统计学的发展历程复习进程
统计学发展历程
1950年代：随 机抽样的概念 和应用
美国统计学家哈罗德 ·霍特林(Harold Hotelling)和费希尔 等人提出了随机抽样 的概念，使得我们能 够从总体中抽取具有 代表性的样本，从而 更准确地估计总体参 数
现代统计学
现代统计学
1960年代：贝叶斯统计学的复兴 和发展
贝叶斯统计学是一种基于概率的统计学方法 ，它强调在数据收集和分析中考虑先验知识 和经验。在20世纪60年代，贝叶斯统计学开 始得到复兴和发展，并被广泛应用于各个领 域
现代统计学
1980年代至今：计算机技术的飞 速发展
随着计算机技术的飞速发展，统计学的应 用范围越来越广泛。现在，我们可以通过 计算机软件和算法来处理和分析大量的数 据，从而更好地揭示数据背后的规律和趋 势。同时，机器学习和人工智能等领域的 发展也为统计学提供了新的工具和方法
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统计学发展历 程
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统计学发展历程
1
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解 释的学科，旨在揭示数据背后的规律和趋势
2
它广泛应用于各个领域，如社会科学、医学、
经济学等
3
以下是统计学的发展历程
早期统计学
近代统计学
01.
随着科学方法的兴起和发展，统计学也开始逐渐形成自己的学科体系。17世纪，英国数 学家兼统计学家约翰·格朗特(John Graunt)开始使用数学方法来分析和解释人口统计 数据，奠定了现代统计学的基础
统计学的发展历程
统计学的发展历程统计学是研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它的发展历程可以追溯到古希腊和古罗马时期。
随着时间的推移，统计学逐渐演变为一门独立的学科，并在各个领域有着广泛的应用。
本文将按时间顺序介绍统计学的发展历程。
1. 古代统计学在古希腊和古罗马时期，人们开始对人口、土地面积和资源等进行统计。
这些统计数据用于税收、军事和政治管理。
其中，亚里士多德是最早将统计方法引入科学研究的人之一。
他使用统计分析来研究物种分类和社会现象。
2. 概率论的出现17世纪，概率论的出现为统计学的发展提供了新的视角。
布莱兹·帕斯卡和皮埃尔·德费尔马特在解决赌博问题时提出了概率的概念。
这为后来的统计学家们提供了统计推断和估计的理论基础。
3. 统计学的建立18世纪，统计学逐渐成为一门独立的学科。
托马斯·贝叶斯和雅各布·贝尔努利等学者对概率和统计方法进行了深入研究。
他们提出了贝叶斯定理和最大似然估计等重要概念，为统计学的推理和预测建立了基础。
4. 现代统计学的发展20世纪，随着计算机技术的发展，统计学迎来了飞速的发展。
罗纳德·费雪等统计学家提出了许多重要的统计方法和理论，如方差分析、回归分析和抽样理论等。
这些方法不仅广泛应用于实证研究，而且对决策制定和政策评估也有着重要影响。
5. 应用领域的拓展统计学在各个领域都有广泛的应用。
在医学领域，统计学用于临床试验设计和结果分析，帮助医生做出正确的诊断和治疗方案。
在环境科学领域，统计学被用于分析气候变化和环境污染等数据，为环境保护提供科学依据。
在金融领域，统计学被用于风险管理和投资组合优化，帮助投资者做出明智的决策。
总结起来，统计学的发展经历了从古代的数据收集到现代的统计推断和预测的过程。
随着时间的推移，统计学不断丰富和拓展，成为一门重要的学科。
它的应用不仅帮助我们更好地理解数据，还为科学研究和决策制定提供了有力的工具和方法。
我们有理由相信，在未来的发展中，统计学将继续发挥重要的作用，并为人类社会带来更大的进步。
统计与统计学历史
1、原始社会——计数活动。 2、奴隶社会——为课税、征兵，进行人口普查、土地和 财产 统计。 3、封建社会——以统计“治国强邦”。 战国时期商鞅（公元 前390-338）：要使国家强盛，必须知13数； 秦汉：地方田 亩和户口统计； 唐宋： 土地调查和计算； 明清：人口 登 记和保甲制度。 4、封建社会后期和资本主义社会前期——社会生产力发展，社 会分工细化， 统计扩展到各个领域。1805年，普鲁士成立中 央统计局；1812年， 拿破仑成立法国中央统计局。 5、20世纪中期以来——统计全面提升。60年代，重视研究社 会指标：环境、文化、休闲等；70年代，发展环 境统计； 80 年代，“数字管理”企业； 90年代，绿色GDP；目前， “DATA MINING”。
2、不断提高驾驭偶然性的能力
A.Einstein：上帝决不会与宇宙赌博。 place：由观察偶然性游戏开始的一门科学竟会已经成 为人类知识中最重要的研究对象。 S.Bulter：人生，是从不充分的证据开始引出完美结论的一种 艺术。 R.C.Rao：不确定的知识+所含不确定性量度的知识=可用的知 识 无序中发现有序，有序中研究无序。
四、 发展展望 不完全信息与过剩信息并存情况下的统计理论、方法 的研究。 一个永恒的主题：数据分析，揭示真相 C.DOYLE：数据！数据！他急切地叫着，没有黏土， 我怎么能做砖？ R.C. RAO：统计的分析形式随时代的推移而变化着， 但是“从数据中提取一切信息”或者 “归纳和揭示”作 为统计分析的目的却一直没有改变。 陈希孺:“收集和分析数据的目的是为解决特定的问题 因此必需要做出一定的结论，以至为采取某种行动提供 依据和建议。” 问题：数据短缺与数据过剩并存下，如何通过数据 分析揭示真相？具体（1）面对数据短缺如何应对、做出 决策？（2）面对过剩数据如何剔除伪信息？（3）面对 杂乱数据如何发掘有用信息？
了解统计学的历史和发展
了解统计学的历史和发展统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等。
