内梅罗综合污染指数
单因子指数法与内梅罗综合污染指数法

单因子指数法与内梅罗综合污染指数法一、单因子指数法利用实测数据和标准对比分类,选取水质最差的类别即为评价结果。
方法简介及步骤计算某一评价指标的污染指数公式为:单项指标污染指数:错误!文档中没有指定样式的文字。
–1 或者错误!文档中没有指定样式的文字。
– 2 某断面综合污染指数:错误!文档中没有指定样式的文字。
– 3 式中Pi——某一评价指标的相对污染值Ci——某一评价指标的实测浓度值Co——某一评价指标的最高允许标准值P——某断面的污染指数n——某断面内测点数计算单项参数溶解氧来说,,其只值应随浓度增大而减小,因此它的计算式:错误!文档中没有指定样式的文字。
–4 式子是根据国家及有关部门颁布的水环境质量标准,以L4作为溶解氧最低浓度标准值,以C i≥8作为河流未受污染时的情况. 对于评价参数pH ,于它的Ci浓度值为7.0时,表明河流水质状况良好,Ci过高或过低均表示不同性质的污染。
计算公式为:错误!文档中没有指定样式的文字。
–5 式中:——pH 的最高浓度标准值——pH 的最低浓度标准值主成分分析方法地理环境是多要素的复杂系统,在我们进行地理系统分析时,多变量问题是经常会遇到的。
变量太多,无疑会增加分析问题的难度与复杂性,而且在许多实际问题中,多个变量之间是具有一定的相关关系的。
因此,我们就会很自然地想到,能否在各个变量之间相关关系研究的基础上,用较少的新变量代替原来较多的变量,而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息?事实上,这种想法是可以实现的,本节拟介绍的主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的方法。
第一节主成分分析方法的原理主成分分析是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术。
假定有n个地理样本,每个样本共有p个变量描述,这样就构成了一个n×p阶的地理数据矩阵:如何从这么多变量的数据中抓住地理事物的内在规律性呢?要解决这一问题,自然要在p维空间中加以考察,这是比较麻烦的。
内梅罗综合污染指数综合评价窄口水库水质现状

四、 结语
做好农村饮水 安全工程这 项民生工
论 证 工 作 ,通 过 论 证 能 够 系 统 掌 握 本地
制定 水资源保护措施 。
③建立有效的地下水回灌措施 充分利用达标 的河水 、雨水 等在 水源区附近进行地下水 回灌 ,以补充 地下水。
绝不能顾此失彼 , 一定要做 好水资源 灌水的渗漏量 ; 通过水土保持 、 退耕还 程 , 林、 生态农业建设减少化肥使用量 。 ( 2 ) 水资源保护措施 区水 资源开发利用程 度 ,防止盲 目上工
质信息实行动态 监测 ,根据监 测数据信 ④加强取水 项 目清洁生产 和节水减
⑤控制农药化肥的使用 ,减少 面 息有针对性地 制定水 资源保 护措施 。 农 田灌溉 的回渗是地下水补 给的 污审核工作 ,明确取水项 目必 须满足清 ⑤ 加强 水资 源保 护宣传 教育 工作 ,
源地附近堆放有害物品和垃圾。
规 划 目标 的顺 利 实 现 。 建立 健全 水 环 态系统关 系,使农 田生态系统形成 良 强水资源保护法律 、 法规宣传 。
境监测体 系,对水源区水质进行动态 性运行机制 。 应合理施用化肥及农药 , 实行节水灌溉 , 减少农 监测 , 根据监测数据信息 , 有 针对性地 改变农 灌方式 ,
( 作 者 单位 : 河 南 省 漯 河 水 文 水 资 源
勘 测局 4 6 2 0 0 0 )
取水 必须遵循合理开发 、节约使 程上项 目, 做到合理有序 开发 ■
用和有效保护的原则 ,促进水资源的
优化配置和可持续利用 。
④确定合适 的井距
水文水资源 i i
