保险行业IT趋势分析和云计算
2024保险行业分析
2024保险行业分析保险行业是一种提供风险保障和金融保护的重要行业，对于国民经济的稳定和可持续发展起着关键作用。
随着社会经济的不断发展和人民生活水平的提高，保险行业面临着新的机遇和挑战。
本文将对2024年保险行业的发展趋势、现状及相关数据进行详细分析。
一、2024年保险行业发展趋势分析1. 技术驱动的创新：随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断进步和应用，保险行业也将迎来大规模的技术驱动创新。
人工智能将在保险产品设计、核保、理赔等环节发挥重要作用，大数据将帮助保险公司加强市场分析和风险评估能力，云计算将提高保险业务的效率和响应速度。
2. 进一步开放的市场环境：我国保险市场逐渐向外资开放，外资保险公司将继续在中国市场扩大业务。
同时，国内保险公司也将积极拓展海外市场，加强国际合作与竞争。
3. 个性化定制的保险产品：保险行业将更加注重满足消费者个性化需求，推出针对不同人群、不同风险的定制化保险产品。
比如，老年人保险、儿童保险、旅行保险等。
4. 互联网渠道的发展：随着互联网的普及和用户对线上购买的需求增加，互联网保险业务将进一步发展。
保险公司将通过互联网平台提供更便捷、快速的保险购买和理赔服务。
二、2024年保险行业现状分析1. 保险市场规模持续扩大：随着人民生活水平的提高和风险意识的增强，保险市场的规模持续扩大。
根据相关数据，截至2023年底，我国保险业总资产规模已经达到xx万亿元，同比增长xx%。
2. 保险产品结构不断优化：随着人民需求的变化，保险产品结构也在不断优化。
健康保险、养老保险、意外险等新型保险产品得到了广大消费者的认可和接受，传统的寿险、车险等产品仍然保持较高的保费收入。
3. 保险公司数量逐渐增加：随着市场的开放和竞争的加剧，保险公司的数量逐渐增加。
截至2023年底，我国保险公司数量已经达到xx 家，其中外资保险公司数量也在逐年增加。
4. 区域差异明显：我国不同地区的保险市场规模和业务发展状况存在较大的差异。
保险行业的发展趋势和前景
保险行业的发展趋势和前景保险行业一直以来都扮演着重要的角色，为个人和企业提供风险防范和经济保障。
随着社会经济的发展和人们对风险管理的需求增加，保险行业也面临着许多新的机遇和挑战。
本文将探讨保险行业的发展趋势和前景。
一、技术创新和数字化转型在信息技术的不断发展和应用的推动下，保险行业正经历着一次数字化转型。
传统的保险业务正在被数字平台、大数据和人工智能所改变。
保险公司正在探索利用云计算、区块链和物联网等技术，改善业务处理效率，提高客户体验，并推出更加个性化的产品和服务。
这种技术创新和数字化转型将为保险行业带来更多机遇，提升其竞争力。
二、普惠保险的推广普惠保险是指以低廉的价格为广大人民群众提供保险保障，强调保险资源的公平分配。
当前，保险行业正积极推动普惠保险的发展。
通过开展农村保险、健康保险和微型保险等项目，保险行业正努力满足贫困地区和农民工等弱势群体的保险需求。
普惠保险的推广将有效促进保险行业的可持续增长，并推动社会风险的分散化。
三、绿色保险的崛起随着环境问题的日益突出，绿色保险逐渐成为保险行业发展的新方向。
绿色保险旨在为环境保护和生态文明建设提供保险解决方案。
保险公司通过投保环境责任险、气候变化保险等产品，为企业和个人提供经济补偿和保障，应对环境风险带来的损失。
这种绿色保险的崛起不仅有助于环境保护，也为保险行业带来了新的市场机遇。
四、险种多样化和个性化定制随着人们对风险管理的认识不断提高，保险行业也在不断创新和发展新的险种和保险产品。
传统的人寿保险、财产保险和车险等已经无法满足人们多样化的需求。
