第三章 SAS数据集的整理
手把手教你使用SAS进行数据分析
手把手教你使用SAS进行数据分析SAS（Statistical Analysis System）是一款强大的数据分析和统计软件，广泛应用于学术研究、商业分析、医学统计等领域。
本篇文章旨在手把手教读者如何使用SAS进行数据分析，并将内容按照类别划分成不同章节，以便提供更具体且丰富的内容。
第一章：SAS基础本章将介绍SAS的安装和基本设置，帮助读者快速上手。
首先，读者需要从SAS官方网站下载并安装SAS软件。
安装完成后，可以根据需要进行个性化设置，例如选择语言和界面风格等。
此外，还将介绍SAS的基本语法和常见命令，让读者了解如何打开、保存和导入数据集。
第二章：数据处理与清洗数据处理是数据分析的首要步骤，本章将详细介绍如何使用SAS进行数据处理和清洗。
首先，会介绍如何检查数据集的完整性，包括数据类型、缺失值和异常值等。
然后，会讲解如何进行数据变换，例如数据排序、合并和拆分等。
最后，会介绍如何处理缺失值，包括插补和删除处理。
第三章：数据探索和可视化数据探索和可视化是数据分析的关键环节，本章将重点介绍如何使用SAS进行数据探索和可视化。
首先，会介绍如何计算和描述性统计量，例如均值、中位数和标准差等。
然后，会讲解如何绘制常见的数据图表，例如直方图、散点图和箱线图等。
此外，还将介绍如何使用SAS进行数据透视和交叉分析，以便更深入地挖掘数据关系。
第四章：统计分析统计分析是数据分析的核心步骤，本章将介绍如何使用SAS进行常见的统计分析。
首先，会介绍基本的假设检验，例如t检验和方差分析等。
然后，会讲解回归分析的基本原理和应用，包括线性回归和逻辑回归等。
此外，还将介绍如何使用SAS进行聚类分析和因子分析等高级统计技术。
第五章：预测建模预测建模是数据分析的高级技术，本章将介绍如何使用SAS进行预测建模。
首先，会讲解时间序列分析的基本原理和应用，包括趋势分析和季节性分析等。
然后，会介绍如何使用SAS进行机器学习建模，例如决策树和随机森林等。
SAS统计应用基础(第三讲)共4讲
3.1 SAS数据集的基本格式
3.1.1 数据集的基本结构
一个SAS数据集就是一个数据文件，用来存放相应的变量 设置和具体变量值，是一个标准的关系型数据库中的二维 表格。 ①表格中的每一行就是一条记录，也称为观测 (observation)
②表格中每一列代表一个变量(variable)<数据库术语中
3.1.2 数据集的描述部分
1.数据集名称
在遵循相应操作系统的文件名规则的前提下，有如下规定： ①必须由英文字母或下划线开始 ②名称中可包含数字、字母和下划线 ③长度可以是1－32个字符 长度可以是1－8个字符 对各类不同对象的命名均适用。 如：逻辑库名、数据集名、数组 名、宏名等
SAS 7.0版以后 SAS 6.12版以前
日期型
例如，日期型数值存储的都是从1960年1月1日到该日期的天数。
数值型变量：SAS默认长度8位。8位的浮点存储方式对 变 量 长 度
大多数应用已经足够。
字符型变量：SAS默认长度8位。不够用，可以对量
的设定加以更改，最大长度可达32K。
3.1.3 数据集的数据部分
没有太多特殊的地方。需要强调的是对缺失值的处理
1、数据的格式化读入
FORMAT variables <format> <DEFAULT-default>; Variables 为希望指定输出格式的变量名称，随后的format用于指定具体的输 出格式。最后面的default选项则用于指定为给定格式的变量的默认输出格式。 Data temp; Format x 6.3 y 5.1; Input x y; Cards; 11 22.22 ; Proc print; Run;
sas数据整理(professional)
end;
• 先执行“循环体语句”，然后判断“循环退出条
件”是否成立，成立则结束循环。
三、过程步
SAS的程序步（也称过程或过程步）就是已经编
好了的用于数据整理和统计的计算机程序，你只需 要调用它们就是了。 程序步总是用一个PROC语句开始，后面紧跟着 程序步名，用以区分不同的程序步。 以下是一些常用的程序步的名称及功能：
• 数据每一行为一个观测，各观测值之间有一个或 几个空格或制表符分隔；
• 无论是数值型还是字符型缺失数据必须用小数点 表示；
• 字符型数据长度不能超过8个字符，不允许完全空 格或中间有空格，开头和结尾的空格忽略； • 在input语句中必须列出观测中的每一项数据对应 的变量名而不能省略中间某一个。
