MATLAB-实习报告Word版
matlab_实习报告
matlab_实习报告在大学的学习生涯中，实习是一个非常重要的环节，它能够让我们将理论知识与实际应用相结合，提升自己的专业技能和综合素质。
本次实习，我选择了使用 MATLAB 这个强大的工具进行实践操作，通过一段时间的学习和实践，我收获颇丰。
一、实习目的本次实习的主要目的是深入了解和掌握MATLAB 软件的使用方法，能够运用其解决实际问题，并提高自己的编程能力和逻辑思维能力。
同时，通过实际项目的操作，培养自己的团队协作精神和解决问题的能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实习单位及岗位介绍我实习的单位是_____，在实习期间，我主要负责利用 MATLAB 进行数据分析和算法实现的相关工作。
三、实习内容及过程（一）基础学习在实习的初期，我首先对 MATLAB 的基本语法和操作进行了系统的学习。
了解了变量的定义、数据类型、矩阵运算、函数的编写等基础知识。
通过大量的练习和实例，我逐渐熟悉了 MATLAB 的编程环境，能够熟练地编写简单的程序。
例如，在学习矩阵运算时，我通过编写程序实现了矩阵的加法、乘法、求逆等操作，深刻理解了矩阵运算在数学和工程中的重要应用。
（二）项目实践在掌握了基础知识后，我开始参与实际的项目。
其中一个项目是对一组数据进行分析和处理，以提取有用的信息。
首先，我使用MATLAB 读取数据文件，并对数据进行预处理，包括去除噪声、缺失值处理等。
然后，运用统计学方法对数据进行分析，计算均值、方差、相关性等统计量。
最后，通过绘图函数将分析结果以直观的图表形式展示出来，以便更好地理解数据的特征和趋势。
在这个过程中，我遇到了很多问题。
例如，数据的格式不一致导致读取错误，算法的复杂度过高导致运行时间过长等。
通过查阅资料、请教同事和不断地调试，我最终解决了这些问题，顺利完成了项目任务。
（三）算法实现除了数据分析，我还参与了算法的实现工作。
在一个图像识别的项目中，需要使用机器学习算法对图像进行分类。
matlab实习报告
1、程序设计：
Matlab既就是一种语言，又就是一种编程环境。Mat1ab提供了很多方便 用户得工具，用于管理变量、输入输出数据以及生成与管理M文件。
用户可在M atlab得命令窗口键入一个命令，也可以由它定义得语言在编辑 器中编写应用程序，Matlab软件对此进行解释后，在Mat1ab环境下对它进行 处理，最后返回结果、
2、文件操作:
(1)指令驱动模式：即在MATLABM命令行窗口下用户输入单行指令时，MA T LAB立即处理这条指令，并显示结果，这就就是MATLAB命令行方式。缺点:命 令行方式程序可读性差，而且不能存储，当处理复杂问题与大量数据时很不方便。
(2)M文件模式:将MATLAB语句构成得程序存储成以m为扩展名得文件，然 后再执行该程序文件，这种工作模式称为程序文件
（二）矩阵及其运算
MATLAB,即“矩阵实验室”，它就是以矩阵为基本运算单元。因此,本书从 最基本得运算单元出发，介绍MATLAB得命令及其用法。
I、矩阵得表示:MATL AB得强大功能之一体现在能直接处理向量
或矩阵。当然首要任务就是输入待处理得向量或矩阵。不管就是任何矩阵（向 量），我们可以直接按行方式输入每个元素：同一行中得元素用逗号（，）或者用空 格符来分隔，且空格个数不限；不同得行用分号（；）分隔。所有元素处于一方括 号（［］）内；当矩阵就是多维（三维以上），且方括号内得元素就是维数较低得矩 阵时,会有多重得方括号。其中有:符号矩阵、大矩阵得生成、多维数组得创建、 特殊矩阵得生成（主要有零矩阵（zero）.单位阵（eye）、全一阵（ones）、均匀 分布随机矩阵（rand）.正态分布随机矩阵（r an d n）等）。
(5)解线性方程与函数极值线性方程:解线性方程包括:线性方程组求解、 非线性方程数值求解、常微分方程初值问题得数值解法、函数极值等。
MATLAB实验报告(打印版)
MATLAB实验报告班别：09电气3班姓名：李嘉明学号：200924122301实验一/二 MATLAB的基础操作3．自定义一个变量，然后分别用8种不同的数字显示格式显示查看。
