问卷调查设计分析~

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如何进行有效的问卷设计与量化分析

如何进行有效的问卷设计与量化分析

如何进行有效的问卷设计与量化分析在当今社会,问卷调查被广泛应用于研究、市场营销、社会调查等领域。

有效的问卷设计和量化分析是确保调查结果准确可靠的重要步骤。

本文将介绍如何进行有效的问卷设计与量化分析。

一、问卷设计1.明确研究目的:在设计问卷之前,首先需要明确调查的目的。

明确目的有助于确定问题的类型和范围,确保问卷设计与实际需求相符。

2.编写问题:问题是问卷的核心内容,要设计准确、清晰、简明的问题。

避免使用模糊的问题,可以通过参考已有的问卷或专业文献来获得启发。

同时,问题的顺序也要合理,从简单到复杂,从一般到具体。

3.避免主观性问题:在设计问题时,要尽量避免使用主观性问题。

主观性问题容易导致回答者给出不准确的答案,影响调查结果的可靠性。

4.避免双重否定:在问卷设计中,要尽量避免使用双重否定的问题。

双重否定容易给回答者造成混淆,导致他们无法理解问题的真实含义。

5.简要说明背景信息:在设计问卷时,可以适当加入一些简要的背景信息,帮助回答者更好地理解问题的背景和意义,提高他们对问题的回答质量。

二、量化分析1.数据收集与整理:在问卷调查结束后,需要对收集到的数据进行整理和清洗。

首先,对数据进行检查,确保数据的完整性和准确性。

其次,对数据进行分类整理,方便后续的分析处理。

2.选择合适的统计方法:在开始量化分析之前,需要选择合适的统计方法。

根据研究目的和数据类型,选择适当的统计学方法,如描述统计分析、相关分析、回归分析等。

3.数据分析与解释:对收集到的数据进行分析,并根据结果进行解释。

要注意保持分析结果的客观性和准确性,尽量避免主观偏见的影响。

4.结果展示:在进行数据分析后,需要将结果进行展示。

可以使用图表或报告的方式呈现结果,使结果更加直观和易于理解。

5.提供建议和改进意见:在量化分析结果的基础上,可以提供一些建议和改进意见。

通过对调查结果的深入分析,可以为相关决策提供有价值的参考。

综上所述,进行有效的问卷设计与量化分析需要明确研究目的、设计准确简明的问题、避免主观性问题和双重否定、收集整理数据、选择合适的统计方法、进行数据分析和结果展示,并提供有用的建议和改进意见。

流行病学中的调查问卷设计与分析

流行病学中的调查问卷设计与分析

流行病学中的调查问卷设计与分析在流行病学研究中,调查问卷是一种常用的数据收集工具,可以帮助我们了解人群的特征、生活方式和疾病发生的相关因素。

合理设计和分析调查问卷是确保研究结果的准确性和可靠性的重要步骤。

本文将介绍流行病学中的调查问卷设计与分析的方法和注意事项。

一、调查问卷设计1. 确定研究目的:在设计调查问卷之前,需要明确研究的目的和问题。

例如,我们想了解某种疾病的发病率和影响因素,或者想研究某种生活方式与疾病的关系。

2. 选择合适的研究方法:根据研究目的和问题,选择合适的研究方法。

常见的调查方法包括交叉-sectional study(横断面研究)、cohort study(队列研究)和case-control study(病例对照研究)等。