窄 口水库地处河南省灵宝市城区 子。 由于窄 口水库属于一级水功能区 , 体总氮超标严重 , 仅在 2 0 1 2 年第二 、 第三 南端 , 坐落在黄 河支流 、 宏农涧 河上 。 各 项 评 价 因子 的 评 价 标 准 值 采 用 季度 , 2 0 1 3年第 四季度 时水质 达到 V类 窄 口水库控制流域 面积 9 0 3 k m 2 , 总水 G B 3 8 3 8 — 2 0 0 2 ( 地 表水环境质量标 准》 水标准 , 其余均超标 3 — 5 倍。
单项污染指数 内梅罗综合污染指数 因子分析法 高斯模型 GM(1,1)模型-推荐下载

通过观察某个静态点不同时段的图片,得出了污染源扩散浓度在二维空间上符合正态
分布的结论,在此基础上,我们通过合理假设与推断,建立了高斯扩散模型
ln c
ln
q 2 u
ln y
ln x
1 2
(( y y0 )2 y2
广东金融学院
蔡宗奇
曾晓骏
ห้องสมุดไป่ตู้
陈友辉
A
2011 高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电通,力1根保过据护管生高线产中0不工资仅艺料可高试以中卷解资配决料置吊试技顶卷术层要是配求指置,机不对组规电在范气进高设行中备继资进电料行保试空护卷载高问与中题带资2负料2,荷试而下卷且高总可中体保资配障料置各试时类卷,管调需路控要习试在题验最到;大位对限。设度在备内管进来路行确敷调保设整机过使组程其高1在中正资,常料要工试加况卷强下安看与全22过,22度并22工且22作尽22下可护都能1关可地于以缩管正小路常故高工障中作高资;中料对资试于料卷继试连电卷接保破管护坏口进范处行围理整,高核或中对者资定对料值某试,些卷审异弯核常扁与高度校中固对资定图料盒纸试位,卷置编工.写况保复进护杂行层设自防备动腐与处跨装理接置,地高尤线中其弯资要曲料避半试免径卷错标调误高试高等方中,案资要,料求编试技5写、卷术重电保交要气护底设设装。备备置管4高调、动线中试电作敷资高气,设料中课并技3试资件且、术卷料中拒管试试调绝路包验卷试动敷含方技作设线案术,技槽以来术、及避管系免架统不等启必多动要项方高方案中式;资,对料为整试解套卷决启突高动然中过停语程机文中。电高因气中此课资,件料电中试力管卷高壁电中薄气资、设料接备试口进卷不行保严调护等试装问工置题作调,并试合且技理进术利行,用过要管关求线运电敷行力设高保技中护术资装。料置线试做缆卷到敷技准设术确原指灵则导活:。。在对对分于于线调差盒试动处过保,程护当中装不高置同中高电资中压料资回试料路卷试交技卷叉术调时问试,题技应,术采作是用为指金调发属试电隔人机板员一进,变行需压隔要器开在组处事在理前发;掌生同握内一图部线纸故槽资障内料时,、,强设需电备要回制进路造行须厂外同家部时出电切具源断高高习中中题资资电料料源试试,卷卷线试切缆验除敷报从设告而完与采毕相用,关高要技中进术资行资料检料试查,卷和并主检且要测了保处解护理现装。场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
内梅罗水质指数污染等级划分标准

内梅罗水质指数污染等级划分标准P <1 1~2 2~3 3~5 >5 水质等级清洁轻污染污染重污染严峻污染表2 地表水环境质量标准(GB3838—2002)单位:mg/L序号项目V类标准值1 水温(℃) —2 PH值(无量纲)6—93 溶解氧≥ 24 高锰酸盐指数≤155 化学需氧量≤406 五日生化需氧量≤107 氨氮≤ 2.08 总磷≤0.49 总氮≤ 2.010 铜≤ 1.011 锌≤ 2.012 氟化物≤ 1.513 硒≤0.0214 砷≤0.115 汞≤0.001镉≤0.011617 铬(六价)≤0.118 铅≤0.119 氰化物≤0.220 挥发酚≤0.121 石油类≤ 1.022 