运筹学(一)

合集下载

运筹学1

运筹学1
解:设 x1和x2分别表示产品甲和乙的产量, 这样可以建立如下的数学模型。 目标函数:Max 20x1 +30 x2 约束条件:s.t. 3 x1 + 7 x2 ≤ 240(劳动力限制) 2 x1 + 4 x2 ≤ 150(原材料限制) 4 x1 + 3 x2 ≤ 250(设备限制) x1,x2≥ 0(非负约束)
16/10
若将目标函数变为max Z = 2x1 + 4x2 ,则表示目标函数的等值线与约束 条件x1 + 2x2 ≤8的边界线x1 + 2x2 = 8平行。当Z值由小变大时,与线段Q 2Q3重合,如图1.3所示,线段Q2Q3上任意一点都使Z取得相同的最大值, 即这个线性规划问题有无穷多最优解。
17/10
运筹学第一次作业指导
储宜旭
이 문서는 나눔글꼴로 작성되었습니다. 설치하 기
运筹学
2/10
3/10
4/10
5/10
实际问题线性规划模型的基本步骤: (1) 确定决策变量。这是很关键的一步,决策变量选取 得当,不仅会使线性规划的数学模型建得容易,而且 求解比较方便。 (2) 找出所有限制条件,并用决策变量的线性等式或不 等式来表示,从而得到约束条件。一般可用表格形式 列出所有的限制数据,然后根据所列出的数据写出相 应的约束条件,以避免遗漏或重复所规定的限制要求。 (3) 把实际问题所要达到的目标用决策变量的线性函数 来表示,得到目标函数,并确定是求最大值还是最小 值。
10/10
11/10
12/10
线性规划问题的图解法
为了给后面的线性问题的基本理论提供较直观的几何说明, 先介绍线性规划问题的图解法。 我们把满足约束条件和非负条件的一组解叫做可行解,所有 可行解组成的集合称为可行域。 图解法的一般步骤如下。 (1) 建立平面直角坐标系。 (2) 根据线性规划问题的约束条件和非负条件画出可行域。 (3) 作出目标函数等值线Z = c(c 为常数),然后根据目标函 数平移等值线至可行域边界,这时目标函数与可行域的交点 即最优解。

运筹学(1)

运筹学(1)

一、绪论§1 运筹学的简史运筹学作为科学名称出现于20世纪30年代末。

英、美对付德国空袭,采用雷达,技术上可行,实际运用不好用。

如何合理运用雷达?“运用研究”(Operational Research),我国1956年用“运用学”名词,1957年正式定名为运筹学。

运筹学小组在英、美军队中成立,研究:护航舰队保护商船队的编队问题、当船队遭受德国潜艇攻击时如何使船队损失最小问题、反潜深水炸弹的合理爆炸深度(德国潜艇被摧毁数增到400%)、船只在受敌机攻击时的逃避方法(大船急转向、小船缓转向,中弹数由47%降到29%)。

运筹学组织在英、美军队(RAND)中成立,研究:战略性问题、未来武器系统的设计和合理运用方法、美国空军各种轰炸机系统的评价、未来武器系统和未来战争战略、苏联军事能力及未来预报、苏联政治局计划的行动原则和未来战争的战略、到底发展哪种洲际导弹(50年代)、战略力量的构成和数量(60年代)。

运筹学在工业、农业、经济、社会问题等领域有应用。

运筹数学:数学规划(线性规划(丹捷格(G.B.Dantzig)1947,单纯形法;康托洛维奇1939解乘数法,1960《最佳资源利用的经济计算》,诺贝尔奖;列昂节夫1932投入产出模型;冯.诺意曼)、非线性规划、整数规划、目标规则、动态规划、随机规划等)、图论与网络、排队论(随机服务系统理论)(丹麦工程师爱尔朗(Erlang)1917提出一些著名公式)、存贮论、对策论(冯.诺意曼和摩根斯坦,1944《对策论与经济行为》)、决策论、维修更新理论、搜索论、可靠性和质量管理等。

