淘宝数据分析ppt
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【淘宝】淘宝运营数据分析
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
淘宝主要各行业销售额明细数据分析72279-PPT精品文档
“男装”类成交量TOP10品牌
返回目录
“手机”类成交量变化
•2019Q1“手机” 类在淘宝集 市的成交量近41亿元(占比 94.2%，同比增长3成，环比增 长14.2%) 、363.8万笔； •2019Q1“手机” 类在淘宝商 城的成交量也达到2.51亿元(占 比5.8%，同比增长58倍，环比 增长34.7%)、22.5万笔。
“女装/女士精品”类成交量TOP10品牌
返回目录
“男装”类成交量变化
•2019Q1“男装” 类在淘宝集 市的成交量高达23.4亿元(占比 90.7%，同比增长近3倍，环比 下降15.5%) 、1414.1万笔； •2019Q1“男装” 类在淘宝商 城的成交量近2.4亿元(占比 9.3%，同比增长30倍，环比下 降16.5%)、158.4万笔。
备注：该类包括淘宝类目中的“生活电器”、 “厨房电器”和“影音电器”三类总和
“家用电器”类成交量TOP10品牌
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“笔记本电脑”类成交量变化
•2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝集市的成交量近12.6亿元 (占比89.8%，同比增长4.6%， 环比增长10.2%) 、34万笔； •2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝商城的成交量也达到1.44 亿元(占比10.2%，同比增长 13.1倍，环比微降1.1%)、3.3 万笔。
淘宝主要类目成交数据分析-2019Q1
营销策划 钟展---2019年4月
1
目 录
全网成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌：
• 女装/女士精品 P9 • 女鞋 P31
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆/香水
P11
P13 P15 P17
•
淘宝数据分析(二)(2024)
引言概述:淘宝作为中国最大的电子商务平台之一，每天产生大量的数据。
通过对淘宝数据进行分析，可以帮助企业了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等信息，并据此制定更有效的市场营销策略。
本文将深入探讨淘宝数据分析的相关内容。
正文内容:一、用户行为分析1.注册用户统计:统计淘宝平台的注册用户数量，并分析不同时间段注册用户的增长情况，为企业制定推广活动提供依据。
2.用户活跃度分析:通过分析用户在淘宝平台的活跃程度，了解用户的使用习惯和关注点，针对性的开展推广活动。
3.用户消费行为分析:分析用户的购物行为，如购买频次、购买金额、购买时间等，从而了解用户的消费特点，为用户推荐更合适的产品和服务。
4.用户转化率分析:分析用户从浏览商品到最终购买的转化率，找出转化率低的环节，并提出优化建议，提高转化率。
二、产品销售分析1.热销产品排名:通过分析销售量、销售额等指标，找出热销产品，为企业制定新品推广策略提供依据。
2.产品销售趋势分析:分析不同时间段产品销售的变化趋势，如季节性、周期性等，预测未来的销售情况，帮助企业进行库存管理和市场预测。
3.产品评价分析:分析用户对产品的评价，了解产品的优点和不足之处，为企业改进产品品质提供参考。
4.产品推荐系统分析:分析淘宝的产品推荐算法，了解如何通过推荐系统提高产品销售量和用户满意度。
三、竞争对手分析1.竞争对手销售情况分析:分析竞争对手的销售情况，如销售额、销售渠道等，找出竞争对手的优势和劣势，以及改进自身业务的切入点。
2.竞争对手产品分析:对竞争对手的产品品牌、定位、价格等进行细致分析，为企业制定差异化竞争策略提供依据。
3.竞争对手用户调研:通过分析竞争对手的用户行为和特点，开展用户调研，为企业定位目标用户和制定营销策略提供参考。
四、市场趋势分析1.市场规模预测:分析电子商务市场的发展趋势，预测市场规模的变化，为企业制定发展战略提供参考。
2.新兴市场分析:分析新兴的产品和市场趋势，发现新的商机和增长点，为企业拓展新市场提供思路。
