预测法与定性预测法
预测方法的分类
预测方法的分类郑XX预测方法的分类由于预测的对象、目标、内容和期限不同，形成了多种多样的预测方法。
据不完全统计，目前世界上共有近千种预测方法，其中较为成熟的有150多种，常用的有30多种，用得最为普遍的有10多种。
1-1预测方法的分类体系1）按预测技术的差异性分类可分为定性预测技术、定量预测技术、定时预测技术、定比预测技术和评价预测技术，共五类。
2）按预测方法的客观性分类可分为主观预测方法和客观预测方法两类。
前者主要依靠经验判断，后者主要借助数学模型。
3）按预测分析的途径分类可分为直观型预测方法、时间序列预测方法、计量经济模型预测方法、因果分析预测方法等。
4）按采用模型的特点分类可分为经验预测模型和正规的预测模型。
后者包括时间关系模型、因果关系模型、结构关系模型等。
1-2 常用的方法分类1)定性分析预测法定性分析预测法是指预测者根据历史与现实的观察资料，依赖个人或集体的经验与智慧，对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。
定性预测优缺点定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
定性预测的缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
2)定量分析预测法定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料，运用统计方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型，据此对预测目标作出定量测算的预测方法。
通常有时间序列分析预测法和因果分析预测法。
ⅰ时间序列分析预测法时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导，利用历史观察值形成的时间数列，对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法。
ⅱ因果分析预测法因果分析预测法是以因果性预测原理作指导，以分析预测目标同其他相关事件及现象之间的因果联系，对市场未来状态与发展趋势作出预测的定量分析方法定量预测优缺点定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。
需求预测方法
24.33
26.00
25.83
25.00
26.17
26.00
25.67
28.00
25.67
27.00
26.83
29.00
27.17
• 加权系数和n的取值不同，预测值的稳定性 和响应性不同。
• n越大，预测的稳定性越好，响应性越差； n越小，预测的稳定性越差，响应性越好。
• 近期数据的权重越大，预测的稳定性越差， 响应性越好。近期数据的权重越小，预测 的稳定性越好，响应性越差。
（2）加权平均法
（Weighted average method）
权数的设置原则：单调递增，远小近大 设置方法： 1、根据各期时间数列的自然数列法 销售量预测数： Q = 2、饱和权数法，单调递增，且
例：某公司1——9月份销售量资料如下，（单位： 公斤）。求：用算术及加权平均法分别预测10月 份的销售量。
一、定性预测方法
定性预测法是那些利用判断、直觉、 调查或比较分析对未来做出定性估 计的方法。包括客户意见推测法、 经营人员意见推测法、专家意见推 测法等。它们的不科学性使得它们 很难标准化，准确性有待证实。
1、德尔菲法
德尔菲法又叫专家调查法，一般由10 到 20位专家背靠背独立对某一对象进行预 测，由预测单位对专家的意见结果进行综 合处理，如果结果不符合需求，进行再次 反馈修正。经过三到四轮，预测的结果基 本趋于一致，预测单位即可做出预测判断。
2、客户意见推测法
通过征询客户的潜在需求或未来购买 计划的情况，了解客户购买商品的活动、 变化及特征等，然后在收集意见的基础上 分析市场变化，预测未来市场需求。运用 这种方法预测的客观性大大提高。
3、部门主管集体讨论法
预测法与定性预测法
预测法与定性预测法引言在决策和规划过程中，对未来情况的预测是必不可少的。
预测法和定性预测法是常用的两种预测方法。
预测法是基于数据和统计模型的预测方法，而定性预测法则是利用专家知识和经验进行预测。
本文将介绍预测法和定性预测法的定义、特点以及应用领域，并比较两者的优缺点。
预测法预测法是一种基于数据和统计模型的预测方法。
它通过对历史数据进行分析，构建出适用于该数据的数学模型，并利用该模型对未来的情况进行预测。
预测法通常需要较大量的数据，以保证模型的准确度和可靠性。
预测法的特点是科学性和客观性。
