客户来访区域及成交分析(20200930091622)

客户来访区域及成交分析

1. 本次共认购160 套（其中1号楼80套，2号楼80 套），认购总价为6734 万元，本月度累计认购125 万元；认购均价元/M2。

2. 本周签合同396 万元，本月累计签合同526 万元。

3. 已认购未签约金额为225 万元，预计下周可转签认购额225 万。

4. 未售剩余物业

成交分析

成交客户背景统计表

附2: 1月业绩完成情况表:

②

2040 组，小蜜蜂带客 204 组户外广告 612 组。 ③ 成交区域：各个乡镇

④ 客户背景：多数为各乡镇、拆迁户，

⑤ 成交因素：本次成交中大多数为小孩读书方便，说明客户关注的都是教育及小区品质;

小结：我们的客户大部分来自乡镇及拆迁户，以后的推广继续针对乡镇主力宣传，强化小孩教育及小区未来居住的舒适性

1、现场问题及应对措施

3、 4 月份，外地打工者已离家，本项目客户看房上访量有所下降，其他项目客户看房上访量也所有下降，客户增加客户量及促进成

交手段如下：

本次成交

①成交途径分析: 160 套，

①客户拜访：通过下乡拓客、老客户拜访，县城扫街、及单位拜访，以此扩大知晓度，深度挖掘购买者。

②增加现场氛围：赠送食用油、大礼包。

③活动吸引带动人气；老客户带新客户送礼品、老带新政策、风水师政策、继续砸金蛋活动提高购买力。

④销售价格策略调整：通过老客户带新客户送礼或当日大定砸金蛋活动及进行促进、另以进行老代新方式每户1000 元物管卷回馈。

意向客户分析报告

蓝湾印象成交客户分析报告一、销售情况各占比例：通过置业顾问的一线销售情况反馈再结合上述表格，可看出，我们开盘前两天的实际成交量为32套房源，其中住宅30套，店铺1间。交成交总金额18430786。具体分析如下： ★通过开盘全方位的项目宣传和推广，合理的制定价格策略，以及置业顾问的不断的客户跟踪，在政策紧缩的情况下使开盘销售超过了预期的效果。 ★本项目B栋两房的成交量远远大于其他几栋，可以看出成交客户更看重两房。从所占比例为72%不难看出这点。客户选择的两房的面积区间为80-100㎡，其中面积在92㎡的户型居多。分析其原因有三点：一是B栋的建筑面积小，总价低。二是成

交客户刚性需求的客户居多。三是开盘时的价格策略吸引了购房者的目光。 ★C、D、E栋都是三房，面积区间在11-134㎡，共销售7套，E 栋还没售出。销售比例占到总销售数量的21%。 ★结合以上分析得出结论：本项目在现阶段所推房源中面积小的两房户型比面积较大的三房户型更加受到客户的青睐。在二期的价格调整中可以把这一点重视起来。 ★结合本项目推出房源的比例来看。两房的户型占32%，三房的户型占67%，两房小面积户型的销售比例却远远大于三房，故现阶段应调整策略，主要针对三房进行销售。二、成交客户分析（一）年龄段分析注：3批是单位名义购房。各年龄段所购户型： 1、19-30岁全部是成交B栋92㎡的两房。

2、31-40岁成交B栋小户型6批，成交C栋三房2批。 3、41-50岁成交B栋小户型5批，D栋三房1批 4、50岁以上成交D栋三房1批。结合表格和数字分析如下： ★开盘两天中主力客户集中在19-30岁和31-40岁这两个年龄段。明确这一点我们下阶段可针对性的进行推广和宣传。 ★19-30岁这个年龄段多半为购置婚房或者家庭结构发生变化，全部选择小户型，面积小，总价低。 ★31-40岁这个年龄段占相当一部分比重，这部分客户也偏向选择小户型，分析原因是这部分客户大多是刚性需求客户和改善性需求客户，经济能力一般，消费水平不高，故选择经济实用的小户型。这个年龄段存在原居地在县城，却在赣州市区做生意却无住房，又有一定的经济能力的客户。所以这个年龄阶段的客户是我们需要大力气挖掘的客户。 ★40-50岁这个年龄阶段的客户相对有一定的经济基础，所以在满足自身需求的同时比较偏重于面积较大的户型。 ★50岁以上的客户只成交了一套，为C栋的三房户型。多为改善型客户。从数量上来说此类客户也有待挖掘。综上所述： 1、19-30岁和31-40岁这两个年龄段为本案的主力客户，41-50岁也占一定的比例，50岁为少数。为此，我可以把19-30岁和41岁至50岁的客户结合起来，因为19-30岁这个年龄段的

