第五章 GIS空间查询与分析
GIS原理与应用教案——第五章 空间查询与空间分析

第五章空间查询与空间分析学习要求:掌握1、GIS的数据查询的基本知识2、GIS空间分析模型及其算法§5.1 空间数据的查询一、空间数据查询的含义数据查询是GIS的一个非常重要的功能,定位空间对象、提取对象信息,是地理信息系统进行高层次空间分析的基础。
二、空间数据查询的方式1、基于属性数据的查询:2、基于图形数据的查询:3、图形与属性的混合查询4、模糊查询:5、自然语言空间查询:6、超文本查询7、符号查询三、查询结果的显示方式查询结果的显示环境参数1、显示方式(the display mode)有5种显示方式用语多次查询结果的运算:刷新、覆盖、清除、相交和强调。
2、图形表示(the graphical presentation)用于选定符号、图案、色彩等。
3、绘图比例尺(the scale of the drawing)确定地图显示的比例尺(内容和符号不随比例尺变化)。
4、显示窗口(the window to be shown)确定屏幕上显示窗口的尺寸。
5、相关的空间要素(the spatial context)显示相关的空间数据,使查询结果更容易理解。
6、查询内容的检查(the examination of the content)检查多次查询后的结果。
§5.2 空间数据的统计分析讲述空间数据统计分析中基本统计量的计算和常用统计数据的分类分级算法。
一、属性数据的集中特征数反映属性数据集中特性的参数有:频数:变量在各组出现或发生的次数;频率:各组频数与总频数之比;平均数:反映了数据取值的集中位置;简单算术平均数的计算公式为:加权算术平均数的计算公式为:数学期望:以概率为权值的加权平均数的;中数:对于有序数据集X,如果有一个数x,能同时满足以下两式:则称x为数据集X的中数,记为M。
e若X的总项数为奇数,则中数为:若X的总顶数为偶数,则中数为:众数:众数是具有最大可能出现的数值。
二、属性数据的离散特征数极差:一组数据中最大值与最小值之差;离差:一组数据中的各数据值与平均数之差;标准差:方差的平方根;变差系数:衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度。
如何进行地理信息系统的空间查询与分析

如何进行地理信息系统的空间查询与分析地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于存储、管理、分析和可视化地理数据的工具。
通过将各种地理数据叠加在一起,并应用专业的算法和模型,GIS可以帮助我们进行空间查询和分析,从而提供可靠的地理决策支持。
本文将探讨如何进行地理信息系统的空间查询与分析的方法和技巧。
一、理解地理信息系统的空间查询与分析在进行地理信息系统的空间查询与分析之前,我们需要先了解几个基本概念。
空间查询是指通过指定特定的空间范围或条件,从地理数据中检索出满足条件的特定地理要素。
空间分析则是对地理数据进行一系列的操作和计算,从而得出有关地理现象和关系的结论。
二、数据准备与清理在进行空间查询与分析之前,我们需要收集并准备好相关的地理数据。
这些数据可以来自各个渠道,包括传感器、遥感卫星、地理测绘等。
在收集到数据后,我们需要对其进行清理和预处理,包括去除重复数据、处理错误数据、转换数据格式等。
同时,还需要对数据进行地理坐标的投影和转换,以确保数据的一致性和准确性。
三、空间查询1.属性查询属性查询是根据地理数据的属性(如名称、类型、属性值等)来进行查询的一种方法。
通过简单的数据库查询语句,我们可以筛选出满足特定属性条件的地理要素。
例如,我们可以查询某个城市的人口数量、土地利用类型等。
2.空间范围查询空间范围查询是指根据地理数据的空间位置进行查询的一种方法。
通过指定一个空间范围,例如矩形框或多边形区域,我们可以筛选出位于该范围内的地理要素。
这种查询方法适用于需要在特定区域内进行研究或分析的场景,例如城市规划、环境保护等。
3.空间关系查询空间关系查询是指根据地理要素之间的空间关系进行查询的一种方法。
常见的空间关系包括相交、包含、接触等。
通过指定特定的空间关系,我们可以筛选出满足条件的地理要素。
这种查询方法适用于需要按照地理要素之间的空间关系进行研究或分析的场景,例如道路交通规划、资源分布等。