3. 设计合理的问卷结构:问卷结构应该清晰、简洁,并且根据研究目的有条理地设置问题顺序。

一般可以包括以下几个部分: - 受访者的基本信息,如年龄、性别、教育程度等。

- 主要研究问题和调查内容相关的问题。

- 若干个选择题,可供受访者选择某种答案。

- 开放性问题,可以让受访者进行自由回答。

- 有关受访者同意参与研究和保护个人隐私的声明和问题。

4. 避免问卷设计上的偏差:为了保证调查结果的准确性,需要避免以下问卷设计上的偏差:- 避免使用含糊或不明确的问题,以免引导受访者给出错误的答案。

- 避免主观判断性问题,应尽量使用客观性的问题。

- 避免双重否定或存在歧义的问题。

二、调查问卷分析1. 数据的录入与清洗:完成调查问卷后,需要将数据进行录入。

在录入数据之前,需要对数据进行清洗,检查数据的完整性和准确性,并进行处理。

2. 数据统计与描述:通过统计学方法,对数据进行分析和描述。

常见的统计指标有:计数(频数)、比例、均值、中位数、标准差等。

根据研究问题的需要,选择合适的统计方法进行分析。

3. 假设检验:在流行病学研究中,常常需要进行假设检验来判断研究结果的显著性。

常见的假设检验方法有:t检验、卡方检验等。

调查问卷分析问题

调查问卷分析问题

调查问卷分析问题在进行调查研究时,设计合适的问卷非常重要,而问卷中的问题设计更是需要精心斟酌。

本文将探讨在调查问卷设计中常见的一些分析问题,并分析如何合理设计这些问题以获取准确的数据和信息。

一、单选题单选题是问卷设计中最基本且常见的问题类型之一。

在设计单选题时,需要注意以下几个方面:1.1 选项设置在设置选项时,应避免出现模棱两可、重复或不相关的选项,以免干扰被调查者的选择。

选项应该清晰简明,能够准确反映被调查者的真实态度或观点。

1.2 选项排列选项的排列顺序应该尽量随机或者交替,避免出现顺序效应。

在一定程度上,选项的排列可以影响被调查者的选择,因此需要慎重考虑。

1.3 中性选项在设计单选题时,通常会设置中性选项,以便被调查者对问题进行合理选择。

中性选项要根据具体情况合理设置,不能过多或过少,以免影响问卷结果的准确性。

二、多选题多选题是一种带有多个选项的题目,被调查者可以选择其中一个或多个选项。

在设计多选题时需要注意以下几点:2.1 选项独立性多选题中的各个选项应该是相互独立的,不能出现选项之间存在逻辑关系或重复的情况。

否则可能导致被调查者在做选择时困扰或混淆。

2.2 最少最多选择数在设计多选题时,需要规定被调查者最少选择几项和最多选择几项。

这样可以更好地控制被调查者的选择行为,确保数据的可靠性。

2.3 互斥选项互斥选项是指多选题中的选项之间是相互排斥的,被调查者不能同时选择这些选项。

在设计多选题时需要明确定义互斥选项,防止被调查者做出矛盾的选择。

三、开放题开放题是让被调查者自由回答的问题,可以从中获取更为详细和具体的信息。

在设计开放题时需要注意以下几点:3.1 问题清晰度开放题的问题描述应该清晰明了,避免出现歧义或引导性太强的问题。

被调查者应该能够明白问题的含义并做出准确回答。

3.2 回答长度限制为了方便数据的整理和分析,可以在设计开放题时设置回答长度限制。

这样可以避免出现过长或过短的回答,确保数据的可读性和分析的有效性。

硕士论文中的调查问卷设计与分析技巧

硕士论文中的调查问卷设计与分析技巧

硕士论文中的调查问卷设计与分析技巧调查问卷在硕士论文研究中具有重要的作用,它是一种收集研究数据的主要工具。

良好的调查问卷设计能够确保数据的有效性和可靠性,而合理的分析技巧能够帮助我们深入理解所收集到的数据并得出准确的结论。

本文将介绍一些在硕士论文中进行调查问卷设计和分析的技巧和方法。

一、调查问卷设计调查问卷设计是论文研究的基础,设计一个合适的问卷能够帮助我们收集到高质量的数据。

以下是一些设计调查问卷的技巧和要点。

1.明确研究目标:在设计问卷之前,首先要明确研究的目标和问题。

明确研究目标有助于我们设计出与研究问题相关的问题,从而更好地回答研究问题。

2.简洁明了:问卷应该简洁明了,使用简单清晰的语言,避免使用复杂的专业术语。

问卷的长度不宜过长,以免影响被调查者的回答质量。

3.编写逻辑合理:问卷的问题应该按照逻辑顺序编写,使被调查者能够顺利回答问题。

可以根据需要分为多个部分,每个部分的问题都应该有明确的逻辑关系。

4.提供完整的选项:对于选择题,应该提供全面且互斥的选项,确保被调查者可以根据自己的实际情况选择。

同时,还可以提供“其他”选项,以便被调查者提供其他可能的选择。

5.合理的评分方法:对于评价问题,应该设计合理的评分方法,使被调查者能够准确地表达自己的看法。