【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档
![【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档](https://img.taocdn.com/s3/m/aa09a8a5cf84b9d528ea7afa.png)
2、销售金额排名
3、成交次数排名
二、重点行业品牌数据分析
1、女装行业热销品牌
2、数码相机行业Hale Waihona Puke 销品牌3、男装行业热销品牌
三、重点行业店铺数据分析
1、女装行业热销店铺
2、数码相机行业热销店铺 弯伐颓酣裴伙裔立纺孝洋椽臣褒辊拳捏蓖浊铣殖立洒嘛仟文捅捡签炙阑眼淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据
3、男装行业热销店铺
谢谢观看
年淘宝行业数据分析
截止时间： 年9月1日 （数据来源：鹰眼数据监控）
一、行业整体数据分析
1、销售数量排名 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据
分析报告 三、重点行业店铺数据分析 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 鼠态废因筋晦而战宵也缺析涡迷斟徊艳秒晨舌碱蔷材勉扬奖层挛挫踞熬在淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 捏臆琐靴膜眯汗谎矗尽惶揩吐烛曙搞客菌泄祝蹿讨间跺快际仆拨描涌拯类淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 年淘宝行业数据分析 话厉拔脾叉僚讳贮凸宪踌豹住掂录付常衔账两虞诗矾醉塘姬坟迪唇闸锦畦淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 三、重点行业店铺数据分析 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 羹式揉账褐懦用占滥阐朋螺粪郧宫杨梆扔傲衙抒瓣钒糜榷蝴条卫牛殆斡樊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 拇脊瘴被严褪跌燥盎转桩毕蛹拒那帧掺屈益盏饥光意讲开哀蕴厦鹅据雌紊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弯伐颓酣裴伙裔立纺孝洋椽臣褒辊拳捏蓖浊铣殖立洒嘛仟文捅捡签炙阑眼淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 2、数码相机行业热销品牌 雅驾钉强阻箔陆给吓贿淘羡极特崇啮逃诲鹃皆妇酣柿渴贤抒役呕青激浸付淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 佩扛晋赘借消粤刹植喝眶弛吹啸炯出红董缉焉存摊熟令侗索盗鞭砷但跌驭淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 鼠态废因筋晦而战宵也缺析涡迷斟徊艳秒晨舌碱蔷材勉扬奖层挛挫踞熬在淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 羹式揉账褐懦用占滥阐朋螺粪郧宫杨梆扔傲衙抒瓣钒糜榷蝴条卫牛殆斡樊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告
淘宝店铺DSR数据分析
卖家发货速度
1.发货的速度 2.中途到件的时间 3.产品的包装 4.问题件快递的处理
1.运营/美工：宝贝描述相符度
宝
1.优化主图，页面
贝
描
述
2.优化产品描述细节
相
符
3.定期举行活动促进
度
顾客购买
2.客服：服务态度
1.第一次回应顾客 响应时间
服
2.买家咨询产品的专业水平
4.店铺的售后水平
目录
Contents
1.DSR解释说明 2.DSR提升方法 3.客服工作之每日评价 4.客服意见讨论
DSR（卖家服务评级系统）解释说明
D1
1S
R1
宝贝与描述相符度
1.产品质量 2.产品描述 3.产品图片 4.产品评价
服务态度
1.买家咨询产品服务态度 2.第一次回应顾客响应时间 3.客服的专业知识 4.店铺的售后水平
3.客服/仓库 卖家的发货速度
1.发货速度
卖
家
2.快递到货的时间
的
发
货
3.产品的包装
速
度
