matlab报告范文
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告一、实验目的本次 MATLAB 实验旨在深入了解和掌握 MATLAB 软件的基本操作和应用，通过实际编程和数据处理，提高解决问题的能力，培养编程思维和逻辑分析能力。
二、实验环境本次实验使用的是 MATLAB R2020a 版本，运行在 Windows 10 操作系统上。
计算机配置为英特尔酷睿 i5 处理器，8GB 内存。
三、实验内容（一）矩阵运算1、矩阵的创建使用直接输入、函数生成和从外部文件导入等方式创建矩阵。
例如，通过｀1 2 3; 4 5 6; 7 8 9` 直接输入创建一个 3 行 3 列的矩阵；使用｀ones(3,3)｀函数创建一个 3 行 3 列元素全为 1 的矩阵。
2、矩阵的基本运算包括矩阵的加减乘除、求逆、转置等。
例如，对于两个相同维度的矩阵｀A` 和｀B` ，可以进行加法运算｀C ＝ A ＋ B` 。
3、矩阵的特征值和特征向量计算通过｀eig` 函数计算矩阵的特征值和特征向量，加深对线性代数知识的理解和应用。
（二）函数编写1、自定义函数使用｀function` 关键字定义自己的函数，例如编写一个计算两个数之和的函数｀function s ＝ add(a,b) s ＝ a ＋ b; end` 。
2、函数的调用在主程序中调用自定义函数，并传递参数进行计算。
3、函数的参数传递了解值传递和引用传递的区别，以及如何根据实际需求选择合适的参数传递方式。
（三）绘图功能1、二维图形绘制使用｀plot` 函数绘制简单的折线图、曲线等，如｀x ＝ 0:01:2pi; y ＝ sin(x)； plot(x,y)｀绘制正弦曲线。
2、图形的修饰通过设置坐标轴范围、标题、标签、线条颜色和样式等属性，使图形更加清晰和美观。
3、三维图形绘制尝试使用｀mesh` 、｀surf` 等函数绘制三维图形，如绘制一个球面｀x,y,z ＝ sphere(50)； surf(x,y,z)｀。
（四）数据处理与分析1、数据的读取和写入使用｀load` 和｀save` 函数从外部文件读取数据和将数据保存到文件中。
matlab实验报告模板
《高等数学》实验报告（二）实验项目名称：多元函数积分学分组第八组组员姓名学号专业班级实验软件Matlab2010b完成日期实验成绩一、实验目的：加强对Matlab 软件的基本操作，会利用符号计算中int 积分嵌套命令求二重积分、三重积分。
会合理运用int 嵌套命令求解第一类、第二类曲线积分及第一类、第二类曲面积分以及Green 公式及Gauss 公式解题。
结合已经学习的内容，学会分析上述有关内容的综合问题并利用软件给出正确的解答。
二、 实验内容、步骤与结果：8. 计算二重积分 arctan D y d xσ⎰⎰ 其中D 是由圆224x y += 、 及直线y=0, y=x 所围成的在第一象限内的闭区域。
>> syms x y rho theta>> i=int(int(atan(tan(theta))*rho,rho,1,2),theta,0,(0.25)*pi)i =(3*pi^2)/6418. 计算三重积分 e x y z dxdydz ++Ω⎰⎰⎰，其中， 是平面x+y+z=1与三个坐标面围成的立体。
>> syms x y z;>> i=int(int(int(exp(x+y+z),z,0,1),y,0,1-x),x,0,1)i =exp(1) - 128. 计算曲线积分 2()()L x y dx x y dy ++-⎰，其中，L 沿直线从(1,0) 到(0,1), 再沿直线从(0,1)到(-1,0)。
过程syms x y;p=x^2+y;q=x-y;fun=(x^2+y)*diff(p,x)+(x-y)*diff(q,y);I=int(fun,x,1,0);I=int(fun,y,0,1)I =1/2+2*x^3I=int(fun,x,0,-1);I=int(fun,y,1,0)I =-1/2-2*x^3结果由（1，0）到（0，1）I =1/2+2*x^3由（0，1）到（-1，0）I =-1/2-2*x^338求半径为a的球面面积。
MATLAB信号与系统实验报告19472[五篇范文]
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MATLAB信号与系统实验报告19472[五篇范文]第一篇：MATLAB信号与系统实验报告19472信号与系统实验陈诉（5）MATLAB 综合实验项目二连续系统的频域阐发目的：周期信号输入连续系统的响应可用傅里叶级数阐发。
由于盘算历程啰嗦，最适适用MATLAB 盘算。
通过编程实现对输入信号、输出信号的频谱和时域响应的盘算，认识盘算机在系统阐发中的作用。
任务：线性连续系统的系统函数为11)(+=ωωjj H，输入信号为周期矩形波如图 1 所示，用MATLAB 阐发系统的输入频谱、输出频谱以及系统的时域响应。
-3-2-1 0 1 2 300.511.52Time(sec)图 1要领：1、确定周期信号 f(t)的频谱nF&。
基波频率Ω。
2、确定系统函数 )(Ω jn H。
3、盘算输出信号的频谱n nF jn H Y&&)(Ω=4、系统的时域响应∑∞-∞=Ω=nt jnn eY t y&)（MATLAB 盘算为y=Y_n*exp(j*w0*n“*t);要求（画出 3 幅图）：1、在一幅图中画输入信号f(t)和输入信号幅度频谱|F(jω)|。
