统计学第五版课后练答案
统计学教材课后习题详细答案

统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)整理by__kiss-ahuang第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学第五版课后习题答案(完整版)

统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学第五版课后题答案李金昌

统计学第五版课后题答案李金昌第1章绪论 1 .试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答:( l )数据( Data ) :叙述事物的符号记录称作数据。
数据的种类存有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义就是不可分的。
解析在现代计算机系统中数据的概念就是广义的。
早期的计算机系统主要用作科学计算,处置的数据就是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。
现代计算机能够存储和处置的对象十分广为,则表示这些对象的数据也越来越繁杂。
数据与其语义就是不可分的。
500 这个数字可以表示一件物品的价格是 500 元,也可以表示一个学术会议参加的人数有 500 人,还可以表示一袋奶粉重 500 克。
( 2 )数据库( DataBase ,缩写 DB ) :数据库就是长期储存在计算机内的、存有非政府的、可以共享资源的数据子集。
数据库中的数据按一定的数据模型非政府、叙述和储存,具备较小的冗余度、较低的数据独立性和易扩展性,并可向各种用户共享资源。
( 3 )数据库系统( DataBas 。
Sytem ,缩写 DBS ) :数据库系统就是所指在计算机系统中导入数据库后的系统形成,通常由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用领域系统、数据库管理员形成。
解析数据库系统和数据库就是两个概念。
数据库系统就是一个人一机系统,数据库就是数据库系统的一个组成部分。
但是在日常工作中人们常常把数据库系统缩写为数据库。
期望读者能从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”,不要引发混为一谈。
( 4 )数据库管理系统( DataBase Management sytem ,简称 DBMs ) :数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS 的主要功能包含数据定义功能、数据压低功能、数据库的运转管理功能、数据库的创建和保护功能。
解析 DBMS 就是一个大型的繁杂的软件系统,就是计算机中的基础软件。
袁卫 曾五一 贾俊平统计学第五版课后习题 答案

各章练习题答案第2章统计数据的描述2.1 (1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:(2)某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 35~40 40~45 45~5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。
2.4 (1)排序略。
(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。
2.5 (1)属于数值型数据。
(2)分组结果如下:分组天数(天)-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60(3)直方图(略)。
2.6 (1)直方图(略)。
(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 (1)茎叶图如下:(2)A 班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B 班考试成绩的分布比A 班分散,且平均成绩较A 班低。
2.8 箱线图如下:(特征请读者自己分析)2.9 (1)x =274.1(万元);Me=272.5 ;Q L =260.25;Q U =291.25。
(2)17.21=s (万元)。
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第四章统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23 要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
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4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.504.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄从频数看出,众数Mo 有两个:19、23;从累计频数看,中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25 和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差; Mean=24.00;Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数: Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:分组:1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K=+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)分组后的均值与方差:分组后的直方图:4.6 在某地区抽取120家企业,按利润额进行分组,结果如下:要求:(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
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统计学第五版课后练答案(7-8章)(总11页)-本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-第七章 参数估计(1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。
在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。
x σ==(2)在95%的置信水平下,求估计误差。
x x t σ∆=⋅,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=2z α 因此,x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=×=(3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。
置信区间为:22x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=(,)22x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±=(,) 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81,s=12。
要求:大样本,样本均值服从正态分布:2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为:22x z x z αα⎛-+ ⎝= (1)构建μ的90%的置信区间。
2z α=0.05z =,置信区间为:()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=(,)(2)构建μ的95%的置信区间。
2z α=0.025z =,置信区间为:()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=(,) (3)构建μ的99%的置信区间。
2z α=0.005z =,置信区间为:()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=(,)(1)2x z α±=25 1.96±=(,) (2)2x z α±=119.6 2.326±=(,)(3)2x z α±=3.419 1.645±=(,)(1)2x z α±=8900 1.96±=(,)(2)2x z α±=8900 1.96±=(,)(3)2x z α±=8900 1.645±=(,) (4)2x z α±=8900 2.58±=(,)某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36解:(1)样本均值x =,样本标准差s=1α-=,t=2z α=0.05z =,2x z α±=3.32 1.645±=(,)1α-=,t=2z α=0.025z =,2x zα±3.32 1.96±=(,)1α-=,t=2z α=0.005z =,2x z α±3.32 2.76±(,)x t α±=10 2.365±某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:km)分别是: 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
统计学第五版课后练答案(4-6章)