了解统计学的历史和发展对于理解这门学科的基本概念和方法、掌握其应用的原理和技巧具有重要意义。
本文将带领读者回顾统计学的发展历程，介绍统计学的基本原理和方法，并探讨其在现代社会中的应用。
一、统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代社会的人口普查和土地调查。
在古代，人们常常需要对人口数量、财富分配和土地利用等进行统计，以便更好地管理资源和收税。
然而，当时的统计方法较为简单，主要依赖于人工数数和记录。
随着科学方法的发展，统计学逐渐形成了自己的理论体系和方法论。
17世纪，意大利数学家威廉·莱布尼兹和雅各布·贝尔努利等人开始探索数据的收集和分析方法，并提出了一些基本的概率理论。
18世纪，英国政治家约翰·格雷和法国统计学家阿道夫·奥古斯特·奥古斯坦·克尔尼对人口数据进行了深入研究，并提出了一些基本的统计原理。
二、统计学的基本原理和方法统计学的基本原理主要包括概率、抽样和推断。
概率是指随机事件发生的可能性，通过概率理论可以对事件的发生进行量化和分析。
抽样是指从总体中选择一部分样本进行观察和测量，通过对样本数据的分析可以推断总体的特征和规律。
推断是指通过对样本数据进行统计分析，进而推断总体数据的特征和规律。
统计学的方法主要包括描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行汇总、整理和展示，以便更好地理解数据的特征和分布。
常用的描述统计方法包括频数分布表、直方图和散点图等。
推断统计是通过对样本数据的分析，来推断总体数据的特征和规律。
常用的推断统计方法包括参数估计、假设检验和回归分析等。
三、统计学的应用统计学在现代社会中广泛应用于各个领域。
在经济学中，统计学被用来分析经济数据，预测经济走势，评估经济政策的效果。
在社会学中，统计学被用来研究社会现象和社会关系，如人口数量、教育水平和就业情况等。
统计学的产生与发展简介
统计学的产生与发展简介人类的统计实践是随着记数活动而产生的。
因此，对统计发展的历史可追溯到远古的原始社会。
但是，使人类的统计实践上升到理论予以总结和概括成一门系统的科学----统计学，却是近代的事情，距今只有300多年的历史。
从统计学的产生和发展过程来看，大致可以分为三个时期：萌芽期⇒近代期⇒现代期1．萌芽期（17世纪中叶~18世纪）主要学派：国势学派（代表人物为德国的H.Conring和G.Achenwall）；政治算术学派（代表人物为英国的W.Petty）。
国势学派所做的工作主要是对国家重要事项的记录，因此又称为“记述学派”。
严格讲，这一学派的研究对象和研究方法都不符合统计学的要求，但国势学派对统计学的创立和发展作了不少贡献：（1）为这门新兴的学科起了一个至今仍为世界公认的名词：“统计学”（statistics）；（2）提出了至今仍为统计学者所采用的一些术语，如：“显著事项“，“统计数字资料”，“数字对比”等等。
政治算术学派的代表人物W.Petty曾被马克思称为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。
原因就是W.Petty 在他所著的《政治算术》一书中，对当时的英国、荷兰、法国之间的“国富和力量”进行了数量上的计算和比较，做了前人从没有做过的从数量方面来研究社会经济现象的工作。
政治算术学派对统计学的主要贡献：（1）不仅满足于社会经济现象的数量登记、列表、汇总、记述等过程，还要求把这些统计经验加以全面系统地总结，并从中提炼出某些理论原则。
（2）在搜集资料方面，提出了“大量观察法”、“典型调查”、“定期调查”等思想。
（3）在处理资料方面，广泛运用了分类、制表以及各种指标来浓缩与显现数量资料的内涵信息。
2．近代期（18世纪末~19世纪）主要学派：数理统计学派（代表人物为法国的place和比利时的A .Quetelet）；社会统计学派（代表人物为德国的K.G.A.Knies和C.L.E.Engel）。
统计学的发展历史
結論
根據統計的起源和發展歷史，我認為應該可以得 出以下結論：
(1)統計學起源于研究社會經濟問題，是收集、分 析數據的方法論科學﹔
(2)統計學是一門獨立的科學，既不屬于數學，也 不屬于任何“實質”科學，例如它不屬于經濟學 或者生物學﹔
(3)統計方法多種多樣，與時俱進，各種統計方法 形成為一個集合體，現代數理統計方法是這個集 合體中的一個成員。
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第二階段稱之為“政治算數”(Politcal arthmetic)階段
與“城邦政情”階段沒有很明顯的分界點， 本質的差別也不大。
“政治算數”的特點是統計方法與數學計 算和推理方法開始結合。分析社會經濟問 題的方式更加注重運用定量分析方法。
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1690年英國威廉﹒配弟出版 (政治算數)一 書作為這個階段的起始標志。
國威廉﹒配弟用數字、重量和尺度將社會 經濟現象數量化的方法是近代統計學的重 要特征。因此，威廉﹒配弟的(政治算數) 被后來的學者評價為近代統計學的來源， 威廉﹒配弟本人也被評價為近代統計學之 父。
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配弟在書中使用的數字有三類： 第一類是對社會經濟現象進行統
計調查和經驗觀察得到的數字。 因為受歷史條件的限制，書中通 過嚴格的統計調查得到的數據少， 根據經驗得出的數字多﹔
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“統計分析科學”課程的出現是現代統計發 展階段的開端。 1908年，“學生”氏 (William Sleey Gosset的筆名Student)發表了 關于t分布的論文，這是一篇在統計學發展 史上劃時代的文章。它創立了小樣本代替 大樣本的方法，開創了統計學的新紀元。
