大庆油田云计算数据中心建设模式研究
智能油田数据中心建设技术产生的社会效益和经济效益
智能油田数据中心建设技术带来的社会效益和经济效益1. 引言随着科技的不断发展，智能化技术在各个领域都得到了广泛应用，其中包括油田行业。
智能油田数据中心建设技术的出现，为油田行业带来了巨大的社会效益和经济效益。
本文将从多个角度对这些效益进行详细的阐述。
2. 智能油田数据中心建设技术概述智能油田数据中心建设技术是指利用先进的信息技术手段和大数据分析方法，对油田生产过程中产生的各种数据进行采集、存储、分析和应用的技术。
它通过将油田各个环节的数据汇集到一个中心数据库中，实现对数据的集中管理和分析，为决策者提供准确、及时的数据支持。
3. 社会效益3.1 提高油田生产效率智能油田数据中心建设技术可以实时监测油田生产过程中的各项指标，包括油井产量、注水量、压力等，通过对这些数据进行分析，可以及时发现问题并采取相应的措施。
这样可以大大提高油田的生产效率，减少生产过程中的损耗和浪费，提高油田的经济效益。
3.2 降低工人劳动强度传统的油田生产过程需要大量的人力投入，工人需要进行现场监测和操作。
而智能油田数据中心建设技术可以实现对油田生产过程的远程监控和控制，工人可以通过远程终端设备实时查看油田的运行状态，并进行相应的操作。
这样可以大大降低工人的劳动强度，提高工作效率。
3.3 减少事故发生概率智能油田数据中心建设技术可以对油田生产过程中的各种异常情况进行实时监测和预警。
当系统检测到异常情况时，可以及时发出警报并采取相应的措施，避免事故的发生。
这样可以保障油田生产过程的安全性，减少事故的发生概率，保护工人的生命财产安全。
3.4 减少对环境的影响智能油田数据中心建设技术可以对油田生产过程中的环境参数进行实时监测和分析，包括废水排放量、废气排放量等。
通过对这些数据的分析，可以及时发现环境问题，并采取相应的措施进行调整和改进。
这样可以减少油田对环境的污染，保护生态环境的可持续发展。
4. 经济效益4.1 提高油田生产效益智能油田数据中心建设技术可以实时监测油田生产过程中的各项指标，通过对数据的分析，可以提供决策者准确、及时的数据支持，帮助他们做出科学合理的决策。
建设大庆油田绿色高性能云数据中心
潘爱龙：建设大庆油田绿色高性能云数据中心第10卷第1期（2020-01）绿色云数据中心的实现可概括为技术和产品的实现，包含了从设备的芯片到建筑物内外环境等方面，可以从设备、技术、应用、环境等层面实现云数据中心的绿色发展。
1制冷方式和运行模式的选择1.1智能空调空调机组运行需要消耗能源，但不同制冷方式消耗的能源是不一样的。
制冷剂、运行模式的不同，都可能产生不一样的能耗结果[1]。
本工程采用新一代的智能节能双循环空调。
当室外温度在15℃以下时，压缩机将自动停止工作，空调系统通过冷凝器直接利用室外的自然冷源，有效实现节能降耗。
1.2水冷循环在云计算中心采用了制冷效率更高的水冷技术，相较于风冷方式，集中式的水冷在能源利用方面的费效比更高。
在冷水管道中采用了环路系统，减小了系统发生故障的概率，使水冷技术的可靠性和先进性大大提高，而从运行维护角度也更加节省人力的投入。
云计算中心的水冷系统中采用了隔热材料的水冷罐，将冷水存储在其中，冷水机组就可以间歇运行，节省能耗[2]。
根据系统全年供冷的特殊性，云计算中心机房内应用冷却塔自然冷却技术。
当室外温度较低时，利用冷却塔降低冷却水温度，并通过板式换热器直接与冷冻水换热降温后送往末端，这样节能效果非常显著。
1.3智能系统的设计和优化除水冷技术外，在云计算中心还采用了智能节能技术手段，如机房送风全部采用地板送风、顶部回风的方式，以便形成良好排热的气流，将热量快速地排到指定区域，从而有效提高机柜冷却效率。
采用精确送风方案优化机房气流，通过密封地板确保冷、热气流完全隔离，把冷风直接送入机柜[3]。
采用智能送风调节系统，动态调节每个机柜的送风量；再根据设备散热需要动态分配冷风，无需散热的地方则无冷风，从而解决了传统机房出现的散热不均问题。
柜外精确送风，在密闭制冷空间里根据温度调节风阀，节能达30%。
