小区车牌自动识别管理系统方案
小区车牌识别车辆管理方案
小区车牌识别车辆管理方案一、背景介绍随着城市化进程的不断加速，小区物业管理成为一项重要的任务。
而车辆管理是小区物业管理中的一个重要环节，尤其是针对小区内的车辆进出进行监控和管理，以确保小区内的交通秩序和安全。
为了提高小区车辆管理的效率和准确性，许多小区开始采用车牌识别系统，以实现自动化、智能化的车辆管理。
二、车牌识别系统的原理和优势车牌识别系统通过摄像头和图像处理技术，对车辆进出小区的车牌进行识别和记录。
其主要优势如下：1. 提高管理效率：车牌识别系统能够自动记录进出小区的车辆信息，省去了人工登记的时间和工作量，提高了管理效率。
2. 增强管理准确性：人工登记可能存在疏漏和错误，而车牌识别系统能够准确地记录车辆的进出时间和车牌号码，提高了管理准确性。
3. 强化安全管理：车牌识别系统可以与小区的门禁系统相结合，实现对非法车辆的及时警示和阻拦，提高了小区的安全性。
4. 便于管理分析：车牌识别系统可以生成详细的车辆进出记录和报表，便于物业管理人员对车辆管理进行分析和统计。
三、基于车牌识别系统的优势和需求，我们提出以下小区车牌识别车辆管理方案：1. 安装摄像头：在小区的进出口和重要区域安装摄像头，用于拍摄车辆的车牌照片。
2. 车牌识别算法：使用先进的车牌识别算法，对摄像头拍摄的车牌照片进行识别，提取车牌号码。
3. 数据存储和管理：将识别得到的车牌号码、进出时间等信息进行存储和管理，便于后续查询和分析。
4. 门禁系统集成：将车牌识别系统与小区的门禁系统相结合，实现对非法车辆的自动警示和拦截。
5. 构建管理平台：搭建一个车牌识别管理平台，供物业管理人员进行车辆管理、数据查询和统计分析。
6. 用户通知功能：针对小区住户的车辆，可以设置通知功能，即当车辆被识别时，自动向车主发送短信或推送通知，方便车主了解车辆进出情况。
7. 车辆黑名单管理：管理平台可以设置车辆黑名单，对不符合小区规定的车辆进行限制和拦截。
8. 日志审计功能：管理平台可以记录和保留车辆进出的日志信息，方便后续审计和监督。
小区车辆自动识别系统安装方案
小区车辆自动识别系统安装方案背景如今越来越多的小区、公司、学校等公共场所都需要进行车辆管理，常规做法是通过人工巡逻、手动放行等方式实现。
然而这种方式不仅效率低下，而且容易出现疏忽导致安全隐患。
因此，引入一种智能化设备——车辆自动识别系统，成为了将车辆管理升级为“智慧”管理的必由之路。
方案介绍小区车辆自动识别系统基于车牌识别技术，该技术已经得到广泛应用。
本方案旨在通过安装车辆自动识别系统，提高小区车辆管理的智能化水平，保障小区居民的个人和财产安全。
系统组成小区车辆自动识别系统包括以下几个部分：1. 车牌识别相机车牌识别相机是整个系统的核心部件，主要可分为两个部分：1.1 摄像头车牌识别相机使用高清晰度的摄像头，其分辨率越高，识别准确率就越高。
摄像头的焦距和成像角度应该根据识别距离和范围进行调整。
为了保证行驶过程中车牌的清晰度，摄像头需要考虑防抖和快门等因素。
1.2 智能识别算法车牌识别相机中的识别算法是整个系统的核心，其优劣决定了整个识别系统的准确率和稳定性。
常见的算法有基于颜色和形状的模板匹配算法、基于边缘和图形特征的边缘检测算法、基于深度学习的卷积神经网络算法等。
2. 控制中心控制中心是整个车辆自动识别系统的“智脑”，主要负责车辆信息的存储、管理和调度。
车辆识别系统通过车辆信息管理程序和数据库实现对车牌信息的管理和存储，用于后续管理调度和统计，方便对车辆出入记录进行查阅和管理。
3. 报警设备报警设备主要用于提示识别系统的故障和异常情况，如设备损坏或者异常出入车辆等。
以防止不法分子利用漏洞进行犯罪，同时也减少了管理人员负担。
安装流程1. 前期准备在正式开展车辆自动识别系统的安装工作前，需要做好以下一些准备工作：1.确定车辆自动识别系统的安装位置和识别范围；2.准备必要的工具和材料，包括铁杆、螺丝刀、紧固件等；3.确定通电线路和电源位置，确定测试方案；4.在安装前对车辆识别程序进行合理设置，包括车牌识别算法、车辆颜色和大小的设置以及车辆识别五项功能的设置等。
小区车牌识别系统解决方案
小区车牌识别系统解决方案随着城市的发展和家庭车辆的增加，小区车辆管理已经成为了一个非常重要的问题。
