基于OWL元模型的本体建模研究
基于OWL的产品设计知识本体建模

江西省科技 支撑计划资助项 目 (0 9 G 0 10 20 B B 3 O ) 作者简介:王有远 (9 5 16 一),男,教授 ,博士 ,研究 方向为制 造业 信息化。
第3 卷 4 第7 期 2 1 — ( ) [3 02 7上 61
务l
1 wl a V leFo )o : l au s rm:相 当于 逻 辑 中的 全 称 l 量 词 ,用符 号 V表 示 。要求对 于 每一个 有指 定 属性 的类 实例 , 属性 的值 必 须 是 由 o : l a eF o wlal l srm V u 从 句指 定 的类的 实例 。取 值可 以为 空 。
识术 语 间的语义 信 息和 关 系。
12 OWL约束 公 理 .
概 念 的共 享 的形式 化 的描述 J ,其 目标是 捕获 相关 领 域 的 知 识 ,提 供 对 该 领域 知 识 的 共 同理 解 ,确 定该 领 域 内共 同认 可 的 词 汇 ,并 从 不 同层 次 的形
约束 公理 是 O WL类公理 的核心 部分 ,用 来对
化描述 ,通过O 约束公理来定义本 体模型 ,在此基础上 构建 出基于O 的产品设计知识 本 WL WL 体模型。以汽车造型设计为例 ,介绍 了汽车产品造型设计 知识本体模型 的构建 。 关键 词 : 产品设计知识 ;本体 ;O ;约束公理 WL
中图分类号 :T 1 2 H 6 文献标识码 :A 文章编号 :1 0 - 1 4 2 1 ) 7上 ) 0 6-0 9 0 ( 0 0 ( - 0 3 4 0 3 2
<o : as / wl Cl s >
2 企 业知 识 ) 企 业 知 识 ( 业 专 有 知 识 ( 计 历 史 , 已有 企 设
【 4 第3 卷 6】 4 第7 期 21- ( ) 02 7上
5分钟了解OWL本体建模语言

5分钟了解OWL本体建模语⾔⼀、概念:定义:⼀种定义和实例化web本体的语⾔本体:与xml schema不同,是知识表⽰,⽽不是⼀种消息格式优点:可以推理开放世界的假设:本体信息只增加,可以存在⽭盾冲突的事实⼆、owl结构:1.命名空间2.本体头部owl:Ontology元素是⽤来收集关于当前⽂档的OWL元数据的。
rdf:about属性为本体提供⼀个名称或引⽤。
根据标准,当rdf:about属性的值为""时,本体的名称是owl:Ontology元素的基准URI。
rdfs:comment提供了显然必须的为本体添加注解的能⼒。
owl:priorVersion是⼀个为⽤于本体的版本控制系统提供相关信息(hook)的标准标签。
owl:imports提供了⼀种嵌⼊机制。
owl:imports接受⼀个⽤rdf:resource属性标识的参数。
rdfs:label来对本体进⾏⾃然语⾔标注。
3.基本元素类(class)、属性(property)类的实例(instance)3.1类和个体类rdfs:subClassOf 所属⽗类个体rdf:type = 所属类3.2属性rdfs:subPropertyOf, rdfs:domain, rdfs:range数据类型属性对象属性3.3属性特性TransitivePropertySymmetricPropertyFunctionalPropertyinverseOfInverseFunctionalProperty3.4. 属性限制allValuesFromsomeValuesFrom参考资料:。
基于OWL时间本体的工作流建模与验证

对象间的相互关系 ( 语义,模式或本体 )的能力非 常有限,只是对工作流信息进行了基本的类型描述
和 说 明 ,并 不 能 为 工 作 流 模 型 提 供 确 切 的语 义 描
述, 这样会使流程的意义含糊不清。 在实际应用中, 由于缺乏在高度抽象层次上相应 的模式匹配机制, We e i s的集成难以实现【。同样地,工作流 b Sr c ve 4 j 信息的一致性和合理性校验也难以实现。基于以上
1 引言
工作流管理系统由于其广泛的应用前景受到越 来 越 多的关注 。一些 相关组 织致 力于 工作 流管理 的 标准化工作,如 Wf ( o f w m ngm n ca MC w rl a ae et o- ko
lin,O I io) ASS及 W3 t C。一些基 于 XML的工作 流
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第2 7卷第 1 1期 20 06年 1 1月
通
信
学
报
、b .7 , 【 No 1 2 .l
No e b r 0 6 v m e 0 2
J u a nCo o m 1 mmu i aБайду номын сангаас n o nc t s o
基于 OWL时间本体 的工作 流建模 与验证
o yb d e ewok o ma a e n y tm. i lry ifrn ee gn o l loe a n ec n itn y a d g ea d di t rf w n g me ts s nh l e Smi l, nee c n iec udas x m et o sse c n a i h