第五章 GIS空间查询与分析

二)辅助建设项目选址
1、目的和标准: ⑴目的:将建设项目选在最佳位置 ⑵标准:面积﹤1万m2 地价﹤5000元/m2 地块周围不能 有小学、幼儿园等 2、准备数据: 地块数据(含地价属性) 小学、幼儿园等公共设施分布图 3、空间操作: ⑴选择地块:①查询面积﹤1万m2地块 ②地价﹤5000元/m2 将满足上述两条件的地块提取出来 ⑵邻域分析:将学校等公共设施的信息叠加到选中地块的层 次上进行分析 4、统计分析: 将满足条件的地块选出来 5、打印输出图形或表格
点—点关系 点—线关系 点—面关系 线—线关系 线—面关系 面—面关系
二、图文互访 图文互访是最常用的查询,主要有两 类:第一类是按属性信息的要求来查询空 间位置,俗称“文查图”。第二类是按空 间位置来查询属性信息,俗称“图查文”。
三、点、线、面相互关系的查询
面-面查询:与某个多边形相邻的多边形是哪些;
4、点与面的叠合
点与面的叠合可以分析每个多边形内某类
点状要素一共有多少,或哪些点落在哪些多边 形内。 这一功能常用于城市中各种服务设施分布 情况的分析。 四分树结构的栅格模型,拓扑结构或非拓
扑结构的矢量模型均可方便地实现这一功能。
三、逻辑关系分析
用逻辑表达式来分析处理重合点的非几何 特性之间的逻辑关系,实现对空间数据复合、提 取、删除等操作。 常用逻辑运算包括: 逻辑交运算 逻辑并运算 逻辑非运算
二、DTM
DTM的表示方法: 主要有规则格网(GRID)表示法和 不规则三角网(TIN)表示法,此外还有离 散点表示法和数学分块曲面表示法。
TIN三角网
TIN存储方式:
1 3 2 3 4 5 7 6 9
1
2
4
地理信息系统 GIS 第五章 GIS空间分析技术

1、质心量测
✓质心是描述地理对象空间分布的一个重要指标。例如要 得到一个全国的人口分布等值线图,而人口数据只能到 县级,所以必须在每个县域里定义一个点作为质心,代 表该县的数值,然后进行插值计算全国人口等值线。 ✓质心通常定义为一个多边形或面的几何中心。当多边形 比较简单,如矩形,计算很容易。但当多边形形状复杂 时,计算也更加复杂。 ✓在某些情况下,质心描述的是分布中心,而不是绝对几 何中心。同样以全国人口为例,当某个县绝大部分人口 明显集中于一侧时,可以把质心放在分布中心上,这种 质心称为平均中心或重心。
式中,i为折线或多边形的顶点数,含义为依次求出组 成折线或多边形的所有线段长度,然后累加求和。
2 几何量算
➢多边形面积计算及其应用:辛普森(Simposion)面 积计算公式
在GIS中,梯形法是求面积的主要方法之一。其基 本思想是:按照多边形的顶点顺序依次求出多边形所 有边与X轴或Y轴组成的梯形面积,然后求其代数和
三、空间查询
✓ 例如:查询三峡地区长江流域人口大于50万的市或 县
Select*From县或市Where
县或市人口>50万
and Cross (河流名称=“长江”)
3、形状量测
• 如果认为一个标准的圆目标既非紧凑型也非膨胀型 的,对一个多边形则可定义其形状系数r为
r
P
2 A
• 其中,P为目标物周长, • A为目标物面积。 • 如果 • r〈1,目标物为紧凑型; • r =1, 目标物为一标准圆; • r 〉1,目标物为膨胀型。
三、空间查询
• 空间查询是GIS的一个重要功能,一般定义为作 用在GIS数据上的函数,它返回满足条件的内容。
• 查询是用户与系统交流的途径。
地理信息系统中的空间查询与分析方法探究

地理信息系统中的空间查询与分析方法探究地理信息系统(GIS)是一种集成了空间数据收集、存储、管理、可视化和分析的技术系统,被广泛应用于地理科学领域以及其他相关领域。
在GIS中,空间查询与分析是其中两个重要的功能,它们允许用户根据空间关系进行数据查询和分析,从而揭示地理现象的空间特征和规律。
一、空间查询空间查询是一种根据空间关系从GIS中提取所需数据的操作。
它允许用户根据地理现象的空间位置、距离、邻域等关系进行查询,以获取相关空间数据。
常见的空间查询方法包括:1. 点查询:基于给定点的坐标位置,查询该点所在位置的属性信息。
例如,在一张城市地图中查询某个城市的人口数量或经济指标等信息。
