无人机三维实景建模讲座
无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模分析

无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模分析文/王文州随着经济社会的快速发展以及城市化的不断推进,如何优化城乡未来规划、提供细致的参考内容已成为从业者需要面对的重要挑战。
本文以无人机倾斜摄影测量影响技术的主要优势与特点作为切入,分别基于特征提取以及影响匹配两方面对无人机倾斜摄影影像处理要点进行了分析,同时从空三测量、点云生成、数据优化、修复模型以及数据储存等角度对无人机倾斜摄影下的三维建模流程进行了阐述,以期为相关从业者提供参考。
6061无人机倾斜摄影影像处理要点为确保无人机平台下倾斜摄影影像处理效果,保障最终获取到的数据信息的准确可靠,相关技术团队应当关注到以下几方面技术要点。
特征提取在影像处理工作的开展过程当中,立足于图像拍摄的实际情况对其技术特征进行提取对强化影像处理效率具有至关重要的作用。
常用的无人机倾斜摄影影像特征提取策略主要包括下列几种。
首先是对光谱特征的提取,在针对地物目标进行的倾斜摄影以及测量工作的同时,目标部位的光学特征往往也会通过一定途径进行表现。
通常来说,不同类别、形态以及材质的物体在光谱特征的表现层面也会展现出一定的差异,其亮度规律各有不同,因此技术人员能够通过特定波段当中图像的亮度表现以及光谱特征表现对其进行类别归纳与划分,从而便于后续的辨识、测量与数据处理工作。
其次是对纹理特征的提取,在无人机搭载的倾斜相机当中,地物目标可能会以一定的规律表现出相应的图案,这一图案受地物目标形态、结构以及具体材质的影响较为明显,是图像特征的另一项重要表现,因此在针对无人机倾斜摄影影像进行处理的同时,技术人员还应将图像的纹理特征作为重点进行统计,使图像当中的区域化特征、灰度布局以及环境特点等信息都能够得到相应展现。
最后是按照图像测量目标要求进行的特征提取工作。
在无人机倾斜摄影测量技术的应用过程当中,由于其测量目标以及摄影对象存在一定的差别,因此其特征表现情况以及特征提取同样也各有不同,因此在特征提取的同时,相关技术团队以及影像处理人员还应当明确不同形态与不同领域的图像处理要求,进而保障图像特征提取的准确性与实用性。
无人机倾斜摄影实景三维建模分析与质量评价

无人机倾斜摄影实景三维建模分析与质量评价近年来,无人机在测绘领域得到广泛应用,其中倾斜摄影技术在实景三维建模方面具备重要作用。
本文将从无人机倾斜摄影技术原理、实景三维建模流程、质量评价指标等方面阐述无人机倾斜摄影实景三维建模分析与质量评价。
一、无人机倾斜摄影技术原理无人机倾斜摄影技术是通过装设在无人机上的倾斜摄影系统(包括相机和惯性测量单元)实现采集地面图像和测量姿态信息,借助后处理软件完成图像配准、立体匹配和三维模型构建等过程的测绘技术。
与传统的正射影像相比,倾斜影像能够记录物体的真实形态和纹理信息,具有更高的空间精度和细节对比度,能够有效提高实景三维建模的精度和真实性。
二、实景三维建模流程无人机倾斜摄影实景三维建模流程主要包括数据采集、图像预处理、影像配准、点云生成、面模型构建和质量评价等步骤。
1. 数据采集无人机倾斜摄影技术要求采集的图像覆盖区域应包含所需建模的目标物体,同时具备一定的重叠度和交叉角度,以保证后续处理的精度和可靠性。
采集时建议在中午至下午时段进行,避免光照过强或过弱的情况。
2. 图像预处理图像预处理主要包括去除畸变、色彩校正和图像裁剪等步骤。
畸变校正是指将因相机或透镜系统导致的图像变形进行去除,以保证图像几何精度。
色彩校正则关注调整图像的亮度、饱和度和对比度等色彩信息,以保证图像的一致性和真实性。
图像裁剪是指对原始图像进行剪裁操作,保留建模目标的有效区域。
3. 影像配准影像配准是指将多幅倾斜摄影图像进行坐标转换和几何变换,将其对应到公共坐标系中,消除相机位姿和地面高程的影响,得到建模所需的轮廓、纹理和高程信息。
影像配准的精度和可靠性是建模精度的关键,涉及到像点匹配、三维坐标转换、高程校正等多个环节。
4. 点云生成点云是指由影像配准后的像素点所构成的三维空间坐标点集合,是实景三维建模过程中的基本数据源。
点云的生成主要依靠三角测量或立体匹配等算法实现,根据像素的亮度和纹理等信息得到对应的三维坐标,建立起点云模型。
基于无人机的三维建模技术介绍

基于无人机的三维建模技术介绍无人机的三维建模技术介绍近年来,无人机技术的飞速发展已经为各行各业带来了许多创新和便利。
其中,基于无人机的三维建模技术尤为引人注目。
通过无人机的高精度搭载设备,可以快速高效地获取大范围的地理信息,并生成逼真的三维模型。
