土壤重金属污染的熵权模糊综合评价

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重金属毒性权重赋值的土壤地球化学质量模糊综合评价——以内江市白马镇为例

ｔｔｅｏｅｔｌｃｌｉｓｖｕｔｎｒｓｔ．ｈｓａｃｓｔｓｏｅｈｔｅｅａｕｔｎｒｓｔｙｔｃｒｓｏｓｏｆｃｎｂｋｓｐｉｇｉｅ｝ｌｔｎｉｏｏｃｒｋｅａａｉｕｓＴｅｅｅｒｈｒｕｓｈｗｄｔａｔｖａｉｕｓｂｏｐｎｅｃｅｉｔａ－ｔｐｎｎｘｌ１ｐａｅｇａｉｌｏｅｌｌｒｅｌｈｌｏｅｌｉｘｅｉｅｃｅｄｗｉｔｇｍｔｄｃｕｆｃｔｃａｒｕｒｔｌａｄａｃｒｅ．ｅｉｈｌｒｅｔｅａｕｌｅｔｍｅｒｙｎｕｔｙｈｇｎｅｏｏｄｅｌｈｔｓｓｅｕｃａｌｌＫｙｗｒｓＨｖｍｔｌｕｚｏｎｐｅｅｖｖｌｔｎｏｉｉｅｔｓｉｍｎｅｏｄｅｙｅａ；Ｆｚａｙｃｒｈｍｉｅａｕｉ；Ｔｘｃｙｗｉｓｎｅｔｒｅａｏｔｈｇａｇ
更能真实准确地反映实际结果。
关键词重金属；模糊综合评价；毒性权重赋值中图分类号Ｓ５．５１１９文献标识码Ａ文章编号
０１ — ６１２ｏ）５１１ — ４５７６１（ｏ８２ —１０３０
ｌｚ１ｌ商ｖｖｈｔｎｏｏｌ０ｌｉａＱｕｌｙｂｉｇｔｅＴｘｃｔｉｈｓｎｎｆａｙｌｅｌ￣ｚｙ（叩朋ｃＥａｍｉｎＳｉＧｅｃ脚１ｌａｉｙＵｓｏｉｉＷｅｇｔｉｍｅｔｏＨｅｖｌｔｓｏｌｃｔｎｈｙＡｓｇＶａＴＮａ－ａｔａ（ｈｎｄｎｖｒｔｏｃｎｌｙｈｎｄ，ｉｕｎ６０５）ＡＸｉｌｎｅｌＣｅｇｕＵｉｓｙｆｅｈｏｏ，ＣｅｇｕＳｃａ１０９ｏｉｅｉＴｇｈ

改进模糊综合评价模型对岩溶山区茶叶产地土壤重金属污染评判

改进模糊综合评价模型对岩溶山区茶叶产地土壤重金属污染评判孙小涛;周忠发;黄智灵;陈圣子;张绍云【摘要】优化的模糊综合评价模型,有助于查明生态茶叶园区表层土壤(0～20 cm)重金属污染状况.以H g、As、Cd、Pb、Cr、Cu为评判因子,运用最小相对信息熵原理,将污染物“超标倍数法”与“双权重超标赋权法”相结合,形成综合权重,对传统模糊综合评价模型进行了改进.接着对茶叶园区土壤重金属污染做了评判,并对比评判结果.结果表明,改进后的模糊综合评价模型,在计算评判因子权重时,综合土壤重金属浓度和毒理,评判结果更加合理;该茶叶园区土壤清洁率达38.81％、尚清洁率达61.19％,尚无土壤污染区.说明该茶叶园区土壤环境质量整体较好,满足无公害茶叶产地要求;对比评判结果,改进的模糊综合评价模型等级划分更加科学,评判结果客观.为优化岩溶山区茶叶区域布局提供参考.【期刊名称】《中国岩溶》【年(卷),期】2016(035)003【总页数】9页(P282-290)【关键词】土壤重金属;模糊综合评价;信息熵;综合权重;茶叶【作者】孙小涛;周忠发;黄智灵;陈圣子;张绍云【作者单位】贵州师范大学喀斯特研究院,贵州贵阳550001;贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地,贵州贵阳550001【正文语种】中文【中图分类】X825土壤是地球陆地表面能够生长植物的疏松表层，在自然界能够进行物质和能量循环，是人类赖以生存和发展最基本的自然资源之一。