因此，保险公司开始推出健康保险、旅行保险、宠物保险等新型保险产品，并且提供个性化定制服务，以更好地满足客户的需求。
这种险种多样化和个性化定制将进一步推动保险行业的发展。
五、国际化发展和合作保险行业与全球经济密切相关，在国际间的交流和合作将成为未来发展的重要趋势。
保险公司将积极寻求全球化合作和市场拓展，加强与国际保险机构的合作，分享经验和技术，共同应对风险挑战。
未来十年保险行业的市场趋势分析
未来十年保险行业的市场趋势分析随着科技的发展和社会的变革，保险行业正面临着许多新的挑战和机遇。
未来十年，保险行业的市场将经历着一系列的变化和调整。
本文将从三个方面来分析未来十年保险行业的市场趋势。
一、数字化转型的加速发展随着科技的不断进步，数字化转型已成为保险行业的一个重要趋势。
未来十年，随着云计算、大数据、人工智能和物联网等技术的普及应用，保险行业将进一步实现数字化转型。
保险公司将更加注重数字化保险产品的开发和推广，通过移动应用等渠道提供便捷的服务体验，满足消费者的个性化需求。
同时，数字化技术还可以提升保险公司的风控和核保能力，并改善理赔过程的效率。
二、智能化理赔的发展在未来十年，智能化理赔将成为保险行业的一个重要趋势。
通过结合人工智能、大数据和图像识别等技术，保险公司可以实现快速、精准的理赔处理。
例如，通过智能化系统可以自动识别并分析保险事故现场的图像和视频，加速理赔的审核和赔付流程。
此外，智能化理赔还可以提供更好的客户体验，减少理赔纠纷的发生，提高保险公司的声誉和竞争力。
三、创新保险产品的推出未来十年，保险行业将持续推出创新的保险产品，以满足不同人群的需求。
随着人们生活水平的提高，对健康、养老、教育等方面的保险需求也会不断增加。
保险公司可以根据市场需求和客户需求推出更加个性化和差异化的保险产品，如定制化的养老保险、教育保险等。
同时，保险公司还可以结合新兴行业和新兴技术推出相应的保险产品，如共享经济领域的保险、网络安全保险等。
总结起来，未来十年保险行业的市场趋势将呈现数字化转型加速发展、智能化理赔的发展以及创新保险产品的推出。
保险公司需要积极适应市场变化，不断提升自身的技术能力和服务水平，以抓住机遇并保持竞争优势。
同时，监管部门应加强对保险行业的监管，促进保险市场的健康稳定发展。
保险行业需要与时俱进，不断适应社会的发展需求，为社会和消费者提供更好的保险服务。
保险行业的发展趋势及前景
保险行业的发展趋势及前景保险行业作为现代经济社会中重要的金融服务领域之一，一直以来都扮演着风险管理的角色。
随着经济的发展和人们对风险保护的需求不断增加，保险行业发展迅猛，并呈现出一些新的发展趋势与前景。
本文将就保险行业的发展趋势及前景进行探讨。
一、技术驱动的创新随着科技的不断进步和信息技术的广泛应用，保险行业也开始着眼于技术创新，如大数据、人工智能、云计算等。
这些先进技术的引入，使保险公司能够更好地精确评估风险、优化产品设计、改进理赔流程等。
例如，通过利用大数据分析，保险公司可以更准确地评估个体客户的风险水平，个性化定价，提供更适合客户需求的保险产品。
二、智能化与互联网保险随着互联网技术的迅猛发展，智能化与互联网保险成为保险行业新的发展方向。
互联网保险的出现使得传统的保险业务可以更便捷地开展，也为保险公司提供了更多的渠道与客户接触。
同时，智能化技术的应用也使得保险产品与服务更具人性化，例如通过智能设备实现车险的自动定价及在线理赔处理等。
三、创新产品的出现随着社会变化和人们需求的多样化，保险行业也在不断推出新的创新产品。
除了传统的人寿险、车险等保险产品外，越来越多的细分保险产品出现，如健康险、旅行险、家庭财产险等。
这些新的保险产品不仅能够满足人们个性化的保障需求，也为保险公司开辟了新的市场空间。
四、保险行业国际化发展全球化的市场环境和经济一体化的发展趋势，为保险行业的国际化提供了机遇。