2. 范围查询:基于给定的范围或边界,查询位于该范围内的空间数据。
例如,在一张土地利用地图中查询某个区域的土地利用类别或覆盖率等信息。
3. 邻域查询:基于给定的邻域大小和关系,查询邻域内的空间数据。
例如,在一张路网地图中查询某个地点周围一定距离范围内的道路交通状况。
4. 属性查询:基于给定属性条件,查询具有特定属性的空间数据。
例如,在一张人口分布地图中查询某个地区人口数量超过一定阈值的区域。
空间查询在许多地理应用中都得到广泛应用,可以帮助人们更快速、准确地获取所需的地理信息。
二、空间分析空间分析是GIS中的另一个核心功能,它涉及使用各种空间查询与模型来研究地理现象的空间关系、分布模式和空间相互作用等内容。
常见的空间分析方法包括:1. 空间插值:通过对已知点数据进行插值分析,推算整个地理空间的属性分布情况。
例如,在气候研究中,可以通过插值方法预测未来某个地区的降水量分布。
2. 空间缓冲区分析:利用缓冲区分析方法,根据给定的距离或区域范围,计算空间对象的邻域关系和覆盖率等。
例如,在城市规划中,可以通过缓冲区分析来评估某个建筑物对周围环境的影响范围。
3. 空间揭示模式:通过空间统计方法,揭示地理现象的空间分布模式和规律。
例如,在犯罪率研究中,可以通过空间聚集分析来确定某个地区的犯罪热点区域。
第五章-GIS空间查询与空间分析

第三节 空间数据的量算
空间信息的自动化量算是地理信息系 统所具有的重要功能,也是进行空间分析 的定量化基础。其中的主要量算有: 几何量算 距离量算 形状量算 质心量算
3.1 几何量算
几何量算对点、线、面、体4类目标物而言, 其含义不同的: 点状目标:坐标; 线状目标:长度、曲率、方向; 面状目标:面积、周长等; 体状目标:表面积、体积等。
University of California, Santa Barbara
Chair, Executive Committee, National Center for
Geographic Information and Analysis, 1997–
1.2 空间分析的目的
在于通过对空间数据的深加工或分析,获 取新的信息。 (基于地理对象的位置和形态 特征的空间数据分析技术,其目的在于提取
3 形状量算
地物外形是影像处理中模式识别的一个重 要部分。例如海岸线的外形是岛屿的重要特 征,森林中不同类型的土地外形对野生生物 显得非常重要。目标物的外观是多变的,很 难找到一个准确的量对其进行描述。
基本考虑:空间完整性、多边形形状特征
1. 量算方法一
首先统计线段的总长 度得到多边形的周长, 然后与同该多边形面积 相同的圆的周长进行比 较。
第四节 缓冲区分析
空间数据库
空间检索
街道中心线
道路的噪音 影响范围?
城市环境评价
4.1 缓冲区及其作用
缓冲区是地理空间目标的一种影响范围或服务范 围。
空间缓冲区分析是指根据分析对象的点、线、面 实体,自动在其周围建立一定距离的带状区(多边 形),用以识别这些实体或主体对临近对象的辐射 范围或影像程度,以便为某项分析或决策提供依据。
使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南

使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南第一章:ArcGIS简介ArcGIS是一种集成的地理信息系统软件,被广泛应用于地理数据管理、空间数据分析和地图制作等领域。
它提供了强大的数据处理和分析功能,以及用户友好的界面,使得用户可以轻松进行空间数据分析。
第二章:空间数据分析基础空间数据分析是利用GIS技术对地理现象进行统计、计算和分析的过程。
在进行空间数据分析之前,需要了解一些基本概念和方法。
这些包括:空间数据类型(点、线、面)、空间关系(相交、相邻、包含等)、属性数据(属性表、字段类型)以及空间统计方法(空间插值、空间聚类等)等。
第三章:ArcGIS的数据输入与导入在进行空间数据分析之前,需要将数据导入到ArcGIS软件中。
ArcGIS支持多种数据格式的导入,包括矢量数据(Shapefile、Geodatabase)、栅格数据(Grid、Tiff)和表格数据(Excel、CSV)等。
用户可以通过文件导入、数据库连接或在线数据服务等方式将数据导入。
