郑州药厂配送中心入库业务的仿真与优化设计

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【优秀硕士论文参考】配送中心系统建模与仿真课程设计

【优秀硕士论文参考】配送中心系统建模与仿真课程设计

物流系统仿真设计报告2013 级交通运输(航空物流)专业1305062 班级题目雅芳郑州配送中心系统建模与仿真分析姓名管泽军学号 *********同组成员马道媛钟雪媛谢祎潘辰悦李亚斐指导教师付赟2016年8月25日前言因为本次暑假为期两周的实习地点是在雅芳郑州配送中心,本着数据最真实,模型最完整,细节最具体的理念,我们组决定将雅芳郑州配送中心设为本次系统建模的目标。

2016年8月15日—2016年8月18日:了解该配送中心的物流过程的作用、目的;了解配送中心作业流程的相关环节、使用的设备、运输方式及作业场所等;以上述数据为基础,构建所研究系统的概念模型,绘制该物流过程的Petri网。

2016年8月19日—2016年8月21日:详细调研该配送中心运行过程中各环节的相关数据,通过统计数据分析,构建仿真的输入数据模型;利用Flexsim软件,将以上调研和分析的结果转化为相应仿真模型,完成仿真。

2016年8月22日—2016年8月25日:详细分析仿真结果,并与实际数据进行比较,并完善仿真模型。

根据所描述物流过程的实际,以及分析结果,给出优化模型并与原模型进行比较。

人员分工情况:课程设计报告的编写:马道媛,潘辰悦,谢祎,钟雪媛,李亚斐,管泽军现场调研: 马道媛,潘辰悦,谢祎,钟雪媛,李亚斐,管泽军数据整理及分析:马道媛建立仿真模型: 马道媛,潘辰悦,谢祎,钟雪媛,李亚斐,管泽军模型优化及分析: 马道媛,潘辰悦,谢祎,钟雪媛,李亚斐,管泽军目录1.课程设计任务书 (5)1.1设计任务 (5)1.2设计目的 (5)1.3设计要求 (6)2.现场调研 (7)2.1现场调研阶段的工作内容 (7)2.2现场调研报告 (8)2.3设计阶段的工作内容 (10)3.输入数据分析 (11)3.1调查数据 (11)3.2数据分析 (12)4.概念模型以及仿真模型 (15)4.1概念模型 (15)4.2建立仿真模型 (15)4.3设置模型中的具体参数 (16)5.仿真结果分析及优化 (22)5.1仿真结果分析 (22)5.2散装货物出仓仿真结果 (22)5.3 系统的优化 (25)参考文献................................................... 错误!未定义书签。

基于整合约束理论的配送中心仓储运作的仿真优化

基于整合约束理论的配送中心仓储运作的仿真优化
W ANG e W i
( ol e fE o adMa .Z egh uU i o ih Id ,hnzo 50 2,hn ) C lg c. n n,hn z 0 C i e o . a
Ab ta t B sd d n mis rn o a d c mp iain o itiuin c ne u nn ,h iu l e i— sr c : a e y a c ,a d m n o l t fdsr t e trr n ig t e3 vs ai d ds c o b o D z
导 致 的后 续运行 与统计 工作 量 大 、 时长 、 率低 等 问题 . 真 结 果表 明 , 于整 合 约 束理 论 的三 维 耗 效 仿 基 可视 化仿 真 方 法是 改善 仿 真 交互性 和提 高配送 中心仓储 运 作 效率 的有 效 方 法.
关键 词 : 送 中心仓 储 运作 ; 真模 型 ; 配 仿 整合 约 束理 论 ; 雏可视 化 仿真 三 中图分 类号 : 9 1 F 5 C 3 ;2 3 文献 标 志码 : A
i wa n ef ci e meho oi p o e sm u ai n i t r ci i n o i c e s f c e c fd srb to e tr t sa fe tv t d t m r v i lto n e a tv t a d t n r a e e y i i n y o it u in c n e i
wa e o sn n d srb to e tr b s d o l x i , r h u i g i iti u i n c n e a e n F e sm whih s tl d t e r b e s c s b g wo ko d o c ete h p o lms u h a i r la f sait l n i p n i n o e ce c n ta iin lsmu ain. e smu ai n r s l h we ha ttsi o g t c, me s e d ng a d lw f i n y i r d t a i lto Th i lto e ut s o d t t i o s