第四章统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics汽车销售数量10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.50单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
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第四章统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics10Missing0MeanMedianMode10Std. DeviationPercentiles2550754.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:单位:周岁19152925242321382218302019191623272234244120311723要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+×2=。
(3)计算平均数和标准差; Mean=;Std. Deviation=(4)计算偏态系数和峰态系数: Skewness=;Kurtosis=(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:分组:1、确定组数: ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
准备采用两种排队方式进行试验:一种是所有颐客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8 要求:(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
第二种排队方式的等待时间(单位:分钟) Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & LeafExtremes (=<6 . 6787 . 1347 . 88Stem width:Each leaf: 1 case(s)(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
Mean7Std. DeviationVariance(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。
第二种排队方式的离散程度小。
(4)如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种试说明理由。
选择第二种,均值小,离散程度小。
4.4 某百货公司6月份各天的销售额数据如下:单位:万元257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295要求:(1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。
(2)按定义公式计算四分位数。
(3)计算日销售额的标准差。
解:Statistics百货公司每天的销售额(万元)30Missing0MeanMedianStd. DeviationPercentiles255075产品多。
(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。
解:Statistics120Missing0MeanStd. DeviationSkewnessStd. Error of SkewnessKurtosisStd. Error of Kurtosis4.7 为研究少年儿童的成长发育状况,某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7~17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1 000名7~17岁的少年儿童作为样本。
请回答下面的问题,并解释其原因。
(1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同如果不同,哪组样本的平均身高较大(2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同如果不同,哪组样本的标准差较大(3)两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同如果不同,哪位调查研究人员的机会较大解:(1)不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身高。
(2)不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大。
(3)机会不相同,样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。
4.8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生的平均体重为50kg,标准差为5kg。
请回答下面的问题:(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大为什么女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小。
(2)以磅为单位(1ks=2.2lb),求体重的平均数和标准差。
都是各乘以,男生的平均体重为60kg×=132.6磅,标准差为5kg×=11.05磅;女生的平均体重为50kg×=110.5磅,标准差为5kg×=11.05磅。
(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间计算标准分数:Z1=x xs-=55605-=-1;Z2=x xs-=65605-=1,根据经验规则,男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。
(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg~60kg之间计算标准分数:Z1=x xs-=40505-=-2;Z2=x xs-=60505-=2,根据经验规则,女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。
4.9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。
在A项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。
一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。
与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想解:应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想。
Z A=x xs-=11510015-=1;Z B=x xs-=42540050-=因此,A项测试结果理想。
4.10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件,标准差为50件。
如果某一天的产量低于或高于平均产量,并落人士2个标准差的范围之外,就认为该生产线“失去控制”。
下面是一周各天的产量,该(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量为什么均值不相等,用离散系数衡量身高差异。
(2)4.12 一种产品需要人工组装,现有三种可供选择的组装方法。
为检验哪种方法更好,随机抽取15个工人,让他们分别用三种方法组装。
下面是15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量:要求:(1)你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣 均值不相等,用离散系数衡量身高差异。
(2)如果让你选择一种方法,你会作出怎样的选择试说明理由。
解:对比均值和离散系数的方法,选择均值大,离散程度小的。
方法A 方法B 方法C 平均 平均 平均 标准差 标准差 标准差离散系数: V A =,V B = ,V C =均值A 方法最大,同时A 的离散系数也最小,因此选择A 方法。
4.13 在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。
预期收益率的变化越小,投资风险越低;预期收益率的变化越大,投资风险就越高。
下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。
在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。
但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系。
(1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险 标准差或者离散系数。
(2)如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票 选择离散系数小的股票,则选择商业股票。
(3)如果进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票 考虑高收益,则选择高科技股票;考虑风险,则选择商业股票。
第五章 概率与概率分布略P(AB)=P(A)+P(B)-P(A+B)=50%+60%-85%=35%因为()()P AB P AB P(AB)=1/3++;()()P B (A(B+B))=P(AB)P AB =1/3P =+()()P A (A(B+B))=P(AB)P AB =1/3-1/9=2/9P =+()()P AB P AB P(AB)P(AB)=1+++Q ;()()P A|B P AB /()1/6P B ==Q ;()P AB 1/6*1/31/18∴==()()P A (A(B+B))=P(AB)P AB P =+;()P AB 1/31/185/18=-=同理()()P B (B(A+A))=P(AB)P AB P =+;()P AB =518/()()11/185/185/18P A|B P AB /()7/1211/3P B ---===-Q(1)()P(A)P B 0.8*0.70.56==;(2)()P A+B (A)+P(B)-P(AB)=0.8+0.7-0.8*0.7=0.94P = (3)()P A+B (A)+P(B)-2P(AB)=0.8+0.7-2*0.8*0.7=0.38P = ()()(A P B|A 96%*75%=0.72P B P ==) ()()1/2P A|B P AB /()2/334P B ===/ 贝叶斯公式:()()()()k k k P A )P(B|A 10%*20%P A |B 3.63%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%===++∑()()()()k k k P A )P(B|A 50%*50%P A |B 45.45%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%===++∑()()()()k k k P A )P(B|A 40%*70%P A |B 50.9%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%===++∑贝叶斯公式:()()()()k k k P A )P(B|A 30%*0.1P A |B 0.249P A P B|A 30%*0.127%*0.0525%*0.218%*0.15===+++∑()()()()k k k P A )P(B|A 27%*0.05P A |B 0.112P A P B|A 30%*0.127%*0.0525%*0.218%*0.15===+++∑P(x=0)=; P(x=1)=; P(x=2)=(1) P(x=1)=; P(x=10)=; P(x=100)= (2)Ex=1*+10*+100*=(1) 231378x dx θθ=⎰,2θ∴= (2) 3213 1.58x Ex dx ==⎰;21340.158x Dx dx ==⎰ (5,0.25)x B :,学生凭猜测至少答对4道的概率为:(4)(5)P x P x =+==441550550.250.750.250.75C C +=164P(x=k)=λ^k×e^(-λ)/k!①P(x=k+1)=λ^(k+1)×e^(-λ)/(k+1)!② ②/①得 P(x=k+1)/P(x=k)=λ/(k+1)令P(x=k+1)/P(x=k)>1, 则λ>k+1, k<λ-1 令P(x=k+1)/P(x=k)<1, 则λ<k+1, k>λ-1若λ<2, 则P(x=k)随着k 增大而减小, ∴k=1时最大若λ>2, 则P(x=1)<……<P(x=[λ-1])<P(x=[λ-1]+1)>P(x=[λ-1]+2)>……, ∴k=[λ-1]+1=[λ]是最大综上, λ<2时,k=1;λ>2时,k=[λ](写成分段的形式,[]是取整符号) (1) (2)(1) (2)第六章 统计量及其抽样分布调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司,通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差 1.0σ=盎司的正态分布。