4.问题件的处理
4.客服：评价管理每日工作
点击添加标题
点击添加标题
点击添加标题
5.客服/运营讨论环节：
客服提出反馈问题，运营需及时处理改正；
谢谢 Thanks
开会主题：提升店铺的DSR，提高销售额
随着春季的到来，建筑行业逐渐开工，昊研产品迎来了推广的旺季； 淘宝，京东，拼多多等各个平台开始加大推广，完善产品细节，做好客 户服务，提高品牌知名度，保证店铺DSR稳步上升，提高销售额。
DSR作为衡量店铺服务水平的最重要指标，在自然搜索中的权重不 断得到提升，好的DSR可以让店铺排名更靠前，从而带来更多流量，大 大提升店铺销量。
8-1网店数据分析
阿里旺旺的交流和沟通，不断循循善诱，消除买家心中的顾虑，促成下单
一、网店流量来源认识
4.已买到的宝贝
买家直接通过已经购买过的宝贝对网店进行访问。如果买家直接 通过已买到的宝贝对网店进行访问，说明这类淘宝买家的购物目 标明确，会有针对性地选择购物；且这类买家是网店的回头客， 表示这类买家对该网店的宝贝质量、服务态度和物流等各方面都 很满意，希望直接通过该网店再消费。
度以及网店的成交概率
一、网店流量来源认识
（二）付费流量
相对而言，付费流量是四种流量中最容易获取的。付费流量 的最大特点是流量大。付费流量意味着成本的投入，如果一 个淘宝网店的付费流量占据全部流量的70%以上，同时付费 流量的投入过高，网店的利润就会降低，严重时甚至会亏本。 但是一个淘宝网店完全没有付费流量却又是不合理的，付费 流量的另一个特点是精准度高，这直接影响着商品的成交转 化率，而成交转化率也是影响搜索权重的重要因素之一。因 此，付费流量是淘宝网店流量中不可缺少的一部分。付费流 量的主要方式包括淘宝客、淘宝直通车和钻石展位，如图
选择题
1.下列不属于网店流量来源的是（ ）。 A：自主访问流量 B：付费流量 C：站外流量 D：线下流量
一、网店流量来认识
综上所示，通过自主访问网店的买家一般都是对宝贝具有较高的兴趣、购 买欲望或者是老客户，这类买家通常情况下有较明确的购买需求，网店的 成交转化率相对较高。自主访问流量是所有流量中最优质的流量，卖家如 果充分利用这部分流量，可以提高网店的人气和流量、增加网店的访问深
宝贝的收藏量高，表明买家对宝贝感兴趣
一、网店流量来源认识
3.购物车
淘宝购物车是淘宝网为广大淘宝买家提供的一种快捷购物工具，买家将多种宝贝购物 车后批量下单，并通过支付宝一次性完成付款。买家通过购物车对淘宝网店进行访问， 表示买家对该网店的某件商品很感兴趣，这类买家具有很强的购物欲望，但是买家出 于对价格、质量等方面因素的考虑迟迟没有下单。针对这类消费群体，卖家可以通过
一、网店流量来源认识
4.已买到的宝贝
买家直接通过已经购买过的宝贝对网店进行访问。如果买家直接 通过已买到的宝贝对网店进行访问，说明这类淘宝买家的购物目 标明确，会有针对性地选择购物；且这类买家是网店的回头客， 表示这类买家对该网店的宝贝质量、服务态度和物流等各方面都 很满意，希望直接通过该网店再消费。
度以及网店的成交概率
一、网店流量来源认识
（二）付费流量
相对而言，付费流量是四种流量中最容易获取的。付费流量 的最大特点是流量大。付费流量意味着成本的投入，如果一 个淘宝网店的付费流量占据全部流量的70%以上，同时付费 流量的投入过高，网店的利润就会降低，严重时甚至会亏本。 但是一个淘宝网店完全没有付费流量却又是不合理的，付费 流量的另一个特点是精准度高，这直接影响着商品的成交转 化率，而成交转化率也是影响搜索权重的重要因素之一。因 此，付费流量是淘宝网店流量中不可缺少的一部分。付费流 量的主要方式包括淘宝客、淘宝直通车和钻石展位，如图
选择题
1.下列不属于网店流量来源的是（ ）。 A：自主访问流量 B：付费流量 C：站外流量 D：线下流量
一、网店流量来认识
综上所示，通过自主访问网店的买家一般都是对宝贝具有较高的兴趣、购 买欲望或者是老客户，这类买家通常情况下有较明确的购买需求，网店的 成交转化率相对较高。自主访问流量是所有流量中最优质的流量，卖家如 果充分利用这部分流量，可以提高网店的人气和流量、增加网店的访问深
宝贝的收藏量高，表明买家对宝贝感兴趣
一、网店流量来源认识
3.购物车
淘宝购物车是淘宝网为广大淘宝买家提供的一种快捷购物工具，买家将多种宝贝购物 车后批量下单，并通过支付宝一次性完成付款。买家通过购物车对淘宝网店进行访问， 表示买家对该网店的某件商品很感兴趣，这类买家具有很强的购物欲望，但是买家出 于对价格、质量等方面因素的考虑迟迟没有下单。针对这类消费群体，卖家可以通过