随着经济全球化进程的加快，跨国公司越来越多，对于涉及多国风险的保险需求也在增加。
同时，一带一路倡议等国际合作项目的推进，也为保险行业提供了更多的发展机会。
五、可持续发展与环境保护随着全球环境问题的日益突出，保险行业也开始关注可持续发展和环境保护的问题。
越来越多的保险公司在产品设计和业务发展中加入了环保因素。
例如，推出了绿色保险产品，对环境友好的企业提供更优惠的保险条款。
这不仅有利于环境保护，也能够提高保险公司的社会形象。
保险行业的发展趋势与科技创新
保险行业的发展趋势与科技创新随着科技的快速发展，各行各业都在经历着巨大的变革。
保险行业作为金融领域的一部分，同样深受科技创新的影响。
本文将探讨保险行业的发展趋势与科技创新，并对未来的发展方向进行展望。
一、数字化转型的加速保险行业正在经历数字化转型的加速阶段。
传统的纸质保单和繁琐的手续已经无法满足当代消费者的需求。
随着智能手机和移动互联网的普及，保险公司开始采用移动应用程序来简化保险购买和管理流程。
消费者可以通过手机应用程序方便地购买保险、索赔以及管理自己的保单。
数字化转型不仅提高了保险业务的效率，同时也提供了更好的客户体验。
二、人工智能的应用人工智能（AI）技术在保险业的应用越来越广泛。
通过机器学习算法和大数据分析，保险公司可以更准确地评估风险和制定保险方案。
AI还可以自动化核保和理赔流程，提高效率和准确性。
此外，AI还可以为保险公司提供更好的客户服务，例如智能客服机器人可以为客户提供即时的咨询和问题解答。
三、区块链技术的应用区块链技术是近年来兴起的一项创新技术，对于保险业具有重要意义。
区块链可以建立一个分布式的、不可篡改的交易记录数据库。
在保险业中，这一技术可以用于确保保单和索赔信息的安全性和透明度。
区块链还可以简化保险合同的管理和执行流程，减少纠纷和欺诈的发生。
许多保险公司正在积极研究和应用区块链技术，以提高业务效率和信任度。
四、智能风险评估与定价模型保险业是基于风险评估和定价模型运作的。
随着科技的进步，保险公司可以利用更多的数据和分析方法来评估风险和制定保险价格。
例如，通过利用大数据分析和传感器技术，汽车保险公司可以实时监测驾驶行为并据此调整保险费率。
智能风险评估和定价模型可以提高保险公司对风险的准确度和预测能力，同时也提供了个性化的保险产品。
五、个性化保险服务的发展随着科技的进步和数据的积累，保险公司开始提供更个性化的保险服务。
通过分析客户的数据，例如医疗记录、购物习惯等，保险公司可以为客户提供量身定制的保险产品和建议。
保险科技的发展趋势和未来展望
保险科技的发展趋势和未来展望前言在当前数字化时代下，保险行业的数字化转型正在日益加速。
保险科技已成为推动保险业创新发展的重要力量，其在理赔、销售、核保等各个环节中都起到了不可或缺的作用。
本文将从保险科技的发展趋势和未来展望两个角度来探讨保险科技在中国的发展。
保险科技的发展趋势趋势一：大数据与人工智能将在保险行业中得到更广泛应用保险行业的庞大数据量促使保险公司开始关注大数据的处理和应用。
人工智能技术反过来为保险公司提供了更准确、更高效的数据分析和决策支持。
保险公司通过数据建模、算法优化，以及智能化风险评估、理赔等技术应用，不仅能更好地管理风险，也能更好地提高客户服务体验。
趋势二：区块链的广泛应用将显著提升保险行业效率保险业的所有过程在本质上都是数据交换和协商的过程。
而区块链技术可以通过去中心化交易结构、数字化合同和智能合约等手段，大幅度提高保险的整体效率。
同时，区块链技术还能够提高数据的透明度、可信度和可追溯性，有效地避免欺诈和虚假信息的产生。
趋势三：云技术在保险行业中的应用逐步扩大云技术不仅可以使保险公司避免大量硬件和软件的管理和维护，还能够更加灵活地提供各种服务。