配送中心建模与仿真分析

配送中心建模与仿真分析

建模与仿真实验报告Modelling and Simulation Experiment Report学生所在组别:7学生所在班级:09工业工程-1、2报告撰写人:武丹、刘茜、黄念、卢修斌、邢飞学生姓名:武丹、刘茜、黄念、卢修斌、邢飞指导教师:许良2012年 12 月实验任务1.完成本组实验内容。

产品测试工艺仿真与分析、配送中心仿真与分析2.按实验指导书及教材要求分析结果。

实验二产品测试工艺实验操作员:武丹、黄念时间:12年12月6日地点:燕大西校区一机房一、实验目的1)了解供应链仿真系统的设计;2)熟悉Flexsim系统元素Flowitem、Processor、Conveyor、Rack、Operator、Dispatcher、Transporter、Queue、Source、Sink3)熟悉产品测试工艺仿真与分析的设计;二、系统描述某工厂车间对三类产品进行检验。

这三种类型的产品按照一定的时间间隔方式到达。

随后,不同类型的产品被分别送往三台不同的检测机进行检测,每台检测机只检测一种特定的产品类型。

其中,类型1的产品到第一台检测机检测,类型2的产品到第二台检测机检测,类型3的产品到第三台检测机检测。

产品检测完毕后,由传送带送往货架区,再由叉车送到相应的货架上存放。

类型1的产品存放在第2个货架上,类型2的产品存放在第3个货架上,类型3的产品存放在第1个货架上。

三、概念模型五、实验步骤第1 步:模型实体设计第2 步:用鼠标左键从库里拖出一个Source放入正投影视图第3 步:把其余的实体拖到正投影视图中第4 步:连接端口第5 步:指定到达速率第6 步:设定临时实体类型和颜色第7 步:设定queue容量第8 步:为queue指定临时实体流选项第9 步:为processor指定操作时间第10 步:向模型中添加一个dispatcher和两个operator第11 步:连接中间和输入/输出端口第12 步:编辑queue临时实体流设置使用operator第13 步:为processor的预置时刻配置operator第14 步:添加transporter第15 步:调整queue的临时实体流参数来使用叉车第16 步:设定用来安排临时实体从queue到rack 的路径的全局表第17 步:调整conveyor后头的queue的“Send To Port”选项第18 步:重新配置conveyor1 和3 的布局第19 步:为叉车添加网络节点来为叉车开发一条路径第20 步:编译第21 步:重置模型第22 步:运行模型第23 步:模型导航六、数据显示与分析1、初始条件下,输出数据如下表产品到达速率:产品到达间隔时间服从均值为20秒、方差为2的正态分布暂存区最大容量:25检测机时间参数:准备时间是10秒,加工时间服从均值为30秒的指数分布传送带参数:传送速度是1 米/秒,传送带上同时最多传送10 个产品Flexsim Summary ReportTime: 593.1079Object Class stats_content stats_staytimeminstats_staytimemaxstats_staytimeavgstate_currentstate_sinceSource1 Source 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 593.11 Queue2 Queue 0.00 2.33 8.54 4.37 6.00 593.11 Queue3 Queue 1.00 0.60 16.11 8.93 10.00 593.11 Processor4 Processor 0.00 20.00 24.63 22.31 1.00 593.11 Processor5 Processor 0.00 20.00 21.58 20.40 1.00 593.11 Processor6 Processor 0.00 20.00 24.63 23.13 1.00 593.11 Conveyor7 Conveyor 0.00 14.71 14.71 14.71 6.00 593.11 Conveyor8 Conveyor 0.00 10.00 10.00 10.00 6.00 593.11 Conveyor9 Conveyor 0.00 2.94 2.94 2.94 6.00 593.11 Rack10 Rack 8.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack11 Rack 4.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack12 Rack 6.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Dispatcher13 Dispatcher 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Operator15 Operator 0.00 2.23 4.11 3.44 1.00 593.11 Operator16 Operator 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 593.11 Transporter17 Transporter 0.00 6.45 14.31 10.10 14.00 593.11Object Class stats_content stats_staytimeminstats_staytimemaxstats_staytimeavgstate_currentstate_sinceSource1 Source 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 593.11 Queue2 Queue 0.00 2.33 8.54 4.37 6.00 593.11 Queue3 Queue 1.00 0.60 16.11 8.93 10.00 593.11 Processor4 Processor 0.00 20.00 24.63 22.31 1.00 593.11 Processor5 Processor 0.00 20.00 21.58 20.40 1.00 593.11 Processor6 Processor 0.00 20.00 24.63 23.13 1.00 593.11 Conveyor7 Conveyor 0.00 14.71 14.71 14.71 6.00 593.11 Conveyor8 Conveyor 0.00 10.00 10.00 10.00 6.00 593.11 Conveyor9 Conveyor 0.00 2.94 2.94 2.94 6.00 593.11 Rack10 Rack 8.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack11 Rack 4.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack12 Rack 6.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Dispatcher13 Dispatcher 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Operator15 Operator 0.00 2.23 4.11 3.44 1.00 593.11 Operator16 Operator 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 593.11 Transporter17 Transporter 0.00 6.45 14.31 10.10 14.00 593.11Object Class idle processing busy blocked generatingemptySource1 Source 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% 0.00% Queue2 Queue 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 86.02% Queue3 Queue 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 72.90% Processor4 Processor 69.90% 13.49% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Processor5 Processor 86.25% 6.74% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Processor6 Processor 72.71% 11.80% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Conveyor7 Conveyor 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 80.16% Conveyor8 Conveyor 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 93.26% Conveyor9 Conveyor 