它通过对大量的数据进行分析和处理，基于统计学原理构建模型，从而对未来进行科学、客观的预测。
预测法的优点在于模型建立和预测过程的可重复性，以及对数据的充分利用。
预测法常用的模型包括趋势预测、回归预测和时间序列预测等。
预测法在许多领域都有广泛的应用。
在经济学中，预测法可以用于预测股票价格、GDP增长率等经济指标。
在物流管理中，预测法可以用于预测需求量、运输时间等。
在环境科学中，预测法可以用于预测气候变化、自然灾害等。
可以说，预测法在决策和规划中扮演着重要的角色。
然而，预测法也存在一些局限性。
首先，预测法需要大量的历史数据，这在某些领域可能不容易得到。
其次，预测法过于依赖统计模型，可能忽视了一些非线性和非线性因素的影响。
因此，在某些复杂情况下，预测法的准确度可能会有所下降。
定性预测法定性预测法是一种基于专家知识和经验的预测方法。
它通过对现有知识和经验进行判断和推断，对未来情况进行预测。
定性预测法常用的技术包括专家咨询、专家评估和Delphi法等。
定性预测法的特点是灵活性和主观性。
它可以根据不同的情况和需求进行灵活的调整和应用，对于一些缺乏历史数据或不适于预测法的问题，定性预测法是十分有效的选择。
定性预测法最大的优点在于可以利用专家知识和经验，对问题进行深入分析，对未来进行预测。
定性预测法广泛应用于一些领域。
在管理决策中，定性预测法可以用于预测市场趋势、竞争对手行为等。
经济预测的方法与模型
经济预测的方法与模型经济预测是指对未来经济活动的发展方向、发展水平和变化趋势的预期和估算。
它是经济决策的基础，也是制定经济发展战略和政策的前提。
在经济管理中，经济预测对于企业、国家和社会的发展都具有重要的意义。
一、经济预测的方法1.定性预测法定性预测是指根据经济理论、专业知识和经验，对未来经济活动的发展趋势和变化规律进行判断和推测的一种预测方法。
常用的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、主观概率法等。
定性预测的优点是简单易行、成本较低，缺点是主观性和片面性较强，预测结果的可信度较低。
2.定量预测法定量预测是根据历史数据和统计资料，运用数学方法进行计量分析，从而预测未来经济活动的发展方向和水平的一种方法。
常用的定量预测方法有回归分析法、时间序列法、灰色系统理论法等。
定量预测的优点是准确度高、可重复性强，缺点是需要大量的历史数据和统计资料，对于数据的收集和处理有一定的难度。
二、经济预测的模型1.生产函数模型生产函数是指描述生产过程中投入与产出之间关系的数学模型。
通过建立生产函数模型，可以对未来的经济增长趋势进行预测和分析。
常用的生产函数模型包括柯布-道格拉斯生产函数、超越对数生产函数等。
2.计量经济学模型计量经济学模型是一种基于统计学的数学模型，它通过建立回归方程，将经济指标与各种影响因素之间的关系进行量化分析，从而对未来的经济活动进行预测。
常用的计量经济学模型包括最小二乘回归模型、时间序列模型等。
3.人工智能模型人工智能模型是一种基于机器学习的方法，通过训练数据集，对未来经济活动进行预测。
常用的人工智能模型包括神经网络、支持向量机、决策树等。
人工智能模型的优点是准确度高、可解释性强，但缺点是需要大量的训练数据和复杂的算法实现。
三、应用举例以某企业的销售收入预测为例，说明经济预测的应用。
首先，根据历史销售数据和销售政策，建立生产函数模型；然后，使用计量经济学模型对未来的销售收入进行预测；最后，根据预测结果和企业实际情况，制定相应的销售策略和计划。
预测方法的分类
预测方法的分类郑XX预测方法的分类由于预测的对象、目标、内容和期限不同，形成了多种多样的预测方法。
据不完全统计，目前世界上共有近千种预测方法，其中较为成熟的有150多种，常用的有30多种，用得最为普遍的有10多种。
1-1预测方法的分类体系1）按预测技术的差异性分类可分为定性预测技术、定量预测技术、定时预测技术、定比预测技术和评价预测技术，共五类。
2）按预测方法的客观性分类可分为主观预测方法和客观预测方法两类。
前者主要依靠经验判断，后者主要借助数学模型。
3）按预测分析的途径分类可分为直观型预测方法、时间序列预测方法、计量经济模型预测方法、因果分析预测方法等。
4）按采用模型的特点分类可分为经验预测模型和正规的预测模型。
后者包括时间关系模型、因果关系模型、结构关系模型等。
1-2 常用的方法分类1)定性分析预测法定性分析预测法是指预测者根据历史与现实的观察资料，依赖个人或集体的经验与智慧，对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。
定性预测优缺点定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