商务智能开题报告

本科毕业论文（设计）开题报告 2011年12月与本课题有关的国内研究情况、课题研究的主要内容和意义：一、国内发展情况商务智能起源于上世纪90年代末，并在本世纪之初的几年之间得到蓬勃发展。由于企业对商务智能需求的不断变化和信息技术的日新月异，商务智能也随之持续、快速地变化发展着，目前呈现出新的特点和发展趋势，如：商务智能被整合进企业门户，商务智能和无线技术相结合形成无线商务智能，商务智能逐步形成跨越不同领域、厂商和技术的通用语言即分析型可扩展标记语言（XMLA），商务智能的直接支持范围从单个企业扩展到企业所在价值链中的所有企业并支持这些企业协作式地互动，商务智能利用高级视觉技术如三维技术、INTERNET技术、GPS技术等为用户提供更精细、更灵活、更专业化的视图、报告、图表和基于情景的解释、解决方法；商务智能更加安全以保护商业机密。二、研究的主要内容从企业内部来看，在实施电商务智能的过程中，企业的销售、市场营销、财务、制造、运营等部门由于历史原因或技术发展快速，其采用的软硬件平台容易出现互不兼容、无法相互连通的问题。这一方面导致电子商务企业拥有大量数据金矿；另一方面，这些异构数据常常又无法很好地整合利用，从而形成信息孤岛。这就造成信息无法在企业内部流通、共享，更谈不上增值。从企业外部来看，一方面，很难期待与产业链级相关的客户、供应商、分销商、合作伙伴等和使用该企业相同的数据库；另一方面，即使它们使用了相同的数据库，其使用的数据结构也可能大相径庭，从而也无法实现它们之间的数据交换。这就使得企业的投入还停留在数据负债阶段或信息阶段。处于这一阶段的企业无法享受到信息给企业带来的价值。这是因为信息的价值与能够获取、分析该信息的用户

商务智能实验报告

《数据挖掘与商务智能实验》实验报告实验题目：数据挖掘的基本数据分析姓名：王俊学号：4 指导教师：张大斌实验时间：201611.10 2016年11月10日

实验题纲：一、实验目的 1）熟悉基本数据分析的处理流程。 2）进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。二、实验内容内容一：数据的质量探索步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav 数据。 2)建立“类型”节点，并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目标变量。 3）选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置，点击鼠标右键，在“质量”选项卡下，选择检测方法为平均值的标准差。步骤2 结果输出实验结果输出如图所示。图中蓝色部分表示输出变量取YES，即客户流失的样本数，可以看出，各个变量上流失客户的取值均不同。内容二：基本描述分析这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。步骤1 建立数据流选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。步骤2 设置相关参数 1）双击“统计量”节点，进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2）在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3）在“相关设置”中，勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。

计算结果如图所示。可以看出，以“基本费用”为例，它与“年龄”和“收入”都有相关性，它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195，但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。内容三：绘制散点图数值之间变量的相关性可以采用上一个实验，也可以通过散点图来直接观察，此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。步骤1 构建数据流选择“图形”选项卡中的“图”节点。步骤2 设置相关参数 1）双击“图”节点，选择编辑菜单，进行参数窗口的设置。 2）在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下，选择“颜色”-“流失”，不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所示“图”节点的参数设置窗口。输出的结果如图所示。内容四：两分类变量相关性的研究两分类变量相关性研究可以从图形分析入手，然后采用数值分析的方法。下面采用网状图分析。

简述如何撰写客户分析报告

简述如何撰写客户分析报告客户分析报告又称为交易对手或者交易对象的分析报告，是通过各种途径对客户进行调查后撰写形成的分析报告，主要反映客户资信情况、经营范围、活动能力、发展趋势以及发展前景等。撰写客户分析报告，便于正确地选择交易对象并与之合作，是战略发展部门、外联部门、经营高层进行决策的重要参考依据。 1客户分析报告概述客户分析报告存在于科学严谨的客户管理下作基础之上。客户管理工作包括以下方面。基础资料管理：有关客户最基本的原始资料，包括客户的姓名或名称、地址、电话、所有者、经营管理者、法人代表及他们的个人性格、兴趣、爱好、家庭、学历、年龄、能力、经历背景，与本公司交往的时间、业务种类等。这些资料是客户管理的起点和基础，需要通过销售人员对客户的访问才能收集。客户特征归纳：主要包括市场区域、销售能力、发展潜力、经营观念、经营方向、经营政策、经营特点等。业务状况总结：包括销售实绩、市场份额、市场竞争力和市场地位、与竞争者的关系及与本公司的业务关系和合作情况。交易现状分析：主要包括客户的销售活动现状、存在的问题、公司的战略、未来的展望、公司的形象、声誉、财务状况、信用状况等。 2客户分析报告的基本结构和内容要求标题：客户分析报告的标题大多由分析对象加文种组成，有时也在调研对象和文种之间加上调研内容。如《美国××饼干商经营能力分析》、《甘肃兰州××电讯公司资信状况调查》。第一部分：导言导言即前言，这部分没有固定的模式，可以根据调查的内容、目的、方法等灵活掌握。常见的写法有：简单介绍客户的一般情况，扼要说明调研报告的主旨；提要式地介绍全文的重要内容或者要说明的问题；用提出问题的方式引起读者的注意。简单的客户分析报告可以没有导言，但是，长的复杂的客户分析报告一般都必须有导言。第二部分：主体主体即是事实与情况的介绍与分析，这是客户分析报告的中心内容，一般包括三个方面的内容：一是客户自身的情况，二是本企业与客户进行经贸往来的情况，三是客户与其他客户交往的情况。主体写作要求根据充实典型的事实材料和确凿的数据介绍客户各方面的情况，并加以适当分析，为最后的结论作铺垫。

