大数据时代下电视剧产业发展研究
传媒行业面临的变革和创新建议
传媒行业面临的变革和创新建议一、背景介绍传媒行业是一个充满激烈竞争和快速变化的行业，近年来随着新技术的发展和用户观念的改变，传媒行业正在经历一场前所未有的变革。
本文将从数字化转型、内容创新、平台共享等方面探讨传媒行业面临的变革，并给出相应建议。
二、数字化转型1.借助人工智能实现个性化推荐随着大数据时代的到来，在海量信息中有效找到目标受众成为企业争夺市场份额的重要手段。
建议传媒公司可以利用人工智能技术，通过分析用户偏好和历史浏览记录等信息制定个性化推荐策略，给用户提供更符合其兴趣爱好以及需求的内容。
2.加强与社交平台合作社交网络已经成为了人们获取资讯和分享自己想法与意见最主要渠道之一。
在这方面上，专门加强与各类社交平台进行合作对于拓展用户范围也非常有帮助。
同时, 这种合作也有助于开发多种营销手段，提高品牌知名度和市场份额。
三、内容创新1.原创内容优先与以往不同的是，如今用户对于海量信息下已经产生了选择疲劳感。
传媒公司需要加强原创内容的生产，并注重输出高质量、有深度和价值的文章、视频等形式铸造出自己独特的IP，吸引用户并保持他们的关注。
2.多元化内容输出除了文字信息外, 传媒行业还可以通过音频、视频等形式将信息呈现给用户。
建议传媒公司能够结合用户需求进行文化综艺节目与纪录片制作等方面展开探索，并根据不同平台特点进行精准投放。
四、平台共享1.建立影视资源共享平台在当今数字娱乐时代, 各类在线影视网站已成为人们获取电影和电视剧最主要途径之一。
鉴于此, 建议传媒行业内企业间积极建立起亦生亦存的渠道模式或授权拉动，形成资源共享机制。
2.强化线上线下融合互动体验随着智能设备的普及，线上线下融合已成为一种趋势。
传媒公司可以通过协同旗下自媒体平台和传统媒体进行深入合作，提供更多创新互动场景。
例如, 在线直播、抖音短视频等可以带给用户更加丰富多元的内容呈现与参与方式。
五、挑战与机遇1.挑战：内容过载和支付问题随着信息爆炸式增长，用户在众多信息中选择怎么样的付费项目是一个需要解决的问题。
网络的“狼”要来了——大数据时代对电视剧的冲击
０ ０ ０集 ． 但 从 艺恩 数据 众 的看 剧 习惯 ，已经 形成 了全 民 “ 吐 率和 口碑 同 时影响 着观 众 的选择 和 电 制剧 产量 不到 １
２ ０ １ ４年 各大 视 频 网站 预 估 的投 槽 ” 的模 式 ，如果这 部剧 不 具备 让人 视剧的 收益 。 不过相 对 网台联播来 说 ， 来看 ． ５ ０ ０ — １ ７ ０ ０集 左 右 ．与 去年 相 比 “ 吐槽 ” 、 点赞、 刷屏、 求饶 中的 其 中一 电视 台毕 竟还 是 占优势 的平 台 ，无论 入是 １ ５ ％左右 。 值 得玩味 的是 。 在前 项 ，就 很难 火 起来 。而 大部分 走 红 的 是 影 响 力还 是 创 收上 都 属 于 大头 。 并 将增 长 ４ “ 三 无剧 ” 都 具备 种 类 繁 多 的“ 槽点” ， 且通过 网台联 播 ， 电视 剧 的影 响能 进 不久 举行 的 中国 电视 剧全 产 业链 金融
让 观 众 看得 开 心 “ 吐” 得爽 ． 所 以 反 而
一
步 扩 大 ．网络似 乎 对 电视 剧 的发 展 交 易会 上 。国家 新闻 出版 广 电总 局 电 视剧 管理 司司长李 京盛透 露 ： “ ２ ０ １ ３年
