计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案-哈工大计算机学院

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哈尔滨工程大学硕士研究生培养方案

哈尔滨工程大学硕士研究生培养方案

计算机科学与技术学院计算机科学与技术Computer Science and Technology(081200)一、适用学科一级学科名称:计算机科学与技术代码:081200二、培养目标培养适应国家建设需要的、热爱祖国、遵纪守法、德智体全面发展、具备严谨科学态度和敬业精神的计算机科学与技术专业人才。

通过硕士阶段的学习,掌握中国特色社会主义理论,掌握计算机科学与技术学科坚实的基础理论和系统的专门知识,掌握本学科的现代实验方法和技能,较为熟练地掌握一门外语,了解相关领域的研究动态,具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。

三、主要研究方向1.机器智能与机器感知2.数据库与知识工程3.计算机网络与信息安全4.嵌入式系统5.分布式计算与仿真6.可信计算7.智能信息处理8.计算机视觉与听觉四、课程设置与学分要求硕士研究生学制为2.5年。

一般用0.75年完成课程学习,应在文献综述报告前修完课程学分,在学位论文答辩前完成全部学分。

最长学习年限为4年。

1.硕士研究生在读期间,应修总学分不低于26学分。

其中,学位课不低于14学分;综合环节3学分(实验课,文献综述报告,学术活动);其余学分为选修课程学分。

2.对跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生,应补修本学科本科阶段2-3门核心课程,但不计入培养计划,课程由导师和学生本人研究确定。

五、综合环节及基本要求1.实验课硕士研究生必修本专业的两门实验课,考核通过给予相应学分。

2.文献综述报告硕士研究生入学后在导师的指导下即开始阅读本领域国内外有关文献资料,总数不少于30篇,其中外文文献不少于15篇,并于第二学期完成不少于4000字的文献综述报告。

文献综述报告应反映国内外本领域的研究历史、现状和发展趋势。

文献综述报告由导师组评审,通过后给予相应学分。

3.开题报告硕士生开题报告以及学位论文工作计划的要求按学校及学院相关文件执行。

4.学术活动(1)硕士生必须参加本学科或相关学科的学术报告2次,每次听完报告后撰写500字左右学习心得一份,导师审阅同意后签字,交学院教务办公室。

计算机科学与技术硕士研究生培养方案

计算机科学与技术硕士研究生培养方案

计算机科学与技术硕士研究生培养方案(专业代码:0812 授工学学位)一、培养目标1.在本学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识,掌握一门外国语,能熟练地进行专业阅读和初步写作。

2.培养严谨求实的科学态度和作风,具有创新求实精神和良好的科研道德,具备独立从事本学科的科学研究能力。

3.可胜任本专业或相关专业的教学、科研和工程技术工作以及科技管理工作。

4.合格者授予工学硕士学位。

二、主要研究方向1.计算机系统结构专业(1)海量存储系统与云存储服务(2)高性能计算与云计算技术(3)多媒体计算与网络(4)多核与虚拟化技术(5)新型存储技术与器件(6)嵌入式系统与SoC设计2.计算机软件与理论专业(1)现代数据库理论与技术(2)高性能软件关键技术(3)并行分布式及高性能计算(4)软件工程方法与技术(5)移动实时计算(6)计算辅助设计3.计算机应用技术专业(1)并行计算与分布式处理及应用(2)计算机图形图像处理(3)人工智能与知识工程(4)智能控制与嵌入式系统(5)计算机网络及其应用(6)多媒体信息处理(包括生物信息技术)4.信息安全专业(1)密码理论与技术(2)计算机网络安全(3)信息系统安全(4)鉴别与授权管理(5)信息对抗(6)可信计算三、学习年限全日制攻读学术型硕士学位的学习年限为3年。

四、学分要求与分配总学分要求≥36学分,其中学位课学分要求≥24学分,研究环节要求≥12学分,具体学分分配如下表:总学分≥36学分修课学分≥24学分其中,全英语课程≥2学分,国际水平课程≥2学分校级公共必修课程≥5学分,其中:中国特色理论与实践2学分;辩证法概论1学分;硕士一外2学分;校级公共选修课程≥1学分:人文类或理工类或其它类1学分六、研究环节与学位论文1.严格执行学校硕士研究生培养方面的相关规定。

