疫情资料分析与利用
疫情资料分析与利用
疫情分析就是将网络直报系统收集的传染病 病例个案数据整理汇总后，使用适当的流行 病学和统计学方法，描述并分析传染病的分 布、发展情况及其影响因素，并评估疾病预 防控制措施效果的过程。同时，将结果及时 告知有关人员以便认识疾病和采取预防控制 措施。
目的
了解并掌握传染病疫情概况。 通过疫情的分析，找出异常的可能原因与影
内外相关重点疫情的报道等内容，以及对本 周疫情情况的概述和总结。 ➢ 目的依然是识别传染病爆发疫情，描述分析 近期的重点传染病的流行趋势，分析疫情报 告和报告病例的分布规律。
周分析的主要内容
➢ 疫情概况：主要分析汇总本周传染病的发病和死亡报告病例 的统计情况（按审核日期），包括：报告病例数和死亡数， 人群、时间、地区的分布情况，与上一周及去年同期监测数 据的比较。
➢ 重点疫情分析：根据本周的传染病监测数据、传染病的流行 季节等特点，分析确定本周内重点分析的传染病。分析内容 包括：与近5年疫情监测数据的比较，描述病例的三间分布情 况和疾病流行的趋势。
➢ 疫情情报：搜集国、省内及邻近地区相关重点疫情的报道信 息，对本周内国内外报道的重点疫情资料进行摘录，并进行 重点提示。
➢ 报告质量评价：分别从县(区)零、缺报率、 报告卡的审核情况、重复报告情况、报告及 时性、报告单位构成等几个方面对当月传染 病监测信息的报告质量进行综合评价。
常规分析
三、传染病监测年度分析 主要包括本年度疫情概况、年内重点疫情分析、传 染病疫情监测信息的质量评价、突发公共卫生事件、 自动预警及死因监测等内容。同时还需整理本年度 传染病疫情的统计资料，以满足信息使用部门对监 测信息利用的其他需要，并作为传染病疫情历史资 料进行归档。对年度疫情资料的分析均采用报告发 病日期进行汇总，并对近5年的传染病流行趋势进 行概要描述和分析。
防疫组资料归纳总结
防疫组资料归纳总结在全球新型冠状病毒疫情肆虐的背景下，各国纷纷成立了防疫组，以应对疫情蔓延的挑战。
本文将对防疫组所需要的资料进行归纳总结，并探讨如何有效利用这些资料来帮助抗击疫情。
一、疫情数据统计与分析作为防疫组最重要的工作之一，准确的疫情数据统计与分析对于制定科学的防疫策略至关重要。
以下是一些可能用到的资料类型：1. 感染人数统计：包括已确诊、疑似和隔离观察的人数，以及各地区的感染率和增长趋势等。
2. 病例分布图表：利用地图和图表展示疫情的地域分布情况，帮助识别高风险区域和重点关注地区。
3. 病毒变异分析：对病毒的基因组数据进行研究，分析病毒的变异情况，以及变异对疫苗研发和药物治疗的影响。
4. 病毒传播模型：基于疫情数据建立模型，模拟病毒的传播路径和速度，评估控制措施的有效性。
以上资料有助于防疫组了解疫情的整体情况，并为制定应对策略提供科学依据。
二、医疗资源分配疫情暴发时，防疫组需要有效地管理和分配有限的医疗资源，保障患者得到及时的救治。
以下是一些相关资料的归纳总结：1. 医院床位和资源情况：统计各医院的床位数、重症监护病房(ICU)床位数、呼吸机数量等，确保资源的合理调度。
2. 医疗物资库存情况：包括口罩、防护服、消毒液等防疫物资的库存量和消耗情况，预测未来需求，及时采购和补充。
3. 医疗队伍情况：统计各地医疗队伍的编制和实际派遣情况，确保医疗资源的合理配置。
以上资料可帮助防疫组了解医疗资源的分布和使用情况，准确判断医疗物资和人力资源的需求，以及在紧急情况下对资源进行合理调配。
三、宣传和教育资料疫情期间，宣传和教育是防疫组至关重要的工作。