流 程 定 义语 言 ( 流程 建模 语 言 )如 B E 4 P L WS
(uiespo es ee uin ln ug o b S r b s s rcs x c t ag a e frWe e— n o
基于本体的数据结构课程知识表示研究与实现

基于本体的数据结构课程知识表示研究与实现随着信息技术的飞速发展,人们对于知识的需求越来越高,尤其是在教育领域。
数据结构课程是计算机科学与技术专业中重要的一门课程,对于学生的计算机科学素养和编程能力的提高具有重要的作用。
然而,数据结构课程的知识点繁多,难度大,学生往往难以全面理解和掌握。
如何有效地表示和组织数据结构课程的知识点,是一个亟待解决的问题。
本文提出了一种基于本体的数据结构课程知识表示方法,并对其进行了实现和验证。
本体是一种形式化的知识表示语言,它能够用于描述领域知识的概念、属性、关系等。
在本体的基础上,我们将数据结构课程的知识点进行了建模和表示,形成了一个完整的知识结构。
首先,我们对数据结构课程的知识点进行了分析和分类。
根据知识点的性质和层次,我们将其分为基础概念、线性结构、树形结构、图结构等四个部分。
在每个部分中,我们又将知识点进行了细分和归纳,形成了一个层次化的知识结构。
其次,我们使用OWL(Web Ontology Language)语言对数据结构课程知识进行了建模。
OWL是一种基于本体的知识表示语言,能够描述概念、属性、关系等。
我们将数据结构课程的知识点用OWL 语言进行了建模,形成了一个本体结构。
在本体中,我们定义了课程的概念、知识点的概念、知识点之间的关系、知识点的属性等。
这些概念和关系能够准确地描述数据结构课程的知识结构,帮助学生更好地理解和记忆知识点。
最后,我们使用Protégé软件对本体进行了实现和验证。
Protégé是一种开源的本体编辑器,能够帮助用户创建和编辑本体。
我们将OWL语言表示的本体导入到Protégé软件中,进行了实现和验证。
在实现过程中,我们发现本体的表示能够帮助学生更好地理解数据结构课程的知识点,同时也能够帮助教师更好地组织和教授知识点。
在验证过程中,我们对本体进行了测试和调试,发现其表示能够准确地描述数据结构课程的知识结构,能够满足学生和教师的需求。
基于OWL的试题本体知识库构建研究

第 2 0卷 第 2期
20 0 7年 6月
海 南师 范 大学 学 报 ( 然 科 学版 ) 自 Jun l f H ia om l nvri N trl cec) o ra an nN r a U iesy(aua S i e o t n
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海 南师 范大 学学 报( 自然 科学 版)
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2 )业 务逻 辑层 本层 为 主要 应 用逻 辑层 , 现 系统 知识 的检索 , 实 由本体 管理 组 件 、 义 分 析组 件 、 语 推
理 引擎 、查询 组件 和 We b信息 获取 组件 5个 部分 构成 . 义分 析组 件 在检 索 引擎 提交 来 的用户 查 询请 求 语 后 , 过 语 义分 析 获取 用 户需 求 的概 念 和 语义 关 系 , 通 然后 交 由 Jn e aOWL推理 引擎 进行 推 理 , 后 由查 询 最 B a s 问本试题 知识本 体库 , 负责将 查 询结果 返 回给用 户. en 访 并
3 )数据 层 数 据层 包 括 3个部 分 : 本体 库 、 源描 述库 、 b资 源库 . 资 We 它是 试 题本 体 知识 库 的存 储 介 质 , 建并 提炼 出结 构化 的基 于 O 创 WL描 述 的知 识本 体 , 知识 检索 的直 接来 源 . 是 此外 , 以 由数 据 获取 组 可 件 . 网上 的相关 资 源通 过 语义标 注 后存 储 在本 体库 中 , 而实 现知 识 的共 享 和重用 . 体管 理组 件 负 责 将 从 本
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基于 O WL的试题本体知识库构建研究
OWL本体之间概念相似度计算研究的开题报告

OWL本体之间概念相似度计算研究的开题报告
一、研究背景
现代信息技术快速发展,促进了语义Web的建设,语义Web通过Ontology规范和描述了知识和概念之间的关系,为机器自动推理提供了一种强有力的基础。
然而,大量的本体与知识库在语义Web上的广泛应用,使得概念的相似性计算显得越来越重要。
概念相似度计算是自然语言处理中的一个重要问题,它可以应用于对概念语义信息的挖掘、文本分类、问答系统中关键词选择、网络信息检索中的筛选等多种领域。
OWL(Web Ontology Language)本体是语义Web中常用的本体描述语言,本体之间概念的相似度计算可以为语义搜索、本体匹配和数据集成等多个方面提供支持。