定性预测的缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
2)定量分析预测法定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料，运用统计方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型，据此对预测目标作出定量测算的预测方法。
通常有时间序列分析预测法和因果分析预测法。
ⅰ时间序列分析预测法时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导，利用历史观察值形成的时间数列，对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法。
ⅱ因果分析预测法因果分析预测法是以因果性预测原理作指导，以分析预测目标同其他相关事件及现象之间的因果联系，对市场未来状态与发展趋势作出预测的定量分析方法定量预测优缺点定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。
市场调查与预测课件第五章定性、定量预测方法
单纯趋势判断预测法应用1
试用单纯趋势判断法 单纯趋势判断法预测教育部是否在 单纯趋势判断法 2005年增加对高校教育经费的投资？
分析： 分析：
（1）确定目标 投资。目标的趋势 增加，不变，减少 ） （2）调查对象 高校规模分为 A，B，C 三个等级， ） A大，B中，C小。 确定抽查样本数方法： 抽查。 ①确定抽查样本数方法：普查、抽查？ 确定调查方法： ②确定调查方法：按分层比例抽样法。 确定样本数： A =10；B的样本 ③确定样本数：选取A的样本数为 n1=10 B 数为 n2=8；C的样本数为 n3=5，总样本数为 n=n1+n2+n3=23 （3）确定权重 ）确定权重（Wi ）调查对象存在明显差异，例如， A学校学生8000名，B学校为5000名，C学校的学生为 2000名，若以C学校为标准则Wa=8000/2000=4, Wb=5000/2000=2.5,Wc=2000/2000=1。 （4）如对高校经费投资问题调查汇总表3-6所示。
（1）根据三位经理对新产品的不同销售状态求出期望 值： E甲 = 0 . 2 × 60000 + 0 . 6 × 55000 + 0 . 2 × 50000 = 55000
E乙 = 0 . 3 × 58000 + 0 . 5 × 54000 + 0 . 2 × 39000 = 52200 E 丙 = 0 . 1 × 62000 + 0 . 5 × 58000 + 0 . 4 × 50000 = 55200
3、预测结果整理步骤 将专家们的预测结果按大小排列； （1）将专家们的预测结果按大小排列； （2）确定预测结果 ①中位数（最有可能发生的预测值） 是用专家们预测结果的处于中间位置的预测数据 中间位置的预测数据 作为预测值。用公式表示为： 作为预测值 N=n+1/2 当n是奇数时 n 其中， N=n/2和n/2+1 N=n/2和n/2+1之间， 当n是偶数时 ②上四分位数（预测区间的下限） 是用专家们预测结果的处于前1/4间的位置作为预 1/4间的位置作为预 测区间下限。用公式表示为： 测区间下限 N=n+1/4 当n是奇数时 其中， N=n/4和n/4+1 N=n/4和n/4+1之间， 当n是偶数时
定性预测法定量预测法
定性预测法定量预测法实训项目. 定量预测法项目目标：1、通过本项目训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
2、通过本项目训练，指导学生能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的时间序列预测方法。
熟练运用趋势延伸法、季节指数法等几种常用的时间序列预测方法。
3、通过本项目训练，帮助能根据调查目的、内容和其他已知条件设计合适的抽样调查方案。
通过模拟实训，使学生掌握抽样调查从抽取样本到整理资料、计算样本资料再到推断总体指标的全过程基本操作技能。
实训重点：1、熟悉抽样调查的步骤，掌握各个步骤的的实际操作；2、在实验、实践的环境下能选用适用的抽样方法进行样本的确定3、掌握各种类型抽样方法的运用；4、掌握市场调查抽样设计方案的制定；5、训练学生文献资料收集分析能力；6、训练学生思考、归纳、说明及团队协作能力。
任务1 认识定量预测及其方法实训目标通过任务1的训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
实训知识重点定量预测法，是根据历史数据，应用数理统计方法来推测事物的发展情况，或利用事物内部因果关系来预测事物发展的未来状况的方法。