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

成交客户调查问卷定稿版

成交客户调查问卷 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

项目购房客户调查问卷尊敬的客户：您好！欢迎您认购沿海绿色家园有限公司的住宅，成为沿海业主。为了使我们更好的了解您的住房需求，提高沿海的产品设计，更好的满足顾客需求，我们特别制定以下购房问卷调查表格，真诚地希望您能配合完成！一、您的个人资料 1、姓名：性别：联系方式：身份证号码：通讯地址： EMAIL： 2、年龄：□25岁以下；□26－30岁；□31-35岁；□36－45岁；□46－55岁；□55岁以上。 3、一同生活的家庭人员结构（指需同住1年以上的，不含保姆）：家庭结构：□单身□二人世界□三辈之家□四世同堂家庭人数：□1人□2人□3人□4人□5人□6个人以上其中：成年人：□1个；□2个；□3个及以上；儿童：□1个；□2个及以上；老年人：□1个；□2个；□3个及以上；家庭临时人口：□保姆；□父母；□其他亲朋 4、子女年龄：

第一子女：□学龄前；□小学；□中学；□18岁以上。第二子女：□学龄前；□小学；□中学；□18岁以上。 5、职业：□公务员；□个体业主；□私企企业主；□一般职员；□中高层管理人员； □技术人员；□销售人员；□退休。 6、行业：□房地产；□金融；□IT；□制造业；□贸易；□商业；□运输；□餐饮服务； □自由职业；□教师；□文卫体；□媒体；□医疗；□咨询；□军人；□农业。 7、教育程度：□中学；□大学；□硕士；□博士；□海归；□其它。 8、居住区域：区街道。距本项目距离：□5公里以内；□6-10公里；□11-15公里；□16-20公里；□21-30公里；□30公里之外□外地。 9、工作区域：区街道。距本项目距离：□5公里以内；□6-10公里；□11-15公里；□16-20公里；□21-30公里；□30公里之外□外地。 10、现有住房情况：□租房住；□自有住房；现有住房户型：□1房；□2房2厅；□3房2厅1卫；□3房2厅2卫；□4房以上；现有住房面积：□60平米以下；□61-80平米；□81-100平米；□101-120平米； □121-140 平米；□141平米以上；

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017(附PDF下载)

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017（附PDF下载）区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能，艾瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，实现商业经营的智能化与自动化。本报告将通过剖析商业智能行业发展背景、技术动态、多场景应用状况等方面，对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包含语音、视觉等感知智能）在现阶段真实应用的价值。报告核心观点 1、中国企业精细化运营的需求正在爆发 2、商业智能，帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变 3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域 4、中国AI论文成果达到国际一线水平 5、技术方面，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通 6、技术以外，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键 7、商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强目录报告摘要1 商业智能概述1.1 商业智能行业概念界定1.2 商业智能与大数据1.3 商业智能发展宏观环境分析1.4 商业智能产业图谱1.5 投融资状况分析2 商业智能核心技术剖析

2.1 机器学习2.2 知识图谱2.3 运筹学3 商业智能典型应用 3.1 广告营销3.2 电商3.3 交通出行3.4 供应链3.5 金融风控3.6 投研分析 3.7 智能投顾3.8 智能客服4 典型公司案例 4.1明略数据 4.2第四范式4.3 杉数科技4.4 百分点4.4 文因互联4.5 ZRobot5 商业智能的未来与挑战商业智能行业概念界定商业智能的下一步，智能化与自动化商业智能（BI，Business Intelligence）概念的提出可追溯至1958年，通常将其视为把企业中现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此，本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。商业智能与大数据大数据为商业智能的发展提供土壤互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘（如金融

房地产策划月报表

项目月份策划月报制表人：一、本月整体情况 1）综述：附表 2）分析：附表 1、来电情况 1)来电总体分析：附表 2）来电认知渠道分析：附表/图 3）来电需求分析：附表/图

2、来访分析 1)来访总体分析：附图 2)来访认知渠道分析：附表/图 3)来访需求分析：附表/图

3、成交分析 1)成交综述（附：月销售信息汇总表）销售信息汇总表.xls 2)成交认知渠道分析：附表/图二、成交及未成交客户分析： 1、成交客户分析： 1）成交原因及比率：