2.每位研究生至少阅读与论文课题相关的外文文献10篇以上,国内文献20篇以上,并提交综述报告。

3.必须至少参与并完成一项科研项目(分配任务),提交源码及相关文档。

哈工程计科培养方案

哈工程计科培养方案

哈工程计科培养方案一、基本目标计算机科学与技术专业旨在培养掌握计算机科学与技术基本理论和知识,具有较强的计算机系统设计、分析、开发和应用能力,能在计算机软件、硬件及与其相关领域从事科学研究、技术开发、管理和教学工作的德、智、体全面发展的高级工程技术人才。

其基本目标是让学生全面掌握计算机科学与技术的基本理论和知识,具有较强的计算机系统设计、分析、开发和应用能力,能在计算机软件、硬件及与其相关领域从事科学研究、技术开发、管理和教学工作。

二、培养要求1.素质要求(1)具有坚实的数学和科学基础,良好的人文和社会科学素养,具有较强的科学态度和严谨的科学精神;(2)具有扎实的计算机科学、软件工程和计算机系统等方面的基本理论和技术知识;(3)具有较强的独立从事工程技术和科学研究能力,较强的组织管理和人际关系处理能力。

2.知识和技能要求(1)掌握计算机科学与技术基础理论和基本知识,掌握软件工程和硬件工程的基本理论和方法;(2)掌握计算机系统、网络和通信技术及应用的基本理论和技术;(3)掌握较强的计算机软件系统设计、开发和应用能力,具有一定的计算机硬件系统设计和开发能力;(4)掌握一门外国语言和相应的计算机外语知识,具有较强的计算机技术文献阅读和书面表达能力。

三、课程设置1.基础课程(1)高等数学(2)线性代数(3)概率论与数理统计(4)离散数学(5)数据结构(6)算法设计与分析(7)操作系统(8)计算机网络(9)计算机体系结构(10)软件工程(11)编译原理(12)人工智能(13)数据库系统(14)计算机图形学(15)计算机系统建模(16)信息安全技术(17)分布式计算与系统(18)云计算与大数据2.专业课程(1)计算机组成原理(2)数字逻辑与数字系统设计(3)嵌入式系统设计(4)计算机视觉与图像处理(5)网络安全与防火墙(6)移动应用开发(7)软件测试与可靠性(8)计算机仿真技术(9)人机交互3.实验课程(1)计算机组成原理实验(2)数据结构与算法实验(3)计算机网络实验(4)软件工程实验(5)数据库系统实验四、实践教学1. 实习(1)校内实习(2)校外实习2. 课程设计(1)计算机科学与技术专业的课程设计是以培养学生计算机科学、软件工程、计算机系统及其应用的综合能力为目标的教学环节。

哈工程计算机培养方案

哈工程计算机培养方案

哈工程计算机培养方案计算机科学与技术专业是哈尔滨工程大学(以下简称“哈工程”)计算机科学与技术学院(以下简称“计院”)设立的一门重要专业,旨在培养具备计算机系统结构、计算机网络、软件工程等方面的基础理论和专业知识与技能,具备较强的实际动手能力和综合素质的高素质复合型计算机科学与技术专业的人才。

1.1 专业核心课程(1)计算机系统结构与设计(60学时)(2)计算机网络与通信(60学时)(3)数据结构与算法(60学时)(4)操作系统(60学时)(5)编程语言原理与技术(60学时)(6)数据库系统原理(60学时)(7)软件工程原理与实践(60学时)1.2 专业选修课程(1)计算机组成与原理(40学时)(2)信息安全技术(40学时)(3)移动互联网技术(40学时)(4)分布式计算与系统(40学时)(5)云计算与大数据技术(40学时)(6)人工智能与智能系统(40学时)1.3 实习与毕业设计毕业设计为计院学生的重要实践环节,学生在毕业设计中将结合所学的课程知识,利用专业技能完成一个较为复杂的计算机科学与技术相关课题,并撰写毕业设计论文。