对云计算中心业务区域的出风口、温度、热点等数据进行了实测。
建立CFD模型并结合科学计算，得出风量、冷量和实际需求值的冗余度，为合理调配空调提供了真实的数据支撑。
大庆油田地面工程数字化建设方案优化探索
摘要数字化建设方案作为推进油田地面工程数字化建设的切入点和着力点，对数字化建设至关重要。
大庆油田在数字化建设示范工程中，通过优化数字化建设方案、固化数字化建设模式，为推广数字化建设积累了经验。
文章阐述了大庆油田地面工程数字化建设思路，介绍了数字化建设示范工程数字化建设方案的优化措施，最后，对下一步的工作提出了积极跟踪无线仪表技术现场应用测试、完善标准化设计图集和同步开展物联网深化应用研究的建议，对更好地推进全油田地面工程数字化建设具有借鉴意义。
关键词大庆油田地面工程数字化建设方案优化0 引言大庆油田1960年投入开发，历经60年，建成了国内规模最大的整装开发油田。
当今世界正处于工业化向信息化迈进的大变革时期，信息技术的迅猛发展正在带来深刻的革命性的变化。
“十三五”期间，大庆油田制定发布了《大庆油田振兴发展纲要》，描绘了今后一个时期的发展蓝图，提出了建设智慧油田的构想，这既是根据形势变化作出的战略部署，更是建设百年油田的迫切需要。
近年来，大庆油田逐步加大数字化建设力度，按照试点先行、规模推广、持续优化、深化应用的建设路线推进数字化建设。
但是，由于油田开发年限较长，开发方式及采出液处理工艺复杂，井、间、站场建设周期跨度大且数量多，面临的生产成本压力大，数字化应用程度仍处于较低水平。
为了紧跟互联网大数据时代的前进步伐，早日建成数字油田、智能油田、智慧油田，急需加快油田数字化建设步伐，推进建设进程。
因此大庆油田大力推进数字化建设示范工程，通过优化数字化建设方案，固化数字化建设模式，为大规模推广数字化建设积累经验。
1 数字化建设思路根据“加强顶层设计、突出问题导向、聚焦产业升级、追求质量效益”的数字化建设总体工作要求，确定了地面工程数字化建设思路，即：优化调整与筛选排查相结合，精简实施对象；试点先行，综合比选，优化实施方案；管理模式转型再造，提高管理水平。
1.1 优化调整与筛选排查相结合，精简实施对象开展数字化建设首先需要进行地面系统优化调整。
长庆油田以信息化建设推进数字油田建设
“数字长庆油田”初具雏形在以数字化信息为资源、互联网交互为动脉和知识经济为特征的新世纪里，能源竞争已成为当代国际竞争的重要内容，同时中国石油行业正受到国际市场石油波的冲击，而且将会持续更远。
数字油田是数字地球在油气勘探开发信息化和油田管理决策中的应用。
数字油田可望成为中国三大石油集团参与国际市场竞争的利器，数字油田建设就成为石油企业获取竞争优势的最终选择。
数字油田是能够汇集油田的自然和人文信息的油田虚拟表示，人们可以对该虚拟体进行探查和互动。
通过信息基础建设，提高企业对外部各种关键信息及时获取、快速反应的能力；同时，通过企业信息化和数字油田的建设，改善区域内部信息沟通及数据整合能力。
实现数字油田的主要标志是从大型计算中心发展到计算－网络－万维拟境中心。
数字油田是油田信息化建设极其重要的核心工程，所有生产信息将通过数字油田进行拟境还原。
中国石油长庆油田公司（ＰＣＯＣ）是隶属于中国石油天然气股份有限公司（ＰｅｔｒｏＣｈｉｎａ）的地区性油田公司，主营业务是在鄂尔多斯盆地进行石油、天然气及共生、伴生资源和非油气资源的勘探开发和生产、油气集输和储运、炼油化工、油气产品销售等，是全国５００强特大型重点骨干企业之一。
工作区域横跨陕、甘、宁、蒙、晋五省（区），勘探总面积３７万多平方公里。
长庆油田公司信息化建设起步虽晚，但发展较快。
作为“一把手”工程，油田公司领导对该工程给予了巨大支持，已经初步培养形成了一支数字信息专业化队伍，有效保障了信息化建设的进展。
初步构建了一个具有综合业务数据传输能力的主干网络平台，先后开发了生产管理、经营管理、行政党务管理、专业数据库应用等７个应用系统，同时推广了电子邮件系统和数字视频会议系统，以企业门户为入口，形成了高效、整合的应用平台及数据平台。
