亚马逊AWS 全球多人在线游戏架构实践
亚马逊 AWS 利用 Amazon DynamoDB 助力游戏应用
亚马逊AWS利用Amazon DynamoDB助力游戏应用Amazon DynamoDB正迅速成为世界上发展势头最强劲的游戏数据库。
《水果忍者》（由Halfbrick工作室开发）、《战斗营地》（由PennyPop开发）等游戏都充分利用AmazonDynamoDB的一键式扩展性功能，支撑游戏高速的发展，为全球数百万玩家提供服务。
AmazonDynamoDB还得到包括Supervillain工作室在内的众多开发人员的赞赏，该工作室的知名作品包括《塔炮战争》与《特隆：进化》。
在今天的文章中，大家将了解Amazon DynamoDB如何帮助大家为自己的移动游戏快速建立起可靠且极具可扩展性的数据库层。
我们将分步剖析设计示例并了解如何以每天不足一杯咖啡钱的成本为游戏提供弹性资源支持。
我们还将模拟一家快速发展的客户，观察AmazonDynamoDB如何在时间与成本效率的前提下将玩家支持规模扩展至数百万之巨。
数据库层的重要性在为规模化应用程序设计架构时，一大关键性因素在于数据库层。
这一点对于游戏尤为重要，毕竟属于写入密集型应用。
游戏数据会随着玩家收集道具、击败敌人、获取金币、角色升级以及完成成就而不断更新。
每一个事件都必须被写入到数据库层，从而保证内容不会丢失。
可以想见，一旦进度损坏玩家将变得极为暴躁。
游戏与Web应用开发人员通常会使用MySQL等开源关系型数据库作为自己的数据库层，这是因为此类方案更为人们所熟悉。
遗憾的是，以MySQL为代表的关系型技术方案在开发之初更多考虑到的是高强度读取工作负载，而这种机制并不太适合游戏、社交媒体应用以及图片分享站点。
有鉴于此，NoSQL解决方案应运而生，它利用强大的写入数据吞吐能力与横向扩展能力替代了传统关系型数据库在查询灵活性领域的优势。
Amazon DynamoDB适合游戏开发人员需求的三个理由•Amazon包揽运营任务。
开发游戏本身就很累人，对吧？Amazon DynamoDB是一项托管服务，其中包含全方位运营支持以及多数据中心高可用性。
游戏行业中的多人在线游戏服务器构建技术分享
游戏行业中的多人在线游戏服务器构建技术分享多人在线游戏（MMOG）是当今游戏行业中最受欢迎的游戏类型之一。
它们通常具有海量的玩家同时在线，并且需要强大的服务器系统来支持这种规模。
本文将分享游戏行业中的多人在线游戏服务器构建技术，其中包括服务器架构、网络通信、数据管理和可扩展性等方面的知识。
在构建多人在线游戏服务器时，服务器架构是至关重要的。
传统的架构模式是将所有玩家连接到一个中央服务器，由该服务器处理所有游戏逻辑和数据管理。
然而，随着玩家数量的增加，这种集中式架构将会面临网络延迟和服务器负载的问题。
为了解决这些问题，现代的多人在线游戏服务器采用了分布式架构。
这意味着游戏世界将被分割成多个区域，每个区域由不同的服务器处理。
这样一来，每个服务器只需要处理相对较小的玩家数量，可以提供更快的响应速度和更好的游戏体验。
网络通信是多人在线游戏服务器中的另一个关键技术。
游戏服务器需要能够处理大量的玩家操作和消息传递。
传统的方法是使用基于TCP的通信协议，但这种协议会导致较高的延迟和带宽占用。
现代的多人在线游戏服务器通常使用基于UDP的通信协议，因为UDP具有更低的延迟和更快的数据传输速度。
此外，游戏服务器还需要实现一种可靠的重传机制，以确保消息的可靠传递。
数据管理是多人在线游戏服务器中的另一个重要方面。
游戏服务器需要管理大量的玩家数据、地图数据和物品数据等。
为了提高数据访问速度和并发处理能力，游戏服务器通常会使用内存数据库来存储和管理数据。
内存数据库将数据存储在服务器的内存中，可以实现快速的读写操作。
