六西格玛及项目管理知识模板(PPT 41页)
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六西格玛完美版PPT
2
Part two
六西格玛改进活动的五个阶段
为了达到6 σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。 现在六西格玛已经演变成一套行之有效的解决问题和提高企业绩效的系统方法论，其具体实施模式为 DMAIC,它代表了六西格玛改进活动的五个阶段。
1
界定（define）:陈 述问题，确定需要 改进的目标及其进 度，规划项目资源， 制定进度计划
其三，以前的相关问题处理方法：胶内气泡发生后，较大的 气泡（直径2m二m．以上长）期由专目门标补胶：人肉员进眼行可局部视补气胶，泡作板正品数使的用。发生率在5%以下，需补胶的气泡
数的发生率在0.5%以下。
分析阶段：
1）灌胶流程展开
半成品电脑板
清洗
装模
预热
灌胶
自然固化
脱模前预热
脱模
成品 检验
B
2）电脑版气泡产生原因分析
由整灌个胶 封量胶、过具程体称的谓线灌路胶板。的元件布局、灌胶位置综合考虑，并通过实验验一证，．决近定灌期胶目时间标；肉眼可视气泡板数的发生率在20%以下，需补胶的气
3）小结：项目预计经济效益和效果 胶水罐预热温度低
泡数的发生率在1.5%以下
胶内的 气泡在 高温高湿下，会膨胀，胶水与印制板脱离，使胶水失去保护作用。
2
测量（measure）: 以灵活有效的衡量 标准和权衡现存的 系统与数据，了解 现有质量水平
3
分析（analyze）: 利用统计学工具对 整个系统进行分析， 找到影响 质量的少 数几个关键因素
4
改进（improve）: 运用项目管理和其 他管理工具，针对 关键因素确立最佳 改进方案
5
控制（control）:监 控新的系统流程， 采取措施以维持改 进的结果，以期整 个流程充分发挥功
六西格玛管理体系课件
高效率。
员工培训
组织应培训员工掌握六西格玛 理念和方法，提高员工的质量
意识和问题解决能力。
持续改进
六西格玛强调持续改进，组织 应将六西格玛融入日常工作中
，形成持续改进的文化。
05 六西格玛的未来发展与挑战
六西格玛的未来发展趋势
数字化转型
随着大数据和人工智能技术的快速发 展，六西格玛将更多地应用于数字化 转型项目，以提高企业的运营效率和 客户满意度。
数据分析
运用统计分析方法，如均值、方差、回归分 析等，挖掘数据背后的规律和趋势。
数据可视化
运用图表、仪表板等工具将数据可视化，便 于理解和决策。
项目管理方法
项目策划与立项
明确项目目标、范围、 资源需求和时间计划等
要素。
项目团队组建
组建跨职能团队，明确 团队成员的角色和责任
。
项目执行与监控
制定实施计划，监控项 目进度和质量，确保按
流程分析和诊断
分析现有流程存在的问题和瓶 颈，识别改进机会。
流程优化
通过简化、合并、重排等方法 优化流程，提高效率和效果。
流程监控与持续改进
建立监控机制，定期评估流程 绩效，持续改进和调整。
数据分析与统计
数据收集
收集与业务流程相关的数据，确保数据的准 确性和完整性。
假设检验与实验设计
通过假设检验和实验设计方法，验证改进措 施的有效性和可行性。
某医疗器械公司
运用六西格玛优化了产品 检测流程，降低了不良率 ，提高了客户满意度。
某航空公司
通过六西格玛改进了航班 准时率，提高了客户满意 度和忠诚度。
六西格玛在组织中的应用
01
02
03
04
质量管理
员工培训
组织应培训员工掌握六西格玛 理念和方法，提高员工的质量
意识和问题解决能力。
持续改进
六西格玛强调持续改进，组织 应将六西格玛融入日常工作中
，形成持续改进的文化。
05 六西格玛的未来发展与挑战
六西格玛的未来发展趋势
数字化转型
随着大数据和人工智能技术的快速发 展，六西格玛将更多地应用于数字化 转型项目，以提高企业的运营效率和 客户满意度。
数据分析
运用统计分析方法，如均值、方差、回归分 析等，挖掘数据背后的规律和趋势。
数据可视化
运用图表、仪表板等工具将数据可视化，便 于理解和决策。
项目管理方法
项目策划与立项
明确项目目标、范围、 资源需求和时间计划等
要素。
项目团队组建