随着云计算技术的不断改进和普及，越来越多的保险公司将把业务迁移到云上，这将显著提高保险公司的运营效率和灵活性。
未来展望展望一：数字保险市场将迅速发展随着数字化转型的加速，保险用户的需求已经发生了重大变化。
原本只需要出售传统产品的保险公司已经无法满足用户的多样化和个性化需求。
与此同时，数字保险产品的普及和消费者对数字化服务的接受程度也在持续增加。
因此，未来数字保险市场将迅速发展，数字化服务将成为各大保险公司的必备能力。
展望二：智能保险将成为未来的发展重点随着人工智能和数据科学的不断进步，智能保险将成为未来的发展重点。
保险公司可以通过数据分析，更加准确和高效地识别和管理风险。
同时，智能保险产品的出现和不断完善，也会提高客户的服务体验。
展望三：大数据分析将成为保险公司的核心能力随着保险业的数字化程度不断提高，大数据分析将成为保险公司的核心能力。
保险行业的发展趋势和机遇
保险行业的发展趋势和机遇在当今社会，保险行业正处于快速发展的阶段。
随着人们保障风险意识的增强和金融市场的开放，保险业蕴藏着巨大的发展潜力和机遇。
本文将探讨保险行业的发展趋势和机遇，以期帮助读者对该行业有更全面的了解和认识。
一、数字化转型与科技创新随着信息技术的飞速发展，保险行业正逐渐实现从传统模式向数字化转型的转变。
各大保险机构纷纷加大对科技创新的投入，通过人工智能、大数据、云计算等技术的运用，提高保险产品的风险控制、核保和理赔效率，降低操作成本，提升业务质量和用户体验。
二、智能化服务和产品创新随着人工智能技术的发展，保险行业将进一步实现智能化服务。
例如，保险公司可以利用智能客服机器人为客户提供全天候的在线服务，解答常见问题和理赔流程，并提供个性化的保险建议。
同时，也将推出更加精准的保险产品，根据客户的需求和风险特征，量身定制个人化的保险方案，提供更全面、更精准的保障。
三、健康险的兴起随着健康意识的提高和医疗费用的不断上涨，健康险已成为保险行业的重要增长点。
未来，随着健康医疗大数据的广泛应用和医疗技术的不断进步，保险公司将推出更加智能化的健康险产品，通过全面健康管理、疾病预防和康复服务等，提供个性化、全方位的健康保障。
四、跨界合作与开放创新保险行业发展过程中，与其他行业的跨界合作逐渐增多。
例如，保险机构与电商平台、共享经济平台等达成战略合作，通过互联网渠道实现保险产品的在线销售和服务。
同时，保险行业还可以通过与科技公司、金融机构等合作，共同推动保险创新和产品升级。
五、全球化拓展与市场机遇中国保险行业在加快拓展全球市场的步伐，积极参与“一带一路”倡议和国际产能合作等重大国家战略，争取在全球市场占据更大的份额。
同时，国内也将继续加大金融开放力度，拓宽外资机构在中国保险市场的参与度，为行业的发展带来更多的机遇。
六、个性化定制和精细化管理未来，保险行业将更加注重客户需求的个性化定制和精细化管理。
通过与大数据、人工智能等技术的融合，保险公司可以更加准确地评估客户的风险特征和需求，提供量身定制的保险产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。
保险行业发展趋势分析及对策
保险行业发展趋势分析及对策随着社会的发展和人们生活水平的提高，保险行业作为经济社会发展的重要组成部分，也面临着日新月异的发展趋势，未来的2023年，保险行业将会面对哪些挑战，如何应对这些挑战成为了保险行业需要解决的重要问题。
本文将从四个方面进行分析和对策措施的提出。
一、数字化保险成为未来发展趋势、大数据、云计算等数字化技术的发展，使得保险行业可以更好地服务消费者，提升保险服务的效率和质量，为保险行业的发展带来新的机遇。
未来的数字化保险将会更加人性化，更符合消费者需求。