同时 网络 点 播量 也甩 开其 他都 市情 感 权 ， 可 谓炙 手可热 。而 以上被点 名的其 模 式 、 盈 利 模 式 让 不 少 人 眼 前 一
他 电视 剧至 少都 拍 到第 二部 了 ，收视 亮—— 网络 剧 原来 还可 以这样 玩 ！据 Ｅ ｎ ｆ ｏ ｄ ｅ ｓ ｋ易观智库 监测 数据 显示 ， ２ ０ １ ３ 同时 ，网台联 播也 造就 了不少 电 也是 可 圈可点 。 年 国 内视频 网站原创 出品 内容 播放 量 视 剧从 网络 红 到荧屏 的逆 袭案 例 。一 如今 。只在 电视 台热 播 的 电视 剧
浅析大数据时代电视剧营销创新思路--以Netflix自制剧《纸牌屋》为例
71
▲
THE FILM 影 视
知道观众正在观看什么内容，并会根 剧参考受众意见后调整剧本的发展方 传片；而为电影《商海通牒》的粉丝
据观众的观看习惯，去分析并掌握特 向。在这样的编剧过程中，编剧无法 推送男主角凯文·史派西的《纸牌屋》
定的受众人群。因此，在大数据技术 保证剧本的整体性，而是被受众的意 宣传片；会为钟爱导演大卫·芬奇的
在互联网到来之前，美国联邦通
大多数人认可为大数据的四大特点。 讯委员会（FCC）规定电视网只有通过
当研究者谈到大数据时，一般不 与制片公司进行签约来进行制作，电
是针对技术本身，而是指运用大数据 视网则只拥有节目首播权，没有版权。
技术产生的思维，即在繁杂的数据中 因此，电视网与制片公司形成合作模
厘清思路或找到规律，与研究目标之 式，由制播分离转变为制播合作、委
的支持下，Netflix 给观众带来更高的 见“牵着鼻子走”，一定程度上使得 观众推荐凸显导演拍摄特色、视觉效
参与度，并为其作出最适合的选择。 剧本不够完整或者前后不一致，甚至 果强烈的《纸牌屋》宣传片等。通过
Netflix 这种借助大数据实现以顾客为核 会有跳跃的成分在其中。
这样有针对性的定制推广，《纸牌屋》
心的营销创新思维值得国内营销者学
Netflix 通过大数据搜索，意识到 在未上线时就备受关注，在播出后更
习和借鉴。
了在用户体验中存在剧本连贯性不强 是成为当年度的收视冠军。
３．１ 精确的产品定位和产品选择 等问题，因此，在《纸牌屋》的制作中， ４ 结语
笔 者 认 为，Netflix 在 内 容 生 产 之 Netflix 允许制作团队进行完整的编剧，
供 DVD 资源在线服务积累了大量的用 予了制作团队极大的创作自由及信任， 牌屋》的制作过程中充分利用了其之
从“换脸”技术看人工智能背景下影视产业的发展
自20世纪40年代第一台电脑产生，至21世纪以来科技迅猛发展，当今时代科技化和数字化趋势已经势不可挡。
“科技革命”不仅是关于科学技术的升级，也是人与社会关系的变革。
科技改变了机器，改变了生产模式，改变了经济进程，最终改变的是人的生活。
比如在影视文化产业中人工智能“换脸”技术，其精准捕捉能力与实时化技术给影视行业的发展带来了全新的思路和尝试，就改变了人们对传统影视画面的认知。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）概念最早能够追溯到1956年美国达特茅斯会议。
其核心技术是算法、数据以及计算资源这三个要素。
［1］人工智能产业已渗透到社会各个领域和环节，比如智能制造和智慧城市等，同时人工智能在绘画、音乐、文学方面也有不少尝试，包括影视产业的各个方面，AI技术都有深度融合。