随着人类社会的快速发展，各种矿产资源大量开发利用，工业生产飞速发展，各种化学制品、农药和化肥的普遍运用，使得含重金属污染物通过各种渠道进入土壤，造成土壤功能损害，尤其是农田土壤重金属污染日益严重，土壤污染直接促使粮食减产和通过食物链进入人体，对人类身体健康造成威胁[1-3]。

目前，土壤重金属污染已经成为全球面临的重要环境问题之一[4]。

土壤环境质量[5]对茶叶质量安全具有显著的影响。

基于熵权的属性识别模型在土壤重金属污染评价中的应用

杨芳张江山王菲凤
（福建师范大学环境科学研究所福州３００）５０７
摘要综合考虑了熵权赋值的客观性以及属性识别模型在解决有序分割问题上的优越性，本文将基于熵权的属性识
别模型应用于土壤重金属污染评价中，用此模型对鸟鲁木齐市主要蔬菜基地的土壤环境质量进行评价，并结合实际，其将结果与模糊数学模型评价结果进行比较，明此模型用于土壤重金属污染评价方法可行，表且精确度高。
方法。
第个指标的测量值为，，因此，第个样品
可以表示为一个向量一（，２ … Leabharlann ）１ｆ … ，≤ ≤ 。
设Ｆ为Ｘ上某类属性空间，Ｃ，２… ，ｋ为（ｌＣ，Ｃ）属性空间Ｆ的有序分割类，且满足Ｃ＞Ｃ＞ …… １２＞Ｇ。每个指标的分类标准已知，写成分类标准
ｏＣｍｐｒｄｔｅｒｓｌｆａｔｉｕｅｒｃｇｉｉｎｍｏｅｎｕｚｔｅｔａｄｅｓａｄｉｓｏｈｔｔｉｍｏｅｏｖｌａａｅｈｅｕｔｏｔｒｂｔｅｏｎｔｄｌｄｆｚｙｍａｈｍａｉｌｓｏａｃｍｏｌ，ｎｔｈｗｓｔａｈｓｄｌｆｒｅａｕ —
为了方便计算，妨假设口＜＜ …… ＜不１
ｎ，征首先计算第ｉ个样品ｚ的第个指标值具
有的第志个属性集的属性Ｃ的属性测度。
目前土壤环境质量评价的方法主要有模糊评判法、灰色聚类法以及密切值法等，这些方法都各有优缺点［。我国数学家程乾生教授提出的属性】］识别模型是建立在属性空间基础上的新型综合评价方法，它在解决有序分割的问题上具有显著的优越性［，２目前该方法已成功地应用于水、气环境］大及水土资源系统的预测、价和决策等问题评中ｌ。本研究首次将其应用于土壤重金属污染３］评价中，采用信息熵赋权，并以乌鲁木齐市主要蔬菜基地的资料为例，明该方法的可行性，说旨在为土壤重金属污染评价提出一种简便而实用的评价

基于熵权的土壤养分地球化学多级模糊综合评判

基于熵权的土壤养分地球化学多级模糊综合评判
土壤养分是农业生产的重要资源之一，对于保证农作物的生长发育和增加产量具有重要作用。

为了得到较为准确的土壤养分评价结果，可以采用多个评价指标进行综合评价。

本文提出了一种基于熵权的土壤养分地球化学多级模糊综合评判方法。

首先，确定土壤养分评价的层次结构和指标体系。

本文采用地球化学养分的浓度作为评价指标，以有机质、全氮、全磷、速效钾为主要指标。

然后，利用熵权法对各指标进行权重分配，通过计算各指标的熵值和信息熵，得到各指标的权重系数，确保各指标权重相对平衡。

其次，对于评价对象所处不确定性因素带来的影响，采用模糊综合评判方法。

根据模糊综合评判原理，建立土壤养分评价集合，将评价对象的多个指标构成的评价向量放入评价集合中，并利用隶属函数将评价对象的各指标值与模糊评价集合做匹配，得到各指标的隶属度。