2）成交客户语录： 1.—— 2.—— 3.—— 4.—— 5.—— 3）成交客户地图：月客户分布地图（例）月客户成交地图（例）月成交客户分布地图（例）客户地图分析: 广告投放建议： 2、未成交客户分析 1）数量统计：注：其他原因包括（无购房意向、路过、首付不够、投资其他地产、资金短缺）注：其Array他原因包括（电话暂停服务、外地已有房产、贷款的问题）。

2）原因分析：附图 3）未成交客户语录： 1.—— 2.—— 3.—— 4.—— 5.—— 三、本月市场情况 1、竞品最新动态详情： ?项目： ?优惠： ?剩余房源： ?未推房源：竞品楼盘分析： 2、竞品项目广告监测

四、上月工作总结 1、销售工作 1）案场管理： 2）客户方面： 3）现场情况： 2、策划工作 1) 推广工作总结 a)报广（附图稿） 2） ■本月报广投放绩效情况注：本月报中的绩效值均为每千元推广费用产生的来电或来访个数b)广播（附文稿） 2） ■本月广播投放绩效情况：

顾客分析表

顾客分析表一、总体营业状况分析表全体顾客分析总体营业状况分析 1、顾客人数是否够，如一个美容院要做到200万，必须有多少类A类顾客，B类顾客，C 类顾客，如果没有就要想办法增加（注：A、B、C类顾客按美容院具体顾客情况设定） 2、顾客来消耗的次数是否足够，还有多少余额，一个顾客应该进店多少次，消费多少次合理？如何来做消耗？ 3、每次消费金额是否够，如果人数够，A、B、C类顾客三类的比例有问题，就想如何提升顾客的消费：将C转B，B转A，做好计划引导消费，同时巧妙提升价格，引进高端项目或产品，仪器多元化，技术效果等引导消费。

二、新增顾客成交分析表：主要数据：新顾客进店数、成交数、转销售人数顾客进店率 2、通过第一次成交情况分析，找到美容院的敲门砖与新顾客的需求点，确保新顾客的成交率 3、通过转销售情况分析，知道顾客做了几次可以转卡转项目，转什么卡什么项目有效果 4、确保建立一套完善的拓客体系新顾客拓客计划此部分是最不可控的，不可预估的，但也要制定出来，如果美容院有自己的外联专员或外联

老顾客分析 1、通过对顾客的分析，了解频次与消耗的关系，考虑如何增加顾客频次，如用疗程设计带动，预约与反预约，利益诱导等 2、了解不同顾客的消费结构、额度及消费习惯，从而制定老顾客全年或半年、季、月的销售计划例如：

四、销售结构分析

五、畅销产品的分析 1、销售排名表，了解全部产品，做到优胜劣汰； 2、找到核心产品优势，确定核心产品项目，作为美容院长期盈利项目或产品； 3、护理时可用高、中两种价格的品牌，，销售客装时，就谈十大核心产品概念，不谈高、中档概念； 4、全套项目产品的销售：美容院是否有占到顾客总额30%的产品或项目，是否还能提升？如果可能每个项目，每个产品都要做简单评估，做到好产品、优势项目人手一个，人手开卡；如果没有，说明美容院是常规销售，没有特色。

商务智能开题报告

商务智能开题报告篇一：-开题报告 - 哈尔滨工业大学软件学院软件工程硕士学位论文开题报告研究生学号入学时间 2021年08月实习单位校内导师教授实习单位导师高级工程师论文题目基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统开题报告日期2021年3月目录 1 论文选题的目的和意义 ...................................................... . (1) 1.1课题来源，项目名称 ...................................................... . (1)

1.1.1 课题来源 ...................................................... . (1) 1.1.2 项目名称 ...................................................... . (1) 1.2与本课题有关的国内外研究状况 ...................................................... (1) 1.2.1 国外研究现状 ...................................................... .. (2) 1.2.2 国内应用现状 ...................................................... .. (4) 1.3本课题研究的主要内容 ...................................................... (5) 2 研究方案 ...................................................... . (6)

客户分析报告

客户成交情况报告一．销售情况： 5 10152025一月份二月份三月份四月份五月份（图一）从一线销售员的反馈再结合以上表格，不难看出，从本案自开始下定到现在，成交情况有了较为明显的提高，具体情况分析如下： ◆ 通过销售员长期对客户的宣传，提高了客户群对本案的认可程度，从而为后面销量的提升打下了良好的基础。 ◆ 一至二月份送家电的活动（1月1日起～2月28日止）开展，对客户群起到了一定的刺激作用：见图，一月份刚开始认购时成交量无较为明显的表现，跟客户对本案产品的认知程度较低宣传不是很到位有一定关系。在宣传达到一定时间量时，通过销售员对客户的追踪与讲解，让客户群还是感到了紧迫感，进而使得二月份成交量有一个小幅度上扬。 ◆ 从三月份成交情况反应来看，在送家电活动结束后，客户又回归较“凝固”状态，但是对比一月份而言有所改善，属于比较正常的现象。因为这个时