INPUT语句列格式要求
Select 示例1
• input month $1-10 season $; • • • • • • select(month); when('February','March','April') season='Spring'; when('May','June','July') season='Summer'; when('August','September','October') season='Autumn'; otherwise season='Winter'; end;
Select 示例2
• select; • • • • when(season='Spring') season1='春季'; when(season='Summer') season1='夏季'; when(season='Autumn') season1='秋季'; otherwise season1='冬季';
使用SAS进行数据处理和分析
使用SAS进行数据处理和分析第一章：简介数据处理和分析是现代社会中重要的技能之一，它帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，并做出科学决策。
SAS（Statistical Analysis System）是一种功能强大的统计分析软件包，广泛应用于各个领域的数据处理和分析任务中。
本文将介绍SAS的基本功能和常用技术，帮助读者了解如何使用SAS进行数据处理和分析。
第二章：SAS的基本操作SAS具有友好的图形用户界面和强大的命令行功能，可以满足不同用户的需求。
在本章中，我们将介绍SAS的基本操作，包括启动SAS软件、创建和保存数据集、导入和导出数据、运行SAS程序等。
通过学习这些基本操作，读者将能够掌握SAS的基本使用方法。
第三章：数据预处理数据预处理是数据分析的第一步，它包括数据清洗、数据变换、数据归一化等过程。
在本章中，我们将介绍如何使用SAS进行数据预处理，包括缺失值处理、异常值处理、去重、数据变换等技术。
通过学习这些技术，读者将能够清洗和准备好用于分析的数据。
第四章：基本统计分析统计分析是数据处理和分析的核心部分。
在本章中，我们将介绍SAS中常用的统计分析方法，包括描述统计分析、推断统计分析、多元统计分析、回归分析等。
通过学习这些统计分析方法，读者将能够对数据进行全面的分析，并得出科学的结论。
第五章：高级统计分析除了基本的统计分析方法外，SAS还提供了许多高级的统计分析技术，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等。
在本章中，我们将介绍这些高级统计分析技术的基本原理和应用方法，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
第六章：数据可视化数据可视化是数据分析中的重要环节，它能够帮助我们更直观地理解数据的特征和规律。
在本章中，我们将介绍SAS中常用的数据可视化技术，包括柱状图、折线图、散点图、箱线图等。
通过学习这些数据可视化技术，读者将能够使用图表和图形展示数据的特征和规律。
第七章：模型建立与评估在数据分析中，我们常常需要建立模型来解释和预测数据。
SAS-第三章
第三章利用窗口菜单操作和建立SAS数据集第一节利用Viewtable浏览SAS数据集一、如何打开Viewtable窗口三种方法：一是在浏览器窗口，双击需要打开的数据集图标；二是在命令框键入vt.dst.bclass；三是按照菜单操作如下：然后打开需要的数据集即可。
二、表格（Table View）和表单（Form View）显示表格（Table View）表单（Form View）三、获得Viewtable的帮助在Viewtable窗口执行下列操作：四、浏览和编辑模式浏览模式编辑模式五、查看表及变量的属性（一）表的属性（二）变量的属性（三）用标签显示表头结果如下：（四）用变量名显示表头结果如下：（五）改变列显示的宽度在Viewtable窗口，当光标在灰色的行或列表头栏移动时，光标移至栏的分隔线时，光标会变为一个双向箭头，这时按下左键拖动鼠标就能改变分隔线的位置，改变某一列的宽度或所有行的高度。
（六）隐去某些列（七）改变变量显示的次序1. 可以采用鼠标拖动表头；2. 按如下操作（八）在移动中固定左侧的列（九）用Where语句选择部分观测进行浏览第二节利用Viewtable修改与输出SAS数据集一、按某个变量的值进行排序首先进入表编辑模式，然后二、修改单元格的内容进入表编辑模式，单击某单元格，则该单元格高亮显示。