硫化物≤ 1.023 粪大肠菌群(个/L)≤40000单因子污染指数P i = C i / S iC i——第i项污染物的监测值;S i——第i项污染物评判标准值;溶解氧指数C f ——对应温度T时的饱和溶解氧浓度;C i ——溶解氧浓度监测值;S i ——溶解氧评判标准值;pH指数pH i—— pH监测值;pH S,min——评判标准值的下限;pH S,max ——评判标准值的上限;污染物超标倍数C i ——第i项污染物的监测值;C0 ——第i项污染物评判标准值;内梅罗指数Pmax ——单因子污染指数的最高值;Pi ——第i项污染物的污染指数;n ——参与评判污染物的项数;S,,min表3 水质评判运算方法常用的客观赋权法之一:熵值法熵是信息论中测度一个系统不确定性的量。
信息量越大,不确定性就越小,熵也越小,反之,信息量越小,不确定性就越大,熵也越大。
熵值法要紧是依据各指标值所包含的信息量的大小,利用指标的熵值来确定指标权重的。
熵值法的一样步骤为:(1)、对决策矩阵n m ij x X ⨯=)(作标准化处理,得到标准化矩阵n m ij y Y ⨯=)(,并进行归一化处理得:)1,1(1n j m i y y pmi ij ijij≤≤≤≤=∑=(2)、运算第j 个指标的熵值:)1(ln 1n j p p k e ij mi ij j ≤≤⋅-=∑=。
内梅罗污染指数法和单因子评价法在水质评价中的应用

值 ;C 为第 i 项 因子 的标准值 。
1 . 3 . 2 传统 内梅 罗污染 指数法 该方法 是美国叙 拉古大学 内梅罗 ( N . L . N e m e r o w ) 教
1 材 料与 方法
1 . 1 样 品 采 集 与 分 析
授在其所 著 的 《 河 流污 染科 学分 析》 一 书 中提 出的一 种水污染 指 数。根 据所 选水 质 指标 的实测 浓度 和标 准
外光度法 H J 6 3 7 - 2 0 1 2 ) 。整批样 品分 析 时按 照 1 0 % 范
( 1 )
= 1, 2, 3… … , m
P 传 统 √( , 大+ F 平 2 均 ) / 2
( 2 )
围进行平行样分析 ,并采用质控 样作 为质量控制手段 。
1 . 2 评 价 项 目及 标 准
环 境 与可 持 续 发展
2 0 1 6年 第 5期
E NVI RO NMEN T AND S US T AI N ABL E DE VEL OPMEN T No . 5, 2 0 1 6
内梅 罗污 染指 数 法 和单 因子 评 价 法 在 水 质 评 价 中 的 应 用
( G B 3 8 3 8 -2 0 0 2 ) I I I 类。 1 . 3 评 价 方 法
实际中往往有 一些 评 价 因子 ( 如总 磷 ) 的实测 浓度
不 大 ,但 对 水 质 的 影 响 极 大 。 改 进 的 内 梅 罗 污 染 指 数 法
考虑 了各 污染 因子 在水 质评价中所 占的权重 ,并 且数学
果 。单 因子指数法对影 响水环境质量 的各种监测 指标全 部实行 “ 一票否决 ”或 “ 一 刀切” ,难 以科学 、客 观地 反映地表水环境质量水平或其具有 的环境功能 ,具体 计 算 公式如下 :
内梅罗水质指数污染[1]
![内梅罗水质指数污染[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/4a5ecf27ba1aa8114431d9b2.png)