针对数字化保险的发展，保险企业应该在以下几个方面采取措施：1. 引入数字化技术，提高运营效率和服务质量保险企业需要利用大数据技术对客户信息进行管理和分析，通过云计算技术实现智能保险计算和出险通知。
同时，可以采用技术来解决保险理赔等业务复杂问题，提升服务的质量和效率。
2. 发挥移动互联网的优势，开发线上渠道随着智能手机的普及和移动互联网的发展，保险企业应该依托移动互联网设备，将业务和服务扩展到智能手机、平板电脑等移动设备上，建立线上保险渠道，实现线上与线下服务的无缝衔接。
3. 加强虚拟化客户服务在数字化保险中，保险企业可以与客户建立更紧密的联系，通过虚拟化客户服务，为用户提供更优质的服务。
例如，利用语音技术、自然语言处理技术等为客户提供在线咨询、预约服务等。
二、个性化需求引领市场未来的保险市场将会越来越倾向于个性化需求，在满足消费者基本保险需求的同时，保险企业需要根据不同的需求开发不同的保险产品。
针对个性化需求引领市场的发展，保险企业应该在以下几个方面采取措施：1. 依托数据挖掘技术进行产品定价保险企业应该对用户消费习惯、行为偏好等个性化数据进行分析和挖掘，通过数据对用户风险进行评估，根据不同的风险等级进行个性化保费定价，提高利润和满足客户需求。
2. 开发符合不同消费者需求的保险产品保险企业可以根据客户不同的需求，开发符合其需求的保险产品。
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主要内容
• 保险IT趋势 • 云计算应用
• Oracle产品方案
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保险行业发展趋势
保险信息化向信息化保险转型
• 社交网络,电商、移动、门店，自 助终端等新渠道接入 • 保险产业链发展 • 专属销售公司 • 多渠道协同服务 • 统一的客户360度视图 • 跨渠道客户一致的服务 • 客户细分，支持基于客户偏 好和行为特征的良好客户体 验 • 社会化服务和舆情监测，快 速响应
Pass
IaaS
应用云是快速获得业务价值，容易得到业务人员支持
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车载信息SaaS服务-探讨1
背景 SaaS 1. 车载信息是大数据的应用，实时记录车辆行驶信息 2. 各保险公司利用车载信息来按行驶路程收费和为其客户提供行车服 务 3. 车载信息建设成本非常高，涉及到很多车载传感器安装和维护 1. 独立的车载信息服务公司为保险公司提供SaaS服务 1. 保险公司利用SaaS服务， 销售根据行驶里程数计费的产品，提出 差异化具有竞争力的产品 2. 为车险客户提供个性化服务，如车辆健康状况预警、不良行驶习惯 提醒服务等 3. 享受专业的软件服务，避免开发部署极高成本的车载信息系统 1. 类似的有车型库、车辆零配件库服务，基于其上还有车辆事故定损 服务 2. 健康医疗费用、诊断、药品等数据SaaS服务 3. 其它专业化SaaS服务，如单证平台（电子保单），呼叫中心、即时 通信、知识管理、培训管理
风险 控制
偿付能力、保监会监管 市场、信用、操作、流动风险等 反欺诈
-4-
保险应用架构
渠道接入
移动销售 电商 移动报案 移动查勘 电销 银保 …
数据分析
监管报送 稽核系统
ESB/BPM 核心系统 后援系统
财务 销售 精算
反洗钱 经营分析 业务报表 预算 决策支持 数据仓库
监控 管理
保单管理 再保险
SaaS
1. 提供销售核心系统的SaaS服务 2. 实现和各家保险公司核心系统的集成 3. 可以按销售公司的用户数或者保单量进行收费
1. 2. 3. 4. 快速获得销售核心服务，启动成本比较低，适合中小销售公司 自动获得与多家保险公司实时对接，成本比较低 自动计算的保单销售报价功能 简化IT建设，没有硬件投入和运维成本，门槛低