本文将介绍基于无人机的三维建模技术的原理和应用。
一、技术原理1.1 激光雷达扫描无人机的三维建模技术的核心之一是激光雷达扫描技术。
激光雷达通过向地面发射激光束,利用接收到的反射光来计算与地面的距离,从而生成地面的高程数据。
通过多个激光束的扫描,可以获取地面的三维坐标信息。
激光雷达扫描技术具有高精度和高效率的优势,可以在较短的时间内获取大量的地理信息。
1.2 摄影测量除了激光雷达扫描技术,无人机的三维建模技术还可以利用摄影测量技术来获取地理信息。
通过搭载高分辨率的相机,无人机可以从不同的角度拍摄地面图像。
通过计算这些图像间的几何关系,可以实现对地面的三维建模。
相比于激光雷达扫描技术,摄影测量技术可以提供更丰富的纹理信息,使得生成的三维模型更加真实逼真。
二、应用领域2.1 地理测绘与勘探基于无人机的三维建模技术在地理测绘与勘探领域具有广泛的应用前景。
通过无人机搭载激光雷达设备,可以快速获取大范围地理信息,包括地形、地貌和建筑物等。
这为土地规划、城市建设和资源勘探提供了精确且及时的数据支持。
同时,利用无人机搭载相机进行摄影测量,可以实现更为精细的地貌和建筑物的建模,为城市规划和环境监测提供更全面的参考。
2.2 文化遗产保护文化遗产保护也是基于无人机的三维建模技术的重要应用领域之一。
通过无人机搭载相机进行摄影测量,可以高效地捕捉文化遗产的细节,包括建筑物、雕塑和壁画等。
这为文物保护和考古研究提供了重要的基础数据。
利用三维建模技术,文化遗产的数字化保护和展示变得更加方便可行,也能够为文化遗产的传承和研究提供更多的可能性。
2.3 建筑设计与施工在建筑设计与施工领域,基于无人机的三维建模技术也具有广泛的应用价值。
无人机三维建模原理

无人机三维建模原理随着无人机技术的飞速发展,无人机三维建模成为了一项重要的应用。
无人机三维建模是利用无人机搭载的传感器和摄像机,通过采集大量的图像和数据来构建真实世界的三维模型。
无人机三维建模具有高效、精确和灵活的特点,广泛应用于地理测绘、城市规划、文物保护等领域。
一、数据采集无人机三维建模的第一步是数据采集。
无人机通过搭载的传感器和摄像机,可以获取高分辨率的航拍影像和地面点云数据。
其中,航拍影像是通过无人机在空中拍摄地面景物而获得的,可以提供丰富的纹理和颜色信息;地面点云数据则是通过无人机激光雷达扫描地面而得到的,可以提供地面的几何信息。
二、图像处理采集到的航拍影像需要经过图像处理的过程,以提取出有用的信息。
首先,需要对图像进行去畸变处理,消除由于相机镜头畸变引起的影响。
然后,利用图像匹配算法,将不同视角的图像进行匹配,找出相同的特征点。
通过这些特征点,可以计算出相机的姿态参数和场景的三维结构。
三、点云处理采集到的地面点云数据同样需要进行处理,以提取出地面的几何信息。
首先,需要对点云数据进行滤波处理,去除噪声点和离群点。
然后,利用点云配准算法,将不同视角的点云数据进行配准,得到全局一致的点云模型。
最后,利用点云分割算法,将点云数据分割成不同的物体或地面。
四、三维重建在数据采集和处理的基础上,可以开始进行三维重建。
基于航拍影像的三维重建可以通过多视图几何和三角测量的方法,将特征点的三维位置计算出来,并生成稠密的三维点云模型。
基于地面点云数据的三维重建则可以通过点云配准和点云融合的方法,生成全局一致的地面模型。
五、纹理映射三维重建之后,可以将航拍影像的纹理映射到三维模型上,以增强模型的真实感。
纹理映射的过程中,需要将航拍影像与三维模型进行对应,将影像中的颜色和纹理信息投影到模型的表面上。
这样,生成的三维模型就具有了真实世界的外观。
六、数据融合无人机三维建模的结果往往是多源数据的融合。
通过将航拍影像和地面点云数据进行配准和融合,可以得到更加精确和完整的三维模型。
无人机倾斜摄影三维建模-前言:能干什么怎么样干为什么干

回答“能干什么?怎么样干?为什么干?”的问题1.无人机倾斜摄影三维建模全景图2.倾斜摄影能够干什么?3.怎么样干好倾斜摄影?4.为什么要干倾斜摄影?1. 无人机倾斜摄影三维建模全景图1.无人机倾斜摄影三维建模全景图2.倾斜摄影能够干什么?3.怎么样干好倾斜摄影?4.为什么要干倾斜摄影?无人机倾斜摄影三维建模全景图自随着智慧城市的建设,对城市建筑区和周边地区的精细三维模型数据的需求不断增加,图图☐2000 年以来,由于无人机技术的不断成熟,利用小型民用无人机作为飞行平台并使用消费级数码相机进行高分辨率航空摄影,已为地形测绘、资源调查、规划设计、环境监测、智慧城市等提供了重要的支撑。
近几年来,随着倾斜摄影三维建模技术的发展,更是推动了无人机在航空摄影领域的广泛应用。
