数据的波动教案
数据的波动教案
Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】
数据的波动
阳泉市郊区三郊中学范志清
教学目标：
1、经历数据离散程度的探索过程
2、了解刻画数据离散程度的三个量度——极差、标准差和方差，能借助计算器求出相应的数值。
教学重点：会计算某些数据的极差、标准差和方差。
教学难点：理解数据离散程度与三个“差”之间的关系。
教学准备：计算器，投影片等
教学过程：
一、创设情境
1、投影课本P138引例。
（通过对问题串的解决，使学生直观地估计从甲、乙两厂抽取的20只鸡腿的平均质量，同时让学生初步体会“平均水平”相近时，两者的离散程度未必相同，从而顺理成章地引入刻画数据离散程度的一个量度——极差）
2、极差：是指一组数据中最大数据与最小数据的差，极差是用来刻画数据离散程度的一个统计量。
二、活动与探究如果丙厂也参加了竞争，从该厂抽样调查了20只鸡腿，数据如图（投影课本159页图）
问题：1、丙厂这20只鸡腿质量的平均数和极差是多少？
2、如何刻画丙厂这20只鸡腿质量与其平均数的差距？分别求出甲、丙两厂的20只鸡腿质量与对应平均数的差距。
3、在甲、丙两厂中，你认为哪个厂鸡腿质量更符合要求？为什么？（在上面的情境中，学生很容易比较甲、乙两厂被抽取鸡腿质量的极差，即可得出结论。
这里增加一个丙厂，其平均质量和极差与甲厂相同，此时导致学生思想认识上的矛盾，为引出另两个刻画数据离散程度的量度——标准差和方差作铺垫。
三、讲解概念：
方差：各个数据与平均数之差的平方的平均数，记作s2
设有一组数据：x1, x2, x3,……，x n,其平均数为x
则s2=[]2
2
2
2
1
)
)
(
)
(
1
x
x
x
x
x
x
n n
-
+
⋯
⋯
+
-
+
-（,
而s=()()()
[]2
2
2
2
1
1
x
x
x
x
x
x
n n
-
+
⋯
⋯
+
-
+
-称为该数据的标准差（既方差的算术平方根）
从上面计算公式可以看出：一组数据的极差，方差或标准差越小，这组数据就越稳定。
四、做一做
你能用计算器计算上述甲、丙两厂分别抽取的20只鸡腿质量的方差和标准差吗？你认为选哪个厂的鸡腿规格更好一些？说说你是怎样算的？
（通过对此问题的解决，使学生回顾了用计算器求平均数的步骤，并自由探索求方差的详细步骤）
五、巩固练习：课本第172页随堂练习
六、课堂小结：
1、怎样刻画一组数据的离散程度？
2、怎样求方差和标准差？
七、布置作业：习题5.5第1、2题。
2024《数据的波动》说课稿范文
2024《数据的波动》说课稿范文今天我说课的内容是《数据的波动》，下面我将就这个内容从以下几个方面进行阐述。
一、说教材1、《数据的波动》是人教版数学课本中的一节内容。
它是在学生已经掌握了数据收集、整理和描述基础知识的基础上进行教学的，是小学数学领域中的重要知识点，而且数据的波动在日常生活中有着广泛的应用。
2、教学目标根据新课程标准的要求以及教材的特点，结合学生现有的认知结构，我制定了以下三点教学目标：①认知目标：理解数据的波动是指数据在一定时间内的变化情况，能够正确描述数据的波动特点。
②能力目标：掌握用折线图表示数据的波动情况，能够通过观察折线图分析数据的趋势和规律。
③情感目标：培养学生对数据的观察和分析的兴趣，实践数据处理的能力。
二、说教法学法本节课的教法：示例引导法，讨论引导法；学法是：观察分析法，实践操作法。
通过示例、讨论引导学生主动思考和分析数据的波动情况，通过观察折线图和实践操作加深对数据波动特点的理解。
三、说教学准备在教学过程中，我准备了示例数据和折线图的实物、多媒体辅助教学等，以直观呈现教学素材，增强学生对数据波动的理解和记忆。
四、说教学过程1. 引入新知通过示例引导学生观察一组温度数据的折线图，让学生尝试描述折线图的特点，并提出对数据波动的疑问。
通过讨论引导学生思考并总结数据波动的意义和作用。
2. 学习新知引导学生观察不同折线图的形状和趋势，并通过对比分析数据的波动规律。
