智能信息处理重点实验室
实验室智慧化建设方案
实验室智慧化建设方案实验室智慧化建设方案一、背景和意义随着人类社会的进步和科技的不断发展，实验室技术越来越复杂，实验室信息量不断增加，出于安全、效率、环保和质量等方面的要求，对实验室智慧化的建设呼声日益高涨。
实验室智慧化建设是指将智能化、信息化、自动化等技术应用到实验室相关环节，实现实验室环境、设备、管理、服务等全面升级和优化的过程，从而提高实验室效率、安全性和可持续发展力，满足企业、学校、科研机构等各种类型的实验室需求。
二、实验室智慧化建设方案内容1. 实验室智能化系统设备智能化设备是实验室智慧化建设的核心部分，包括智能化加热设备、智能化光学仪器、智能化制冷设备等一系列实验室智能化设备。
这些设备采用先进技术来满足实验和测试需求，实现高效、精准、自动化的实验环境，同时降低了使用成本。
2. 实验室环境控制系统实验室环境控制系统是构建智慧化实验室环境的重要组成部分，包括空气净化系统、恒温恒湿系统、照明控制系统、噪音控制系统等。
这些系统以先进的控制技术和传感技术为基础，控制和监测实验室内的温度、湿度、气体、噪音等各种指标，从而为实验提供稳定和舒适的环境。
3. 实验室信息化管理系统信息化管理系统是实验室智慧化建设中的另一个关键部分，包括设备管理系统、数据管理系统、取样管理系统等。
这些系统利用计算机网络、数据库、智能化控制等技术，实现实验室设备互联、信息化运作和智能管理，保证了实验室信息、设备、操作、实验记录等数据的高效管理和处理。
4. 实验室智能化安全监管系统安全监管系统针对实验室使用中发生的潜在威胁而设计，包括实验室视频监控、实验室进出管理、实验室火灾监管等。
它可以迅速发现和定位异常行为，并及时进行处理和报警，确保实验室和人员的安全。
5. 实验室智慧化教学与培训系统教学与培训系统是针对学生或人员的需求研发的系统，可以帮助学生或新人快速掌握实验的基本技能和操作方法，降低实验的失败率和安全隐患。
这个系统可以通过仿真、虚拟实验等技术，帮助学生或人员提高实验技能和实验能力，提高学习和培训的效果。
何为智能化实验室
随着现代化实验室建设水平的提高，实验室管理工作的复杂性和艰巨性大大増加，对工作的规范性和高效性也提出了更高的要求。
传统的实验室管理模式己不再适应，甚至产生了巨大的阻力，暴露出信息滞后和失真、使用效益差、管理效率低等问题。
传统实验室的智能化改造己是大势所趋。
实验室智能化不仅是一种技术，更是一种理念、一种潮流，它将实验室世界带入一个崭新的时代，改变着人们的观念，影响着人们的工作方式，体现了实验室的现代化管理模式，充分演绎实验室的科技精髓。
智能实验室整体规划对现代智能新型实验室进行规划时，既要考虑场地布局、换气通风、供电线路，还要加强科学合理设计、规范布局以及扩展性，为实验室的智能化建设留有余地，特别是软件和硬件扩展性，要留下足够的空间和容量。
实验室智能化管理系统的整体架构从实验室的实际应用情况出发，重点考虑实用性、安全性和可靠性等方面因素，在研究数据采集、数据介入、数据传输和数据处理等物联网相关技术的基础上，设计实验室智能化管理系统具体架构智能实验室的管理优势建设智能实验室，可以借助现代信息技术优势，使原始的资料、设备、项目、人员的管理通过网络技术、多媒体技术、模拟仿真技术等来实现，并带动开放管理等模式的创新；信息化管理能够实时反映出实验室的真实情况，主管部门可随时查询仪器设备使用情况，实验室人员可随时查看实验课程情况，以便及时发现问题、解决问题。
同时也为实现动态响应创造了条件，有利于实现自动化管理；信息化管理能够通过实验室信息的随时更新，自动生成统计报表上报，将实验室管理人员从繁重的信息统计工作中解放出来，从而将精力投入到实验平台、资源等的建设工作中。
同时简化行政程序，缩短处理周期，提高管理工作的效率。
