计数型MSA分析表
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副本计数型MSA分析表
1.00 总计 Po: 5 14 12.6 14.0 Pe: 76 76 68.4 76.0 81 90 81.0 90.0
0.94 0.78
C
总计
0.00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A B 0.94 好 A 50 49 98% 好 漏发 0.75 好 C 0.94 好 % 评价人 B C 50 40 80% 差
B
总计
A*C 交叉表 0.00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A*B Kappa 结论 0.662 差 差 B*C 0.561 好 C 0.00 12 1.3 0 10.7 12 12.0 A*C 0.843 1.00 总计 Po: 4 16 14.7 16 Pe: 134 134 123.3 134 138 150 138.0 150 Reproducibility 0.97 0.83
1.00 总计 3 16 13.8 16 126 134 115.2 134 129 150 129.0 150
Po: Pe:
0.93 0.78
B*C 交叉表 0.00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 计算 期望的计算 C 0.00 10 1.7 2 10.3 12 12.0 1.00 总计 11 21 19.3 21 127 129 118.7 129 138 150 138.0 150 Po: Pe: 0.91 0.80
Data Summary/数据总结 A*B A*C 0*0 13
B*C 12 10
A*基准 9
B*基准 9
C*基准 8
Prepared by Richard Li
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计数型研究数据表
MSA计数型(kappa)分析表
表单编号：QR-QA-50 版本：02
MSA计数型(Kappa)分析表
量具名称： 量具编号： 量具型号： 零件名称： 交叉表： A与基准 0 A 1 总计 交叉表 数量 期望数量 数量 期望数量 数量 期望数量 交叉表 数量 期望数量 数量 期望数量 数量 期望数量 交叉表 数量 期望数量 数量 期望数量 数量 期望数量 基准值 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 基准值 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 基准值 0 24 3.8 0 20.2 24 24.0 B 0 22 3.8 2 20.2 24 24.0 C 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 C 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 1 2 20.2 124 105.8 126 126.0 1 0 20.2 126 105.8 126 126.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 Po 0.96 Pe 0.73 评价人A： 评价人B： 评价人C： 零件数量： 分析人： 评价时间： 测量次数： 3次/人 50 pcs 评价人与基准值交叉数据： 0-0 0-1 1-0 A 21 3 3 B 21 3 3 C 24 0 0 Kappa程度： Kappa A A — B 90.08% C 85.12% 基准 85.12% 评价人有效性： 项目 A 有效性 92.00% 漏检 12.50% 误判 2.38% 1-1 123 123 126
测量系统分析(MSA)计划表
陈伟
20XX7.10
11
同心度规
805- 1-2
0.01
跳动量
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 10
12
螺纹环规
901-91-1
6f
外螺纹
计数型小样法
陈伟
20XX7. 10
13
球径量规
884- 1-4
0.01
球径
偏倚
陈伟
20XX7.10
7
游标卡尺
LS-01-280
0.02
球体长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.9
8
游标卡尺
LS-02- 11
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 9
9
游标卡尺
LS-01-249
0.02
球体长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.9
10
同心度规
805- 1- 1
0.01
跳动量
重复性与再现性极差法
LS-02- 13
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7 .8
4
游标卡尺
LS-01- 121
0.02
球径
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.8
5
游标卡尺
LS-01- 121
0.02
错模量
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.8
6
游标卡尺
LS-02-7
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 9
Q/SS11-02-208
20XX7.10
11
同心度规
805- 1-2
0.01
跳动量
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 10
12
螺纹环规
901-91-1
6f
外螺纹
计数型小样法
陈伟
20XX7. 10
13
球径量规
884- 1-4
0.01
球径
偏倚
陈伟
20XX7.10
7
游标卡尺
LS-01-280
0.02
球体长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.9
8
游标卡尺
LS-02- 11
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 9
9
游标卡尺
LS-01-249
0.02
球体长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.9
10
同心度规
805- 1- 1
0.01
跳动量
重复性与再现性极差法
LS-02- 13
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7 .8
4
游标卡尺
LS-01- 121
0.02
球径
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.8
5
游标卡尺
LS-01- 121
0.02
错模量
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.8
6
游标卡尺
LS-02-7
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 9
Q/SS11-02-208
第三版 计数型MSA分析报告
2004-3-27 C-3 基准 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1检查总数 一致的数量 95来自UCL 计算得的结果 95%LCL
A B C
120
评价结论：通过以上分析，该测量系统是可以接受的
总计 64 64 86 86 150 150
评价人%
结果%与归因的比较
变差来源 评价人A 评价人B 评价人C 评价人A 评价人B 评价人C 总检查数 50 50 50 50 50 50 相配数 46 46 47 46 46 47 错误的拒收（由于评价人偏倚造成的拒收） 0 0 0 错误的接受（由于评价人偏倚造成的接受） 0 0 0 不相配 4 4 3 95%UCL 100% 100% 100% 100% 100% 100% 计算所得的结果 92% 92% 94% 92% 92% 94% 95%LCL 78% 78% 80% 78% 78% 80% 系统有效结果% 50 41 0.957 0.82 0.683 错误率≤2% 错误报警率≤5% 有效性 错误率 错误报警率 92.0% 1.7% 3.3% 92.0% 0.0% 4.4% 94.0% 1.7% 2.2% 系统有效结果%与参考的比较 50 41 0.957 0.82 0.683
