自动控制原理(第二版)第二章 线性系统的数学模型
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自动控制原理课件2

Tm
GD 2 R 375 cecm
uf Kfn
K f 反馈电压和转速之间的 比例系数
(3)消去中间变量得直流调速系统的动态微分方程
1 T d T K m kd d 2 n 2t 1 T m K kd d n tn ( 1 K K r k )C eU g
其中 Kr K1K 为s正向通道电压放大系数
R(S)
E(S)
G(S)
-
B(S)
H(S)
Y(S)
2.结构图的组成: (1)信号线:带箭头的直线,箭头表示信号传递方向。 (2)引出点(分离点):表示信号引出或测量的位置。 (3)比较点(相加点):对两个以上信号加减运算。 (4)方框:方框图内输入环节的传递函数。
3 .动态结构图的绘制步骤: (1)确定系统输入量与输出量。 (2)将复杂系统划分为若干个典型环节。 (3)求出各典型环节对应的传递函数。 (4)作出相应的结构图。 (5)按系统各变量的传递顺序,依次将各元件的结构图连接起来。
二、结构图的简化法则 常用的结构图变换方法可归纳为两类:一类是环节的合并,另一类是信号的分支点或相
加点的移动。 结构图的变换必须遵循的原则是:变换前后的数学关系保持不变,因而也称为结构图的
等效变换。
(一)环节的合并 法则一 环节串联,传递函数相乘。
法则二 环节并联,传递函数相加。
法则三 反馈连接的等效传递函数。
(6)延迟环节 (时滞环节、滞后环节) 特点:输出信号经过一段延迟时间τ 后,可完全复现输入信号。
y(t)/r(t)
0τ
r(t) y(t)
t
G(s) es R(s) e s Y(s)
2.4 系统动态结构图
一、概念 1.动态结构图:是描述系统各组成元件之间信号传递关系的数学图形,它 表示了系统的输入输出之间的关系。
自动控制原理 线性系统的数学模型传递函数

2. 惯性环节(非周期环节)
惯性环节的动态方程是一个一阶微分方程: T dc(t) c(t) Kr(t) dt
其传递函数为:
G(s) C(s) K R(s) Ts 1
式中 T—— 惯性环节的时间常数 K—— 惯性环节的增益或放大系数
12/47
§2.3 传递函数
当输入为单位阶跃函数时,其单位阶跃响应为:
24/47
§ 2.4 方框图
在控制工程中,为了便于对系统进行 分析和设计,常将各元件在系统中的功能 及各部分之间的联系用图形来表示,即方 框图和信号流图。
25/47
§ 2.4 方框图
2.4.1方框图的概念及其表示
方框图也称方块图或结构图,具有形象和直观的 特点。
系统方框图是系统中各元件功能和信号流向的 图解,它清楚地表明了系统中各个环节间的相 互关系。
n个环节串联后总的传递函数 : G(s) C(s) X1(s) X 2 (s) C(s) R(s) R(s) X1 (s) X n1 (s) G1 (s)G2 (s) Gn (s)
34/127
§ 2.4 方框图
环节串联后总的传递函数等于串联的各个环节传递 函数的乘积。
环节的串联
RC网络
35/47
d nc(t) d n1c(t)
dc(t)
a0 dt n a1 dt n1 an1 dt anc(t)
b0
d mr(t) dt m
b1
d m1r(t) dt m1
bm1
dr(t) dt
bmr(t)
式中c(t)为输出量,r(t)为输入量 。
设c(t)和r(t)及其各阶导数初始值均为零,对上 式取拉氏变换,得:
G(s) KTd s Td s 1
惯性环节的动态方程是一个一阶微分方程: T dc(t) c(t) Kr(t) dt
其传递函数为:
G(s) C(s) K R(s) Ts 1
式中 T—— 惯性环节的时间常数 K—— 惯性环节的增益或放大系数
12/47
§2.3 传递函数
当输入为单位阶跃函数时,其单位阶跃响应为:
24/47
§ 2.4 方框图
在控制工程中,为了便于对系统进行 分析和设计,常将各元件在系统中的功能 及各部分之间的联系用图形来表示,即方 框图和信号流图。
25/47