组建跨职能团队，明确 团队成员的角色和责任
。
项目执行与监控
制定实施计划，监控项 目进度和质量，确保按
流程分析和诊断
分析现有流程存在的问题和瓶 颈，识别改进机会。
流程优化
通过简化、合并、重排等方法 优化流程，提高效率和效果。
流程监控与持续改进
建立监控机制，定期评估流程 绩效，持续改进和调整。
数据分析与统计
数据收集
收集与业务流程相关的数据，确保数据的准 确性和完整性。
假设检验与实验设计
通过假设检验和实验设计方法，验证改进措 施的有效性和可行性。
某医疗器械公司
运用六西格玛优化了产品 检测流程，降低了不良率 ，提高了客户满意度。
某航空公司
通过六西格玛改进了航班 准时率，提高了客户满意 度和忠诚度。
六西格玛在组织中的应用
01
02
03
04
质量管理
《西格玛SixSigma》PPT课件
产管理到底做了那些？我们还有多少空间可发挥？我
们目前的成本已经最低了吗？没有改善的空间吗？No！
No！No！只是我们没有让应有的系统去真正发挥。不
知企业界的先进们，您们曾听过，日本的企业对动作
分析执着到，连作业者于作业中眼光描一下之零点几
秒的时间，都在斤斤计较，试问我们呢？所以说，中
国企业若能着手内部之改善，事实上还是可以跟国外
理等不是都涵盖在APQP中吗精选！PPT
6
传统作业和APQP的比较
精选PPT
7
第三、我们要落实绩效管理：
绩效管理(PAC) --- 以人为主体，能鼓舞员工士气，并激发其 工作精神
您有没有发现到，厂内问题之所以层出不穷，成本居高不下，
生产实绩像海浪一样起起伏伏，每年运气好就进步，运气不好
就退步，历年来一直徘徊在那样的水平，都不会进步。如果能
精选PPT
14
经过以上的探讨，企业界的先进
们?！您的企业要永续经营，要在
国际舞台竞争，需持续地吸收新管
理知识，不断地去发掘问题，以加
强企业的体质，让您的获利更上一
层楼。企业界的先进们?！『居安
需思危』、『没有夕阳工业，只看
自己有没有能力吃得下』，趁现在
企业还赚钱有搞头时，赶快投资改
革吧！
精选PPT
认，落实每一步骤，设计出一个符合顾客期望的制造流程，
如此生产的质量稳定，成本自然而然的就降低了。您要花
时间在前四至六个月的设计开发规划，还是要忍受产品二
至三年生产不顺之痛苦呢？（产品经装配上市后，就不太
容易修改了）而这又能为您解决什么呢？您的产品设计、
生产程序设计、厂房布置、工作设计、工作衡量及质量管
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时
六西格玛管理培训 ppt课件
2020/12/2
18
2 质量管理的发展
后全面质量管理阶段
全面质量管理阶段
统计质量控制阶段
质量检验阶段
1900
1920
1940
1960
1980
2000
质量检验阶段（20世纪初至20世纪30年代）
• 特点：质量管理初级阶段，以事后检验为主。质量检验人员根据技术标准，对零部件和成 品进行检查，作出合格与不合格的判断。
13
元一
1 质量概念的演进 2 质量管理的发展 3 六西格玛管理的起源与发展
4 六西格玛的概念和作用
2020/12/2
14
1 质量概念的演进
• ISO 9000：2000有关质量的定义： • 质量是“一组固有特性满足要求的程度”
什么是质量？
满足什么要求？
15
什么是质量？ 2020/12/2
产品、服务、过程和体系的质量 （管理系统的质量、经营质量）
1
六西格玛管理培训
2020/12/2
2
2020/12/2
耐心倾听，循序渐进 积极思考，踊跃参与 团队合作，共同提高
精品资料
4
2020/12/2
• 你怎么称呼老师？ • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
是否会认为老师的教学方法需要改进？ • 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我
2020/12/2
11
• 以合适的六西格玛改进项目为载体，通 过推进六西格玛管理，可使企业员工掌 握系统性的问题解决方法，并且在公司 内形成规范化、系统性解决问题的企业 文化氛围，从而持续改进公司各方面的 业绩，最终提升企业的核心竞争力。