如下所示。
三、加入新的一行四、复制行五、删除已有的行六、打印输出七、输出为HTML文件第三节用Viewtable建立新的SAS数据集一、用Viewtable打开空白表键入命令vt或vt new=temp或者用如下菜单方式：二、设定变量属性三、输入数据四、利用已有表的属性建立新的数据集首先，通过键入命令vt new=temp或按如下操作打开一个空白表：然后五、以现有的表为基础新建数据集打开一个空表，然后六、SAS的其它屏幕编辑工具1. Analyst（分析员应用程序）2. Insight（交互式应用程序）第四节利用Import菜单转换外部文件为SAS数据集一、进入Import菜单二、使用导入菜单下面以将某个excel文件转换为SAS数据集为例说明。
第3章 SAS菜单操作
3.2 SAS/INSIGHT交互分析介绍
3.2.4 SAS实例——绘制身高和体重的散点图
例3-2 已知在某班随机抽查了10个女生，并测量记录其身高 和体重，数据保存在数据集chap3.example3_2中。请应用 SAS/INSIGHT模块以菜单操作的方式绘制关于女生身高和体 重的散点图。
步骤一：Solutions|Analysis|Interactive Data Analysis 步骤二：Analyze|Scatter Plot 设置height为Y轴,weight为X轴
第3章 SAS菜单操作
主要内容
3.1 SAS/ASSIST视窗简介 3.2 SAS/INSIGHT交互分析简介 3.3 SAS/Analyst分析家简介
3.1 SAS/ASSIST视窗介绍
3.1.1 SAS/ASSIST概述
• 为SAS提供了面向任务的菜单界面，借助它可以通过菜单系 统使用SAS的其他产品。它自动生成的SAS程序既可辅助有 经验的用户快速编写SAS程序，又可帮助用户学习SAS。
3.1 SAS/ASSIST视窗介绍
➢ Results——管理存储在目录文件中的结果。 ➢ Index——提供了ASSIST模块中所有功能的索引，适用于
SAS用户入门ASSIST。 ➢ EXIT——退出SAS。
其中，最常用的主要是Data Mgmt、Data Analysis和Graphics三 个模块。
3.2 SAS/INSIGHT交互分析介绍
2. 对数据集排序 单击数据窗口左上角处的三角按钮，打开数据窗菜单，选择 “Sort”，在打开的“Sort”对话框中，选择排序的变量， 单击“Y”按钮，将变量选定，然后按“OK”按钮即可。 可同时根据多个变量进行排序，默认是升序排序，可单击 Asc/Des切换到降序。
第三章SAS数据集的基本操作
–功能：
建立指定的库标记与其物理位置的连接。
– 说明：
• 库标记必须指定，见库标记的命名规则 ； • 数据源即文件夹的物理位置，一般从根目录开始指定其路径， 并用一对引号（ 或 ）引起来； • 库引擎根据创建库中数据集时的SAS版本号可选V6或V8，缺 省值是当前SAS系统所用的引擎。 例： libname dst ‘d:\dst’; run;
• INPUT语句：描述如何读取每一条观测，包括：
– 读取源文件中的数据行， – 变量的命名， – 变量的读取模式；
许振宇 山东大学数学学院 2006
• 源文件：是扩展名为.dat或.csv的文本文件，其中：
– 数据行称为记录，对应于数据集中的观测， – 一个数据行中的若干列组成一个具有特定含义的数据，称 为字段，对应于数据集中的变量 ；
– 3. 过程步的一般形式 ：
PROC 过程名 [过程选项]; 过程语句序列; RUN;
– 4. 程序步的结束：
• 遇到RUN语句或后面一个程序步开始时。 • 表示前面的语句可以提交运行了。
许振宇 山东大学数学学院 2006
§2 有关库和逻辑文件的程序语句
• 1. 标记一个数据库
–一般形式：
LIBNAME 库标记 [库引擎] 库的实际物理地址 [选项];
许振宇 山东大学数学学院 2006
结果如下：
许振宇 山东大学数学学院 2006
§3 生成SAS数据集
• 1. 数据步（Data Step）简介
– 1.1 主要功能：
• 创建SAS数据集。 • 说明：数据必须以 SAS数据集的格式保存才能被许多SAS过程径：
• 直接在SAS系统中输入数据；import外部导入； • 用数据步（Data Step）将外部数据文件转换为SAS数据集； • 用SAS/ACESS模块访问其它数据库管理系统。
SAS资料整理