运筹学领域的诺贝尔奖得主:阿罗、萨谬尔逊、西蒙(经济学家)、多夫曼、胡尔威茨、勃拉凯特(Blackett,美,物理学家)。

运筹学会的建立:英国(1948年)、美国(1952年)、法国(1956年)、日本(1957年)、印度(1957年)、中国(1980年),38个国家和地区。

国际运筹学联合会(IFORS)的成立:1959年,英、美、法发起成立,中国1982年加入。

运筹学-第一章-单纯形法基本原理

运筹学-第一章-单纯形法基本原理
初始基本可行解:
X ( 0) ( x1 , x2 ,, xm ,0,0,...,0)T (b1 , b2 ,......,bm ,0,0,...,0)T
0
0
0
单纯形法基本原理
2、基变换 定义:两个基可行解称为相邻的,如果它们之间变换 且仅变换一个基变量。 初始基可行解的前m个为基变量,
X
凸集
顶点
凸集
不是凸集
顶点:如果凸集C中不存在任何两个不同的点X1,X2,使X 成为这两个点连线上的一个点
单纯形法基本原理
定理1:若线性规划问题存在可行解,则该问题的可行域是 凸集。 定理2:线性规划问题的基可行解X对应可行域(凸集)的顶 点。 定理3:若问题存在最优解,一定存在一个基可行解是最优 解。(或在某个顶点取得)
的左边变成一个单位矩阵,
b (b1 a1 j ,.,bl 1 al 1 j , , bl 1 al 1 j ,.,bm am1 j , ) ( x1 , x2 ,..., xl 1 , x j , xl 1 ,..., xm )
X
(1)
T
与X
( 0)
是相邻的基可行解。
M M bm 0 L
M M
M M
L 1 am,m1 L L 00
M , M amn m
bi 其中: i a kj 0 a kj
j c j ci aij c j z j
单纯形法的计算步骤
例1.12 用单纯形法求下列线性规划的最优解
max Z 3 x1 4 x 2 2 x1 x 2 40 x1 3 x 2 30 x , x 0 1 2
xi0 aij 0, aij 0,取值无限,

运筹学第1章-线性规划

运筹学第1章-线性规划
凸集的数学定义:设K为n维欧氏空间的一个点集,若K中任意两个 点X1和X2连线上的所有点都属于K,即“X =αX1+(1-α) X2 ∈ K(0≤a ≤ 1)”,则称K为凸集。设X(x1,x2,…,xn),X1(u1, u2,...,un),X2(v1,v2,…,vn),如图1一5所示,“X =αX1+(1α) X2 ∈ K(0≤a ≤ 1)”的证明思路如下:
下一页 返回
图解法步骤:
(1)建立坐标系; (2)将约束条件在图上表示; (3)确立满足约束条件的解的范围; (4)绘制出目标函数的图形 (5)确定最优解
用图解法求解下列线性规划问题
max z 2x1 3x2
4x1 0x2 16
s.t
10xx11
4x2 2x2
12 8
x1, x2 0
1. 1.1问题举例
(1)生产计划问题。 生产计划问题是典型的已知资源求利润最大化的问题,对于此类
问题通常有三个假设:①在某一计划期内对生产做出的安排;②生产 过程的损失忽略不计;③市场需求无限制,即假设生产的产品全部 卖出。
下一页 返回
1.一般线性规划问题的数学模型
例1 用一块连长为a的正方形铁皮做一个容 器,应如何裁剪,使做成的窗口的容积为最 大?
解:设 x1, x2分别表示从A,B两处采购的原油量(单
位:吨),则所有的采购方案的最优方案为:
min z 200x1 290x2
0.15x1 0.50x2 150000
s.t
0.20x1 0.50x1
0.30x2 0.15x2
120000 120000
x1 0, x2 0
1. 1线性规划问题与模型
也可以写成模型(1-6)和模型(1-7)的形式,其中模型(1-7)较为常用。

运筹学第1章:线性规划问题及单纯型解法

运筹学第1章:线性规划问题及单纯型解法

原料甲 原料乙 最低含量 VA 0.5 0.5 2 VB1 1.0 0.3 3 VB2 0.2 0.6 1.2 VD 0.5 0.2 2 0.3 0.5 单价
分别代表每粒胶丸中甲, 设 x1, x2分别代表每粒胶丸中甲, 乙两种原料的用量
5
例3,合理下料问题 , 分别代表采用切割方案1~8的套数, 的套数, 设 xj 分别代表采用切割方案 的套数
19
( f(x
)= 3
6
1.2.2 单纯型法的基本思路
确定初试基础可行解
检查是否为 最优解? 最优解?

