遥感实习报告
2019年遥感制图实习报告-word范文 (15页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==遥感制图实习报告篇一：遥感制图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的：实验步骤：1. 选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
2. 选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice，出现Density Slice对话框。
3. 选择Clear Ranges，清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
4. 选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart：1219 ；Range End;1701；#ofRanges：10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
5. 逐个组将Red条依次改为25，50，75，100，125，150，175，200，225，250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮，主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
6. 选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiayto Image File对话框，Output File Type选择JPEG，Enter OutputFilename选择保存位置，Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果：专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
遥感综合实训报告总结
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感专业毕业实习报告
遥感专业毕业实习报告【遥感专业毕业实习报告】导言遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的手段，已经广泛应用于农业、环境、城市规划、资源调查等众多领域。
本次毕业实习是我系统学习遥感技术的重要一环，通过参与实际项目，亲身感受遥感技术在实践中的应用，提高自己的技能能力。
在整个实习过程中，我以实践为主线，学以致用，锻炼了自己的科研思维和技能，对遥感技术有了更深入的理解。
以下将对实习的过程、所参与的项目进行详细介绍与总结。
一、实习项目介绍本次实习项目是与某农业公司合作，利用遥感技术对某地区的农田进行监测与调查。
项目的目标是通过遥感卫星的数据获取和处理，获取农田的信息，包括耕地面积、作物类型、病虫害情况等，为农业公司提供农田管理和决策的参考依据。
二、实习过程1. 遥感数据获取在项目开始阶段，首先需要获取遥感数据。
我们选择了LANDSAT系列的卫星数据，这些数据具有较高的分辨率和较长的时间序列，在农业研究中应用广泛。
通过遥感数据存档和下载的工具，我们获得了一定时间范围内的LANDSAT数据。
2. 遥感数据预处理获得的遥感数据需要经过预处理，包括影像去云、大气校正、几何校正等步骤。
我利用ENVI和IDL软件对数据进行处理，去除云状物和计算大气校正参数，以确保后续的数据分析的准确性。
3. 农田面积提取农田的面积是一个重要指标，我们需要通过遥感技术来提取农田面积。
我使用遥感图像分类方法，根据农田和非农田的光谱特征，将图像进行分类，然后通过计算分类结果中农田像元的个数，结合地理坐标系统的相关参数，计算得到农田的面积。
4. 作物类型分类农田的作物类型也是一个重要的信息，我们需要通过遥感图像分类来获取作物的类别和分布情况。
我采用了监督分类方法，根据已知的训练样本，对遥感图像进行分类，将图像中的像元分类为不同的作物类别。
5. 病虫害检测通过遥感技术，我们还可以对农田中的病虫害情况进行监测。
病虫害具有一定的光谱特征，我们可以通过遥感图像的光谱信息，对病虫害进行检测和分析。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感实习报告二
实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。
以下是我在实习过程中的心得与体会。
二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。
通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。
2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。
3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。
通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。
三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。
2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。
作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。
今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。
4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。
遥感野外光谱实习综合报告
遥感野外光谱实习综合报告一、实习目的与任务本次遥感野外光谱实习旨在让同学们深入了解遥感技术在实际应用中的操作流程，掌握光谱仪器的使用方法，通过实地观测和数据处理，提高我们对遥感数据的分析和解释能力。
实习任务包括：1. 学习光谱仪器的构造及工作原理；2. 进行野外光谱测量，收集不同地物光谱数据；3. 分析光谱数据，识别地物类型；4. 结合遥感影像，对实地观测数据进行验证和解释。
二、实习过程与成果1. 光谱仪器学习在实习开始前，我们先对光谱仪器的构造及工作原理进行了学习。