SAS资料整理（来自人人网，不全，欢迎补充）一、数据集的建立1.导入Excel数据表的步骤如下：1) 在SAS应用工作空间中，选择菜单“文件”→“导入数据”，打开导入向导“Import Wizard”第一步：选择导入类型（Select import type）。
2) 在第二步的“Select file”对话框中，单击“Browse”按钮，在“打开”对话框中选择所需要的Excel文件，返回。
然后，单击“Option”按钮，选择所需的工作表。
（注意Excel文件要是2003的！！）∙3) 在第三步的“Select library and member”对话框中，选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。
∙ 4 ) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中，可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，完成导入过程。
2.用INSIGHT创建数据集1）启动SAS INSIGHT模块，在“SAS INSIGHT：Open”对话框的”逻辑库“列表框中，选定库逻辑名2）单击“新建”按钮，在行列交汇处的数据区输入数据值（注意列名型变量和区间型变量，这在后面方差分析相关性分析等都要注意！！）3）数据集的保存:∙“文件”→“保存”→“数据”；∙选择保存的逻辑库名，并输入数据集名；∙单击“确定”按钮。
即可保存新建的数据集。
3.用VIEWTABLE窗口建立数据集1）打开VIEWTABLE窗口2）单击表头顶端单元格，输入变量名3）在变量名下方单元格中输入数据4）变量类型的定义：右击变量名/column attributes…4.用编程方法建立数据集DATA 语句；/*DATA步的开始，给出数据集名*/Input 语句；/*描述输入的数据，给出变量名及数据类型和格式等*/（用于DATA步的其它语句）Cards；/*数据行的开始*/[数据行]；/*数据块的结束*/RUN; /*提交并执行*/例子：data=数据集名字mylib.a;input name$ phone room height; ($符号代表该列为列名型，就是这一列是文字！！比如名字，性别，科目等等)cards;rebeccah 424 112 1.5648 （中间是数据集，中间每一行末尾不要加逗号，但是carol 450 112 5.6235 数据集最后要加一个分号！！）louise 409 110 1.2568gina 474 110 1.3652mimi 410 106 1.6542alice 411 106 1.6985brenda 414 106 1.3698brenda 414 105 1.8975david 438 141 1.6547betty 464 141 1.5647holly 466 140 1.5624 ;proc print data=whb.phones; （这一过程步是打印出数据集，可要可不要！）run;*数据集中的框架我会用加粗来显示，大家主要记加粗的，下面的编程部分都是这样！！二、基本统计分析1. 用INSIGHT计算统计量1）在INSIGHT中打开数据集在菜单中选择“Solution（解决方案）”→“Analysis（分析）”→“Interactive Data Analysis（交互式数据分析）”，打开“SAS/INSIGHT Open”对话框，在对话框中选择数据集，单击“Open （打开）”按钮，即可在INSIGHT中打开数据窗口2）选择菜单“Analyze（分析）”→“Distribution (Y)（分布）”，打开“Distribution (Y)”对话框。
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data adj; set sasuser.Admitjune; *input id name sex age date height weight actlevel fee; *proc print; total = sum(age,height,weight); if sex='f' then fee = sum(height,weight)*20; else if sex='m' then fee = sum(height,weight)*30; proc print; format date yymmdd10.; run;
大小写转化Lowcase(自变 量),upcase(自变量)