毕业设计可以围绕计算机系统结构与设计、计算机网络与通信、软件工程原理与实践等方面展开,合作单位可选择计院与其签订的校企合作协议中的实习单位。

二、专业方向2.1 计算机系统与架构本专业方向旨在培养掌握计算机硬件系统设计、及系统软件及其应用技术要求的高素质复合型计算机科学与技术专业人才。

2.2 软件工程与数据科学本专业方向旨在培养掌握软件工程和数据科学理论、基本技术和应用技术要求的高素质复合型计算机科学与技术专业人才。

2.3 计算机网络与通信本专业方向旨在培养掌握计算机网络和通信理论、基本技术和应用技术要求的高素质复合型计算机科学与技术专业人才。

2.4 信息安全与网络攻防本专业方向旨在培养掌握信息安全和网络攻防理论、基本技术和应用技术要求的高素质复合型计算机科学与技术专业人才。

计算机科学与技术专业硕士研究生培养方案

计算机科学与技术专业硕士研究生培养方案

计算机科学与技术专业硕士研究生培养方案(077500)一、培养目标培养德、智、体全面发展,政治思想进步,基础理论扎实,专业知识系统,能适应我国社会主义现代化建设要求,从事计算机科学与技术专业或相邻专业的科研、教学、技术开发和管理工作的高级专门人才。

具体培养要求如下:1. 掌握中国特色社会主义理论,拥护党的基本路线、方针、政策;热爱祖国,遵纪守法,品德良好,具有严谨的治学态度,恪守学术道德规范,尊重他人的知识产权,杜绝抄袭与剽窃、伪造与篡改等学术不端行为。

团结协作,求实创新和为科学献身的精神,努力为科学事业,振兴经济发展服务。

2. 努力学习计算机科学与技术专业的基础理论知识,熟练掌握本专业的各种应用技术,深入系统地了解本专业的国内外研究状况及发展趋势,开展本专业的科学研究。

培养学生具有较强的综合分析和解决实际问题的能力以及独立从事科学技术研究、教学及开发应用的能力,所完成的学位论文应具有一定的创新性。

3. 至少掌握一门外语,能熟练地阅读本学科领域的外文资料,具有一定的外语写作与表达能力。

4. 具有健康的体魄、良好的心理素质。

二、研究方向1. 数据挖掘及粒计算2. 机器学习3. 云计算与大数据4. 虚拟现实5. 网络与信息安全三、学习年限学习年限一般为3年,第一年一般以课程教学为主,后两年以研究和论文工作为主。

四、培养方式与方法硕士生的培养,采取以导师为主,导师与指导小组集体培养相结合的方式。

培养采用系统理论学习、进行科学研究、参加学术活动和社会实践活动相结合的方法。

硕士生的指导教师由学术水平较高,在研究工作中有一定成就的教授、副教授担任。

导师要教书育人,为人师表,全面关心研究生的成长,及时给予指导。

指导组应对研究生的培养质量全面负责,其主要职责是:(1)参与制定本专业研究生培养方案及研究生个人培养计划;(2)审核学位课程的命题及评分结果;(3)负责对研究生进行中期考核,对硕士学位论文质量和进展情况进行检查;(4)协助组织学位论文答辩。

计算机科学与技术硕士培养方案

计算机科学与技术硕士培养方案

计算机科学与技术硕士培养方案计算机科学与技术硕士培养方案一、培养目标本专业旨在培养具有扎实的计算机基础知识和广泛的专业知识,掌握计算机科学与技术的核心理论和方法,具有创新思维和实践能力,能够在计算机科学与技术领域从事高级研发、管理与应用工作的高级、应用型、复合型专门人才。

二、培养内容1. 计算机科学与技术基础课程研究生入学后,需修习计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统原理、计算机网络、编译原理等基础课程,以确保研究生具备扎实的理论基础和计算机科学与技术的核心知识。