通过理论课程和实际操作，我们了解了光谱仪器的各个部件，掌握了其操作方法。
2. 野外光谱测量在实习过程中，我们分组进行了野外光谱测量。
我们使用光谱仪器对不同地物（如植被、水体、土壤等）进行了光谱数据的采集。
在测量过程中，我们注意到了天气、时间等对光谱数据的影响，并进行了相应的调整。
3. 光谱数据分析在收集到野外光谱数据后，我们利用专业软件对数据进行了处理和分析。
通过比较不同地物的光谱特征，我们成功识别了地物类型。
同时，我们还结合遥感影像，对实地观测数据进行了验证和解释。
4. 实习成果展示在实习结束时，我们分组进行了成果展示。
我们详细介绍了实习过程中所采用的方法、遇到的问题以及解决办法。
最后，我们对实习成果进行了讨论和总结。
三、实习收获与体会通过本次实习，我们收获了以下几点：1. 理论知识与实际操作相结合：在实习过程中，我们将在课堂上学到的理论知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 团队协作：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题。
这不仅增强了我们的团队协作能力，也让我们更好地理解了团队合作的重要性。
3. 数据分析能力：通过对野外光谱数据的处理和分析，我们提高了自己的数据分析能力，为今后的科研和工作打下了基础。
4. 地物识别能力：通过实地观测和遥感影像的结合，我们提高了自己地物识别能力，为遥感应用领域的发展奠定了基础。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
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遥感课程实习报告（第三组）遥感课程设计实习报告一、主要内容1、根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。
2、使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。
3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。
4、根据每组指定区域，完成相邻图像镶嵌或裁剪。
保证20米和2.36米影像区域完全重合。
5、图像噪声消除与图像增强（本步骤在有需要的时候执行）6、使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。
7、通过目视判读识别和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。
8、利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。
9、用原始的遥感影像作为底图，提取的地物附在底图上制作专题出图。
10、根据第17章的内容，研究区提取地物的算法模块化。
（需编程较好，这一步不强行要求）。
二、时间安排课程设计时间15-16周，课程设计严格按照日常作息时间，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.二、学习内容及分工每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容，其它章节选学。
学习过程中每个小组可按照分工完成，但小组每人都需掌握相关内容，每个小组必须在15周内完成所学内容。
每个小组在第15周周末之前完成赣州市区指定区域的实地数据采集测量（必须同时保证GPS机和手工两种记录），第三组组员:丁嘉树（组长）、廖峭、陈满姣、朱龙龙任务分工：野外采集:丁嘉树，廖峭，朱龙龙室内处理：几何校正部分由丁嘉树，朱龙龙共同完成；融合及分类部分由丁嘉树，廖峭共同完成；实习报告由丁嘉树，陈满姣共同完成；展示的成果虽基本由丁嘉树完成，其他组员也都自己每一步都进行了操作，对基本操作都了解。
四、具体步骤1、百度地图截取指定区域，通过ps处理得到指定的图形2、图形的校准打开envi，通过“window”→“Available Band List”打开波段列表，并通过“File”→“Open image File”打开第三组的测区图形，并加入坐标系统打开图形校正对话框，设置基准面为“WGS-84”,“zone”设置为50，分辨率设置为1m。
操作过程如下图所示。
选取“RGB Color”，然后点击“Load RGB”，在“map”下选择“Image to Map”校正在打开的区域中通过“image”、“Scroll”与“Zoom”三者的结合，找到与实际测量相同的点，然后输入对应的经纬度，点击“Add Point”，将测量的点根据自己的需要输入，可以不用将采集的点的坐标全部输入。
然后点击“Options”→“Warp file”，然后选择要校正的影像，接着在弹出的对话框中输入相应的校正精度，另外选择3次多项式校正，选择输出文件目录点击确定之后就会进行相应的校正。
将校正后的图形用“New display ”打开，校正后的图形如下图所示：校正好之后可以打开shapfile文件进行相应的对比，看校正后的影像会不会偏差比较大，如果偏差比较大的话再次对标记的控制点进行相应的修改，知道符合要求为止。
3、校正后的百度地图校正CBERS-02B全色影像用“Available Band List”打开全色影像，并且加载到相应的窗口。
因为全色影像的区域相对于测量的区域有点大，所以一般通过裁剪感兴趣区域将自己所需的裁剪下来。
在要裁剪的图形上右键“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中选择矩形裁剪，“windows”中选择“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感兴趣区域，然后右键。
导出感兴趣区域打开自己校正好的百度地图与裁剪区域。
将“裁剪区域2”和“百度地图校正图”两个同时打开。
选择“Map”→“Image to Image”进行校正，用“百度地图校正图”校正全色影像。
控制点添加方法是，在两个图中找到相同的区域，然后点击“Add Point”，控制点的输入根据自己的需要添加，弄好之后记得保存控制点，以便于后面可以使用。
选择好控制点之后单击“Options”→“Warpe file”进行校正。
校正后的图如图所示。
4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像首先打开已有的五张多光谱影像，加载已有的一张，然后在这张图像上右键选择“ROI tool”,点击“ROI type”选择多边形（Polygon），通过多边形裁剪，将裁剪区域到处为“shapefile”格式。