以下是一些相关资料的归纳总结：1. 宣传海报和宣传册：设计和制作可视化的宣传资料，包括病毒传播途径、预防措施、个人卫生习惯等内容，加强公众的防控意识。
2. 疫情知识手册：编写易懂的疫情知识手册，向公众传达病毒的基本情况、病症特征、预防方法等，提高公众的健康素养。
传染病疫情报告的数据统计与分析方法
传染病疫情报告的数据统计与分析方法随着全球化的发展以及人口流动的增加，传染病疫情的监测和防控变得愈发重要。
而准确、及时的数据统计与分析方法则是科学、有效地应对传染病疫情的关键。
本文旨在探讨传染病疫情报告的数据统计与分析方法，希望为相关研究和应用提供借鉴。
一、数据收集与录入为了进行传染病疫情的数据统计与分析，首先需要进行数据收集与录入的工作。
这一环节的准确与全面都十分重要，只有如此，才能保证后续的分析结果和结论的准确性。
常见的数据收集途径包括但不限于以下几种：1. 官方报告：依据各地卫生主管部门的规定和要求，在传染病疫情报告中心设立的平台进行数据报告。
这些数据通常是最为准确、权威的，但可能会存在一定的滞后性。
2. 医疗机构报告：通过各级医疗机构的工作人员对患者的诊断、治疗情况进行报告。
这种方式可以获得较为即时的数据，但可能存在一定的漏报和误报情况。
3. 个案调查：通过对患者个案的追踪调查，了解其疫情发生前的接触史以及病情发展情况等。
这种方式可以提供更为详细和深入的信息，但其工作量较大，难以推广应用到大范围。
对于数据的录入，应当采用标准化的格式和规范化的流程。
同时，利用计算机或移动设备进行电子化录入，可以提高数据的录入效率和准确性。
数据录入人员还应接受相关培训，对常见的录入错误和数据异常进行识别和处理，以确保数据的质量。
二、数据清洗与整理数据清洗与整理是数据统计与分析的基础工作，旨在排除脏数据、异常数据和缺失数据等，提高数据的质量和准确性。
常见的数据清洗与整理方法包括以下几个步骤：1. 缺失数据处理：通过插值、删除或者填充等方法处理缺失数据，以保证数据的完整性。
2. 异常值检测与处理：利用统计学方法或机器学习算法进行异常值的检测和处理，以避免异常值对分析结果的影响。
3. 数据标准化：将不同数据源的数据按照相同的标准进行单位转换和数值调整，以便进行可比较的分析。
通过上述步骤的数据清洗与整理，可以得到规范、准确、完整的数据集，为后续的分析提供坚实的基础。
疫情资料分析与利用
年分析内容
➢ 重点疫情分析：需对年内不同分类传染病进行重点 的描述和分析，应用合适的统计学方法，描述传染 病的“三间”分布和影响因素。建立适当的统计学 模型，对发病趋势进行拟合并作出相关的预测分析。
➢ 报告质量评价：分别从县(区)零、缺报率、报告卡 的审核情况、重复报告情况、报告及时性、报告单 位机构等几个方面，结合各地网络直报管理情况， 对年内传染病报告质量进行综合评价，并按月分布 描述年内报告质量的变化情况。
目的
了解并掌握传染病疫情概况。 通过疫情的分析，找出异常的可能原因与影
响因素。 对疫情的发展趋势进行预测。 针对影响疫情的因素提出建议以控制疫情的
进一步蔓延。 评价控制措施的效果。
类型
1、常规疫情分析 ➢ 日分析 ➢ 周分析 ➢ 月分析 ➢ 年分析 2、专题分析
不同分析类型的目的
80 病例数 70 60 50 40 30 20 10
0 1-1 1-8
按审核日期 按发病日期
1-15 1-22 1-29 2-5 2-12 2-19 2-26 3-5
图 1 河 南 省 2 0 0 5 年 麻 疹 发 病 趋 势