2. 学术前沿与综合实践通过选修前沿课程,如人工智能、大数据处理、云计算技术等,培养研究生对计算机科学与技术的最新发展动态有所了解,并能够应用所学知识进行创新性研究。

3. 专业方向与实践课程根据研究生的个人兴趣和发展方向,可选择相应的专业方向和实践课程,如软件工程、网络安全、人机交互等,以提高学生对特定领域的专业能力和实践技能。

4. 学术论文或实践项目研究生需完成学术论文或实践项目,展示在计算机科学与技术领域一定的研究能力和实践能力。

在指导教师的指导下,研究生应运用所学知识,选择合适的研究方向或实践项目,并完成相关的研究和开发工作。

三、培养要求1. 修满规定学分研究生需修满规定的学分,包括基础必修课程、专业方向课程和综合实践课程,以及学术论文或实践项目等。

2. 参与科研和实践活动研究生应积极参与科研项目和实践活动,加强研究与实践能力的培养,并培养团队合作和创新意识。

3. 完成学术论文或实践项目研究生需按要求完成学术论文或实践项目,通过答辩或阐述展示自己在所选方向上的研究成果或实践经验。

四、毕业要求1. 学术论文研究生需完成一篇学术论文并通过答辩,能够独立进行科学性研究、表达研究结果并有一定的创新贡献。

2. 实践项目研究生需完成一项实践项目,并通过项目答辩,能够独立实施计算机科学与技术相关的项目,具备解决实际问题的能力。

以上为计算机科学与技术硕士培养方案的基本内容,具体课程安排和培养要求请参见学校相关制度。

哈工大计算机培养方案

哈工大计算机培养方案

哈工大计算机培养方案一、培养目标。

哈工大的计算机专业呢,那就是想把咱培养成计算机界的大神。

一方面,希望咱掌握超扎实的计算机理论知识,像计算机组成原理、数据结构这些,那都是得像刻在脑子里一样清楚。

另一方面呢,还得让咱有超强的动手能力,不能光会纸上谈兵。

将来不管是去搞软件研发,做那种超酷的APP或者大型软件系统,还是去研究硬件,捣鼓那些芯片啥的,都得能行。

而且啊,还要培养咱的创新思维,在这个科技飞速发展的时代,能想出新点子,搞出别人没想到的东西。

二、课程设置。

1. 基础课程。

首先是数学类的课程,像高等数学、线性代数、概率论这些。

可别小瞧了这些数学知识,那就是计算机学习的基石啊。

就好比盖房子,没有稳固的地基,这房子肯定盖不起来。

高等数学里的那些微积分知识,在算法分析的时候可有用了。

线性代数里的矩阵运算,在图像处理、机器学习里那是经常用到的。

还有编程语言类的课程,C、C++这些是必学的。

C语言就像是计算机语言里的老大哥,学会了C,再去学其他语言就容易多了。

它能让你深入了解计算机的底层运行机制,什么内存管理、指针操作,虽然有点复杂,但掌握了就像拥有了打开计算机神秘大门的钥匙。

2. 专业核心课程。

数据结构那是重中之重。

这就好比是整理衣柜,你得知道怎么把各种衣服(数据)合理地存放起来,方便找(查找数据),方便拿(插入和删除数据)。

像数组、链表、树、图这些数据结构,每一种都有它的特点和适用场景。

计算机组成原理也很有趣。

它会告诉你计算机这个大机器到底是怎么由那些小零件组成的。

从CPU、内存到硬盘,每个部件的功能和它们之间是怎么协同工作的。

你就想象自己是个计算机的组装大师,清楚每个零件的作用。

操作系统这门课也不简单。

操作系统就像是计算机的大管家,管理着计算机的资源,像内存资源、CPU资源,还要协调各种程序的运行。

学了这门课,你就知道为啥有时候你的电脑会卡顿,怎么优化系统了。

编译原理就有点像魔法师的魔法书。

它教你如何把高级编程语言写的代码(像那些你用C++写的程序)变成计算机能看懂的机器语言。

计算机科学与技术专业学术型硕士研究生培养方案

计算机科学与技术专业学术型硕士研究生培养方案

计算机科学与技术专业学术型硕士研究生培养方案(专业代码:081200)一、培养目标根据我国经济社会和科技发展的需要,培养具有强烈的社会责任感、宽厚的专业素养、独立的科研能力和专业实践能力的高层次专门人才。