☐而以传统方法生产城市三维模型存在生产周期长、精细程度差、模型类型单一、真实感较差、成本费用高昂等问题,限制了三维信息在行政管理和行业服务中的应用。
无人机倾斜摄影三维建模技术的快速发展,使得快速获取高分辨率的航空影像、高效建立精细的地表三维模型成为可能。
☐0-1是根据当前相关技术发展的现状和行业应用需求,结合软硬件产品研发的成果和工程项目应用的实践经验,按照“构建产品体系,持续创新研发,开放系统架构,聚焦重点应用”的原则,以全景图的方式展现无人机倾斜摄影的三维建模软硬件产品和应用服务体系所涉及的6个方面。
☐0-1中,倾斜摄影系统、三维建模系统、智能测图系统、三维信息平台这4个方面是数据生产和平台服务环节,而三维地理信息系统和三维专业应用服务平台则是在此基础上的扩展应用,所有系统和应用都是围绕着标准格式的三维模型展开的。
无人机倾斜摄影三维建模软硬件产品和应用服务体系全景图(1)倾斜摄影系统:多旋翼无人机、固定翼无人机、倾斜摄影相机、相关的作业技术规程;(2)三维建模系统:高性能计算集群、高性能存储集群、三维建模软件、对三维模型进行优化编辑的软件系统;(3)智能测图系统:场景编辑软件、智能测图软件、对象化软件、变化检测软件;(4)三维信息平台:专题数据整合系统、三维信息服务系统、三维工程设计系统、互联网信息服务平台;(5)三维地理信息系统:三维空间分析软件、三维矢量编辑软件、三维地形分析软件、对象属性编辑软件;(6)三维专业应用服务平台:智慧城市应用平台、智慧行业应用平台、智慧管理应用平台、智慧服务应用平台等与三维空间信息相关的整体解决方案。
BIM+GIS——无人机倾斜摄影三维建模方法详解

BIM+GIS——无人机倾斜摄影三维建模方法详解转自筑龙网近年来,各地的智慧城市建设正如火如荼地展开,城市三维数字模型逐渐成为构建智慧城市的重要基石,地理信息系统作为城市建设的基础内容,也越来越受到重视。
GIS模型展示及测量应用2017年,湖南建工BIM中心工程师携八旋翼多镜头无人机,赴郴州经开区进行倾斜摄影航测作业,利用航测数据建立三维GIS模型,助力郴州经开区智慧互联平台建设。
新兴的倾斜摄影技术能建立高质量的城市三维GIS模型,结合BIM技术为智慧城市建设提供有力支撑。
基于GIS的实景三维模型可以服务智慧城市建设,同时,在规划、国土、水利、旅游等领域的应用也意义重大,前景广阔。
此次倾斜摄影三维建模包括对项目范围内20余平方公里的航测数据采集和后处理,目前,建模工作已完成,本文将对无人机倾斜航测技术及数据处理进行介绍。
倾斜航测基本原理倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。
应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。
基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。
航测数据采集及处理航测范围确定航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率。
航线规划及参数设定倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。
航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。
无人机三维航迹规划与可视化仿真

/( : g( ) z) + ( )
() 1
式中 z 为第 i 航迹 的长 度 , 段 Ⅳ 是 已知 雷达 的 个 数 。 ( 为从 当前 位 置 . 到 目标 位 置 代 价 的估 ) 2 7 值 , 文 取为 当前 节点位 置 到 目标 位置 的距离 。W 、 本
W W。 权 系 数 。 为 了 对 比 W1W2 W。 生 成 航 、 为 、 和 对
Ke o d : p r e A * s a c t r e d me so a o t l n i g, iu lsmu a i n yw r s s a s e r h,h e — i n i n l u ep a n n v s a i l t r o
引 言
随着现代科学技术 的突飞猛 进和人们对 未来 战 争认 识观念 的变化 , 世界 各 国愈来 愈重 视无 人机 的
限制 条件 结合 到 搜 索算 法 中去 , 效 地 减小 了搜 索 有 空 间 , 短 了搜索 时间 , 缩 克服 了上 面 的困难 。
航迹 代价 函数 一方 面驱使 优 化算法 寻 找低高 度 的飞 行航 线 , 高地 形掩 护效 果 ; 提 另一方 面 通过处 罚