表1 内梅罗水质指数污染等级划分标准P <1 1~2 2~3 3~5 >5 水质等级清洁轻污染污染重污染严重污染表2 地表水环境质量标准(GB3838—2002)单位:mg/L 序号项目V类标准值1 水温(℃) —2 PH值(无量纲)6—93 溶解氧≥ 24 高锰酸盐指数≤155 化学需氧量≤406 五日生化需氧量≤107 氨氮≤ 2.08 总磷≤0.49 总氮≤ 2.010 铜≤ 1.011 锌≤ 2.012 氟化物≤ 1.513 硒≤0.0214 砷≤0.115 汞≤0.001镉≤0.011617 铬(六价)≤0.118 铅≤0.119 氰化物≤0.220 挥发酚≤0.121 石油类≤ 1.022 硫化物≤ 1.023 粪大肠菌群(个/L)≤40000单因子污染指数P i = C i / S i C i——第i项污染物的监测值;S i——第i项污染物评价标准值;溶解氧指数C f——对应温度T时的饱和溶解氧浓度;C i ——溶解氧浓度监测值;S i ——溶解氧评价标准值;pH指数pH i—— pH监测值;pH S,min——评价标准值的下限;pH S,max ——评价标准值的上限;污染物超标倍数C i ——第i项污染物的监测值;C0 ——第i项污染物评价标准值;内梅罗指数Pmax ——单因子污染指数的最高值;Pi ——第i项污染物的污染指数;n ——参与评价污染物的项数;表3 水质评价计算方法常用的客观赋权法之一:熵值法熵是信息论中测度一个系统不确定性的量。
信息量越大,不确定性就越小,熵也越小,反之,信息量越小,不确定性就越大,熵也越大。
熵值法主要是依据各指标值所包含的信息量的大小,利用指标的熵值来确定指标权重的。
熵值法的一般步骤为:(1)、对决策矩阵n m ij x X ⨯=)(作标准化处理,得到标准化矩阵n m ij y Y ⨯=)(,并进行归一化处理得:)1,1(1n j m i yy p mi ijij ij ≤≤≤≤=∑=(2)、计算第j 个指标的熵值:)1(ln 1n j p p k e ij mi ij j ≤≤⋅-=∑=。
改进的内梅罗污染指数法在集中式饮用水源地环境质量评价中的应用

改进的内梅罗污染指数法在集中式饮用水源地环境质量评价中的应用丁雪卿【摘要】以<地表水环境质量标准>(GB3838-2002)为基础,选取溶解氧、高锰酸盐指数、CODCr等 20项指标作为评价指标,采用内梅罗污染指数法的改进方法对内江市5处饮用水源地进行综合评价,并将评价结果与单因子评价法进行比较.结果表明,内江市5处饮用水源地水质状况较好;内梅罗污染指数法的评价结论比单因子评价法的评价结论更科学、合理和全面的反映综合水质状况.【期刊名称】《四川环境》【年(卷),期】2010(029)002【总页数】5页(P47-51)【关键词】内梅罗污染指数法;集中式饮用水源地;水质评价【作者】丁雪卿【作者单位】内江市环境保护监测站,四川,内江,641000【正文语种】中文【中图分类】X824饮水安全直接影响人体健康,集中式饮用水源是城市人口饮用水的主要来源。
2005年,我国县级以上集中式饮用水源供水服务人口已经达到 6.5亿。
因此,分析和掌握城市集中式饮用水源水质现状及其变化,对于保护水源、保障城市居民的身体健康、为政府部门制定和修改水质标准,加强对饮用水源的管理具有极其重要的现实意义[1]。
采用合理、简便的水质评价方法对集中式饮用水源地的基础状况进行综合评价,则可以摸清集中式饮用水源水环境质量发展趋势及其变化规律,为集中式饮用水源水环境系统的污染控制、规划和集中式饮用水源环境系统工程方案的制定提供依据。
目前用于水环境质量评价的方法很多,主要有单因子评价法、污染指数法、灰色聚类分析法、系统聚类分析法、模糊综合评判法、综合评价法以及人工神经网络法等几种。
其中,污染指数法能够对整体水质做出定量描述,只要项目、标准、监测结果可靠,其综合评价在总体上能反映水体污染的性质和程度。
因为污染指数法中常用的内梅罗污染指数法具有数学过程简捷,运算方便;物理概念清晰等特点,本文拟采用内梅罗污染指数法对集中式饮用水源水环境进行综合评价,并且考虑到内梅罗污染指数法过于突出最大污染因子对水质污染的影响和未考虑权重因素的缺点[2],故采用了内梅罗污染指数法的改进法。