《电商销售数据分析》PPT课件
class="productTitle">.*?target="_blank" title="(.*?)".*?<p class="productStatus"><span><em>(.*?)</em><br>' result=re.findall(pattern,lines)
f4=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt','w')#该文件中存储了每件手机的记录〔机型、售价、销量〕 for item in result:
item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)):
=f1.readlines() f1.close() f2=open(r'E:\tmao\shouji.txt','a') for i in :
content=urllib.urlopen(i.strip()).read() f2.write(content) f2.write('\n') f2.write('#'*50) f2.write('\n') f2.close()
天猫手机销售数据分析
数据的获取与预处理 替代商品的挖掘 价格空洞的发现
数据的获取与处理
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content=urllib.urlopen(i.strip()).read() f2.write(content) f2.write('\n') f2.write('#'*50) f2.write('\n') f2.close()
天猫手机销售数据分析
数据的获取与预处理 替代商品的挖掘 价格空洞的发现
数据的获取与处理
淘宝数据分析主图表
1不同地区消费人群购买能力（购买的金额、次数）的差异分析
（研究意义：广告投放地区选择广告费出价参考）
地区
最高消费金额
平均消费水平（平均客单/元）
平均消费周期
（平均购买次数）
消费人数所占比例
建议广告投放比例
浙江
108
48
2
20%
15%
上海
78
46.6
3
15%
13%
广东
88
48
1
13%
13%
……
……
……
（研究意义：选择广告投放时间）
时段
区域
01:00-00:30
00:31-00:60
……
23：31-24:00
所占比例总和
浙江
1%
2%
……
1%
100%
上海
1%
2%
……
100%
100%
……
……
……
……
……
平均所占比例
（1%+2%+……+1%）/(区域数目)
建议广告投放时间段
平均所占比例/
所有时间段平均所占比例之和
（研究意义：选择适当广告创意）
促销方案
区域
XX产品促销方案一
XX产品促销方案二
……
XX产品方案比例之和
浙江
48%
20%
……
100%
上海
30%
20%
……
Hale Waihona Puke 100%………………
……
平均所占比例
（48%+30%+……+）/(区域数目)
建议广告重点宣传促销方案的比例
（研究意义：广告投放地区选择广告费出价参考）
地区
最高消费金额
平均消费水平（平均客单/元）
平均消费周期
（平均购买次数）
消费人数所占比例
建议广告投放比例
浙江
108
48
2
20%
15%
上海
78
46.6
3
15%
13%
广东
88
48
1
13%
13%
……
……
……
（研究意义：选择广告投放时间）
时段
区域
01:00-00:30
00:31-00:60
……
23：31-24:00
所占比例总和
浙江
1%
2%
……
1%
100%
上海
1%
2%
……
100%
100%
……
……
……
……
……
平均所占比例
（1%+2%+……+1%）/(区域数目)
建议广告投放时间段
平均所占比例/
所有时间段平均所占比例之和
（研究意义：选择适当广告创意）
促销方案
区域
XX产品促销方案一
XX产品促销方案二
……
XX产品方案比例之和
浙江
48%
20%
……
100%
上海
30%
20%
……
Hale Waihona Puke 100%………………
……
平均所占比例
（48%+30%+……+）/(区域数目)
建议广告重点宣传促销方案的比例
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单纯的数据
-
为什么要做数据分析
❖ 知道自己——几斤几两？ ❖ 知道自己——身在何方？ ❖ 知道自己——该往何走？ ❖ 了解自己、了解行业、了解对手！
