SPSS上机实验案例分析
SPSS实验分析报告四
SPSS实验分析报告四第一篇：SPSS实验分析报告四SPSS实验分析报告四一、地区*日期*销售量（一）、提出假设原假设H0=“不同地区对销售量的平均值没有产生显著影响。
” H2=“不同日期对销售量的平均值没有产生显著影响。
” H3=“不同的地区和日期对销售量没有产生了显著的交互作用。
”（二）、两独立样本t检验结果及分析表（一）主旨間係數地区 2 3 日期 2 3數值標籤地区一地区二地区三周一至周三周四至周五周末N 9 9 9 9 9 9表（一）表示各个控制变量的分组情况，包括三个不同的地区以及三个不同日期的数据。
表（二）销售额多因素方差分析结果主体间效应的检验因變數: 销售量來源第 III 類平方和修正的模型 61851851.852adf 8平均值平方 7731481.481F 8.350顯著性.000 截距地区日期地区 * 日期錯誤總計 844481481.4812296296.296 2740740.741 56814814.8***.667 923000000.000 2 2 4 18 27 26844481481.481 1148148.148 1370370.370 14203703.704 925925.926912.040 1.240 1.480 15.340.000.313.254.000校正後總數 78518518.519 a.R平方 =.788（調整的 R平方 =.693）由表（二）可知，第一列是对观测变量总变差分解的说明；第二列是对观测变量总变差分解的结果；第三列是自由度；第四列是方差；第五列是F检验统计量的观测值；第六列是检验统计量的概率P值。
可以看到：观测变量的总变差SST为78518518.519，它被分解为四个部分，分别是：由地区（x2）不同引起的变差（2296296.296），由日期（x3）不同引起的变差(2740740.741)，由地区和日期交互作用（x2*x3）引起的变差（5.681E7），由随机因素引起的变差（Error 1.667E7）。
Spss上机报告1讲解
统计分析软件（spss）实验报告
练习2
统计量
A5
有效282
N
缺失65
均值4738.09
均值的标准误651.799
中值1032.43a
众数1000
标准差10945.569
方差119805486.302
偏度 5.234
偏度的标准误.145
峰度33.656
峰度的标准误.289
全距100000
极小值 1
极大值100001
和1336141
a. 利用分组数据进行计算。
居民收入较集中在2000元以下，高收入人群较少，收入在2000元以上的数据离散程度较大，分布形状与标准正态分布差距较大。
根据表格分析，不同地区的人群居民收入差距不是特别大啊，但2地区的居民收入离散程度较1地区收入人群大，在置信水平为95%的情况下可以说两地区的收入平均值是相等的。
统计量
A5
N 有效282
缺失65 平均值4738.09 标准平均值误差651.799 中位数1000.00 方式1000 标准偏差10945.569 方差119805486.302 偏度 5.234 标准偏度误差.145 峰度33.656 标准峰度误差.289 范围100000 最小值 1 最大值100001
运用spss对数据进行标准化分析，得到的标准值大于3时数据即为异常。
交叉表
A4
11。
统计学spss上机实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。
对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。
操作过程：步骤1：启动SPSS。
单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。
图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。
启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。
同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。
打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为“我的文件”并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
步骤5：数据准备。
步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
《统计信息应用软件》上机试验指导书(SPSS)
《统计信息应用软件上机实验指导书》（编写人李灿）湖南商学院信息系2005-4-10编写说明为了方便教师教学，提高学生运用统计信息应用软件的能力，以更好的适应信息社会对现代化定量分析人才的需求，为社会培养现代化的高级专门人才，以及更好地配合统计信息应用软件课程的案例教学改革，我在教学的过程中精心编写了此本《统计信息应用软件》上机试验指导书（SPSS12.0统计软件）。
在编写的过程中得到了信息系领导龚曙明教授、欧阳资生博士以及统计学教研室各位老师的支持，在此我表示感谢。
由于时间仓促，本人水平有限，错误之处敬请各位专家学者指正，本人邮箱：xlican@。