§ 2.4 方框图
2.4.1方框图的概念及其表示
方框图也称方块图或结构图,具有形象和直观的 特点。
系统方框图是系统中各元件功能和信号流向的 图解,它清楚地表明了系统中各个环节间的相 互关系。
n个环节串联后总的传递函数 : G(s) C(s) X1(s) X 2 (s) C(s) R(s) R(s) X1 (s) X n1 (s) G1 (s)G2 (s) Gn (s)
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§ 2.4 方框图
环节串联后总的传递函数等于串联的各个环节传递 函数的乘积。
环节的串联
RC网络
35/47
d nc(t) d n1c(t)
dc(t)
a0 dt n a1 dt n1 an1 dt anc(t)
b0
d mr(t) dt m
b1
d m1r(t) dt m1
bm1
dr(t) dt
bmr(t)
式中c(t)为输出量,r(t)为输入量 。
设c(t)和r(t)及其各阶导数初始值均为零,对上 式取拉氏变换,得:
G(s) KTd s Td s 1
02 自动控制原理—第二章

Tm J
Tm
d dt
K u u a K m (Ta
dM c dt
Mc)
电感La较小,故电磁时间常数Ta可以忽略 ,则
Tm
d dt
K uua K m M c
如果取电动机的转角 (rad)作为输出,电枢电压ua (V),考 虑到 d ,可将上式改写成
2.举例 ①一个自变量:励磁电流成正 比,但if增加到某个范围后,磁路饱和,发电机的电势与励磁电流呈 现一种连续变化的非线性函数关系。 设:x—励磁电流, y—发电机的输出电势。 y=f(x)
设原运行于某平衡点(静态工作点) A点:x=x0 , y=y0 ,且y0=f(x0) B点:当x变化△ x, y=y0+△ y 函数在(x0 , y0 )点连续可微,在A 点展开成泰勒级数,即
y k x
df ( x ) k dx x x0
②两个自变量: y=f(x1, x2) 静态工作点: y0=f(x10, x20) 在y0=f(x10, x20) 附近展开成泰勒级数,即
f 1 2 f f 2 f 2 f y f ( x10 , x 20 ) ( x1 x10 ) ( x 2 x 20 ) ( x1 x10 ) 2 ( x1 x10 )( x 2 x 20 ) ( x 2 x 20 ) 2 2 2 x 2! x x 2 x1x 2 x 2 1 1
例2-2
解 设回路电流i1和i2为中间变量。根据基尔霍夫电压定律对前一回 路,有
u i R1i1
对后一回路,有
1 C1
(i
1
i 2 ) dt
1 C2
Tm
d dt
K u u a K m (Ta
dM c dt
Mc)
电感La较小,故电磁时间常数Ta可以忽略 ,则
Tm
d dt
K uua K m M c
如果取电动机的转角 (rad)作为输出,电枢电压ua (V),考 虑到 d ,可将上式改写成
2.举例 ①一个自变量:励磁电流成正 比,但if增加到某个范围后,磁路饱和,发电机的电势与励磁电流呈 现一种连续变化的非线性函数关系。 设:x—励磁电流, y—发电机的输出电势。 y=f(x)
设原运行于某平衡点(静态工作点) A点:x=x0 , y=y0 ,且y0=f(x0) B点:当x变化△ x, y=y0+△ y 函数在(x0 , y0 )点连续可微,在A 点展开成泰勒级数,即
y k x
df ( x ) k dx x x0
②两个自变量: y=f(x1, x2) 静态工作点: y0=f(x10, x20) 在y0=f(x10, x20) 附近展开成泰勒级数,即
f 1 2 f f 2 f 2 f y f ( x10 , x 20 ) ( x1 x10 ) ( x 2 x 20 ) ( x1 x10 ) 2 ( x1 x10 )( x 2 x 20 ) ( x 2 x 20 ) 2 2 2 x 2! x x 2 x1x 2 x 2 1 1
例2-2
解 设回路电流i1和i2为中间变量。根据基尔霍夫电压定律对前一回 路,有
u i R1i1
对后一回路,有