此外，游戏服务器还需要实现一种高效的数据同步机制，以确保所有玩家看到的游戏世界都是一致的。
可扩展性是多人在线游戏服务器中的另一个重要考虑因素。
随着玩家数量的增加，游戏服务器需要能够动态地扩展来处理更多的玩家。
一种常用的方法是使用云计算平台，如亚马逊AWS或微软Azure，这些平台提供了灵活的服务器扩展和负载均衡功能。
亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享
亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享1.选择合适的数据处理和存储服务：AWS提供了多种数据处理和存储服务，包括AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon EMR（Elastic MapReduce）等。
根据数据量和数据处理需求的不同，选择合适的服务来实现实时数据分析。
2.使用AWS Kinesis进行数据收集和流处理：AWS Kinesis是一种可扩展的实时流处理服务，可以用于收集和处理大规模实时数据。
通过使用Kinesis，可以将数据有效地收集和传输到特定的目标，同时也可以对数据进行即时处理和实时分析。
3.使用AWS Redshift进行数据仓库：AWS Redshift是一种快速、可扩展、完全托管的数据仓库服务，可以帮助用户实现高效的数据存储和查询。
在实时数据分析中，将数据存储在Redshift中，可以快速地进行复杂的分析和查询操作。
4.使用AWS Lambda进行异步数据处理：AWS Lambda是一种无服务器计算服务，可帮助用户在不管理服务器的情况下运行应用程序代码。
通过使用Lambda，可以将实时数据处理与其他服务集成，实现异步处理和实时响应。
5.使用AWS Glue进行数据转换和ETL（Extract, Transform, Load）：AWS Glue是一种可视化的数据准备和ETL工具，可以帮助用户将数据从不同的源头提取、转换和加载到目标系统中。
在实时数据分析中，使用Glue可以轻松地处理和转换数据，准备用于进一步分析的数据集。
6.使用AWS QuickSight进行数据可视化：AWS QuickSight是一种快速、互动式的商业智能工具，可以帮助用户轻松地可视化和分析数据。
通过使用QuickSight，可以实时地生成仪表板和报表，以便快速理解和解释数据。
7.使用AWS CloudWatch进行监控和警报：AWS CloudWatch是一种监控和管理服务，可以帮助用户实时地监控各种AWS资源和应用程序。
AWS大数据架构模式和最佳实践
– MapReduce, Hive, Pig, Spark
• 流处理
– 微-批量: Spark Streaming, KCL, Hive, Pig – 实时: Storm, AWS Lambda, KCL
流处理
批量分析
交互式分析 机器学习
分析
Amazon Machine Learning
Amazon Redshift
Impala
Pig
Streaming
Amazon Kinesis AWS Lambda
Amazon Elastic MapReduce
我应该使用什么流处理技术?
Spark Streaming Apache Storm Amazon Kinesis Client Library
44332211
Shard 1 / Partition 1
44332211
Shard 2 / Partition 2
消费者1
Count of Red = 4
Count of Violet = 4
消费者2
Count of Blue = 4
Count of Green = 4
我应该使用哪个流存储?