可以使用五分制、十分制或百分制等评分方法。

二、调查问卷分析在收集到问卷数据后,我们需要对其进行分析以得出结论。

下面是一些常用的调查问卷分析技巧。

1.数据清理:在进行数据分析之前,需要进行数据清理,包括检查数据是否完整、检查数据是否存在异常值等。

清理数据能够保证数据的准确性和可信度。

2.统计分析:可以使用各种统计方法对问卷数据进行分析,如描述性统计、相关性分析、回归分析等。

通过统计分析,我们可以了解被调查者的整体情况,找出其中的规律和趋势。

3.图表展示:使用图表能够清晰地展示问卷数据的分布情况和趋势。

可以使用柱状图、折线图、散点图等图表形式,使得数据更加直观易懂。

培训需求调查问卷设计与分析方法

培训需求调查问卷设计与分析方法

培训需求调查问卷设计与分析方法在现代社会中,培训已成为组织和个人提升能力和竞争力的重要手段。

然而,如何准确地了解培训需求,设计有效的培训方案,成为了一个关键问题。

调查问卷是一种常用的方法,可以帮助我们收集并分析培训需求的信息。

本文将介绍培训需求调查问卷的设计与分析方法。

一、问卷设计1.明确目的:在设计问卷之前,我们首先需要明确调查的目的。

是为了了解员工的技能需求,还是为了探索组织的培训需求?明确目的有助于我们在问卷设计过程中更加精准地选择问题和设置选项。

2.选择合适的问题类型:在问卷设计中,问题类型的选择非常重要。

常见的问题类型包括单选题、多选题、开放式问题等。

单选题适用于提供有限的选项供被调查者选择;多选题适用于需要被调查者选择多个选项的情况;而开放式问题则可以让被调查者自由表达意见和建议。

3.合理设置问题顺序:问题的顺序设置也需要合理考虑。

一般来说,应从简单到复杂、从具体到抽象地设置问题。

这样可以帮助被调查者逐渐进入调查的状态,提高问卷的完成度和质量。

4.避免主观偏见:在设计问卷时,我们应尽量避免主观偏见的影响。

问题的表述应尽量客观中立,避免引导被调查者的回答。

同时,也要注意避免使用过于复杂的术语和语言,以确保被调查者能够准确理解问题的含义。

二、问卷分析1.数据收集与整理:在问卷调查结束后,我们需要对收集到的数据进行整理。

首先,对问卷进行筛查,排除无效问卷和重复填写的情况。

然后,将有效问卷的数据进行整理,以便后续的分析。

2.数据统计与描述:在数据整理完成后,我们可以使用统计软件进行数据的统计和描述。

常见的统计指标包括频数、百分比、平均值、标准差等。

通过对数据的统计和描述,我们可以直观地了解被调查者的培训需求情况。

3.数据分析与解读:在数据统计和描述的基础上,我们可以进行更深入的数据分析和解读。

例如,可以通过交叉分析探索不同群体的培训需求差异;也可以通过因子分析等方法,挖掘潜在的培训需求维度。

网络问卷调查系统分析与设计

网络问卷调查系统分析与设计

1、用户管理模块:实现用户注册、登录、信息修改等功能;
4、数据收集模块:自动收集用户填写的问卷数据,确保数据的准确性;
1、用户管理模块:实现用户注册、登录、信息修改等功能;
5、数据统计模块:对收集到的数据进行统计、分析和可视化展示;
1、用户管理模块:实现用户注册、登录、信息修改等功能;
6、结果展示模块:将调查结果以图表、报告等形式展示给问卷创建者和相关 用户。
4、系统自动收集问卷数据,并 对数据进行统计和分析;
5、问卷创建者和相关用户可以 查看调查结果。
三、系统架构与功能模块
1、系统架构
1、系统架构
本系统采用B/S架构,主要由前端和后端两部分组成。前端负责用户交互,展 示问卷内容和调查结果;后端负责数据处理、存储和业务逻辑处理。
2、功能模块
2、功能模块
本系统主要包括以下功能模块:
1、用户管理模块:实现用户注 册、登录、信息修改等功能;
1、用户管理模块:实现用户注册、登录、信息修改等功能;
2、问卷创建模块:实现问卷主题、问题及答案选项的设置功能;
1、用户管理模块:实现用户注册、登录、信息修改等功能;
3、问卷发布模块:允许问卷创建者发布问卷,设置问卷的开放时间、截止时 间等;
2、问卷创建模块
2、问卷创建模块
问卷创建模块允许问卷创建者方便地创建问卷。问卷创建者可以通过该模块 设置问卷的主题、问题及其答案选项。该模块还需支持多种题型,如单选、多选、 填空等。同时,需限制问题的数量和长度,确保问卷的质量和数据收集的有效性。
3、问卷发布模块
3、问卷发布模块
问卷发布模块允许问卷创建者发布已创建的问卷,并设置问卷的开放时间、 截止时间等。该模块应支持多种发布方式,如直接发布至公共区域或指定用户群, 或通过链接分享等。同时,需确保问卷发布信息的准确性和公开透明性,以增加 用户的信任度和参与度。

