：```matlabgray_image = rgb2gray(image);imshow(gray_image);```三、图像的缩放和旋转有时候，我们需要将图像的尺寸调整到我们所需的大小，或者对图像进行旋转调整。
Matlab提供了imresize函数和imrotate函数来实现这些功能。
imresize函数可以根据指定的缩放比例对图像进行缩放，而imrotate函数可以实现图像的任意角度旋转。
下面是一些使用示例：```matlabscaled_image = imresize(image, 0.5); %缩小图像大小到原来的一半rotated_image = imrotate(image, 45); %将图像旋转45度```在调用imresize函数时，可以通过第二个参数指定目标图像的大小，也可以通过第三个参数指定缩放时使用的插值方法。
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科技论文SCI作图必备技能之MATLAB局部放大图像的画法
等命令——连
科技论文写作时，常常碰到图中某个局部太小看不到的情况，这时你可以采用这种方法来解决这个问题，介绍一种方法，函数Magnify：
1，它是个动态放大镜，可以放大图片的某个局部；
2，固定后可以用tools>edit plot移动小图，能选取多个局部图；
局部放大图的画法：在MATLAB中，打开figure图，然后在命令框中输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固定小图大小，‘+’和‘-’缩放放大比例。
调整大小合适后，用tools>edit plot移动小图到恰当的位置。
希望能够解决大家的困惑。
Magnify函数的代码如下：。