候我们积累的客户量和宣传的持续时间（广告宣传、DL 、接待、追访…）在客户群中已经开始起到了一定的效果。 ◆ 销售员前期做的工作加上开盘的组合宣传攻势，配合摆在客户面前的工期和整个营销氛围，打消了客户心理相当一部分的顾虑。所以4、5月份的成交情况有较为明显的提升。二．销售面积情况： 2468101214小两房 90㎡大两房 104㎡小三房 100-130㎡大三房130-140㎡四房 160㎡商铺（图二）各占比例：从已经成交客户选择的户型大小来看，可以判定当地客户比较偏爱三房，从大小三房加起来成交量占销售总量的64.8%就不难看出这一点，再结合一线销售员的反馈，具体情况分析如下： ◆ 大三房面积区间为130～140㎡，户型分为7种，成交13套，占总成交量的35.1%,客户的选择也较为分散，说明大套三房在一定程度上比较受到客户欢迎。

房地产项目成交客户分析报告

第一部分、财富家园目前销售情况 ◆财富家园自2008.3.26售楼部开放，至5.10认购前积累客户240组； ◆5.10—5.12排号客户106组，5.13参加抽奖客户73组，抽奖率70%；◆5.17选房至5.20，共选房源13套；按240来访量算，成交率5%；分析： ■项目选房13套，与之前销售员的选房预估50—55组产生很大差距，这与获嘉市场的整体平静、客户买房不迫切、比较心理严重有很大关系，也受到项目入市时间短的影响； ■同时，项目销售人员也在选房中暴露出很大不足，说辞不够完善，讲解不到位，致使很多客户在选房当天仍有很多疑惑，拖延选房时间，影响选房气氛； ■获嘉市场不成熟，很多客户对销售程序表示无奈，个别客户产生反感； ■许多客户认为项目价格高，虽然认为房子确实比其他要好，但始终未下定决心；这也成为下一步的推广要点； ■选房效果不理想，也与地震影响、转移注意力有一定关系；阶段策略： ■主题：“入住城心华宅首选财富家园” 将财富家园品质、卖点突出、清晰表述，财富家园为性价比最高的好房子，消除客户对价格的抗性； ■挖掘乡镇客户，带动县城销售在各重点乡镇主要道路设户外广告，在集会以及主干道派发单页；通过优惠活动、节庆礼品等吸引乡镇客户“进城”； ■稳步推广、精确打击由于获嘉市场整体平静，购房心里不迫切，稳步的推广节奏将更加适应市场；鉴于集中排号、宣誓、选房都未能带来良好气氛促成销售，一对一的销售，利用销售人员的销控、逼定，以及成员配合，抓住每一个客户，财富的销售情况会稳步上升。

第二部分、财富家园成交客户分析一、年龄分析 ■13位业主中，31-35岁有4位，所占比例为31%；其次为30岁以下和41-45岁各3位，比例均为23%； ■35岁以下年轻人群比例超过50%，为购房主力人群，财富家园项目以三房为主，此类人群为财富家园目标客户；二、行业分析 ■13位业主中个体商户有7位，比例超过50%，与锦绣花园相同，均占最高比例；说明获嘉个体商户经济实力优越，购买力大；三、居住区域分析分析： ■业主中获嘉乡镇客户有6位，比例近50%，乡镇市场表现出巨大的发展潜力，项目的“下乡”成为必然； ■结合锦绣国际花园成交客户发现，城关、照镜、徐营、中和四个镇目标客户较多，为重点推广区域；四、重点关注分析（多选） ■13位业主中有11位，85%重点关注的是价格，其次为位置，共有6位业主选择；针对性策略：推广中突显财富家园高品质、优越的细节，为价高做足支撑；项目地段、品牌、户型、景观、物业等卖点继续强化，提高市场认可；五、购买面积分析六、购买户型分析

商务智能实验报告

商务智能实验报告 TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】

《数据挖掘与商务智能实验》实验报告实验题目：数据挖掘的基本数据分析姓名：王俊学号：4 指导教师：张大斌实验时间：201611.10 2016年 11月 10日

实验题纲：一、实验目的 1）熟悉基本数据分析的处理流程。 2）进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。二、实验内容内容一：数据的质量探索步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav数据。 2)建立“类型”节点，并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目标变量。 3）选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置，点击鼠标右键，在“质量”选项卡下，选择检测方法为平均值的标准差。步骤2 结果输出实验结果输出如图所示。图中蓝色部分表示输出变量取YES，即客户流失的样本数，可以看出，各个变量上流失客户的取值均不同。内容二：基本描述分析这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。步骤1 建立数据流选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。

步骤2 设置相关参数 1）双击“统计量”节点，进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2）在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3）在“相关设置”中，勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。计算结果如图所示。可以看出，以“基本费用”为例，它与“年龄”和“收入”都有相关性，它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195，但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。内容三：绘制散点图数值之间变量的相关性可以采用上一个实验，也可以通过散点图来直接观察，此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。步骤1 构建数据流选择“图形”选项卡中的“图”节点。步骤2 设置相关参数 1）双击“图”节点，选择编辑菜单，进行参数窗口的设置。 2）在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下，选择“颜色”-“流失”，不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所

