常微分方程的发展和应用
常微分方程初步理论和应用

常微分方程初步理论和应用常微分方程是数学中的重要分支,广泛应用于各个领域,包括物理学、工程学、经济学等。
本文将从理论和应用两个方面进行探讨。
一、常微分方程的基本概念和理论1.1 常微分方程的定义常微分方程是包含未知函数及其导数的方程,形式通常为dy/dx=f(x)。
其中,y表示未知函数,x表示自变量,f(x)表示函数y的导数与自变量x之间的关系。
1.2 常微分方程的分类常微分方程可分为一阶和高阶两类。
一阶常微分方程仅包含一阶导数,例如dy/dx=f(x)。
高阶常微分方程包含多阶导数,例如d²y/dx²=g(x)。
1.3 常微分方程的解常微分方程的解是指能够满足方程的函数,可以通过解析解和数值解两种方式求解。
解析解是指能够用一般公式表示的解,而数值解则是通过计算机等数值方法求得的近似解。
二、常微分方程的应用领域2.1 物理学中的应用常微分方程在物理学中有着广泛的应用,例如描述物体受力下运动的运动方程、描述电路中电流和电压变化的方程等。
通过求解这些微分方程,可以得到系统的运动规律和性质。
2.2 工程学中的应用工程学中常常需要对各种系统进行建模和分析,常微分方程能够提供这些系统的数学描述。
例如热传导方程、流体力学方程等,通过求解这些方程可以得到工程系统的特性和行为。
2.3 经济学中的应用经济学中的许多问题都可以建模为常微分方程,例如经济增长模型、市场供需模型等。
通过求解这些方程可以研究经济系统的演化和稳定性,对经济决策提供科学依据。
三、常微分方程的数值解求解方法3.1 欧拉法欧拉法是求解常微分方程数值解的一种常用方法。
通过离散化自变量和导数,将微分方程转化为差分方程,从而得到近似解。
3.2 Runga-Kutta方法Runga-Kutta方法是一种多步数值求解常微分方程的方法,通过计算多个点的导数值,得到近似解。
该方法能够提高准确度和稳定性。
3.3 有限差分法有限差分法是将微分方程转化为差分方程的一种方法,通过在自变量的有限区间内选取一系列离散点,将微分算子用差分算子代替,得到近似解。
常微分方程的发展史

常微分方程的发展史摘要:20世纪以来,随着大量的边缘科学诸如电磁流体力学、化学流体力学、动力气象学、海洋动力学、地下水动力学等等的产生和发展,也出现不少新型的微分方程(特别是方程组).70年代随着数学向化学和生物学的渗透,出现了大量的反应扩散方程. 从“求通解”到“求解定解问题”数学家们首先发现微分方程有无穷个解.常微分方程的解会含有一个或多个任意常数,其个数就是方程的阶数.偏微分方程的解会含有一个或多个任意函数,其个数随方程的阶数而定.命方程的解含有的任意元素(即任意常数或任意函数)作尽可能的变化,人们就可能得到方程所有的解,于是数学家就把这种含有任意元素的解称为“通解”.在很长一段时间里,人们致力于“求通解”.关键词:常微分方程,发展,起源正:常微分方程是由用微积分处理新问题而产生的,它主要经历了创立及解析理论阶段、定性理论阶段和深入发展阶段。
17 世纪,牛顿(I.Newton ,英国,1642-1727)和莱布尼兹(G.W.Leibniz ,德国,1646-1716)发明了微积分,同时也开创了微分方程的研究最初,牛顿在他的著作《自然哲学的数学原理机(1687年)中,主要研究了微分方程在天文学中的应用,随后微积分在解决物理问题上逐步显示出了巨大的威力。
但是,随着物理学提出日益复杂的问题,就需要更专门的技术,需要建立物理问题的数学模型,即建立反映该问题的微分方程。
1690 年,雅可比·伯努利(Jakob Bernouli,瑞士,1654-1705)提出了等时间题和悬链线问题.这是探求微分方程解的早期工作。
雅可比·伯努利自己解决了前者。
翌年,约翰伯努利(Johann Bernouli ,瑞士,1667-1748)、莱布尼兹和惠更斯(C.Huygens ,荷兰,1629-1695)独立地解决了后者。