调查问卷学情分析

调查问卷学情分析

调查问卷情况分析为明确课题研究的方向,本着以学生为本,激发学生学习兴趣,提高英语教学效率的目的,我们设计了这份学生调查问卷,以了解学生学习的需求、现状,确保课题组工作的全面开展、深入,从而取得丰硕的实验成果。

受调查的学生包括五、六年级共20人。

有效问卷20份,现将情况分析如下:1、你对英语是否感兴趣?选择非常喜欢的有5人,占总人数的25%;喜欢的10人,占总人数的50%;一般的3人,占总人数的15%;不喜欢的2人,占总人数的10%。

以上数据说明学生对英语课的学习兴趣还比较浓厚。

兴趣是最好的老师,我们有必要通过多种途径来保持学生的兴趣,使他们愉快地学习英语。

2.上英语课,你喜欢老师提问吗?选择非常喜欢的有3人,占总人数的25%;喜欢的17人,占总人数的75%。

以上数据说明学生在英语课老师的提问不止喜欢而且还感兴趣,所以课上多提问可提高学生的学习的积极性。

3.你在课堂上经常回答问题吗?选择经常的有15人,占总人数的75%;偶尔的人有5占,总人数的25%。

以上数据说明学生想说的欲望很强,所以多鼓励学生大胆说从而提高他们学习的兴趣。

4.你在英语课上敢说英语么?选择敢的人是15人,占75%,选择不敢的是5人,占25%。

说明学生在课堂上敢于说英语,源于他们想学,爱学。

所以我们教师应多鼓励学生大胆发言。

5.你觉得口语对英语学习来说,是否重要?选择重要的是19人,占总人数的99%,选择有点重要的是1人,占总人数的1%。

大部分的学生都认为口语很重要,是因为老师们经常灌输给学生学习口语、听力、写作、阅读是提高英语水平,应付考试和与外国人沟通交流的主要的途径。

而且学生在学习时也会潜移默化的感受到它们的重要性。

6.老师用英语组织教学你能听得懂吗?选择听懂的是8人,占总人数的40%,不太听懂的是8人,占总人数的40%,听不懂的是4人,占总人数的20%。

以上数据说明学生喜欢老师用英语教学,并且他们有一部分能听懂,还有一部分学生在一点点进步,虽然不太能听懂但是老师们经常用英语教学假以时日他们的听力会提高。

市场调研:用户调查问卷设计与分析方法

市场调研:用户调查问卷设计与分析方法

市场调研:用户调查问卷设计与分析方法1. 引言市场调研是一种重要的工具,用于了解目标市场的消费者需求和行为。

其中,用户调查问卷是常用的数据收集方式之一。

本文将介绍用户调查问卷设计与分析方法,帮助你有效地开展市场调研。

2. 用户调查问卷设计步骤2.1 确定调查目标在设计用户调查问卷前,首先要明确所要了解的信息和研究目标。

例如,是了解消费者的购买偏好还是了解他们对产品质量的评价。

2.2 制定问题根据调查目标,制定一系列相关问题,并确保问题能够准确、清晰地表达出你想要获得的信息。

建议使用多种类型的问题,如单选题、多选题、开放性问题等。

2.3 设计问卷结构和顺序合理安排问题的顺序和结构对于提高回答回收率至关重要。

通常,开始时可以设立几个简单但有吸引力的问题来引起受访者兴趣;然后逐渐过渡到较复杂或敏感的问题;最后,再回到一些简单的问题来促使受访者完成问卷。

2.4 考虑问卷长度为了避免受访者因为过长的问卷而失去耐心,建议将调查问卷控制在适当的长度范围内。

通常情况下,一份有效的调查问卷应该在10至15分钟内能够完成。

2.5 验证和修正在发布调查问卷之前,进行验证和修正是必要的。

请确保问题清晰、无歧义,并进行试填以发现潜在问题。

3. 用户调查数据分析方法3.1 数据整理与清洗人工或使用统计软件对收集到的数据进行整理和清洗,包括删除无效数据、处理缺失值等。

这一步是确保后续分析的基础,需要高度准确性和可靠性。

3.2 描述性统计分析描述性统计分析是对收集到的数据进行总结与整理,常用指标包括平均数、中位数、众数、标准差等。

通过描述性统计可以对样本特征有一个直观的认识。