第四章:数据预处理与清洗在进行空间数据分析之前,需要对数据进行预处理和清洗,以保证数据的质量。
这包括数据的投影转换、空间参考系设置、数据缩放、重采样和去除空缺值等操作。
同时,还需要检查数据的完整性和一致性,对异常值和重复值进行处理。
第五章:空间查询与选择空间查询是通过空间位置、属性条件或复杂的空间关系对数据进行筛选和筛选的过程。
ArcGIS提供了丰富的查询和选择工具,包括属性查询(属性表查询、SQL查询)、空间查询(相交查询、缓冲区查询)和空间关系查询(包含、相邻等)等。
用户可以根据需要进行灵活的查询与选择。
第六章:空间统计与计算空间统计是对空间数据进行统计与计算的过程。
ArcGIS提供了多种空间统计工具,包括空间插值(克里金、反距离权重插值)、空间聚类(热力图、聚类分析)、空间分布分析(分布密度、核密度)和空间权重矩阵等。
这些工具可以帮助用户发现地理现象的分布规律和空间相关性。
第五章 空间分析剖析

质心通常是指一个多边形或面积的几何中心。 在有些情况下质心描述的不是几何中心,而是分 布中心,或加权的平均中心。
应用范围极其广泛,如: ✓ 商场选址应该位于具有最佳势能的定位点处。 ✓ 经济的增长极可能发生在高势能地区。
8
几何中心的计算
69.5 70.8 216.2 108.3
查找
101 102 103 104
11
实质是查数据库中植被=“林地 ” 的记录,并显示。
标号
101 102 103 104
植被
林地 农地 工业地 林地
面积
69.5 70.8 216.2 108.3
12
2) 基于空间特性的查询
空间特征的查询可分: (1) 空间几何数据查询 查询空间目标的坐标点、线长、面积、周长及位 置等。 (2) 空间关系查询 基于拓扑关系的查询如邻接性查询、包含性查询、 穿越性查询、落入性查询、方向性查询等。 例:查长江经过哪几个省?
10
1、空间数据查询
1)基于属性(非空间)特征的查询
属性特征的查询主要在属性数据库中完成,这种查询通 常基于标准的SQL查询语言实现,之后按照属性数据和 空间数据的对应关系显示图形。
如:通过对下列数据表中属性“植被”的查找,找到林地。
标号
101 102 103 104
植被
林地 农地 工业地 林地
面积
• 首先求出伊拉克处于那个州;
• 之后求出同伊拉克处于同一州的国家
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5.4 空间数据的叠合 (置)分析
叠合分析(Overlay Analysis)的概念
叠合分析是在统一空间参照系统的条件下,将两层或多层 地图要素进行叠合产生一个新要素层的操作,其结果将原来 要素分割成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所 具有的属性。也就是说,叠合分析不仅生成了新的空间关系, 还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。叠合 分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,进 而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。
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五、空间数据的查询检索
5、空间关系查询 它又称拓扑查询。空间目标之间拓扑关系分两类:一种是 几何元素之间的结构关系,如点、弧段和面之间的关联关 系,用来描述和表达几何元素间的拓扑数据结构。另一种 是空间目标之间的位置关系,用来描述所表达几何元素之 间的分布特征,如邻接关系、包含关系、重叠关系、方向 关系等。空间关系查询的目的是检索与指出相关的空间目 标。 (1)面-面关系。查询并判断两个面状地物之间是否相邻、 包含、相交以及方向距离关系。例如查询某一湖泊周围的 土地类型,就是查询同湖面相邻接区域的图形属性。 (2)线一线关系。查询并判断线与线之间是否有邻接、相 交、平行、重叠以及方向距离关系。例如,查询河流的支 流就是查询同主流相交的河流。