有了微分方程,紧接着就是解微分方程,并对所得的结果进行物理解释,从而预测物理过程的特定性质.所以求解就成为微分方程的核心,但求解的困难很大,一个看似很简单的微分方程也没有普遍适用的方法能使我们在所有的情况下得出它的解。
常微分方程在高数学科中的重要作用与应用

常微分方程在高数学科中的重要作用与应用常微分方程(Ordinary Differential Equations,ODE)是一类数学方程,描述了未知函数的导数与自变量之间的关系。
在高等数学中,常微分方程是一个重要的数学分支,具有广泛的应用领域。
在高数学科中,常微分方程的重要作用体现在以下几个方面:1. 物理学中的应用常微分方程广泛应用于物理学领域,以描述自然界中的各种动力学过程。
例如,牛顿第二定律可以用常微分方程来描述,通过求解运动方程,我们可以精确地预测物体在各种条件下的运动。
另外,光学、热力学、电动力学等领域也利用常微分方程建立物理模型,从而推导出系统的行为规律。
2. 生物学中的应用常微分方程在生物学领域中有着广泛的应用。
生物学家可以利用常微分方程来描述生物体内各种生命周期的变化和生物群体的动态行为。
例如,人口动态模型、免疫系统模型等都可以通过常微分方程加以描述,进而理解生物系统中的行为和相互作用。
3. 工程学中的应用工程学中的很多问题可以通过常微分方程进行建模和求解。
例如,电路中的电流和电压变化可以通过常微分方程来描述,并进而分析电路中的稳定性和响应特性。
此外,工程学中的动力学问题、机械振动问题和控制系统的建模等也离不开常微分方程的应用。
4. 经济学中的应用常微分方程在经济学中也有重要的应用。
例如,经济增长模型、消费行为模型等都可以通过常微分方程来建立。
这些模型可以揭示经济体制中的供求关系、市场波动以及经济增长的趋势,为经济政策的制定提供重要依据。
除了以上几个领域,常微分方程还可以在人口学、地理学、环境科学等学科中找到广泛的应用。
例如,人口增长模型可以通过常微分方程描述,地球温度变化模型也可以用常微分方程建立。
在实际应用中,常微分方程的求解往往是比较困难的,需要借助数值方法或近似方法来求解。
数值解法如欧拉法、龙格-库塔法等可以在计算机上进行求解,而近似解法如级数解、变量分离法等则可以对一些特殊的常微分方程进行求解。
常微分方程的发展史毕业论文

常微分方程的发展史毕业论文常微分方程(Ordinary Differential Equations,ODE)是描述自变量只有一个的函数与其导数之间关系的数学方程。
它是应用数学中的重要分支,广泛应用于物理、工程、生物等领域。
本文将介绍常微分方程的发展史,并探讨其在数学和应用方面的重要性。
常微分方程的历史可以追溯到17世纪。
当时,牛顿的《自然哲学的数学原理》(Principia Mathematica)的出版,为微分方程的研究奠定了基础。
著名的数学家欧拉和拉普拉斯也做出了许多对微分方程的重要贡献。
19世纪,微分方程的研究取得了突破性进展。
拉格朗日、拉普拉斯和普朗克等学者提出了一些重要的微分方程理论。
其中,拉普拉斯将微分方程的理论发展为一个完整的科学,提供了定义、分类和解法。
此外,阿贝尔、亥姆霍兹和斯托克斯等学者对微分方程的特殊类型进行了深入研究。
20世纪初,随着数值计算和计算机的发展,微分方程的研究进入了一个新的阶段。
数值方法的出现使得人们能够求解更加复杂的微分方程。
例如,飞机设计需要解决空气动力学方程,而人们使用数值方法来模拟空气流动。
另一个重要的进展是变分法和泛函分析在微分方程研究中的应用,使得人们能够处理更加一般的微分方程。
随着数学和应用领域的发展,常微分方程的研究也取得了新的进展。
例如,关于常微分方程的稳定性和周期性解的研究,为深入理解动力系统的稳定性提供了理论基础。
人们还将常微分方程的方法推广到偏微分方程的研究中,为更多实际问题的建模和求解提供了工具。
在应用方面,常微分方程广泛应用于物理学、工程学和生物学等领域。
物理学中的力学、电磁学和量子力学等问题都可以用微分方程来描述。
工程学中,微分方程被用于建模和控制系统的研究与设计。
而生物学中,微分方程被用于描述生物体内的生物化学反应、人口增长和疾病传播等问题。