城市远景规划区土壤污染的内梅罗指数评价

城市远景规划区土壤污染的内梅罗指数评价摘要城市远景规划区土壤污染是当前城市发展中普遍存在的问题之一。
为了评估土壤污染的严重程度,内梅罗指数(Nemerow Index)被广泛运用。
本文旨在通过对城市远景规划区土壤污染的内梅罗指数评价研究,探讨土壤污染对城市环境及人类健康的影响,并提出一些改善土壤质量的建议。
1. 引言城市远景规划区是城市未来发展的重要区域,其土地利用规划和环境保护显得尤为重要。
然而,随着城市化进程的加快,土壤污染问题日益突出。
土壤污染不仅影响自然生态系统的平衡,还可能对人类健康造成严重影响。
内梅罗指数作为一种评价土壤污染程度的有效指标,可以帮助我们更好地了解城市远景规划区土壤状况。
2. 内梅罗指数评价方法内梅罗指数是一种用于评价土壤污染程度的定量指标,其计算方法如下: \[NI = \frac{\sum C_i}{N \times P} + \frac{\Delta C}{C_{max}} \] 其中,\(NI\)为内梅罗指数,\(C_i\)为第\(i\)种污染物的浓度,\(N\)为污染物种类数,\(P\)为评价的总点数,\(\Delta C\)为所有污染物浓度与相应环境质量标准之差的平方和,\(C_{max}\)为环境质量标准的最大允许浓度。
3. 城市远景规划区土壤污染现状对城市远景规划区的土壤进行取样分析和内梅罗指数评价,发现部分区域存在不同程度的土壤污染。
主要污染物包括重金属、有机物等。
根据内梅罗指数评价结果,部分地区的土壤污染情况较为严重,需要采取相应措施加以治理。
4. 土壤污染对城市环境和人类健康的影响土壤污染不仅破坏了自然生态系统,还可能导致地下水污染、植被退化等问题。
此外,土壤污染物还可能通过食物链进入人体,对人类健康构成潜在威胁。
因此,加强城市远景规划区土壤污染的治理势在必行。
5. 改善土壤质量的建议•制定严格的土壤环境质量标准,加强对土壤监测和评价工作;•建立健全的土壤污染防治体系,采取有效措施防止土壤污染的扩散;•加强科技创新,开发环保技术,推动土壤污染治理技术的提升;•完善法律法规,规范土壤资源的管理和利用,促进城市可持续发展。
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内梅罗指数法
内梅罗指数法是当前国内外进行综合污染指数计算的最常用的方法之一。
该 方法先求出各因子的分指数(超标倍数),然后求出个分指数的平均值,取最大分 指数和平均值计算。
(1)单因子指数法
通过单因子评价,可以确定主要的重金属污染物及其危害程度。
一般以污染
指数来表示,以重金属含量实测值和评价标准相比除去量纲来计算污染指数: ,I
i
i S C P =
(1) (1)式中:i P 为i 重金属元素的污染指数;i C
为重会属含量实测值;I S 为土壤
环境质量标准值(国家二级标准值[1]) 单因子指数污染分级标准见表4-1
表4-1 土壤单项污染程度分级标准
(2)综合指数法
单因子指数只能反映各个重金属元素的污染程度,不能全面地反映土壤的污 染状况,而综合污染指数兼顾了单因子污染指数平均值和最高值,可以突出污染 较重的重金属污染物的作用。
综合污染指数计算方法如下:
,2
2
max
2
i P P P +=)(综 (2)
式中:
综
P 是采样点的综合污染指数;
m ax
i P 为i 采样点重会属污染物单项污染指数
中的最大值;∑==n
i i P n P 1
1为单因子指数平均值。
综合污染指数分级标准见表4-3[4]。
表4-3 土壤综合污染程度分级标准
从以上计算公式可以看出,内梅罗综合指数过分突出污染指数最大的重金属污染物对环境质量的影响和和作用,在评价时可能会人为地夸大或缩小一些因子的影响作用,使其对环境质量评价的灵敏性不够高,在某些情况下,它的计算结果难以区分土壤环境污染程度的差别。