用两个子图画出。
2、画出系统函数的幅度频谱|H(jω)|。
3、在一幅图中画输出信号y(t)和输出信号幅度频谱|Y(jω)|。
用两个子图画出。
解:(1)阐发盘算：输入信号的频谱为(n)输入信号最小周期为=2，脉冲宽度，基波频率Ω=2π/ =π，所以(n)系统函数为因此输出信号的频谱为系统响应为(2)步伐：t=linspace(-3,3,300);tau_T=1/4;%n0=-20;n1=20;n=n0:n1;%盘算谐波次数20F_n=tau_T*Sa(tau_T*pi*n);f=2*(rectpuls(t+1.75,0.5)+rectpuls(t-0.25,0.5)+rectpuls(t-2.25,0.5));figure(1),subplot(2,1,1),line(t,f,”linewidth“,2);%输入信号的波形 axis([-3,3,-0.1,2.1]);grid onxlabel(”Time(sec)“,”fontsize“,8),title(”输入信号“,”fontweight“,”bold“)%设定字体巨细，文本字符的粗细text(-0.4,0.8,”f(t)“)subplot(2,1,2),stem(n,abs(F_n),”.“);%输入信号的幅度频谱xlabel(”n“,”fontsize“,8),title(”输入信号的幅度频谱“,”fontweight“,”bold“)text(-4.0,0.2,”|Fn|“)H_n=1./(i*n*pi+1);figure(2),stem(n,abs(H_n),”.“);%系统函数的幅度频谱xlabel(”n“,”fontsize“,8),title(”系统函数的幅度频谱“,”fontweight“,”bold“)text(-2.5,0.5,”|Hn|“)Y_n=H_n.*F_n;y=Y_n*exp(i*pi*n”*t);figure(3),subplot(2,1,1),line(t,y,“linewidth”,2);%输出信号的波形 axis([-3,3,0,0.5]);grid onxlabel(“Time(sec)”,“fontsize”,8),title(“输出信号”,“fontweight”,“bold”)text(-0.4,0.3,“y(t)”)subplot(2,1,2),stem(n,abs(Y_n),“.”);%输出信号的幅度频谱xlabel(“n”,“fontsize”,8),title(“输出信号的幅度频谱”,“fontweight”,“bold”)text(-4.0,0.2,“|Yn|”)(3)波形：-3-2-1 0 1 2 300.511.52Time(sec)输入信号f(t)-20-15-10-5 0 5 10 15 2000.10.20.30.4n输入信号的幅度频谱|Fn|-20-15-10-5 0 5 10 15 2000.10.20.30.40.50.60.70.80.91n系统函数的幅度频谱|Hn|-3-2-1 0 1 2 300.10.20.30.4Time(sec)输出信号y(t)-20-15-10-5 0 5 10 15 2000.10.20.30.4n输出信号的幅度频谱|Yn| 项目三连续系统的复频域阐发目的：周期信号输入连续系统的响应也可用拉氏变更阐发。
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
实验3 Matlab程序设计1实验报告
实验3 Matlab程序设计1实验报告I am going to write the report for the Matlab program design experiment 3. In this experiment, I was required to use Matlab to design a program to solve a specific problem.I had to write the program, test it, and then write areport on the results.First, I started by analyzing the problem and breaking it down into smaller, more manageable parts. This is a crucial step in programming, as it allows me to understand the problem fully and come up with an effective solution. Once I had a clear understanding of the problem, I began writing the program in Matlab.I encountered some challenges along the way, such as debugging errors and optimizing the code for efficiency. However, with some perseverance and problem-solving skills, I was able to overcome these challenges and successfully write the program.After writing the