同时一些合同管理软件、审计管理软件、纪检监察软件、人力资源管理软件、ＨＳＥ危险作业管理等专业软件的开发也发挥了重要作用。
这些系统和软件已经渗透到公司的各行各业之中，与日常生产和管理密不可分，并发挥着不可替代的作用。
云计算在数字油田中应用的研究
云计算在数字油田中应用的研究引言近年来，随着油气勘探技术的不断发展，数字油田逐渐成为了一个重要的研究方向。
数字油田是以数字化技术和各种信息技术手段为基础的，涵盖油田勘探、开发、生产管理和终端市场等各个环节的综合性油田管理模式。
这种管理模式旨在通过建立数字化数据管理系统、控制系统、预测分析模型等技术手段来提高油田开发利用的效率和降低生产成本。
而在数字化油田的实现过程中，云计算技术被广泛应用。
本文将详细介绍云计算在数字油田中应用的研究，并探讨云计算在数字油田中的优势和挑战。
云计算技术在数字油田中的应用I、数字化勘探云计算作为一种基于互联网的计算模式，可以对勘探数据进行高效且安全的传输、存储和处理。
在数字油田中，勘探数据为各项重要数据信息的核心，包括地质数据、地震数据、电测数据以及各类工程测量数据等。
在云计算环境下，勘探数据的传输和存储可以借助云计算平台实现，通过云存储和云计算服务实现数据传输和处理。
既可以大大提高数据的安全性，又可以满足数据的灵活性和合理利用。
II、数字化开发数字化开发是数字油田中的核心环节，包括油井的建设、开发和生产过程中的相关控制。
云计算技术可以实现拥有海量数据储存空间的云存储，以及对于海量数据的快速、方便的计算。
如在数字化生产中，可以使用云计算技术将海量的产量数据进行存储、分析和处理，实现高效的数据处理和管理，同时提高数据的安全性和可靠性。
另外，云计算还可以通过数据源的灵活处理和调度，实现更加高效的计算、大数据分析和运营管理。
III、数字化管理数字化管理是协调数字化勘探和开发的一个重要环节，主要包括生产数据和生产环节的管理，以及维护油田的稳定性。
云计算的虚拟化技术和自动化管理技术可以更好地支撑数字化管理的各项要求。
例如，在相关的生产环节中，通过云计算技术可以实现数据的实时采集、分析和处理，实现生产数据的自动化管理，从而提高整个生产过程的效率。
优势云计算技术在数字油田中应用的优势主要体现在以下几个方面：1、大数据处理：数字油田存在海量的数据需要处理，云计算技术可以提供大量的计算资源和数据存储空间，实现海量数据的高效处理。
采油厂数据资源建设模式实践与问题探讨
采油厂数据资源建设模式实践与问题探讨采油厂数据资源建设在此特指采油厂勘探开发、生产经营过程中产生的数据、图形、文档等全部资料的计算机采集、处理、管理、存储、应用的集合，这个过程也历经了漫长的过程。
数据资源建设是石油开发企业信息化的资产、前提和基础，随着各行各业信息化的推进，企业需要在信息化的环境下对数据信息进行采集、加工、存储、检索、分析、统计、发布和输出等操作。
同时，随着油田开发难度的增大，开采成本越来越大，由此带来投资、经营的决策风险也越来越大。
在这种情况下，决策者需要一种能从众多琐碎数据中分析出能够准确反映采油厂生产经营状况有价值的信息来辅助他们进行科学管理。
因此，采油厂数据资源建设对于提高石油企业的竞争力和支持自身的高效持续发展具有深远的意义。
一、数据资源建设模式实践1.传统数据资源建设模式这个时期是从90年代中期开始，以网络为依托的信息管理系统取得了明显进步，典型的应用包括基于开发数据库的专业应用系统、管理信息系统(MIS)，以及办公自动化(OA)等。
这一时期典型数据资源建设模式如下图所示：从数据管理和流程上，采用三级管理模式，一级采集应用端：完成采集、入库、应用、维护、上传；二级中转层完成下级单位数据汇总、监督、审计、上传。
三级采油厂综合层监督进行全部门的数据库系统设计、物理设计、逻辑设计、用户设计和应用设计，并数据资源最大限度的在网络上共享。
数据应用模式有两种：一是二层C/S模式，客户方软件一般由应用程序及相应的数据库连接程序组成，服务器方一般是某种大型的数据库管理系统。
二是两层的或简单的三层B/S模式，通过B/S模式扩展了C/S概念，实现了开发环境与应用环境的分离，使开发环境独立于用户前台应用环境，避免了为多种不同操作系统开发同一应用系统的麻烦，也便于用户的使用、培训以及软件安装和升级。