二、研究目的
本研究的目标是设计一种有效的OWL本体之间的概念相似度计算方法,使其能够支持本体匹配、语义搜索和数据集成等应用。
三、研究内容
1. OWL本体描述语言的研究
OWL是一种本体描述语言,本研究将深入学习OWL语法、本体结构和知识表示等相关内容,为后续计算概念相似度做好准备。
2. 概念相似度计算算法研究
研究传统的基于词汇重叠的概念相似度计算方法,如路径长度、信息系数等,并对其进行改进和创新,提高其对语义信息的准确性和鲁棒性。
3. 基于OWL本体的相似度计算系统设计与实现
设计和实现基于OWL本体的概念相似度计算系统,包括本体的读取与解析、概念节点的分析和计算以及结果的展示等模块。
四、研究意义
本研究可以为语义Web的建设提供强有力的支持,为本体匹配、语义搜索和数据集成等多个领域提供基础技术支撑。
此外,在自然语言处理领域中,本研究也为相关技术的发展提供了参考和借鉴。
基于OWL的制造工艺知识本体模型

Ab t a t:Th xsi g p o lmsa o tr u i g t ema u a trn rc s n wld e a ed s u s d. e a v na e sr c ee itn r b e b u e sn h n fc u ig p o e sk o e g r ic se T d a tg s h o noo y mo eig i rmoi g t e k o e g h r e ilsrtd. e fu d y p o e s o tlg s te sa — fo tlg d l n p o tn h n wld e s a e a l tae T o n r r c s n oo i h n e tb n r u h y l h d a n e a l y u i g t e OWL d ln a g a e rc mme d d b 3 r a iain. e t h mpe i e s a x mp e b sn h s mo eig ln u g e o n e y W C og z t n o Du o t e a l
V l2 N ・ o・1 o2
A r 2 0 _ 07 p
文章编 号 : 63— 87 20 )2— 0 5— 5 17 4 0 (0 7 0 0 8 0
基于 O WL的制造工艺知识本体模 型
韦 慧, 葛世伦
( 江苏科技 大学 经济管理学院 , 江苏 镇江 2 2 0 ) 10 3
摘 要: 讨论 了制造工艺知识重用方 面存在的问题 , 了本体建模 方法 在促 进知识共 享方面的优势 , 阐述 并 以铸造工艺为实例 , 结合 W3 C组织推荐 的本体语言 O ( bO t o agae 本体建模语言建立 了铸 WL we n lg L nug) oy 造工艺本体信息模型 。由于 O WL具有丰富的语义表达能力 , 因此基于此方法建立 的本体信息模型在知识 表 达上 比以往所建 的模型更清 晰、 完整 , 也有利于制造工艺知识的共享 和重用。 关键词 : 本体语言;工艺知识本体 ; 本体 ; 铸造 ; 铸造工艺
基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法研究的开题报告

基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法研究的开题报告一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展,人们获取信息的方式和途径越来越多元化,但是海量信息的过程中,用户面临的一个难点是信息的有效筛选和摘要。
在互联网时代,网页成了人们获取信息最重要的来源之一。
网页中的图文信息对于数据挖掘、信息检索等领域都有着重要的应用价值。
简洁的图文摘要不仅能够帮助用户快速了解文本主题和内容,提高用户获取信息的效率,也对于信息检索系统的性能提升具有积极的作用。
本体论是一种描述事物及事物之间关系的一种模型,使用形式化的语言对实体和实体之间的关系进行定义和描述。
本体论的一个核心是本体语言OWL。
它提供了一个精确、可取消和可扩展的表达方式,能够帮助用户进行数据的整理和分类,提高数据的可重用性。
基于本体论构建的网页图文摘要提取算法,可以通过对网页文本内容进行语义解析,挖掘网页内容中的潜在信息,将其像机器人一样“自动化”摘取出来,为用户提供更加准确、精练和全面的图文摘要。
因此,本研究旨在基于OWL本体构建网页图文摘要提取算法,提高信息筛选和摘要的效率和准确率,促进信息处理和应用的发展。
二、研究内容本研究将着重围绕基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法,探索如何利用本体语言OWL对网页内容和语义进行精确的描述和定义,提高对网页内容的理解和分析能力,从而实现自动化的图文摘要提取。
具体实现步骤如下:1. 网页语义解析和本体建模:对网页文本内容进行语义解析,提取关键词、实体、事件等信息,构建本体模型,利用OWL语言对关键词、实体和事件等元素进行精确的描述和定义。