小区车牌识别系统正是为了解决这个问题而诞生的，它能够自动识别车辆的车牌信息，从而实现车辆出入小区的安全管理。
一、小区车牌识别系统的基本原理小区车牌识别系统的基本原理是通过摄像头拍摄车辆的照片，将照片中的车牌信息提取出来进行识别。
在识别过程中，系统会对车辆的车牌进行图像处理和图像识别，将车牌中的字符转换为文字信息，最终将识别结果通过网络传输给管理系统。
二、小区车牌识别系统的设计方案小区车牌识别系统的设计方案主要包括以下几个模块：硬件部分、软件部分、车牌信息管理系统和网络部分。
1、硬件部分硬件部分包括摄像头、图像处理器、计算机等。
摄像头主要用来拍摄车辆的照片，同时也需要对车辆的照片进行处理，将照片的尺寸、角度等进行校正，使车牌图像更加清晰；图像处理器主要用来通过一系列的算法对车牌图像进行处理，提取出车牌中的字符信息；计算机主要用来进行车牌识别的算法运算和车牌信息管理系统的搭建。
2、软件部分软件部分主要包括车牌识别算法、数据库设计和车牌信息管理系统的开发。
车牌识别算法是整个系统的核心部分。
该算法需要对车牌图像进行预处理、字符分割、字符识别等一系列的操作，最终将识别结果传递给车牌信息管理系统。
数据管理系统则需要设计合理的车牌信息数据库，存储、管理和查询车牌信息等。
3、车牌信息管理系统车牌信息管理系统是整个系统的重要组成部分。
它主要用来管理车辆的出入信息，包括车辆的进出时间、车辆的类型、车辆的归属等信息。
同时，该系统还能够实现车牌信息的录入、管理和查询等功能。
4、网络部分小区车牌识别系统需要用网络进行数据传输，以实现对车辆信息的实时监控和管理。
网络部分主要是指车牌识别系统与管理中心的网络连接方式，包括有线网络和无线网络等。
三、小区车牌识别系统的实施效果小区车牌识别系统的实施效果主要表现在以下几个方面：1、提高小区车辆管理的效率小区车牌识别系统可以实现对车辆进出小区进行自动识别，从而节省了人力和物力成本。
2024年小区车牌识别系统解决方案(3篇)
2024年小区车牌识别系统解决方案随着城市化进程的不断加快，小区车辆管理成为了一个不容忽视的问题。
为了提高小区车辆管理的效率和安全性，我们可以引入车牌识别技术，建立一个智能化的小区车牌识别系统。
一、系统架构设计系统主要由以下几个模块组成：车牌识别模块、数据库模块、云平台模块、用户端模块。
1. 车牌识别模块：利用深度学习技术，对进入小区的车辆进行车牌的识别与抓拍。
可以采用高清摄像头，通过图像处理和特征提取，将车牌信息提取出来。
2. 数据库模块：存储车辆的相关信息，包括车牌号、车辆所有者、车辆型号、入住日期等。
通过对信息的分类、整理和管理，实现车辆信息的高效查询。
3. 云平台模块：通过云计算技术，将车牌识别和数据管理的服务部署在云端，提供更高效的计算和存储能力。
同时，可以实现多地点的数据同步和共享，方便小区管理部门进行信息管理和查询。
4. 用户端模块：通过手机APP等方式，为小区居民提供一个方便的接口，可以查询自己车辆的相关信息，如进出小区的记录、违规情况等。
同时，也可以预约访客车辆的进入，提前做好安排。
二、系统功能设计1. 车辆进出管理：当车辆进入小区时，系统能够自动识别车牌，并将车牌信息与小区车辆数据库进行匹配和验证。
只有合法车辆才能进入小区，提高小区的安全性。
2. 车辆违规报警：当系统发现有非法车辆进入或者有车辆违规行为时，会自动发出报警信号，提醒小区管理人员做出相应的处理。
3. 车辆信息查询：小区居民可以通过用户端模块，查询自己车辆的相关信息，如车辆进出小区的记录、停车位信息等。
同时，也能查询其他车辆的信息，方便邻里间的交流和联系。
4. 车辆预约管理：通过用户端模块，小区居民可以提前预约访客车辆的进入，同时也可以设置停放时间和地点，方便小区的管理和安排。
5. 数据统计分析：系统可以对车辆进出小区的记录进行汇总和分析，生成相关的报表和统计图表，为小区管理人员提供更详细的数据支持。
可以帮助管理人员更好地了解小区车辆的情况，进行决策和规划。
车辆识别系统 小区方案
车辆识别系统小区方案一、背景随着城市化进程的不断加快，小区的数量也越来越多，车辆管理变得越来越复杂。
很多小区的停车场普遍存在车位不足的问题，但同时也有部分车主存在非法占用或挪用停车位的情况。
因此，为了解决这些问题，许多小区都开始引入车辆识别系统，以确保小区车位的合理使用。
