HDF命令行工具
hdfview 用法 -回复
hdfview 用法-回复HDFView是用于浏览和编辑HDF（Hierarchical Data Format，分层数据格式）文件的工具。
HDF是一种用于存储大型科学和工程数据的文件格式，它可以存储多种类型的数据和元数据，并以层次结构的方式组织数据。
在本文中，我们将一步一步地介绍如何使用HDFView浏览和编辑HDF 文件。
第一步：安装HDFView首先，我们需要前往HDFView官方网站（第二步：打开HDF文件一旦启动HDFView，我们可以在主界面上看到菜单栏和工具栏。
要打开一个HDF文件，我们可以通过菜单栏中的“File”选项，然后选择“Open File”来打开一个HDF文件。
在文件对话框中，浏览到文件所在的位置，并选择要打开的HDF文件。
点击“打开”按钮后，HDF文件将在HDFView 的主界面中加载并显示。
第三步：浏览数据集在打开的HDF文件中，我们可以看到文件的层次结构。
层次结构以树状形式显示在左侧的“对象视图”窗口中。
我们可以展开不同的节点以查看数据集、组、数据类型等。
当我们选择一个数据集时，该数据集的内容将显示在右侧的“数据集视图”窗口中。
第四步：查看和编辑数据在数据集视图窗口中，我们可以查看数据集的数据内容。
根据数据集的类型，我们可以选择以表格、图表或其他适当的方式显示数据。
同时，我们还可以对数据集进行编辑，包括添加、删除、修改数据。
要编辑数据，我们可以选择一个特定的数据项，然后使用工具栏上的相关按钮执行相应的操作。
第五步：导出数据如果我们想将数据导出到其他格式，如CSV或Excel，HDFView也提供了这样的功能。
通过使用菜单栏中的“File”选项，然后选择“Export”子选项，我们可以选择将数据导出为所需的格式。
在导出对话框中，指定目标文件的名称和保存位置，然后点击“导出”按钮即可完成导出过程。
第六步：保存修改当我们对HDF文件进行修改后，通常需要将修改保存回原始文件中。
HDF操作流程范文
HDF操作流程范文一、引言HDF（Hierarchical Data Format）是一种用于存储和组织科学数据的文件格式，广泛应用于各个领域，如气象学、生物学、地球物理学等。
在进行HDF操作之前，需要先安装一些必要的软件和库，如HDF库、Python的h5py库等。
本文将介绍一种基本的HDF操作流程，以帮助读者更好地理解和应用HDF文件。
二、HDF文件的读取1.导入必要的库首先，需要导入h5py库，用于读取和操作HDF文件。
```pythonimport h5py```2.打开HDF文件使用h5py库的`File`函数打开HDF文件，并将其赋值给一个变量。
```pythonfile = h5py.File('example.hdf', 'r')```其中，`example.hdf`是你要读取的HDF文件的路径和文件名。
3.查看HDF文件的结构可以使用`keys(`方法查看HDF文件的结构和层次。
```pythonprint("HDF文件的结构：")print(file.keys()```4.读取HDF文件中的数据根据文件的结构，选择对应的数据集进行读取。
使用`get(`方法读取数据集，并将其赋值给一个变量。
```pythondata_set = file['data1']```其中，`data1`为你要读取的数据集的名称。
5.查看数据使用`shape`属性获取数据的维度和大小，并使用`value`属性获取具体的数据。
```pythonprint("数据的维度和大小：", data_set.shape)print("数据的具体值：", data_set.value)```6.关闭HDF文件读取完数据后，及时关闭HDF文件。
```pythonfile.close```三、HDF文件的写入1.导入必要的库同样地，需要导入h5py库。
hdparm 用法
hdparm是一个用于检测和设置IDE硬盘参数的命令行工具。
以下是hdparm的一些常见用法：
显示硬盘信息：运行"hdparm -i /dev/sdX"命令，其中"sdX"是硬盘的设备名称，例如/dev/sda。
这将显示硬盘的详细信息，包括型号、序列号、容量等。
检测硬盘电源管理模式：运行"hdparm -C /dev/sdX"命令，这将检测硬盘的电源管理模式。
如果硬盘支持省电模式，该命令将显示相关信息。
设置硬盘多重分区存取的分区数：运行"hdparm -m /dev/sdX"命令，这将设置硬盘多重分区存取的分区数。
评估硬盘的读取效率：运行"hdparm -t /dev/sdX"命令，这将评估硬盘的读取效率。
该命令将显示读取特定数据块时的性能指标。
关闭磁盘写入缓存：运行"hdparm -W0 /dev/sdX"命令，这将关闭磁盘的写入缓存。
这可以提高写入性能，但可能会降低数据安全性。
显示硬盘的相关设定：运行"hdparm -v /dev/sdX"命令，这将显示硬盘的相关设定，包括PIO 模式、DMA模式等。
请注意，使用hdparm需要具有适当的权限。
在大多数情况下，您需要以root用户身份运行该命令。
此外，不同版本的hdparm可能具有不同的选项和功能，因此请查阅特定版本的文档以获取详细信息。
HDF5.0使用简介_chinese
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
hadoop的distcp命令
hadoop的distcp命令
distcp是Hadoop的一个工具，用于在Hadoop集群之间复制数据。
它的命令格式如下：
hadoop distcp [options] <源路径> <目标路径>
其中，[options]是可选项，用于指定一些额外的配置参数。
常用的选项包括：
- -i：忽略校验和，即不使用CRC校验
- -p：保持文件属性，包括权限、修改时间等信息