具体要求包含:1、掌握马克思主义的基本原理,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,品德优良,学风严谨,具有实事求是、不断追求新知、勇于创造的科学精神,积极为建设社会主义服务。

2、掌握计算机科学技术的基础理论、先进技术方法和手段,具有从事科学研究工作或在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力。

3、较熟练地掌握一门外语,具有较好的外语听说和科学论文写作能力,能比较熟练地进行本专业外文文献的阅读,并能准确地撰写论文外文摘要。

4、具有健康的体格和心理。

二、学习年限学制一般为3年。

课程学习时间和论文撰写时间(包括论文答辩)约各占一半,均不得少于一学年。

提前完成培养方案规定的全部课程和其他培养环节,成绩优秀、科研能力突出、出色完成学位论文并符合学校有关规定者,可申请提前毕业,但其最短学习年限不得少于2.5年。

研究生在学制规定的基本年限内,未能完成全部学业,可适当延长学习年限,但在校最长学习年限不得超过5年。

四、培养方式和培养计划1、采用导师负责与导师组集体培养相结合的培养方式。

导师为主导负责研究生的业务指导和思想政治教育,注重发挥导师组集体智慧,拓宽研究生的学术视野,提高研究生的培养质量。

2、课程学习与科学研究相结合。

注重课程学习,夯实学科基础,通过课程学习使研究生掌握本学科专业的系统知识和前沿问题。

每位研究生都应参与导师的科研课题,使研究生在参与科研课题研究中学习,在学习中研究,努力提高研究生分析问题和解决问题的能力。

3、研究生在入学后的三个月内(最迟在第一学期末)通过师生互选,确定导师,未参与互选的研究生由导师组分配导师,并在导师的指导下根据本学科培养方案和研究生本人的具体情况确定研究方向与制订培养计划,经学科负责人审定后报学院和研究生院备案。

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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案计算机科学与技术学院2014年6月计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案学科代号:0812学科专业名称:计算机科学与技术一、培养目标1.树立爱国主义和集体主义思想,掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理,树立科学的世界观与方法论。

具有良好的敬业精神和科学道德。

品行优良、身心健康。

2.能够适应科学进步及社会发展的需要,在计算机学科上掌握坚实的基础理论、系统的专门知识,掌握本学科的现代实验方法和技能,具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。

有严谨的科研作风,良好的合作精神和较强的交流能力。

3.在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力。

4.具有良好的学术研究和社会活动素质,是学科带头人、技术负责人和政府领导人的后备人才。

二、研究方向1.高可靠计算与容错计算2.移动计算3.计算机网络与信息安全技术4.海量数据计算5.数字媒体与人机交互6.自然语言计算技术7.企业计算与服务计算8.生物计算与生物信息技术9.多智能体机器人技术10.人工智能与模式识别11.信息融合技术与应用12. 计算理论13. 社会计算14. 机器学习三、课程学习及论文工作时间硕士研究生的培养年限原则上为二年。

对于学术研究型(以下简称系列1)的硕士生,重点培养其从事计算机科学研究工作的能力,为攻读博士学位打下良好的基础。

系列1硕士生原则上应以推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。

对于应用研究型(以下简称系列2)的硕士生,重点培养其计算机及应用工程实践和独立承担专门技术工作的能力,为毕业后从事技术应用型工作打下良好的基础。

要求系列2研究生能够独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程设计、技术开发课题,其学位论文阶段可以根据课题情况及学生意愿在相关企业中完成,并可根据实际情况适当延长毕业论文工作时间。

在延长期间,学校不收取学费,生活费由相关企业或导师及学生共同负担。

系列2的硕士研究生也可以通过推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。

所有系列1研究生需在2年内在指定范围的学术期刊(见附录)上发表1篇学术论文,所有系列2研究生独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程技术开发课题,课题完成后须经学院指定的验收组验收。

