加热炉智能燃烧控制系统的优化
加热炉燃烧过程智能优化控制策略的研究的开题报告
加热炉燃烧过程智能优化控制策略的研究的开题报告一、课题背景及研究意义加热炉广泛应用于钢铁、有色金属、机械制造等领域，其高效、稳定的运行对保证产品质量和企业效益至关重要。
然而，由于电力价格上涨、原材料成本增加等因素，加热炉燃料成本占比逐渐增加，急需采取措施优化加热炉燃烧过程和降低能耗，提升炉内温度控制精度和稳定性，进一步提高生产效率和产品质量。
随着计算机、控制理论和传感器技术的进步，燃烧过程智能优化控制已成为燃烧优化的重要手段，具有较高的应用价值和研究价值。
该技术可通过对加热炉燃烧机理和燃烧参数进行建模和预测，自动化地调节空气、燃料流量和进料速度等关键参数，实现燃烧效率最大化、能源利用率最优化、减少污染排放等目的。
因此，本论文将基于燃烧过程智能优化控制理论和方法，研究加热炉燃烧过程的模型构建和参数优化，以提高加热炉的能源利用效率和产品质量，为加热炉的安全、高效、环保运行提供有力的技术支持。
二、研究内容和思路（一）研究内容1. 加热炉燃烧过程的原理和机理研究，包括燃烧反应、传热机制、污染物形成等；2. 加热炉燃烧过程的建模和仿真研究，确定关键参数和控制策略；3. 基于机器学习、神经网络等技术，利用传感器数据和历史数据进行燃烧过程的智能优化控制，实现炉内温度精确控制和燃烧效率优化；4. 加热炉燃烧过程的在线监测和故障诊断研究，实现快速响应和准确诊断。
（二）研究思路本研究将从以下几个方面入手：1. 研究加热炉燃烧机理和热传递机制，根据实际工况确定加热炉燃烧过程的数学模型和关键参数；2. 建立加热炉燃烧过程的仿真模型，并利用数据采集系统采集实际炉内数据进行模型验证和优化；3. 基于机器学习和神经网络等算法，对数据进行分析处理和建模，在线实现燃烧优化控制和故障诊断；4. 结合实际应用场景，进行算法优化和场馆调试，进一步完善智能控制系统，实现加热炉的高效、稳定、环保运行。
三、研究难点及解决方案（一）研究难点1. 加热炉燃烧过程涉及多个参数和复杂的非线性系统，建模和参数优化难度较大；2. 数据处理和模型训练过程需要处理大量的数据，需要设计适合的算法和模型；3. 燃烧过程的实时监测和调节需要较高的精度和速度，对控制系统的实时性和鲁棒性要求较高。
宝钢厚板加热炉燃烧控制数学模型优化和改进
Ｗ ｕ Ｋｏ ｇｅ ． ｕ ｎ Ｘｕ Ｗ
（ ａ ｙ ＰａｅＭｉ ， ａ ｓ ｅ Ｂ ａ ｃ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ９ ｈｎ ） Ｈｅ ｖ ｌｔ Ｉ Ｂ ｏｔ ｌ ｒｎ ｈ， ｈ ｎ ｈ ｉ ０ ４ ，Ｃ ｉａ Ｉ ｅ ２ １
维普资讯
４ ２
宝钢技来自术 ２０ ０ ７年 第 ５期
宝 钢 厚 板 加热 炉 燃烧 控 制 数 学模 型优 化 和改 进
吴扣 根 ， 徐 伟
（ 宝钢 分公 司 厚板 厂 ， 上海
２０ ４ ） ０ ９ １
摘 要 ： 钢 ５ 厚 板 加 热 炉 自动 燃 烧 控 制 系统 是 厚 板 生 产 的 重 要 环 节 ， 型 系统 实现 炉 内板 坯 按 照 轧 宝 ｍ 模
线轧制 节奏移动 ， 到达 出炉位置 时加热到要 求的 目标 温度 范围的 目的。在分析厚 板厂加 热炉燃烧控 制数 学 模型结 构、 理 、 口基础上 ， 生产 实际需要 出发 ， 原 接 从 对厚板加 热 炉燃烧控 制 数 学模 型 的功 能与参 数进行 了
优 化 和 改 进 。经 生 产 实践 验 证 ， 进 后 的 燃 烧 控 制 系统 可 满 足 生 产 需 要 ， 型 计 算 温 度 和 实 测 温 度 偏 差 小 改 模