3.3 相关性分析相关性分析用于确定变量之间是否存在相关关系。

例如,通过计算相关系数可以评估用户满意度与产品价格之间的关联性。

常见的相关性分析方法有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。

3.4 回归分析回归分析用于研究变量之间的因果关系,通过建立回归模型来预测或解释某一变量对于另一变量的影响。

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问卷调查设计分析:莎
专业:教育学
班级:二班
学号:1114010210
一:调查的题目
大学生“微博生活”调查
二、调查的目的:
微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,自2009年进入中国市场后便受到网民的广泛追捧,而其中的大学生群体作为网络市场上最时髦和活跃的群体,对微博这类社交平台接受最为迅速和广泛。

为了调研大学生对微博的使用情况及微博对大学生生活学习的影响,西南财经大学经济学院“大学生社会实践调研项目组”,特别制作了本次问卷。

本次调查采用不记名形式,数据由计算机统一处理,进行科学研究,不会泄露您的个人隐私。

因此,请您认真如实填写,感您的支持!
三、目的或主题中关键的概念
目标人群:大学生
调查的容:微博对大学生生活学习的影响
四、研究变量和研究假设
研究设计要实现两个目标:首先是控制变异,其次是保证效度。

通过各种变量的设定,使得研究关注的因素对于研究结果所带来的显著性最大。

所以在对不同变量进行设定时就要就尽可能多的设置不同的变量,以减少潜在的会影响到调查研究结果的因素的干扰。

在本问卷中,主要的变量有以下几点:
1、自变量:是否有微博,因变量:微博对该同学生活的影响程度。

所以研究的假设有:开通者的使用情况和未开通者的原因和态度;
2、自变量:家庭背景,家庭背景的好坏,经济实力,因变量:个人对网络信息的关注和使用程度。

所以假设有:大城市,中小城市,农村;
3、另外,,被访问者的基本信息,使用的何种微博等都可以作为自变量,其使用情况,对微博的态度的方向和强度则为因变量;
举例:
研究假设:如“大学生是否有微博账号影响他对微博的态度”
自变量:X=有否有微博账号
相应变数:Xa=有否有微博账号
Xa1=是,Xa2=否
因变量:Y=对微博的态度
相应变数:Ya=是否同意“与传统媒体相比,使用微博有更宽松
和自由的言论环境”
Yb=是否同意“与传统媒体相比,微博更能反映出社
会公众关注的问题,表达社会公众的心声”
Yc=政府有没有权利管制微博言论的态度
Yd=认为微博对您的生活产生了什么影响?是积极的
更多,还是消极的更多
Ye=对微博“实名制”的态度
五、问题编排顺序
1、问题的编排分为三部分:第一部分:您的基本信息,第二部分:您的微博使用情况,第三部分:您对微博的态度。

对于这种一般性问题的问卷来说来说,问卷开头以一些基本情况为好,较为复杂的态度、意见放在后面,该问卷这样三部分的设计,使整个问卷的主体层次分明,答题者的思路也会更清晰。

2、敏感性问题和开放性问题放在问卷的后面,该问卷在最后有三个开放性问题。

3、先问易于回答的问题问卷上的第一个问题应易于回答。

它们应该不对受访者形成威胁,而且应该清楚,有性质截然不同的回答选项。

第一个问题一般应是关于一件事实而非一个看法或一个信仰的,而且应不需什么考虑。

所以,前面的问题是问的性别,年级,专业等。

4、封闭性问题放在前面,开放性问题放在后面
5、按逻辑次序排列问题。

比如第二部分中开通了微博者的问题就是按照事情(心理)发展的顺序来编排的:开通原因→具体使用的何种微博→选择该微博原因→使用了多长时间→使用频率→评价每天使用时间→发布、转发、评论微博的数量→一般在什么时候使用微博→按喜欢程度对微博功能排序→关注是否希望有人关注、回应、转发您的微博→微博上得到的信息可信。