通过采油、地质、作业、生产等系统的开发使用，使得大量开发数据及时汇总形成厂级数据库，丰富了网络资源，使计算机信息技术渗透油田开发，并在各级各部门得到有效应用。
从大系统观到大信息观：大庆油田智慧油田建设的系统思考
据中心，满足油田生产科研各项业
务需求，奠定数字化转型基础。
生产指挥/私有云中心 勘探开发高性能计算云中心 经营管理云中心
生产指挥
（大庆:内部）
信息化基础设施
迈上新台阶
经营管理
高性能计算
（北京:中油）
（大庆:华为）
年经济效益1亿元
大庆油田云数据中心
敬请 大义分享！
微 信优在 扫酷线 一视讨 扫频论
一、大庆油田信息化建设情况
主要进展 工业软件企业版云化 第2步
全面梳理油田各类软件现状和需求，优选55种勘探开
发主流专业软件，与软件提供商深入合作，大力实施企
业版集团购买，基于大庆油田云数据中心统一云化安装
运维，实现了集中部署，共享应用，大大提高了勘探开
发核心业务工作效率，节省了大量资金。
X = 高性能
都是信息工作者
将“坚持系统观念” 作
为“十四五”时期我国经济 社会发展必须遵循的五项原 则之一，指明了提高社会主 义现代化事业组织管理水平 的方向。
坚持党的全面领导 坚持以人民为中心 坚持新发展理念 坚持深化改革开放
可视化综合指挥 一体化生产指挥专业应用 移动客户端应用
一、大庆油田信息化建设情况
主要进展 大庆油田智慧指挥中心 第3步
重要生产设施设备集中管控，油田生产管理智能化
全面感知全油田12.4万口油气水井、8100座油气站库、10万 公里油气管道、3万公里的电力线路等。所有生产设施都可以由 指挥中心统一管控。产能运行、油藏管理、钻探远程协同、智 慧水务、车辆运行、危化品运输、应急指挥初步实现智能化辅 助管理。
一、大庆油田信息化建设情况
主要进展 物联网、大数据、AI 第4步
油气生产物联网，巨量规模，正在着力解决。机进人退策 略，有序展开。大系统问题，要有大系统观，要积极稳妥。
云计算在石油企业信息化建设中的应用研究
云计算在石油企业信息化建设中的应用研究【摘要】本文研究了云计算在石油企业信息化建设中的应用情况。
在介绍了背景和研究意义，明确了研究目的。
接着，在正文部分分析了云计算在石油勘探开发、生产管理、销售和市场分析、信息安全以及成本控制中的应用。
结论部分总结了云计算在石油企业信息化建设中的重要性，并展望了未来发展趋势。
同时也指出了研究的局限性，并提出了未来研究的方向。
通过本文的研究，可以看出云计算在石油领域具有巨大的潜力，未来将继续推动石油企业信息化建设更加高效和智能化。
【关键词】关键词：云计算、石油企业、信息化建设、勘探开发、生产管理、销售分析、信息安全、成本控制、发展趋势、研究方向。
1. 引言1.1 背景介绍石油工业作为国民经济的支柱产业，在当今信息化时代面临着巨大的挑战和机遇。
随着云计算技术的持续发展和普及，石油企业信息化建设中云计算的应用逐渐成为研究的焦点。
背景介绍部分旨在说明石油企业信息化建设的现状和面临的问题，为云计算在该领域的应用研究提供理论基础和实践价值。
石油企业信息化建设的现状主要表现在信息化水平相对较低、信息孤岛现象严重、信息系统互联互通性低下等方面。
传统管理模式已经无法满足石油企业的发展需求，亟需引入新型技术和思维来优化管理流程、提高生产效率。
本文旨在探讨云计算在石油企业信息化建设中的应用研究，为石油企业信息化建设的改进和完善提供参考和借鉴。
1.2 研究意义通过研究云计算在石油企业中的应用，可以提高石油企业的生产效率和管理水平，进而提高企业的竞争力和市场地位。
云计算技术的高效性和灵活性，可以帮助石油企业实现资源共享、信息互通和管理的智能化，从而为企业的发展提供更好的支持。
云计算在石油企业中的应用还可以帮助企业降低成本，提高利润。
通过云计算平台的搭建和应用，可以实现资源的最大化利用，提高生产效率，减少人力和物力的浪费，降低企业的运营成本，从而为企业创造更多的利润空间。