总之,常微分方程作为数学的重要分支,在数学理论和应用研究上都有着重要的地位。
它的发展史见证了人类对于自然界的认识和技术能力的提升,为解决复杂实际问题提供了有力的工具。
常微分方程理论及其应用

常微分方程理论及其应用一、常微分方程的理论首先,我们需要明确什么是常微分方程。
常微分方程是描述一个未知函数与其一些导数之间关系的方程。
根据未知函数的个数和自变量的个数不同,常微分方程可以分为单常微分方程和组常微分方程两类。
对于单常微分方程,根据方程中导数的最高阶数,可以分为一阶常微分方程和高阶常微分方程。
一阶常微分方程的形式一般为dy/dx=f(x,y),求解一阶常微分方程的方法有分离变量法、齐次方程法、一阶线性方程法等。
高阶常微分方程则需要通过变量代换的方法将高阶常微分方程转化为一阶方程组来求解。
对于组常微分方程,它由多个未知函数与它们的导数之间的关系方程组成。
组常微分方程的求解分为两种情况,一种是齐次线性组常微分方程,另一种是非齐次线性组常微分方程。
对于齐次线性组常微分方程,我们可以通过矩阵运算的方式来求解。
而对于非齐次线性组常微分方程,我们需要通过特解和通解结合的方法来求解。
在常微分方程的理论研究中,我们还常常遇到的一个重要概念是初值问题。
初值问题是指在给定其中一初始条件下,求解满足该初始条件的微分方程解。
初值问题的解的存在唯一性是常微分方程理论研究的一个重要问题,我们需要通过一些数学分析方法来证明。
二、常微分方程的应用常微分方程的应用非常广泛,涉及到物理学、工程学、生物学等各个领域。
以物理学为例,常微分方程广泛应用于天体力学、力学、电磁学等领域。
在天体力学中,通过对轨道方程建立和求解,可以预测行星运动。
在力学中,通过建立运动方程,可以求解物体的运动轨迹。
在电磁学中,通过建立麦克斯韦方程,可以研究电磁场的变化规律。
这些都是常微分方程在物理学中的应用。
在工程学中,常微分方程被广泛应用于电路分析、控制系统、信号处理等方面。
在电路分析中,通过建立电路方程和求解,可以得到电路中电流和电压的变化规律。
在控制系统中,通过建立系统的数学模型和求解微分方程,可以研究系统的稳定性和响应特性。
在信号处理中,通过建立信号的微分方程和求解,可以对信号进行滤波和提取。
常微分方程的发展史毕业论文

常微分方程的发展史摘要:常微分方程是17世纪与微积分同时诞生的一门理论性极强且应用广泛的数学学科之一,本文从常微分方程的起源谈起,分四个时期介绍其发展过程。
本文从常微分方程的起源发展、理论知识及基本原理、应用等方面出发,系统地介绍常微分方程的发展史和在数学发展中的重要意义。
引言:随着科技进步和工业现代化的发展,物理、化学、生物、工程、航空航天、医学、经济和金融领域中的许多原理和规律都可以描述成适当的常微分方程,如牛顿的运动定律、万有引力定律、机械能守恒定律,能量守恒定律、人口发展规律、生态种群竞争、疾病传染、遗传基因变异、股票的涨伏趋势、利率的浮动、市场均衡价格的变化等。
而数学建模通常是针对生产、管理、社会、经济等领域中提出的原始问题进行解决的过程。
这些问题基本上没有经过任何的加工处理,也没有固定的形式,也看不出明确的解决方法,因此,数学建模的过程是一项培养我们大学生创造能力和创新思维能力的“实践”,通过数学建模,把生活中的具有实际的现实意义的问题结合上所学的理论知识当中,真正做到学有所用,学以致用。
对这些问题的描述、认识和分析就归结为对相应的常微分方程描述的数学模型的研究。
因此,常微分方程的理论和方法不仅广泛应用于自然科学,而且越来越多的应用于社会科学的各个领域。
关键词:常微分方程起源发展一、常微分方程的思想萌芽微分方程就是联系着自变量,未知函数以及其导数的关系式,微分方程理论的发展是随着微积分理论的建立发展起来的。
一般地, 客观世界的事件的联系是服从一定的客观规律的, 而这种联系, 用数学语言表述出来, 即抽象为微分方程,一旦求出其解或研究清楚其动力学行为, 变量之间的规律就一目了然了。
例如在物体运动中,位移的计算就与瞬时速度之间有着紧密的联系,其结果往往形成一个微分方程, 一旦求出其解或研究清楚其动力学行为,就明确掌握了物体的运动规律。