- -update：只复制源路径中修改时间较新的文件
- -delete：删除目标路径中存在但源路径中不存在的文件
- -overwrite：覆盖目标路径中已存在的文件
- -bandwidth <带宽限制>：限制网络带宽
示例：
1. 将本地目录/tmp/data1拷贝到Hadoop集群的
/user/hadoop/data1目录下：
hadoop distcp /tmp/data1
hdfs://namenode:8020/user/hadoop/data1
2. 保持文件属性，并限制带宽为100MB/s：
hadoop distcp -p -bandwidth 100 /tmp/data1
hdfs://namenode:8020/user/hadoop/data1。
CTD数据处理及可视化
第7周上机操作一、大家以前接触过CTD 数据，关于CTD 数据的导出各位同学已有基础，不知道的同学可以向同学学一下，这里我们用CTD 导出的ASCII 码数据（后缀名为*.cnv ），进行读取等简单的处理画图。
要求：1 用fopen 、fgetl 、fscanf 以及fclose 命令实现数据的读入压力、温度及盐度；2、 首先看文件的格式，弄清楚：数据从多少行开始，多少行结束、有多少列 以及数据的各列含义；3. 实现操作为fid=fopen('v','r');for i=1:96fgetl(fid); %把文件的说明部分略过enddata=scanf(fid,'%f',[12 inf]);%data=data';%%% 大家注意 name 0 对应于v 数据的第一列d_pressure=data(:,2); % 压力（等价于深度），也即说明文件的 name 1 对应于第2列 T=data(:,3); %温度， 也即说明文件的 name 2 对应于第3列S=data(:,8); %盐度， 也即说明文件的 name 7 对应于第8列%绘出温度-深度图、盐度深度图以及T-S 散点图subplot(2,2,1)plot(t,dpth,'--k');set(gca,'ydir','reverse','fontsize',15);title('Depth-Temp Diagram')xlabel('Temperature (^0C)');ylabel('Depth (m)');ylim([0 100])subplot(2,2,2)plot(s,dpth,'--b')set(gca,'ydir','reverse','fontsize',15);title('Depth-Salinity Diagram')xlabel('Salinity (psu)');ylabel('Depth (m)');ylim([0 100])subplot(2,2,3)scatter(s,t)4 要求对其余几个数据做同样操作，绘出相应的图给我看。
HDF数据使用指南
HDF数据使用指南HDF（Hierarchical Data Format）是一种用于存储和管理大规模科学和工程数据的格式。
它具有高效、灵活和可扩展的特点，可以存储多种类型的数据和元数据，并以树状结构组织数据，使得数据的访问和读取更加方便和快速。
本文将介绍HDF数据的基本概念、使用方法和应用场景。
一、HDF数据的基本概念和结构1. 数据集（Dataset）：HDF数据由一个或多个数据集组成，每个数据集包含一组相关的数据和相应的元数据。
数据集可以是一维数组、多维数组或表格形式的数据。
2. 元数据（Metadata）：元数据是描述数据集的数据，包括数据集的名称、维度、类型、单位等信息。
元数据可以帮助用户理解和使用数据集。
3. 文件（File）：HDF数据存储在一个以.h5或.hdf为后缀的文件中，可以包含多个数据集和其他附加信息。
4. 组（Group）：组是一种将数据集组织成树状结构的方式。
一个HDF文件可以包含多个组，每个组可以包含数据集和其他组，使得数据集的组织更加灵活和清晰。
二、HDF数据的创建和读取1. 创建HDF数据：可以使用HDF库提供的API或各种科学计算软件（如MATLAB、Python等）来创建HDF数据。
首先需要创建一个HDF文件，然后定义数据集的名称、维度和类型，并将数据写入数据集中。
2.读取HDF数据：可以使用HDF库提供的API或科学计算软件来读取HDF数据。
首先需要打开HDF文件，然后选择要读取的数据集，读取数据集的名称、维度、类型和数据值。
三、HDF数据的应用场景1.大规模科学计算：HDF数据可以存储大规模科学计算产生的数据，如气象数据、地震数据、天文数据等。
由于HDF数据的高效和可扩展性，可以快速存储和读取大量数据，支持复杂的数据分析和可视化。
2.跨平台数据交换：HDF数据可以在不同的平台和操作系统之间进行交换和共享，保证数据的兼容性和一致性。
不同用户可以使用不同的科学计算软件来读写HDF数据，减少了数据转换和处理的复杂性。
Matlab对基于HDF格式的MODIS1B数据的提取方法与实现
第26卷 第6期气象科学Vol.26,No.6 2006年12月SCIEN TIA M ET EOROL O GICA SIN ICA Dec.,2006 Matlab对基于HD F格式的MOD IS1B数据的提取方法与实现陈 林1,3 牛生杰1 仲凌志2(1南京信息工程大学中美合作遥感中心,南京210044)(2南京信息工程大学电子工程系,南京210044)(3中国科学院大气物理研究所,北京100029)摘 要 基于HDF文件格式的MODIS数据的应用越来越广泛,MODIS数据开发应用的前提是对MODIS1B数据的提取。
本文详细介绍了利用Matlab对HDF文件进行读写操作的过程,在此基础上给出了提取MODIS1B数据的流程图,实现了对MODIS1B数据的提取,为MODIS二级产品的开发打下了基础。
关键词 Matlab HDF文件 MODIS 数据提取 分类号 P456.8 文献标识码 A 引 言中分辨率成像光谱仪MODIS是对地观测系统EOS计划中最主要的仪器之一,也是唯一直接广播的对地观测仪器。