实验室智能化不仅是一种技术，更是一种理念、一种潮流，它将实验室世界带入一个崭新的时代，改变着人们的观念，影响着人们的工作方式，体现了实验室的现代化管理模式，充分演绎实验室的科技精髓。
以上就是木人给大家的简单介绍，如果您还想了解其他更多内容可以拨打我们的热线电话，或者点击官网咨询我们，或者点击在线咨询我们。
智慧实验室建设方案详细
（一）建设目标1.实现无人值守实训课通过物联网控制系统的应用，实现学生根据学校制定的实训课表或自主预约计算机实训室并上机实践的功能，从而解决由于无人值守实训课，导致计算机实训室使用率低的问题。
2.考核学生实践课时完成率系统运行过程中实时记录学生上机真实数据，学校可根据相关数据自动生成的统计表对学生完成课时情况进行考核。
3.智能门禁及电源控制通过门禁控制系统、电源控制系统的智能控制，实现在无人值守的情况下计算机实训室门禁及电源的正常开/关功能。
4.智能数据统计分析以系统在运行过程产生的大量真实数据为基础，利用相关功能模块，实现系统自动生成相关统计分析报表的功能。
如：设备使用率、实践教学统计、学生自主上机统计、实践课程统计等。
三、建设内容平台基础功能要求平台可将各系统组成部分及基本信息进行录入和设置，达到系统智能运行管理的目的。
能根据学校的实际需要扩展多项业务应用模块，丰富系统管理功能。
1.基础管理基础数据管理中心是实训室管理平台运行的核心支撑系统，配置学校实训室、师生和控制点的基本信息，为设备的智能控制提供地理位置及操作权限等。
包含组织结构管理，角色管理，班级管理、用户及卡片的管理，学期及课节的管理，课程及项目管理，控制点管理等。
2.教学实践管理1）平台支持与教务系统进行对接，可直接导入实验课表电子档。
2）平台支持课程发布，管理员或指导教师能根据实际需求发布临时课程，课程发布后平台自动向相关师生推送信息。
3）平台支持临时课程调整，并具备自动逻辑冲突判断功能。
减少教师临时调换上课时间的操作流程，并能将课程的调整信息实时送达相关人员。
4）平台支持课程删除功能。
管理员或相关教师可以将不需要的实验课程进行删除，并将相关信息推送到相关人员。
5）平台支持课表查询功能，可实时查看相关课程信息。
6）学生能查询个人的实践记录，管理人员可查询全体学生的实验记录，包括时间、地点、课程等信息。
7）支持当前实验信息查看，包括：实践课程、地点、上课时长及考勤等信息。
智能信息处理重点实验室
智能信息处理重点实验室智能信息处理重点实验室以学科发展趋势和区域产业布局为指引，长期规划基础研究方向，积极适应区域产业需求，坚持资源开放与创新驱动，学科建设、人才培养与服务地方并举，拟在视觉信息处理、系统模拟与优化、大数据分析与挖掘、智能信息系统设计四个方向上开展学术研究与工程实践。
通过建设，以视觉信息处理和系统模拟与优化两个方向为重点，在图像分析与模式识别、图像语义分割与标注、复杂系统模拟仿真与优化等方面形成一批有显著影响的学术研究成果，学科水平达到省内领先地位，力争跻身国家级平台。
瞄准城市管理、智慧交通、智慧农业、工业制造和大数据五大应用领域，促进实验室科研成果转移转化，推进智能信息处理技术与实体经济深度融合，产研协作，实施一批有良好社会效益、经济效益的工程实践项目，创建本区域智能信息处理技术创新联盟，提供技术服务，培育领军企业，切实推动区域内社会治理智能化与企业智能化升级，助力区域内人工智能产业创新孵化，形成省内示范引领。
实验室在本区域内有效落实国家《新一代人工智能发展规划》的战略决策部署，促进我省在智能信息处理领域的学科发展水平；为本区域尤其是宝鸡市“新型智慧城市”建设与“两化深度融合”发展提供技术、人才等支持，有效提升宝鸡市城市管理能力和治理水平，显著推进区域内农业、高端装备制造、新材料、大数据等产业发展升级；将深度激活宝鸡文理学院学科发展与实践创新潜能，有利于学校依托智能信息处理实验室，加强校内计算机科学与技术、数学、物理学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合，极大助力学校学科建设、人才培养和服务地方的能力和水平的提升，促进学校可持续发展。
