技术路线图
技术路线图概述
技术路线图概述技术路线图作为研发战略规划方法已经在世界许多发达国家和地区得到了广泛的应用，并且被实践证明是一个行之有效的科技创新管理工具。
这些国家通过开展产业技术路线图的绘制和研究,从企业、产业和国家三个层面确定优先发展战略,明确产业企业发展路径,有效组织科技创新活动,降低创新风险,已取得显著成效。
近年来，我国技术路线图的研究与制定工作亦取得一定进展，应用范围不断扩大，做为一种有效的创新管理工具，受到了各界的广泛关注。
一、技术路线图的概述（一）基本概念简单的说，技术路线图是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。
它能够帮助使用者明确该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术，理清产品和技术之间的关系。
技术路线图主要特征如下：1．技术路线图是未来发展的愿景图，它可以展现知识、理想、企业、政府资源、相关投资及实施流程的结合。
2．技术路线图是技术方案，它可以为产业的技术需求提供确认、评估及选择策略的完整方案。
3．技术路线图是过程管理工具，它可以帮助识别国家、行业、部门、公司未来成功发展所需的关键技术，以及执行和发展这些技术所需的项目或步骤。
技术路线图具有高度的概括性、综合性和前瞻性。
它的主要功能是描述、交流、计划与协调。
通过技术路线图的整合，把宏观的政治、经济、社会文化、外部竞争环境、政策法规等因素与微观的技术资源等进行关联分析，从而拓宽技术创新的范围。
技术路线图最重要的用途就是为制定发展规划做参考。
（二）技术路线图种类及基本结构1.种类根据开发技术路线图的不同主体，可将技术路线图分为：企业技术路线图、产业技术路线图、国家技术路线图等三大类。
前文所述的产业技术路线图，主要可以解决三个方面的问题：一是科技资源本身的供给能力；二是对市场需求的把握能力；三是有效衔接供需之间的体制机制建设。
2.形式技术路线图的呈现的形式及绘制方法多种多样。
主要包括：多层次型、条型、表格型、图解型、流程图型、单层次型、文本型等。
技术路线图(Technology Roadmap)
技术路线图（Technology Roadmap）什么是技术路线图技术路线图是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。
它能够帮助使用者明确该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术，理清产品和技术之间的关系。
它包括最终的结果和制定的过程。
技术路线图具有高度概括、高度综合和前瞻性的基本特征。
技术路线图是一种结构化的规划方法，我们可以从三个方面归纳：它作为一个过程，可以综合各种利益相关者的观点，并将其统一到预期目标上来。
同时，作为一种产品，纵向上它有力地将目标、资源及市场有机结合起来，并明确它们之间的关系和属性，横向上它可以将过去、现在和未来统一起来，既描述现状，又预测未来；作为一种方法，它可以广泛应用于技术规划管理、行业未来预测、国家宏观管理等方面。
技术路线图的缘起技术路线图最早出现在美国汽车行业，汽车企业为降低成本要求供应商提供他们产品的技术路线图。
20世纪70年代后期和80年代早期，摩托罗拉和康宁公司先后采用了绘制技术路线图的管理方法对产品开发任务进行规划。
摩托罗拉主要用于技术进化和技术定位，康宁公司主要用于公司的和商业单位战略。
继摩托罗拉和康宁公司之后，许多国际大公司，如微软、三星、朗讯公司，洛克-马丁公司和飞利普公司等都广泛应用这项管理技术。
2000年英国对制造业企业的一项调查显示，大约有10%的公司承认使用了技术路线图方法，而且其中80%以上用了不止一次(C.J.Farrukh, R.Phaal, 2001)[1]。
不仅如此，许多国家政府、产业团体和科研单位也开始利用这种方法来对其所属部门的技术进行规划和管理。
技术路线图真正的奠基人是摩托罗拉公司当时的CEO—Robert Galvin。
当时，Robert Galvin在全公司范围内发动了一场绘制技术路线图的行动，主要目的是鼓励业务经理适当地关注技术未来并为他们提供一个预测未来过程的工具。
这个工具为设计和研发工程师与做市场调研和营销的同事之间提供了交流的渠道，建立了各部门之间识别重要技术、传达重要技术的机制，使得技术为未来的产品开发和应用服务。
技术路线图PPT课件
是图画表示法的一种特别的类型，一般用来叙述目标、行动和结果。
一些路线图全部或大部分是文字基础的，描述和传统的图示的路线图 （常常由文字基础的报告）同样的主题
12
技术路线图的类型
多层次路线图
条状路线图
表格式路线图
曲线图式路线图
13
技术路线图的类型
Bratislava, Slovakia
Roadmapping - Links future to present
Time
Market
M1
M2
Product
Technology R&D
programmes
Resources
P1
P2
P3
Where Ta1re
we now?