五、空间数据的查询检索 空间数据的查询检索是地理信息系统 中最基本的分析功能,通过它,用户 可以进一步获取很多派生空间数据。 空间数据的查询检索实质上是按一定 条件对空间目标的位置和属性信息进 行查询,以形成一个新的数据子集, 可大致分下面几种:
五、空间数据的查询检索
1、定位查询 用于实现图形数据和属性数据的双向查询。如将 光标指向屏幕上图形的某一部分时,可得到相应 的属性数据。相反,当光标指向属性数据中某一 数据项时,在屏幕上显示该数据项相关联的图形。 定位查询是最基本的查询功能。 2、分层查询 用于查询分层存放的图形数据和属性数据。如当 地图的地理要素分成行政界线、交通、水系及居 民地等层时,为了提取行政界线可只查询行政界 线层。
一、缓冲区(Buffer)分析 缓冲区是根据数据库中事物的点、线、 面实体,自动建立其周围一定宽度范围内 的缓冲区多边形 。 缓冲区的建立如下图所示,可以在 任一特征(点、线或多边形)的周围建立 缓冲区。
不 同 类 型 实 体 缓 冲 区 的 建 立
二、拓扑叠加分析
拓扑叠加分析是把分散在不同层上 的空间属性信息按相同的空间位置加到 一起,合为新的一层。
二)辅助建设项目选址
1、目的和标准: ⑴目的:将建设项目选在最佳位置 ⑵标准:面积﹤1万m2 地价﹤5000元/m2 地块周围不能 有小学、幼儿园等 2、准备数据: 地块数据(含地价属性) 小学、幼儿园等公共设施分布图 3、空间操作: ⑴选择地块:①查询面积﹤1万m2地块 ②地价﹤5000元/m2 将满足上述两条件的地块提取出来 ⑵邻域分析:将学校等公共设施的信息叠加到选中地块的层 次上进行分析 4、统计分析: 将满足条件的地块选出来 5、打印输出图形或表格
点—点关系 点—线关系 点—面关系 线—线关系 线—面关系 面—面关系
二、图文互访 图文互访是最常用的查询,主要有两 类:第一类是按属性信息的要求来查询空 间位置,俗称“文查图”。第二类是按空 间位置来查询属性信息,俗称“图查文”。
三、点、线、面相互关系的查询
面-面查询:与某个多边形相邻的多边形是哪些;
4、点与面的叠合
点与面的叠合可以分析每个多边形内某类
点状要素一共有多少,或哪些点落在哪些多边 形内。 这一功能常用于城市中各种服务设施分布 情况的分析。 四分树结构的栅格模型,拓扑结构或非拓
扑结构的矢量模型均可方便地实现这一功能。
三、逻辑关系分析
用逻辑表达式来分析处理重合点的非几何 特性之间的逻辑关系,实现对空间数据复合、提 取、删除等操作。 常用逻辑运算包括: 逻辑交运算 逻辑并运算 逻辑非运算
第四节
一、DTM和DEM
数字地形模型
数字地形模型(Digital Terrain Model,简 称DTM),是在空间数据库中存储并管理的空间 地形数据集合的统称。是带有空间位置特征和 地形属性特征的数字描述。
数字高程模型(Digital Elevation Model, 简称 DEM)是给二维的点、线、面赋予特殊的 属性:高程,使其变为三维的表面模型。
线状河流与多边形的叠加
“使公园的可利用面积最大,公园中应很少或 没有沿河流分布的沼泽地.”这段说明可以转换为: 在一个沼泽地的多边形上,对上面选出的河段进 行线与多边形的叠加,叠加的结果可以确定一些 河段,使整个河岸长度都可用于野餐、散步等。 如图:
缓冲区与沼泽地数据的叠加
四)准备表格分析的数据 五)进行表格分析 利用逻辑表达式和算术表达式可以对在第三 步中进行的空间操作所获得的新的属性关系进行 分析。例如,在第一步中用于公园选址的标准, 可以改变成下面的表达式: “公园的位置必须是从主要公路上容易到达的, 但又不能太靠近公路,以减少燥声或其它干扰。” 这段话可以根据沿主要公路建立两个缓冲区,所 得到的结果可以改变为:只有那些位于缓冲区所 确定的范围内的地区,可以考虑做进一步分析。
No 1 2 P1 1 1 P2 2 3 P3 3 4
No 1 2 3 :
1
2
90.0 10.0 50.7 10.0 67.2 23.9 : :
2
3 4 5 6 7 8 : 37 38
3
4 5 9 3 1 : 9 8 6
3
:
4
:
5
:
1
:
10
10.0 90.0
81. 0
36
六、量算
常用的简单量算有: 累计某个多边形内某种点状要素的数量; 两点之间或点到线的距离; 线的长度和线的非直线系数(曲线长度/该线 起终点的直线距离); 多边形的周长和面积; 多边形的形心位置; 居住人口的重心位置; 某施工场地填、挖方的体积等等。
