物联网与物流的关系讲课稿

物联网与物流的关系一、物联网与物流行业的关系1、物流是物联网的发展的基础作为一种古老的经济活动，物流随商品生产的出现而出现，也随商品生产的发展而发展。

物联网的发展离不开物流行业支持。

早期的物联网叫做传感网，而物流业最早就开始有效应用了传感网技术，比如RFID在汽车上的应用，都是最基础的物联网应用。

中国电信北京分公司公众客户部信息业务部经理翁昌亮在2010年增值电信业务合作发展大会表示：“物联网目前以交流物流和公共事业为主要发展方向，从应用来讲，在公共事业监控以及交流物流信息采集、定位方面取得了一定的进展。

”可以说，物流是物联网发展的一块重要的土壤。

2、物流公司是物联网的重要应用领域在我们一般人的印象中，物联网运用主要集中在物流、和生产领域。

有观点称，物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一。

特别是在国际贸易中，由于物流效率一直是整体国际贸易效率提升的瓶颈，是提高效率的关键因素。

因此物联网技术(特别是RFID技术)的应用将极大的提升国际贸易流通效率。

而且可以减少人力成本、货物装卸、仓储等物流成本。

由RFID等软件技术和移动手持设备等硬件设备组成物联网后，基于感知的货物数据便可建立全球范围内货物的状态监控系统，提供全面的跨境贸易信息，货物信息和物流信息跟踪，帮助国内制造商、进出口商、货代等贸易参与方随时随地的掌握货物及航运信息，提高国际贸易风险的控制能力。

实践证明，物流公司与物联网关系十分密切，通过物联网建设，企业不但可以实现物流的顺利运行，城市交通和市民生活也将获得很大的改观。

通过上述物流案例的介绍，我们可以看到，贯穿全覆盖的物联网，整个供应链呈现了透明、高效、精准的特点。

实现了传统物流所可望而不可即的目标。

另外，通过物联网，仓库的管理变得高效、准确，人力需求大大节约。

二、物联网与智能物流的关系IBM有一份报告——《智慧供应链》，是第一份从产业角度来谈物联网的报告，其他比较多的是从技术角度谈。

从产业角度来看，该报告的主要观点是，现在产业面临的问题越来越多，环境变化越来越快，供应链需求发生了变化，传统的供应链模式不行了，必须智能化，因此提出智慧供应链的概念。

在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。

谈到“智能”二字，我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。

早期认为自动化等同于智能。

而后随着科技的发展，出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等，它们能够从现场获取信息，并代替人作出判断和选择，而不仅仅是流程的自动化，此时的智能是“自动化+信息化”。

然而发展到今天，互联网的出现，或者说进入物联网时代，智能的涵义又更进了一步。

仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了，还要与网络相连，随时把采集的信息通过网络传输到数据中心，或者是指挥的本部，由指挥中心作出判断，进行实时的调整，这种动态管控和动态地自动选择，才是这个时代的智能。

也就是说，智能应该具有三个特征，即自动化、信息化和网络化。

物联网对物流信息化的影响。

第一，开放性。

过去建信息系统就是把自己的流程和资源管好，现在不行了，一定是建一个开放的系统，也就是说采集信息完全靠自己投资和管理的时代快要过去了，必须要有社会信息、外部信息的交换共享，同时还要有自身信息向社会发布的机会。

我们在很多案例中看到开放的系统整合外部信息，将自身的信息向外发布，而且还能够获得收益。

为什么是这样的？因为我们的管理，在前期基本上是按照二八法则定位的，也就是说企业的KPI指标、服务水平，只要求把自己的事情管好，就是一些车、人、仓库，把他们管好了，服务水平的80%就有保证。

其他因素可能很多，但影响很少。

但是在这个基础上要再上一个台阶就困难了，还需要知道道路的情况，交通拥挤的情况，天气的情况等等，这些情况对于自身进一步提高KPI非常重要，从80%提高到90%、95%，没有外部系统的沟通是不可能做到的。

所以在进一步提高时，二八法则就要调整，要掌握更多的资源。

因此，一定要建开放性的平台，这种开放性是提高运营水平的一个必然的趋势。

在这个开放的过程中，一些热门技术，像定位技术、传感器技术等，将会成为实现开放性的关键技术手段。

同时，我们还要认识到制约开放的主要问题是安全性。

为什么过去不能开放，或者开放的步子小？我们担忧什么呢？主要是怕系统不安全。

所以在未来的发展中，系统的开放性和安全性会有矛盾，而这个矛盾在传统的情况下怎么平衡？在新的情况下怎么平衡？这些变化制约着整个系统开放性的发展。

而现阶段要解决安全的问题，一要靠技术，二要靠流程，要重新设计流程，三要靠法律，四要靠内部管理。

安全的问题也在不断变化，包括对安全问题的认识、承受程度等。

这种变化使开放性和安全性之间的平衡状态不断调整，这也会促进系统自身逐渐地开放。

在新的时代要建开放性的系统，而开放性的系统和安全性之间怎样平衡，考虑这两方面的关系，以及涉及到的相关技术、资源等，都是在推动系统开放性时需要考虑的因素。

第二，动态性。

适应快速变化的外部环境，提升精细化管理要求，这是目前企业发展的重要需求。

前面讲到的，IBM认为传统的供应链模式不行了，其原因是什么？实际上IBM总结的传统供应链模式就是两句话，一是制定专业化的解决方案，二是很好的执行这个方案，只要能做一个很好的专业化方案，同时能够很好地执行方案，就是有竞争力的物流公司或者供应链公司。