program, I tested it with different inputs to ensure that it produced the correct outputs inall cases. Testing is an essential part of programming, asit helps to identify and fix any errors or bugs in the code.Once the program was tested and working correctly, I wrote a report on the results. In the report, I explainedthe problem, my approach to solving it, and the results of the program. I also included any insights or observations that I gained from working on the program.Overall, this experiment was a valuable learning experience for me. It allowed me to practice my programming skills and problem-solving abilities, and it also gave me a better understanding of how to use Matlab for real-world applications.中文回答：我要写实验3的Matlab程序设计实验报告。
MATLAB_实习报告范文大全
MATLAB_实习报告范文大全第一篇：MATLAB_实习报告实习报告实习题目：专业：学号：的设计与绘图MATLAB 一.概述MATLAB 作为一种高级科学计算软件，是进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的交互式应用开发环境。
世界上许许多多的科研工作者都在使用 MATLAB 产品来加快他们的科研进程，缩短数据分析和算法开发的时间，研发出更加先进的产品和技术。
二.实验目的1.进一步熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法;2．巩固运用MATLAB、矩阵运算、多项式运算、字符串、单元数组、符号计算功能、绘图及句柄图形及它们的命令语句；3.学习和巩固数字图形图像处理在MATLAB中的知识和运用；4.培养我们独立自学、设计和撰写实验报告的能力；5.通过对MATLAB的进一步学习，是我们加深所学内容的认识，理解，掌握，能把所学知识运用到实际工作中；三.实习日记1.熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法(第一周)MATLAB的语言的基本功能和特点：它是一种高级科学计算语言，相对于传统的C、C++ 或者FORTRAN 语言，MATLAB 提供了高效快速解决各种科学计算问题的方法。
它具有数学计算、开发工具、数据的可视化、交互式编辑创建图形、集成的算法开发编程语言和环境、图形用户界面开发环境——GUIDE、开放性、可扩展性强、专业应用工具箱等强大的功能。
具有易于学习、使用方便、支持多种操作系统、丰富的内部函数、强大的图形和符号功能等优点。
路径设置：除 MATLAB 默认的搜索路径外，用户可以设置搜索路径。
设置方法为：选择 MATLAB 窗口中的 File | Set Path 命令，进入路径搜索对话框。
MATLAB 的搜索顺序：当在命令窗口中或者一个 M 文件中输入一个元素名时，MATLAB 按照下面的顺序搜索该元素的意义，以元素foo 为例：1）查找工作区中是否存在名为 foo 的变量； 2）在当前路径中查找是否存在名 foo.m 的文件；3）按照顺序查找搜索路径中是否存在该文件。
matlab实验报告总结
matlab实验报告总结1.求一份matlab的试验报告计算方法试验报告3【实验目的】检查各种数值计算方法的长期行为【内容】给定方程组x'(t)=ay(t),y'(t)=bx(t), x(0)=0, y(0)=b的解是x-y 平面上的一个椭圆，利用你已经知道的算法，取足够小的步长，计算上述方程的轨道，看看那种算法能够保持椭圆轨道不变。
（计算的时间步长要足够多）【实验设计】用一下四种方法来计算：1. Euler法2. 梯形法3. 4阶RK法4. 多步法Adams公式【实验过程】1. Euler法具体的代码如下：clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=1000000;h=6*pi/n;fori=1:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5; u(:,i+1)=u(:,i)+h*A*u(:,i);endt=1:n+1;subplot(1, 2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2);plot(u(1,:),u(2,:));gridon;max(abs(delta-ones(1,length(delta)）））；结果如下：2. 