座 车底 式加 热炉 ， ０４年 ｌ ２０ ２月 １ ５１ ３相继点 火
烘炉 并投 入运 行 。厚板 加热 炉过 程控 制 系统设 置
厚 板 生产 的重 要 环 节之 一 ， 的 主要 功 能是 使 炉 它 内板 坯按 照轧 线 轧 制节 奏 移动 ， 到达 出炉 位 置 时
加热炉热效率影响因素分析及改进措施研究
加热炉热效率影响因素分析及改进措施研究加热炉在工业生产中起着至关重要的作用，它能够将原材料加热到所需的温度，以满足生产工艺的需求。
加热炉的热效率直接影响着生产成本和能源消耗，因此研究加热炉热效率的影响因素，并提出改进措施，对于提高生产效率，减少能源消耗具有重要意义。
一、影响因素分析1.燃料选择：加热炉使用的燃料种类和质量直接影响着热效率。
燃料的热值和燃烧特性决定了加热炉的能源利用率。
选择高热值、低含灰量的清洁燃料能够提高加热炉的热效率。
2.炉膛结构：炉膛结构的设计和材料选择影响着燃烧空间的温度分布和传热效果。
优化炉膛结构，减少热损失，提高燃料利用率。
3.燃烧控制：燃烧控制系统的稳定性和精度直接关系着燃料的燃烧效果。
合理设计燃烧控制系统，保证燃烧的充分和均匀，可以提高热效率。
4.烟气处理：烟气中含有大量的热能，而传统的烟气处理方式往往造成了热能的浪费。
改善烟气处理系统，有效利用烟气中的热能，可以提高加热炉的热效率。
5.热损失：加热炉在运行过程中存在着各种热损失，如辐射热损失、对流热损失、烟气热损失等。
降低热损失，提高热能的利用效率，是提高加热炉热效率的关键。
二、改进措施研究2.提高燃料燃烧效率：采用先进的燃烧控制技术，确保燃料的充分燃烧，减少未燃尽物质的排放，提高热能的利用率。
3.改进烟气处理系统：在烟气处理中引入余热回收技术，将烟气中的热能转化为热水或蒸汽，用于工业生产或采暖供热，从而提高热效率，减少能源消耗。
4.加强设备维护与管理：定期对加热炉进行设备维护和巡检，及时发现和修复燃烧系统的问题，保证燃烧系统的运行稳定和高效。
5.引入智能监控系统：通过引入智能监控系统，对加热炉的热工艺参数进行实时监测和调整，以实现最佳的能源利用效果。
加热炉智能燃烧控制技术应用
加热炉智能燃烧控制技术应用随着人们对能源的需求不断增长，燃煤加热炉成为了重要的热源设备。
但是，传统的燃煤加热炉存在着很大的热损失和燃烧不完全的问题，给环境和能源的浪费带来了很大的影响。
为了能够更高效、更节能、更环保地使用燃煤加热炉，我们需要通过智能控制技术来提高燃烧效率，降低能源消耗与环境污染。
智能燃烧控制技术是指通过计算机控制和传感器实时反馈，对燃烧过程进行监控和控制，实现自适应控制和优化调节，从而实现高效、节能、环保的燃烧过程。
智能燃烧控制技术应用于加热炉中，可以实现以下几点优势：1、提高燃烧效率传统的燃煤加热炉的燃烧效率往往很低，烟气中含有大量的不完全燃烧物，这不仅浪费能源，还会对环境造成污染。
而应用智能燃烧控制技术后，可以通过实时监测燃烧状态和调节燃烧参数，使燃烧效率得到提高，烟气中的不完全燃烧物质得到减少，从而减少环境污染。
2、降低能源消耗智能燃烧控制技术能够精确地控制燃烧过程，避免燃烧部分区域过于富氧和贫氧，从而避免能源的浪费。
同时，智能燃烧控制技术还可以通过对加热炉进行全面监测和数据分析，识别出可能存在的问题和耗能的设备，及时进行修理和调整，从而降低能源的消耗。
3、降低维护成本智能燃烧控制技术可以实现远程控制和故障检测，使得维护人员可以在不必进入加热炉的情况下，了解燃烧设备的工作状态，并及时发现和解决故障。
这样就可以减少维护人员的工作量和维护成本，提高加热炉的可靠性和稳定性。