2000年以来，人工智能领域拓展到许多行业，其发展带来的重大机遇和挑战无疑对文化产业也产生了强大的冲击。
《中国新一代人工智能发展报告2019》研究发现我国人工智能产业化落地正在加快推进，人工智能学科交叉融合发展趋势明显。
［2］艺术领域中相关的人工智能技术不断革新，使人们用全新的视角去重新审视艺术创作。
人工智能技术在艺术创作领域有长足的进步，不过需要对创新、创意、灵感等领域的应用下足功夫。
艺术创作的过程是艺术家在艺术理念的指导下利用工具、材料对现实世界的客观存在进行一次加工，并以独立、纯粹且高级的审美视角进行的创造活动。
［3］人工智能的三个要素若用一部汽车打比方，数据相当于汽油，提供动力支持；算法则是发动机马达，提供引擎驱动；而计算能力则是车轮。
三者缺一不可，才能驱使车子平稳前行。
但是艺术创作一般是以艺术家独到的美学理念、丰富的生活阅历、深厚的艺术造诣和艺术技巧产生的，难以用量化的数据来描述，也没有大量的例子可提供给计算机进行学习，并不能满足人工智能三要素中数据和算法的基本条件，这也是当前人工智能技术在艺术创作领域需要克服的难点之一。
传媒产业的发展趋势
传媒产业的发展趋势传媒产业的发展趋势引言：传媒产业是一个与人们日常生活息息相关的行业，其发展趋势直接影响着社会的文化、经济和政治发展。
随着科技的进步和全球化的加速，传媒产业正面临着前所未有的变革和挑战。
本文将探讨传媒产业未来的发展趋势，包括数字化、媒体多元化、数据驱动和全球化等方面。
一、数字化趋势随着互联网和移动设备的普及，传媒产业正发生着数字化的革命。
数字化趋势表现在以下几个方面：1.1 媒体内容数字化传统媒体如报纸、电视和广播正逐渐向数字化平台转型。
数字化媒体以其便捷的传播方式和个性化的内容推荐吸引着越来越多的用户。
例如，许多报纸已经推出了手机应用程序和网络版，提供轻松访问新闻和娱乐内容的渠道。
1.2 建立数字化平台传媒公司越来越重视建立自己的数字化平台来吸引用户和实现盈利。
这些平台包括新闻网站、在线视频平台、社交媒体和直播平台等。
通过建立数字化平台，传媒公司可以直接与用户互动，个性化推荐内容，并通过广告和订阅等方式获得收益。
1.3 融合传统和数字化媒体数字化媒体并不完全取代传统媒体，而是与其融合。
传媒公司正致力于将传统媒体的优势与数字化媒体的便利相结合，提供更丰富多样的内容和更多元的传播方式。
例如，许多电视台已经推出了在线观看和点播服务，使用户可以随时随地观看他们喜爱的节目。
二、媒体多元化趋势媒体多元化是指传媒公司拥有多种不同类型的媒体，包括电视、电影、音乐、书籍和游戏等。
媒体多元化趋势表现在以下几个方面：2.1 垂直整合传媒公司正通过垂直整合拥有更多种类的媒体。
例如，一家电视制作公司可以同时涉足电影、音乐和游戏产业，从而将用户覆盖范围扩大到不同的领域。
垂直整合不仅可以增加收入来源，还可以提高品牌知名度和市场份额。
2.2 跨媒体合作不同类型的媒体之间的合作也屡见不鲜。
电视剧的原著小说、电影音乐的原声带和游戏改编的电影都是跨媒体合作的例子。
通过跨媒体合作，传媒公司可以更好地利用自身的资源和品牌优势，吸引更多用户和粉丝。
新主流 新形态 新走向——中国电视剧、网络剧产业观察
策划人语新时代电视剧高质量发展之路电视剧是具有广泛群众基础的艺术形式，在丰富和满足人民群众文化生活和文化需求方面具有极其重要的作用。
在新时代，面对新的传播格局和受众变化，如何进一步提升我国电视剧的质量，是电视剧产业发展面临的重要课题。