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 96.53% Rack10 Rack 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Rack11 Rack 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Rack12 Rack 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Dispatcher13 Dispatcher 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Operator15 Operator 78.27% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Operator16 Operator 60.89% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Transporter17 Transporter 43.73% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%2、改变输入条件,输出数据为:产品到达速率:产品到达间隔时间服从均值为30 秒、方差为4 的正态分布暂存区最大容量:25检测机时间参数:准备时间是10 秒,加工时间服从均值为30 秒的指数分布传送带参数:传送速度是5 米/秒,传送带上同时最多传送100 个产品Flexsim Summary ReportTime: 593.1079Object Class stats_content stats_staytimeminstats_staytimemaxstats_staytimeavgstate_currentstate_sinceSource1 Source 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 593.11 Queue2 Queue 0.00 2.33 8.54 4.37 6.00 593.11 Queue3 Queue 1.00 0.60 16.11 8.93 10.00 593.11 Processor4 Processor 0.00 20.00 24.63 22.31 1.00 593.11 Processor5 Processor 0.00 20.00 21.58 20.40 1.00 593.11 Processor6 Processor 0.00 20.00 24.63 23.13 1.00 593.11 Conveyor7 Conveyor 0.00 14.71 14.71 14.71 6.00 593.11 Conveyor8 Conveyor 0.00 10.00 10.00 10.00 6.00 593.11 Conveyor9 Conveyor 0.00 2.94 2.94 2.94 6.00 593.11 Rack10 Rack 8.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack11 Rack 4.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack12 Rack 6.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Dispatcher13 Dispatcher 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Operator15 Operator 0.00 2.23 4.11 3.44 1.00 593.11 Operator16 Operator 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 593.11 Transporter17 Transporter 0.00 6.45 14.31 10.10 14.00 593.11Object Class idle processing busy blockedgeneratingemptySource1 Source 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% 0.00% Queue2 Queue 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 86.02% Queue3 Queue 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 72.90% Processor4 Processor 69.90% 13.49% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Processor5 Processor 86.25% 6.74% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Processor6 Processor 72.71% 11.80% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Conveyor7 Conveyor 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 80.16% Conveyor8 Conveyor 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 93.26% Conveyor9 Conveyor 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 96.53% Rack10 Rack 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Rack11 Rack 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Rack12 Rack 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Dispatcher13 Dispatcher 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Operator15 Operator 78.27% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Operator16 Operator 60.89% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% Transporter17 Transporter 43.73% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%Object Class statscontent stats_staytimeminstats_staytimemaxstats_staytimeavgState-currentstate_sinceSource1 Source 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 593.11 Queue2 Queue 0.00 2.33 8.54 4.37 6.00 593.11 Queue3 Queue 1.00 0.60 16.11 8.93 10.00 593.11 Processor4 Processor 0.00 20.00 24.63 22.31 1.00 593.11 Processor5 Processor 0.00 20.00 21.58 20.40 1.00 593.11 Processor6 Processor 0.00 20.00 24.63 23.13 1.00 593.11 Conveyor7 Conveyor 0.00 14.71 14.71 14.71 6.00 593.11 Conveyor8 Conveyor 0.00 10.00 10.00 10.00 6.00 593.11 Conveyor9 Conveyor 0.00 2.94 2.94 2.94 6.00 593.11 Rack10 Rack 8.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack11 Rack 4.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Rack12 Rack 6.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Dispatcher13 Dispatcher 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 593.11 Operator15 Operator 0.00 2.23 4.11 3.44 1.00 593.11 Operator16 Operator 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 593.11 Transporter17 Transporter 0.00 6.45 14.31 10.10 14.00 593.11。