让学生在观察分析的过程中逐渐掌握用折线图表示数据波动情况和通过折线图分析数据的趋势和规律的方法。
3. 实践运用让学生分组进行数据收集和整理，并用折线图表示数据的波动情况。
引导学生通过观察和分析折线图，得出对数据的波动特点的结论。
4. 展示和分享让每个小组展示他们的数据折线图和对数据波动特点的分析，让其他组进行评价和交流。
通过展示和分享，让学生相互借鉴和学习，共同提高对数据波动的理解和应用能力。
5. 总结和归纳通过学生的展示和分享，引导学生共同总结数据波动的规律和特点，并归纳出用折线图表示数据波动的方法和技巧。
数据的波动教案-【经典教育教学资料】
20.2 数据的波动程度教学过程在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大， 越不稳定归纳：（1）研究离散程度可用2S（2）方差应用更广泛衡量一组数据的波动大小（3）方差主要应用在平均数相等或接近时（4）方差大波动大，方差小波动小，一般选波动小的方差的简便公式：推导：以3个数为例（二）标准差：方差的算术平方根，即④并把它叫做这组数据的标准差.它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量.注意：波动大小指的是与平均数之间差异，那么用每个数据与平均值的差完全平方后便可以反映出每个数据的波动大小，整体的波动大小可以通过对每个数据的波动大小求平均值得到。
所以方差公式是能够反映一组数据的波动大小的一个统计量，教师也可以根据学生程度和课堂时间决定是否介绍平均差等可以反映数据波动大小的其他统计量。
第三步：解例分析：例1 填空题；（1）一组数据：2-，1-，0，x ，1的平均数是0，则x = .方差=2S .（2）如果样本方差[]242322212)2()2()2()2(41-+-+-+-=x x x x S ，那么这个样本的平均数为 .样本容量为 .（3）已知321,,x x x 的平均数=x 10，方差=2S 3，则3212,2,2x x x 的平均数为 ，方差为 .第4单元比例1.比例的意义和基本性质第3课时解比例【教学目标】知识目标：使学生学会解比例的方法,进一步理解和掌握比例的基本性质。
能力目标：联系生活实际创设情境,体现解比例在生产生活中的广泛应用。
情感目标：利用所学知识解决生活中的问题,进一步培养综合运用知识的能力及情感、价值观的发展。
【教学重难点】重点：使学生学会解比例的方法,进一步理解和掌握比例的基本性质。
难点：体现解比例在生产生活中的广泛应用。
【教学过程】一、创境激疑，旧知铺垫1、什么叫做比例?2、什么叫做比例的基本性质?怎样用比例的基本性质判断两个比能否组成比例?那么组成一个比例需要几项呢?3、比例有几种表示形式?二、合作探究，探索新知1、出示埃菲尔铁塔挂图2、出示例题(1)读题。
人教版数学八年级下册：20.2数据的波动程度-教案(9)
《数据的波动》教学设计一、教材分析在8年级上册，学生已经学习了刻画数据平均水平的几个指标：平均数、众数、中位数，但仅仅知道刻画数据平均水平的指标是不够的，很多时候，需要我们不仅要考查平均水平，还需考查波动情况，如优秀运动员的选择等，因而，为了提高学生科学决策的能力，特安设本节内容；应该说，本节内容是对“平均数”一节内容的延伸和拓广，二者是密切相关、互为补充的，教学时，应将二者作为一块来进行，不能将其人为割裂开来，学生通过学习本节内容后，可以提高思维的深度和广度，更有利于自己全面而科学地决策，因此，本节是初中统计中的一个重要内容。
二、学情分析学习本节的预备知识主要是“平均数”的计算；“平均数”的计算此前已经学习过，加之，平均数的计算问题本身也比较简单，因而，大部分学生应该是能进行计算的；当然，为了避免少数学困生在此问题上遭遇障碍，引入时，先让学生计算一组数据的平均数，既起到复习平均数计算的目的，同时又为引出本节作了铺垫，因此，相信绝大部分学生学习本节的知识储备是足够的。