1 C1
(i
1
i 2 ) dt
1 C2
自动控制原理课件 第二章 线性系统的数学模型

c(t ) e
dt Leabharlann t
c( s )
g ( ) r ( ) d e s ( ) d 0 0 g ( )e s r ( )e s d d 0 0
0
g ( )e
5) 闭环系统传递函数G(s)的分母并令其为0,就是系统的特征方 程。
• 涉及的是线性系统 非线性系统必须 进行线性化处理
§2-6 信号流程图
系统很复杂,为方便研究,也为了与 实际对应,通常将复杂系统分解为 若干典型环节的连接
数学模型的定义 数学模型: 描述系统变量间相互关系的动态性能的运动方程 建立数学模型的方法:
解析法: 依据系统及元件各变量之间所遵循的物理或化学规律列写出相 应的数学关系式,建立模型。 自动控制系统的组成可以是电气的,机械的,液压的,气动的等等,然 而描述这些系统的数学模型却可以是相同的。因此,通过数学模型来研 究自动控制系统,就摆脱了各种类型系统的外部关系而抓住这些系统的 共同运动规律,控制系统的数学模型是通过物理学,化学,生物学等定 律来描述的,如机械系统的牛顿定律,电气系统的克希霍夫定律等都是 用来描述系统模型的基本定律。 实验法: 人为地对系统施加某种测试信号,记录其输出响应,并用适当 的数学模型进行逼近。这种方法也称为系统辨识。 数学模型的形式 时间域: 复数域: 频率域: 微分方程 差分方程 传递函数 结构图 频率特性 状态方程
1 例1 : F ( s) ( s 1)(s 2)(s 3) c c c 1 2 3 s 1 s 2 s 3
1 1 c1 [ ( s 1)]s 1 ( s 1)(s 2)(s 3) 6 1 1 c2 [ ( s 2)]s 2 ( s 1)(s 2)(s 3) 15 1 1 c3 [ ( s 3)]s 3 ( s 1)(s 2)(s 3) 10 1 1 1 1 1 1 F ( s) 6 s 1 15 s 2 10 s 3 1 1 1 f (t ) e t e 2t e 3t 6 15 10
自动控制原理:第二章 控制系统数学模型

TaTLma KJe K
dMdML m dtdt
L
Tm
Ra J K eKm
——机电时间常数(秒);
Ta
La Ra
—电动机电枢回路时间常数 (秒)
若输出为电动机的转角q ,则有
TaTm
d 3q
dt 3
Tm
d 2q
dt 2
dq
dt
1 Ke
ua
Tm J
ML
TaTm J
dM L dt
—— 三阶线性定常微分方程 9
扰动输入为负载转矩ML。 (1)列各元件方程式。电动机方程式为:
TaTm
d 2w
dt 2
测输T速Km出发td为d电wt电测压机速w 反 K馈1e系ua数
Tm J
M反L馈 电TaJT压m
dM L dt
ua Kae ut Ktw e ur ut 12
(2)消去中间变量。从以上各式中消去中间变
量ua,e,ut,最后得到系统的微分方程式
y = Kx
式中, K f 'x0 是比例系数,它是函数f(x)在A点
的切线斜率。
18
对于有两个自变量x1,x2的非线性函数f(x1,x2),同样 可以工作在某工作点(x10,x20)附近进行线性化。
这种小偏差线性化对控制系统大多数工作状态是可 行的。事实上,自动控制系统在正常情况下都处于 一个稳定的工作状态,即平衡状态,这时被控量与 期望值保持一直,控制系统也不进行控制动作。一 旦被控量偏离期望值产生偏差时,控制系统便开始 控制动作,以便减小这个偏差。因此控制系统中被 控量的偏差一般不会很大,只是“小偏差”。
RC传网0 递络函的数阶G跃(响s)确应立曲了线t 电路输入
自动控制原理-第二章 控制系统的数学模型

dn dtn f ( t )
t
f (t)dt 0
t
f ( )d
n
ki .L[ f (t )]
i 1
sF (s) f (0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
snF (s) sn1 f (0 ) sn2 f (0 ) f (n1) (0 )
电枢回路方程为
La
dia (t) dt