日期 3-12 3-19 3-26
死因或疾病分布的不同人群比较
不同人群特征：
30 25 20 15
10 5 0
年龄
图5. 2004年流脑发病年龄分布
0246810203040506070-
1980～1982年美国不同年龄组麻疹发病率
怎样识别监测数据中的人为错误
迟报 逐级衰减 错分 发病和患病混淆 行政干预下的升降 报告点的增减 病例定义改变 成批报告 弄虚作假
时间 地区 群体 其它特征
按时间特征进行人群比较（纵向）
传染病疫情报告的数据分析与应用
传染病疫情报告的数据分析与应用引言：近年来，传染病疫情对社会稳定和人民生命安全造成重大威胁，因此，及时准确地分析和应用传染病疫情报告数据，成为防控传染病的关键环节。
本文将探讨传染病疫情报告数据的分析方法和在防控工作中的应用。
一、传染病疫情报告数据的来源传染病疫情报告数据主要来源于卫生监测机构、医院报告系统以及社区卫生服务中心等。
这些数据包含了大量的关键信息，如时间、地点、患者的性别、年龄、病情以及其他相关因素等。
通过收集和整理这些数据，可以对传染病的流行趋势以及影响因素进行分析。
二、传染病疫情报告数据的分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对传染病疫情报告数据进行系统性描述和总结的方法。
通过计算平均数、标准差、频率分布等指标，可以直观地展示传染病的发病情况和变化趋势。
同时，还可以利用图表等可视化方式，更加形象地呈现疫情数据的分布情况。
2. 空间分析空间分析是利用地理信息系统（GIS）等技术，将传染病疫情报告数据与地理位置进行关联分析的方法。
通过将传染病疫情数据在地图上进行展示，可以发现疫情的聚集区域和蔓延路径，为采取相应的防控措施提供科学依据。
3. 时间序列分析时间序列分析是基于传染病疫情报告数据的时间变化规律进行预测和分析的方法。
通过对历史数据的分析，可以发现疫情的周期性、趋势以及突发变化等规律，为未来的疫情发展做出合理的预测，并制定相应的防控策略。
三、传染病疫情报告数据的应用1. 确定防控重点地区通过对传染病疫情报告数据的分析，可以发现疫情的发生和蔓延趋势，从而确定防控的重点地区。
例如，某地连续报告了多起流感病例，通过分析数据可以判断该地为流感高发地区，并采取针对性的防控措施，如提供免费疫苗和加强宣传教育等。
2. 预测疫情发展趋势传染病疫情报告数据的时间序列分析可以预测疫情的发展趋势，为政府及相关部门提前做好应对准备。
例如，通过分析历史数据，可以得出某种传染病在冬季易发的规律，进而预测并采取相应的措施应对可能出现的疫情。
新肺炎大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言自2019年底新型冠状病毒（COVID-19）疫情爆发以来，全球各国政府和卫生组织迅速采取了一系列措施来控制疫情的蔓延。
为了更好地了解疫情的发展趋势、传播规律和防控效果，本报告通过对新肺炎大数据进行分析，旨在为政府决策、公共卫生管理和科学研究提供数据支持和参考。
二、数据来源与方法1. 数据来源本报告所使用的数据主要来源于以下渠道：（1）中国疾病预防控制中心官网发布的新肺炎疫情数据；（2）世界卫生组织（WHO）发布的新肺炎疫情数据；（3）各国政府和卫生组织发布的新肺炎疫情数据；（4）社交媒体、新闻报道等公开信息。
2. 数据处理方法（1）数据清洗：对原始数据进行筛选、去重、填补缺失值等处理，确保数据质量；（2）数据分析：运用统计学、数据挖掘等方法对数据进行处理和分析；（3）可视化：利用图表、地图等形式展示数据分析结果。