三、教学目标1、知识与能力目标：①明确“三差”（方差、标准差、极差）的含义，并能计算“三差”②能用“三差”，特别是方差，解决有关稳定性的判定问题2、情感、态度与价值观目标：经历“三差”的学习过程，提高思维的广度和深度，增强全面科学决策的能力。
四、课前准备：课前准备三张投影片，写好如下4个素材（也可写在小黑板上）：素材1：某射击队拟从甲乙二人中选一人参加比赛，让他们各打10发子弹，成绩如下：甲10、9、9、10、8、10、10、9、9、6 ；乙9、10、8、7、9、10、10、9、10、8素材2：甲组数据a 1 , a 2 …a n 的方差_____________2=甲S ；乙组数据b 1 , b 2 …b m 的方差_____________2=乙S 。
素材3：欲从甲乙两个鸡腿生产厂中选择一家进货，各随机抽取10个，重量如下：甲74、76、74、74、73、76、77、74、75、77 ；乙75、78、72、77、74、75、73、79、72、75，根据以上数据，你认为应该选择哪一家？素材4：是教材P 200第3题，根据图示数据，判定稳定性。
《20.2数据的波动程度》教学设计教学反思-2023-2024学年初中数学人教版12八年级下册
《数据的波动程度》教学设计方案（第一课时）一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握数据的波动程度的基本概念，包括平均数、方差和标准差等统计量。
通过学习，学生能够理解这些统计量在描述数据分布和变化规律中的作用，并能够运用这些概念解决实际问题。
同时，培养学生分析数据、处理数据的能力，提高学生的数学素养。
二、教学重难点本课的教学重点是让学生理解方差和标准差的概念及其计算方法，并能够正确运用这些概念描述数据的波动程度。
教学难点在于如何引导学生理解方差和标准差的实际意义，以及如何将理论知识与实际问题相结合。
三、教学准备为确保本课教学的顺利进行，教师需要准备相关的教材、教案、多媒体课件等教学资料。
同时，为帮助学生更好地理解概念，准备一些实际数据案例或模拟数据，以便学生进行实践操作和练习。
此外，还需准备一些评估工具，如小测验、作业等，以检验学生的学习效果。
在接下来的实践操作和练习中，应鼓励学生将理论知识与实际操作相结合，以加深对知识的理解和掌握。
对于不同学科的学习，可以根据学科特点设计具体的实践操作和练习活动。
例如，在科学实验中，学生可以进行实验操作以验证理论知识；在数学学习中，可以通过解决实际问题来锻炼学生的计算能力和逻辑思维能力。
同时，准备评估工具是检验学生学习效果的重要环节。
小测验和作业的目的是检查学生在课堂学习中的理解程度和应用能力。
设计小测验时，应注意其针对性和实效性，使其能准确地反映出学生对知识的掌握程度。
而作业的设计则要注重实际性和创新性，鼓励学生运用所学知识解决实际问题。
通过实践操作和练习，以及有效的评估工具，学生不仅可以巩固所学知识，还能提高自己的实际操作能力和解决问题的能力，为将来的学习和工作打下坚实的基础。
四、教学过程：一、导入与热身本节课我们将开启一段有关“数据的波动程度”的数学之旅。
首先，我们会从大家熟悉的生活场景入手，让大家初步感受到“波动”这个概念的重要性。
比如，老师可以先引用一段股票走势图的分析，展示不同日期的股票价格波动情况，并询问学生：“你们觉得这些价格波动大还是小？为什么会有这样的波动？”通过这样的情境引入，激发学生的好奇心和探究欲望。
20.2.1数据的波动教案
20.2数据的波动20.2.1极差一、教学目标（一）知识与技能1．理解极差的定义，知道极差是用来反映数据波动范围的一个量。
2．会求一组数据的极差。
（二）过程与方法1．能在具体情境中应用极差。
2．会从图表上了解数据反映的信息。
（三）情感、态度与价值观1．经历刻画数据离散程度的探索过程，感受表示数据离散程度的必要性。
2．进一步发展学生的数据分析处理能力。
二、重点难点重点：会求一组数据的极差。
难点：本节课内容较容易接受，没什么难点。
三、教学准备多媒体，计算器。