RD 1
RD 2
How can
技术路线图的类型
2、根据技术路线图的格式的分类
a. 多层次
b. 条状
c. 表格 d. 曲线图 e. 图画表示法 f. 流程图 g. 文字
技术规划路线图最常见的形式，由一系列层次构成，如技术、产品和 市场。该路线图研究每个层次内部的变革，以及各层次之间的相互关 系，有助于技术和产品、服务及业务系统的整合。
统
移动式彩 色图像查 放射性物
质系统
移动式彩 色成像高 能集装箱 检测系统
移动式快 速高能集 装箱检测
系统
快速化的 检测平台
低能耗的 快速检测
系统
对低能射 线的检测 物质性能
的研究
国际市场 对液体检 测设备的 需求推动
不祥（或保密）
美国市场 对集装箱 快速检测
的需求
技术路线图
4.技术路线图
临床实验
实
验
分
组
正常对照组
急性喘息组
急性非喘息组
高危因素喘息组
无高危因素喘息组 组
咳嗽变异性哮喘组
支气管炎组
健
毛支 1 组
喘支 1 组
毛支 2 组
喘支 2 组
康
1
2
2
西
咳西咳体 Nhomakorabea药
喘
药
喘
检
一
平
二
平
组
组
组
组
西咳西咳西咳西咳
可编辑
药喘药喘药喘药喘
一平一平一平一平
组组组组组组组组
一次血
清
分别在实验开始的第 1、3、7 天分别采集受试者血清
外周血
可编辑
-------------精选文档-----------------
急性期喘息组 反复喘息组 高危因素喘息组 反复喘息有高危因素组
非喘息组及正常对照组 首次喘息组 无高危因素喘息组 反复喘息无高危因素组
技术路线图制作指南
技术路线图制作指南一、市场路线图、产品路线图、技术路线图、项目计划之间的关系二、技术路线图绘制步骤1、市场路线图1.1 市场环境分析整体市场需求分析（价格区间分析、市场主流产品分析、行业竞争态势、行业变化动向、未来市场预测分析）；市场动向；MM市场管理输出产品线规划。
前端需求分析流程加进来——需要营销市场提供数据1.2 竞争公司分析（3C 分析）市场占有率；竞争公司动向；需要营销市场提供数据1.3 产品动态与技术趋势（3C 分析）技术研究动态（情报分析组，goldfire软件协助，国内专利库检索，关键词网络检索）及可能的突破方向；竞品分析；标杆技术动态；竞品新品动态；研发1.4 顾客需求分析（3C 分析）满意度解析及提炼改进点；研发400VOC汇总报告；刘文云用户体验：宁波研究院市场质量反馈：产品部用户调研1.5 市场路线图MRM灶具整体开发策略；产品部1.6 制定技术问题规格指标掌握变化动因（可确定技术目标的根据，影响决策的重要因素）；整理出1～2张有关各个技术问题的变化动因内容1.7 技术问题概要按照规划一代、储备一代、开发一代、预研一代的思路进行具体技术课题规划；2、产品路线图2.1 新产品业务战略业务目标；业务战略；产品上市战略；产品部2.2 选择目标产品运用公司关键技术的新型产品未来是？附加其他理念即可提高附加值的产品是？整理目标产品内容后，运用合理标准相互比较并选择；可将数个选定标准（例：战略协调性/吸引力) 相互匹配使用，细节选定标准可以根据目标产品的特性来协商决定产品部研发2.3 目标产品概要说明NABC目标产品的概要整理（N、A、B、C）；展开关键功能，实现目标产品（细节规格&功能)关键产品1需求方法主要功能2.4 展开产品路线图PRM2.4.1主要项目：为了应对顾客需求，设定各年度产品目标应用及目标；“准备主攻哪一类产品？”设定关键功能及规格/目标2.4.2制作方法：反映环境分析、技术问题目标关键技术间的相关性；建立今后5年间的关键产品上市目标及计划；尽可能按照时间序列，具体表示规格2.4.3环境分析中出现的重要事件应与目标产品选定结果形成相关性——上市时机；制作可引领市场，并具备竞争力的PRM。