>> a=[1.1,1.2,1.3;1.4,1.5,1.6;1.7,1.8,1.9]a =1.1000 1.2000 1.30001.4000 1.5000 1.60001.7000 1.8000 1.9000>> format long>> aa =1.100000000000000 1.200000000000000 1.3000000000000001.400000000000000 1.500000000000000 1.6000000000000001.700000000000000 1.800000000000000 1.900000000000000>> format short e>> aa =1.1000e+000 1.2000e+000 1.3000e+0001.4000e+000 1.5000e+000 1.6000e+0001.7000e+000 1.8000e+000 1.9000e+000>> format long e>> aa =1.100000000000000e+000 1.200000000000000e+000 1.300000000000000e+0001.400000000000000e+000 1.500000000000000e+000 1.600000000000000e+0001.700000000000000e+000 1.800000000000000e+000 1.900000000000000e+000 >> format hex>> aa =3ff199999999999a 3ff3333333333333 3ff4cccccccccccd3ff6666666666666 3ff8000000000000 3ff999999999999a3ffb333333333333 3ffccccccccccccd 3ffe666666666666>> format +>> aa =+++++++++>> format rat>> aa =11/10 6/5 13/107/5 3/2 8/517/10 9/5 19/10>> format short>> aa =1.1000 1.2000 1.30001.4000 1.5000 1.60001.7000 1.8000 1.90005、己举例比较给矩阵的全行赋值，取出矩阵中某一个或几个元素，然后组成一个新的矩阵。
MATLAB实习报告
MATLAB实习报告实习报告一、实习单位概述我在公司完成了为期两个月的MATLAB实习。
该公司是一家致力于研发和生产先进电子产品的科技型企业。
公司专注于电脑硬件和软件产品的开发，拥有一支强大的研发团队，同时与多个国内外知名大学与研究机构合作。
二、实习内容在实习期间，我主要负责开发一个基于MATLAB的图像处理算法，用于自动识别和分类图像中的目标物体。
具体而言，我的任务包括以下几个方面：1.数据预处理：对输入图片进行预处理，包括灰度化、降噪、图像增强等操作，以提高后续算法的准确性和鲁棒性。
2.特征提取：使用MATLAB内置的图像处理工具箱，提取目标物体的特征信息，如颜色、纹理、形状等。
3.目标识别：通过编写MATLAB脚本，实现目标物体的自动识别，使用机器学习算法训练分类器，并应用于测试集中的图像。
4.结果评估：对算法的准确性和性能进行评估，包括计算分类准确率、召回率等指标，并分析算法的优缺点和改进空间。
三、实习收获通过这次实习，我收获了许多宝贵的经验和知识。
首先，我深入学习了MATLAB的图像处理工具箱，了解了常用的图像处理算法和技术。
在实践中，我熟悉了MATLAB的基本语法和函数，并学会了如何利用MATLAB进行图像的读取、处理和保存。
其次，我掌握了图像特征提取和目标识别的方法和技巧。
通过对图像进行灰度化、降噪和图像增强等预处理步骤，我能够有效提取目标物体的特征信息，并通过机器学习算法实现目标的自动识别和分类。
最后，我学会了如何评估和改进算法的准确性和性能。
通过对测试集中的图像进行分类，并计算分类准确率和召回率等指标，我能够客观地评估算法的优劣，并提出针对性的改进方法。
四、实习总结通过这次实习，我不仅得到了理论知识的巩固和实践技能的提升，还培养了团队合作和解决问题的能力。
在与团队成员的合作中，我学会了如何与他人相互协作，分享经验与知识，并且通过互相帮助和配合，达到更好的工作效果。
同时，面对实习过程中遇到的问题和困难，我学会了如何利用各种资源和工具，积极主动地解决问题。
matlab实践报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab实践报告篇一：matlab实习报告mATLAb实习报告姓名：吴涛专业：电子信息工程班级学号：信息（2）班20XX1605010230指导教师：宋艳霞钱云实习时间：20XX,5,13至20XX,5,17目录：一：实习目的 (3)二：实习任务...........................三：实习要求...........................四：实习目的...........................五：实习体会...........................一：实习目的熟悉matlab的软件环境熟悉matlab的基本使用方法二：实习任务1.掌握matlab语言的基本语法规则及基本操作命令的使用。
2.熟悉运用matlab的数组，矩阵运算，数学运算的运算方法。
3.熟悉matlab的字符串，单元数组。