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis
Amazon DynamoDB
流存储选项
• AWS 托管服务
• Amazon Kinesis → 流 • DynamoDB Streams → 表+流 • Amazon SQS → 队列 • Amazon SNS → 发布/订阅
• 非托管的
• Apache Kafka → 流
Amazon Kinesis
Amazon DynamoDB
AWS架设网站详细教程
1.1、首先使用浏览器登录亚马逊网站，选择完成注册。
1.2、选择创建新的AWS账户，跳转到注册页面。
1.3、输入注册的电子邮箱地址和用户名称，然后进入邮箱查找你的验证码，输入验证码进入下一步。
1.4、第一步，然后输入你的密码。
1.5、第二步，填写个人信息，注意，填写必须使用英文填写，地址可以选择中国。
5.1、需要下载小皮面板（phpstudy），进行一键部署网站环境。
5.2、登录GITHUB下载网站代码，带电脑端和手机端。ห้องสมุดไป่ตู้
六、安装phpstudy（所有操作都在远程服务器上）
6.1、解压缩下载文件包，安装。
6.2、点击安装。
6.3、启动MySQL，Nginx。
6.4、打开浏览器，输入localhost，出现如下界面，说明创建成功。
7.6、安装成功。
7.7、访问网站首页，输入localhost访问首页。
7.8、输入localhost/admin访问管理页面，对内容进行设置修改。
八、远端访问设置
8.1、简单设置，关闭防火墙。
8.2、配置防火墙。
本次我简单讲下关于关闭防火墙操作，选择开始，服务器管理器。
8.3、选择本地服务器，防火墙设置。
8.4、把防火墙都关闭了。
8.5、找到远端服务器的公网IP地址，本次演示地址是如下：
8.6、退出远端服务器，在自己电脑输入IP地址：54.205.90.1。成功建站。
九、购买域名，绑定IP地址
9.1、购买域名后，通过域名绑定所在的IP地址，就可以通过域名直接访问你的网站了。此处我就不深入展开了，大家自己去研究吧，推荐域名的网站：
四、服务器设置为中文
4.1、选择开始菜单栏，Control Panel。
AWS 亚马逊 利用云计算应对快速增长和变化的移动游戏服务
移动游戏的特Байду номын сангаас和需求
• • • • 用户增长迅速，带有不确定性 应对市场推广需求 社交特点所带来的叠加用户增长 推广高峰期过后的资源利用率
如何满足快速变化的需求
率提 高 效
• 快速扩容资源 • 快速部署、快速上线 • 更少的人力做更多的事情
传统运维
• 环节：需求征集、分析、采购、安装、调试、 部署、上线等等环节 • 时间按月计算 • 资源利用率不高
通过云计算的动态扩展
• 新游戏项目上线时间半天以内 • 市场推广，资源容量扩充一小时以内
仍然不够
• 后端web服务器的容量按照最高峰准备，且需要 一定余量 • 每天的不同时间段，用户访问量差异大
选项
• 云计算计费周期
进一步提升
完全自动化 － 集群自动扩展
• 通过API建立自动化运维系统，设立规则，系统自 动运转 • 服务器数量按照实际负载弹性增加和减少
Q & A
THANKS
Welcome to Join us!
Team!
Funplus Devops
利用云计算应对快速增长 和变化的移动游戏服务
唐守滨 Funplus
Funplus Introduction
• • • • FunPlus Game () US-China based game Focus on Europe and North American market. Cover multiple platforms such as Facebook, IOS and Android. • Over 5 million DAU
• 用户请求升起来后，机器自动启动、自动部署配 置和代码、自动上线 • 系统启动完以后，配置和代码部署时间10s，自动 加入到后端集群
amzaon运营团队组建计划及分工及绩效考核1
amzaon运营团队组建计划及分工及绩效考核一、目标：初步组建amazon为主的运营团队,明确分工和绩效考核二、团队架构amazon运营总监amazon运营运营经理（直属下属每个站二人）Amazon和自建站运营推广经理（直属下属二人）三、资金投入和利益分配运营总监或boss注入资金—amazon运营总监薪资—amazon运营经理薪资—amazon运营人员薪资—Amazon和自建站运营推广经理薪资—Amazon和自建站运营推广人员薪资—四、工作明细（按照工作顺序排列）：1.资金投入和组织架构和分工2.产品和供应商和供货数量3.店铺开通4.调查竞争对手5.调研新品6.审核说明书7.产品图片的拍摄8.listing的翻译和上传和listing的优化9.产品fba发货10.Fba送评论11.Cpc广告的开通12.调价，补货13.Amazon站外推广14.独立站的建设15.自建站站外推广三、人员配置与分工四、店铺和网站推广方法1.送测评2.Cpc3.网站建设4.amazon站外推广（促销网站deals推广/sns包括社交网站、论坛、科技媒体网站红人营销KOL推广）5.自建网站站外推广（促销网站deals推广/sns包括社交网站、论坛、科技媒体网站红人营销KOL推广/EDM邮件营销推广/博客软文推广/联盟营销推广/）五、绩效考核选品：1.