开题报告技术路线图
开题报告技术路线图开题报告技术路线图一、总体目标本项目旨在研究和开发一种利用人工智能技术来提高医疗诊疗效果的系统。
通过对患者的医学影像数据和相关临床数据进行分析和处理，利用机器学习算法来辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
二、技术路线图1. 数据采集和预处理a. 收集患者的医学影像数据和相关临床数据，并进行整理和标注。
b. 分析和处理医学影像数据，去除噪音和伪影，并进行图像增强和增强对比度等预处理操作。
c. 对临床数据进行规整和清洗，去除异常值和缺失值，并进行特征工程，提取有价值的特征。
2. 机器学习算法建模和训练a.根据研究目标和数据特征，选择合适的机器学习算法，如深度学习、卷积神经网络等。
b. 划分训练集和测试集，并对模型进行训练和优化，以提高模型的准确性和鲁棒性。
c. 进行模型的交叉验证和评估，选择最优模型。
3. 辅助诊断和治疗方案制定a. 利用训练好的模型对新的患者数据进行预测和分析，得出初步诊断结果。
b. 根据诊断结果，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
c. 对模型进行实时监督和反馈，不断优化模型的性能和准确性。
4. 实验验证和性能评估a. 利用已有的医学影像数据和临床数据进行实验验证，评估模型的准确性和鲁棒性。
b. 与传统诊断方法进行比较，分析和比较不同方法的优劣。
c. 对系统进行性能评估和用户反馈，收集用户意见和建议，进行系统的优化和改进。
三、技术挑战和解决方案1. 数据质量问题：医学影像数据和临床数据具有噪音和缺失问题，影响模型的准确性。
通过数据预处理和特征工程等方法，提高数据质量。
2. 模型选择问题：不同的机器学习算法适用于不同的问题，选择合适的算法对模型进行建模。
通过对比实验和交叉验证等方法，选择最优模型。
3. 实时性问题：对于诊断和治疗方案制定，需要实时进行，对系统的计算能力和响应时间提出要求。
通过对硬件设备的优化和并行化计算等方法，提高系统的实时性能。
四、预期成果1. 完成一套基于人工智能技术的医疗辅助诊疗系统原型。
技术路线图
技术路线图一、技术路线图的定义技术路线图是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。
它能够帮助使用者明确该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术，理清产品和技术之间的关系。
它包括最终的结果和制定的过程。
技术路线图具有高度概括、高度综合和前瞻性的基本特征。
技术路线图是一种结构化的规划方法，我们可以从三个方面归纳：它作为一个过程，可以综合各种利益相关者的观点，并将其统一到预期目标上来。
同时，作为一种产品，纵向上它有力地将目标、资源及市场有机结合起来，并明确它们之间的关系和属性，横向上它可以将过去、现在和未来统一起来，既描述现状，又预测未来；作为一种方法，它可以广泛应用于技术规划管理、行业未来预测、国家宏观管理等方面。
二、技术路线图的起源技术路线图最早出现在美国汽车行业，汽车企业为降低成本要求供应商提供他们产品的技术路线图。
20世纪70年代后期和80年代早期，摩托罗拉和康宁公司先后采用了绘制技术路线图的管理方法对产品开发任务进行规划。
摩托罗拉主要用于技术进化和技术定位，康宁公司主要用于公司的和商业单位战略。
继摩托罗拉和康宁公司之后，许多国际大公司，如微软、三星、朗讯公司，洛克-马丁公司和飞利普公司等都广泛应用这项管理技术。
2000年英国对制造业企业的一项调查显示，大约有10%的公司承认使用了技术路线图方法，而且其中80%以上用了不止一次(C.J.Farrukh, R.Phaal, 2001)[1]。