4.熟悉matlab的程序设计。
5.熟悉matlab的符号计算功能。
6.熟悉matlab的绘图及句柄图形。
7.6熟悉matlab的guI设计。
三：实习要求1.每次上机要签到，记录。
2.做的题目要在上机结束后以电子版和woRD文档形式交给指定负责人。
3.认真做一份实习总结报告。
四：实习内容共六题第1题：求a和b的和。
代码：a=[1,2,3]b=[4,5,6]s=a+b结果：s=579第2题：求a和b的差。
代码：a=[4,5,6]b=[1,2(:matlab实践报告),3]h=a-b结果：h=333第3题：求下列方程组的解。
6x1+3x2+4x3=3-2x1+5x2+7x3=-48x2-4x2-3x3=-7代码：A=[6,3,4;-2,5,7;8,-4,-3] b=[3;-4;-7]a=A\b结果：a=0.60007.0000-5.4000第4题：用for语句求三角函数表。
代码:forx=0:0.1:pi/4disp([x,sin(x),cos(x),tan(x)]),en d结果：00100.10000.09980.99500.10030.20000.19870.98010.20270.30000.29550.95530.30930.40000.38940.92110.4228篇二：matlab课程实践报告mATLAb实践》课程设计学生姓名：林淑真学号：110900824专业班级：通信工程四班指导教师：郑晓明二○一二年六月十五日《目录1.设计目的.........................................................22.题目分析.........................................................23.总体设计.........................................................34.具体设计.........................................................35.结果分析.........................................................226.心得体会.........................................................237.参考书目.........................................................238.附录 (24)1、设计目的综合运用mATLAb工具箱实现图像处理的guI程序设计。
matlab实习总结.（大全5篇）
matlab实习总结.（大全5篇）第一篇：matlab实习总结.MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用Matlab是一个强大的数学工具,它的应用广泛,涉及到各个领域.它使用起来十分方便,不用麻烦去定义变量.它的绘图能力很强,甚至可以模拟出三维视图.矩阵是它应用的核心,许多工程繁琐的运算都需要靠矩阵来化简,这正是它的生命力所在.但是,他的函数很多,开始学时记的比较痛苦,我已经深深感觉到了.不过看多了也就熟了,感觉和学五笔差不多.它的语法简单,像我学过C语言的学起来还是蛮容易的.它的数组定义十分符合自然,是从1开始的,数组元素的调用也很接近数学的表达.此外,函数的名字也很符合英文规则,反正我用得很开心就是了.通过学习matlab,我又一次锻炼了自己的思维.它学起来得心应手也让我明白了学习一门语言(c语言对学习其他语言的帮助指导作用.同时,它也加强了我理论联系实际的能力.这是一个专业课的基础工具,学好它是必要的.在第一章中,讲的是一些matlab的入门技术,除了一些基本操作与介绍之外,还初步认识了简单指令的编制,认识了一些matlab 的特殊符号,例如运算用到的加减乘除。
MATLAB_实习报告范文大全
MATLAB_实习报告范文大全第一篇：MATLAB_实习报告实习报告实习题目：专业：学号：的设计与绘图MATLAB 一.概述MATLAB 作为一种高级科学计算软件，是进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的交互式应用开发环境。
世界上许许多多的科研工作者都在使用 MATLAB 产品来加快他们的科研进程，缩短数据分析和算法开发的时间，研发出更加先进的产品和技术。