三、数据分析结果1. 疫情发展趋势（1）全球疫情发展趋势从全球疫情发展趋势来看，新肺炎疫情呈现以下特点：1）疫情爆发初期，全球疫情较为严重，主要集中在亚洲地区；2）随着各国采取严格的防控措施，疫情传播速度逐渐放缓；3）疫情在全球范围内呈现出局部暴发、区域扩散的趋势。
（2）我国疫情发展趋势1）疫情爆发初期，我国疫情较为严重，主要集中在武汉市；2）随着全国范围内采取严格的防控措施，疫情传播速度逐渐放缓；3）我国疫情已基本得到控制，但仍需保持警惕，防止疫情反弹。
2. 疫情传播规律（1）传播途径新肺炎主要通过以下途径传播：1）飞沫传播：患者咳嗽、打喷嚏、说话时产生的飞沫含有病毒，可传播给周围人群；2）接触传播：接触被病毒污染的物体或表面，如门把手、手机等，可传播病毒；3）气溶胶传播：在封闭、通风不良的环境中，病毒可通过气溶胶传播。
（2）潜伏期新肺炎潜伏期一般为1-14天，平均为5-6天。
部分病例潜伏期较长，可达14天以上。
（3）传播速度新肺炎传播速度较快，潜伏期短，传染性强。
3. 防控效果分析（1）隔离措施我国在疫情爆发初期就采取了严格的隔离措施，包括封城、封村、封路等，有效遏制了疫情传播。
传染病疫情监测数据分析与应用
传染病疫情监测数据分析与应用随着全球化的发展和人口流动的增加，传染病的发生和传播成为了世界面临的严峻问题之一。
传染病的爆发不仅带来了人类的健康危机，也对社会和经济造成了重大影响。
因此，及时准确地监测和分析传染病疫情数据，并将其应用于疫情防控成为了当代防疫工作的重要方向之一。
一、传染病疫情监测数据的来源与标准化传染病疫情监测数据的来源主要包括医院、卫生部门、实验室和疾控中心等。
这些数据可以通过多种手段获取，如电子病历、传染病监测报告、基因测序数据等。
为了保证数据的准确性和可比性，必须对不同来源的数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可靠性。
标准化过程中需要考虑到数据采集的时间、地点、样本量等因素，使得疫情数据具有可比性和一致性。
二、传染病疫情监测数据分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对传染病疫情数据的基本情况进行概括和总结的方法。
基于统计学原理，可以通过计算疫情数据的均值、中位数、标准差等统计指标，揭示疫情的特征和趋势。
此外，还可以通过绘制柱状图、折线图、饼图等可视化手段展示数据的分布和变化，从而更直观地了解传染病的传播情况。
2. 时空分析方法时空分析方法主要用于研究传染病在时间和空间上的分布规律，以便更好地定位疫情的传播路径和风险区域。
通过时空分析，可以发现传染病的聚集现象，并对其形成机制进行探讨。
此外，还可以利用地理信息系统（GIS）等工具，对疫情数据进行地理空间分析和可视化展示，帮助决策者制定针对性的防控措施。
3. 传染病模型分析传染病模型分析是基于现有数据构建数学模型，模拟传染病的传播过程，预测疫情的发展趋势。
常用的传染病模型包括SIR模型、SEIR 模型等。
通过这些模型，可以更好地理解传染病的传播机理，评估不同防控策略的效果，并提供决策支持。
三、传染病疫情监测数据的应用1. 预警和预测通过对传染病疫情数据的分析，可以发现疫情的早期信号和异常变化，实现对疫情的实时监测和预警。
同时，基于数据分析结果，还可以进行传染病的趋势预测，为抗击疫情提供更准确的预测结果。
疫情档案资料分析及利用