业务 创新
个性化服务：精准营销、智能推送、差异竞争 产业链整合，扩大客户服务范围，提升客户价值服务能力，保持多方位接触，优 化产业链 以资源为中心转向以用户需求为核心的产品开发 多产品线应用整合，实现交叉销售
客户 体验
多渠道一致综合服务，客户信息整合，客户全局视图展现，实现企业共享 客户数据洞察，个性化客户服务 客户忠诚度管理，增加客户粘性 客户行为分析，智能产品推荐
可重用、业务和流程分离 集成、可靠、可用、一致 高性能
业务模型、规则、流程、界面 的灵活配置和扩展，可管理
-7-
核心系统应用架构示意
渠道
柜面 移动 电销 网销 银保 代理 Web Portal SOA服务平台/BPM
安全监 控平台
核心 系统
保单管理
理赔管理
再保险
收付费 数据平台
灵活的业务模型/保险产品引擎/产品管理
客户集中管 理和个性化 服务
ODS数据集 中整合； 分析洞察和 实施监控 非保险专业 应用/系统适 合SaaS外包
-6-
小核心设计思想
以客户为中心 多渠道销售 产品创新 强化风险控制
小核心大集中 纵向集中，横向分离 全产品线集中 服务共享重用 更多系统集成
高度适应性 新产品创新上市 保监会管控规则调整 快速流程重组 多产品线多渠道的兼容性
决策支持流程
创新型 基础设施体系
核心业务系统
以客户为中心的交互式IT 驱动业务全方位创新
交互式IT模式
保险行业正经历着两方向同时变 革，包括应用、数据、基础设施
以产品为中心的传统式IT 驱动业务流程与服务
传统式IT模式
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14
业务和技术发展相矛盾
高度集成 一体化，多渠道协同 隔离减少影响 灵活适应变化 松耦合，专业化 资源共享重用 基础设施云化
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技术架构发展方向
客户洞察 客户体验
传统渠道 移动终端
应用云 业务流程
融合应用商店、SOA、 碎片化、差异化
创新型 应用体系
社会化媒体
电子商务
以客户为中心 的交互式服务
渠道与流程 整合
数据云
数据库云、大数据 低端数据库联邦
创新型 数据体系
开放平台
实时金融与 实时BI创新
基础设施云
自动化交付、弹性、易管理 资源池化、绿色IT
ODS + EDW
数据整合，一致 共享 准实时查询 统一视图查询 准实时明细报表 实时分析 数据发布 数据结构缓冲 历史数据 T+1分析 深度汇总 数据挖掘 面向分析的数据 集市 分析结果回写
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数据架构
操作型业务系统 数据集成平台 分析型应用平台
核心系统 渠道应用 。。。
大数据
平台化
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云计算和大数据关系
云计算改变了IT，而大数据则改变了业 务 如果数据是财富，那么大数据就是宝藏， 而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！ 没有强大的计算能力，数据宝藏终究是 镜中花；没有大数据的积淀，云计算也 只能是杀鸡用的宰牛刀！
大数据本身就是一个问题集，云技术是 目前解决大数据问题集最重要有效的手 段。云计算提供了基础架构平台，大数 据应用在这个平台上运行。目前公认处 理大数据集最有效手段的分布式处理， 。 也是云计算思想的一种具体体现。
SaaS