【精品】第11章--配送中心系统仿真设计

【精品】第11章--配送中心系统仿真设计

第11章--配送中心系统仿真设计第11章配送中心系统仿真设计11.1 配送中心系统描述与仿真的目的配送中心是从事货物配备(集货、加工、分货、拣选、配货)并组织对用户的送货,以高水平实现销售和供应服务的现代物流设施。

它很好地解决了用户多样化需求和厂商大批量专业化生产的矛盾,因此,逐渐形成为现代化物流的标志。

配送中心是连锁企业商流、物流、信息流的交汇点,承担着各个企业所需商品的进货、库存、分拣、加工、运输、送货、信息处理等任务。

它的性质完全不同于传统的仓储设施。

配送中心是连锁销售网络的核心,它是连锁企业商流的中心、物流中心、信息流中心,是连锁经营得以正常运作的关键设施。

下面是一个典型的配送中心建模过程,该配送中心从三个供应商进货,向三个生产企业发货。

仿真的目的:1)了解供应链仿真的设计。

2)熟悉动态表格的设计。

3)了解Conveyor作为生产缓存的方法。

4)了解拉动式系统的设计。

5)研究不同配送策略的利润情况。

假定保持供应链连续工作的条件下,来仿真一段时间的工作,要求动态显示各生产企业的产量、配送中心的即时库存成本及利润,并试图进行改善。

11.2 配送中心系统数据三家供应商分别根据各自产品在配送中心的库存量进行生产,当产品在配送中心库存小于10件时,开始生产。

供应商一、供应商二分别以4小时一件的效率向配送中心供应产品,供应商三向配送中心每提供一件产品需要的时间服从2~6小时的均匀分布。

配送中心根据生产企业的库存量向各企业发货,当生产企业一的库存量小于2时,向该企业发货,当生产企业二的库存量小于3时,向该企业发货;生产企业三的库存量小于4时,向该企业发货。

配送中心进货成本是3元/件,供货价格5元/个。

每件产品在库存中心存货100小时的费用是1元。

各生产企业进行连续生产。

生产企业一每生产1件产品需要6小时,生产企业二每生产1件产品需要的时间服从3~9小时的均匀分布,生产企业三每生产1件产品需要的时间服从2~10小时的均匀分布。

基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化

基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化
t h e d i s t r i b u t i o n c e n t e r i n c l u d i n g o r d e r a c c e p t a t i o n . s o t r i n g .c l a s s i i f c a t i o n a n d c o mp l e t i o n .T h e o p e r a t i o n b o t t l e n e c k p r o b l e ms a r e c o n c l u d e d
E C l o g i s t i c s d i s t r i b u t i o n c e n t e r a s t h e r e s e a r c h o b j e c t 。 t h e s i mu l  ̄ i o n m o d e l b a s e d o n F l e x s i m i s b u i l t t O s i m u l a t e t h e o p e r a t i o n p r o c e s s o f
a c c o r d i n g t o t h e s i mu l a t i o n r e s u l t a n d o p t i mi z a t i o n s c h e me i s p r o p o s e d .
关键词 :F l e x s i m; 系统仿真; 配送中心; 拣 选作 业
许 小 利 XU X i a o — l i ; 崔 雪丽 C U I X u e — l i
( 苏州科技学院 , 苏州 2 1 5 0 0 9)
( S u z h o u Un i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y, S u z h o u 2 1 5 0 0 9, C h i n a)