二.实验目的1.进一步熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法;2．巩固运用MATLAB、矩阵运算、多项式运算、字符串、单元数组、符号计算功能、绘图及句柄图形及它们的命令语句；3.学习和巩固数字图形图像处理在MATLAB中的知识和运用；4.培养我们独立自学、设计和撰写实验报告的能力；5.通过对MATLAB的进一步学习，是我们加深所学内容的认识，理解，掌握，能把所学知识运用到实际工作中；三.实习日记1.熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法(第一周)MATLAB的语言的基本功能和特点：它是一种高级科学计算语言，相对于传统的C、C++ 或者FORTRAN 语言，MATLAB 提供了高效快速解决各种科学计算问题的方法。
它具有数学计算、开发工具、数据的可视化、交互式编辑创建图形、集成的算法开发编程语言和环境、图形用户界面开发环境——GUIDE、开放性、可扩展性强、专业应用工具箱等强大的功能。
具有易于学习、使用方便、支持多种操作系统、丰富的内部函数、强大的图形和符号功能等优点。
路径设置：除 MATLAB 默认的搜索路径外，用户可以设置搜索路径。
设置方法为：选择 MATLAB 窗口中的 File | Set Path 命令，进入路径搜索对话框。
MATLAB 的搜索顺序：当在命令窗口中或者一个 M 文件中输入一个元素名时，MATLAB 按照下面的顺序搜索该元素的意义，以元素foo 为例：1）查找工作区中是否存在名为 foo 的变量； 2）在当前路径中查找是否存在名 foo.m 的文件；3）按照顺序查找搜索路径中是否存在该文件。
MATLAB实训报告
MATLAB实训报告摘要：本实训通过运用MATLAB软件进行数据分析和图像处理的实践，深入了解MATLAB的基本操作和功能，通过对实际问题进行实践，提高了数据分析和图像处理的能力。
本实训将主要内容分为两个部分，第一部分是数据分析，主要包括数据导入、数据处理、数据统计和数据可视化；第二部分是图像处理，主要包括图像读取、灰度转换、滤波处理和图像增强。
实训结果表明，通过MATLAB可以方便快捷地进行数据分析和图像处理，提高了数据分析和图像处理的效率和精度。
关键词：MATLAB，数据分析，图像处理，数据可视化，图像增强一、引言MATLAB是一款功能强大的科学计算和工程仿真软件，广泛应用于科学研究、工程设计和教学领域。
MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，可以用于数据处理、图像处理、信号处理、优化和统计分析等应用。
本实训旨在通过实践，掌握MATLAB的基本操作和功能，提高数据分析和图像处理的能力。
二、数据分析1.数据导入首先，我们需要将要分析的数据导入到MATLAB中。
MATLAB支持导入多种数据文件，如Excel、文本文件、MAT文件等。
在实训过程中，我们将导入一个Excel文件，其中包含了企业一段时间内的销售额数据。
通过使用MATLAB的“xlsread”函数，我们成功将Excel文件导入到MATLAB 中。
2.数据处理在数据导入之后，我们需要对数据进行进一步的处理。
MATLAB提供了丰富的数据处理函数，如数据排序、数据筛选、数据合并等。
在实训中，我们对导入的销售额数据进行了排序和筛选。
通过使用MATLAB的“sort”和“find”函数，我们可以方便地对数据进行排序和筛选。
3.数据统计在数据处理之后，我们可以进一步对数据进行统计分析。
MATLAB提供了丰富的统计分析函数，如均值、方差、相关系数等。
在实训中，我们对销售额数据进行了均值和方差的计算。
通过使用MATLAB的“mean”和“var”函数，我们可以方便地计算数据的均值和方差。
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实习报告实习题目：MATLAB的设计与绘图专业：学号：一.概述MATLAB 作为一种高级科学计算软件，是进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的交互式应用开发环境。
世界上许许多多的科研工作者都在使用 MATLAB 产品来加快他们的科研进程，缩短数据分析和算法开发的时间，研发出更加先进的产品和技术。
二.实验目的1.进一步熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法;2．巩固运用MATLAB、矩阵运算、多项式运算、字符串、单元数组、符号计算功能、绘图及句柄图形及它们的命令语句；3.学习和巩固数字图形图像处理在MATLAB中的知识和运用；4.培养我们独立自学、设计和撰写实验报告的能力；5.通过对MATLAB的进一步学习，是我们加深所学内容的认识，理解，掌握，能把所学知识运用到实际工作中；三.实习日记1.熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法(第一周)MATLAB的语言的基本功能和特点：它是一种高级科学计算语言，相对于传统的 C、C++ 或者 FORTRAN 语言，MATLAB 提供了高效快速解决各种科学计算问题的方法。