综上所述，智能燃烧控制技术在加热炉中的应用具有很大的优势。
通过智能控制技术，可以实现高效、节能、环保的燃烧过程，避免能源的浪费和环境污染，降低维护成本和提高加热炉的可靠性。
因此，将智能燃烧控制技术应用于加热炉中，不仅会对燃煤加热炉产生积极的影响，还将会给环境和社会带来很大的益处。
加热炉智能燃烧控制技术应用
加热炉智能燃烧控制技术应用随着工业技术的不断发展，加热炉作为工业生产中不可或缺的设备，其智能化水平也在不断提升。
加热炉智能燃烧控制技术的应用，不仅可以提高生产效率，同时也能够降低能源消耗，减少对环境的影响，为工业生产带来更多的便利。
传统的加热炉燃烧控制主要依靠操作工人的经验和技术来进行调节，容易受到人为因素和环境变化的影响，难以实现精准的控制。
而采用智能燃烧控制技术，可以依靠先进的传感器和控制系统，实时监测和调节燃烧过程中的各项参数，提高燃烧效率，减少能源消耗，保障生产安全。
1. 智能调节燃烧温度通过在加热炉内安装温度传感器和火焰监测器，可以实时监测燃烧室内的温度和火焰状态，从而根据生产工艺的要求，自动调节燃烧温度和火焰大小，保障产品的质量和生产的稳定性。
2. 燃气与空气的精确配比智能燃烧控制系统可以根据实时的燃烧状态和工艺需求，精确调节燃气和空气的混合比例，确保燃烧过程中充分燃烧，减少能源的浪费，提高燃烧效率。
3. 燃烧过程中的自动控制传统的加热炉需要由操作工人不断地对燃烧过程进行手动调节，而智能燃烧控制技术可以实现燃烧过程的自动控制，大大降低了人力成本，并且可以通过预设好的工艺参数来实现更加精准的控制。
4. 安全监控与报警系统智能燃烧控制系统还可以监测加热炉燃烧过程中的各项参数，一旦发现异常情况，立即发出报警信号并采取自动控制措施，确保生产安全。
三、加热炉智能燃烧控制技术的优势1. 提高工业生产的稳定性和可靠性智能燃烧控制技术可以实现对加热炉燃烧过程的精准控制，保证了工业生产的稳定性和可靠性。
2. 降低能源消耗和成本通过精确调节燃烧过程中的各项参数，智能燃烧控制技术可以有效地降低能源的消耗，减少生产成本。
3. 减少环境污染智能化的燃烧控制技术可以提高燃烧效率，减少废气排放，降低对环境的影响。
4. 提高生产效率传统的加热炉需要耗费大量的人力进行燃烧控制，而智能燃烧控制技术可以实现自动控制，提高了生产效率。
通用燃烧优化控制技术在加热炉上的应用
仪器 仪表 用户
［ ］金以慧． ２ 过程 控制 ［ ． 京 ： Ｍ］ 北 清华 大学 出版 社 ，９ １２３ １９ ：３
２ ５ ６．
［ ］鄂春盛． ３ 大型火力 电站锅炉燃烧系统稳态建模 与优 化的实现 『 ． Ｃ］北京 ： 清华大学 ，０ １１ ２ ． ２ ０ ，６— ０ ［ ］江永成 ， ４ 解永生 ， 闫世晓． 工业锅炉燃烧模糊 一Ｐ 串级控制 系 Ｉ 统［ ］ 微计算机信息 ，０ ５，１ ６）３ Ｊ． ２ ０ ２ （ ：９～４ ． ２ ［ ］周以琳 ， ５ 戚淑芬． 炉燃烧 系统优化控 制及实 现方法 ［ ］ 工 锅 Ｊ．
一
６ 结束语
通过对利用 Ｍａ ａ ｔｂ软件 ， ｌ 对应 用 ＭＰＤ Ｎ神 经元 网络在 ＩＮ 不 同负荷下得出 的电站锅 炉燃 烧过 程控制 系统 的仿 真 曲线 ， 可 以看 出神经网络 在响应 时间 和系统稳 定性上 优 于常规 ＰＤ Ｉ
业仪表与 自动化装 置，９ ８ （ ） ５ ５ ． １９ ，４ ，Ｏ一 ３ ［ ］邹斌 ， ６ 徐礼国 ， ． 徐玲 工业锅炉燃烧过程 的神 经网络稳态优化 模型 ［］ 中国电机工程学报 ，０ ０，０ １ ） ６ ６ ＿ Ｊ． ２ ０ ２ （２ ：２～ ６ ． ［ ］钱汉成 ， ７ 李强 ， 王志明． 锅炉燃烧过程 的智能控制与优化 ［ ］ Ｊ． 化工 自动化及仪表 ，００，７ ３ ：２～２ ． ２０ ２（ ）２ ４