《六西格玛管理培训》PPT课件
2021/6/10
38
返回目录
3.5 6σ管理涉及的三个领域
提高顾客满意度
三个领域
缩短运转周期
减少缺陷
无论是生产制造业还是非生产制造的 服务性公司,哪个公司不存在这样的问题， 又有哪个公司不想解决这样的问题?
2021/6/10
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返回目录
3.6 6σ管理关注的六个主题
6σ管理关注的六个主题
真正关注顾客 预防性的管理 无边界的通力合作 追求完美但容忍失败 以数据和事实作为驱动 把流程的改进作为成功的关键
• 找出 影响输出变量的关键 输入变量 • 控制 关键输入变量来改善 输出变量
2021/6/10
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六西格玛应用的领域
• 提高 客户的满意度 • 改善 过程运行的合理性 • 降低 缺陷的发生率
2021/6/10
8
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第1章 大洋彼岸刮来的管理风暴
1.1 追求双赢的探索之旅 1.2 6σ的起源与背景 1.3 6σ在摩托罗拉 1.4 6σ在通用电气 1.5 6σ在世界级公司 1.6 6σ在中国
2021/6/10
24
返回目录
2.2 产品的可靠性达到99%
为什么还不行
1、如果要求一个话筒的可靠性达到 90%，而它是由10个零件组成的， 那么，每个零件的可靠性应该达 到多少？
2、如果要求一台笔记本电脑的可靠 性达到90%，而它是由1000个零 部件组成，那么，每个零件的可 靠性应该达到多少？
尝试 中国必将有更多优秀企业实施6σ管
理战略
2021/6/10
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第2章 21世纪是质量的世纪
2.1 质量管理发展的历程 2.2 产品的可靠性达到99%为什么还不行 2.3 哥伦比亚号再次给人们发出警告 2.4 质量与成本的关系 2.5 6σ与TQM的比较 2.6 6σ与ISO9000的关系
六西格玛课件
定义（Define）
5 4 1 2 3
举例：
第 17页 / 共 4页
D5. 绘制流程图
通过绘制使团队对项目有整体的共识 流程分析是分析阶段的一项关键工作 通过流程分析发现快速改进机会
定义（Define）
D6. 确定顾客和顾客的关键质量特性
顾客的声音（VOC-Voice of Customer） 关键质量特性(质量关键点)CTQ (Critical-To-Quality )
第 15页 / 共 4页
（Define） D2 .建立团队 团队行为准则、成员职责等 D3 .问题描述：对拟确立的项目进行进一步澄清 现状分析和期望状态 举例： 不好的问题描述举例：我们的企业浪费太多！ 较清晰的问题描述举例： 2001年-2002年，企业一车间原材料浪费达300万元,占材料总成本的20%，导致 产品成本每单位上升0.5元， 因此润率下降2%。
系统地思考由于一种新的方案可能造成影响的一种方法与鱼骨图相似它仍然采用团队头脑风暴的方式来实现所不同的是考虑几个重要的评价要素并给予一定的权重要求小组对各个方案进行打分模拟测试型式测试验收测试仿真测试制定方案实施计划确定是全面推广还是局部实验宣传和动员制定纠偏方案38control控制control39控制control40c1
六西格玛的起源与发展 六西格玛的含义 IT服务引入六西格玛管理的意义 六西格玛的方法论
定义 （Define）
第 13页 / 共 4页
定义（Define）
第 14页 / 共 4页
D1. 确定改进的机会 Opportunity
如何确定改进机会
定义（Define）
通过质量成本分析确定改进机会 如内部故障成本、外部故障成本、 预防成本、鉴定成本
[企业管理]6西格玛模版ppt课件
![[企业管理]6西格玛模版ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/bdf825d410661ed9ac51f3bc.png)