Raia (t)
Ea (t)
ua (t)
电磁转矩方程 M m Cmia (t)
电动机轴上转矩平衡方程
Jm
dm (t)
dt
fmm (t)
Mm
MC
(t)
若以角速度 m 为输出量、电枢电压 ua 为输入量,
消去中间变量,直流电动机的微分方程为
(s2+s+1)Uc(s)= Ur(s)+0.1(s+2)
即 U S 1 U S 0.1S 2
C
S2 S 1 r
S2 S 1
通电瞬间, ur(t)=1 或 Ur(s)=L[ur(t)]=1/S
故 U S 1 1 0.1S 2
C
S2 S 1 S S2 S 1
再对上式两边求反拉氏变换:
u c
t
L1 U C
S
L1
S
2
1 S
1
1 S
S
2
1 S
1
=1+1.15e-0.5tSin(0.866t-120°)+ 0.2e-0.5tSin(0.866t+30°)
t
f (t)dt 0
t
f ( )d
n
ki .L[ f (t )]
i 1
sF (s) f (0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
snF (s) sn1 f (0 ) sn2 f (0 ) f (n1) (0 )
电枢回路方程为
La
dia (t) dt
Raia (t)
Ea (t)
ua (t)
电磁转矩方程 M m Cmia (t)
电动机轴上转矩平衡方程
Jm
dm (t)
dt
fmm (t)
Mm
MC
(t)
若以角速度 m 为输出量、电枢电压 ua 为输入量,
消去中间变量,直流电动机的微分方程为
(s2+s+1)Uc(s)= Ur(s)+0.1(s+2)
即 U S 1 U S 0.1S 2
C
S2 S 1 r
S2 S 1
通电瞬间, ur(t)=1 或 Ur(s)=L[ur(t)]=1/S
故 U S 1 1 0.1S 2
C
S2 S 1 S S2 S 1
再对上式两边求反拉氏变换:
u c
t
L1 U C
S
L1
S
2
1 S
1
1 S
S
2
1 S
1
=1+1.15e-0.5tSin(0.866t-120°)+ 0.2e-0.5tSin(0.866t+30°)
第二版自动控制原理第2章

但实际上有的系统还是了解一部分的,这时称为灰盒,
可以分析计算法与工程实验法一起用,较准确而方便 地建立系统的数学模型。实际控制系统的数学模型往 往是很复杂的,在一般情况下,常常可以忽略一些影 响较小的因素来简化, 但这就出现了一对矛盾,简化与准确性。不能过于简 化,而使数学模型变的不准确,也不能过分追求准确 性,使系统的数学模型过于复杂。
(3)例3.求指数函数 f(t)=e-at 的拉氏变换
F ( s) e e dt e
at st 0 0
( a s ) t
几个重要的拉氏变换
f ( t) F(s)
1 ( s a ) t 1 dt e sa sa 0
F(s) w
s
f ( t)
水 Q1 Q1单位时间进水量
Q2单位时间出水量
Q10 Q20 0
此时水位为H 0
H(t)
阀门 Q2
解:dt时间中水箱内流体增加(或减少) CdH
应与水总量 (Q1Q2)dt相等。即:
CdH =(Q1Q2)dt
dH C Q1 Q2 dt
Q2
1 R
据托里拆利定理,出水量与水位高度平方根成正比, 则有
自动控制原理
——第二章系统数学模型
第二章 控制系统的数学模型
2-1 引言 2-2 微分方程(时域模型) 2-3 传递函数(复域模型) 2-4 结构图和信号流图(图形描述) 2-5 小结
§2-1 引言
1.数学模型的概念
描述系统内部变量之间关系的表达式,自控系
统分析与设计的基础。
原函数之和的拉氏变换等于各原函数的拉氏 变换之和。 (2)微分性质
可以分析计算法与工程实验法一起用,较准确而方便 地建立系统的数学模型。实际控制系统的数学模型往 往是很复杂的,在一般情况下,常常可以忽略一些影 响较小的因素来简化, 但这就出现了一对矛盾,简化与准确性。不能过于简 化,而使数学模型变的不准确,也不能过分追求准确 性,使系统的数学模型过于复杂。
(3)例3.求指数函数 f(t)=e-at 的拉氏变换