它主要有时间序列预测法和回归分析法等。
时间序列预测法是将预测对象的历史资料，按时间顺序排列起来，运用数学方法寻求其内在规律和发展趋势，预测未来状态的方法。
回归分析法是从事物的发展趋势关系出发，通过大量数据的统计分析找出各个相关因素间的内在规律，从而对事物的发展趋势进行预测的方法。
实训内容[实训]案例背景大豆价格价格的走势2008年11月11日至12日在中国广州召开了第三届国际油脂油料大会，与会专家对当前经济形势进行了分析，并对今后两年油脂油料的需求和价格进行了预测。
一些专家认为，全球经济并没有出现真正衰退，经济增长仍将支撑农产品价格。
随着全球人口增长导致食用需求、生物能源导致的工业需求的增长，未来大豆价格仍将上涨。
第八章定性预测法
第一节定性预测法的含义及特点一、定性预测的含义1、定性预测的概念依靠预测者的专门知识和经验，来分析判断事物未来发展的趋势，称为定性预测。
它要求在充分利用已知信息的基础上，发挥预测者的主观判断力。
定性预测适合预测那些模糊的、无法计量的社会经济现象，并通常由预测者集体来进行。
集体预测是定性预测的重要内容，能集中多数人的智慧，克服个人的主观片面性。
2、定性预测的优缺点定性预测方法简便，易于掌握，而且时间快，费用省，因此得到广泛采用。
特别是进行多因素综合分析时，采用定性预测方法，效果更加显著。
但是，定性预测方法缺乏数量分析，主观因素的作用较大，预测的准确度难免受到影响。
因此，在采用定性预测方法时，应尽可能结合定量分析方法，使预测过程更科学，预测结果更准确。
优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用。
简单、迅速、省时省费用。
缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而容易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展做数量上的精确描述。
二、定性预测法的含义及特点1、定性预测法的含义：定性预测法是按照预测要求，参与预测的有关人员依据自己的经验知识，在个人判断基础上提出预测意见，再综合大家意见，做出市场预测的方法。
2、定性预测法的特点：（1）定性预测法与定量预测法的依据不同。
定量预测法的主要依据是市场未来的发展变化趋势，是其过去和现在的延伸。
定性预测法是在没有或很少市场资料的条件下，依据预测者的实践经验和综合分析判断能力，对市场未来的发展变化做出预测。
它所注重的是预测者的判断分析能力。
（2）定性预测法具有广泛的适用性。
与定量预测法相比，定性预测法比较容易掌握。
它不要求预测者具有较高的数学知识水平，容易被预测者接受。
定性预测法还具有费用低、时效性高的特点，这对于市场预测中费用有限或时间比较短的情况十分有利。
（3）定性预测法具有较强的灵活性。
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第二节 定性预测法概述
一、定性预测的含义
定性预测又称判断预测或调研预测，指 预测者通过调查研究，了解实际情况，凭 自己的实践经验和理论、业务水平，对经 济现象发展前景的性质、方向和程度作出 判断进行预测的方法。
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2、定性预测的适用条件
* 在掌握的数据不多、不够准确无法用数字进行定量分 析时，如对新建企业生产经营的发展前景、新产品生产 销售的发展前景进行预测，由于缺少历史资料，以采用 定性预测方法为宜。
2、 专家评估法
专家评估法：也称为德尔菲法，是以匿名方式向一组专家轮 番分别征求意见，加以综合整理，逐步取得一致意见而进行 预测的方法。
特点 *匿名性 *反馈性 *集中性
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专家评估法的步骤
选择专家
确定调查内容制定调查表
反复3~5次
函询调查 综合分析整理专家意见
作预测报告
选择答案 名称 概率
（P） 家庭数
（X）
肯定不买 0.00 400
不太可能 0.20 50
有点可能 0.40 150
很有可能 0.60 200
非常可能 0.80 100
肯定购买 1.00 100
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预测年度企业彩电销售量推算表
目标市场代号
（1）
1（甲地区） 2 3 4 5 6
（2）如果序列的总趋势不稳定，波动较大，且外部 影响正在改变，则N应取小一点，使SMA更适应当前 变化的趋势。