不仅如此，许多国家政府、产业团体和科研单位也开始利用这种方法来对其所属部门的技术进行规划和管理。
技术路线图真正的奠基人是摩托罗拉公司当时的CEO—Robert Galvin。
当时，Robert Galvin在全公司范围内发动了一场绘制技术路线图的行动，主要目的是鼓励业务经理适当地关注技术未来并为他们提供一个预测未来过程的工具。
这个工具为设计和研发工程师与做市场调研和营销的同事之间提供了交流的渠道，建立了各部门之间识别重要技术、传达重要技术的机制，使得技术为未来的产品开发和应用服务。
专利技术路线图
EP1726686-A1 2005-5-26 日立工具
A,B层交替形成 多层
EP2310549A1 2008-7-9
欧瑞康贸易股份有限公 涂层成分为
AluCr1-u-v-wSivTawCNBO
软
JP14615279A 1979-11-12
硬
东芝图格莱
涂
涂层中氮元
层
素呈梯度分 布
CN1321790A 2000-4-28
山特维克
层
1971-11-12
涂
双层涂层， 底层为碳化
层
物 ，外层为
氧化铝/锆
多 层 涂
层
EP6534A 1978-6-22 STELLRAM SA 五层涂层,至少两 层分别为碳化物、 氮化物涂层
1981年-1990年
GB2095702A 肯纳金属 1981-3-27
涂层成分为
碳氮化物
US4714660A 1985-12-23 FANSTEEL INC，碳氧铝
山特维克PVD和 PECVD涂敷组分 A金属氧化物和 组分B金属氧化
物纳米复合层
NO.4技术路线图制作及解读
1971年-1980年
单 层
DE2142601A 山特维克
SE7706706A 山特维克
涂 层
1970-11-25 单层碳化物
涂层
1977-6-26 k-Al2O3涂层
DE2253745A
双
no4no4技术路线图制作及解读技术路线图制作及解读节点对投影数nodepairprojectioncountnppc搜索路径链接数searchpathlinkcountsplc搜索路径节点对searchpathnodepairspnp构图思路a的难点no4no4技术路线图制作及解读技术路线图制作及解读专利技术路线图的构图思路b10构图思路b的案例11专利技术路线图的构图思路c12no4no4技术路线图制作及解读技术路线图制作及解读1971年1980年1991年2000年1981年1990年2001年2005年2006年2010年de2142601a19701125单层碳化物涂层se7706706a1977626kal2o3涂层de2253745a19711112双层涂层底层为碳化外层为氧化铝锆ep6534a1978622stellramsa五层涂层至少两层分别为碳化物氮化物涂层jp14615279a19791112东芝图格莱涂层中氮元素呈梯度分gb2095702a肯纳金属1981327涂层成分为碳氮化物us4714660a19851223fansteelinc碳氧铝钛涂层us5391422a1990105住友电工四氮化三硅基底涂敷金刚石或类金刚石涂层se8403429a1984627桑德拉德有限公司多层金刚石涂层us5075181a198955肯纳金属pvd多层涂jp15168281a1981925三菱金属具有软涂层减小磨损增加韧性us5585176a19931130肯纳金属金刚石涂层us5478634a19921012住友电工具有立方晶体结构的多层涂层jp2000144427a1998115日立工具双层涂层含氧化铝涂层ep659903a119931223jp22144998a199885三菱材料含钛软涂层cn1321790a2000428大连理工大学电弧离子镀沉积氮化钛铌超硬质梯度薄膜se200502747a20051214山特维克pvd沉积alxti1xn涂层ep1696051a12005225mtcvd沉积的ticxny层和al2o3层ep1726686a12005526日立工具ab层交替形成多层us31162805a20041222al含量层梯度分布se0202632a200294山高刀具pvd涂敷aln纳米涂层wo2008043606a120061010欧瑞康康贸易股份公司pvd沉积多元氧化物混晶层晶