利用已经ROI存储的“shapefile”格式数据分别去裁剪剩余4个多光谱影像。
利用下图方法分别裁剪4个。
得到区域一样的5个相同区域的ROI图像。
利用五个裁剪好的区域，分别加载到窗口，以第一个为标准，利用image to image方法，分别校正其余四个。
以下为第一幅影像校正第二幅影像的过错，其他的校正过程都是依次相同。
将校正好的五个子区进行图层的堆叠。
得到多条光谱相结合的影像。
方法为选择envi菜单栏中的Basic Tools 下拉菜单中Layer Stacking功能，然后依照步骤分别添加五幅经过校正后的影像，组成为一组多波段光谱影像。
得到后的图像多光谱影像如下图所示。
波段组合为利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光谱影像。
5、邻图像镶嵌或裁剪打开校正好的多光谱影像数据，右键打开“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光谱影像数据6、图像噪声消除与图像增强打开裁剪好的多光谱影像数据，进行平方根增强。
7、全色影像和多光谱影像的融合选择菜单“Transform”→“HSV”进行图像的融合。
选择输入的多光谱影像数据，点击“ok”后选择高分辨率的影像。
选好之后点击“ok”就可以得到融合的全色影像。
其中有图为融合后影像。
8、利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理(1) 类别定义/特征判别：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。
这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。
分类后的类别数包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。
（2）样本选择：打开分类图像，在Display->Overlay->Region of Interest，默认ROIs为多边形，按照默认设置在影像上定义训练样本。
如图下图所示，设置好颜色和类别名称。
在ROIs面板中，选择Option->Compute ROI Separability,计算样本的可分离性。
如图19所示，表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence参数表示，这两个参数的值在0~2.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。
（3）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。
目前监督分类可分为基于传统统计分析学的，包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别，包括支持向量机、模糊分类等，针对高光谱有波谱角（SAM），光谱信息散度，二进制编码。
（4）影像分类：基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单，这里选择最小距离分类方法。
主菜单下选择Classification > Supervised >Minimum Distance。
按照默认设置参数输出分类结果，如下图所示。
分类后的图（5）分类后处理：分类后处理包括的很多的过程，都是些可选项，包括更改类别颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。
可以在Interactive Class Tool面板中，选择Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。
如下图所示，直接可以在对应的类别中修改颜色。
也可以根据一个显示的RGB影像来自动分配类别颜色，打开主菜单->Classification->Post Classification->Assign Class Color。
（在这里没有做修改）9.专题图制作(1)融合的影像制作专题图：1、主影像显示窗口菜单中，选择File → QuickMap → New QuickMap，打开QuickMap Default Layout对话框。
设置模板的参数：输出页的大小（图幅的大小）、页的方位（图幅形式）、地图的比例。
2、点击OK完成设置。
3、选择制图范围，鼠标左键点击显示窗中红色框的左下角并拖动方框，选中整个影像。
4、点击OK，显示QuickMap Parameters对话框。
5、在Main Title文本框中键入图名：赣州市新城区专题地图。
6、在影像图中加载投影信息。
在Lower Left Text文本框中输入：赣州市新城区专题地图7、在Lower Right Text文本框，输入制图单位和制图员信息：2013年1月江西理工大学地理信息系统专业3组制作8、保存快速制图模板，选择Save Template，并输入文件名，点击OK。
9、点击Apply，在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。
可以继续修改QuickMap Parameter对话框中的设置，点击Apply更新显示结果。
10、输出制图结果后，在主图像显示窗口中，选择File →Save Image As →Postscript File,将制图结果输出为打印格式。
选择Output QuickMap to Printer或Standard Printing复选框，这里选择Output QuickMap to Printer。
（2）将分类图与融合影像的专题图叠加，并保存为打印格式。
在快速制图的主显示窗口中，选择Overlay →Classification，在打开的Interactive Class Tool Input File对话框中，选择分类图向，单击OK按钮，打开Interactive Class Tool对话框，在对话框相应的On复选框中点击，在Interactive Class Tool对话框中，选择Options →Edit class colors/names，修改类的颜色和名字，最后可以把叠加的地图输出为打印格式。
五、实习心得：丁嘉树：本次实习历时两周左右时间，主要对几何校正、影像融合、分类、专题图制作等方面进行了操作，整个过程是借鉴了一些参考资料以及和组员一些讨论才得以完成。