在实用上，常用几个N值进行试算，比较他们的均方 误差MSE，选取均方误差较小的那个N。
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加权移动平均法
• 其中：WMAt+1是t周期末加权移动平均数 • 如何选择权数α？ • 一般原则：近期数据的权数大，远期数据的权数小。通常
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• 简单移动平均法
• 其中： 为i周期的实际需求 n为移动平均采用的周期数
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如何选择N？
移动平均项数N 的大小反映移动平均数的修匀性强弱 和对趋势的灵敏度。选取时有两种情形：
（1）如果序列发展的总趋势比较平稳，波动不大， 则N应取大一点，使平滑的效果更显著。
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例如：某公司有三个推销人员，他们对自己负责的销售区下一年度的销售额估 计如表：
推销员
各种销售额 估计
概率
期望值
（万元）
（万元）
甲
乙
丙
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最高销售额
2000
0.2
400
最可能销售额 1600
0.5
800
最低销售额 总期望值
1200
0.3
360
合计
预测年度市场需求量（万台 ）
（2）
29.60 14.80 11.10
7.39 19.43
3.66 ——
企业市场占有率
（3）
0.40 0.20 0.12 0.10 0.07 0.05 ——
销售量预测值
（万台） （4）=（2）*（
3.74
1.36
0.18 18.41
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移动平均法的功能：
1、平滑数据的功能。 2、消除周期变动和不规则变动的影响，使长期
趋势显示出来。
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指数平滑法
• 一次指数平滑法 • 二次指数平滑法 • 三次指数平滑法 • 差分指数平滑法
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一次指数平滑法
可用N为最近一期的权数，依次减去1为前各期的权数。
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适用条件：简单移动平均法和加权移动平均法 只适合作近期预测，而且只有当时间序列没有 明显的趋势变动时，才能准确的对实际情况进 行反映。
如果时间序列变化较大或存在趋势变动，则采 用上述两法会产生较大的预测偏差和滞后。
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五、预测中应注意的几个问题
（一）判断在预测中的作用
1、判断在选择预测方法中的作用 2、判断在辨别信息中的作用 3、判断在取舍预测结果时的作用
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（二） 预测精度与成本
（三）预测的时间范围和更新频率
（四）稳定性与响应性
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一、时间序列的构成
趋势成分 季节成分 周期成分 随机成分
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移动平均法
• 什么是移动平均法？ • 移动平均法是根据时间序列资料.逐项推移,依
次计算包含一定项数的序时平均数,以反映长期 趋势的方法 。 • 移动平均法的种类 • 简单移动平均法 • 加权移动平均法 • 趋势移动平均法
专家评估法数据整理常用的有中位数法和加权算术平均法。
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时间序列平滑预测法
• 本章主要内容: • 移动平均法 • 指数平滑法
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时间序列概述
• 何谓时间序列? • 时间序列的构成因素 • 1、长期趋势 T • 2、季节变动 S • 3、循环变动 C • 4、不规则变动 I • 时间序列的模型构成 • 1、加法型 Y=T+S+C+I • 2、乘法型 Y=T×S×C×I