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（2）个体化通路分析
（4）术后复发风险预后标 志与药效预测标志的识别
（6）耐药子通路识别及其 交互作用分析
四、项目特色与创新点
（1）通过个体化通路分析对数据降维 （2）预后标志识别适用于分析高删失率的数据 （3）识别耐药相关子通路以及子通路之间的交互作用
项目预计成果
（1）识别经他莫西芬治疗的乳腺癌患者的预后及 药效预测标志，并识别耐药相关的子通路
p_value 2.86E-05 1.30E-06 4.19E-04 1.39E-05 6.83E-04 6.31E-04 4.37E-04 1.82E-05 2.38E-04
技术路线图
（1）识别稳定基因对及一 致性评价
（3）基于通路相关性网络 拓扑性质识别特征通路及
预后基因对
（5）点加权、边 初步识别术后ER阳性乳腺癌的预后基因对标志
Gene A RNF220 RPL4 UBE2G2 CASC3 RPS11 CCND3 PSMB1 CDK6 PSMD1
Gene B UBE2S HSPB1 PIAS4 LSM5 PSMD6 CDK1 UBE2S CDC6 UBE2S
β 0.9086 1.0885 1.3312 3.2972 1.3492 1.1562 0.7948 1.0496 0.9986
研究目的
1
通过个体 化通路分 析降维， 识别个体 化预后预 测标志
2
基于预后 标志预测 结果识别 个体化药 效预测标 志
3
构建ER+ 乳腺癌患 者术后复 发风险预 测分类器 及药效预 测分类器
4
构建整合 表达丰度 及调控强 度的全局 通路加权 调控网络
5
识别耐药 相关子通 路，并分 析子通路 之间的相 互关系
统计方法
（1）本项目使用Benjamini-Hochberg多重检验方法 矫正假阳性率（False Discovery Rate，FDR)；采 用Kaplan–Meier方法评估两组患者的生存率，并绘 制患者的无复发生存(Relapse-Free Survival，RFS) 率曲线，利用log-rank方法检验两组患者的无法发 生存率是否存在显著差异。（2）单变量Cox比例风 险回归模型用于计算风险比（Hazard Ratio，HR） 以及HR的95%置信区间(Confidence Intervals， CIs)。（3）多变量Cox比例风险回归模型用于预后 标志或药效预测标志与临床因素的比较。（4）Cindex是评估预测结果与实际观察结果一致的概率， 随机情况下C-index为50%，预测越准确值越高， Cindex最大值为100%。
拟解决问题：
复发预后指标是否两类化的问题 乳腺癌患者的生存数据缺失率较高的问题 基于秩次的基因对标志的高维问题 TF、miRNA、lncRNA的协同/竞争调控问题
三、研究内容及方案（研究基础、技术路线）
研究基础（从GEO等基因表达谱数据库中收集的数据）：
①
②
③
④
有预后 信息的 ER阳性 乳腺癌 组织表 达谱数
项目经费使用计划
支出项目 资料打印费 论文版面费 图书费 资料翻译费 服务器租用费（用于逆转对筛选） 会议差旅培训费 技术服务费（用于论文查新等） 总额