二、车辆识别系统的优劣1. 优点•自动管理：车辆识别系统可以自动对车辆进行识别、计数和分配等管理操作，大大减轻了人工管理工作量，同时提高了管理效率。
•数据记录：系统可以实时记录车辆的进出时间、车型、车牌号码等信息，并自动生成报表，方便管理人员进行数据分析和查询。
•安全可靠：系统集成门禁控制、监控、报警等多种功能，保证小区停车场的安全性和可靠性。
2. 缺点•花费较大：修建一个车辆识别系统需要耗费一定的资金。
•维护成本高：车辆识别系统的维护比较困难，需要专业人员进行维护和操作，维护成本相对较高。
三、小区车辆识别系统方案1. 前置条件禁止业主或租户私自挖地铁，挖沟，打钉，打孔等行为，以及封堵排水口，供水口等行为。
确保每个车位的车辆识别系统能够正常使用和运行。
2. 设备方案小区车辆识别系统主要由3个组件构成：车道识别器、入口终端和管理平台。
#### 2.1 车道识别器车道识别器是车辆识别系统中最重要的部分，它通过识别车辆的车牌号码、颜色、大小等信息进行车辆的自动识别。
车道识别器的安装位置应该考虑车速、天气因素、背光强度等因素，并根据不同车型调整识别角度和识别高度，以提高识别率。
#### 2.2 入口终端入口终端是指系统中的硬件设备，主要功能是将车道识别器识别到的车辆信息上传到管理平台进行处理。
入口终端包括通信卡、视频传输设备等硬件设施。
入口终端的位置应安装在离车位近的位置，且不影响车辆停车。
#### 2.3 管理平台管理平台是车辆识别系统的核心，它主要负责车辆的数据管理和分析、车位管理、预约管理和违停管理等功能。
管理平台需要包括管理界面和数据存储。
2023小区车牌识别系统解决方案
2023小区车牌识别系统解决方案解决方案：2023小区车牌识别系统一、背景介绍车辆管理是小区管理中的一项重要任务，传统的人工管理方式存在效率低、易出错等问题。
而车牌识别技术的发展，为小区车辆管理提供了更加高效、准确的解决方案。
本文将介绍一种2023年小区车牌识别系统的解决方案。
二、系统架构与功能1. 系统架构该车牌识别系统主要由以下几部分组成：（1）车牌识别设备：包括摄像头、车牌识别仪等硬件设备，用于采集车辆进出小区的图像，并进行车牌识别；（2）车牌识别算法：根据采集到的车辆图像，对车牌进行识别，并提取车牌信息；（3）数据库：存储小区内车辆信息，包括车主信息、车牌信息、进出时间等；（4）管理平台：用于车辆信息的管理、查询、统计等，同时提供报警功能，方便管理人员实时监控车辆进出情况。
2. 系统功能（1）车牌识别功能：系统通过车牌识别算法，对进出小区的车辆进行自动识别和记录，并提取车牌信息；（2）车辆登记功能：小区车辆需要提前在管理平台进行登记，包括车主信息、车牌信息等，以便后续的车辆管理；（3）实时监控功能：管理人员可以通过管理平台，实时监控车辆进出情况，并及时处理异常情况；（4）进出记录查询功能：通过管理平台，可以方便地查询车辆的进出记录，包括进出时间、车辆类型等；（5）报警功能：系统可以根据设定的规则，对异常情况进行报警，如未登记车辆进入、黑名单车辆进入等。
三、系统工作流程1. 车辆进入流程（1）车辆进入小区时，摄像头即时采集车辆图像；（2）车牌识别算法对图像进行处理，提取车牌信息，并与数据库中的车牌信息进行匹配；（3）如果车辆未登记或属于黑名单车辆，则触发报警；（4）车辆信息被记录到数据库中，并生成进入时间的记录。
2. 车辆离开流程（1）车辆离开小区时，摄像头即时采集车辆图像；（2）车牌识别算法对图像进行处理，提取车牌信息，并与数据库中的车牌信息进行匹配；（3）如果车辆未登记或属于黑名单车辆，则触发报警；（4）车辆信息被记录到数据库中，并生成离开时间的记录。
小区车牌识别系统解决方案范文(3篇)
小区车牌识别系统解决方案范文近年来，随着机动车辆的不断增加，加油站的数量也在不断增多。
目前，各大石油公司旗下的加油站由于自营店和加盟店众多，管理分散，一些早期投入的不能扩容和联网的监控系统已经面临着新的挑战：除了对加油站进出车辆情况、收费情况、设备运行情况以及加油站工作情况要进行实时监视和记录外；鉴于许多城市的加油站位于市内，安全隐患令人忧心，因而相关部门在监控系统与其他系统（如消防报警系统）的联动方面做出的要求更为严格。