四、教学方法分组讨论，讲练结合。
五、教学过程(一)复习引入我们已经学会了刻画一组数据集中趋势的方法（平均数、众数、中位数），今天我们继续探究对数据进行分析处理的新方法。
（学生表现出好奇、困惑，渴求新知）设计意图：激发学习热情和求知欲望话题一：气温1. 展示新加坡与北京气温图片，并提出问题：为什么说两个城市，一个“四季如春”，一个“四季分明”？2. 引导得出“温差”一说。
3. 例题教学：某日在不同时段测得乌鲁木齐和广州的气温情况。
设计意图：“温差”一词为“极差”的引出做好铺垫，并通过例题引出“极差”的概念。
话题一：射击1. 话题过渡：08奥运。
2. 展示射击图片。
3. 教练的烦恼：甲、乙两名射击手现要挑选一名射击手参加比赛，该挑选哪一位比较适宜？设计意图：渗透爱国主义教育。
引导学生讨论，初步做到能在具体情境中应用极差。
极差：是指一组数据中最大值与最小值的差。
在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。
(二)新课讲解例1．(教材P154页例1)例2．为了比较甲、乙两种棉花品种的好坏，任意抽取每种棉花各10棵，操作：让学生在各自的学习小组中讨论、解释、交流自己的发现.教师可以参与到某个或几个小组中倾听。
在小组学习中讨论、交流发现另一个统计量极差（它有别于平均数、众数、中位数），极差反映了一组数据的离散程度。
解：甲种棉花结桃的最多数目为89，最少数目为79，其差为10；乙种棉花结桃的最多数目为91，最少数目为76，其差为15。
《数据的波动》教案
《数据的波动》教案引言概述：数据的波动是指数据在一定时间内的变化情况。
无论是在经济学、统计学还是计算机科学等领域，数据的波动都是一个重要的研究对象。
了解和分析数据的波动对于决策和预测都具有重要意义。
本文将从五个大点来阐述数据的波动，包括数据波动的原因、数据波动的影响、数据波动的测量方法、数据波动的应用以及数据波动的管理。
正文内容：1. 数据波动的原因1.1 外部因素：数据波动的主要原因之一是外部因素的影响。
例如，经济领域中的数据波动常常受到宏观经济政策、市场供求关系、自然灾害等因素的影响。
1.2 内部因素：数据波动还受到内部因素的影响，如企业的经营策略、产品竞争力、人力资源管理等。
这些因素会直接或间接地影响数据的变化情况。
2. 数据波动的影响2.1 决策制定：数据波动对于决策制定具有重要意义。
通过分析数据的波动，可以帮助决策者更准确地了解当前的情况，从而制定出更合理的决策。
2.2 预测能力：数据波动的分析可以帮助我们预测未来的趋势和可能的变化。
通过对历史数据的波动进行分析，可以为未来的预测提供参考依据。
2.3 风险管理：数据波动的分析也对风险管理具有重要作用。
通过对数据波动的监测和分析，可以及时发现潜在的风险，并采取相应的措施进行管理和应对。
3. 数据波动的测量方法3.1 标准差：标准差是衡量数据波动程度的常用方法之一。
它能够告诉我们数据的离散程度，标准差越大，数据的波动性越高。
3.2 方差：方差也是衡量数据波动的常用方法。
方差是各个数据与其均值之差的平方的平均数，它可以反映数据的离散程度。
3.3 波动率：波动率是衡量金融市场数据波动性的指标。
它可以通过计算历史数据的标准差来得到，波动率越高，市场的风险越大。
4. 数据波动的应用4.1 经济决策：数据波动的分析对于经济决策具有重要意义。
通过对经济数据的波动进行分析，可以帮助政府和企业制定出更科学的经济政策和发展战略。
4.2 股票投资：股票市场的数据波动对于投资者来说是一个重要的参考指标。
《数据的波动》教案
《数据的波动》教案引言概述：数据的波动是指数据在一定时间内的变化过程。
在现代社会中，数据的波动对于各行各业都有着重要的意义。
了解数据的波动趋势和原因，可以匡助我们更好地分析和预测未来的趋势，从而做出更明智的决策。
本文将从数据的波动原因、影响因素、应对策略、数据分析工具以及数据波动的案例分析等五个方面对数据的波动进行详细阐述。