通 用 燃 烧 优 化 控 制 技 术在 加 热 炉 上 的应 用
金树成 ， 魏金辉 ， 宫慧仲 ， 雪丽 李
（ 河北钢 铁 集 团承 钢公 司 自动化 分公 司 ， 承德 ０ ７ ０ ） ６０２
摘 要 ： 过 采 用 Ｂ Ｓ技术 实现 了河 北 钢 铁 集 团 承钢 公 司 热 带厂 加 热 炉 通 Ｃ
加热炉智能燃烧控制系统的优化
加热炉智能燃烧控制系统的优化摘要加热炉是轧钢行业中的非常关键的设备之一，它的控制目标是在满足轧机开轧所需要的钢坯温度分布的条件下，实现最小的钢坯表面烧损和能耗的经济指标。
关键词加热炉；智能燃烧；空燃比1 存在的问题目前在某钢铁公司热轧厂加热炉控制中，以前的PID控制很难适应多变的加热炉工况，以数学模型为基础的控制方法在应用上得到了非常大的限制，很难满足温度控制准确度和升降温实时性要求，造成了炉温控制不均匀、煤气热值以及压力波动、空燃比无法自动寻优等问题，这些问题的存在影响了钢坯加热质量，使得钢坯氧化现象非常严重，煤气资源浪费，使得公司的效益受到了影响。
2 加热炉燃烧控制模型建立的思路目前的加热炉使用的控制方法关键是双交叉限幅PUD控制，这种方法对于燃烧过程的控制有一些作用，但无法拟制煤气热值以及压力波动形成的炉温控制不平衡，负载变化大时响应速度慢的问题。
因为加热炉燃烧体系自身非常复杂，扰动特别大，建立准确的数学模型是相当困难的，因此，用以前的控制方法无法达到良好的效果。
所以，为了确保加热炉的控制准确度以及速度，就需要对体系进行改良，建立加热炉优化控制体系，其控制结构见图1。
按照隔断炉温设定和实测炉温的偏差值以及偏差变化率，使用煤气流量模糊控制器，得到煤气流量设定值。
按照煤气流量设定值以及煤气热值利用最好的空燃比寻优器计算出最好的空燃比，然后，双交叉限幅模块根据煤气流量设定值、最好空燃比以及实测的煤气、空气的流量动态的调节阀门的开度，使煤气流量和空气流量在所规定的幅度内交替上升，确保空气、煤气的相互跟随关系。
最后按照实测的煤气热值以及烟道含氧量分别通过煤气流量专家修正模型以及空燃比专家修正模型来反馈修正煤气流量以及空燃比。
外环控制回路是炉温控制回路，关键作用是确保炉温稳定在给定的目标上，同时也对煤气流量的波动起到了拟定作用，这样就构成了基于温度和流量的反馈自动控制体系。
3 加热炉燃烧控制模型的设计3.1 最佳空燃比寻优器的设计先按照煤气的流量和实测的煤气热值状况计算得到每秒所燃烧煤气可以释放的热量，再按照热量经专家控制器来计算得到最好的空燃比，和煤气流量专家修正模型一样，最佳空燃比专家控制器也使用一样的结构，它的知识包括煤气热量、进行推理时用到的一些知识还有该行业专家的专门知识以及经验。
加热炉燃烧模糊控制系统的设计与应用
模糊 变量 的集 合 范 围为 ｛ Ｂ Ｎ Ｎ ， Ｏ Ｎ ， Ｍ， Ｓ Ｚ ， Ｐ ，Ｍ， Ｂ｝ Ｅ Ｓ Ｐ Ｐ ； Ｃ模 糊 变 量 的集 合 范 围 为
｛ Ｂ Ｎ ，Ｏ Ｐ ，Ｂ 。 Ｎ ，Ｓ Ｚ ，Ｓ Ｐ ｝ 据现场所采集 的数据， 发现三段的温度 变化 曲线不完全相 同， 以分别定义 Ｅ Ｅ 所 ，Ｃ
其它两段平稳 ， 采样 控制 周期 暂定 为 １ｓ ０。 根 据 温度 的控 制精 度 目标 为 ±１ｏ 均 热 段 ０Ｃ， Ｅ模糊变量 各变量的取值为 ： ≤ 一 ． ￣ Ｅ ７５ Ｃ∈
ＮＢ； 一７ ５Ｃ ＜Ｅ≤ 一５Ｃ ∈ ＮＭ ；一５ ．ｏ ｏ ℃ ＜Ｅ≤
一
炉膛压力控制结构框图见图 １ 。为了使炉压