李灿2004．3目录试验一、数据统计处理 (3)试验二、单变量频率分配分析 (4)试验三、T-TEST过程 (6)试验四、聚类分析 (9)试验五、因子分析 (14)试验六、判别分析..........................................17. 试验七、多元方差分析 (21)试验一、数据统计处理试验目的：通过上机试验，使学生掌握数据统计处理基本原理，熟悉数据文件的处理，具体包括数据的输入、数据变量的定义、数据资料的统计处理等软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。
实验题目：某班进行其中考试成绩分析，首先输入全班36人的学号、性别、数学、无力、化学、外语和语文成绩，如表1所示：存为aa.sys文件，现按以下要求操作。
（1（2）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学。
（3）求这5门课的平均成分和标准差。
（4）将各门成绩按5级分类（优、良、中、及格和不及格）贴标签，求其频数分布，查看哪一分数段人最多。
（5）将数学和物理成绩做一散点分布图。
（6）将数据文件、输出结果和图形分别存盘保存。
试验二、单变量频率分配分析试验目的：通过上机试验，使学生掌握频率分配分析基本原理，熟悉频率分配分析软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。
SPSS上机例子
一、数据的录入假设某试验为二种冬小麦品种（A1、A2），二种密度（B1、B2），三种氮肥用量（C1、C2、C3）的三因素随机区组设计，试验小区面积为0.05亩，重复三次，产量结果见下表数据输入后的形式：处理 1 2 3 总数平均A1B1C1 5 6 7 18 6 A1B1C215 16 17 48 16 A1B1C321 22 23 66 22 A1B2C110 12 11 33 11 A1B2C220 22 21 63 21 A1B2C322 23 24 69 23 A2B1C125 26 27 78 26 A2B1C230 33 36 99 33 A2B1C330 32 34 96 32 A2B2C119 22 22 63 21 A2B2C225 27 26 78 26 A2B2C323 24 22 69 23 总数245 265 270 780二、一般统计或者三、假设检验1、独立样本的t检验工厂的两个化验室，每天对所配的水样，分别测定其含氯量（ppm），下面是7天的记录，问：两化验室测定结果之间有无显著差异？（α=0.01）。
日期 1 2 3 4 5 6 7化验室A 1.15 1.86 0.75 1.82 1.14 1.65 1.90 化验室B 1.00 1.90 0.90 1.80 1.20 1.70 1.95四、方差分析1、单因素方差分析例：黑龙江某地淋溶土上玉米氮肥品种肥效试验，每亩施N6斤，小区面积54m2 ，随机区组设计，重复四次，玉米产量见下表：重复产量（公斤/亩）CK 碳铵硫铵硝铵氰铵尿素氯铵氨水1 126.8 233.8 261.0 277.2 196.4 272.5 264.6 253.42 148.7 231.1 263.3 268.7 208.9 246.1 252.9 274.13 121.9 226.0 248.4 291.7 203.1 269.4 267.5 246.34 83.1 221.3 259.2 255.4 141.6 232.5 150.3 251.9第一种选择：第二种选择：2、两因素方差分析为了研究土壤和施肥量对作物产量的影响，随机选取30棵长势相同的植株分别种到6块试验地，其高中低酸性12 22 1213 19 1311 20 1412 18 119 21 11碱性20 32 1522 26 1717 34 1819 30 1420 31 15这里的单变量是指一个因变量而非一个自变量。
SPSS实验上机题
SPSS实验上机题实验1 数据文件建立与管理某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。
（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。
（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。
（4）查找工资大于40000美元的职工。
（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。
（6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。
（7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。
（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。
实验2 数据特征的描述统计分析1.下表是一电脑公司某年连续120天的销售量数据(单位：台)。
试对其进行频数分析，计算均值、中位数、众数、四分位数,标准差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系数；画出直方图、茎叶图、箱线图；解释结果并说明其分布特征。