智能信息处理重点实验室占地面积510平米，其中实验用房占地400平米，管理用房占地80平米，资料室占地30平米。
重点实验室配套设施包括计算机学院已建的云计算服务平台、智能信息处理实验室、虚拟现实实验室等。
云计算服务平台：于2015年3月搭建了云计算服务平台，占地面积80平米，该平台涵盖了网络、云软件、计算、存储四大类应用服务。
智慧实验室建设方案
智慧实验室建设方案一、背景与目标随着科技的快速发展，实验室已成为科研、教学和创新活动的重要场所。
然而，传统实验室建设和管理方式面临着诸多挑战，如设备管理混乱、资源利用率低、实验过程不透明等。
为了解决这些问题，我们提出了“智慧实验室”建设方案，旨在实现实验室的智能化、信息化和现代化。
二、建设内容与方案1、设备智能化管理通过物联网技术，为实验室设备安装智能传感器，实现设备的实时监控和远程管理。
具体包括：设备位置追踪、使用状态监控、安全防范等。
同时，结合云计算技术，对设备数据进行存储和分析，为设备维护和管理提供数据支持。
2、实验过程智能化管理利用大数据和人工智能技术，对实验数据进行挖掘和分析，实现实验过程的智能化管理和优化。
具体包括：实验流程优化、实验结果预测、实验风险预警等。
通过视频监控系统，实时掌握实验室内的情况，确保实验过程的安全性和可靠性。
3、实验室信息化管理通过构建实验室信息化管理系统，实现实验室资源的信息化管理和共享。
具体包括：实验室预约、设备借用、试剂管理、人员管理等。
同时，结合移动互联技术，为实验室人员提供便捷的移动办公服务。
4、实验室安全管理通过建立实验室安全管理体系，确保实验室人员的安全和健康。
具体包括：危险品管理、废弃物处理、应急预案等。
同时，通过智能消防系统，实现对实验室内的火警监测和自动报警。
三、实施步骤与计划1、需求调研：深入了解实验室需求，明确建设目标和重点任务。
2、方案设计：根据需求调研结果，制定详细的建设方案和实施计划。
3、设备采购与安装：按照方案要求，采购必要的设备和传感器，并进行安装调试。
4、系统集成与测试：将各个系统进行集成和测试，确保系统的稳定性和可靠性。
5、人员培训与推广：对实验室人员进行培训和推广，提高他们的操作技能和管理水平。
6、持续优化与改进：根据实际运行情况，不断优化和改进方案，提高智慧实验室的智能化和现代化水平。
四、预期成果与影响通过智慧实验室建设方案的实施，预期将取得以下成果和影响：1、提高实验室设备的利用率和管理效率；2、优化实验过程和管理流程，提高实验效率和成果质量；3、增强实验室的安全性和环保性，降低事故风险；4、提高实验室的信息化水平，为科研、教学和创新活动提供有力支持；5、推动实验室管理的现代化和智能化发展，为其他领域的管理创新提供借鉴和参考。
多谱信息智能处理技术全国重点实验室2023年度开放课题申请指南
多谱信息智能处理技术全国重点实验室2023年度开放课题申请指南目录1. 引言1.1 背景和意义1.2 结构概述1.3 目的2. 多谱信息智能处理技术简介2.1 定义与起源2.2 技术分类与应用领域2.3 当前研究进展与挑战3. 多谱信息智能处理技术在国家重点实验室的重要性3.1 实验室优势和研究方向匹配度分析3.2 国家需求与社会影响力分析3.3 实验室人才与资源支持情况分析4. 2023年度开放课题申请指南4.1 开放课题主题和目标设定4.2 申请条件和要求说明4.3 审批流程和时间安排说明5. 结论与展望5.1 主要结论总结5.2 对未来发展的展望和建议1. 引言1.1 背景和意义随着科技的不断进步和创新，多谱信息智能处理技术在各个领域的应用越来越广泛。