一个listing从选品到上传的时间和listing带来的投入和产出销售：1.Listing的上传进度和fba发货到货进度2.送品和上评论的数量和质量3.Cpc的acos4.每个listing每月订单成交数量和每月销售额5.Listing的缺陷率和feedback反馈率推广1.站外推广带来amazon单个listing排名的提升和销售额增长2.独立站流量和询盘以下为具体实施计划：（一）开发供应商负责人：要点：时间：实施方法：补充：完成时间：（二）开通店铺：负责人：要点：实施方法：完成时间：（三）调查竞争对手负责人：要点：实施方法：补充：（四）产品图片拍摄负责人：要点：实施方法：完成时间:（五）listing的上传和优化负责人：要点：实施方法：完成时间:（六）FBA发货负责人：要点：实施方法：完成时间:（七）FBA送评负责人：要点：实施方法：完成时间:（八）cpc开通负责人：要点：实施方法：完成时间:（九）amazon站外推广（八海跨境提供自助式跨境电商站外推广平台，资源丰富，效果可追溯，公开透明，公众号八海跨境）负责人：要点：实施方法：完成时间:（十）独立站建设负责人：要点：完成时间:。
学习使用AWS搭建云端应用
学习使用AWS搭建云端应用随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人开始关注云端应用的搭建和使用。
AWS（Amazon Web Services）作为全球领先的云计算服务提供商，被广大开发者和企业所青睐。
本文将介绍学习使用AWS搭建云端应用的步骤和相关技术。
一、云计算和AWS简介云计算（Cloud Computing）是指通过互联网将计算、存储和网络等资源提供给企业和个人使用的一种计算模式。
AWS是由亚马逊公司提供的一个全球云计算平台，为用户提供了众多强大的云服务，包括计算、存储、数据库、人工智能等。
二、创建AWS账号与登录控制台要学习使用AWS搭建云端应用，首先需要在官网上创建一个AWS账号。
登录AWS控制台后，可以看到各种可供选择的服务。
三、选择适合的云服务AWS提供了众多类型的云服务，包括计算、存储、数据库、网络等。
根据自己的需求，选择适合的云服务是很重要的一步。
1.计算服务AWS的计算服务主要包括EC2（Elastic Compute Cloud）和Lambda。
EC2提供了虚拟的计算资源，用户可以根据自己的需求创建和管理虚拟机实例。
Lambda 则是一种无需管理服务器的计算服务，开发者可以直接编写函数并上传到Lambda 上，由AWS执行。
2.存储服务AWS的存储服务包括S3（Simple Storage Service）和EBS（Elastic Block Store）。
S3是一种可扩展的对象存储服务，用户可以将任意类型的数据存储在S3桶中并随时访问。
EBS则是云计算实例的持久块存储，可以作为EC2实例的根存储器或者数据存储器。
3.数据库服务AWS提供了多种类型的数据库服务，包括RDS（Relational Database Service）、DynamoDB、ElastiCache等。
RDS是一种管理型的关系型数据库服务，支持多种数据库引擎。
DynamoDB是一种全托管的NoSQL数据库服务，提供了高可靠性和可伸缩性。
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http://bit.ly/superdata-latency
AWS
的全球基础设施
US-WEST (Oregon)
ASIA PACIFIC
(Tokyo)
US-WEST (N. California)
SOUTH AMERICA
(Sao Paulo)
US-EAST (N. Virginia)
AWS GOVCLOUD (US)
ASIA PACIFIC
(Sydney)
ASIA PACIFIC
(Singapore)
CHINA (Beijing)
EU (Frankfurt)
在本地运行你的Game Server
100+ms100+ms
100+ms 100+ms
东京
俄勒冈
法兰克福
VPC Subnet
VPC Subnet
可用区A可用区B
VPC Subnet
VPC Subnet
Auto Scaling
group
WEB VPC Subnet
WEB
JOBS
区域①通过HTTP API 登录
②下载游戏资产
③游戏服务器分配
EC2
EC2
EC2
区域①
通过HTTP API 登陆②
下载游戏资产③
游戏服务器分配④
战斗开始⑤游戏结束
EC2EC2
Region EC2
EC2
①
通过HTTP API 登陆②
下载游戏资产③
游戏服务器分配④
战斗开始⑤
游戏结束⑥通过HTTP API 回写数据
VPC Private Subnet
VPC Public Subnet
可用区A可用区B
VPC Public Subnet
VPC Private Subnet GAME GAME GAME GAME GAME GAME
http://bit.ly/ec2-enhanced-net
http://bit.ly/linux-tuning
选择合适的实例类型
Intel®Xeon®处理器
核数, 内存大小, 存储容量和类型, 网络性能, & CPU 技术.