2021年4月27日，“新时代中国电视剧高质量发展之路”产业发展论坛在北京会议中心举办。
本次论坛由国家广播电视总局电视剧司指导，北京市广播电视局、国家广播电视总局发展研究中心主办，首都广播电视节目制作协会、北京京视传媒有限责任公司承办。
论坛上，行业人士聚集一堂，碰撞交流思想智慧，共同探讨新时代精品电视剧创作之路。
国家广播电视总局电视剧司副司长杨铮，中国广播电视社会组织联合会副会长李京盛，中国电视艺术家协会副主席、中国教育电视台总编辑胡正荣，中国文艺评论家协会副主席、清华大学教授尹鸿出席此次论坛并发表主题演讲。
江苏省广播电视总台、爱奇艺、阿里文娱优酷、华策集团、东阳正午阳光等电视剧制作播出机构负责人，围绕中国电视剧高质量发展，共同探讨精品电视剧创作和传播，推动中国电视剧在新时代焕发新气象、实现新作为。
本刊记者应邀出席论坛，在国家广播电视总局发展研究中心的指导和支持下，制作了本专题。
策划人：沈金萍8 传媒∷MEDIA 2021.6（上）代的政治要求密切配合，推动剧集高质量发展，成为当前行业发展的共识。
剧集创作与生产：走向高质量发展行业治理与导向趋向全媒介覆盖，产业动力机制的形塑力量渐趋多元化和微粒化，竞争格局由多面块垒形成同向合璧。
在国内外经济大环境极速变革的语境下，电视剧、网络剧沉淀了新的产业特征和美学风向，找到了弥合主流叙事与市场接受之间的柔性表达路径，特别是在突破文艺实践的表达半径与争取观众内容共振方面，探索均衡性、结构化、多窗口的新主流价值范式，为社会发展带来更新颖、更持续的文化推动力量。
生产与创作：减量提质与去库存化。
从供给端来看，减量减产是供给侧改革的主流趋向。
我国广电产业发展趋势
我国广电产业发展趋势我国广电产业发展趋势随着信息技术的飞速发展和人们对高品质娱乐需求的不断增长，广播电视产业作为传媒产业的重要组成部分，也在不断迎来新的机遇和挑战。
本文将从技术、内容和市场三个方面来探讨我国广电产业发展的趋势。
一、技术发展趋势1. 高清和超高清技术普及：随着高清和超高清技术的不断成熟和普及，我国广电产业将逐步实现从标清到高清、从高清到超高清的技术升级。
高清技术的普及将大大改善用户的观看体验，为广电产业带来更多的收入来源。
2. 多屏互动和移动端崛起：如今，手机、平板等移动设备已经成为人们获取娱乐信息的主要途径之一。
多屏互动和移动端的崛起将使广电产业不再局限于传统电视机，而是能够将内容通过更多的渠道传递给用户，提供更多的互动和个性化体验。
3. 人工智能和大数据应用：人工智能和大数据技术在广电产业中的应用将越来越广泛。
通过智能推荐系统和个性化的内容推送，广电企业可以更好地了解用户的兴趣和需求，提供更精准的内容服务。
而大数据的应用则可以帮助广电企业更好地进行数据分析和决策，提高运营效率。
二、内容发展趋势1. 多样化的内容供应：随着新媒体的崛起，内容供应链条发生了巨大的变化。
目前，越来越多的平台可以提供各种类型的内容，如电影、电视剧、综艺节目、纪录片等。
未来，我国广电产业将进一步拓宽内容供应渠道和方式，提供更多样化的内容选择。
2. 原创和优质内容的重视：原创和优质内容一直是吸引用户的重要因素。
未来，广电企业将更加注重原创和优质内容的生产和推广，通过提供更有吸引力的内容来吸引用户，并提高用户黏性和忠诚度。
3. 强化用户互动和参与：用户互动和参与是新媒体时代的重要特征之一。
广电企业将通过互动平台、社交媒体和直播等方式，积极与用户互动，增强用户的参与感和忠诚度，提升用户体验。