它具有数学计算、开发工具、数据的可视化、交互式编辑创建图形、集成的算法开发编程语言和环境、图形用户界面开发环境——GUIDE、开放性、可扩展性强、专业应用工具箱等强大的功能。
具有易于学习、使用方便、支持多种操作系统、丰富的内部函数、强大的图形和符号功能等优点。
路径设置：除 MATLAB 默认的搜索路径外，用户可以设置搜索路径。
设置方法为：选择 MATLAB 窗口中的 File | Set Path 命令，进入路径搜索对话框。
MATLAB 的搜索顺序：当在命令窗口中或者一个 M 文件中输入一个元素名 时，MATLAB 按照下面的顺序搜索该元素的意义，以元素 foo 为例：1）查找工作区中是否存在名为 foo 的变量； 2）在当前路径中查找是否存在名 foo.m 的文件；3）按照顺序查找搜索路径中是否存在该文件。
如果存在多个名为 foo.m 的文件，则调用首先查到的文件。
因此，在为变量和函数命名时，需考虑 MATLAB 的路径搜索顺序，合为变量和函数命名，保证程序的正确运行。
3.熟练运用MATLAB 的矩阵运算、多项式运算的运算方法、（第二、三周）例题1：求矩阵方程AX=B,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=210131021A ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=011001B . 解： A=[1， 2 ，0;1， 3， 1;0 ，1 ，2]; B=[1 ，0;0， 1;-1 ，0] ; X=A\BX= 3 -4 -1 20 -1例题2:求矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡210121012的行列式,秩,逆,特征值,特征向量,条件数 解: a=[2,1,0;1,2,1;0,1,2]; det(a) ans =4rank(a) ans =3inv(a)ans =0.7500 -0.5000 0.2500 -0.5000 1.0000 -0.5000 0.2500 -0.5000 0.7500eig(a)ans = 0.5858 2.0000 3.4142[V,D]=eig(a)V =0.5000 -0.7071 0.5000 -0.7071 -0.0000 0.7071 0.5000 0.7071 0.5000 D =0.5858 0 0 0 2.0000 0 0 0 3.4142cond(a)ans = 5.8284例题5：求积分⎰13^dx x解：x=0:0.01:1;y=x.*x.*x;trapz(x,y)ans =0.2500例题6：xydxdy⎰⎰1解：f=inline('x.*y','x','y');i=dblquad(f,0,1,0,1)i =0.25004.熟悉MATLAB的字符串、单元数组（第四周）2).字符串的字符串的显示字符串的显示有两种方式：直接显示和利用 disp 函数进行显示。
字符串的执行3).字符串的比较字符串的比较主要为比较两个字符串是否相同，字符串中的子串是否相同和字符串中的个别字符是否相同。
用于比较字符串的函数主要是strcmp 和 strncmp。
strcmp：用于比较两个字符串是否相同。
用法为 strcmp(str1,str2)，当两个字符串相同时返回1，否则返回0。
当所比较的两个字符串是单元字符数组时，返回值为一个列向量，元素为相应行比较的结果。
strncmp：用于比较两个字符串的前面几个字符是否相同。
用法为strncmp(str1,str2,n)，当字符串的前 n 个字符相同时返回1，否则返回0。
当所比较的两个字符串时单元数组时，返回值为列向量，元素为相应行比较的结果。
4).字符串的查找和替换一个字符串是由单引号括起来的简单文本。
在字符串中的每个字符都是数组中的一个元素，这些数字是由 ASCII 字符表示的。
这些字符和整数之间可以相互转化。
5.熟悉MATLAB的程序设计（第五周）例 1：某日测得从零点开始每隔2小时的环境温度数据如下(℃):12，9，9，10，18，24，28，27，25，20，18，15，13，推测中午1点（即13点）的温度，并画出这一天的温度曲线．解 1) 写脚本文件并运行x=0:2:24; y=[12 9 9 10 18 24 28 27 25 20 18 15 13];x1=13; y1=interp1(x,y,x1),y2=interp1(x,y,x1,'spline')2)写脚本文件并运行xi=0:1/3600:24; y1i=interp1(x,y,xi); y2i=interp1(x,y,xi,'spline');plot(x,y,'o',xi,y1i,'-', xi,y2i,'-.')输出这一天的温度曲线，见图6.熟悉MATLAB的符号计算功能（第六周）1）。