多谱信息智能处理技术指的是通过集成多种不同频率范围或谱段的数据，将其综合利用并进行有效分析处理的一种技术手段。
这些不同频率范围或谱段所包含的信息互补性较强，通过对其进行合理融合处理和分析，可以获取更为全面准确的信息，并在决策制定、科学研究、工程设计等方面发挥重要作用。
多谱信息智能处理技术已经在国内外取得了许多研究成果，并得到了广泛应用。
例如，在地质勘探领域，多谱信息智能处理技术可以结合地震、电磁以及重力等数据源进行勘探资源预测与评估；在医学影像诊断中，可以将不同类型的医学影像数据进行融合分析，提高诊断准确性和改善患者治疗效果；在环境监测与保护方面，可以利用遥感数据与地面监测数据相结合，对大气、水体、土壤等环境指标进行全面监测和评估。
然而，尽管多谱信息智能处理技术具有广阔的应用前景和重要的意义，但目前国内相关研究还存在一些挑战和不足。
例如，数据融合与分析算法的精度和效率仍需提高；多源数据集成与管理方面亟待解决的问题还很多；设计开发适用于多谱信息智能处理技术的硬件平台也尚未成熟。
因此，针对这些问题进行深入研究，并推动多谱信息智能处理技术在我国取得新的突破和应用是十分迫切和必要的。
智慧实验室建设方案详细
（一）建设目标1.实现无人值守实训课通过物联网控制系统的应用，实现学生根据学校制定的实训课表或自主预约计算机实训室并上机实践的功能，从而解决由于无人值守实训课，导致计算机实训室使用率低的问题。
2.考核学生实践课时完成率系统运行过程中实时记录学生上机真实数据，学校可根据相关数据自动生成的统计表对学生完成课时情况进行考核。
3.智能门禁及电源控制通过门禁控制系统、电源控制系统的智能控制，实现在无人值守的情况下计算机实训室门禁及电源的正常开/关功能。
4.智能数据统计分析以系统在运行过程产生的大量真实数据为基础，利用相关功能模块，实现系统自动生成相关统计分析报表的功能。
如：设备使用率、实践教学统计、学生自主上机统计、实践课程统计等。
三、建设内容平台基础功能要求平台可将各系统组成部分及基本信息进行录入和设置，达到系统智能运行管理的目的。
能根据学校的实际需要扩展多项业务应用模块，丰富系统管理功能。
1.基础管理基础数据管理中心是实训室管理平台运行的核心支撑系统，配置学校实训室、师生和控制点的基本信息，为设备的智能控制提供地理位置及操作权限等。
包含组织结构管理，角色管理，班级管理、用户及卡片的管理，学期及课节的管理，课程及项目管理，控制点管理等。
2.教学实践管理1）平台支持与教务系统进行对接，可直接导入实验课表电子档。
2）平台支持课程发布，管理员或指导教师能根据实际需求发布临时课程，课程发布后平台自动向相关师生推送信息。
3）平台支持临时课程调整，并具备自动逻辑冲突判断功能。
减少教师临时调换上课时间的操作流程，并能将课程的调整信息实时送达相关人员。
4）平台支持课程删除功能。
管理员或相关教师可以将不需要的实验课程进行删除，并将相关信息推送到相关人员。
5）平台支持课表查询功能，可实时查看相关课程信息。
6）学生能查询个人的实践记录，管理人员可查询全体学生的实验记录，包括时间、地点、课程等信息。
7）支持当前实验信息查看，包括：实践课程、地点、上课时长及考勤等信息。
福州大学计算机学科的前沿研究与科研团队介绍
智能信息处理技术
智能信息处理技术是信号与信息技术领域一个前 沿的富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论 为基础，侧重于信息处理的智能化。
计算机智能化（文字、图象、语音等信息智能处 理） 通信智能化 控制信息智能化
计算智能算法作为智能信息处理的核心技术，是以生物进
化的观点认识和模拟智能，主要有演化计算、群体智能算 法、人工神经网络和Fuzzy计算。
林惠民院士
林作铨
数学系、计算机 科学与技术系
2003
数学与计算机 科学学院
林方真
刘旭