求最优解的目标函数值
否 确定改善方向
求新的基础可行解
20
1.2.3 单纯型表及其格式
IV CB III XB II x1 b c1 a11 a21 c1′′= cn+1 xn+1 b1 c2′′= cn+2 xn+2 b2 x2 … xn c2 … cn a12 … a1n a22 … a2n I xn+1 cn+1 1 0 0 zn+1 xn+2 cn+2 0 1 0 zn+2 … … … … … … xn+m cn+m 0 0 1 zn+m
OBJ : max f ( x) = 6x1 + 4x2 2x1 + x2 ≤ 10 铜资源约束 x1 + x2 ≤ 8 铅资源约束 s.t. x2 ≤ 7 产量约束 x1, x2 ≥ 0 产量不允许为负值 最优解: x1 = 2, x2 = 6, max f ( x) = 36.
4
例2,配料问题(min, ≥) ,配料问题(
2 max 1 O 1 2 3 4 D 5 6 7 H 8

运筹学第一章 1.4 大M法和两阶段法

运筹学第一章 1.4 大M法和两阶段法

(2)写出初始基本可行解 )写出初始基本可行解——
根据“ 用非基变量表示基变量的表达式” 根据 “ 用非基变量表示基变量的表达式 ” , 非基变量取0 算出基变量, 非基变量取0,算出基变量,搭配在一起构成 初始基本可行解。 初始基本可行解。 2、建立判别准则: 建立判别准则: (1)两个基本表达式的一般形式 LP限制条件中全部是 LP限制条件中全部是“≤”类型约束,新 限制条件中全部是“ 类型约束, 增的松弛变量作为初始基变量的情况来描述: 增的松弛变量作为初始基变量的情况来描述 :
2、处理人工变量的方法: 处理人工变量的方法:
(1)大M法——在约束条件中人为地加入非负 在约束条件中人为地加入非负 的人工变量, 的人工变量,以便使它们对应的系数列向量构 成单位阵。 成单位阵。 问题:加入的人工变量是否合理?如何处理? 问题:加入的人工变量是否合理?如何处理? 目标函数中, 在目标函数中,给人工变量前面添上一个绝对 值很大的负系数M>>0 迭代过程中, 值很大的负系数 -M ( M>>0 ) , 迭代过程中 , 只要基变量中还存在人工变量, 只要基变量中还存在人工变量,目标函数就不 可能实现极大化——惩罚! 惩罚! 可能实现极大化 惩罚
σj =cj −zj =cj −∑ a c
i= 1
m
' n+i ij
(2)最优性判别定理
若 X = (0,0,L0,b ,b ,Lb ) 是对应于基B的基本 是对应于基B , , 可行解, 的检验数, 可行解,σ j 是非基变量 x (j0) 的检验数,若对 于一切非基变量的角指标j 于一切非基变量的角指标j,均有 σ j ≤0,则 X(0)为最优解。 为最优解。
最优性判别定理; 最优性判别定理;无“有限最优解”判断定理 有限最优解”

运筹学习题答案(1)

运筹学习题答案(1)

第一章 线性规划及单纯形法(作业)1.4 分别用图解法和单纯型法求解下列线性规划问题,并对照指出单纯形表中的各基可行解对应图解法中可行域的哪一顶点。

(1)Max z=2x 1+x 2St.⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤+0,24261553212121x x x x x x 解:①图解法:由作图知,目标函数等值线越往右上移动,目标函数越大,故c 点为对应的最优解,最优解为直线⎩⎨⎧=+=+242615532121x x x x 的交点,解之得X=(15/4,3/4)T 。