这一系列问题都是循序渐进的。

6、该问卷还有一个主要的特点,就是使用了“漏斗形技术”,例如,研究人员不是首先问受访者对微博的使用情况和态度,而是先问是否有微博账号。

如果回答是“否”,则微博使用的具体问题就跳过
不提了。

六、“个人特征资料”“事实性问题”“态度性问题”等方面的问题分别有多少?主要提问方式与回答方式(即问题与答案的设计)有哪些?
“个人特征资料”4个;“事实性问题”“15个;态度性问题”11个主要的提问方式:
1、开放式提问3个、封闭式提问23个,分配得比较合理,一般来说,做问卷调查的人比较喜欢做封闭式的题目,因为节省时间,且不用自己太多考虑,但是,一份问卷如果没有开放式问题,那么就限制了容,使潜在的干扰因素增多。

开放性的问题必须有,但不宜多,在本问卷中的开放性问题比较合适。

2、有过滤性问题,比如以是否开通微博为分界点,选择不同的题目回答
3、题目里面套题目,比如”Q9:请对您选择此微博的诸原因的重要性程度进行选择”的答案中,包含了7个选项,以这7个选项为题目,又有“非常重要,比较重要,主要,不太重要,非常不重要”这五个选项作为答案
4、前后问题衔接得比较恰当,不会有很大的转折,各个问题循序渐进。

5、问题简洁明了,没有歧义,使答题人能很快把握住题目的意思
答案的设计:
1、选择题答案单选与多选相结合,在本问卷中,对于一些事实性问题一般为单选答案,态度问题一般为多选答案
2、在答案围太广的选择题中,有“其他(请注明______)”选项,可以使少数的答案不漏掉,做到答案的严谨
3、选择题的选项多,容比较丰富,选择余地大
4、各答案之间分类清晰,标准,特别是封闭式题目的答案没有重叠现象
5、意见类的选项,层次分的比较细密,比如五等级式:非常重要,比较重要,主要,不太重要,非常不重要五个层次
6、答案形式多种多样,如:简单答案式(如Q25),是非式(如Q6、20),选择式(如Q8),排列式(如Q15),评判式(如Q26)七、调查对象和调查人数如何确定
调查对象为大学生,可以去大学校园里找大学生作为调查对象
调查人数,可以遵循随机性,可行性原则,多个地区选取被调查者,因为本调查的问题比较局限,所以可以有目的的针对某一类人做调查,即大学生,这样的话就好控制人数了,大约588~800即可。

并且,在问卷的首页,有专门的问卷编号,以便统计问卷。

八、其他
我认为,该问卷还有一个很大的亮点在于它之前和之后的信息反馈,如卷前的“问卷编号,访问时间,访问地点,完成质量,调查员,调查员编号”,卷后的“问卷开始时间,问卷结束时间,被访问者的理解程度,访问有无受他人干扰”,这都使每一份问卷的信度和效度
变高,使问卷之后的统计和分析更加方便。

另外,该问卷题量适中,答案简单,明了,便于分类和统计。

九、有哪些地方需要改进
1、第一部分第2题的选项中不应该包括研究生和博士生,因为该调查的调查对象为大学生
2、第二部分第18题:你认为从微博上得到的信息可信吗,这一题应该放入第三部分“您对微博的态度”
附录一:调查问卷样本
大学生“微博生活”调查(2012年)
亲爱的同学:
您好!
微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,自2009年进入中国市场后便受到网民的广泛追捧,而其中的大学生群体作为网络市场上最时髦和活跃的群体,对微博这类社交平台接受最为迅速和广泛。

为了调研大学生对微博的使用情况及微博对大学生生活学习的影响,西南财经大学经济学院“大学生社会实践调研项目组”,特别制作了本次问卷。

本次调查采用不记名形式,数据由计算机统一处理,进行科学研究,不会泄露您的个人隐私。

因此,请您认真如实填写,感您的支持!
西南财经大学经济学院。

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