梯形法具体的代码如下：clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b 0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=300;h=6*pi/n;for i=1:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5;v1=u(:,i)+h*A*u(:,i);v2=u(:,i)+h*A*(u(:,i)+v1)/2;1u(:,i+1)=u(:,i)+h*A*(u(:,i)+v2)/2;endt=1:n+1;sub plot(1,2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2)；结果如下 3. 4阶RK法clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b 0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=70;h=6*pi/n;for i=1:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5;k1=A*u(:,i); k2=A*(u(:,i)+h/2*k2); k3=A*(u(:,i)+h*k3); k4=A*(u(:,i)+h*k3); u(:,i+1)=u(:,i)+h/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);endt=1:n+1 ;subplot(1,2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2)；结果如下：4. 多步法Adams公式clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b 0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=200;h=6*pi/n;u(:;2)=u(u,1)+h*A*u(:,1);u(:;3)=u(u,2)+h/2*A*(3*u(:,2)-u(:,1));u(:;4)=u(u,3)+h/12*A*(23*u(:,3)-16*u(:,2)+5*u(:, 1)); delta(1)=((u(1,1)/a)^2+(u(2,1)/b^2)^0.5 delta(2)=((u(1,2)/a)^2+(u(2,2)/b^2)^0.5delta(3)=((u(1,3)/a)^2+(u(2,3)/b^2)^0.5for i=4:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5;u(:,i+1)=u(:,i)+h/24*A*(55*u(:,i)-59*u(:,i-1)+37 *u(:,i-1)+37*u(:,i-2)-9*u(:,i-3));endt=1:n+1;sub plot(1,2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2)；结果如下：【实验分析】通过这几种方法对比，发现最为稳定的是多步法Adams公式和4阶RK法，其次是梯形法，而欧拉法最为不稳定。
MATLAB基本操作与及用法实验报告样本
工程数学课程实验报告（一）[一、实验名称]MATLAB 基本操作与用法[二、实验目的]1、掌握用MATLAB 命令窗口进行简单数学运算。
2、掌握常用的操作命令和快捷键。
3、了解MATLAB 的数据类型。
4、了解MATLAB 的操作符。
[三、实验原理]MATLAB 是美国MathWorks 公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB 和Simulink 两大部分。
MATLAB 是matrix&laboratory 两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。
[四、实验条件]实验微机、Matlab 软件。
[五、实验内容和过程]1、在命令窗口依次输入下列命令，根据执行结果分析其功能；helpmagiclookforhelp magicdoc magicwhich magic2、以自己姓名拼音来建立自己的工作目录，再讲自己的工作目录设置到Matlab 搜索路径下。
用cd 命令查询自己的工作目录3、创建变量，并计算：(1) 创建single 类型变量a=98，b=168 ，求：a+b，a-b，b×a3，b×a×a×a(2) 创建uint8 类型变量m，n，值与( 1)同，进行相同计算。
4、先求下列表达式的值，然后记录Matlab 工作空间的使用情况和相关变量[六、实验结果]1、实验结果2、实验结果3、实验结果、实验结果[七、实验结果分析、讨论]根据记录命令和结果，解释实验 3 的(1)与(2)结果为何不同：因uint8 类型变量的最大值为255,当超过最大值时结果就等于255。
[八、实验结论]通过本次实验的学习后，学会用MATLAB 命令窗口进行简单数学运算，常用的操作命令和快捷键等操作。
补充了解语句：input disp sprintf fprintf syms sym max min mod ifswitch forroundnum2str simplifyplot plot3工程数学课程实验报告(二)[一、实验名称]MATLAB 软件在行列式运算中的应用[二、实验目的]1、了解MATLAB 软件在行列式运算中的应用。