如果未能达到上述要求,则培养年限适当延长。

系列1硕士生如果不继续攻读博士学位且未能达到相关要求,则培养年限相应延长。

四、课程体系及学分要求计算机学科课程体系分为2个系列,所有课程均按一级学科设置。

系列1硕士研究生在攻读学位期间,所修总学分数为32~36学分。

课程体系框架如下:(1)学位课(19学分)思想政治理论课程(3学分)(课堂讲授2学分,社会实践1学分)第一外国语(2学分)数学基础课或基础理论课(4学分)学科基础课与学科专业课(10~12学分)(注:学位课均为考试课程)(2)选修课(6~8学分)(3)专题课与实践环节(3~6学分)(4)学术交流(1学分)(5)论文环节开题报告(1学分)中期检查(1学分)系列1类别课程编号课程名称学时课内/实验学分开课时间备注学位课程公共学位课(GXW)S0800000Q 思想政治理论课54 3 秋S1500054Q 第一外国语32 2 秋S0612037Q 应用随机过程32 2 秋四选一S0612058Q 最优化方法32 2 春S0612039Q 现代数学基础32 2 秋S0612034Q 数理统计32 2 秋S1300001Q 组合数学32 2 秋学科基础与学科专业课(XW)S1300002C 计算理论32 2 秋S1300003C 算法设计与分析32/16 3 秋S1300004Q 并行处理与体系结构32/16 3 秋S1300005C 人工智能原理及应用32/16 3 秋S1300009Q 数据库系统原理32 2 秋S1300010Q 自然语言处理32/16 3 秋S1300011Q 模式识别32/16 3 秋S1300012C 机器学习32/16 3 秋S1300013C 计算机系统性能评价32 2 春S1300014Q 数字图像处理24/24 3 秋选修课程(X) S1300006Q软件体系结构(含软件设计模式)32/16 3 秋S1300007C 普适计算与移动计算32 2 秋S1300008Q 网络与信息安全32/16 3 秋S1300015Q 微处理器与芯片设计24 1.5 秋S1300016C 计算机视觉24 1.5 春S1300019C 数据挖掘理论与算法32/16 3 秋S1300020Q 容错计算机设计技术24 1.5 秋S1300021C人工神经网络原理32 2 春S1300022C 语音信号处理24 1.5 春S1300023Q 服务工程导论24/8 2 秋S1300025Q 机器翻译24/8 2 春S1300026C 知识工程24 1.5 春S1300027C 计算机图形学24/8 2 春S1300028Q 计算生物学32 2 春不对外S1300036C 多媒体技术24/8 2 春S1300041Q 信息检索24/8 2 春S1300042Q 视频编码与传输32/1640博3 秋原名:数字视频压缩S1300062C 计算语义学24/8 2 春开新课S1300063C脑认知与脑机接口原理24 1.5 春开新课S1300064C 深度学习技术24/8 2 春开新课S1300065C 生物网络分析实践24 1.5 春开新课S1300066C 程序分析技术及应用32 2 春开新课S1300067C传感器信息融合及应用24 1.5 春开新课S1300070C 应用与量子密码学24 1.5 春开新课S0105101Q 信息与编码理论28/4 2 秋信息与通信工程学科(学位课)S0104030C多传感器数据融合技术16/8 1.5 春控制科学与工程学科(选修课)S1700232C 复杂网络及其可视化16 1 春设计学学科(选修课)全校选修学生选修课除选择方案中课程外,可在全校各学科开设的研究生课程范围内选择。

专题课程(ZT) S1300045C 网络计算24 1.5 春原名:网格计算S1300024C 多Agent系统24 1.5 春S1300029C 多媒体安全24 1.5 春S1300056C 社会计算24 1.5 春S1300068C 大数据管理与分析32/12 3 春开新课S1300069C 复杂大系统计算20/4 1.5 春开新课补修课(BX) 由导师指定的本科课程学术交流学术交流 1论文环节开题报告 1中期检查 1系列2硕士研究生在攻读学位期间,所修总学分数为30~34学分。