最后，利用模糊运算对各隶属度进行综合，获取土壤养分评价结果。

本文采用模糊加权平均法对各隶属度进行综合，得出土壤养分的评价得分。

评价得分越高，说明土壤养分水平越高。

实验结果表明，该方法能够对土壤养分水平进行准确评价，为土壤科学研究和农业生产提供了科学依据。

针对土壤重金属污染评价的模糊数学模型的改进及应用

针对土壤重金属污染评价的模糊数学模型的改进及应用摘要:土壤重金属污染评价是土壤重金属污染研究的重要课题。

本文改进了针对土壤重金属污染评价的模糊数学模型和评价因子权重的计算方法,提出了基于污染物浓度和毒性的双权重因子的模糊综合评价法。

该法慎重考虑了各级标准界限的模糊性,较好继承了模糊数学方法用于土壤重金属评价的优点。

它从定性和定量两方面,比较客观地反映污染因子对土壤环境质量的影响。

采用双权重系数法确定各指标的权重,综合考虑评价因子的浓度和毒性,不但在大多数情形下与对比的其它方法结果相一致,而且可以克服其它几种方法出现的误判,提高了评价结果的分辨性,使评价结果更全面、更能真实地反映土壤重金属污染实际状况。

关键词: 土壤;重金属污染评价;双权重因子;模糊数学模型;模糊综合评价模型中图分类号: X825; X113. 3 文献标识码:A 文章编号: 056423945 (2007) 0120101205土壤是人类赖以生存的最基本的自然资源之一,也是生物可利用重金属的一个重要蓄积库,其所含的重金属通过食物链被植物、动物数十倍的富集[ 1 ] ,通过多种途径直接或间接地威胁人类安全和健康[ 2, 3 ] 。

随着工业、城市污染的加剧和农用化学物质种类、数量的增加,土壤重金属污染日益严重[ 4, 5 ] 。

这种形势下迫切需要对所处的土壤环境质量做出客观、切实的综合评价,以此反映经济、技术发展对土壤质量、农业生产、生态环境乃至人类健康的影响,并为土地的可持续利用提供理论依据。