福州大学计算机学科
计算机学科
学科点
本科专业
重点平台
二级博士点
一级硕士点 工程硕士点
智 能 信 息 技 术
计 算 机 科 学 与 技 术
软 件 工 程
软 件 工 程
计 算 机 技 术
计 算 机 科 学 与 技 术
网 络 工 程
混合粒子群 优化算法
PSO算法最初是一种基于实值连续空 间的优化技巧，然而许多实际的工程 应用问题具有组合优化特征，因而需 将PSO算法在二进制空间进行扩展， 构造了离散二进制算法模型。
离散粒子群 优化算法
离散粒子群优化算法的构建及应用
★PSO算法最早应用于非线性函数的优化和神经元网格的训练。 很多实际的工程优化问题都可以归结为函数优化问题，同时 可以用 PSO 算法有效训练神经权值和阈值以及神经网络的结 构，从而将拓宽PSO算法的工程应用领域。
• 郭文忠 教授/博导 • 郑相涵 副研究员 • 於志勇 博士 •陈 •郭 星 博士 昆 博士
• 夏又生 教授/博导 • 朱文兴 教授/博导 • 陈羽中 副教授 • 程红举 副教授 •陈 •陈 勃 副教授 振 在读博士
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智能信息处理重点实验室
智能信息处理重点实验室以学科发展趋势和区域产业布局为指引，长期规划基础研究方向，积极适应区域产业需求，坚持资源开放与创新驱动，学科建设、人才培养与服务地方并举，拟在视觉信息处理、系统模拟与优化、大数据分析与挖掘、智能信息系统设计四个方向上开展学术研究与工程实践。
通过建设，以视觉信息处理和系统模拟与优化两个方向为重点，在图像分析与模式识别、图像语义分割与标注、复杂系统模拟仿真与优化等方面形成一批有显著影响的学术研究成果，学科水平达到省内领先地位，力争跻身国家级平台。
瞄准城市管理、智慧交通、智慧农业、工业制造和大数据五大应用领域，促进实验室科研成果转移转化，推进智能信息处理技术与实体经济深度融合，产研协作，实施一批有良好社会效益、经济效益的工程实践项目，创建本区域智能信息处理技术创新联盟，提供技术服务，培育领军企业，切实推动区域内社会治理智能化与企业智能化升级，助力区域内人工智能产业创新孵化，形成省内示范引领。
实验室在本区域内有效落实国家《新一代人工智能发展规划》的战略决策部署，促进我省在智能信息处理领域的学科发展水平；为本区域尤其是宝鸡市“新型智慧城市”建设与“两化深度融合”发展提供技术、人才等支持，有效提升宝鸡市城市管理能力和治理水平，显著推进区域内农业、高端装备制造、新材料、大数据等产业发展升级；将深度激活宝鸡文理学院学科发展与实践创新潜能，有利于学校依托智能信息处理实验室，加强校内计算机科学与技术、数学、物理学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合，极大助力学校学科建设、人才培养和服务地方的能力和水平的提升，促进学校可持续发展。
智能信息处理重点实验室占地面积510平米，其中实验用房占地400平米，管理用房占地80平米，资料室占地30平米。
重点实验室配套设施包括计算机学院已建的云计算服务平台、智能信息处理实
验室、虚拟现实实验室等。
云计算服务平台：于2015年3月搭建了云计算服务平台，占地面积80平米，该平台涵盖了网络、云软件、计算、存储四大类应用服务。
在以太网和云计算相关技术基础上，实现了数据中心资源高效利用、虚拟化环境下云网融合、基于混合云理念的资源动态扩展以及针对具体业务交付的行业应用交付。
云计算服务平台为大数据分析与处理实验室项目提供的了便利数据对接条件。
智能信息处理实验室：建设于2015年4月的智能信息处理实验室，占地面积80平米，包括服务于工业检测镜头、传送装置、组态软件、3D扫描仪等内容，提供基于机器视觉和模式识别一整套的设备，对于开发服务于工业生产的智能制造项目提供了测试、调试、实验平台。