F ( s) e e dt e
at st 0 0
( a s ) t
几个重要的拉氏变换
f ( t) F(s)
1 ( s a ) t 1 dt e sa sa 0
F(s) w
s
f ( t)
水 Q1 Q1单位时间进水量
Q2单位时间出水量
Q10 Q20 0
此时水位为H 0
H(t)
阀门 Q2
解:dt时间中水箱内流体增加(或减少) CdH
应与水总量 (Q1Q2)dt相等。即:
CdH =(Q1Q2)dt
dH C Q1 Q2 dt
Q2
1 R
据托里拆利定理,出水量与水位高度平方根成正比, 则有
自动控制原理
——第二章系统数学模型
第二章 控制系统的数学模型
2-1 引言 2-2 微分方程(时域模型) 2-3 传递函数(复域模型) 2-4 结构图和信号流图(图形描述) 2-5 小结
§2-1 引言
1.数学模型的概念
描述系统内部变量之间关系的表达式,自控系
统分析与设计的基础。
原函数之和的拉氏变换等于各原函数的拉氏 变换之和。 (2)微分性质
自动控制原理第2章

略去高次项,
yy0 dfd(IT
第2章第20页
② 两个自变量
y=f(r1, r2)
静态工作点: y0=f(r10, r20)
在y0=f(r10, r20) 附近展开成泰勒级数,即
y
f
(r10,r20)rf1
(r1
r10)rf2
(r2
r20)
EXIT
第2章第14页
2.1.3 机电系统
图示为一他激直流电动机。 +
图中,ω为电动机角速度
( rad/s ) , Mc 为 折 算 到 电 ua 动机轴上的总负载力矩 _
( N·m ) , ua 为 电 枢 电 压 + (V)。设激磁电流恒定,
并忽略电枢反应。
_
ia La
ea Ra
Mc
负载
取得u: a为给定输入量, ω为输出量,Mc为扰动量,忽略电枢电感,
• 传递函数是在拉氏变换基础之上引入的描述线性定常系统或 元件输入、输出关系的函数。它是和微分方程一一对应的一 种数学模型,它能方便地分析系统或元件结构参数对系统响 应的影响。
EXIT
第2章第26页
1. 定义 零初始条件下,线性定常系统输出量的拉氏变
换与输入量的拉氏变换之比,称为该系统的传递函 数,记为G(s),即:
例 一个由弹簧-质量-阻尼器组成 的机械平移系统如图所示。m为物 体质量,k为弹簧系数,f 为粘性 阻尼系数,外力F(t)为输入量,位 移x(t)为输出量。列写系统的运动 方程。
F
k
m x
EXIT
第2章第10页
解 在物体受外力F的作用下,质量m相对于初始状态的位移、速 度、加速度分别为x、dx/dt、d2x/dt2 。设外作用力F为输入量,位 移 x 为输出量。根据弹簧、质量、阻尼器上力与位移、速度的关 系和牛顿第二定律,可列出作用在上的力和加速度之间的关系为
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2.3 传递函数
求解微分方程可求出系统的输出响应,但如果方程阶次较高, 求解微分方程可求出系统的输出响应,但如果方程阶次较高,则计算 非常繁琐,因此对系统的设计分析不便, 非常繁琐,因此对系统的设计分析不便,所以应用传递函数将实数中的微分 运算变成复数中的代数运算,可使问题分析大大简化。 运算变成复数中的代数运算,可使问题分析大大简化 一、传递函数的概念及意义 (1)传递函数的定义: )传递函数的定义: 线性系统在零初始条件 零初始条件下 线性系统在零初始条件下,输出信号的拉氏变换与输入信号的拉氏变 换之比。 换之比。 线性定常系统微分方程的一般表达式: 线性定常系统微分方程的一般表达式
解:(1)确定输入、输出量为 d 、n :( )确定输入、输出量为u (2)根据电路原理列微分方程 )
di ed + id Rd + Ld = ud dt ed = cen
根据电动机力矩平衡原理列微分方程
GD2 dn M= 375 dt M = cmid
(3)消去中间变量,可得电路微分方程 )消去中间变量,
式中K = ( dEd )α =α 0 = − Edo sin α 0 dα 将上式改写成增量方程, 得∆Ed = K∆α