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現代統計學的代表人物首推比利時統計學 家奎特萊(Adolphe Quelet)，他將統計分析 科學廣泛應用于社會科學、自然科學和工 程技術科學領域，因為他深信統計學是可 以用于研究任何科學的一般研究方法。
统计学的发展历程
统计学的发展历程统计学是一门研究数据采集、分析和解释的学科。
它起源于古代人类对数据的记录和分析的需求，并在过去几个世纪中不断发展和演变。
以下是统计学的发展历程的详细描述。
1. 古代统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代文明时期，人们开始对人口、土地和财富等数据进行记录和分析。
古代埃及、巴比伦和中国等文明都有相关的统计记录，例如埃及的人口普查和中国的农业产量统计。
2. 概率论的发展17世纪，概率论的发展为统计学的进一步发展奠定了基础。
数学家布莱兹·帕斯卡和皮埃尔·德费尔马特等人对概率论进行了深入研究，为后来的统计学家提供了理论基础。
3. 统计学的早期发展18世纪末到19世纪初，统计学开始成为一门独立的学科。
德国数学家卡尔·高斯和英国统计学家弗朗西斯·高尔顿等人对统计学的理论和方法进行了重要的贡献。
高斯提出了正态分布曲线和最小二乘法等概念，高尔顿则开创了现代统计学的基本原理。
4. 统计学的应用拓展19世纪中叶，统计学开始在各个领域得到广泛应用。
政府机构开始使用统计学方法进行人口普查和经济数据采集。
同时，统计学也在医学、社会学和心理学等学科中得到应用，为这些学科的研究提供了数据支持。
5. 现代统计学的兴起20世纪，随着计算机技术的发展，统计学进入了一个新的阶段。
数学家罗纳德·费舍尔和杰拉尔德·韦尔斯等人提出了现代统计学的基本原理和方法，例如假设检验、方差分析和回归分析等。
统计学开始广泛应用于科学研究、工程和商业领域。
6. 统计学的发展与创新近年来，随着大数据时代的到来，统计学又面临了新的挑战和机遇。
统计学家们不断创新和发展新的统计方法和模型，以适应大数据分析的需求。
机器学习、数据挖掘和人工智能等技术的发展也为统计学带来了新的发展机遇。
总结：统计学的发展历程经历了数千年的演变和创新。
从古代的数据记录到现代的大数据分析，统计学在科学研究、社会和经济发展中发挥着重要的作用。
统计学发展历程简述
统计学发展历程简述
统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。
几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。
直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。
也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。
由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。
而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。
经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。
两体系争论不休，难分伯仲。
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统计学的发展历程统计学概述[编辑本段] 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
统计学的发展历程[编辑本段]统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
统计学的发展过程的三个阶段第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。
统计学依然保留了城邦(state)这个词根。
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。
“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。
分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。
因此，威廉？配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉？配弟本人也被评价为近代统计学之父。
配弟在书中使用的数字有三类：第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。
其推算方法可分为三种：“(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法；(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；(3)以平均数为基础进行推算的方法”；第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。
从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。
第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。
它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。