经过定标的MODIS1B数据采用HDF(Hierarchical data format)数据格式存储数据,提供了多达36个光谱通道的全球综合信息,可以同时反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息[1、2]。
MODIS数据开发应用的前提是要实现对MODIS1B数据的提取。
目前,MODIS的网站上提供了HDF数据格式的说明,以及用于C和Fortran的HDF库函数,通过配置库函数,可以对MODIS1B数据进行操作。
国内一些专家也基于此说明,研究了HDF库函数,实现了在C或者Fort ran下对MODIS1B数据的提取[3]。
但是库函数配置的繁琐、C和Fortran的复杂性,给提取MODIS1B数据带来了不小的困难。
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第八章 HDF命令行工具本章简介本章将介绍HDF命令行实用工具。
在本章中，用户将有机会练习一些最有用的HDF实用命令行工具，如hdp和vshow。
8.2 HDF命令行实用工具介绍HDF软件包提供了一组命令行实用工具。
HDF命令行实用工具是在命令行提示符下执行一些小的应用程序。
这些程序可使用户不用编写自己的程序即可执行普通操作。
HDF命令行工具分为三类：查询工具，转换工具和压缩工具。
表8a列出了这些工具的名称和描述。
假如已经安装了HDF4.1r3软件包，就可以在HDF4.1r3/bin子目录里找到这些程序。
设置正确的路径后，能从任何子目录执行这些命令行工具。
完整的HDF命令行工具列表可以在/UG41r3_html/UG_BookTOC15.html中找到。
表8a HDF命令行工具8.3 HDF查询工具8.3.1 hdphdp（HDF dumper）工具是从指定的HDF文件中获取所有对象通用信息最为有用的工具。
它可列出HDF 文件在各层的细节内容。
它还能把倾印出文件中一个或多个特定对象的数据。
hdf提供一组命令，允许用户确定显示何种信息。
下面例子展示怎样使用hdf获得example.hdf的信息，example.hdf是由前面章节的程序创建的。
如果没有创建你自己的example.hdf，可以下载example.hdf。
进入example.hdf文件所在的子目录，确保命令路径包含HDF工具目录，然后键入下列命令：示例输出：hdp list显示HDF文件的内容。
C:\HDF4.1r3\bin>hdp list example.hdfFile: example.hdfFile library version: Major= 4, Minor=1, Release=3String=NCSA HDF Version 4.1 Release 3, May 1999Version Descriptor : (tag 30)Ref nos: 1File Identifier : (tag 100)Ref nos: 1File Description : (tag 101)Ref nos: 1Number type : (tag 106)Ref nos: 1 12Image Dimensions : (tag 300)Ref nos: 1Raster Image Data : (tag 302)Ref nos: 1Raster Image Group : (tag 306)Ref nos: 1SciData dimension record: (tag 701)Ref nos: 12Scientific Data : (tag 702)Ref nos: 5Numeric Data Group : (tag 720)Ref nos: 4Vdata : (tag 1962)Ref nos: 6 8 10 15Vdata Storage : (tag 1963)Ref nos: 6 8 10 15Vgroup : (tag 1965)Ref nos: 2 3 7 9 11 13 14 16示例输出：hdp dumpsds显示HDF文件中科学数据集的内容C:\HDF4.1r3\bin>hdp dumpsds example.hdfFile name: example.hdfVariable Name = my SDSIndex = 0Type= 64-bit floating pointRef. = 4Rank = 3Number of attributes = 0Dim0: Name=fakeDim0Size = 2Scale Type = number-type not setNumber of attributes = 0Dim1: Name=fakeDim1Size = 5Scale Type = number-type not setNumber of attributes = 0Dim2: Name=fakeDim2Size = 3Scale Type = number-type not setNumber of attributes = 0Data :1.0000002.0000003.0000004.0000005.0000006.0000007.000000 8.000000 9.00000010.000000 11.000000 12.00000013.000000 14.000000 15.00000016.000000 17.000000 18.00000019.000000 20.000000 21.00000022.000000 23.000000 24.00000025.000000 26.000000 27.00000028.000000 29.000000 30.000000示例输出：hdp dumpsds显示HDF文件中科学数据集的内容。