2. 网页图文提取:利用上一步中建立的本体模型,从网页中自动提取图片、文本、视频等元素,并通过推理技术进行关联,实现图文信息的自动整合和提取。
3. 图文摘要生成:基于提取的图文信息,设计合适的算法,生成简洁、准确、全面的图文摘要,并通过可视化界面的形式展示给用户,提高用户浏览效率。
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# # 收稿日期: $""=>&$>&!# # # # ? 通讯联系人# 5 @ A B,/9: +CDCE/-FG H*I9/4( J+( +I( 4基金项目:国家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 ( K"=L=";K ) ; 湖北省自然科学基金资助项目 ( $""$MNN"=L ) ;武 汉 市 科 技 重 点 攻 关 项 目 ; 软件工程国家重点实验室开放基金资助 ( OD9OC"=>"= ) ; ( $""$&""$"%= ) 万方数据 作者简介:王 翀 ( &P;&>) , 女, 硕士生, 现从事软件工程研究( # 5>B,/9: J,-F4+8-F Q J+*G R,+88( 48B( 4-
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武汉大学学报 (ห้องสมุดไป่ตู้理学版)
第 !" 卷
号和抽象描述, 这使人们难以理解和掌握它们, 从而 难以满足实际的本体建模需要# 因此有必要通过定 义 $%& 的元模型来促进对 $%& 语法和语义的简
[ ’] 单、 一致的理解 # 如果不是特别指出, 本文随后主
〈 F:=)5:<*,{<15==, .@0=: A*=<.(>)(/:, .@0=: )?>*=} 〉 } 确定连接对象 类 型 的 关 系 的 类 $ 确定关系: 型# 这里列举了 $%& 四种对象类型之间可能出现 的关系# N*15)(/: 8?>*= C L {.@0=: =3HE15==$0,.@0=: =3H-./>*.)?$0, /G1: @(=I/(:)%()4,/G1: /:*$0, /G1: (:9*.=*$0,/G1: =5B*-./>*.)?O=, /G1: =5B*E15==O=,/G1: =5B*O=, /G1: 3:(/:$0,/G1: </B>1*B*:)$0, /G1: (:)*.=*<)(/:$0, /G1: <5.@(:51()?,/G1: B5PE5.@(:51()?, /G1: B(:E5.@(:51()?, /G1: 511Q513*=J./B,/G1: 45=Q513*, /G1: =/B*Q513*=J./B} 在所应用的元建模语言中, 一般 % 确定角色: 通过使用角色类型指定对象之间的关联# $%& 中对 象的既可以作为 @/B5(: .*=/3.<*, 又可以作为 .5:M* .*=/3.<*# L N/1* 8?>*= C{@/B5(: .*=/3.<* ,.5:M* .*=/3.<* } $%& 的 & 分配关系类型和角色类型的属性: 关系和角色类型具有很多属性, 例如 B31)(>1(<()? 就 说明关系 /G1: <5.@(:51()? 需要指出 <5.@(:51()? 的限 定值# L -./>*.)(*= 0/. N*15)(/: 8?>*= 5:@ N/1* 8?>*= C L L { 〈 .@0=: =3HE15==$0, {} 〉 , 〈 .@0=: =3H-./>*.)?$0, {} 〉 , 〈 /G1: 45=Q513*, {} 〉 , … 〈 /G1: <5.@(:51()?, {B31)(>1(<()?} 〉 , … 〈 /G1: (:)*.=*<)(/:$0, {} 〉 , …} 每一个单个的技术 ’ 确定单个技术的元模型: 中处理对象、 关系和角色类型之间所有可能出现的 联系# 这里使用三元组 〈 关系, {对象 R ,对象 S } 〉 来 说明上述联系, 其中对象 R 的角色类型是 .5:M* .*6 =/3.<* , 对象 S 的角色类型是 @/B5(: .*=/3.<*# E15== C{ 〈 .@0=: =3HE15==$0, {<15==, <15==} 〉 , @(=I/(:)%()4, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: 〈 /G1: 3:(/:$0, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: </B>1*B*:)$0, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: (:)*.=*<)(/:$0, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: 45=Q513*, {>./>*.)?,(:=)5:<*} 〉 , 〈 /G1: =5B*E15==O=, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: =5B*O=, {<15==,<15==} 〉 } -./>*.)? C L { 〈 .@0=: =3H-./>*.)?$0, {>./>*.)?,>./>*.)?} 〉 ,