第二节
空间分析的方法
缓冲区(Buffer)分析 拓扑叠加分析 逻辑关系分析 关系操作:相关和连接
该层的属性由被叠加层各自的属性 组合而成。这种组合可以是简单的逻辑 合并的结果,也可以是复杂的函数运算 的结果。
1、点与点的叠合
点与点的叠合通常是在栅格模型中进行。由 于栅格模型已把空间事物用网格来描述,栅格 数据库中每个基本单元就是一个点,只要不同 层之间基本单元的大小、位置可以相互匹配, 叠合就很方便。 把许多层上有关点的属性进行组合后放入 新的一层,是栅格模型在空间分析上的一大优 势。
二)准备空间操作的数据 这一步骤用于确定和准备分析中所要用到的 数据。例如:可能需要对存储特殊属性的单位进 行转换(如将以平方英尺为单位存储的面积测量 数据值转换为以英亩为单位存储) 三)进行空间操作 空间操作包括建立特征缓冲区,进行拓扑叠加、 特征提取、特征合并等。 对于公园选址的例子来说,对每项标准的说明 都可以用来确定需要进行的一系列空间操作,如: “公园的位置必须是从主要公路上容易到达的, 但又不能太靠近公路,以减少燥声或其它干扰” 这这段说明可以转换为下面一系列空间操作。 如图:
六)结果的评价和解释 七)如有需要,改进分析 八)产生结果的最终地图和表格报告
二、空间分析实例
一)道路拓宽拆迁指标计算 1、目的和标准: ⑴目的:了解拆迁房屋的面积和价值 ⑵标准:拓宽20—60米,尽量保持直线,部分位于拆迁区内 的10层以上建筑不拆 2、准备数据: 道路现状图 建筑物分布图 3、空间操作: ⑴建立道路缓冲区 ⑵与建筑物分布图进行叠加 4、统计分析: 统计分析部分和全部位于拆迁区内的建筑,将不拆迁 的10层以上建筑从中删除,然后统计位于拆迁区内的建筑 面积和价值 5、打印输出表格
五、空间数据的查询检索
5、空间关系查询 (3)点-点关系。查询并判断点与点之间的距离、方 向及重叠关系。例如,查询某居民点周围距离小 于2㎞的商店。 (4)线-面关系。查询并判断线与面之间的距离、方 向、相交及重叠等关系。例如,求通过某县的公 路或某一高速公路所经过的县、市。 (5)点一线关系。查询并判断点与线之间的距离、方 向及重叠的关系。例如,查找某一条河流上的桥 梁或通过某一居民点的公路。 (6)点一面关系。查询并判断点与面之间的距离、方 向及包含关系。例如查找某林区内的消防站。
第一节
第二节
查询与量算
空间分析的方法
第三节
第四节
执行空间分析的步骤
数字地形模型
第一节
查询与量算
空间关系的类型 图文互访 点、线、面相互关系的查询 地址匹配查询 量算
一、空间关系的类型 空间关系主要是指地理实体之间的位置 关系,即点、线、面三类基本数据之间的关系, 它们两两相关,显然有六种关系,即:
点-线查询:某个结点由哪些线(链)相交而成。
“开窗”查询: 在图形显示屏幕上用光标临时划定 一 个不规则的多边形,好像在背景地图 上开了一个“窗”,然后查出和该窗 口 有关的点、线、面及其属性信息。
四、地址匹配查询
从街道的自然地址来查询事物的空间位置是 GIS一种特有的查询方法,这种查询往往需要建立 DIME或TIGER的地理编码。(见下图示意)。
二、DTM
DTM的表示方法: 主要有规则格网(GRID)表示法和 不规则三角网(TIN)表示法,此外还有离 散点表示法和数学分块曲面表示法。
TIN三角网
TIN存储方式:
1 3 2 3 4 5 7 6 9
1
2
4
6
8 11 10 8
7
5
9
10
TIN存储方式:
No X Y Z 43. 5 67. 3 62. 6 : P 1 5 8 :
四、关系操作:相关和连接
相关是利用一个公共项,在两个表的 相对应记录中建立起联系。 关系连接是利用一个公共项,将两个 表在物理上组合在一起的相关操作。
空间分析示例-面域分析
空间分析示例-点状要素分析
空间分析示例-属性查询与分析
第三节
执行空间分析的步骤
一、执行空间分析的步骤 一)建立分析目的和标准 以公园选址为例,可能用到的标准有: 1、公园的位置必须是从主要公路上容易到达的,但 又不能太靠近公路,以减少噪声或其它干扰 2、公园应设计成环绕着一条天然的小河流 3、使公园的可利用面积最大,公园中应很少或没 有沿河流分布的沼泽地