在我国当前大规模农业地质环境调查活动中,有关土壤重金属污染状况评价工作业已列入议事日程,相关学科学者正在积极探讨简便有效实用的评价方法。

目前,关于土壤重金属污染评价的方法较多,如综合污染指数法、聚类分析法、层次分析法和模糊数学等[ 6 - 12 ] 。

模糊数学自1965年由Zadeh提出以来,已得到较充分的发展,同时被广泛用于生产实践中,而且在土壤环境质量评价中其分辨率明显高于其它评价方法[ 13 ] 。

土壤重金属污染评价方法探析

土壤重金属污染评价方法探析随着工业化不断发展，大量的废弃物和污染物释放到环境中，土壤重金属污染问题日益突出。

因此，对于土壤重金属污染的评价和监测变得愈加重要。

本文将探讨土壤重金属污染评价的方法。

一、土壤重金属污染的特点土壤重金属是指土壤中具有较高比重的金属元素，如Cd、Cu、Pb、Hg、As等。

土壤重金属具有一定程度的生物毒性和蓄积性，只要环境中存在，就会造成潜在危害。

1、分布性不均：各种重金属分布于氧化层和还原层中，空间分布随机，是一种不规则分布。

2、累积性强：土壤中的重金属由于难以矿化而长期存在，因此若不进行治理，将会积聚在土壤中，对生态环境造成伤害。

3、潜在危害：重金属的毒性、化学活性和迁移性等危害因素，使得不良的污染环境会对人类健康和生态环境带来长期的潜在威胁。

4、破坏性强：重金属污染的土壤常常因酸碱度等因素而失去其肥力和水分保持能力，对于作物的生长往往也具有破坏作用。

1、大气沉降法以大气中的尘埃、雨水为代表，对土壤重金属进行评价。

在评价中需要准确把握其他媒介污染的情况。

2、植物取样法植物可以从土壤中吸收大量的重金属，通过检测植物的重金属含量，可以间接评价土壤重金属的含量。

适用于各种植物，便于操作并可在现场实施。

3、土壤钻孔法这是一种在土壤中钻取样本，然后对样本重金属含量进行测试的方法。

该方法对中深层的土壤有一定局限性，但对于近地表的土壤具有很好效果。

4、土壤模拟法模拟法是指在实验室中模拟具体环境条件，进行土壤重金属污染实验。

该方法逼真程度比较高，但是所用时间和成本较大。

5、地球化学法地球化学法是通过对土壤样本的化学成分进行分析，来评价土壤重金属污染情况。

该方法检测周期短，成本低，可以检测各种重金属，是一种准确性较高的评价方法。

三、结论通过以上介绍可以看出，评价土壤重金属污染是一项比较复杂的过程，需要综合考虑各种因素。

根据实际情况选择合适的评价方法，可以获得准确的数据，有助于监测土壤重金属污染，实现对环境的保护。

两种模糊数学模型在土壤重金属综合污染评价中的应用与比较

Abstract According to the gradation feature and fuzzy feature in the degree of soil heavy metals’ pollution ,this paper uses the single factor deciding model and weighted average model to evaluate the soil heavy metals’ comprehensive pollution. The study indicates :the single factor deciding model is applicable in the situation that individual evaluation factor is overproof and the evaluation aim is to externalize the principle of single factor rejection ;while the weighted average model is applicable in the situation that the contents of every evaluation factors are even and the evaluation aim is to externalize the contribution of every evaluation factors in soil heavy metals’environmental quality. Key words Fuzzy Mathematic s Heavy Metals’Pollution Evaluation Model
1. 1 参评重金属因子的选取及样品分析评价标准

熵权法和模糊综合评价法

熵权法和模糊综合评价法熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多标准决策方法，用于解决复杂的决策问题。