商务智能实验报告

《数据挖掘与商务智能实验》实验报告实验题目：分类分析：决策树姓名：王俊学号： 0164 指导教师：张大斌实验时间： 2016.. 2016年 11 月 12 日

实验9 分析类型：决策树一、实验目的（1）了解和熟悉SPSS Modeler及其相关知识；（2）掌握SPSS Modeler工具建立CHAID决策树的方法；（3）学会运用SPSS CHAID决策树进行相关的内容分析。二、实验内容本实验以电信客户数据（文件名为）为例，数据中包含的变量x1到x15分别是：居住地、年龄、婚姻情况、家庭月收入（百万）、受教育程度、性别、家庭人数、基本服务累计开通月数、是否申请无线转移服务、上月基本费用、上月限制性免费服务项目的费用、无线服务费用、是否电子支付、客户所申请的服务套餐类型和是否流失。本节的分析是在基本分析的基础上进行的，具体的CHAID算法如下所示：三、实验步骤与结果步骤1 创建CHAID数据流（1）通过“statistic文件”节点读入文件名为的数据。（2）数据流中添加“分区”节点，将样本集划分为训练集和测试集，如图9-1所示。（3）选择建模模块中的“CHAID(C)”节点，将其连接到数据流的恰当位置。步骤2 设置具体参数（1）右击鼠标，在“构建选项”-“基本（B）”，选择数的生长算法为Exhaustive CHAID。自定义最大树状图深度为5，如图9-2所示。（2）其他相关参数默认设置。步骤3 结果运行实验结果如图9-3所示。 CHIAID首先确定开通月数为最佳的分组变量，将其分为3组，开通月数小于等于5的，开通月数大于31和开通月数大于5小于30的。按照一层一层进行分组，但很快会发现其中某些推理规则没有太大的参考价值。例如，对于开通月数大于31个月的用户，无论是否采用电子支付方式，年龄如何，婚姻如何，最终的结果都是未流失。这种情况于该算法的剪枝方式有一定的联系。四、实验分析与扩展练习实验分析：对于CHAID算法，SPSS Modeler如何进行交互方式建模答：在进行交互建模时候，以下这些参数的调整都会对建模的结果造成一定的影响：

房地产项目成交客户分析报告

第一部分、财富家园目前销售情况 ?财富家园自2008326售楼部开放，至5.10认购前积累客户240组； ?5.10—5.12排号客户106组，5.13参加抽奖客户73组，抽奖率70%; ?5.17 选房至 5.20，共选房源13套；按240来访量算，成交率5%；分析： ■项目选房13套，与之前销售员的选房预估50—55组产生很大差距，这与获嘉市场的整体平静、客户买房不迫切、比较心理严重有很大关系，也受到项目入市时间短的影响； ■同时，项目销售人员也在选房中暴露出很大不足，说辞不够完善，讲解不到位，致使很多客户在选房当天仍有很多疑惑，拖延选房时间，影响选房气氛； ■获嘉市场不成熟，很多客户对销售程序表示无奈，个别客户产生反感； ■许多客户认为项目价格高，虽然认为房子确实比其他要好，但始终未下定决心；这也成为下一步的推广要点； ■选房效果不理想，也与地震影响、转移注意力有一定关系；阶段策略：■主题：“入住城心华宅首选财富家园” 将财富家园品质、卖点突出、清晰表述，财富家园为性价比最高的好房子，消除客户对价格的抗性； ■挖掘乡镇客户，带动县城销售在各重点乡镇主要道路设户外广告，在集会以及主干道派发单页；通过优惠活动、节庆礼品等吸引乡镇客户“进城”； ■稳步推广、精确打击由于获嘉市场整体平静，购房心里不迫切，稳步的推广节奏将更加适应市场；鉴于集中排号、宣誓、选房都未能带来良好气氛促成销售，一对一的销售，利用销售人员的销控、逼定，以及成员配合，抓住每一个客户，财富的销售情况会稳步上升。

第二部分、财富家园成交客户分析一、年龄分析 ■ 13位业主中，31-35岁有4位，所占比例为31%；其次为30岁以下和41-45岁各3 位，比例均为23%； ■35 岁以下年轻人群比例超过50%，为购房主力人群，财富家园项目以三房为主，此类人群为财富家园目标客户；二、行业分析 ■ 13位业主中个体商户有7 位，比例超过50%，与锦绣花园相同，均占最高比例；说明获嘉个体商户经济实力优越，购买力大；三、居住区域分析分析： ■业主中获嘉乡镇客户有 6 位，比例近50%，乡镇市场表现出巨大的发展潜力，项目的“下乡”成为必然； ■结合锦绣国际花园成交客户发现，城关、照镜、徐营、中和四个镇目标客户较多，为重点推广区域；四、重点关注分析（多选） ■ 13位业主中有11位，85%重点关注的是价格，其次为位置，共有 6 位业主选择；针对性策略：推广中突显财富家园高品质、优越的细节，为价高做足支撑；项目地段、品牌、户型、景观、物业等卖点继续强化，提高市场认可；五、购买面积分析六、购买户型分析 ■13 位业主全部选择三室两厅一卫户型，面积为90-130 平米， 2 房以及 4