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目录课程设计任务书 (1)1 Matlab 软件简介 (3)2 设计题目 (4)3 设计内容 (6)4 课程设计心得 (18)5 参考文献 (19)6 本科生课程设计成绩评定表 (20)课程设计任务书学生姓名: 陈冲专业班级:电信0804指导教师:祝立华工作单位:信息工程学院题目: Matlab运算与应用设计7初始条件：1.Matlab6.5以上版本软件；2.课程设计辅导资料：“Matlab语言基础及使用入门”、“数字信号处理原理与实现”、“Matlab及在电子信息课程中的应用”等；3.先修课程：信号与系统、数字信号处理、Matlab应用实践及信号处理类课程等。
要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1.本课程设计统一技术要求：研读辅导资料对应章节，对选定的设计题目进行理论分析，针对具体设计部分的原理分析、建模、必要的推导和可行性分析，画出程序设计框图，编写程序代码（含注释），上机调试运行程序，记录实验结果（含计算结果和图表），并对实验结果进行分析和总结。
具体设计要求包括：①初步了解Matlab、熟悉Matlab界面、进行简单操作；②MATLAB的数值计算：创建矩阵、矩阵运算、多项式运算、线性方程组、数值统计；③基本绘图函数：plot, plot3, mesh, surf等，要求掌握以上绘图函数的用法、简单图形标注、简单颜色设定等；④使用文本编辑器编辑m文件，函数调用；⑤能进行简单的信号处理Matlab编程；2.课程设计说明书按学校“课程设计工作规范”中的“统一书写格式”撰写，具体包括：①目录；②与设计题目相关的理论分析、归纳和总结；③与设计内容相关的原理分析、建模、推导、可行性分析；④程序设计框图、程序代码（含注释）、程序运行结果和图表、实验结果分析和总结；⑤课程设计的心得体会（至少500字）；⑥参考文献；其它必要内容等。
时间安排：指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日1 Matlab 软件简介MATLAB是美国MathWorks公司生产的一个为科学和工程计算专门设计的交互式大型软件，是一个可以完成各种精确计算和数据处理的、可视化的、强大的计算工具。
它集图示和精确计算于一身，在应用数学、物理、化工、机电工程、医药、金融和其他需要进行复杂数值计算的领域得到了广泛应用。
它不仅是一个在各类工程设计中便于使用的训‘算工具，而且也是一个在数学、数值分析和工程计算等课程教学中的优秀的教学工具，在世界各地的高等院校中十分流行，在各类工业应用中更有不俗的表现。
MATLAB可以在几乎所有的PC机和大型计算机上运行，适用于Windows、UNIX等多种系统平台。
1.1 MATLAB产生的历史背景MATLAB名称是由两个英文单词Ma~ix和Laboratory的前二个字母组成。
20世纪70年代后期，美国新墨西哥大学计算机系主任Cleve．Moler教授为了便于教学，减轻学生编写Fortran程序的负担，为两个矩阵运算软件包Linpack 和Eispack编写了接口程序，这也许就算MATLAB的第一个版本。
1984年，在JackLittle(也称JohnLittle)的建议推动下，由Little、Moler、SteveBangert 三人合作，成立rMathWorks公司，同时把MATLAB正式推向市场。
从那时开始，MATLAB的源代码采用C语言编写，除加强了原有的数值计算能力外，还增加了数据图形的可视化功能。
1993年，MathWorks公司推出了MATLAB的4．0版本，系统平台由DOS改为Windows，推出了功能强大的、可视化的、交互环境的用于模拟非线性动态系统的工具Simulink，第一次成功开发出了符号计算工具包Symbolic Math Toolbox 1．0，为MATLAB进行实时数据分析、处理和硬件开发而推出了与外部直接进行数据交换的组件，为MATLAB能融科学计算、图形可视、文字处理于一体而制作了Notebook，实现了MATLAB与大型文字处理软件Word 的成功对接。
至此，MathWorks使MATLAB成为国际控制界公认的标准计算软件。
1997年，MathWorks公司推出了MATLAB的5．0版本，紧接着产生了5．1、5．2版本，至1999年MATLAB发展到5．3版本。
MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构，更好的面向对象的快速精美的图形界面，更多的数学和数据分析资源，MATLAB工具也达到了25个，几乎涵盖了整个科学技术运算领域。
在大部分大学里，应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。
在国际学术界，MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件，在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。
MATLAB当前推出的最新版本是7．0版(R14)，本书无特殊注明均指7．0版。