类型
计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型
测量方法
2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析
25
分析日：03.3.20-30 分析者：XXX
测量时期
连续3日 连续3日 连续3日
测量 Y值
Y2，Y3 YI Y2，Y3 Y2，Y3 Y3 Y2，Y3 Y3 Y1
27
27
改进
28
28
改进（IMPROVE)
改善前
改善后
说明：
29
29
改进（IMPROVE)
区分 1 2 3 4 5
平均
改善前 3.25 3.25 3.50 3.25 3.00 3.25
改善后 3.50 3.75 3.50 3.50 3.75 3.60
备注
BM 膜品位 提高
膜品位
4.0 3.25
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
20
20
测量（MEASURE)
FMEA
NO Process Step Process Input 潜在的失败模式 潜在的失败影响 SEV 潜在的要因 OCC 当前的控制方法 DET RPN
1
G（BR）涂敷 荧光粉涂敷状态
RPM快
涂敷不足
8
设定不合理
11 G（BR）涂敷 荧光粉涂敷状态
12 DIPPING/擦净
Dipping深度
14
SLY膜检
膜检员工差异
六西格玛的讲解课件
分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好。
注：“1”为合格；“0”为不合格。 基于上述信息，判定该测量系统中，评价人 ABC均接受，该测量系统符合要求。
四、六西格玛方法体系
M阶段过程能力分析
单值控制图显 示控制限制范围 之外有 1 个点， 控制限制范围之 内有 7个点，表 示有非随机模式 ，从而说明存在 特殊原因 。 移动极差控 制图显示没有一 个点高于控制上 限。说明生产流 程还是有效的， 工程控制也是有 效的。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
让6 sigma管理模式 声名大振的还是美国通用 电气公司（GE），自 1995年推行6 sigma管理 模式以来，由此所产生的 效益每年呈加速度递增： 每年节省的成本为右图； 利润率从1995年的13.6％ 提升到1998年的16.7％。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
有效性 ≥90%
96.0% 98.0% 96.0%
A B C
结论：
1 31 1 31.0 1 119 0 119.0 0 150 1 150.0 1 C1 0.92 1 0.94 0 --1
总 计 1 1 1 1.00 1 1 0.00 1 计算 C 1 30 误发警报的比例 1漏发警报的比例 1 1 期望的计算 24.0 30.0 0 0 1.00 120 ≤ 2% 0 计算 ≤5% 119 期望的计算 96.0 120.0 0 0 0 150 2.00% 2.00%120 1 1 1 计算 总计 期望的计算 120.0 150.0 1 1 1 Kappa Kappa≥0.75 ） 0.00% 2.00% 1 1分析结果（要求： 1 1 1 A C 1 1 1 1 1B 2.00% 2.00% 0.96 0.98 0.96 0 0 Kappa 0 0 0 1 1 1 1 1 结论：
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分析
23
多变量分析计划
NO
变量 (Y's)
1 2 3
类型
计量型 计量型 计量型
NO
变数 (X's)
类型
测量方法
DMA I C
分析日：03.3.20-30 分析者：XXX
测量时期
测量方法
测量 Y值
24
多变量分析
变量
Y X1
X2
名称
Y的正态性检验
DMA I C
类型
分析工具
Y的主影响效果图
25
统计分析 统计分析结果
燃燃 燃燃
70 25.5 25.5
燃
56 20.4 45.8
燃 燃燃 燃
35 12.7 58.5