“全民BI”——商务智能调研报告

“全民BI”——商务智能调研报告提到商务智能，SAPBusinessObjects中国区首席顾问鲁百年给商务智能做了如下的定义：“从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，由决策到行动，形成一个闭环，这样才是一个完整的商务智能。” 商业智能(Business Intelligence，以下简称BI)自进入中国市场到现在经过多年的发展，历经多个发展阶段，已为人们所熟知。现在我们越来越清晰地认识到，用户的需求开始规模性的释放，吸引了更多厂商加大投入，在BI市场掀起新的波涛。尤其是本土老牌管理软件厂商加入或增资BI战场，促使BI高中低端市场面临重新洗牌，市场变局蓄势待发。在这样的大趋势下，各个厂商于激烈的竞争中寻找提升产品质量、满足用户需求的良策，积极寻求创新，开辟“蓝海”市场和新的利润增长点，以增强企业的竞争力并最终掌控整个BI市场。一时间，BI 市场呈现出一片蓬勃的发展态势。而放眼未来的三五年间，谁又能在竞争中成功突围，成为市场的主宰? 随着信息化运用的推广和深入，海量的数据每天都在积累，对数据有效地挖掘、分析及预测从而发掘商业价值的BI投资成为众多企业在经济危机时期借以缩减成本的有效途径。根据IBM商业价值研究院2009年对全球超过2500位CIO 及大中华区60多名CIO的研究数据表明，83%的全球CIO及81%的大中华区CIO都把商务智能和业务分析作为增强企业竞争力愿景规划的第一选择。Gartner 预计，到2012年，BI市场规模将达到19亿英镑。可见BI前景一片光明。 1BI产品百花齐放海外巨头引领主流从应用上分，BI软件大致分为两类：战略型BI和操作型BI。战略型BI应用重点是整合企业内部各系统应用，建立企业管理平台，面向企业决策者提供全面管理工具，这类应用广泛而实现相对简单，与企业原有信息化系统集成性高；操作型BI应用立足企业海量数据，应用主要以数据量丰富的电信、能源、金融等行业需求为主。从产品现状来看，用友、金蝶、浪潮等管理软件厂商在为高端客户提供管理软件的同时，能够为其提供基于管理系统的战略决策支持系统；而

认筹客户成交分析

【XX】开盘客户分析及下阶段营销策略一、认筹客户成交分析（一）解筹率分析本项目自2011年7月10认筹开始，累计到内部认购前一天9月2日共94批筹量，9月3日—9月4日，成功认购套数为62套，解筹率达到66%。（二）成功认购客户情况分析本次对成功认购客户进行分析，即可分析数据为62组。 1、认知途径分析分析：（1）成交比例最高的是通过路过途径，其次是朋友介绍，可见项目推广力度必须继续加大，增加其他各种推广途径的比例。（2）从已投入的推广来看，通过户外广告和邮政夹报成交的客户比例比较高，后期可以继续加大这两方便的投入。（3）老带新的比例不高，项目的销售需要持续的老带新。（4）从数据反映，项目的推广需要拓展其他的途径，如：网站、电视、广播、短信、车体广告等 2、客户区域分析

分析：（1）从图可以看出，目前县城的客户比例是76%，乡镇客户比例是24%，目前去化的客户主要是县城的客户，乡镇客户去化量较小。（2）从XX市房产局了解的数据显示，项目消化主体客群主要来源于乡镇，但本案的乡镇客群较小，后期需加大乡镇的推广力度。 3、客户职业分析分析：（1）本案主力客群是公务员、个体和教师。（2）本案外来务工目前所占比例相对较小，但外来务工者也是本案的主力客群，比例后期会随之加大。 4、客户年龄分析

分析：（1）上面图表显示，31-35岁比例占23%，36-40岁比例占19%，41-45岁比例占25%，46-50岁比例占16%，30—50岁总共占83%，可见本案成交客户年龄段主要集中在30—50岁。 5、考量因素分析分析：（1）上面图表显示，价格比例为24%，为客户买房时的第一考虑因素，其次是户型和建筑质量。（2）地段、供暖和学区所占比例为8%、10%、和11%，说明地段、供暖和学区也是客户买房的重要考虑因素。（3）其他各项指标都比较均衡，也都是客户买房所考虑的因素。 6、置业目的分析