注意: 注意: 1.非线性方程必为连续。 非线性方程必为连续。 非线性方程必为连续 原因:断续的方程不能用台劳级数展开,因此不能采用此方法。这类非 原因:断续的方程不能用台劳级数展开,因此不能采用此方法。 本质非线性。 线性称为本质非线性 线性称为本质非线性。 2.K值与工作点的位置有关。 值与工作点的位置有关。 值与工作点的位置有关 3.考虑增量 的变化范围较小。 考虑增量∆X的变化范围较小 考虑增量 的变化范围较小。
f
为系统开环放大系数
2.2 非线性数学模型的线Байду номын сангаас化
对于部分的非线性系统来说, 在一定的条件下可近似地视作线性系 对于部分的非线性系统来说,是在一定的条件下可近似地视作线性系 统,这种有条件地把非线性系统数学模型化为线性数学模型来处理的方法, 这种有条件地把非线性系统数学模型化为线性数学模型来处理的方法, 称为非线性数学模型的线性化。 称为非线性数学模型的线性化。 非线性数学模型的线性化 从数学上看,三阶以上的非线性方程求解困难, 从数学上看,三阶以上的非线性方程求解困难,高阶线性方程就容易 得多;从工程上看,实际的物理系统都是非线性的。例如, 得多;从工程上看,实际的物理系统都是非线性的。例如,弹簧的刚度与 其形变有关,因此弹簧系数K实际上是其位移 的函数,并非常值;电阻、 实际上是其位移x的函数 其形变有关,因此弹簧系数 实际上是其位移 的函数,并非常值;电阻、 电容、电感等参数值与周围的环境(温度、湿度、压力等) 电容、电感等参数值与周围的环境(温度、湿度、压力等)及流经它们的 电流有关,也并非常值;电动机本身的磨擦、 电流有关,也并非常值;电动机本身的磨擦、死区等非线性因素会使其运 动方程复杂化而成为非线性方程。然而,在一定条件下, 动方程复杂化而成为非线性方程。然而,在一定条件下,为了简化数学模 型,可以忽略它们的影响,将这些元件视为线性元件。这样做会使问题简 可以忽略它们的影响,将这些元件视为线性元件。 化,给控制系统的研究工作带来很大的方便,是工程中一种常见的、比较 给控制系统的研究工作带来很大的方便,是工程中一种常见的、 有效的方法。 有效的方法。
K f − 反馈电压和转速之间的比例系数
(3)消去中间变量得直流调速系统的动态微分方程 )
TdTm d 2n Tm + 1 + K k dt 2 1+ K
k
dn Kr + n = U dt (1 + K k ) C e
g
其中 K r = K 1 K s 为正向通道电压放大系数
Kk = K1K s K Ce
∆ y = k∆ r
简写为 y = kr 式中k = (
df (r ) ) r = r0 dr
这就是该非线性元件或系统的线性化数学模型,这种线性化方法叫做小偏 这就是该非线性元件或系统的线性化数学模型,这种线性化方法叫做小偏 差方法。这种线性化方法特别适合于具有连续变化的非线性特性函数, 差方法。这种线性化方法特别适合于具有连续变化的非线性特性函数,其 实质是在一个很小的范围内,将非线性特性用一段直线来代替。 实质是在一个很小的范围内,将非线性特性用一段直线来代替。
(1)确定输入、输出量为 )确定输入、输出量为Ug 、n (2)根据力电路、电动机力矩平衡原理列微分方程 )根据力电路、
uk = K 1(u g − u f ) ud = K s uk 其中K1 = R3 R1
K s − 整流装置电压放大倍数
d 2n dn u +n= d Td Tm 2 + Tm dt dt ce L + Ld 其中Td = s RΣ uf = Kf n GD 2 RΣ Tm = 375ce cm
举例5 某三相桥式晶闸管整流电路的输入为控制角α 输出量为Ed Ed, 举例 某三相桥式晶闸管整流电路的输入为控制角α,输出量为Ed,Ed 与α之间的关系为
Ed = 2.34 E2 cos α = Ed 0 cos α