最 大转 弯角 、 最大 爬升 角/ 滑角如 下 : 下 假设 给定 了起 始位 置 , 目标位 置 , 条从起 始位 一
无 人 机 三 维 航 迹 规 划 与 可 视 化 仿 真
刘 海桥 , 东立 马
( 京航 空 航 天 大学 无 人 驾 驶 飞 行 器 设 计 研 究所 ,北 京 北 10 8 ) 0 03
摘
要 ; 合 无 人机 的机 动 能 力 限 制条 件 , 结 研究 了基 于稀 疏 A *算 法 的 无人 机 三 维航 迹 规 划 。该 算 法 有 效 修 剪 了搜 索 空
无人机测绘-实景三维模型生产教学课件

目录
01 软件介绍 03 空中三角测量
02 新建工程 04 模型生成与展示
01
软件介绍
实景三维建模常用软件为Bentley公司ContextCapture
特点:操作简单、真实的模型、数据量小、兼容多种数据格式。 功能模块:ContextCapture Master为前端操作的界面,
ContextCapture Settings为更改引擎路径,ContextCapture Engine对数据进行优化计算,ContextCapture S3C composer可以 制作S3C格式的浏览文件 。 建模原理:影像匹配、多视影像联合平差、多视影像密集匹配、网 格构建、纹理映射。
02
03
空中三角测量
三、空中三角测量
➢ 导入相控点:导入相控点时应注意像控点坐标系统和带号。 ➢ 刺相控:对刺控进行刺点时最少不少于三个像控点,且每个像
控点所刺照片不少于三个。并且所刺像控点应均匀分布与整个 测区。 ➢ 空中三角测量计算:根据少量的野外控制点,室内进行控制点 加密,求得加密点的高程和平面位置。
新建工程
二、新建工程
新建工程与影像导入需注意事项:
新建工程:新建工程时存储路径为网络路径并且是英文。 导入影像数据:为五镜头相机的,五个镜头影像分别全部导入。 导入POS数据:导入POS数据需注意其空间参考系统,一般为
WGS84。 添加相机文件:添加的相机文件应与影像文件一致。
二、新建工程
三、相控导入三、空中三角测量04模型生成与展示
➢ 模型生产:生产的模型应为OSGB格式,且为规则切片瓦块。 ➢ 成果质量检查:检查成果是否有分层、缺漏,并检查其精
度是否达到要求。 ➢ 成果展示:可将成果数据以S3C的格式用ContextCapture
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Job Queue
任务存放 任务调度
Worker
任务计算 Engine Engine Engine
软件名词解释
Photogroup(影像组)
由一组具有相同内方位元素的影像构成 相机属性参数唯一(焦距、传感器尺寸、畸变等)
Photo(影像)
照片外方位元素(位置+角元素)
Component(影像组件)
基于影像自动化进行三维模型构建的并行软件系统,是目 前国际上最先进的建模软件。它采用了主从模式(MasterWorker),可以多台计算机上运行多个Context Capture Engine,并将它们关联到同一个作业队列中,能大幅降低 处理时间。
两大模块:Context Capture Master和Context Capture Engine
Content
01
1 无人机倾斜摄影
02 2 倾斜摄影数据采集系统
03
3 数据处理流程
04 4 Bentley Context Capture Center
05
5 Pix4D Mapper
06
6 Agisoft Metashape
Pix4D软件操作演示
1 启动程序,点新项目,输入项目称
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Pix4D软件操作演示
在主界面勾选2 点云和纹理 3 DSM和正射影像,点击开始。
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Content
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1 无人机倾斜摄影
02 2 倾斜摄影数据采集系统
03
3 数据处理流程
04 4 Bentley Context Capture Center
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5 Pix4D Mapper
垂直地面角度拍摄获取的是垂直向下的一组影像,称为正 片,镜头朝向与地面成一定夹角拍摄获取的四组影像分别 指向东南西北,称为斜片。
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4