利用先进的监控技术，例如高清、智能、车牌识别等技术，构建一套全面防范、重点加强、资源共享的安防系统，有效加强对加油站人员的管理，直观及时的反映重要地点的现场情况，增强安全保障措施，已经成为现阶段加油站建立现代化管理系统的重要选择。
需求分析根据当前加油站的运行管理和安防报警的要求，加油站联网监控系统需满足以下需求：·管理人员可以实时了解加油站的工作情况；·管理人员可以实时了解加油站的交易情况；·管理人员可以实时监视加油站的各个重点部位，比如油库区和金库等；·系统需具备报警接口，加油站报警时可以实时传递报警信号到总监控中心，并可以设置多种报警联动机制，实现视频监控与报警的结合；·监控平台软件需支持语音对讲和广播，能够扩展实时指挥、培训和视频会议等功能。
设计思想对加油站的监控系统实现半公开管理。
一方面，加油站管理人员可以通过前端视频了解加油站进出车辆情况、收费情况、设备运行情况以及加油站工作情况，实现对加油站的远程管理。
另一方面，当有警情发生时，相关人员可以即时查看到现场实时视频。
对于重点区域如油库等部位，采用智能分析技术，通过智能跟踪的方式，实现油库区的安全防范监控。
对于加油站进出口管理，可以采取两套解决方案：1、使用强光抑制型摄像机，保证晚上也能够看清车牌信息；2、使用高清摄像机，配合led频闪灯，增加车牌识别功能；3、该功能可以辅助加油站对加油车辆进行统计分析，方便加油站针对老客户搞一些回馈活动。
2024年小区车牌识别系统解决方案范本(二篇)
2024年小区车牌识别系统解决方案范本摘要：随着城市化进程的加快和汽车的普及，小区停车管理越来越成为一个重要的问题。
小区车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，通过对车辆的车牌进行识别，实现对小区车辆进出的自动管理的系统。
本文根据对小区车牌识别系统的研究，提出了一种适用于2024年的小区车牌识别系统解决方案。
1. 引言小区车牌识别系统是一种自动识别车辆车牌，并实现对车辆进出小区的自动管理的系统。
传统的小区停车管理方式存在很多问题，如人力管理效率低、工作量大、易出错等。
而小区车牌识别系统通过引入计算机视觉技术，可以快速、准确地完成车辆的进出管理。
2. 系统架构小区车牌识别系统由以下几部分组成：车辆识别摄像机、车牌识别算法、车牌数据库、进出记录管理系统。
车辆识别摄像机用于采集车辆图像，车牌识别算法用于对采集到的车辆图像进行车牌识别，车牌数据库存储了小区内的车牌信息，进出记录管理系统用于管理车辆的进出记录。
3. 系统实现车辆识别摄像机：选择具备高清摄像功能的摄像机，并进行合理的布置，以确保车辆图像的准确性和完整性。
车牌识别算法：采用深度学习技术，结合大型数据集进行训练，提升车牌识别的准确性和鲁棒性。
通过不断优化算法模型，提高识别速度和准确率。
车牌数据库：建立车牌信息数据库，包括车牌号码、车主信息、车辆类型等。
通过对车辆信息的管理，实现对车辆进出的有效管理。
进出记录管理系统：建立一个完善的进出记录管理系统，记录车辆的进出时间、车牌号码等信息。
通过该系统，可以实时监控车辆的进出状况，提供车牌识别结果查询和统计分析功能，优化停车管理的效率和精度。
4. 系统优势（1）自动化管理：小区车牌识别系统实现了对车辆进出的自动管理，减少了人力管理的工作量，提高了管理效率。
（2）准确性：采用先进的车牌识别算法，可以高精度地进行车牌识别，减少误判率。
（3）实时监控：通过进出记录管理系统，可以实时监控车辆的进出状况，及时发现问题。
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车牌自动识别停车场管理系统
技
术
说
明
深圳市捷精诚科技（机电设备）有限公司
第1章前言
现代化管理手段的不断进步完善，人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高效率的管理方式，自动化管理系统的设计正适应当前需求而产生。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用当前国内最先进的车牌识别技术结合百万高清络网摄像机方案，高识别率手段，尽可能地为用户提供完善的小区车辆管理系统。
第2章用户需求分析
在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且