* 当主要影响因素无法用数字描述时，如对党和国家方 针政策的变化预测、消费者心理的变化对市场商品供需 变化的影响预测等无法定量分析，唯有定性分析。
* 在定量分析之后，要进行定性分析，对其结果进行调 整，才能使预测接近实际。
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二、定量预测
1、 市场调查预测法
经营管理人员意见调查预测法 销售人员意见调查预测法 商品展销、定货会调查预测法 消费者购买意向调查预测法
今年下半年：不增；减少；增加____台；不情楚 明年：不增 ；减少；增加____台；不清楚 质量；品种；规格；包装；按合同期交货；技术服务；其他
______
4、您估计您单位明年对我厂磨具需求量方面会有变化吗？
5、有变化的话，您估计百分比有多大？ 6、您估计您单位明年对我厂磨具的需求，在规格和品种方 面有变化吗？ 7、具体变化的情况能告诉我们吗？
预测监控
一、预测精度测量
1、平均绝对偏差（MAD)
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2、平均平方误差（MSE)
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商业同期 产品生命周期
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预测分类
（一）按预测时间长短分类
1、长期预测
2、中期预测
3、短期预测
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（二）按主客观因素所起的作用分类 1、定性预测方法 2、定量预测方法
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四、预测的一般步骤
决定预测的目的和用途 根据企业不同的产品及其性质进行分类 决定影响各类产品需求的因素及其重要性 。。。。。。。。。（见P57)
磨具需求情况调查表
用户单位名称
所属地区部门
省 市（地县） 部
人数规模
主要生产品种
请您回答下列问题（在回答栏中写明或划“”；若不好回答，可写“？”）
问题
回答
1、贵单位现有多少磨削设备
磨削机床______;砂轮机____台;其他_______
2、贵单位最近增添磨削设备吗?
3、贵单位认为我厂产品在哪些方面有缺点？服务方面有什 么问题？
可能增加的规格和品种是_____
可能减少的规格和品种是_____ 品种选择；磨具的使用方法；磨具配套砂轮；其他______
甲地区有80万户，该地区某电视机厂通过抽样调查向1000个家庭提问：“在未 来一年内打算买台彩电吗？”答案有六种不同的选择，调查结果如下表。请问 该地区年度对彩电的预测需求量为多少？
8、您单位目前需要我厂帮助解决哪些问题？ 9、贵单位对我厂有哪些意见和要求？ 谢谢您的回答。请将此表于___月___日之前填完送回。
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不变；增加；减少；不清楚；（这仅是征求您个人的看法，不作 定货依据。） 1%~5%；6%~10%；11%~15%；16%~20%
不变；有改变；增加；减少；不清楚
• 公式：
• 其中： 为t期实际值，为平滑系数，权系数选择的一 般原则
• 初始值的确定 • 适用:时间数列无上升或下降趋势的情况.
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二次指数平滑法
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因果模型
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线性相关系数
标准差
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1.0
1560
最高销售额
1500
0.3
450
最可能销售额 1400
0.6
840
最低销售额 总期望值
1200
0.1
120
1.0
1410
最高销售额
1500
0.3
450
最可能销售额 1300
0.6
780
最低销售额 总期望值
1100
0.1
110
1.0
1340
郑州第二砂轮厂在商品展销、定货会上发放调查表进行磨具销售量的调查 预测为例，来说明这种预测方法的基本内容。其调查表中的基本项目见表：
预测法与定性预测法
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2020年4月9日星期四
第一节 预测法概述
预测的含义 预测是对未来可能发生的情况的预计与推测