一、数据的波动原因1.1 自然因素：自然灾害、季节变化等自然因素会对数据的波动产生影响。
例如，农作物的产量受到气候的影响，导致农产品价格的波动。
1.2 经济因素：经济的发展水平、政策调整等因素也会对数据的波动产生重要影响。
例如，宏观经济政策的变化会导致股市、汇率等金融数据的波动。
1.3 社会因素：社会事件、人口结构变化等社会因素也会对数据的波动产生重要影响。
例如，疫情爆发会导致旅游、餐饮等行业数据的波动。
二、数据的波动影响因素2.1 数据采集方式：数据的采集方式和频率会对数据的波动产生影响。
例如，采用实时监测数据和每日采集数据的结果会有所不同。
2.2 数据质量：数据的质量对数据的波动影响巨大。
数据的准确性、完整性、一致性等方面都会影响数据的波动情况。
2.3 数据处理方法：数据的处理方法也会对数据的波动产生影响。
例如，采用平均值、中位数等不同的统计方法会得到不同的波动结果。
三、应对数据波动的策略3.1 数据监测与预测：通过对数据的监测和预测，可以及时发现数据波动的趋势和原因。
例如，利用时间序列分析方法对历史数据进行建模，预测未来的数据波动情况。
3.2 风险管理：对于数据波动带来的风险，需要采取相应的风险管理策略。
例如，建立合理的风险控制机制，制定应对措施来降低风险。
3.3 数据分析与决策：通过对数据的分析，可以获取更多的信息和洞察，从而做出更明智的决策。
例如，利用数据挖掘和机器学习等技术，挖掘数据中的潜在规律和趋势。
四、数据分析工具4.1 统计软件：统计软件是进行数据分析的重要工具。
人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》教案4
人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》教案4一. 教材分析《数据的波动程度》是人教版数学八年级下册第20.2节的内容，主要介绍了方差、标准差的概念及其计算方法，目的是让学生理解数据的波动程度，并掌握用方差、标准差来衡量数据的稳定性。
本节内容是在学生已经掌握了数据的收集、整理、描述的基础上进行的，为后续学习概率和统计奠定了基础。
二. 学情分析八年级的学生已经具备了一定的数学基础，对于数据的收集、整理和描述有一定的了解。
但是，对于方差、标准差的概念及其计算方法可能较为陌生，需要通过实例来引导学生理解和掌握。
此外，学生可能对于抽象的概念理解存在困难，需要教师通过具体的数据和实例来帮助学生理解。
三. 教学目标1.了解方差、标准差的概念，理解它们的意义。
2.学会计算方差、标准差。
3.能够运用方差、标准差来衡量数据的波动程度，判断数据的稳定性。
四. 教学重难点1.重点：方差、标准差的概念及其计算方法。
2.难点：对于方差、标准差的理解和运用。
五. 教学方法采用讲授法、案例教学法、小组合作法等多种教学方法，引导学生通过观察、思考、讨论、操作等活动，理解和掌握方差、标准差的概念及其计算方法，提高学生的数学思维能力和实践能力。
六. 教学准备1.准备相关的数据资料。
2.准备多媒体教学设备。
七. 教学过程1.导入（5分钟）通过提问方式引导学生回顾数据的收集、整理、描述的过程，为新课的学习做好铺垫。
2.呈现（15分钟）展示一组数据，引导学生观察数据的波动情况。
然后，介绍方差、标准差的概念，并通过计算实例让学生感受方差、标准差在衡量数据波动程度方面的作用。
3.操练（15分钟）让学生分组进行练习，计算给定数据的方差、标准差。
教师巡回指导，解答学生疑问。
4.巩固（10分钟）通过填空、选择题等形式，让学生巩固方差、标准差的概念和计算方法。
5.拓展（10分钟）引导学生思考：如何运用方差、标准差来判断数据的稳定性？举例说明。
数据的波动说课稿
数据的波动说课稿一、引言数据是现代社会中不可或缺的重要资源，在各行各业中都有广泛的应用。
然而，数据并非始终保持稳定，相反，数据常常会出现波动现象。
数据的波动对于数据分析和决策具有重要影响，本文将围绕数据的波动展开讨论。