建模对象与分辨率
适合建模的对象:
建模分辨率:取决于输入数据的分辨率(GSD)
Content
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1 无人机倾斜摄影
02 2 倾斜摄影数据采集系统
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Content
01
1 无人机倾斜摄影
02 2 倾斜摄影数据采集系统
03
3 数据处理流程
04 4 Bentley Context Capture Center
05
5 Pix4D Mapper
06
6 Agisoft Metashape
Bentley ContextCaptureCenter
= 传感器尺寸(毫米) X 拍摄距离(米)
模型精度 = (2-3)倍的影像精度
如Sony DSC-RX1RRM2相机参数:图像尺寸7954*5304pixel,传感器尺寸 35.8mm,焦距36mm,设航高为80m,则影像精度为:
影像精度=传感器尺寸*航高/(焦距*图像最大尺寸)
=35.8*80/(35*7952)=10mm
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Pix4D软件操作演示
点击项目菜单下的GCP/MTP管理,添加连接点,无忽略
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Pix4D软件操作演示
只勾选初始化处理选项,并点击开始。
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Pix4D软件操作演示
再次点击主菜单下的GCP/MTP管理,添加像控点
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模型精度 = 3*影像精度=3*10=30mm
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1 无人机倾斜摄影
02 2 倾斜摄影数据采集系统
03
3 数据处理流程
04 4 Bentley Context Capture Center
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5 Pix4D Mapper
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6 Agisoft Metashape
3D 无人机低空摄影 实景建模
湖北国土资源职业学院测绘学院 工程测量名师工作室
Content
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1 无人机倾斜摄影
02 2 倾斜摄影数据采集系统
03
3 数据处理流程
04 4 Bentley Context Capture Center
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5 Pix4D Mapper
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6 Agisoft Metashape
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倾斜摄影数据采集系统
日本佳能EOS
摄影云台
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飞控操控台
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倾斜摄影数据采集系统
相关重要参数:影像精度、焦距、像素、传感器尺寸、模型精度、 地面分辨率、航高、像片内方位元素、外方位元素、影像重叠度、 像控点(GCP)、模型相对定向、绝对定向
影像精度公式
影像精度(米/像素)X 焦距(毫米)X 图像最大尺寸(毫米)
软件处理数据的工作流程图
照片的额外辅助数据需要:传感器属性(焦距、传感器 尺寸、主点、镜头失真),照片的位置参数(如GPS), 照片姿态参数(如INS),控制点等。
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处理数据软件
基于影像自动化进行三维模型构建的并行软件(集群)系统: 建模对象:静态物体 辅助信息:传感器属性、照片位置姿态参数、控制点等 计算过程:空三、重建阶段的参数设置 输出结果:带有真实纹理的三维格网模型(实景真三维模型)