Max z =33/4. ② 单纯形法:将上述问题化成标准形式有: Max z=2x 1+x 2+0x 3+0x 4St. ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,,242615535421421321x x x x x x x x x x其约束条件系数矩阵增广矩阵为:P 1 P 2 P 3 P 4⎥⎦⎤⎢⎣⎡241026150153 P 3,P 4为单位矩阵,构成一个基,对应变量向,x 3,x 4为基变量,令非基变量x 1,x 2为零,找到T 优解,代入目标函数得Max z=33/4.1.7 分别用单纯形法中的大M 法和两阶段法求解下列线性规划问题,并指出属哪一类。

(3)Min z=4x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=-+=+)4,3,2,1(0426343342132121j xj x x x x x x x x 解:这种情况化为标准形式: Max z '=-4x 1-x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=-+=+)4,3,2,1(0426343342132121j xj x x x x x x x x 添加人工变量y1,y2Max z '=-4x 1-x 2+0x 3+0x 4-My 1-My 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=≥=++=+-+=++0,).4,3,2,1(04263433214112321121y y j xj x x x y x x x y x x(2) 两阶段法: Min ω=y 1+y 2St.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=≥=++=+-+=++0,).4,3,2,1(04263433214112321121y y j xj x x x y x x x y x x第二阶段,将表中y 1,y 2去掉,目标函数回归到Max z '=-4x 1-x 2+0x 3+0x 4第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析(作业)2.7给出线性规划问题:Max z=2x 1+4x 2+x 3+x 4⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥≤++≤++≤+≤++)4,3,2,1(096628332143221421j x x x x x x x x x x x x j要求:(1)写出其对偶问题;(2)已知原问题最优解为X *=(2,2,4,0),试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。