ManagementScience 管理科学Cutting Edge Education 教育前沿 233疫情档案资料分析及利用文/张新新摘要：目前，全球正在面临一次重大的疫情危机，新冠肺炎疫情下医院档案管理工作也面临极大挑战，如何做好疫情档案资料管理与分析利用成为医院部门的一个难题。
文章通过对疫情档案资料重要性进行分析，探讨相应分析与利用措施。
关键词：疫情档案；医院档案；档案资料；资料利用医院档案包含内容比较多，比如医疗、科研、基础建设以及人事等相关信息，都是医院最宝贵的信息资源。
特别是疫情发展下加强医院档案资源利用，实现档案自身价值，将其转化成推动发展和繁荣文化的内生动力，对医院和民众健康事业发展具有积极的推动作用。
1 医院疫情档案管理工作的意义首先，收集管理好疫情防控档案资料是档案部门和档案工作者的职责所决定的。
医院在疫情防控工作中形成了大量的文字、图片、音视频档案资料,这是党和政府领导人民抗击疫情和广大医护人员共克时艰、战胜病魔的真实记录,收集管理好这些资料,对于政府制定相关卫生政策、工作查考、医学科研等具有重要意义。
其次，医院档案的管理,也是国家档案事业的重要组成部分,及时收集管理好医院疫情防控档案资料,便于及时总结经验,补齐医院管理短板,同时也是建立完善的国家疫情防控制度体系和健全国家公共卫生应急管理体系的基础性工作。
医院疫情防控档案准确记载了传染病发生的时间、地点,以及传染病患者的年龄、性别、职业等情况。
这些疫情防控档案是研究防控传染病发生的第一手资料,是卫生行业专家更全面准确地分析传染病的规律和特点,更有效地做好传染病等预防工作的参考,是流行病、传染病等科学研究的宝贵资料。
2 疫情档案资料分析及利用策略2.1 加强资料收集认识从医院在疫情防控时期的特殊作用出发,坚持为一线医务人员提供档案服务不间断。
为避免医院工作人员交叉感染,可以通过网络、电话、信函等通道查档,有特殊需要必须查阅病历档案的可以现场查档,但要做好防护措施。
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图2 开封市2010年手足口病地区分布
发病数
县区名称
地区分布：双轴线轴图
发病数
500 450 400 350 300
250 200 150 100
50 0
发病率（/10万）
160.00
140.00
120.00
100.00 80.00 60.00
发病数 发病率（/10万）
40.00
20.00
0～ １～ 2～ 3～ 4～ 5～ 6～ 7～ 8～ 9～ 10～ 11～ 12～ 13～ 14～ 15～ 16～ 17～
发病数 2500 2000 1500 1000
500 0
开封市2010年手足口病年龄分布
男 女 合计
年龄组
0～ １～ 2～ 3～ 4～ 5～ 6～ 7～ 8～ 9～ 10～ 11～ 12～ 13～ 14～ 15～ 16～ 17～ 18～ 19～ 20～
例如：
年龄在15-44间的妇女 (同一人群) 2000年内 (同一时间) 开封县和杞县(不同地区)
按照群体特征进行人群比较
同一地区、同一时间内不同（类型）群体的 比较
例如：
开封县（同一地区） 2000年内（同一时间） 年龄在15～29岁 与 30～44岁的妇女 (不同人
年分析内容
➢ 重点疫情分析：需对年内不同分类传染病进行重点 的描和影响因素。建立适当的统计学 模型，对发病趋势进行拟合并作出相关的预测分析。