医药物流配送中心药品三维装箱优化及其模拟的开题报告

医药物流配送中心药品三维装箱优化及其模拟的开题报告

医药物流配送中心药品三维装箱优化及其模拟的开题报告一、选题依据与背景医药物流配送中心作为医药供应链中重要环节,其运营效率对于医疗行业的有效运转至关重要。

而药品三维装箱优化则是医药物流配送中心运作的一个重要环节,可以提高货物运输的效率和减少成本,同时也能更好地保障药品配送的安全性。

传统药品装箱方式往往存在一些问题,比如不同尺寸的药品难以安排合理的装箱方案,导致货物量的浪费和装箱效率低下,容易出现货损和人工操作失误的情况。

因此,如何为药品配送中心实现科学、高效、安全的药品装箱方案是一个亟待解决的问题。

二、研究目的与内容本研究旨在通过建立药品三维装箱优化模型,为医药物流配送中心提供合理的药品装箱方案,进而提高物流运营效率和降低成本。

具体研究内容包括:1、收集和整理医药物流配送中心的药品装箱信息,分析传统装箱方式存在的问题和不足;2、基于药品的尺寸、重量等因素,建立药品三维装箱优化的数学模型;3、分析不同的装箱方案对药品配送效率和成本的影响,确定最优的装箱方案;4、利用仿真软件进行药品装箱方案的模拟,并对不同方案的运作效果进行对比分析。

三、研究方法与步骤本研究采用文献综合法、问卷调查法、数学建模方法、仿真模拟等多种研究方法,具体步骤如下:1、收集医药物流配送中心的药品装箱信息和相关文献资料,分析传统装箱方式的问题和不足;2、设计问卷调查,获取医药物流配送中心和相关企业对药品三维装箱优化的需求和期望;3、根据药品的尺寸、重量等因素,建立药品三维装箱优化的数学模型;4、采用数学优化算法,分析不同的装箱方案对药品配送效率和成本的影响,确定最优的装箱方案;5、利用仿真软件对最优装箱方案进行模拟,并进行效果评估和比较分析;6、撰写结论和建议,提出药品三维装箱优化在医药物流配送中心中的应用前景和意义。

四、预期成果及创新点通过本研究,预期可以获得以下成果:1、建立适用于医药物流配送中心的药品三维装箱优化模型,并得出最优的装箱方案;2、通过模拟仿真,评估最优装箱方案对药品配送效率和成本的影响;3、提出药品三维装箱优化在医药物流配送中心中的应用前景和意义,为医药行业提供新的思路和方法。