data adj; set sasuser.Admitjune; *input id name sex age date height weight actlevel fee; *proc print; total = sum(age,height,weight); if upcase(sex) ='f' then fee = sum(height,weight)*20; else if sex='M' then fee = sum(height,weight)*; proc print; format date yymmdd10.; run;
第三章 数据加工
1.变量和观测值的选择 2.用SAS语句建立新的变量 3.SAS函数 4.循环语句和数组 5.写入SAS数据集和外部文件 6.使用Analyat菜单加工SAS数据集
1.变量和观测值的选择
• • • • Set 语句的使用 对变量的选择 对观测值的选择 按变量值对数据集排序
Set 语句的使用
• 面向SAS数据集的加工 data生成数据集名; Set 读入数据集名; 数据加工语句; Run;
Data dt01; Set dt01; Bonus=salary*0.08; Run;
将数据集sasuser.Building复制为work.Building
对变量的选择 • Dorp和keep语句
2.用SAS语句建立新的变量
• 赋值语句 • 条件语句
赋值语句
一般形式 变量名=表达式
简单赋值语句 使用SAS函数 函数名（自变量1,自变量2,…） 自变量可以是常量，变量，函数，表达式
Data donate; Input idnum $ Qtr1-qtr4; Total = sum(qtr1, qtr2, qtr3, qtr4); Cards; 1351 10 12 14 20 482 22 14 6 25 5112 17 17 17 . 5132 10 25 8 12 ; Run;
Total = sum(of qtr1-qtr4);
Data _null_; Y = sqrt(2); Put y=; Run;
Retail 语句 Retail 变量名 <初值> 变量名 <初值> Data retire; Input amount @@; Retain year 1994 total 0; Year=year+1; Total=total+amount; Cards; 500 1000 1500 2200 2700 ; Run;
求和语句
变量名+表达式；
Data retire; Input amount @@; Retain year 1995; Year+1; Total +amount; Cards; 500 1000 . 2200 2700 ; Run;
条件语句
If 表达式 then SAS语句; Else SAS语句；
Do -end
If 表达式 then Do; 语句组1; End; Else Do; 语句组2; End;
• Length 变量名1<$>长度 变量名2<$>长 度……..$;
• 逻辑运算符
运算 含义 AND或& 交运算，要求两个表达式同时成立 OR或| 并运算，要求两个表达式至少有一个成立 ^ 否定运算，将成立的（不成立的）转为不成立的 （成立的）
• where语句
• 读入数据集选项obs= 和 firstobs=
按变量值对数据集排序
• Proc sort data = 数据集名 <out = 输出数据 集名>; • By <Descending>变量名列<Descending> 变量名列…; • Run;
对观测值的选择
• If 语句
SAS程序中的表达式
• 算术运算符 运算 含义 ** 幂次运算 * 乘号 / 除号 + 加号 减号
• 常用比较运算符
运算 =或eq ^=或ne > < >= <= In 含义 等于 不等于 大于 小于 大于或等于 小于或等于 为其中之一 例 a=3 a ne 3 a>3 a<3 a>=3 a<=3 age in(11,14,16)
• 读入外部源数据时进行加工 Data 数据集名; Infile 读入源数据文件名; Input 输入变量列设定; 数据加工语句； Run;
• 例 data dt01; infile 'D:\lecsas\basev8\dst\imptdt01.dat‘; Input ID $ salary Actlevel $ Sex $; Bonus= salary*0.08; Run; Proc print; Run;