现在这样不行了，因为除了有一个好方案外，还要有实时的调整能力。

要根据外部情况的变化，随时判断和调整，这就能够“动起来”。

所以要使管理系统适应外部快速变化的复杂环境，动态化一定会提到日程上来。

当需要系统动态化的时候，定位信息服务将成为基础。

定位信息就是采集的信息里包含识别和时空两个基本要素，定位信息捆绑其他状态信息构成物流动态管理的“信息元”，上面可以加载其他管理信息，可以加温度、压力、湿度等信息。

用传感技术捆绑，捆绑在什么信息上，就对什么作动态管理。

所以，识别信息加时空信息成为一个捆绑的信息元，可以形成动态信息的公共服务。

现在已经出现了非常多这样的位置服务公共信息平台。

再一个就是运输网络的监管动态化和服务社会化将决定着物流管理动态化的进程。

动态服务要从何处用起？建议可以先从交通运输的动态管理用起，首先对车辆和集装箱等运动中的设备和人进行监管。

从这里开始做起，建立动态管理的公共服务，并且把这种服务释放到社会上去，很多物流公司就可以用来监管动态的货物运输。

所以当前动态服务最看好的市场，或者最基础的市场，是运输的监管服务以及向社会开放的公共服务。

第三，集中性。

现在各大企业都在加强信息化建设，而集中管理成为一个重要趋势。

信息化应用于网络资源的整合和流程的管理的趋势越来越明显。

信息如果不集中是无法加工和提升的，因此，这种集中管理有利于提高信息的处理能力和服务能力；同时，信息加工服务的人才是稀缺的，只有集中起来才能够投资建设数据中心。

所以，我们会看到信息管理的集中化是近期信息化建设非常重要的特征。

同时我们还看到促进信息服务外包的技术，如云计算服务等也得到了快速发展，数据挖掘、知识管理的技术和人才需求急速上升，这些都是集中性带来的变化。

第四，关键技术。

一些关键技术将得到快速发展。

一是识别与采集信息技术，包括RFID、传感器等；二是移动通讯技术，包括3G网，甚至4G网等移动无线通讯技术；三是智能终端，与其他行业的信息化相比，物流信息化中特有的两种装备，机载终端和手持终端，将得到快速发展。

研究这两个智能终端的差异性，将反映物联网时代物品和人的管理方式。

四是位置服务，基于位置的服务现在非常流行，除了传统的GPS，发展最快的是通过智能手机提供的位置服务；五是商业智能技术，一旦管理转移到依赖于信息加工、信息处理，即利用商业智能技术进行加工和处理信息，实现决策、实现增值时，商业智能技术将会热门起来。

第五，数据中心。

数据中心常常是被忽视的领域，但是在物联网推进过程中，遇到的各种问题可能没有统一的答案，但是随着一个个案例的出现，我们发现，这些案例体现的是数据中心经济实体的成功。

我们看到现在最成功的案例，发展最快的实体，恰恰都是数据中心类型的。

国内有阿里巴巴，国外有谷歌、苹果公司，都是发展非常快的数据公司，对世界经济产生了非常大的冲击。

通过数据中心模式，这些公司自己解决了实践中碰到的标准、流程、人才、体制等各种问题。

要想等这些问题都解决后再去推物联网可能不行，因此要鼓励多产生这样的数据中心。

所以，如何推进数据中心的发展，可能是我们下一步信息化，或者物联网时代急需解决的课题。

在此之前我们是很少研究的，特别是现行体制很不适应这种数据中心的发展，因为它是跨部门、跨行业的。

按照传统的分类去管理的话，数据中心将无法生存。

所以我们现在需要有一种体制去鼓励这种新型的经济实体的发展。

另外公共信息平台的建设也是一个数据中心的问题，实际上，公共信息平台建设存在的问题，不是标准问题、资金问题、商业模式问题，而是许多平台建设脱离了数据中心发展成长的轨道。

经常是设计一个公共平台，论证以后，却让另外一些人来运营，而运营的这些人根本不懂这些事情，不是他自己的方案和想法。

现在出现了一个很好的苗头，已经出现了向数据中心转化的经济实体。

我们看到有两类，一类是公共平台，做的比较成功；另一类是原来就是实体，例如北京的物美集团就在朝着一个数据中心的模式去转化，销售方案是基于数据积累制定的，有了销售方案以后制定采购方案，也是基于数据的，有了物流配送方案后变成每个作业单，也是数据的，整个流程是数据驱动，形成一系列数据的单证，多数员工不需要懂太专业物流和销售知识，对人的依赖很低。

这样的发展，相信未来的目标就是智能化。

凡是对人的依赖越来越低，实际上就是智能化，所以我对智能的总结就是“让物变聪明，让人变傻”。

人变傻不是指智商低，而是指决策管控不依赖现场人员。

这就是我们物流发展的方向。

（《现代物流报》）。