配送中心库存仿真软件设计

配送中心库存仿真软件设计本设计任务基于的实际要求,开发出的商品配送中心库存系统,目的是为了提高自动化办公的水平、经过详细的调查分析初步制定了配送中心库存系统。

该软件的功能是提高进出货物,商品配送中心库存、销售管理计划管理等办公效率。

本报告首先介绍了系统的开发背景,意义,要求,接着详细的阐述了子系统的功能模块的划分和说明以及设计,并附有多幅效果图直观地再现了该软件的使用效能。

根据现在流行的软件开发手段我们选用了Microsoft Visual Basic 作为前台开发工具,Microsoft Access 作为后台数据库。

系统采用的是人机交互方式,界面友好,操作简洁方便,只需按文字提示就可以进行系统操作,完成数据录入,分析,统计等工作。

其自身强大的开发功能是我们的软件有很强实用性与智能性,适合当前这种快速原形法的构想。

使用起来方便快捷,界面友好功能完善。

但由于时间关系及本人的能力有限,报告中一定存在着许多不足之处,恳请老师和同学们多提宝贵意见。

本文详尽阐述了一个完整的商品配送中心库存系统,采用系统生命周期的结构化方法,完成软件开发的过程。

通过对商品配送中心库存的实际调查,明确其完整的业务流程,以进行系统分析、系统设计、系统实施。

在分析商品配送中心库存的具体情况后,采用Microsoft Access 型数据库系统作为材料(即商品,下同)商品配送中心库存系统的后台数据库。

由于Microsoft的Visual Basic 6.0工具面向对象可视化编程的特点,有利于系统的开发,所以决定用其作为主要开发工具。

系统具有数据录入、数据修改、记录查询、报表打印等功能。

较全面满足了材料商品配送中心库存的各项工作。

该系统采用模块化原理编程,做到了模块规模适中,本身相对独立。

模块化使程序结构清晰,易于设计、易于理解,提高了系统的可靠性。

本文详细说明了一个商品配送中心库存的业务流程,分析了其数据流程,明确了数据表之间的联系,详细说明了主要的程序逻辑。

医药配送系统仿真模型及优化


括制造商、 医药分销中心和零售商的物流配送系统的仿真模型。通过对模型进行仿真可观察物流配送的动态运行情况, 从而找到配送过程的瓶颈。在建立的仿真模型基础上及给定的约束条件下, 通过构造目标函数对仿真模型进行了优化。 通过优化, 给出了医药分销中心最优的订购时间间隔和不同药品的最佳库存量, 这为实际决策提供了正确依据。 关键词 仿真 优化 物流配送 文献标识码 @ 中图分类号 ’A*B%$B
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仿真流程
该医药公司的日常业务主要分为采购和销售两部分。 执行
采购业务时, 首先根据现有库存量和订货量结合安全库存确定
基金项目: 北京市教育委员会科技发展计划项目资助 (编号: !""!ST5%%* )
万方数据
计算机工程与应用
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送问题仍然处于理论和算法研究阶段,迄今尚未得到一种快 速、 合理的配送方法。 离散系统仿真是解决诸如物流配送、 交通
#, -, 运输、 生产加工等具有随机性问题的有效工具 )!, 。
该文针对河北省某医药公司的物流配送中的不确定性问 题, 为发挥物流配送的整体优势, 利 用 仿 真 软 件 &./0122 !""* 软件包对医药配送系统进行仿真研究。 通过该仿真模型可以分 析随机因素对医药配送系统的影响; 帮助决策者找到影响医药 配送系统的瓶颈问题; 最后通过对模型的优化, 给出了最优的 订购时间间隔和在库存总量有限时不同药品的最佳库存量。 该 模型的运行及优化可为正确决策提供依据。
企业生产经营活动中日益突出。 它已成为电子商务发展中的关 键之一, 也是供应链管理中的核心问题。随着我国市场经济的 发展以及 &’( 的 加 入 , 对电子商务环境下物流系统的建模与 仿真的研究具有十分重要的意义, 开发高效、 合理的物流配送

配送中心物流系统仿真与分析

配送中心仿真与分析一、 建立概念模型1. 系统描述配送中心是从事货物配送并组织对用户的送货,以实现销售和供应服务的现代流通设施。

它不同于传统的仓储设施,在现代商业社会中,配送中心已经成为连锁企业的商流中心、物流中心、信息流中心,是连锁经营得以正常运转的关键设施。

下面是一个典型的配送中心建模过程,该配送中心从三个供应商进货,向三个厂商发货。

仿真的目的是研究该配送中心的即时库存成本和利润,并试图加以改善。

2. 系统数据表1 配送中心供应商信息表表2 配送中心信息表货架 存放产品安全库存 最大库存 一 110 30 二 2 10 30 三31030表3 配送中心生产商信息表生产商 采购产品类型 生产时间缓冲区仓库采购产品比例一 1、2、3均值17方差2的正太分布 1、2、3总和不超过5 按15%产品1、35%产品2、50%产品3生产 二 按照表4打包配送服从参数为13的指数分布 3托盘三 2、3固定时间15小时2、3产品分布不超过3、3 按50%产品2、50%产品3生产表4 生产商2采购配送表(时间1、2、3、4、5间隔为10小时) 时间1 时间2 时间3 时间4 时间5 1 2 2 1 3 2 1 2 0 1 2111配送中心成本和收入:进货成本4元/件;供货价格6元/件;每件产品在配送中供应商 产品类型产品颜色 生产时间一 1 红 服从均值为4方差为2的正太分布二 2 黄 固定时间1小时 三 3蓝服从1~3的均匀分布心存货100小时费用1元。

3.概念模型二、建立Flexsim模型1.模型实体设计第1步:模型实体设计模型前面三个Source产生产品3个Source发生产品的速度相同,且快于供货商的供货速度模型前面三个Processor供货商3个Processor加工速率不同,按照模型的系统数据进行设计Rack配送中心3个Rack分别对应3个供货商Queue生产商仓库4个Queue订货条件不同,根据模型的系统数据进行设定Combine r 打包机打包要求不同,根据模型的系统数据进行设定模型后面一个Source提供托盘为打包机提供托盘模型后面三个Processor生产商3个Processor加工速率不同,按照模型的系统数据进行设定Sink产品收集装置产品的最终去处第2步:在模型中加入实体从模型中拖入4个Source、6个Processor、3个Pack、4个Queue、1个Sink 和1个Combiner到操作区中,如图1所示:图1模型实体布局图第3步:连接端口根据配送的流程,对模型做的链接,如图2所示:图 2连接后的模型实体布局图第4步:Source参数设置因为前3个Source在这里只是生产产品的装置,所以对前3个Source做同样的设定。