三、市场发展趋势1. 付费内容的推广：目前，我国广电产业的主要盈利模式是广告收入，但随着用户对高品质娱乐内容的需求增长，付费内容将成为未来广电产业发展的重要方向之一。
大数据在文化与娱乐产业中的应用与内容推荐
大数据在文化与娱乐产业中的应用与内容推荐随着信息技术的不断进步和智能化时代的到来，大数据应用正逐渐渗透到各个行业，其中文化与娱乐产业更是得到了极大的推动。
大数据的应用使得文化与娱乐产业更加智能化和个性化，通过深度的数据分析和内容推荐算法，为用户提供更好的体验，推动了文化和娱乐产业的快速发展。
一、大数据在文化与娱乐产业中的应用1. 数据采集与分析大数据在文化与娱乐产业中的第一步是数据采集与分析。
随着网络和移动设备的普及，用户产生了大量的行为数据，例如阅读、观看、听歌、购买等信息。
这些数据可以通过大数据技术进行采集和分析，挖掘用户的兴趣、偏好、消费能力等信息，为后续的个性化推荐提供基础。
2. 个性化推荐基于大数据的个性化推荐是文化与娱乐产业中的一项重要应用。
通过数据分析和推荐算法，可以为用户提供个性化的内容推荐，例如音乐、电影、电视剧、书籍等。
用户无需费力搜索和筛选，可以直接获取到符合自己兴趣的内容，极大地提升了用户的满意度和消费体验。
3. 营销策略优化大数据在文化与娱乐产业中还可应用于营销策略的优化。
通过数据分析，可以了解消费者的行为和购买习惯，深入洞察市场需求，从而制定更加精准的营销策略。
例如，根据用户的年龄、性别、地域等信息，针对不同用户制定不同的促销活动和营销方案，提高用户转化率和销售额。
4. 舆情监测与管理大数据对于舆情监测与管理也具有重要意义。
通过数据分析，可以实时监测社交媒体、电视剧、电影等文化与娱乐产业中的舆情动态，了解用户对于某一作品或事件的评价和反馈，帮助决策者及时调整策略并应对突发情况，维护良好的品牌形象和用户口碑。
二、大数据在文化与娱乐产业中的内容推荐1. 音乐推荐音乐推荐是大数据在文化与娱乐产业中的重要应用之一。
通过对用户的听歌历史、喜好标签等数据进行分析，可以为用户推荐符合其口味的音乐，提供个性化的音乐推荐服务。
例如，根据用户喜欢的音乐类型、歌手偏好，推荐相似风格的音乐作品。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代下电视剧产业发展研究
以近年兴起的大数据为背景，从大数据对于电视剧产业价值链的宏观影响切入，着重剖析当前电视剧产业发展所呈现的以目标受众诉求为出发点的新态势，进而具体阐释大数据时代下的电视剧产业创新点，即以市场诉求为核心的定制剧制作与以受众需求为导向的精准营销模式。
标签：大数据；产业价值链；电视剧产业
英国牛津大学网络学院教授维克托·迈尔-舍恩伯格在《Big Data：ARevolution That Will Transform HowWe Live，Work And Think》一书中阐明，大数据已经对世界的各个方面产生不同程度的影响，这是一场思维方式的深刻变革。
2013年是大数据元年，相比于2013年上半年，42家省级电视台上星频道中有39家卫视实现了全媒体收视增长，平均增幅达87.34%，随着传统媒体对于全媒体的重视及多平台的推进，全媒体大数据将成为文化产品的新指标。
大数据时代下数据信息的整合将成为电视剧产业化发展的关键。
1大数据语境下的中国电视剧产业价值链