1.1 常微分方程的产生背景随着微积分的建立,微分方程理论也发展起来。
常微分方程的形成与发展

常微分方程的形成与发展常微分方程(Ordinary Differential Equations,ODEs)是数学中的一个重要分支,它以其广泛的应用领域和深刻的理论基础而备受关注。
本文将介绍常微分方程的形成与发展,并探讨其在科学和工程领域的应用。
常微分方程的历史可以追溯到17世纪,当时数学家牛顿和莱布尼茨独立地发现了微积分学。
微积分学为解决实际问题提供了强有力的工具,但对于涉及变化率的问题,如天体运动、物体受力等,微积分的基本概念似乎无法直接应用。
为了解决这些问题,数学家们开始研究变化率的微分方程,并逐渐发展出了常微分方程的理论。
常微分方程描述了未知函数的导数与自变量之间的关系。
最简单的一阶常微分方程形式为dy/dx = f(x),其中y是未知函数,f(x)是已知函数。
这个方程的解即是函数y = f(x)在给定条件下满足导数关系的解。
通过求解常微分方程,可以获得函数的具体形式,从而预测和分析系统的行为。
在常微分方程的研究中,数学家们提出了许多重要的理论和方法。
例如,欧拉和拉格朗日在18世纪提出了变分法和最优控制理论,用于求解常微分方程的极值问题。
拉普拉斯和傅里叶则发展了傅里叶级数和傅里叶变换,用于求解常微分方程的周期性和频域特性。
这些理论和方法不仅为常微分方程的研究提供了强大的工具,也推动了数学、物理、工程等学科的发展。
常微分方程在科学和工程领域有广泛的应用。
例如,物理学中的牛顿运动定律可以用常微分方程来描述。
工程学中的控制系统、电路和机械振动等问题也可以通过常微分方程进行建模和分析。
生物学中的生态系统、遗传学和神经科学等问题也涉及到常微分方程的应用。
此外,在金融学、经济学、流体力学等领域,常微分方程也扮演着重要的角色。
随着计算机技术的发展,数值方法成为求解常微分方程的重要手段。
数值方法通过将微分方程转化为差分方程,并利用计算机进行近似计算,可以得到方程的数值解。
这种方法在实际问题中具有很大的应用价值,例如天气预报、飞行器设计和药物动力学等领域。
常微分方程发展简史

常微分方程发展简史在17世纪初,牛顿和莱布尼茨的微积分发现为常微分方程的研究提供了基础。
他们建立了微分和积分的概念,并发展了微积分的基本原理。
这些成果为后来的常微分方程的研究奠定了基石。
在17世纪晚期,丹麦数学家欧拉(Euler)对常微分方程做出了很大贡献。
他提出了一阶常微分方程的解可以用指数函数来表示,并且解决了许多具体的微分方程问题。
欧拉还提出了欧拉方程,为后来的常微分方程研究奠定了基础。
在18世纪,数学家拉普拉斯(Laplace)和拉格朗日(Lagrange)继续推进了微分方程的研究。
他们提出了许多常微分方程的解法,如分离变量法、变换法和齐次化方法等。
这些方法为常微分方程的求解提供了有效的途径。
19世纪初,高斯(Gauss)提出了可微分曲线的理论,为微分方程的几何解释提供了基础。
同时,柯西(Cauchy)建立了常微分方程的数学理论,给出了数学上严格的解决方法。
他提出了柯西问题,即通过给定初始条件求解微分方程的问题。
这一问题成为后来微分方程理论的核心。
19世纪中期,数学家魏尔斯特拉斯(Weierstrass)和韦伊斯特拉斯(Weierstrass)进一步发展了微分方程的理论,提出了广义解和李普希茨条件等概念。
他们的工作为微分方程的研究提供了更加严密的数学基础。
20世纪初,数学家波安卡列(Poincaré)对常微分方程的稳定性和周期性做出了重要贡献。
他提出了位相空间和奇点的概念,并研究了常微分方程在位相空间中的变化规律。
这一工作为后来的动力系统理论的发展奠定了基础。
20世纪后期,随着计算机的发展,常微分方程的数值解法得到了广泛应用。
数学家和工程师利用计算机模拟和迭代求解的方法,可以更加准确地求解含有复杂边界条件的常微分方程。
这一进展使得常微分方程的应用领域得到了大大的拓展,包括物理学、工程学和经济学等。