《物流系统仿真》实验报告-配送中心库存控制仿真

《物流系统仿真》实验报告题目:配送中心库存控制仿真姓名:学号:班级:指导教师:目录1.问题描述 (1)2.Flexsim仿真建模 (1)2.1.在模型中加入实体 (2)2.2.连接端口 (2)2.3.模型实体部分参数设置 (3)3.仿真结果分析 (6)4.分工 (11)1.问题描述供货商(四个):当四个供货商各自供应的产品在配送中心的库存小于10件时开始生产,库存分别大于28、33、38、43、48、53件时停止生产。

供应商一提供一件产品的时间服从均值4,方差3的正态分布;供应商二以4小时一件的效率向配送中心送产品;供应商三提供一件产品的时间服从位置参数0,尺度参数4的指数分布;供应商四提供一件产品的时间服从3~6小时均匀分布。

配货中心发货:当四个生产商各自的库存大于20件时停止发货。

当生产商一的库存量小于5时,向该生产商发货;当生产商二的库存量小于2时,向该生产商发货;当生产商三的库存量小于4时,向该生产商发货;当生产商四的库存量小于4时,向该生产商发货。

(要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货)配送中心成本和收入:进货成本3元/件;供货价格6元/件;每件产品在配送中心存货100小时费用0.5元。

生产商(四个):四个生厂商均连续生产。

生产商一每生产一件产品需要10小时;生产商二每生产一件产品需要6小时;生产商三每生产一件产品的时间服从3~9小时的均匀分布;生产商四每生产一件产品时间服从2~8小时的均匀分布。

2.Flexsim仿真建模根据系统描述和数据可以画出该系统的概念模型图如图2-1所示。

图2-1 系统的概念模型2.1.在模型中加入实体根据概念模型可知系统所需的实体及数量。

从模型中拖入4个source 、8个processor 、4个rack 、4个queue 和1个sink 到操作区中,配送中心仿真模型实体布局如图2-2所示。

图2- 2 配送中心仿真实体布局图供货库供货生产生产生产生产库供货库供货库 配 送 中 心2.2.连接端口根据配送的流程,对模型做如下的连接:每个source分别连接到各自的processor,再连接到各自的rack,每个rack都要与后面的每一个queue进行连接(配送中心送出产品对四家生产商是均等的),每一个queue再连接到各自的processor,最后四个processor都连接到sink,连接后的模型布局如图2-3所示。

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郑州药厂配送中心入库业务的仿真与优化设计
一、业务流程分析
制药厂的配送中心结合自身实际情况制定出药品入库业务流程,如图1。

同时,根据工业企业的不同运输方式,釆取两种不同的入库方式,即按件的规格入库方式和按整托盘规格入库方式,以缩短入库时间,提高入库效率。

二、入库业务分析
2.1按件入库
制药厂生产出来的药品由制药厂的车辆运输至制药厂的物流配送中心,人工进入车厢内将药品放到伸缩式皮带机上。

药品入库扫码,扫码出的不合格或者漏码的药品由人工进行处理,扫码合格的药品按箱托盘的码操方式码放到托盘上。

码好盘后,人工使用手持终端建立托盘与物料信息的对应关系并申请入库。

畅销药品由人工使用手动叉车运至越库区,非畅销药品根据手持终端盒显示屏的提示信息使用电动叉车将托盘搬运至三层货架仓储区的指定货位。

入库的同时,工作人员进行入库的药品的数量清点和质量检验,制药厂的车辆卸货完毕后由收货办公室打印收货单交给司机,入库过程结束。

2.2整托盘入库
制药厂的整托盘到达制药厂的物流配送中心,人工调节收货站台高度调节板的高度与运药车的尾部的高度相平,电动叉车直接驶入车辆内部进行整托盘卸货。

入库口设置高度调节板,使叉车可以直接驶入车厢内作业。

电动叉车搬运整托盘药品进行入库扫码,分为如下两
种情况:一是托盘标识为一维条形码:若药品的整托盘釆用普通条形码,则数字化仓储系统需与出库的药品的扫码信息进行对接,便于商业配送中心入库扫托盘码时通过后台数据库的关联查询找到相应的药品的信息;二是托盘标识为射频标签;若药品到货的整托盘釆用智能标签,则收货时可直接采用“地埋式”读写器进行入库扫描,扫码系统从托盘卷标中一次性读取箱药品信息,再传递给数字化仓储管理系统,用于货位的分配和仓储调度管理。