运筹学:第1章 线性规划 第3节 对偶问题与灵敏度分析

运筹学:第1章 线性规划 第3节 对偶问题与灵敏度分析

s.t.
4x1 3x1
5x2 200 10x2 300
x1, x2 0
9x1 4x2 360
s.t.
34xx11
5x2 10 x
200 2 300
3x1 10x2 300
x1, x2 0
则D为
min z 360y1 200y2 300y3 300y4
9 y1 4 y2 3y3 3y4 7 s.t.4 y1 5y2 10 y3 10 y4 12
amn xn bm ym xn 0
机会成本 a1 j y1 a2 j y2 aij yi amj ym
表示减少一件产品所节省的可以增加的利润
(3)对偶松弛变量的经济解释——产品的差额成本
机会成本
利润
min w b1 y1 b2 y2 bm ym
a11 y1
st
a12
y1
a1n y1
max z CX
(P)
AX b
s
.t
.
X
0
(D)
min w Yb
s.t.
YA C Y 0
• (2)然后按照(D)、(P)式写出其对偶
例:写出下面线性规划的对偶规划模型:
max z 2x1 3x2
min w 3 y1 5y2 1y3
x1 2x2 3 y1 0
s.t.
2xx11
例如,在前面的练习中已知
max z 2.5x1 x2 的终表为
3x1 5x2 15 s.t.5x1 2x2 10
x1, x2 0
0 x3 9 2.5 x1 2
0 19 1 - 3
5
5
1
2
0
1
5
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第三节
单纯形法原理
一、线性规划问题的解
可行解:满足约束条件的解称为可行解,可行解的集合称
a m 1 x1
a
m
2
x2
amnxn (,)bm
x1, x2 , , xn 0
n : 变 量 个 数 ; m:约 束 行 数 ;
n:变量个数 m:约束个数 cj:价值系数 bi:资源拥有量 aij :工艺系数
n m :线性规划问题的规模
c j : 价 值 系 数 ; b j : 右 端 项 ; aij : 技 术 系 数
2x1 x2 x3 x3 x4 9
st.34xx11
x2 2x3 2x3 x5 2x2 3x3 3x3 6
4
x1, x2, x3, x3, x4, x5 0
第二节
图解法
一、图解法的步骤
1.画出直角平面坐标系; 2.图示约束条件,找出可行域; 3.图示目标函数; 4.最优解的确定。
x2 2x2
2x3 3x3
4 6
x1 0, x2 0, x3取值无约束
解: z令 z,x1x1,x3x3 x3 ,其x中 3 , x3 0, 同时引入x4松 和弛 剩变 余 x5,标 量 变准 量形式
m z x a 1 2 x 2 x 3 x 3 3 x 3 0 x 4 0 x 5
1940年,英国军事部门成立了第一个由一些数学家、物理学家 和工程专家等组成的OR小组,负责研究一些武器有效使用的问题。
1942年,美国也成立了由17人组成的OR小组,研究反潜艇策 略等问题。
(3)二战后:推广与发展
战时从事运筹学研究的许多专家转到了经济部门、民用企业、大 学或研究所,继续从事决策的数量方法的研究,运筹学作为一门学 科逐步形成并得以迅速发展。运筹学发展到今天,已成为分支学科 众多的一个繁荣昌盛的大家族。随着电子计算机的发展和使用,运 筹学处理复杂性问题的能力大大加强,成为解决实际问题的有力工 具,广泛地应用于企业管理、交通运输、公共服务等领域。
主要授课内容:
绪论 线性规划及单纯形法 线性规划的对偶理论与灵敏度分析 运输问题 目标规划 整数规划 动态规划 图与网络分析
绪论
一、运筹学的起源与发展 二、运筹学研究的基本特点与基本方法 三、运筹学研究的主要分支 四、运筹学在企业管理中的应用
一、运筹学的起源与发展
1.什么是运筹学 英文:Operational Research(英国)
运筹学(一)
课程说明
教材 胡运权主编,运筹学教程(第四版),清华 大学出版社,2012。
课程说明
参考书 (1)胡运权主编,运筹学习题集(第四 版),清华大学出版社,2010 (2)钱颂迪等,运筹学(第三版),清华 大学出版社,2005
课程说明
先修课程 微积分、线性代数、概率论
学习方式 课堂听课、课下习题、软件学习
(3)模型方法的应用
运筹学研究建立在科学的研究方法之上,它研究的第一步就是根据实际问 题和管理要求建立必要的数学或模拟模型。然后对模型进行求解、分析和 检验。因此学习运筹学要掌握的重要技巧就是对运筹学模型的表达、运算 和分析的能力。
2.运筹学研究的基本方法
(1)分析和表述问题; (2)建立模型; (3)求解模型; (4)测试模型; (5)对模型进行必要的修正; (6)建立对解的有效控制; (7)方案的实施。
该模型的简化表示:
n
max或 (minz) cjxj j1
s.tjn1aijxj (或, )bi (i1,,m)
xj 0 (j1,,n)
该模型的向量表示:
max(或min)z CX
s.t.
n
j1
Pj
xj
(或,)b
X0
x1
a1j
b1
其中, C (c1,c2,,cn);
X
x2
例2(仓库租借问题) :某公司在下一年度的 1—4月的4个月内拟租用仓库堆放物资。已知各 月份所需仓库面积列于表1-2.仓库租借费用随合 同期而定,期限越长,折扣越大,具体数字见表 1-3.租借仓库的合同每月月初都可办理,每份合 同具体规定租用面积和期限。因此该厂可根据需 要,在任何一个月初办理租借合同。每次办理时 可签订一份合同,也可签若干份租用面积和租用 期限不同的合同,试确定该公司签订租借合同的 最优策略,目的使所付租借费最小。
目标函数为max z=3x1+x2,约束条件为
x 1 x 2 2 ; x 1 2 x 2 6
2.若线性规划问题的可行域存在,则可行域一 定是个凸集。
3.线性规划问题的最优解若存在,则最优解或 最优解之一一定是可行域的凸集的某个顶点。
4 .解题思路是,先找凸集的任一顶点,计算其 目标函数值。比较其相邻顶点函数值,若更 优,则逐点转移,直到找到最优解。
数为0;
(4)第i 个约束为 型,在不等式左边减去一 个非负的变量,称为剩余变量;同时令该变量在目
标函数中的系数为0;
(5)若 ,x令0 xx
(6)若 无x约束,令 x,x其中x,
x,x0
例3:将下述线性规划模型化为标准形式:
mzi n x12x23x3
2x1 x2 x3 9
st.4x31x1
三、运筹学研究的主要分支
线性规划(linear programming) 非线性规划 动态规划 图论与网络分析 存贮论 排队论 对策论 决策论
四、运筹学在企业管理中的应用
生产计划。使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、储存和劳 动力安排等计划, 以谋求最大的利润或最小的成本。
m z i2 n8 (x 1 1 0 x 2 1 0 x 3 1 x 4)1 45 (x 1 2 0 x 2 0 2 x 3)2 60 (x 1 3 0 x 2)0 3 73 x 14 00
x11 x12 x13 x14 15
x1
2
x13
x1
4
x2
1
x2
பைடு நூலகம்
2
x2
3
10
st.x13 x14 x22 x23 x31 x32 20
;Pj
xn
a2
j
;b
am j
b2
bm
该模型的矩阵表示:
max( 或 min) z CX
AX (或 , ) b
s .t .
X 0
a11 a12 a1n
其中,
A
a
21
a 22
a
2
n
a
m
1
am2
a
mn
三、线性规划问题的标准形式
为了使线性规划问题的解法标准,就要把一
n
(1)目标函数为min型,即minz cjxj j1 等价于求 m,ax令(z) ,z即化z为:
n
m ;axz cjxj j1
(2)约束条件的右端项bi 为负值,则该行左右两端 同
时乘以(-1),同时不等号也要反向;
(3)第i 个约束为 型,在不等式左边增加一个非负的 变量,称为松弛变量;同时该变量在目标函数中的系
第一节
线性规划问题及其数学模型
一、线性规划问题举例
例1(生产计划问题) :美佳公司计划制 造Ⅰ,Ⅱ两种家电产品。已知各制造一件 时分别占用的设备A,B的台时、调试时间、 调试工序及每天可用于这两种家电的能力、 各售出一件的获利情况,如表1-1所示。 问该公司应制造两种家电各多少件,使获 取的利润为最大。
表1-1
项目