•多快好省
Intel®Xeon®v3 •Haswell microarchitecture
•P state and C state control
•Intel®AVX–对HPC负载如生命科技工程，数据挖掘，财务分析和其他计算应用优化. AVX 还可以改善图片、视频和音频的处理.
•Intel®AES-NI–通过新的加密指令加强安全，减少
加解密时的性能损失.
•Intel®Turbo Boost Technology–使用Intel®Turbo Boost Technology 2.0来在面对负载峰值时获得更多
处理能力
TCP 5672
rabbitmq-node1rabbitmq-node2
TCP 4369
& 25672
10.1.0.1310.2.0.16
VPC Private Subnet VPC Private Subnet 可用区A可用区B
https:///ha.html
5672
rabbitmq-node1 rabbitmq-node2
VPC Private Subnet
VPC Public Subnet
可用区A Availability Zone B
VPC Public Subnet
VPC Private Subnet GAME GAME GAME GAME GAME GAME
Auto Scaling group
VPC Private Subnet
VPC Public Subnet
Availability Zone A GAME GAME GAME Auto Scaling group
UnrealServer unreal_linux.template.json
true
my-bucket-name
Unreal-123.zip
sshkeyname
1.2.3.4/24
MyPass123
东京
俄勒冈
法兰克福
?
?
VPC Subnet
可用区A可用区B
VPC Subnet
Auto Scaling
group
WEB WEB
俄勒冈
东京
VPC Subnet
JOBS
VPC Private Subnet VPC Public Subnet
可用区A
S3 Bucket Amazon CloudWatch Logs
GAME GAME GAME
VPC Private Subnet VPC Public Subnet
可用区A Amazon
Kinesis
S3 Bucket
Amazon Redshift
GAME GAME GAME
解耦的Game servers –低延迟
l!
Mini Pods 遍布全球!通过微服务的API 聚
合数据到全球的排行榜
在AWS BJS 建立Game Pod
US
China
Auth
Leader
board
中国
俄勒冈
法兰克福
Auth
中国
排行榜
+
提供了运营货币化在线游
戏的工具一整套基于云计算
的后台服务
预先集成第三方工具
的生态环境
.. 等等+
AWS cloud: PlayFab Web Services Hardware Hardware Amazon Route 53
()
Amazon EC2
(API
handling)Matchmaker Instance Instance Game Server Monitor
DynamoDB Amazon RDS Amazon S3Elastic Load Balancing Amazon Redshift
Reports
service Instance
Logs
Matchmaker (Secondary)Instance US EU
SA AUS
Amazon EC2 Game Servers
Amazon EC2 Game Servers Amazon EC2
Game Servers
Amazon EC2 Game Servers
API 请求:来自Web Services 的响应:
Game Client
Amazon Route 53
() API 请求:Elastic Load
Balancing
Logs
bucket service
Logs
Instance
AWS wildcard DNS
(*)
事件日志:
Instance Health
Check Auto Scaling group Auto Scaling service Instance
Matchmaker (Primary)Instance Elastic Load
Balancing Matchmaker (Secondary) 1.Auto Scaling 设置为保持至少两个实例2.Elastic Beanstalk 健康检查将中止坏的实例
3.Amazon Route 53 将故障
服务器的流量转移到第二个服务器
4.Auto Scaling 检测故障并启。