计数型量具研究数据表（X光机） 零件 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 0 0 0 0 0 0 0 1 4 1 1 1 1 1 0 1 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 7 1 1 1 1 0 1 1 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 9 0 0 0 0 0 0 0 0 10 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 12 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 0 14 1 1 1 1 1 1 1 1 15 0 1 1 1 1 1 1 1 16 0 0 0 0 0 0 0 0 17 1 1 1 1 1 1 1 1 18 0 0 0 0 0 0 0 0 19 1 1 1 1 1 1 1 1 20 1 1 1 1 1 1 1 1 21 1 1 1 1 1 1 1 1 22 0 0 0 0 0 0 0 0 23 1 1 1 1 1 1 1 1 24 1 1 1 1 1 1 1 1 25 1 1 1 1 1 1 1 1 26 1 1 1 1 1 1 1 1 27 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 0 0 0 0 0 29 1 1 1 1 1 1 1 1 30 1 1 1 1 0 1 1 1 31 0 0 0 0 0 0 0 0 32 1 1 1 1 1 1 1 1 33 0 0 0 0 0 0 0 0 34 1 1 1 1 1 1 0 1 35 1 1 1 1 1 1 1 1 36 1 1 1 1 1 0 1 1 37 1 1 0 1 1 1 1 1 38 0 0 0 0 0 0 0 0 39 0 0 0 0 0 0 0 0 40 1 1 1 1 1 1 1 1 41 0 1 0 0 0 0 0 0 42 0 0 0 0 0 0 0 0 43 0 0 0 0 0 0 0 0 44 1 1 1 1 1 1 1 1 45 1 1 1 1 1 1 1 1 46 0 0 0 0 0 0 0 0 47 1 1 0 1 1 1 1 1 48 0 0 0 0 0 0 0 0 49 1 1 1 1 1 1 1 1 50 1 1 1 1 1 1 1 1 注：表中“1”表示合格，“0”表示不合格（“0”含铸造缺陷）
计数型MSA
计数型量具一致性、风险性分析报告
零件代号 量具名称 操作者A 0 0 0 工序名称 检验日期 操作者B 0 0 0 检测项目 量具编号 操作者C 0 0 0 技术要求 0 B 数量 期望的数量 A 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= B*C交叉表 C 数量 期望的数量 B 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= C*A交叉表 A 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0
评价人可接受
B #DIV/0! B 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
C #DIV/0! C 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
结论
有效性 错误率 错误报警率 结论
部门：品质部
编制：
校核：
总计 150 150 0 0 150 150
1.00
1.00
C*参考交叉表 参考 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计 150 150 0 0 150 150
零件代号 量具名称 操作者A 0 0 0 工序名称 检验日期 操作者B 0 0 0 检测项目 量具编号 操作者C 0 0 0 技术要求 0 B 数量 期望的数量 A 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= B*C交叉表 C 数量 期望的数量 B 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= C*A交叉表 A 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0
评价人可接受
B #DIV/0! B 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
C #DIV/0! C 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
结论
有效性 错误率 错误报警率 结论
部门：品质部
编制：
校核：
总计 150 150 0 0 150 150
1.00
1.00
C*参考交叉表 参考 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计 150 150 0 0 150 150
计数型MSA分析表(最新)
135.0
150
Po:
0.92
Pe:0.77源自Po:0.89Pe:
0.78
C
0.00
1.00 总计
Po:
0.95
12
5
17
1.7
15.3
17 Pe:
0.81
3
130
133
13.3 119.7
133
15
135
150
15.0 135.0
150
A*C
0.521 差
Reprodu 0.720
Prepared by Richard Li
基准
0.00
1.00 总计
Po:
0.93
9
6
15
1.5
13.5
15.0 Pe:
0.77
0
75
75
7.5
67.5
75.0
9
81
90
9.0
81.0
90.0
0.00 计算 期望的计
1.00 计算 期望的计 计算 期望的计
基准
0.00
1.00
总计 Po:
0.98
8
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9
0.9
8.1
9.0 Pe:
0.82
1
80
A*基准 B*基准 C*基准
11
9
9
8
C-2 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
C-3 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
计数型MSA分析表
计数型MSA分析表
内容正确、语言规范[title]MSA分析表[Introduction]MSA（多因素分析）是一种统计分析技术，主要用于研究多个变量之间的关系。
MSA分析表是一张用于描述多因素分析的表格，包括因素、变量、分组、比较组等。
此表是帮助统计分析师和研究者更好地理解数据的有用工具。
[Main Body]
因素（factors）：因素是一组相关变量，其有助于解释观察数据的数量和结构差异。
因素一般被划分为受试者特征（人口学因素）、设备设计（技术因素）和操作过程（程序因素）。
变量（variables）：变量是一个可以被数字表示的量，用于评估结果的变化。
变量可以是定量的（如温度和比重）或者定性的（如看法和性格）。
分组（grouping）：分组是把数据按照特定的方式组织起来的一种方法。
MSA可以采用两种分组方式，一种是随机分组，即样本是随机抽取；另一种是非随机分组，即样本是依据特定要求抽取。
FQC 外观 检查计数型MSA分析表(042)
0
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1
1
Prepared by Richard Li
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电子股份有限公司
计数型量具研究
量测次数 操作人数 样本数
3
3
50
零件编号
设备名称 设备型号
Repeatability Total Inspected Matched % Conclude
% Appraiser
A
B
C
50
50
50
46
47
46
92%
94%
92%
Good Good Good
漏发
Conclusion
误发
A
0.00%
Acceptable
3.03%
B
0.00%
Acceptable
22 Pe:
0.75