数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。
在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。
于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。
统计学的观念[编辑本段] 为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。
这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。
一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料蒐集所组成的母体我们称它叫时间序列。
为了实际的理由，我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称做样本。
以某种经验设计实验所蒐集的样本叫做资料。
资料是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途：描述和推论。
描述统计学处理有关叙述的问题：资料是否可以被有效的摘要，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质？基础的数学描述包括了平均数和标准差。
图像的摘要则包含了许多种的表和图。
推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。
这个推论可能以对/错问题的答案所呈现(假设检定)，对于数字特征量的估计(估计)，对于未来观察的预测，关联性的预测(相关性)，或是将关系模型化(回归)。
其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA)，时间序列，以及资料采矿。
相关的观念特别值得被拿出来讨论。
对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。
举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。
这两个变量被称做相关的。
但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。
最大的问题在于决定样本是否足以代表整个母体。
统计学提供了许多方法来估计和修正样本和蒐集资料过程中的随机性(误差)，如同上面所提到的透过经验所设计的实验。
参见实验设计。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。
数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。
误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。
举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。
人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
统计方法[编辑本段] 1）测量的尺度统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。
这四种测量(名目，顺序，等距，等比)在统计过程中具有不等的实用性。
等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的，等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。
（ Ordinal measurements）顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。
名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
2）统计技术以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序费雪最小显著差异法（Fisher's Least Significant Difference test ）学生t检验(Student's t-test)曼-惠特尼 U 检定（Mann-Whitney U）回归分析（regression analysis）相关性（correlation）皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)史匹曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient ）卡方分配（chi-square ）统计学历史中的学派[编辑本段]一、18－19世纪——统计学的创立和发展德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。
”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
（1）统计学的创立时期统计学的萌芽产生在欧洲。
17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。
在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。
1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。
阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。
2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。