C:\HDF4.1r3\bin>hdp dumpgr example.hdfFile name: example.hdfImage Name = My ImageIndex = 0Type= 8朾it unsigned integerwidth=10; height=8Ref. = 2ncomps = 1Number of attributes = 0Interlace= 0Data :0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1920 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 3637 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 5354 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 7071 72 73 74 75 76 77 78 79示例输出：hdp dumpgr显示example.hdf文件中GR对象的内容。
C:\HDF4.1r3\bin>hdp dumpvd 杗 "Simulation Data 1" example.hdfFile name: example.hdfFile Label #0: This is a file labelFile description #0: This is a file descriptionVdata: 3tag = 1962; reference = 15;number of records = 4; interlace = FULL_INTERLACE (0);fields = [X, Y, Temp];record size (in bytes) = 12;name = Simulation Data 1; class = 2D_Temperature_Grid;number of attributes = 0?field index 0: [X], type=5, order=1number of attributes = 0?field index 1: [Y], type=5, order=1number of attributes = 0?field index 2: [Temp], type=5, order=1number of attributes = 0Loc. Data0 2.300000 1.500000 23.500000 3.400000 5.700000 8.0300000.500000 3.500000 1.220000 1.800000 2.600000 0.000000注意：命令“vshow example.hdf +”可用来找出存于“example.hdf”文件中数据对象的名称。
示例输出：hdp dumpvg显示HDF文件中Vgroups的内容。
C:\HDF4.1r3\bin>hdp dumpvg 杗 "My Vgroup" example.hdfFile name: example.hdfFile Label #0: This is a file labelFile description #0: This is a file descriptionVgroup:7tag = 1965; reference = 16;name = My Vgroup; class = Example;number of entries = 2;number of attributes = 0Entries:?/P>#0 (Raster Image Group)tag = 306; reference = 2;#1 (Numeric Data Group)tag = 720; reference = 4;注意：命令“vshow example.hdf +”可用来找出存于“example.hdf”文件中数据对象的名称。
注意：每个hdp命令都提供一个可选标志。
完整信息请参见HDF用户指南。
8.3.2 hdflshdfls工具列出HDF文件中每个数据对象的标记和引用号。
这个命令行与hdp list命令的功能类似。
示例输出：hdfls工具C:\HDF4.1r3\bin>hdfls example.hdfexample.hdf:File library version: Major= 4, Minor=1, Release=3String=NCSA HDF Version 4.1 Release 3, May 1999Version Descriptor : (tag 30)Ref nos: 1File Identifier : (tag 100)Ref nos: 1File Description : (tag 101)Ref nos: 1Number type : (tag 106)Ref nos: 1 12Image Dimensions : (tag 300)Ref nos: 1Raster Image Data : (tag 302)Ref nos: 1Raster Image Group : (tag 306)Ref nos: 1SciData dimension record : (tag 701) Ref nos: 12Scientific Data : (tag 702)Ref nos: 5Numeric Data Group : (tag 720)Ref nos: 4Vdata : (tag 1962)Ref nos: 6 8 10 15Vdata Storage : (tag 1963)Ref nos: 6 8 10 15Vgroup : (tag 1965)Ref nos: 2 3 7 9 11 13 14 168.3.3 vshowvshow 工具显示HDF文件中Vdata对象的信息。