虚拟现实实验室：虚拟现实实验室占地120平米，配置3D扫描仪、图形工作站、大型渲染服务器及VR体验设备。
能够支持机械零部件安装、拆卸，工业用品设计等方面VR/AR内容的制作。
一、开放合作与运行管理情况
1.开放合作
重点实验室主要从事视觉信息处理、系统模拟与优化、大数据分析与挖掘、智能信息系统设计等方面的研究，设备仪器齐全，制度规范，具备向社会开放的能力，具体描述如下：
（1）实验室积极开展国内外科技合作和交流，并通过设置开放课题等方式，吸引国内外高水平研究人员来实验室开展合作研究。
（2）实验室与科技主管部门进行合作，将已经成熟的科研成果，对社会进行开放，学校和企业共同孵化，推进科技成果转化。
（3）实验室利用企业已经积累的数据和开发的产品，与企业共同展开大数据分析与挖掘、智能信息系统设计等方面的工作。
（4）重点实验室重视科学普及，向社会公众特别是学生开放，每年集中开放时间不少于7天。
企业重点实验室面向科研、教学单位开放。
2.日常运行管理
重点实验室重视和加强运行管理，建立和完善管理体制和运行机制，建立健全内部规章制度。
具体描述如下：
（1）建立和完善严格的评价指标体系。
通过量化考核，对实验室固定工作人员的聘任采用“有出有进”的动态管理。
（2）重点实验室应重视科学道德和学风建设，积极营造宽松民主、潜心研究、鼓励创新、宽容失败的科研环境，开展经常性、多种形式的学术交流活动
（3）重点实验室应加强产学研合作和协同创新，积极构建基础研究、应用研究、成果转化和产业化协调发展的机制，充分发挥在学科领域及行业科技进步中的骨干和引领作用。
（4）每年1月30日前，重点实验室将上年度考核报告及当年工作计划，经依托单位和主管部门审核后，报省科技厅。
3.人员聘用及流动
人员聘用及流动分别由学术委员会、实验室管理机构、重点实验室由固定人员和流动人员四个方面分别描述。
（1）重点实验室主任学术委员会主任和委员由学术委员会主任和委员由宝鸡文理学院聘任。
学术委员会由省内外高等院校、科研院所、企业等优秀专家组成，人数不超过10人，其中宝鸡文理学院人员3人，其他单位7人。
同一位专家不得同时担任3个以上重点实验室的学术委员会成员。
学术委员会每届任期5年，每次换届更换比例应在1/3以上，2次不出席学术委员会会议的应予以更换。
（2）重点实验室管理机构设主任1名，由宝鸡文理学院进行聘任，每届任期5年，连任不超过2届，经主管部门审核后报省科技厅备案。
重点实验室主任应是本领域高水平的学术带头人，具有较强的组织管理能力，年龄不超过60周岁，每年在重点实验室工作时间不少于8个月。
（3）重点实验室由固定人员管理。
实验室固定人员15名，其中专职协助重点实验室主任处理日常运行管理等相关事宜主任助理1名，研究人员、技术人员14名。
（4）重点实验室流动人员管理；流动人员管理包括客座研究人员、访问学者、博士后研究人员、在读研究生、临时聘用人员，人员平均保持在15名左右。
4.仪器设备管理与使用
（1）重点实验室统筹制定仪器设备的发展和管理方案。
有计划地实施科研仪器设备的更新改造和自主研制，保障仪器设备的高效运转。
（2）实行仪器设备“专管共用”：将所有大型仪器按照功能归类放置, 相关的大型仪器集中管理，专人管理。
新购置的仪器设备, 要及时联系相关技术人员对仪器管理人员进行培训。
仪器在验收合格后要尽快投入使用, 以便设备厂家对其进行全面的维护, 从而提高仪器设备的使用寿命。
对于一些操作相对简单的仪器, 可定期对学校师生(特别是研究生) 进行培训, 并建立仪器操作规程, 确保在无技术人员在场的条件下, 学生能熟练掌握操作流程。
建立有偿服务机制：重点实验室可以通过加强向外界的宣传, 面向校外科研单位或高校开展一些有偿服务, 从而提高大型仪器设备的使用效率, 并在实验室内形成良好的设备运行机制。
重点实验室主要设备清单如下：。