稳 定在 ０—１ｐ ， 则 上 只调 节 烟 道 闸 板 和 ０ａ原 引风机 开度 ， 调节 引风 机开度 时 ， 但 要兼顾 考
虑 引风 机 输 出 电流 在 额 定 电 流 ３ ０ 范 围 ６Ａ
２ ｏ ∈ ＮＳ；一 ２ ５ ５ Ｃ ． ℃ ＜ Ｅ ≤ ２． ℃ ∈ Ｚ ； ５ Ｏ
２ ５ Ｃ ＜Ｅ≤５ Ｃ Ｅ Ｐ ．ｏ ｏ Ｓ：５ Ｃ ＜Ｅ≤７． ℃ ∈Ｐ ； ｏ ５ Ｍ
的两个 蓄 热室 成组 工 作 ， ： 即 一侧 送 空气 （ 同
段分别 是 １３ ２ ０±１。 、１０±１℃ 、１０± ０【 ｌ９ ＝ ０ １５ １℃ ， ０ 预热段暂不作特定要求 ， 档位的选择由 毛轧主电机实际电流作为主要依据 ， 电流 若 在额定 电流范 围 内 ， 则尽 可 能 选 择 较低 温 度 档位 ， 因炉膛压力过高而引起炉尾冒火 ， 若 则
一
现较 困难 的缺点 ； 在上述 基础 上将 误差 、 误差
变化率 的模糊量经合成算法 ， 推得模糊规则 表； 模糊控制规则 自适应修正 。 加热温度设三档来控制 ， 均热段分别是
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
加热炉智能燃烧控制系统的优化
一、加热炉燃烧控制系统的组成
加热炉燃烧控制系统主要包括蓄热式烧嘴，换向阀、换向程序及安全控制单元，空气供给系统，煤气供给系统，放散系统，排烟系统，点火系统等7 部分。
其中点火系统是整个燃烧系统的核心，能否稳定运行直接影响整个鋼坯的质量以及后续产品的轧制质量。
蓄热式烧嘴供热系统采用三段供热，三段炉温制度。
每个供热段均设有上下加热，即均热段上下加热、第一加热段上下加热、第二加热段上下加热。
空气供给系统由助燃风机、空气管道、空气换向阀等组成。
空气压力应考虑蓄热室、换向阀、空气管道及其调节测量装置在内的整个系统阻力损失。
同空气管道一样，煤气由炉前煤气总管（直径DN1 200m m ）分成三段分别进入煤气换向阀，从换向阀出来后经蓄热式烧嘴完成热交换后喷入炉内燃烧。
在煤气总管上设有盲板阀、无泄露双偏心蝶阀和煤气低压快速切断阀。
二、加热炉存在的问题以及原因
1、存在的问题
目前，加热炉存在的主要问题是加热温度不均，加热能力不足。
现在两座加热炉实际加热能力300 ～450t / h，低于设计能力480 ～520t / h（冷坯～热坯）。
加热温度不均，板坯炉间温差25 ～35℃，同板温差20 ～45℃。
而国内同类生产线加热质量指标是，板坯炉间温差≤ 15℃，同板温差≤ 15℃。
2、原因
对于目前的斯坦因加热炉燃烧模型，当产量、加热钢种、尺寸、坯料入炉温度、待（停）轧时间、开轧温度变化时，均需一段时间使得加热炉温度缓慢提升，以避免对整个煤气系统的强烈冲击，但由于现场节奏的提升，操作人员不能等到温度的缓慢上升，更不能及时准确地调整加热策略，同时受人为因素的影响，以及四班、个人操作
不统一，空烧时间长，最终造成加热炉温、钢温波动，加热质量差，单位燃耗高，钢坯氧化烧损多，产品质量稳定性差。
三、加热炉加热系统改造方案
1、模型跟踪计算
需要对钢坯称重、长度、温度规格型号进行信息确认方可入炉，一般钢坯温度大于100℃ 时按照热坯处理，反之为冷坯，加热模型需要对钢坯温度进行修正处理。
根据加热炉各段的热电偶所测出的钢坯上下炉膛内的温度，计算出长度和宽度方向的炉温曲线，同时确定钢坯所在区域的炉温，另外根据钢坯所在位置计算钢坯表面的热流密度，将热流密度作为差分方程的边界条件，可计算出钢坯入炉后一个计算周期内的温度。
2、改进方案
针对加热炉存在的问题，在传统的比例积分控制的基础上，引入模糊控制理论，实现加热炉的智能控制。