二、数据的波动原因及表现形式1. 数据的波动原因数据的波动可能源自多个因素，包括自然因素、人为因素和系统因素。
例如，自然因素如季节变化、气候变化等会对一些数据产生周期性波动；而人为因素如市场需求波动、政策变化等会对经济数据产生起伏；而系统因素如数据采集设备故障、数据传输错误等也会导致数据的波动。
2. 数据的波动表现形式数据的波动表现形式多种多样。
常见的表现形式包括：- 周期性波动：数据出现周期性的上升和下降；- 随机波动：数据呈现随机的上下波动，没有明显的规律；- 突变波动：数据在某个时刻或某个时间段内出现剧烈的波动；- 季节性波动：数据出现规律性的季节性波动，如节假日销售数据的变动等。
三、数据波动的影响数据的波动对于数据分析和决策具有重要的影响，主要体现在以下几个方面：1. 数据的准确性和可靠性数据波动可能导致数据的准确性和可靠性降低。
波动数据会给分析人员带来误导，使分析结果产生偏差。
因此，在进行数据分析和决策时，需要对数据波动进行合理的处理和分析，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据的预测能力数据的波动也会对数据的预测能力造成挑战。
波动数据可能导致预测模型的不准确，并降低其预测能力。
因此，在开展数据预测工作时，需要考虑数据的波动性，并采取相应的措施进行修正和优化。
3. 决策的科学性和精确性波动数据对决策的科学性和精确性产生重要影响。
波动数据可能导致决策结果的不稳定性，使决策难以科学和精确。
因此，在进行决策时，需要充分考虑数据的波动性，并进行合理的分析和判断。
四、数据波动的应对策略为了更好地处理数据的波动，提高数据分析和决策的精确性和可靠性，可采取以下几种策略：1. 数据平滑处理通过应用滤波等技术手段，对波动数据进行平滑处理，消除波动的干扰，使数据更加稳定和可靠。
20-2 数据的波动程度(2)教案
20.2 数据的波动程度⑵教学设计一、教学目标：1. 进一步了解方差的求法。
用方差对实际问题做出判断2. 根据描述一组数据离散程度的统计量：方差大小对实际问题作出解释，培养学生解决问题能力。
3、通过解决现实情境中的问题，提高学生数学统计的素养，用数学的眼光看世界．二、重点难点：重点：从方差的计算结果对实际作出解释和决策。
难点：从方差的计算结果对实际作出解释和决策。
三、教学过程：(一).复习导入：回顾与思考：知识回顾1.方差的概念：设有n 个数据 x 1,x 2,…,x n ,各数据与它们的平均数的差的平方分别是21()x x -，22()x x -，…，2()n x x - ，我们用这些值的平均数，即用222121()()...()n x x x x x x n ⎡⎤-+-++-⎣⎦来衡量这组数据的波动大小，并把它们叫做这组数据的方差，记作 S 22.方差的作用方差用来衡量一批数据的波动小.(即这批数据偏离平均数的大小). 方差越大，数据波动越大，越不稳定;方差越小，数据波动越小，越稳定.设计意图：使学生进一步巩固方差的概念、公式、意义、应用，进一步理解方差的公式和意义。
（二）.过程探究练习1.两名篮球运动员进行投篮比赛，若甲运动员的成绩方差为0.12，乙运动员成绩的方差为0.079，由此估计， 的成绩比 的 成绩稳定。
2.若一组数据 1, 2, x, 4 的众数是1，求这组数据的方差.3.农科院为了选出适合某地种植的甜玉米种子，对甲、乙两个品种各用10块试验田进行试验，得到各试验田每公顷的产量如下表：根据这些数据估计，农科院应该选择 哪种甜玉米种子呢？问题：你觉得，农科院会关注玉米产量的哪些方面？平均产量产量的稳定性用样本方差估计总体方差.总结归纳：运用方差解决实际问题的一般步骤：1.先计算样本数据平均数；2.当两组数据的平均数相等或相近时，再计算样本方差；3.利用样本方差来估计总体数据的波动情况．设计意图：引导学生主动参与学习过程，从而培养合作交流能力.以实际生活问题为素材，使学生感受到数学来源于生活，激发学生学数学的兴趣.知识解决相关实际问题，进而达到培养学生应用数学的能力。