大数据即超大规模的信息数据，大数据的发展将使观众获得新的认知与新的价值。
大数据语境下，电视观众的收视数据规模扩大，半结构化和非结构化的数据比重也不断增大，且整体数据结构也发生了质的变化。
收视数据所发生的结构性变化，推动了电视剧产业价值链的优化。
大数据时代，电视剧产业价值链中平台运营环节产生了的巨大变革，其最突出的表现即“制播分离”后，“制”与“播”的地位趋于等同。
这无疑给予了制作环节更为平等而广阔的发展空间，同时促进了电视剧价值实现途径的多元化。
随着技术进步与市场经济的发展，运营商、媒介提供商与传播设备提供商也趋于多样化，移动电视、电视台数字付费电视、网络电视等应运而生。
运营环节的变化，进一步提升了电视剧产业价值链价值流程的合理性与有效性。
资金流与信息流平衡发展，电视剧产业竞争力随之增强。
大数据语境下中国电视剧产业价值链架构如下图1所示。
图1中国电视剧产业价值链架构图在大数据技术迅猛发展的今天，电视台的营销平台逐步成为中国电视剧产业价值链的增值焦点。
生产制作环节若无法实现其应有增值，必将阻碍电视剧产业竞争力的整体提升。
而信息流对于电视剧产业价值链流程覆盖的不完整，将直接导致信息的滞后反馈甚至信息缺失，这显然不利于我们实现电视剧制作水平的提升及电视剧整合营销的优化。
大数据技术的广泛应用，将使观众、广告商和消费者，即电视剧产业价值链终端的诉求得以最大限度的反馈到价值链的源头。
2电视剧产业在大数据时代呈现的新态势
观众诉求已成为影响大数据时代电视剧产业发展的出发点。
雷蒙·威廉斯在对电视剧文化产业的研究中指出，观众对于电视剧的预先期望带动了整个电视剧产业的科技发展，即电视剧产业是观众的期望与科技发展共同形成的产物。
大数据背景下，媒体运用的AIDMAS营销心理模式是使观众从获取宣传资料到满意收看，完成动态式地心理引导过程，并将其顺序化模式化的一种法则。
AIDMAS营销心理模式即注意（Attention）、兴趣（Interestng）、渴望（Desire）、记忆（Memory）、行动（Action）、满意（Satisfy）六大循环，以核心受众的需求为出发点，不断扩大市场影响力。
电视剧的商业价值是在被观众欣赏并认可之后才得以发挥的，只有以受众需求为出发点的制作与营销决策，才能促使电视剧制作与营销环节获得更优效益。
大数据深入应用的同时，也推动了电视受众在思想观念与精神需求层面的升华，其价值取向呈现出空前的丰富性与多样性。
观众获取信息的渠道、手段、速度、层次得到了全面优化，这必将对电视媒体的生存与发展产生深刻影响。
大数据综合了文字、图像、评论等非结构化数据，并通过深入分析以了解观众的主观态度，在电视剧全媒体传播盛行的情境下，有助于从业者更全面更及时地了解收视情况。
同时，丰富的资源汲取使目标群体的认知和欣赏水平也得到了一定提升，互动参与的积极性大大提升。
因而，在电视剧营销上，电视人应依靠敏锐而清醒的市场分析予以应对，准确把握不同目标受众在剧本题材、演员阵容、制作水准等方面的需求特征，进而深入挖掘不同类型观众的相应诉求，旨在通过大数据技术的广泛应用，制定兼具文化与经济价值的电视媒体发展策略。
3大数据时代下的电视剧产业创新
3.1以市场诉求为核心的定制剧制作
“制播分离”的转型取得了巨大成功，实力雄厚的电视台为寻求差异化竞争优势，培养受众群，开始了“定制剧”的探索，以谋求自我品牌的创建。
近年来，诸多省级电视台充分利用自身的平台优势，尝试自制剧、定制剧的制作和播出，在大数据的支持下，电视剧产业链发展呈现出新的发展态势。