本文将介绍这两种方法的基本原理和应用领域，并对它们的优缺点进行比较。

一、熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的权重确定方法。

信息熵是信息论中用来衡量信息量的指标，熵越大表示信息量越大，反之越小表示信息量越小。

在熵权法中，先计算出各个指标的熵值，然后根据熵值的大小确定各个指标的权重，进而进行综合评价。

具体步骤如下：1. 收集决策指标：首先确定与决策问题相关的指标，这些指标应能够客观反映问题的各个方面。

2. 数据标准化：将指标的原始数据进行标准化处理，使其具有可比性。

3. 计算信息熵：根据标准化后的数据，计算每个指标的熵值，熵的计算公式是通过对每个指标的各个取值进行概率计算得到的。

4. 确定权重：根据各个指标的熵值，计算出每个指标的权重，权重的计算公式是通过每个指标的熵值与所有指标熵值之和的比值得到的。

5. 综合评价：根据指标的权重，对各个方案进行综合评价，选择权重最大的方案作为最佳决策。

熵权法的优点是简单易行，不需要事先确定权重的取值范围，能够充分考虑各个指标之间的相互影响。

然而，熵权法在处理存在主观因素的问题时，可能存在权重过于集中或者过于分散的问题。

二、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的决策方法，适用于处理评价指标具有模糊性的问题。

模糊数学是一种用来处理模糊信息的数学理论，它允许对象的属性具有模糊的边界，能够更好地反映人类的认知和判断过程。

具体步骤如下：1. 收集决策指标：确定与决策问题相关的指标，并将其划分为不同的模糊集合。

2. 确定隶属度函数：为每个模糊集合确定隶属度函数，隶属度函数描述了指标在不同取值下的隶属程度。

3. 进行模糊综合评价：根据指标的隶属度函数，对各个方案进行模糊综合评价，得到各个方案的模糊评价值。

4. 确定最佳决策：根据模糊评价值，确定最佳决策。

模糊综合评价法的优点是能够较好地处理模糊性问题，考虑到了各个指标的不确定性。

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南京师范大学泰州学院，江苏泰州２５０２３０
ＣｌｇｆａｈｕＮａｊｇｒｌｉｅｓｙＴｉｏ，ｉｇｕ２５０，ｈｎｏｌｅＴｉｏ，ｎｉｍａＵｎｖｒｉ，ａｚｕＪｎｓ２３０ＣｉａｅｏｚｎＮｏｔｈａ
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ＣｍｕｒｎｉｅｉｄｐｌａｉｓｏｐｔｇｎｒｇｎＡｐｉｔｎ计算机工程与应用ｅＥｅｎａｃｏ
土壤重金属污染的熵权模糊综合评价
王明刚，朱寿国，许华
ＷＡＮＧｉｇａ，ＭｎｇｎｇＺＨＵｈｏｕｏＸＵａＳｕｇ，Ｈｕ
因素干扰严重的特殊成土过程转变。城市土壤重金
平加速，产业结构调整，环境保护力度加大，新材料新工艺的使用也会使土壤重金属含量分布在较短时问内产生较大的变化。因为在城市不同的功能区人为活动强度各不相同，土壤重金属来源存在较大差异，污染程度和产生的危害也有所不同，因此，以上因素为研究城市地质环境的演变模式增加难度，但研究的重要性不容忽视。
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＢａｅｉｔｅｄｔｆｈａｙｍｅａｏｔｎｏｌｒｍＵＭＣＭ０ｌ．ｓｎｈｐｔｌｎｌｓｓｆｎ — ｓｄｏｌｈａａｏｅｖｔｌｎｅｔｎｓｉｆｏＣｃｉｓ２１ｕｉｇｔｅｓａｉａｙｉｕｃａａ
关键词：ＭＡＰＳ克里金（０２１—２００１０．３１２１）４０２ —６文献标识码：中图分类号：Ｐ９ＡＴ３１
城市土壤是城市生态环境的重要组成部分，对城市生态系统的稳定起着至关重要的作用。城市土壤由于人类活动导致的环境剧烈变化驱使自然生态系统下的自然成土过程向人工生态系统下的受人为
ｔｏｆｔｅｉｎｓｏｈＭＡＰＧＩｓｔｒ，ｔｅｐａｉｌｉｔｉｕｔｏｆｖｒｏｈａｙＳｏｆｗａｅｈｓｔａｄｓｒｂｉｎｏａｉｕｓｅｖｍｅａｓｏｎｏｒａｕｆｃｏｓｒｔｌｃｔｕｎｄｓｒａｅｐｌｔａｅｍａｐｅ．ｎｏｄｅｏｅａｕａｅｔｅｒｅｏｅｖｔｌｌｕｉｎｏｆｂａｒａｎｄｆｅｅｔｒｇｏｓｔｅｅｏ — ｐｄＩｒｒｔｖｌｔｈｅｄｇｅｆｈａｍｅａｌｔｏｙｐｏｕｒｎａｅｓｉｉｆｒｎｅｉｎ，ｈｅｌｖｌｃｎｏｆｔｍｉｔｏｓｄｉｄｄｉｔｖｅｅｓｔａｓＡ，，Ｃ，Ｄｎａｎａｉｎｉｖｉｅｎｏｆｅｌｖｌ，ｔｉＢｉｈａｄＥ．ＩｓｓｅｒｐｙｍｅｈｄｔｔｒｉｈｅｗｅｇｔｏｔｕｅｎｔｏｔｏｏｄｅｅｍｎｅｔｉｈｆｔｅｅｇｎｄｆｐｌｔｎｓａｄｔｎｆｚｏｒｈｎｓｖｖａｕｔｏｔｏｓｕｓｄｔｖｌｔｈｈａａｔｒｓｉｓｈｉｈｔｋｉｓｏｏｌａｔｎｈｅｕｚｙｃｍｐｅｅｉｅｅｌａｉｎｍｅｈｄｉｅｏｅａｕａｅｔｅｃｒｃｅｉｔｃｕｏｅｖｍｅａｌｕｉｎｉｂａｏｌＴｈｅｒｓｌｓｓｏｔｔｔｔｏｓｍｏｅｓｉｎｉｃａｄｒｔｏａ．ｆｈａｙｔｌｐｏｌｔｏｎｕｒｎｓｉ．ｅｕｔｈｗｈａｍｅｈｄｉｒｃｅｔｆｎａｉｎ１ｈｅｉＫｅｒ：ＭＡＰＧＩｋｉｎｎｅｐｏａｉｎ；ｎｒｐｙ；ｚｙｃｍｐｅｎｓｖｓｅｓｅｔｙｗｏｄｓＳ；ｒｇｉｇｉｔｒｌｔｏｅｔｏｕｆｚｏｒｈｅｉｅａｓｓｍｎ
摘
要：利用２１年全国大学生数学建模竞赛Ａ题所给数据，０１通过ＭＡＧＳＰＩ软件的空间分析功能分别绘制了
各重金属的空间分布等值线和表面图。为对该城区不同区域的重金属污染程度进行综合评价，将污染等级分为Ａ，Ｃ，Ｅ级，用熵值法确定了８污染物的权重，用模糊综合评价法对不同区域的的重金属污染Ｂ，Ｄ，五利种利程度进行了评价，通过实证分析表明该方法是合理、可行的。
ｗｅｇｉｇｕｚｍｐｅｅｓｅｓｅｓｎ．ｏｕｅｎｉｅｒｎｎｐｌａｉｎ，０２４（４：２－２．ｉｈｎｚｙｃｆｏｒｈｎｉｓｓｍｅｔＣｍｐｔｒｇｎｅｉｇａｄＡｐｉｔｓ２１，８１）２０２５ｖａＥｃｏ