金额（元） 500 3000 500 500 2000 2000 1500 10000.00
项目研究进度安排
2015.05～2015.07 实验总体设计方案的确立。
人员分工
张硕波：为本项目负责人，主要负责本课题人员的合 理安排及管理，同时负责耐药子通路的识别及子通路 间交互作用的分析。
李国：负责TF、miRNA，lncRNA的靶基因数据收集 及其相互关系的分析，以计算靶基因的表达丰度变化。
温青峰：负责个体化通路方法的实现，及预后、药效 标志的识别。
郭文冰：负责点加权、边加权全局通路网络的构建以 及随机游走方法的实现。
所依托实验室目前主 要从事肿瘤早期诊断、 预后与药效标志识别 的面向转化医学的生 物信息学研究
可行 性
导师及其团队为 我们开展研究前 期基本操作和关 键技术的学习提 供了巨大的帮助
团队成员均勤奋上进、 认真肯干，对科研充满 热情
团队所有成员在前期 学习中，已储备一些 专业知识，具备一定 逻辑思维能力和实验 操作能力
一、立项依据：
据①标亟这目包需些前括识指临淋别 导标床巴新治并应结的疗不用转预方能的移后案有乳状分的效腺况子选判癌等标择断预，志预后但以后指根指。
②已有研究利用基因表达谱识别 亟他需莫要昔鉴芬别治预疗后ER标+乳志腺是癌否的具预有后药 基因标志，效但预患测者能的力预后还与其 免疫状态等其他个体差异相关
2015.08～2015.10 相关背景文献的研读，基本生物信 息技术的学习。
项目研究进度安排
2015.11～2016.03 个体化通路方法开发，预后、药效 标志识别。
2016.04～2016.09 点加权、边加权网络的构建，耐药 子通路识别以及耐药子通路交互作用分析。
2016.10～2016.11 整理课题成果，提交报告。
据
正常乳 腺组织 的表达 谱数据
有预后 信息的 经他莫 西芬治 疗的乳 腺癌患 组织基 因表达
谱
TF、 miRNA、 lncRNA 与靶基 因之间 的关系
技术路线图
（1）识别稳定基因对及一 致性评价
（3）基于通路相关性网络 拓扑性质识别特征通路及
预后基因对
（2）个体化通路分析
（4）术后复发风险预后标 志与药效预测标志的识别
一、立项依据：
③素亟药效基的需效预因影开预测芯 响 发 测标片，一标志检使种志的测已识的可的识别生重批别稳物复次的健信性效预的息很应后预学低等及后方。因药及法
亟④需TF开、发mi一RN种A、由lTnFc、RNmAi可RN调A、控细 l靶识胞争多但nc基别内）种TRFN因耐其作癌、A用形的药靶用症m具i成时相基形的R有N的空关因成发A时、调特网的调生空l控异络表控、n特c网性模达网发R异N络调块，络展A性的及控的协，及。调它强生同并耐控们度物（参药作对以信竞与作 息学方法 用的形成。
肿瘤耐药基因与非药物相关的预后标志 的鉴别及肿瘤耐药基因的调控网络特征
负责人：张硕波 成员：温青峰、李国、郭文冰 指导老师：李静
一、立项依据 二、研究目的与拟解决问题 三、研究内容及方案 四、项目特色与创新点
研究背景：
乳腺癌是女性中发病率最高的癌症，其 中约70%为雌激素受体（Estrogen Receptor ，ER）阳性患者，对这部分患 者，手术切除后实施他莫西芬辅助治疗 可以降低患者的总体复发率。但是，约 30%的患者经过治疗后会因耐药而复发。
（2）相关研究成果有望在国家级以上刊物上发表 1-2篇
（3）提高队员自主学习和动手实践的能力，培养 科研设计和论文撰写能力
信
耐
心
心
成功
热 心
恒 心
请各位专家提出宝贵意见！
实验室在肿瘤相关 生物机制研究、生 物学通路分析及生 物学标志的可重复 性分析等方面积累 了相当丰富的知识 与技能
指导老师擅长运 用生物信息学方 法研究癌症等疾 病的发病机制及 生物学通路，并 已经对乳腺癌的 预后及耐药做了 大量的研究工作