燃燃 燃
29 10.5 69.1
燃燃
24 8.7 77.8
AL燃
16 5.8 83.6
燃燃 燃燃
15 5.5 89.1
燃 燃燃 燃
Others
9
21
3.3
7.6
92.4 100.0
3
顾客及CTQ
项目 顾客是谁 顾客的要求 CTQ
DMA I C
26
DMA I C
改进
27
改善前
DMA I C 改善后
说明：
28
DMA I C
区分 1 2 3 4 5
平均
改善前
改善后
备注
膜品位
4.0 3.25
3.0
2.0 改善前 1.0
3.60 改善后改善Fra bibliotek果 有效29
DMA I C
DOE 计划
项 目 主要因子
水准
模块
模型
分析日：03.4.6-4.15
结论 :
12
DMA I C
MSA结果
— Y是什么类型数据?需要经过测量系统分析吗？ — 测量方法明确吗?是否合适？ — 数据来源是否可靠（唯一）?是否有噪声干扰? — 样本的选定有代表性吗？
DMA I C
结论 :
13
过程能力分析
利用MINITAB的流程报告计算现有流程能力(Z值或DPMO值)
DMA I C
0
0
0
主要因子 (10个)
0 0
0
1）
0
0
2）
0
3）
0
4）
0
5）
0
6）
0
7）
0 0
8）
0
9）
0
10）
0
0
0
19
即时改善项目
项目
问题点及原因分析
DMA I C
改善对策
效果
完成 日期
20
即时改善项目
项目描述
DMA I C
即时改善效果:
21
阶段总结与下步计划
项目描述
DMA I C
即时改善效果:
22
DMA I C
DMA I C
定义
1
DMA I C
项目背景
— 公司的经营战略（或经营目标） 公司2009年计划实现销售收入36亿元。
— 项目领导所在部门的主要业务及面临的问题或机会 所在部门技术中心的主要业务是负责产品研发和产品改进。面临的问题是如何
让公司的产品在技术上比同行业更具竞争力。 — 项目所要解决的问题和本部门的其他问题相比较时优先级如何
流程报告
结论：在此简要总结Z值或DPMO值，说明问题是有关于均值还是变差？
14
宏观流程图
DMA I C
CTQ
CTQ
SI
供应商
输入
St开ar始t St结o束p
P O CC
CTQs
流程
输出
客户
15
微观流程图
DMA I C
16
输入
类型
流程
输出
DMA I C
输入
类型
流程
输出
17
DMA I C
C&E 矩阵
ResI1 0.48471 0.23920 0.43886 -0.29900 -0.56114 1.55980 -0.92357 -1.04451 -1.44020 1.72257 0.23920 -0.92357 -0.29900
2500 2650 2970 800 900 1100
DOE 分析
分析者：
实验次数
StdOrder 2 7 1 9 10 8 12 5 17 15 16 3 18
RUnOrder 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Blocks 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
NSS 2500 2970 2500 2970 2500 2970 2500 2650 2970 2650 2970 2500 2970
内部顾客
CTQ树
CTQ
DMA I C
外部顾客
4
项目范围
— 流程范围（宏观流程图） — 产品范围 — 时间范围 — 资源范围 — 限制条件
5
DMA I C
Y及缺陷定义
Y 定义
Defect 定义
6
基线与目标 现水平
目标
DMA I C 先进水平
对项目指标的考核标准：
7
预期的项目收益
财务效果计算方法
本项目解决的是LW300K产品的性能改进问题，与本部门的其它产品开发项目 相比同等重要。 — 由于该问题而导致的对公司经营战略、对客户或对业务等的严重后果和影响是什 么，有多严重
如果本项目的问题不解决，对LW300K产品来说，将会造成产品竞争力减弱， 国内将会损失约10%的市场和客户。 — 描述实施本项目的紧迫性和必要性
对顾客的重要度
顾客CTQ
NO Process Step