Reconstruction(重建) Scene(场景)
虚拟的重建对象 Tile(瓦片)
构成场景的若干个大小相同的数据切块 重建坐标系
ENU,一般是基于场景中心的地球切平面
ContextCaptureMaster界面
菜单和工具条 项目进程条 项目条目栏区
项目树列表区
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ContextCaptureCenter软件操作步骤
1 新建工程
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ContextCaptureCenter软件操作步骤
2 新建空Block,导入照片
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22
ContextCaptureCenter软件操作步骤
3 导入POS数据,没有可跳过
2019/12/19
数据流:连续立体像对>>密集点云数据>>三角格网>>三维模型
处理数据软件
软件的最大特性在于:(1)基于自动运算,无需人工干预;(2)可 以多台计算机集群运算。
倾斜摄影数据处理系统主流软件有:美国Bently公司的 ContextCapture Center(Smart3D-2011年法国,2015收购), Skyline公司的PhotoMesh(1997年创建);俄罗斯Agisoft公司 的Metashape(PhotoScan),瑞士Pix4D公司Pix4Dmapper,德 国的Inpho(1997年创立,2007年加盟美国天宝)。
ContextCaptureMaster是主要模块,通过图形用户接口,向 软件定义输入数据,设置处理过程,提交过程任务,监控这 些任务的处理过程与处理结果可视化等。Master并不会执行 处理过程,而是将任务分解为基础作业并提交给JobQueue。 ContextCaptureEngine是工作模块,它在计算机后台运行, 无需与用户交互。
Content
01
1 无人机倾斜摄影
02 2 倾斜摄影数据采集系统
03Βιβλιοθήκη 3 数据处理流程04 4 Bentley Context Capture Center
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5 Pix4D Mapper
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6 Agisoft Metashape
无人机倾斜摄影
倾斜摄影测量 倾斜摄影技术是国际测绘领域近些年发展起 来的一项高新技术,它通过在同一飞行平台上搭载多台传 感器,同时从一个垂直、四个倾斜等五个不同的角度采集 影像,根据摄影测量理论和原理对其进行处理,最后得到 和现实完全一致的三维模型,从而将用户引入了符合人眼 视觉的真实直观世界。
06
6 Agisoft Metashape
Agisoft Metashape软件操作演示
启动程序,添加照片
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41
Agisoft Metashape软件操作演示
对齐照片
2019/12/19
42
操作概览
请看实际操作示例
03
3 数据处理流程
04 4 Bentley Context Capture Center
05
5 Pix4D Mapper
06
6 Agisoft Metashape
倾斜摄影数据采集系统
包括无人机、飞控系统、摄影云台、传感器等。
精灵Phantom 4 Pro
2019/12/19
大疆行业级机型M600 Pro
是帮助Engine指向任务的路径;
Engine即是引擎端,只负责对所
指向的Job Queue中的任务进行处理,
可以独立于Master打开或者关闭;
Viewer则可预览生成的三维场景
和模型。
2019/12/19
16
软硬件架构
Master-Worker并行计算模式:
Master
数据I/O 处理流程 任务创建 状态跟踪
2019/12/19
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Bentley ContextCaptureCenter
ContextCapture软件有几个主要的
模块:包括Master、Setting、
Engine、Viewer等。
Master是一个非常友好的人机交
互界面,相当于一个管理者,它创
建任务,管理任务,监视任务的进