总结起来,常微分方程的研究经历了几个重要的阶段,从17世纪初的微积分基础,到18世纪的解法发展,再到19世纪的理论建立,最后到20世纪的计算机应用。
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对于一个常微分方程的满足定解条件的解叫做特解。对于高阶微分方程可以引入新的未知 函数,把它化为多个一阶微分方程组。
常微分方程在微积分概念出现后即已出现,对常微分方程的研究可分为几个阶段:
发展初期是会具体的常微分方程希望能用初等函数或超越函数表示其解,属于“求通 解”时代。就像微积分在17世纪后期与18世纪前期的著作一样,常微分方程最早的著作 出现在数学家们彼此的通信中,1676年,莱布尼茨在给牛顿的信中第一次提出“微分方 程”这个数学名词。常微分方程是由人类生产实践的需要而产生的其雏形的出现甚至比微
1816年,贝塞尔研究行星运动时,开始系统地研究贝塞尔方程
x2y′′ + xy′ + (x2 − n2)y = 0
贝塞尔得到了此方程的两个基本解Jn(x)和J−n(x)。贝塞尔求得贝塞尔方程的级数解
Jn(x)
=
∑ ∞
Γ(n
+
(−1)k k + 1)Γ(k
+
1)
(
x 2
)2k+n
k=0
2
J−n(x)
早期的常微分方程的求解热潮被刘维尔于1841年证明卡迪方程不存在一般初等解而中 断。加上柯西初值问题的提出,常微分方程从“求通解”转向“求定解”时代。1873年, 德国数学家李普希兹提出著名的“李普希兹条件”,对柯西的存在唯一性定理作了改进。 在适定性的研究中,与柯西、李普希兹同一时期,还有皮亚拿和比卡,他们先后于1875年 和1876年给出常微分方程的逐次逼近法。皮亚拿在仅仅要求f (x)在(x0, y0)点邻域连续的条 件下证明了柯西问题解的存在性,后来这方面的理论有了很大发展。这些基本理论包括: 解的存在及唯一解,延展性,解的整体存在性,解对初值和参数的连续依赖性和可微性, 奇解等等,这些问题是微分方程的一般基础理论问题。
。
生物学中的SIR传染病模型:假设传染病传播期间总人数不变,为常数N。开始时染
病人数为x0,在时刻t的健康人数为y(t),染病人数为x(t),传染系数为k,愈后免疫人数
为r(t),治愈率为µ,可得
dr(t) = µx(t)
dt
x(t) + y(t) + r(t) = N
dx(t)
dr(t)
dt = ky(t)x(t) − dt
=
∑ ∞
Γ(−n
+
(−1)k k + 1)Γ(k
+
1)
( x )2k−n 2
k=0
。令贝塞尔方程有形如y
=
∑∞
k=0
Ck xk+ρ 的级数解,代入贝塞尔方程得到ρ
=
±n,且得到
了系数Cn的递推公式
(ρ + n + k)(ρ + k − n)Cn + Ck−2 = 0, k = 1, 2, ...
进 而 得 到 了 系 数C2k的 表 达 式 ,C2k+1 ≡ 0。1810年 , 贝 塞 尔 证 明 了Jn(x)有 无 穷 个 零 点。1824年,贝塞尔给出递推公式
积分的发明还早。纳皮尔发明对数、伽利略研究自由落体运动、笛卡儿在光学问题中由 切线性质定出镜面的形状等等,实际上都需要建立和求解微分方程。牛顿和莱布尼茨在 建立微分方程与积分运算时就指出了它们的互逆性,实际上是解决了最简单的常微分方
程y = f ′(x)的求解问题。此外,牛顿、莱布尼茨也都用无穷级数和待定系数法解出了某些 初等微分方程。
xJn+1(x) − 2nJn(x) + Jn−1(x) = 0
后来有众多数学家和天文学家得出贝塞尔函数的数以百计的关系式和表达式。由此可见, 贝塞尔为微分方程解析理论做出了巨大贡献。19世纪末,天体力学中的太阳系稳定性问题 需研究常微分方程的大范围性态,从而使常微分方程的研究从“求定解问题”转向“求所 有解”的新时代。
)
=
0是x,y
,
dy dx
,
dn y dxn
的已知函数,而且一定含有
dn y dxn
;y是未知
函数,x是自变量。