234159187155158172163183182177156165 143198141167203194196225177189203165 187160214168188173176178184209175210161152149211206196196234185189196172 150161178168171174160153186190172207 228162223170208165197179186175213176 153163218180192175197144178191201181 166196179171210233174179187173202182 154164215233168175198188237194205195 1742261801722111902001721871891881952.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。
上机实验七 SPSS相关分析
上机实验七SPSS相关分析题目：1、分析数学和英语得分是否存在线性关系?数据来源：SPSS课程资料correlate2.sav假设：H0：数学和英语得分存在线性关系H1：数学和英语得分不存在线性关系基本结果：结论：Pearson相关系数为0.834，sig值为0.003，sig值小于0.05，所以数学和英语得分存在正相关；Spearman相关系数为0.770，sig值为0.009，sig值小于0.05，所以数学和英语得分存在正相关；无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出数学和英语得分存在正相关的结论，故接受H0假设，且SIG值均小于0.05，两者之间存在正相关线性关系。
题目：2、分析汽车销售额和燃油效率之间是否存在线性关系?数据来源：SPSS课程资料correlate1.sav假设：H0：汽车销售额和燃油效率之间存在线性关系H1：汽车销售额和燃油效率之间不存在线性关系基本结果：结论：Pearson相关系数为-0.492，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关；Spearman相关系数为-0.614，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关；无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出汽车销售额和燃油效率之间存在负相关的结论，且SIG值均小于0.05，故接受H0假设，两者之间存在负相关线性关系。
题目：3、试分析工资高低是否和教育水平相关?数据来源：SPSS课程资料Employee data.sav假设：H0：工资高低和教育水平相关H1：工资高低和教育水平不相关基本结果：结论：Pearson相关系数为0.661，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以工资高低和教育水平之间存在正相关；Spearman相关系数为0.688，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以工资高低和教育水平之间存在正相关；无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出工资高低和教育水平之间存在正相关的结论，且SIG值均小于0.05，故接受H0假设，两者之间存在正相关线性关系。
spss分析案例
spss分析案例SPSS分析案例。
在社会科学研究中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个非常常用的统计分析软件，它能够帮助研究者对数据进行有效的整理、分析和呈现。
本文将以一个实际的案例来介绍SPSS的使用，希望能够帮助读者更好地理解和运用这一工具。
案例背景：假设我们是一家餐饮公司的市场部门，想要了解不同地区的顾客对我们产品的满意度情况，以便进行有针对性的改进和营销活动。
我们收集了来自不同地区的顾客满意度调查数据，包括满意度评分和顾客所在地区。
数据准备：首先，我们需要将收集到的数据整理成SPSS可以识别的格式。
在SPSS中，我们可以将数据导入数据视图中，按照变量的不同类型进行设定，比如将地区设定为名义变量，满意度评分设定为数值型变量。
数据分析：接下来，我们可以进行数据分析了。
我们可以使用描述性统计方法来了解不同地区的顾客满意度评分的分布情况，比如平均值、标准差、最大值和最小值等。
这可以帮助我们直观地了解不同地区的满意度情况。
此外，我们还可以使用交叉表分析方法来探究地区和满意度评分之间的关系。
通过交叉表，我们可以清晰地看到不同地区的顾客在不同满意度评分下的分布情况，从而找出可能存在的关联关系。
结果呈现：最后，我们需要将分析结果进行呈现。
在SPSS中，我们可以利用图表功能来直观地展示数据分析的结果，比如制作柱状图或饼状图来展示不同地区的满意度评分分布情况。
此外，我们还可以利用报告功能来生成分析报告，将分析结果清晰地呈现给决策者。
结论：通过以上的分析，我们可以得出不同地区的顾客满意度情况，从而为下一步的改进和营销活动提供依据。