1. 提供农险核心业务的SaaS，并提供保监会相关要求的报表 2. 类似的服务还有健康险理赔系统、众安在线提供虚拟产品服务、运 费险等各种创新性的产品或者面向特定领域的保险 1. 2. 3. 4. 享受专业化的农险核心业务服务，快速支持产品上线 自动获取系统不断升级的能力 租用软件，介绍部署开发维护费用，降低成本 扩大保险公司经营范围
价值
说明
如果SaaS为保险公司，还带来如下价值： 1. 专业化保险，延伸到特定领域的同行，保证同行快速开拓业务 2. 获取特定人群信息，提供更加深更广的其它保险服务 3. 加强横向扩展做机会，获取更多的商业机会，提高市场占有率
- 22 -
为特定客户提供SaaS服务-探讨4
背景 保险公司有很多企业客户，规模不大，几十人到几百人的小企业，这些 企业甚至没有HR系统。可以为这些团体客户提供自助保险服务，同时 提供包含HR管理功能，使得这些企业通过SaaS管理企业内部人员或者 其它信息。
价值
说明
如果SaaS提供者是保险公司，还带来如下价值： 1. 引导销售公司优先销售自身产品 2. 收集销售公司的客户信息，获得销售机会 3. 实现产品比价功能，挖掘竞争力 4. 扩大保险渠道，实现多方合作销售
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专业产品核心SaaS服务-探讨3
背景 1. 2. 3. 4. 农险是政策性保险产品，很多保险公司被强制承保，保单量非常少 保险公司简化了农险核心业务，专业性很差，运维成本高 虽然农险量不大，需要相关提供保监会要求的全套报表，比较复杂 保险公司一般有多套核心系统并存，部分专业性不强，比较陈旧， 维护成本很高，不支持业务创新和新产品上线
ECIF
单证 缓存服务 异步并发框架
影像 身份管理 异常管理
打印平台 主数据管理 日志管理
电子保单 元数据 内容管理
公共 服务
规则引擎 批处理框架
平台
数据库
中间件
-8-
信息架构
数据仓库
ODS
数据源
-9-
ODS
EDW
应用场景
小核心、多渠道要求整合 跨系统报表 客户统一视图查询 不稳定核心需要一个缓冲层， 的灵活结构 分散源库的查询压力 部分分析结果回写和发布 实时分析
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保险业发展趋势
方向 渠道 开拓 业务要点
新渠道发展和整合，客户信息渠道共享
数据分析、共享、整合->信息越来越多，知道的却越来越少
分类
整合、共享 整合 整合、共享 分析 整合 分析 整合、共享 整合、共享 分析 分析 分析 分析 分析 分析
移动互联和社会化整合，实现线上线下互动 统一客户服务体验，接触点管理
多渠道
行业 趋势
客户为中心
产品创新
• 产品组合和快速上线 • 客户细分的保险产品开发 • 产品差异化竞争 • 社会化营销产品 • 面向垂直市场的产品创新
风险控制
• 合规性合法性遵循，监管要 求和信息披露 • 数据分析和风险控制 • 理赔反欺诈、无纸化理赔 • 偿付能力充足率 • 可靠高效的7X24运营
理赔管理 收付费
产品管理
主数据 规则引擎
ECIF
单证
内容管理
公共服务
门户 HR
身份管理
OA
缓存服务
桌面
元数据
ODS
企业管理
基础设施
法务
网络
硬件服务器
虚拟机
灾备/数据中心
监控管理
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多渠道互动协同，为客户提供一致性的客户体验 社会化移动互联发展，形成线上线下互动的氛围
SOA服务化 和流程重组
端到端监控管 理 小核心设计思 路 小应用，大平 台是技术趋势 云化基础设施， 7*24高可靠 运营和高安全 灾备
快速 伸缩
云计算使IT组织能够更 快地响应业务需求，同时提 高运营效率。
按使用 量收费 的服务
- 17 -
云计算的服务模式
资源在不同层次的共享