一般地说,n阶微分方程的解含有n个任意常数。也就是说,微分方程的解中含有任意 常数的个数和方程的解数相同,这种解叫做微分方程的通解。通解构成一个函数族。如果 根据实际问题要求出其中满足某种指定条件的解来,那么求这种解的问题叫做定解问题,
运动学、动力学问题,如受与速度成比例空气的阻力时的落体运动等问题,很多可以用常
微分方程求解。此外,常微分方程在化学、生物学、经济学和人口统计等领域都有应用。
常 微 分 方 程 在 物 理 学 中 应 用 的 典 型 例 子 要 属RLC电 路 。 包 含 电 阻R、 电 感L、 电
容C和 电 源 的 电 路 称 为RLC电 路 , 根 据 电 学 知 识 , 电 流I经 过R,L,C的 电 压 降 分 别
由上三式可消去r(t),得
dx dt = kxy − µx, x(0) = x0 dy dt = −kxy, y(0) = N − x0
。SIR模型曾被用于检验本世纪初在印度发生的一次瘟疫,其理论曲线与实际数据相当吻 合。
4
为RI,L
dI dt
和
Q C
,其中为电量它与电流的关系为I
=
dQ ,根据吉尔霍夫第二定律:在闭合
dt
回路中,所有的支路上的电压的代数和等于零。假设R,L,C为常数,电源电压e(t)是时
间t的已知函数,可得到以时间t为自变量、电流I为未知函数的常微分方程
d2I R dI I 1 de(t) dt2 + L dt + LC = L dt
周报告
常微分方程的源头问题与应用
在数学分析中,常微分方程是只含有一个自变量的微分方程。对于微积方程的基本概
念,可以简单的认为是表示未知函数的导数以及自变量之间的关系的方程。一般的n阶常微
分方程具有形式:
dy dny
F
(x,
y,
, dx
...,
dxn
)
=
0
这里F
(x,
y,
dy dx
,
...,
dn y dxn
20世纪六七十年代以后,常微分方程由于计算机技术的发展迎来了新的时期,从“求 所有解”转入“求特殊解”时代,发现了具有新性质的特殊解和方程,如混沌(解)、奇 异吸引子及孤立子等。科技与数学界的重大发现是混沌、孤立子和分形,其中混沌、孤立 子直接与微分方程有关。
3
常微分方程应用十分广泛,可以解决许多与导数有关的问题。物理中许多涉及变力的
a0xn
dny dxn
+
a1xn−1
dn−1y dxn−1
+ ... + any
=
0
的通解,其中ai(i=1,2,...,n)是常数。1696年莱布尼茨证明,利用变量替换z = y1−n可以将 方程化为线性方程(y与y′的一次方程)。同年,雅科布·伯努利实际上用分离变量法解决 了这一方程。约翰·伯努利给出了另一种解法,还提出了常系数微分方程的解法。1718年 泰勒提出奇解的概念。克莱罗和欧拉对奇解进行了全面研究,给出从微分方程本身求得奇 解的方法。参加奇解研究的数学家还有拉哥朗日、凯莱和达布等人。
1881年,庞加莱独创出常微分方程的定性理论。此后,为了寻求只通过考察微分方程 本身就可以回答关于稳定性等问题的方法,他从非线性方程出发,发现微分方程的奇点起 关键作用,并把奇点分为四类(焦点,鞍点,结点,中心)讨论了解在各种奇点附近的性 状。同时还发现了一些与描述满足微分方程的解曲线有关的重要的闭曲线如无接触环、 极限环等。同时,庞加莱关于常微分方程定性理论的一系列课题,成为动力系统理论的 开端。常微分方程定性理论中另一个重要领域是1982年由俄国数学家李雅普诺夫创立的运 动稳定性理论。1982年李雅普诺夫的博士论文《关于运动稳定性的一般问题》给出了判定 运动稳定性的普遍的数学方法与理论基础。到1937年数学家庞特里亚金提出结构稳定性概 念,并严格证明了其充要条件,使动力系统的研究向大范围转化。
最早用分离变量法求解微分方程的是莱布尼茨。他用这种方法解决了形如
dx y = f (x)g(y)
dy 1
的方程,因为只要把它写成
1
g(y)
dx = dy
f (x)
y
就 能 在 两 边 进 行 积 分 。 但 莱 布 尼 茨 并 没 有 建 立 一 般 的 方 法 。1740年 , 欧 拉 用 自 变 量 代 换x = et把欧拉方程线性化而求得