三、作业方式分析
3.1泊车作业
根据医药行业的作业特点、货物的特征以及实际情况,制药厂物流配送中心的联合工房采用齐平式站台,收货站台高度为米,与进货车辆相匹配。

这样的站台设计无论是采用伸缩式皮带机进行药品入库,还是使用固定式登车桥进行整托盘入库,都较为适宜,体现了“节能、高效”的设计理念。

入库门的数量按照年销量确定。

根据标准,年销量在万箱及万箱以内的配送中心应设置两个入库门,每增加万箱年销量(增加不足万箱的按万箱计)应增加一个。

制药厂物流配送中心的年配送能力为万箱的,入库门的数量设置为个,满足辆车同时进行卸货。

3.2扫码作业
传统的扫码方式是人工持手持终端在装卸过程中进行人工扫码,这种作业方式劳动强度大,错误率高,容易造成漏扫,是长久以来制约入库作业的瓶颈所在。

郑州某制药厂的物流配送中心采用固定扫码器配合伸缩式皮带机进行扫码作业。

将固定式扫码器安置在伸缩式皮带机旁边,输送经过固定扫码器时固定扫码器自动将条形码信息扫入信息系统。

这种作业方式即减少了人员数量,又提高了劳动效率、降低了劳动强度,是在其他配送中心的实际应用中得到验证的理想扫码作业方式。

3.3组盘作业
制药厂的物流配送中心的组盘作业是将药品按、、排列方式放置在托盘上面,每托盘箱,以便于货架库存储。

每一托盘上面均有唯一固定的条形码标签,组盘时操作人员首先用手持终端扫描托盘条形码,然后人工码盘,信息系统通过固定扫码器录入信息,将相应数量及种类的药品以托盘为一个存储单元的形式保存,以便于存储和查询。

四、设备及人员分析
制药厂的物流配送中心为入库业务环节配备的设备包括:托盘、伸缩式皮带机、前移式电动叉车、液压叉车等。

4.1、托盘
配送中心的托盘选型釆用1250mm*1000mm*150mm标准尺寸,底部结构为“川”字型(内置6根钢管,纵向根(内置钢管,叉孔高110mm,其结构形式为四向进叉式(单面托盘),单重不小于25kg,动载为1200kg,静载为5000kg,上货架承载为出于经济和实用角度的考虑,托盘材质选用的是蓝色HDPE。

4.2、伸缩式皮带机
为了装载快速高效,配送中心引进两条伸缩式皮带机,相关技术参数包括:运行速度不低于0.5m/s,伸缩段移动速度不低于0.1m/s,横向移动速度不低于105m/min,线载荷不低于300N/m,并且该皮带机有防碰撞保护功能,伸缩架伸出过程中,前段防碰杆遇障碍物后,系统能自动停机,故障排除后,可以继续工作,保障安全生产。

此外,电控设计充分考虑人机安全性要求,安全控制电压不高于AC24V,整机接地合理,具有声光等警示系统以及齐全的安全警示标。

4.3、前移式电动叉车
前移式电动叉车主要用于托盘扫码以及将托盘搬运至三层货架仓储区的指定位置。

根据托盘货架的实际情况,该型号的电动叉车门架提升高度不低于5m,举重能力大于载荷中心
1t,安全距离为0.2m,货叉长度为1150mm。

二、人员方面
目前,配送中心每个工人没有特定的岗位,只是在需要卸货的时候随机分配,根据配送中心的规定,每天的在入库整理区安排有个工人完成卸货、码放以及入库的一整套装卸工作。

一般情况,当有一辆车开始卸货时,在车厢内会有个人将药品放到伸缩式皮带机上,然后有个人在另一边取药品并码放托盘,最后由个人将托盘搬运至越库区或者三层货架仓储区。

这样安排劳动力,虽然具有一定的灵活性,减少工人的重复劳动,但会出现效率不高、设备等人的问题。

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