➢ 报告质量评价：分别从县(区)零、缺报率、报告卡 的审核情况、重复报告情况、报告及时性、报告单 位机构等几个方面，结合各地网络直报管理情况， 对年内传染病报告质量进行综合评价，并按月分布 描述年内报告质量的变化情况。
二、传染病监测月分析 主要是对本月疫情监测情况的全面概述、除 对本月进行重点疫情分析外，需对本月传染 病发病和死亡情况进行统计汇总，对报告的 质量进行综合评价。同时还需整理本月传染 病疫情的统计资料（疫情一览表），以满足 信息使用部门对监测信息利用的其他需要， 并作为传染病疫情历史资料进行归档。
0.00
县区名称
开封县 金明区 通许县
杞县 兰考县 尉氏县 鼓楼区 顺河回族区 龙亭区 禹王台区
图2 开封市2010年手足口病报告发病数与发病率比较
地区分布：阴影地图与标点地图
伦敦霍乱死亡者居住地点分布
阴影图
疫情分析：人群分布
年龄 性别 种族、 民族、 职业
年龄性别构成（存在什么问题？）
这个图给你的印象是什么？
发病例数
35 30 25 20 15 10 5 0 日期 1-1
图
1-8
1-15
1-22
1-29
2-5
2-12
2-19
2-26
河南省2005年1月1日－2月28日麻疹发病时间分布
为什么会出现发病例数看起来在下降而报告例 数反而在升高的现象？你怎么解释？你从图中 还能看出什么问题？
疾病的控制措施效果（发病率变化；流行规 律的打破）。
谢谢！
目的
了解并掌握传染病疫情概况。 通过疫情的分析，找出异常的可能原因与影
响因素。 对疫情的发展趋势进行预测。 针对影响疫情的因素提出建议以控制疫情的
进一步蔓延。 评价控制措施的效果。
类型
1、常规疫情分析 ➢ 日分析 ➢ 周分析 ➢ 月分析 ➢ 年分析 2、专题分析
不同分析类型的目的
➢ 疫情情报：搜集国、省内及邻近地区相关重点疫情的报道信 息，对本周内国内外报道的重点疫情资料进行摘录，并进行 重点提示。
➢ 疫情小结（结果分析）：根据监测分析结果，作出本周疫情 小结，根据疫情周分析发现的重点地区、重点人群以及其他 疫情特点，提出具有针对性的干预措施和必要的预防控制建 议。
常规分析
疫情分析与利用
开封市疾控中心 传染病预防与控制科
张卫文 2010.4
疫情分析的定义
疫情分析就是将网络直报系统收集的传染病 病例个案数据整理汇总后，使用适当的流行 病学和统计学方法，描述并分析传染病的分 布、发展情况及其影响因素，并评估疾病预 防控制措施效果的过程。同时，将结果及时 告知有关人员以便认识疾病和采取预防控制 措施。
群)
错误的比较
在不同人群（例如时间、地点或人群）中进 行死亡比或构成比的比较会导致错误的结论
不同时间、地区或群体特征的人群间比 较必须使用率
Epiland与Demiland地区死因构成
死因
伤害 心脏病
肺炎 肝脏疾病
其它 合计
Epiland 地区 Demiland 地区
构成比 顺位 构成比 顺位
32% 1
20% 3
28% 2
28% 2
25% 3
40% 1
10% 4
5% 5
5% 5
7% 4
100%
100%
2002年Epiland地区某病不同年龄组构 成比
年龄组(岁)
%
0-4
7
5-14
5
15-24
3
25-34
10
35-44
22
45-59
28
60+
25
合计
100
疫情分析的利用：预警
域值－高、低 疾病－控制、消除、消灭 层次－中央、省、地方
确定域值
在何种报告水平采取行动
基线 流行水平 控制目标
域值 关注域值 行动域值
发现暴发
监测应早于其它方法发现疾病的暴发 调查者应比其他人员早一步到达现场：
新闻媒体 政府官员
什么是暴发?