-
掌控趋势随时调整
❖ 经营数据坐标系+数据日志 ❖ 随时对销售、经营、管理进行诊断，及时调
整原有计划或者调整执行中存在的问题。 ❖ 首先找出指标，分析影响指标数据的原因，
销量及销售记录并正在做促销优惠的商品。 找出所有影响因子~~~
-
UV转化率(点击转换率)
❖ 页面设计 专业、精美、风格化 ❖ 商品展示 搭配、细节、卖点、描述 ❖ 商品陈列 首页选择、关联推荐、分类 ❖ 促销活动 满就送、满就减、打折、包邮、
专题活动(聚划算、天天特价等) ❖ 产品及品牌 质量、价格、品牌
然后针对实际数据作出相应调整计划。
-
分析数据 打散原来数据重组分析体系
销售额=流量X转化率X客单价
-
流量分析 流量=推广流量+搜索流量+其他
-
硬广
专题活动
流量
钻石展位
淘宝客
直通车
-
直通车流量=展现量X点击率
展现量： 1、关键词：增加关键词数量和优质关键词。 2、排名：提高竞价排名。 点击率： 1、推广：提升图片吸引力，加入促销语言。 2、产品：更换更有力商品，适当降低价格。尽量选择有良好
数据分析简介
量子统计，直通车···
-
什么是数据分析
把隐没在一大批看来杂乱无章 的数据中的信息，集中、萃取和提 炼出来，以找出所研究对象的内在 规律。
知识 信息 数据
将信息与实际经营相结合，产生规律性的总 结。最后，导出解决方案或商业性预测。
对数据的解释：单一数据信息反应，交叉性 数据对比的信息反应。
-
UV转化率(询单转化率)
❖ 响应度 ❖ 服务态度 ❖ 销售能力 ❖ 人手配备
客服 1、响应速度 2、服务态度 3、专业，认真回复每 个顾客的问题 4、根据客人条件推荐 5、告知客人店铺正在 做的促销活动、商品
-
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为什么要做数据分析
❖ 知道自己——几斤几两？ ❖ 知道自己——身在何方？ ❖ 知道自己——该往何走？ ❖ 了解自己、了解行业、了解对手！
-
掌控趋势随时调整
❖ 经营数据坐标系+数据日志 ❖ 随时对销售、经营、管理进行诊断，及时调
整原有计划或者调整执行中存在的问题。 ❖ 首先找出指标，分析影响指标数据的原因，
销量及销售记录并正在做促销优惠的商品。 找出所有影响因子~~~
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UV转化率(点击转换率)
❖ 页面设计 专业、精美、风格化 ❖ 商品展示 搭配、细节、卖点、描述 ❖ 商品陈列 首页选择、关联推荐、分类 ❖ 促销活动 满就送、满就减、打折、包邮、
专题活动(聚划算、天天特价等) ❖ 产品及品牌 质量、价格、品牌
然后针对实际数据作出相应调整计划。
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分析数据 打散原来数据重组分析体系
销售额=流量X转化率X客单价
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流量分析 流量=推广流量+搜索流量+其他
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硬广
专题活动
流量
钻石展位
淘宝客
直通车
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直通车流量=展现量X点击率
展现量： 1、关键词：增加关键词数量和优质关键词。 2、排名：提高竞价排名。 点击率： 1、推广：提升图片吸引力，加入促销语言。 2、产品：更换更有力商品，适当降低价格。尽量选择有良好
数据分析简介
量子统计，直通车···
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什么是数据分析
把隐没在一大批看来杂乱无章 的数据中的信息，集中、萃取和提 炼出来，以找出所研究对象的内在 规律。
知识 信息 数据
将信息与实际经营相结合，产生规律性的总 结。最后，导出解决方案或商业性预测。
对数据的解释：单一数据信息反应，交叉性 数据对比的信息反应。
-
UV转化率(询单转化率)
❖ 响应度 ❖ 服务态度 ❖ 销售能力 ❖ 人手配备
客服 1、响应速度 2、服务态度 3、专业，认真回复每 个顾客的问题 4、根据客人条件推荐 5、告知客人店铺正在 做的促销活动、商品
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