电视台从电视剧立项制作之初，即充分运用大数据技术，以市场诉求为核心，以观众喜好为原则，力求实现经济与文化价值的合力共赢。
大数据技术在进行电视剧观众消费行为研究的过程中，提炼决定观众决策的核心要素。
我们不仅要获取用户的基本消费行为，更应重点关注受众在收视过程中所表现出的欲望和体验，把握用户的真实心理需求。
于电视台而言，需要解决自制剧、定制剧的预算资金，拍摄风格、题材类型，演员阵容，整合营销推广等一系列难题，最终实现收视效益和广告吸纳的最大化。
相对于以前仅凭经验规划的模式，大数据技术的有效应用，有利于从业者设计出更合理更优化的资源配置方案。
将采集到的海量数据录入数据库，再进行特定推算整合分析，即可为从业者提供科学合理的运营分析。
这种探索革新对于电视剧
产业的价值不容小觑。
3.2以受众需求为导向的精准营销
大数据为电视剧营销提供了全方位、立体式的用户信息。
通过大数据技术可以全面掌握用户对电视剧品牌信息的接收和处理模式。
大数据对于资源进行整合，形成由观众的价值观、教育背景、生活阅历、自身素养、使用经历和社会口碑等元素形成的庞大数据库。
大量信息经过深入挖掘及科学归纳，并通过可视化技术形象地呈现出来。
精准营销是当前营销的一大趋势。
大数据的分享和挖掘，给电视剧的精准营销带来契机——在集合线上线下数据并对受众进行全方位洞察的基础上，以数据驱动方式来推荐适合的内容产品与推送广告，实施精耕细作式的定向营销，以此有效提升受众的良好体验和满意度。
依托大数据时代的发展趋势，精准营销的实现方式之一即实现与受众的参与式互动，如将观众即时的精彩短信评说点评出现在屏幕下方，电视剧剧情内容有奖竞猜等。
该活动目的在于拓展潜在观众以全面优化营销效益。
而互动式的营销模式，也有助于电视剧剧场品牌的构建。
鲜明的品牌定位，将最大限度的吸引目标受众。
互动参与活动推动品牌形象的树立，品牌形象的价值的提升激发公众参与的积极性，这一良性循环进一步提升了收视及商业效果的双赢。
4结语
大数据时代来临，信息技术带给人们的深远影响在传统媒介日益显现。
大数据给予观众更自由的收视选择，同时也为从业者开辟了全新的深入了解受众诉求的方式，随着信息更有效更直观的反馈，电视剧产业价值链随之变革。
大数据语境下，电视剧产业发展呈现的以目标受众诉求为出发点的新态势，因而以市场诉求为核心的定制剧制作与以受众需求为导向的精准营销逐步成为电视剧产业的发展新亮点。
参考文献
[1]岳利杰，景怡瑄，臧铭初.大数据语境下的电视媒体发展研究[J].华章，2014，（3）.
[2]吕春燕，李荣，王志强.大数据电视产业以动制动的起点[J].今传媒，2014，（7）.
[3]李春梅，蒋宏.数字媒体时代的电视剧产业价值链重构[J].新闻界，2008，（1）.
[4]呙娜.我国电视剧产业链结构及整合研究[D].长沙：湖南大学，2008.
[5]钟大年（主编）.香港内地传媒比较[M].北京：广播学院出版社，2002：196.
[6]侯晨亮.基于消费者行为视角下的中国电视剧营销模式创新研究——以电视剧《钱多多嫁人记》为例[D].宁波：宁波大学，2012.
[7]刘加会，史果.韩剧的整合营销传播策略——以电视剧《来自星星的你》为例[J].新闻前哨，2014.
[8]王艳，何静.论当前电视剧营销新理念[J].电影文学，2008.
[9]周云倩.大数据时代的电视变局与因应之道[J].中国电视，2013，（9）.。