[ $] ( 因此有必要寻找出一种更好的 和补集关系等)
方式消除上述这种技术和应用需要之间的语义差 距, 真正促进基于 :)T 本体应用的发展( .ST ( .-/U/C6 S86C9/-F T,-F*,FC) 是软件工程中 的标准建模语言, 它不仅受到学术界和软件开发领 域的广泛关注, 而且也在实际应用中得到了大量工 具和领域专家的支持( 因此要为语义 )CI 的信息语 义构建大量高质量的模型, .ST 无疑是一种理想的 建模语言( 使用 :)T 表示领域知识是一个复杂的 过程, 难以表示出完整的领域知识, 这就使 :)T 技 术和实际需求领域之间出现了较大的语义差距( 作 为一种对语义 )CI 及其相关本体研究起到重要作 .ST 完全可以有效解决上述问题( 采用 用的语言, .ST 的概念建模机制可以对整个问题域的对象 (即
间的映射关系, 从而能够在特定的领域中使用原有 的 .ST 结构并最终实现直观、 易操作的 :)T 本体 建模( 本文主要采用 .ST 扩展机制作为克服 :)T 和 实际本体 建 模 需 求 间 语 义 差 距 的 关 键 技 术, 在对 :)T 建模元素进行详细分析的基础上, 制定了 .ST 建模元素与 :)T T/2C 语法元素之间的映射关系, 继 而建立了 :)T T/2C 的 .ST VW8U/9C 元模型( 随后的 一个具体示例说明, 使用 :)T 的 .ST VW8U/9C 能够 直观、 清晰地进行 :)T 本体建模, 促进 :)T 本体 建立的易操作性(
现实世界中的概念) 建模, 能够完整表示需求领域
$% 引% 言
# # :)T 是 )=Y 新近推出的一种针对语义 )CI
[ &] 的本体语言, 它以 ZMST [ :\T 作为发展基础 , 是
的知识; 采 用 .ST 的 扩 展 技 术 可 以 制 定 :)T 的
[ =] .ST VW8U/9C , 规范 .ST 建模元素和 :)T 元素之
要分析和建立的是 $%& &()* 的 +,& -./0(1*#
[ !] 本文采用 23456-*775 8/195:*: 提出的元建模
方法来建立 $%& 的 +,& -./0(1* 元模型# 此方法将 元模型的构建过程定义为一个对元模型进行内容分 析的过程, 该过程具体来说可分为 ; 步: 首先收集和 识别相关的建模技术, 然后将这些建模技术进行分 类以简化建模方法的概念结构, 最后再将这些技术 整合成一个完整的元建模方法# 本文依照此方法分 析和构建 $%& 元模型的过程如下: 这些技术包含不同 ! 确定方法中用到的技术: 的概念及其所支持的符号# 其中, 一个技术包含的概 念也可 以 被 其 它 技 术 共 享# $%& 中 主 要 包 含 了 <15==、 >./>*.)? 和 (:@(9(@351 这 ; 个核心技术# $%& A/B5(: C {<15==,>./>*.)?,(:@(9(@351} 对象类型指的是一个技术的 " 确定对象类型: 基本组成元素# $%& 中所包含技术由 D*5@, E15==, -./>*.)?, F:=)5:<* 这 ’ 种元素组成# /G1: $HI*<)-./>6 *.)? 等 属 性 是 -./>*.)? 的 子 类, 它们也可以作为 $%& 的对象类型来使用# $HI*<) 8?>*= C {D*5@, E15==, -./>*.)?, F:6 =)5:<*} -./>*.)? C{/G1: $HI*<)-./>*.)?, /G1: A5)5)?>*-./>*.)? , /G1: F:9*.=*J3:<)(/:51-./>*.)? , /G1: 8.5:=()(9*-./>*.)?, /G1: K?BB*).(<, /G1: J3:<)(/:51-./>*.)?} 每个对象类型都 # 确定每个对象类型的属性: 含有 " 到多个属性, 这些属性说明了对象类型实例 的特征# 这一步详细说明了每个 $%& 对象类型所 包含的属性, 例如 -./>*.)? 中需要指出该属性的名 字以及它所涉及的是哪两个元素# -./>*.)(*= 0/. /HI*<) )?>*= C L { 〈 D*5@, {/G1: 9*.=(/:F:0/,/G1: (B>/.)= } 〉 , {<15== :5B*,/G1: E15==,.@0=: -./>6 〈 E15==, *.)?} 〉 , 〈 -./>*.)?,{>./>*.)? :5B*, .@0=: @/B5(:, 万方数据 .@0= : .5:M* } 〉 ,
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