销售技巧及客户分析报告

销售技巧及客户分析未来最有前景的一线员工—导购，月收入将达到10000以上，个人能力越强，收入越高，如果你是店员，你做到了以下这些，加上业绩，你的业绩将会成倍数增长！！一、销售前的准备工作 1、熟悉自己店内的货品，能清醒的知道哪件产品适合什么样的顾客，估到每件产品都能记在心里。 2、掌握顾客心理，这一点是最难的，通过顾客进店时的穿着和进店后的浏览，判断出顾客想要什么样的产品。 3、专业度的撑握；做到专业的建议和搭配，让顾客选到不仅自己满意，包括周围朋友都要满意的产品。 4、增加自己的知识面，多掌握与自己工作有关或与顾客群相对有关的知道，和顾客聊天的时候能找到共同话题。 5、顾客档案，留下顾客的资料，便于为顾客更好的服务。二、了解客户的条件在推广自己的产品时，潜在的用户往往会出现各种心理变化，如果推销人员不仔细揣摩用户的心理，不拿出“看家功夫”，就很难摸透对方的真正意图。如何对不同的用户进行产品推广，看其属于哪种类型的人，就可以对不同类型的用户采取不同的措施，做到“有的放矢”，从而能起到事半功倍的效果。 1、自命不凡型：这类型人无论对什么产品，总表现出一副很懂的样子，总用一种不以为然的神情对待，这类型人一般经济条件优越，以知识分子居多。 ●●对策：这类人喜欢听恭维的话，你得多多赞美他（她），迎合其自尊心，千万别嘲笑或批评他（她）。 2、脾气暴躁，唱反调型：脾气暴燥，怀疑一切，耐心特别差，喜欢教训人，常常旁无道理地发脾气，有时喜欢跟你“唱反调”。 ●●对策：面带微笑，博其好感，先承认对方有道理，并多倾听，不要受对方的“威胁”而再“拍马屁”，宜以不卑不亢的言语去感动他（她），博其好感。当对方在你面前自觉有优越感，又了解了产品的好处时，通常会购买。

商务智能的框架及其关键技术分析

商务智能是企业利用数据仓库(OW)、数据挖掘(OM)、在线分析处理(OLAP)、决策支持系统(DSS)等现代信息技术对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析，以便辅助企业做出正确决策、采取有效商务行动、优化商务流程、全面提升商务绩效的工具、方法、技术的统称。借助这一手段，企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。二、商务智能的框架商务智能的框架是商务智能的构成要素、关键组成部分之间的关系和整体结构的界定。商务智能与其框架的关系就如大厦与其建筑结构之间的关系，没有科学的、牢固的、完善的框架，商务智能的建造、效能发挥和可持续发展几乎是不可能的。关于商务智能的框架，业界有六大颇有影响力的方案:恩门的企业信息工厂、扎克曼的企业框架、美国数据仓库研究院的商务智能组件架构、Gartner的商务智能框架、商务智能厂商Business Object的商务智能架构、商务智能厂商Microstrategy的商务智能架构。在上述六大商务智能框架方案中最被推崇的是Gartner的商务智能框架，作为全球最为著名的信息技术咨询机构，Gartner公司动态地、持续不断的修正、完善这一商务智能框架。如图所示，框架由交易系统层、基础设施层、功能层、组织层、商务层等五个层面自下而上构成层次结构二女易系统层指企业的业务系统，如：企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、遗留系统(Legocy System)等这些系统是原始数据的来源地商务智能软件可以通过编程接口(API)来访问这些系统。基础设施层负责对来自交易系统层的原始数据进行抽取、转换、装载等加工，并把处理好的数据放入数据仓库和数据运营店，在加工过程必须保证数据质量和元数据的一致性。功能层是对基础设施层的处理好的数据进行分析，以辅助运营和战略这些分析软件分三种类型：商务智能套件、商务智能平台、报表查询工具。组织层针对商务智能的实施而言，实施需要组织保证即成立技术支持部门，实施过程中应有方法论和绩效管理。在上述四层的支撑下，商务真正实现智能：全球化、虚拟化、透明化。三、商务智能的关键技术分析商务智能是多项技术交叉在一起的复合应用，这些技术包括关键技术、主要技术、支撑技术、辅助技术，本文关注的是关键技术。商务智能的实现本质上是通过对信息流的处理即数据、信息、知识的成功转化实现的，根据各种技术在这一过程中特定的功能定位、处理对象和实现难度，可以识别出商务智能的关键技术，并将其分为三大类：数据集成技术、信息分析技术、知识展示。数据集成是捕捉、整合、转换、清洗、改造源数据和把源数据装到数据仓库和数据运营店的一系列过程。目前，数据集成技术分为两个细分领域：数据获取和数据仓库。数据获取即数据抽取、转换、装载，俗称ETL，市场上有很多这种商品化工具。数据仓库是具有主题导向的、整合的、因时间而变异的、已有数据不变动的数据集合，根据类型分有：企业数据仓库、探索型数据仓库、挖掘型数据仓库;根据粒度分有：企业数据仓库、数据集市、运