符号变量、表达式的生成例题1：用sym函数生成符号表达式aex+bsinx解：>> a=sym('a'); b=sym('b'); x=sym('x'); e=sym('e');f=a*e^x+b*sin(x)>> f=sym('a*e^x+b*sin(x)')例题2：用syms函数生成符号变量解：>> syms a bf=a+b>> syms x y 5syms x y f17. .熟悉MATLAB的绘图及句柄图形（第七、八周）例题1.在一个窗口中画出x=tsin(3t),y=tsint,并适当标注，写出程序并记下简图。
解：t=0:0.01:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t);plot(x,y);例题2：利用坐标轴对象实现图形窗口的任意分割x=linspace(0,2*pi,20);y=sin(x);axes('Position',[0.2,0.2,0.2,0.7],'GridLineStyle','-.'); plot(y,x);grid onaxes('Position',[0.4,0.2,0.5,0.5]);t=0:pi/100:20*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=t.*sin(t).*cos(t);plot3(x,y,z);axes('Position',[0.55,0.6,0.25,0.3]);[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps);mesh(x,y,z);8、学习图形图像在MATLAB中的运用（第九周）数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：（1）图像变换。
由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅里叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。
目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
（2）图像编码压缩。
图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。
编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
（3）图像增强和复原。
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。
图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。
如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。
图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。
（4）图像分割。
图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。
图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。
因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。
（5）图像描述。
图像描述是图像识别和理解的必要前提。
作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。
对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。
随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。
四、作品（第十周）1.用xlsread读取xls中数据；用griddata进行三维插值；首先得重新产生向量（x轴与y轴都是），然后产生网格矩阵，再根据已知数据（xls中给的），对网格矩阵应用griddata数据插值求z值。
2.通过对数字图形图像学习，完成了对图形的“空域变换增强、线性平滑滤波、低通滤波、高通滤波、二值图像分析；五.总结在实验中经常会遇到通过MATLAB生成的图像不令人满意的时候，通过对生成图像的多方面修改总结，我初步掌握了处理图像更加完好的基本方法，这样对以后的应用会有很大的帮助，毕竟我们希望运算出来的结果一目了然，形象而精确。
完美的图像就给我们增加了很强的视觉效果让我们更容易理解和认识抽象事务。