研究云计算在石油企业信息化建设中的应用具有重要的意义，不仅可以帮助企业提高竞争力和市场地位，还可以降低成本，提高利润。
浅谈油田云大数据建设的实践
浅谈油田云大数据建设的实践【摘要】本文主要围绕油田云大数据建设展开讨论，首先介绍了背景和研究意义，明确了研究目的。
接着从定义、重要性等方面入手，阐述了油田云大数据建设的重要性。
在实践部分，分别讨论了数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘三个方面的内容。
通过实践一的数据采集与清洗、实践二的数据存储与管理以及实践三的数据分析与挖掘，总结了一些实践经验，并展望了未来的发展趋势。
对油田云大数据建设过程中可能遇到的问题进行了思考，提出了解决问题的一些建议。
通过本文的讨论，有望为油田云大数据建设提供一定的参考和借鉴。
【关键词】油田云大数据、建设、实践、数据、采集、清洗、存储、管理、分析、挖掘、总结、展望、问题解决、发展。
1. 引言1.1 背景介绍背景介绍：随着信息技术的不断发展和油田数字化的进步，油田产生的数据量日益庞大，传统的数据处理方式已经无法满足油田管理和生产的需求。
油田云大数据建设成为解决这一难题的重要途径。
通过油田云大数据建设，可以更好地处理和分析油田数据，为油田管理和决策提供更强有力的支持。
在这样的背景下，研究油田云大数据建设的实践意义变得尤为重要。
通过深入实践，不断总结经验，可以为油田云大数据建设提供更加有效的方法和技术，进一步提升油田管理水平和生产效率。
深入研究油田云大数据建设的实践意义，探讨其在油田领域的应用前景和意义，对于推动油田数字化转型和提升油田信息化水平具有重要意义。
1.2 研究意义油田云大数据建设的研究意义主要体现在以下几个方面：1. 提升油田生产效率：油田生产过程涉及众多复杂的数据信息，通过建设油田云大数据平台，能够实现对生产过程的全面监控和实时分析，从而及时调整生产策略，提高生产效率。
2. 优化资源配置：油田是一个信息密集的行业，各类数据分散存储在不同的系统中，通过油田云大数据平台的建设，可以实现对各类数据的集中管理和统一分析，为决策者提供全面的信息支持，实现资源的有效配置和利用。
油田企业私有云建设
化 应 用需 求 越 来越 高 。互联 网 、物联 网快 速 发展 ，
企业规模迅速增长 ，对低成本 、高效率的信息 有 效控 制 ，一般 来说 ，该 企业 拥有基 础设 施 ，并 可 以控 制在此 基 础设施 上部 署应 用程 序 的方式 ；③ 混
２ 虚 拟 化技 术
１ 云计算
虚 拟化 就是 淡化 直接访问 ，取而代之 的 云计算是一种对 Ｉ 资源的使 用模 式 ，它是对 理器 、内存 、Ｉ Ｔ 共享 的可配置 的计算 资源 （ 网络 、服务器 、存 是 用 户访 问逻辑 的资源 ，而后 台的物理 连 接则 由虚 如 储、 应用和服务 ）提供无所不在的、方便的 、随需 拟化 技术 来实 现 和管理 。简 单来 说 ，就是 指计 算机
底层的、接近于直接操作硬件资源的服务接 口，通 而实现 简化 管理 ，优 化资 源等 目的 的解 决方 案 ，就 过调用这些接 口，用户可 以直接获得计算和存储能 叫虚拟 化技 术 。 虚 拟化 技术 主要 分为 服务 器虚 拟化 （ 称 为操 也 力 ；②平 台云 （ｌｆ ｍ Ｃｏｄ ，这种云为用户提 Ｐａｏ ｌ ） ｔｒ ｕ
作系统以及上面运行的任何应用程序误以为虚拟机 第三方云提供商提供 ，该云提供商也同时为其他用 就是 实 际硬件 。运 行 多个 虚拟机 还可 以充 分发 挥物 户 服务 ，这些用户共享这个云提供商所拥有的资 理服务器 的计算潜能 ，迅速应对数据 中心不断变化
境 ，在 公 有 云 中 ，用户 所 需 的服 务 由 一个 独 立 的 、
包括 服 务 整合 、存储 整 合 统一 备份 、 中 间件 统 一部 署 、统一 安 全和 统 一 管理 等 。云 计 算 改 变 了 Ｊ 源的使 用模 式 ， 因此通 过虚 拟化技 术 的应 用 ，为企 业私有 云建 设奠 定 了 良好 的基 础 架构 。 丁资 关键词 ：云计算 ；虚拟化 ；计算 资 源 ；基 础架 构