课程体系框架如下:(1)学位课(17学分)思想政治理论课程(3学分)(课堂讲授2学分,社会实践1学分)第一外国语(2学分)数学基础课或基础理论课(4学分)应用基础课与应用技术课(8~10学分)(注:学位课均为考试课程)(2)选修课(6~8学分)人文管理类课必选一门(3)专题课与实践环节(3~6学分)应用实践课学分不少于2学分(4)学术交流(1学分)(5)论文环节开题报告(1学分)中期检查(1学分)系列2类别课程编号课程名称学时课内/实验学分开课时间备注学位课程公共学位课(GXW)S0800000Q 思想政治理论课54 3 秋S1500054Q 第一外国语32 2 秋S1300001Q 组合数学32 2 秋S1300003C 算法设计与分析32/16 3 秋应用基础与应用技术课(XW)S1300006Q软件体系结构(含软件设计模式)32/16 3 秋S1300004Q 并行处理与体系结构32/16 3 秋S1300005C 人工智能原理及应用32/16 3 秋S1300007C 普适计算与移动计算32 2 秋S1300008Q 网络与信息安全32/16 3 秋S1300009Q 数据库系统原理32 2 秋S1300019C 数据挖掘理论与算法32/16 3 秋S1300012C 机器学习32/16 3 秋S1300030Q 数字信号处理32/16 3 秋S1300031Q 数据通信与计算机网络32/16 3 秋应用实践课(X) S1300032C 软件系统设计与开发实践16 1 春应用型必选S1300033Q 网络程序设计与实践8/8 1 春应用型必选选修课(X) S1300015Q 微处理器与芯片设计24 1.5 秋S1300023Q 服务工程导论24/8 2 秋S1300026C 知识工程24 1.5 春原名:知识工程与专家系统S1300027C 计算机图形学24/8 2 春S1300034C 嵌入式操作系统设计24 1.5 春S1300035C 嵌入式计算技术32 2 春S1300037C 智能信息处理技术32 2 春S1300038C企业资源规划与供应链管理系统32 2 春S1300040C 虚拟现实及其应用24/8 2 春S1300041Q 信息检索24/8 2 春S1300042Q 视频编码与传输32/1640博3 秋原名:数字视频压缩S1000004C 项目管理与评价32 2 春管理类,应用型必选S1300066C 程序分析技术及应用32 2 春开新课S1300067C 传感器信息融合及应用24 1.5 春开新课S1300071C 人机交互24 1.5 春开新课S0121008Q 超大规模集成电路32 2 秋电子科学与技术学科(学位课)S0104030C 多传感器数据融合技术16/8 1.5 春控制科学与工程学科(选修课)S1700111C 人机界面设计16 1 春设计学学科(选修课)S1700123C 网络娱乐产品设计32/16 2 春设计学学科(选修课)S1700232C 复杂网络及其可视化16 1 春设计学学科(选修课)全校选修学生选修课除选择方案中课程外,可在全校各学科开设的研究生课程范围内选择。

专题课程S1300051C 生物特征识别24 1.5 春(ZT)S1300052C 可穿戴计算技术及其可靠性24 1.5 春S1300053C 服务工程与服务计算专题32 2 春S1300054C信息内容安全24 1.5 春S1300043Q 文本理解24 1.5 春原名:文本理解与动画生成S1300044C Web信息抽取与知识服务24 1.5 春S1300039C 模型驱动的软件技术24 1.5 春原名:模型驱动开发方法及工作流S1300056C 社会计算24 1.5 春S1300068C 大数据管理与分析32/12 3 春开新课S1300069C 复杂大系统计算20/4 1.5 春开新课补修课(BX)由导师指定的本科课程学术交流学术交流 1论文环节开题报告 1 中期检查 1五、学位论文及有关要求学位论文工作的主要目的是培养硕士研究生独立思考、勇于创新的精神和从事科学研究或承担专门技术工作的能力,使研究生的综合业务素质在系统的科学研究或工程实际训练中得到全面提高。

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