同时，我们也了解了如何使用SPSS来进行数据分析，希望本案例能够对读者有所帮助。
总结：SPSS作为一款强大的统计分析软件，可以帮助研究者对数据进行全面的分析和呈现。
通过本案例的介绍，希望读者能够更加熟练地运用SPSS，为自己的研究工作提供有力的支持。
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SPSS上机实验案例分析
练习一：下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的
练习二: 某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）如下：
根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。
（2）按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元-125万元为良好企业，105万元-115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
练习四：某班的统计学成绩如下表所示：
条件1:总评成绩的构成：总评成绩=0.2*平时成绩+0.8*期末成绩（即总评成绩中，平时成绩占20%，期末成绩占80%）
条件2：总评成绩请保留为整数
（2）请按100-90分，89-80分，79-70分，69-60分，59分及以下，将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。
练习五：如下表中所示的是20个股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。
这两种交易分别为: 买卖500股每股50美元和买卖1000股每股5美元的股票。
（1）计算两种交易佣金的全距和四分位数间距。
（2）计算两种交易佣金的方差和标准差。
（3）计算两种交易佣金的变异系数。
（4）比较两种交易的成本变异程度。
练习六：某生产部门利用一种抽样程序来检验新生产出来的产品的质量，该部门使用下面的法则来决定检验结果：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则生产线必须关闭整修。
假设搜集的数据如下：
问此时的生产线是否必须关闭？为什么？
练习七：
将50个数据输入到SPSS工作表中。
并使用SPSS计算这些数据描述统计量（如最大值、平均值、方差、标准差等）
练习八：广告协会记录了在半点时段和最佳时段电视节目中广告所占时间。
在主要通信网中晚8：30分时段的20个最佳时段的电视节目中，广告所占时间的数据如下（单位：分钟）
求晚8：30分时段电视节目中广告所占时间均值的点估计的95％置信区间。
练习九：某年度我国部分工业品产量如下表所示
请据表中数据对如下六个问题进行统计图形描述
（1）请选择一个适当图形描述各地区所含省市数目
（2）请选择一个适当图形描述各地区水泥的平均产量
（3）请选择一个适当图形描述每个地区水泥产量低于800万吨的省市数目
（4）请选择一个适当图形描述该年度全国生铁、钢、水泥、塑料的平均产量
（5）请选择一个适当图形描述该年度华北五省市工业品产量
（6）请选择一个适当图形描述各地区塑料总产量占全国总量的比例
练习十：以下数据记录了美国最大的旅馆业市场的客房使用率和平均房价的统计资料。
（1）用平均房价作自变量，画出这些数据的散点图；
（2）求客房使用率关于平均房价估计的回归方程；
（3）对于平均房价为80美元的一家旅馆，估计它的客房使用率
练习十一：某公司采集了美国市场上办公用房的空闲率和租金率的数据。
对于18个选取的销售地区，下面是这些地区的中心商业区的综合空闲率（%）和平均租金率（美元/平方英尺）的数据。
（1）用水平轴表示空闲率，对这些数据画出散点图。
（2）这两个变量之间显示出什么关系吗？
（3）求出在办公用房的综合空闲率已知时，能用来预测平均租金率的估计的回归方程。
（4）在0.05显著性水平下检验关系的显著性。
（5）估计的回归方程对数据的拟合好吗？请作出解释。
（6）在一个综合空闲率是25%的中心商业区，预测该市场的期望租金率。
（7）在劳德代尔堡的中心商业区，综合空闲率是11.3%，预测劳德代尔堡的期望租金率。
练习十二：某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的如下数据，计算回归参数和检验统计量：
试确定早稻收获量对春季降雨量和春季温度的二元线性回归方程，并解释回归系数的实际含义。
练习十三：Heller公司是一家生产割草机和割草机相关设备的企业，管理人员认为割草机的销售数量依赖于割草机的价格和竞争对手的价格。
令y―销售数量（千台）； x1―竞争厂商割草机的价格（美元）； x2－－Heller公司割草机的价格（美元）
Heller公司的管理人员希望建立割草机的销售数量与Heller公司割草机价格和竞争厂商割草机价格的回归方程，下表列出了10个城市的价格资料。
（1）建立估计的回归方程。
它能在竞争厂商割草机的价格和Heller公司割草机的价格已知时预测割草机的销售数量。
（2）如果在一个城市Heller公司割草机的销售价格为160美元，竞争厂商的割草机的价格为170美元，预测在该城市割草机的销售数量。