——交流电源相电压的有效值 交流电源相电压的有效值; 式中 E2——交流电源相电压的有效值; 时的整流电压。 Ed0—— α = 0o时的整流电压。 由图中可知Ed Ed与 之间呈非线性关系。 解:由图中可知Ed与α之间呈非线性关系。 如果正常工作点为A点 如果正常工作点为 点,该处 Ed (α ) = Edo cos α 0 在小范围内变化时, 那么当控制角α在小范围内变化时,可以作为线性 环节来处理。 环节来处理。令 γ = α , y = E cos α 0 0 0 d0 0 则有Ed − Ed 0 cos α 0 = K (α − α 0 )
如何进行线性化 1.忽略非线性因素的影响 忽略非线性因素的影响 2.切线法 小偏差法 切线法/小偏差法 切线法 线性化原理: 线性化原理: 对于具有一个自变量的非线性元件或系统, 对于具有一个自变量的非线性元件或系统,设非线性方程为 y = f (r ) ,工 其各阶导数均存在, 作点为 y0 = f (r0 ) ,其各阶导数均存在,则可在工作点附近展开成泰勒级数
举例1 编写RC 电路微分方程 举例 编写
(1)确定输入、输出量为 i 、u0 )确定输入、输出量为u (2)根据电路原理列微分方程 )
ui = Ri + u 0 i=C du 0 dt
(3)消去中间变量,可得电路微分方程 )消去中间变量, du RC 0 + u 0 = ui dt
举例2 举例 编写电枢控制的他励直流电动机的微分方程
d n y (t ) d n −1 y (t ) dy (t ) d m r (t ) d m −1r (t ) dr (t ) an dt n + an−1 dt n−1 + L + a1 dt + a0 y(t ) = bm dt m + bm−1 dt m−1 + L + b1 dt + b0 r (t )
二、系统动态微分方程的编写 (1)确定系统输入量、输出量; )确定系统输入量、输出量; (2)从输入端开始将系统划分为若干个元部件,依有关定理列写各个部 )从输入端开始将系统划分为若干个元部件, 件的方程组; 件的方程组; (3)消去中间变量; )消去中间变量; (4)整理。 )整理。 举例4 举例 列写直流调速系统的微分方程
Ld GD 2 Rd d 2 n GD 2 Rd dn u + +n= d Rd 375 cm ce dt 2 375cm ce dt ce
令
Td =
Ld Rd
——电动机的电磁时间常数 电动机的电磁时间常数 ——电动机的机电时间常数 电动机的机电时间常数 ——电动机的动态微分方程 电动机的动态微分方程
GD 2 Rd Tm = 375 cm ce
则得
d 2n dn u TmTd 2 + Tm +n= d dt dt ce
举例3 举例 具有质量弹簧阻尼器的机械位移系统
(1)确定输入、输出量为 、y )确定输入、输出量为F (2)根据力学、运动学原理列微分方程 )根据力学、
ma = F − Fs − F f d2y a= 2 dt Fs = ky F f= f dy dt
r 为系统输出量, 其中 y(t )为系统输出量,(t )为系统输入量 在初始情况为零时,两端取拉氏变换: 在初始情况为零时,两端取拉氏变换:
( an s n + an −1s n −1 + L + a1s + a0 )Y ( s ) = (bm s m + bm −1s m −1 + L + b1s + b0 ) R( s )
移项后得: 移项后得: G ( s) = Y ( s) / R( s)
= (bm s m + bm −1s m−1 + LL + b1s + b0 ) /(an s n + an −1s n −1 + LL + a1s + a0 ) 上式中Y(s)输出量的拉氏变换;R(s)输入量的 拉氏变换; G(s) 为系统或环 输出量的拉氏变换; 上式中 输出量的拉氏变换 输入量的 拉氏变换; 节的传递系数。 节的传递系数。
df (r ) 1 d 2 f (r ) y = f (r0 ) + ( ) r =r0 (r − r0 ) + ( ) r =r0 (r − r0 ) 2 + L dr 2! dr 2 很小时, df (r ) 当 (r − r0 ) 很小时,忽略二次以上导数项 y = f (r0 ) + ( ) r = r0 (r − r0 ) 或可表达为 y − y0 = k (r − r0 ) dr