（1）实施目标
传统调节控制回路不能超越工艺过程复杂性与不确定性的限制，传统比例积分调控装置（PI）不能准确控制工艺过程的发展。
最严重的干扰来自生产变更：调步变化、产品变化（类型、尺寸、数量）、使用不同的生产方式（短延时、长延时、低火焰）。
这些因素都造成转换，这在传统调控中是没有进行周密考虑的。
调节的主要问题是工艺过程比例积分微分调控装置（PID ）系数的正确调整。
通过了解工艺过程的传递函数，用标准调整算式计算调控装置的系数，使工艺过程数学模型的参数与调控装置的参数相结合，以找到可以兼顾调节回路控制的快速与精确的平衡点。
模糊逻辑的目标是不仅要改善燃气流振荡减幅状况，还要按所测温度确定较好的设定值。
（2）实施方法
使用模糊管理程序，调控装置采用实际运行确定的传统PI （比例积分）参数。
从系统观察、经验与过程认识中析取数据，形成模
糊逻辑管理程序特殊数据库。
模糊调控为监控级调控，调控时将联机计算比例积分微分调控装置的参数。
该调控装置是用于测定标准控制回路温度的，所考虑的变量：设定值；所测温度；所测定的、在规定时间步内的温度变量；瞬时区域负荷；实际定步值。
模糊控制级仅用简单的开/关指令就可以连通或断开。
如果断开模糊控制级，比例积分微分参数就参照传统方式调定的缺值。
（3）总结
模糊控制器有两种模式：“稳态模式”与“瞬态模式”。
当测定值与设定值差距不大时，认为系统处于稳定状态（模糊推理）。
在稳定状态时，K p与K i的调整是根据温度误差进行的。
当误差过大时，认为系统进入瞬态，有必要动态地控制所测定的温度。
工作模式的转变由模糊断续器完成，确保从一种模式向另一种模式的平衡转变。
四、监控画面参数优化
加热炉燃烧系统采用服务器、客户端的方式实现燃烧画面的监控，传统采用***** 系统的监控画面，后期利用W INCC6. 0 编程系统对部分画面进行了修改加入了新的功能，如流程监控图、历史趋势跟踪、硬件检修图、实时温度曲线图等。
流程监控图可以用方便、直观的方式系统监视加热炉各段炉温、炉压、风量、燃气量等热工参数，以及动态显示风机和执行机构的运行状态、换向动作状态及调节阀门的开度等。
实时温度曲线图可以实时绘出生产过程中过去 1 小时各点温度曲线，使操作人员直观了解各点温度趋热，以便作出及时调整。
硬件检修图在检修或维护期间，可以方便快速找到计算机系统的故障点、损坏模块、元器件，从而使维护、检修工作准确、快捷。
五、加热炉二级跟踪系统优化
加热炉二级跟踪系统是通过模糊逻辑和加热模型根据入炉和出炉温度及煤气热力值对烧嘴的煤气流量、空气流量和燃烧时间进行控制，以达到烧钢时热量利用的最优值。
以前只是入炉的钢坯为单一状态时的设置值，根据设置值程序再进行处理。
但当入炉钢坯为冷热混装时，如果再进行同样的处理，则会造成煤气浪费或钢坯加热不到
位，影响生产。
为此，加入对入炉门口高温计温度的判断，优化设置值，当冷热混装钢坯时，调节煤气流量、空气流量和燃烧时间，使异形坯到达炉子中间部位时的温度尽可能的是平滑的曲线，以达到异形坯所需要的出炉温度，使热量利用最优化，提高烧钢质量，减少异形坯烧损。
结语
根据对加热炉实际运行的统计分析，加热炉煤气压力、煤气燃烧值、加热不均都会对燃烧系统造成不利。
，因此，本文主要采用了模糊管理程序模型对加热炉智能燃烧控制系统进行优化改造。
通过对其的改造，有效地减少了煤气热力值及压力波动的干扰，空燃比控制合理，提高了燃料的利用率，钢坯加热效果显著提高，利于后续轧机轧制。
本文主要分析了加热炉燃烧系统的组成及存在问题，并由此提出相关优化改造的措施，望对相关人员有学习借鉴意义。