Process Input
1 生产量
2 直行率
3 色残
4 膜斑纹
18
T/L
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
DMA I C
FMEA
NO Process Step Process Input 潜在的失败模式 潜在的失败影响 SEV 潜在的要因 OCC 当前的控制方法 DET RPN
NMP 900 800 800 1100 800 900 1100 900 900 1100 800 1100 1100
30
DATA 5 8 6 10 5 8 8 3 5 10 8 8 10
FITS1 4.5153 7.7608 5.5611 10.2990 5.5611 6.4402 8.9236 4.0445 6.4402 8.2774 7.7608 8.9236 10.2990
Interaction Plot - Data Means for DATA
其他项目收益
DMA I C
8
团队组成
部 门 长：
部门 人员
业务 分工
部门1
项目名称
倡导者： 项目负责人
DMA I C
MBB：
部门2
部门3
部门4
9
项目计划
活动区分 定义 测量 分析 改进 控制
日期
DMA I C
主要活动内容
10
DMA I C
测量
11
Y的确认
— Y是否从CTQ导出? — Y的定义? — Y的测量方法?
2
问题陈述
DMA I C
— 问题在何时、何地发生，发生的频率如何 — 问题发展的趋势如何（统计图） — 问题的表现类型都有哪些、排列顺序如何（利用图、表、柏拉图等）
Count Percent
Pareto Chart for 燃燃燃燃
100
80 200
60
100
40
20
0
0
Defect
Count Percent Cum %
23
多变量分析计划
NO
变量 (Y's)
1 2 3
类型
计量型 计量型 计量型
NO
变数 (X's)
类型
测量方法
DMA I C
分析日：03.3.20-30 分析者：XXX
测量时期
测量方法
测量 Y值
24
多变量分析
变量
Y X1
X2
名称
Y的正态性检验
DMA I C
类型
分析工具
Y的主影响效果图
25
统计分析 统计分析结果
燃燃 燃燃
70 25.5 25.5
燃
56 20.4 45.8
燃 燃燃 燃
35 12.7 58.5
燃燃 燃
29 10.5 69.1
燃燃
24 8.7 77.8
AL燃
16 5.8 83.6
燃燃 燃燃
15 5.5 89.1
燃 燃燃 燃
Others
9
21
3.3
7.6
92.4 100.0
3
顾客及CTQ
项目 顾客是谁 顾客的要求 CTQ
DMA I C
26
DMA I C
改进
27
改善前
DMA I C 改善后
说明：
28
DMA I C
区分 1 2 3 4 5
平均
改善前
改善后
备注
膜品位
4.0 3.25
3.0
2.0 改善前 1.0
3.60 改善后改善Fra bibliotek果 有效29
DMA I C
DOE 计划
项 目 主要因子
水准
模块
模型
分析日：03.4.6-4.15
结论 :
12
DMA I C
MSA结果
— Y是什么类型数据?需要经过测量系统分析吗？ — 测量方法明确吗?是否合适？ — 数据来源是否可靠（唯一）?是否有噪声干扰? — 样本的选定有代表性吗？
DMA I C
结论 :
13
过程能力分析
利用MINITAB的流程报告计算现有流程能力(Z值或DPMO值)
DMA I C
0
0
0
主要因子 (10个)
0 0
0
1）
0
0
2）
0
3）
0
4）
0
5）
0
6）
0
7）
0 0
8）
0
9）
0
10）
0
0
0
19
即时改善项目
项目
问题点及原因分析
DMA I C
改善对策
效果
完成 日期
20
即时改善项目
项目描述
DMA I C
即时改善效果:
21
阶段总结与下步计划
项目描述
DMA I C
即时改善效果:
22
DMA I C
DMA I C
定义
1
DMA I C
项目背景
— 公司的经营战略（或经营目标） 公司2009年计划实现销售收入36亿元。