识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最小号牌宽度为60个像素
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在60 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证
高识别率(>95%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。
无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时
间。
不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
2.1对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
第3章系统结构、技术指标
3.1系统工作流程
入口部分
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
无法确认车辆：可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修改车牌号码，记录数据库。
出口部分
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。
无法确认车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。
3.2车牌识别系统安装图示
每个出入口架设一个高度为1.0-1.5米的摄像机立柱，立柱安装车牌识别专用摄像机，摄像机镜头指向车道前方约4.0-5.5米的地面处对准车牌。
具体安装位置如下图所示。
施工图
设备安装三维示意图
具体的施工要求，根据现场情况另做详图。
不同的施工尺寸，选择不同的焦距镜头。
安全岛模式设备布置图
3.3识别系统技术指标
在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。
单号牌识别时间：<0.05 秒
整牌识别率：>95% （整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量）
号牌检测率：>99%
允许车辆行驶速度：0~60 公里/ 小时
输出图像分辨率：720*288
输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间
第4章系统功能
4.1 应用系统功能
车牌自动识别算法可灵活挂接在各种需要车牌识别功能的管理系统中，从通常情况下考虑，管理软件具有以下功能：
车牌识别：车牌的识别采用车牌自动识别算法技术，可实现全天候工作。
采用纯视频算法识别，无需地感即可工作
车辆出入数据存储归档
车牌号码自动比对功能，通过数据库的查询，对车牌号码进行比对，分
类处理
支持临时计费车，月租车，储值车，免费车四类车。
车牌查询：可进行包括 A：按出入时间查询；B：按出入地点查询；C：
按车辆车牌号查询等各种查询条件的模糊查询
车流统计功能：对任意时段任意方向出入车辆进行统计，生成统计报表
打印数据清单或查询结果清单
可外输出语音及LED信息显示屏
车牌自动识别算法作为应用系统的前端，后端需要一个车辆管理系统及数据库支持，以有效地利用和体现车牌识别的功能，发挥其在车辆管理系统的巨大作用。
.4.2 中心管理系统
◆车场管理-包含车场名称定义，车位数目管理，车场编号。
可增加，修改。
◆用户管理-包含操作员权限管理，用户ID。
可增加，修改
◆系统密码修改，数据库连接设置等
◆车辆管理包含三块1）内部车辆授权2）内部车辆充值延期3）内部车辆
注销。
◆报表查询包含1)授权报表2）车主报表3）充值报表4）金额报表5）收
费报表6）出入报表7）出入详情报表8）车场状态
第五章系统配置要求
.5.1 管理设备（视频服务器）
CPU:酷睿i3以上配置
内存4G以上
硬盘：500G以上。
显示器：19寸以上。
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设备清单
车牌自动识别停车场收费系统报价清单。