设备A(h)
0
设备B (h)
6
调试工序(h) 1
利润(元)
2

每天可用能力
5
15
2
24
1
5
1
设x1, x2 分别代表Ⅰ,Ⅱ两种家电的生产量, 此问题的数学模型为:
目标函数 约束条件
ma zx2x1x2
5 x 2 15
st
.
6
x
1
x
1
2
x2 x2
24 5
x1 , x 2 0
般形式化为标准形式。标准形式如下:
n
maxz cjxj
n
st.j1
aijxj
j1
bi
(i 1,,m)
标准形式特点: xj 0
(j 1,,n)
1. 目标函数为求极大值;
2. 约束条件全为等式;
3. 约束条件右端常数项bi全为非负值; 4. 决策变量取值非负。
把非标准形式转化为标准形式的方法:
1.求解线性规划问题时,解的情况有四种类型。 (1)惟一最优解(如上例);
(2)无穷多最优解(若上例中目标函数变为max z=3x1+x2);
x2
x2
x2
6x12x224
Q4
Q3
x2 3
x2 3
Q 2 x1x2 5
o
Q1
x1 o
x1 o
x1
( 3 )无界解(若去掉例子中第2、3个约束);
( 4 )无可行解。
运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对 经济管理系统中人、财、物等资源进行统筹安排, 为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效 的管理(《中国企业管理百科全书》) 。
2.运筹学的发展历史
(1)二战以前:萌芽
齐王-田忌赛马、丁渭修皇宫等。
(2)二战期间:产生
1938年,英国某雷达站负责人罗伊提出整个防空作战系统运行 的研究,并用到了operational research 来描述此研究。
二、运筹学研究的基本特征与基本方法
1.运筹学研究的基本特征
(1)系统性特征
运筹学用系统的观点来分析一个组织(或系统),它着眼于整个系统而不 是一个局部,通过协调各组成部分之间的关系和利害冲突,使整个系统达 到最优状态。
相关文档
最新文档