— 项目领导所在部门的主要业务及面临的问题或机会 所在部门技术中心的主要业务是负责产品研发和产品改进。面临的问题是如何
让公司的产品在技术上比同行业更具竞争力。 — 项目所要解决的问题和本部门的其他问题相比较时优先级如何
流程报告
结论：在此简要总结Z值或DPMO值，说明问题是有关于均值还是变差？
14
宏观流程图
DMA I C
CTQ
CTQ
SI
供应商
输入
St开ar始t St结o束p
P O CC
CTQs
流程
输出
客户
15
微观流程图
DMA I C
16
输入
类型
流程
输出
DMA I C
输入
类型
流程
输出
17
DMA I C
C&E 矩阵
ResI1 0.48471 0.23920 0.43886 -0.29900 -0.56114 1.55980 -0.92357 -1.04451 -1.44020 1.72257 0.23920 -0.92357 -0.29900
2500 2650 2970 800 900 1100
DOE 分析
分析者：
实验次数
StdOrder 2 7 1 9 10 8 12 5 17 15 16 3 18
RUnOrder 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Blocks 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
NSS 2500 2970 2500 2970 2500 2970 2500 2650 2970 2650 2970 2500 2970
内部顾客
CTQ树
CTQ
DMA I C
外部顾客
4
项目范围
— 流程范围（宏观流程图） — 产品范围 — 时间范围 — 资源范围 — 限制条件
5
DMA I C
Y及缺陷定义
Y 定义
Defect 定义
6
基线与目标 现水平
目标
DMA I C 先进水平
对项目指标的考核标准：
7
预期的项目收益
财务效果计算方法
本项目解决的是LW300K产品的性能改进问题，与本部门的其它产品开发项目 相比同等重要。 — 由于该问题而导致的对公司经营战略、对客户或对业务等的严重后果和影响是什 么，有多严重
如果本项目的问题不解决，对LW300K产品来说，将会造成产品竞争力减弱， 国内将会损失约10%的市场和客户。 — 描述实施本项目的紧迫性和必要性
对顾客的重要度
顾客CTQ
NO Process Step
Process Input
1 生产量
2 直行率
3 色残
4 膜斑纹
18
T/L
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
DMA I C
FMEA
NO Process Step Process Input 潜在的失败模式 潜在的失败影响 SEV 潜在的要因 OCC 当前的控制方法 DET RPN
NMP 900 800 800 1100 800 900 1100 900 900 1100 800 1100 1100
30
DATA 5 8 6 10 5 8 8 3 5 10 8 8 10
FITS1 4.5153 7.7608 5.5611 10.2990 5.5611 6.4402 8.9236 4.0445 6.4402 8.2774 7.7608 8.9236 10.2990
Interaction Plot - Data Means for DATA
其他项目收益
DMA I C
8
团队组成
部 门 长：
部门 人员
业务 分工
部门1
项目名称
倡导者： 项目负责人
DMA I C
MBB：
部门2
部门3
部门4
9
项目计划
活动区分 定义 测量 分析 改进 控制
日期
DMA I C
主要活动内容
10
DMA I C
测量
11
Y的确认
— Y是否从CTQ导出? — Y的定义? — Y的测量方法?
2
问题陈述
DMA I C
— 问题在何时、何地发生，发生的频率如何 — 问题发展的趋势如何（统计图） — 问题的表现类型都有哪些、排列顺序如何（利用图、表、柏拉图等）
Count Percent
Pareto Chart for 燃燃燃燃
100
80 200
60
100
40
20
0
0
Defect
Count Percent Cum %