1．2 MATLAB的语言特点和开发环境MATLAB作为一种科学计算的高级语言之所以受欢迎，就是因为它有丰富的函数资源和工具箱资源，编程人员可以根据自己的需要选择函数，而无需再去编写大量繁琐的程序代码，从而减轻了编程人员的工作负担。
被称为第四代编程语言的MATLAB最大的特点就是简洁开放的程序代码和直观实用的开发环境。
具体地说MATLAB主要有以下特点：(1)库函数资源丰富数百种库函数大大减轻了用户子程序的编写工作量，也避免了一些不必要的错误，因而用户也不必担心程序的可靠性问题。
(2)语言精炼，代码灵活MATLAB的编程语言符合人们的思维习惯，对代码的书写也没有特别严格的控制，语言精炼，程序的亢余度非常小。
(3)运算符多而灵活MATLAB的内核是用c语言编写的，它为用户提供了和C语言一样多的运算符，用户运用这些运算符可以使程序更加简炼。
(4)面向对象，控制功能优良MATLAB在5．x各版本中优化了数据结构，使得程序的结构化控制更精良，面向对象的功能更加友善。
特别是当前的7．0版，在可视化编程方面比以前的版本又有了更大的提高，使界面编程更方便、自由。
(5)程序设计自由MATLAB7．0版支持长变量名达到63个字符，用户可以不对矩阵进行预定义就使用，变量和数组的应用也有了很大的扩展，这为用户编写程序提供了更大的自由度，使编程更加简单、方便。
(6)图形功能强大在很多程序语言中，绘制图形是一件很麻烦的事情。
但在MATLAB中，只需调用相应的绘图函数即可，既方便又迅速。
随着硬件的发展和MATLAB7．0推出，MATLAB的图形功能更好，可视化编程能力得到更进一步的提高。
(7)程序的兼容性好MATLAB可以在各种PC机、大型计算机和各种操作系统上运行。
(8)源代码开放MATLAB的最重要的特点是源代码的开放性，除了内部函数，所有的MATLAB 核心文件和工具箱文件都完全开放，都可渎可改。
用户对源文件修改就可以生成适合自己的源代码文件。
(9)形形色色的工具箱凡有工具箱的软件大都分为两大部分，就是核心部分和形形色色的工具箱。
MATLAB有数百个核心内部函数，数十个形形色色的工具箱。
工具箱大致可以分为两大类，——类是学科性工具箱，另一类是功能性工具箱。
学科性工具箱大都涵盖了本学科所有的已有的基本概念和基本运算，大都十分专业。
如符号数学工具箱，简直就是一个高等数学、工程数学解题器。
极限、导数、微分、积分、级数运算与展开、微分方程求解、Laplace变换等应有尽有。
还有控制系统、信号处理、模糊逻辑、神经网络、小波分析、统计；优化、金融预测等工具箱，无一不是非常优秀的运算工具。
这些工具箱都可以添加自己根据需要编写的函数，用户可以不断更新自己的工具箱，使之更适合于自己的研究和计算2设计题目Matlab运算与应用设计71．求[100,200]之间第一个能被21整除的整数。
2．绘制余弦曲线y=cos(x)和指数函数y=x^2曲线。
3．计算2+4+6...+100 的值，当和大于2000时终止计算。
4．分析下面每条指令的功能并运行，观察执行结果。
a)X=0:0.25:3;Y=X.*exp(-X);plot(X,Y),xlabel(‘x’), ylabel(‘y’),title(‘y=x*exp(-x)’);(2) A=zeros(2,5)A(:)=-4:5L=abs(A)>4islogical(L)X=A(L)(3) A=[1:5;6:10]pow2(A)(4) A=zeros(3,2)A(:)=1:6A=A*(1+i)A1=A.’;B1=A ’;(5) A=ones(2,3)B=ones(2)C=eye(4)D=diag(C)E=repmat(C,1,3)5 利用while …end 循环结构编程求出1+3+5…+101的值。
6.随机生成一个10000×3的矩阵，并绘制其柱状图。
7. 利用switch …case 编写以下程序：某商场对顾客所购买的商品实行打折销售，标准如下(商品价格用price 来表示)：price<200 无折扣200≤price<500 5％折扣500≤price<1000 10％折扣Price ≥1000 15％折扣输入所售商品的价格，求其实际销售价格。
8. 利用函数调用编写函数文件，求半径r 分别为0.5与5时圆的面积与周长。
9．已知-1y e cos(t)=，其中t 的范围是[0 10]，计算y 的微分和积分并给出曲线图。
10. 编写程序，用plot(x,y)绘制下图所示曲线。
a) b)3 设计内容3.1 求[100，200]之间第一个能被21整除的整数。
3.1.1分析：利用for循环语句控制，并结合rem函数求得个符合条件的数。
3.1.2程序编码：>> for n=100:200 % 控制n从100开始以1为步长出个取值至200；if rem(n,21)~=0 % 判断条件：整数对21取余不等于0continue % 结束本次循环，开始下一次循环end % i f语句结束标志break % 跳出循环体执行下面的语句end>> n % 提示输出nn =1053.1.3 程序流程图如（图3-1）：图3-13.1.4实验结果进行分析和总结：利用for语句逐个去值，然后通过if语对rem(n,21)~=0进行判断满足条件时，循环继续。
不满足时，结束循环。
输出n的值为 105.3.2 绘制余弦曲线y=cos（x）和指数函数y=x^2曲线。
3.2.1分析：在matlab中绘制函数图像有很多的函数可以完成。
如：fplot 函数plot函数等，不同的函数使用规则是有区别的，合理使用任何一个画图函数得到预期的结果。