流行病学
高于历史发病上限
与往年比较 高出程度
应用概率指标
时间 地区 群体 其它特征
按时间特征进行人群比较（纵向）
同一群体、同一地点内不同时间的比较 例如:
所有居民 (同一群体) 某一地区(同一地区) 1995年与2000年 (不同时间)
按照地区特征进行人群比较（横向）
同一（类型）群体、同一时间内不同地区的 比较
➢ 疫情概况：主要分析汇总本周传染病的发病和死亡报告病例 的统计情况（按审核日期），包括：报告病例数和死亡数， 人群、时间、地区的分布情况，与上一周及去年同期监测数 据的比较。
➢ 重点疫情分析：根据本周的传染病监测数据、传染病的流行 季节等特点，分析确定本周内重点分析的传染病。分析内容 包括：与近5年疫情监测数据的比较，描述病例的三间分布情 况和疾病流行的趋势。
月分析内容
➢ 疫情概况：描述本月内传染病疫情基本数据 （按审核日期），描述本月内甲乙类、丙类 传染病的发病数、死亡数以及发病率、死亡 率和病死率，描述月内报告的主要病种以及 传染病的高发地区等。另外还要就本月的传 染病报告发病水平与既往（上月、去年同期） 进行分析比较。
月分析内容
➢ 重点疫情分析：对本月报告的重点传染病进 行汇总分析，应用合适的统计学方法，描述 传染病的“三间”分布和影响因素，建立适 当的统计学模型，进行传染病发病预测。
图1 开封市2010年手足口病时间分布
病例数 发病趋势
周次
疫情分析：地区分布
条图 标点地图 阴影地图(等值线图)
地区分布（有问题吗？）
开封县 金明区 通许县
杞县 兰考县 尉氏县 鼓楼区 顺河回族区 龙亭区 禹王台区
发病数
500 450 400 350 300 250 200 150 100
网上监视和预警 ➢ 日分析:报告特定疾病和病例的异常增多? ➢ 周分析:发现、识别和控制暴发 ➢ 月分析:趋势预测和高发疾病的分析 ➢ 年分析:趋势分析和深入分析 专题分析:重点疾病和地区
常规分析
要求：各级疾病预防控制机构每日动态监视 辖区内传染病报告信息（审核），对疫情变 化态势进行分析；及时分析报告异常情况或 甲类及按甲类管理的乙类传染病疫情，预警、 预测传染病发生、流行趋势。
超过一定倍数的标准差 在一定的概率下
无备状态下爆发发现及应急反应
首发 病例
发现较晚 反应延迟
90 80 70 60 50 40 30 20 10
0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
控制 时点
34 37 40
有备状态下爆发发现与应急反应
90 早期发现 快速反应
80
70
年分析内容
➢ 疫情概况：描述年内传染病疫情基本数据， 甲乙类、丙类传染病的报告发病数、报告死 亡数以及报告发病率和报告死亡率（按报告 日期）；根据不同传播途径总体描述报告传 染病的三间分布，并分别对各类传染病的报 告发病、死亡情况进行统计分析；与上一年 度或近5年的传染病报告发病水平进行分析 比较。
30 25 20 15
10 5 0
年龄
图5. 2004年流脑发病年龄分布
0246810203040506070-
1980～1982年美国不同年龄组麻疹发病率
怎样识别监测数据中的人为错误
迟报 逐级衰减 错分 发病和患病混淆 行政干预下的升降 报告点的增减 病例定义改变 成批报告 弄虚作假
历史疫情分析主要包括：根据所掌握的资料确定分 析内容，可以分年度、分月对历史疫情数据进行描 述。
暴发调查：了解出现暴发的原因及影响因素，控制 疫情的蔓延。
疫情分析：时间分布
暴发 季节分布 长期趋势
手足口病
一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二 十三 十四
报告病例 400 350 300 250 200 150 100 50 0
➢ 报告质量评价：分别从县(区)零、缺报率、 报告卡的审核情况、重复报告情况、报告及 时性、报告单位构成等几个方面对当月传染 病监测信息的报告质量进行综合评价。