成都地区雷电分布规律分析
成都“8·11”强对流天气多普勒雷达与闪电特征分析
成都“8·11”强对流天气多普勒雷达与闪电特征分析成都“8·11”强对流天气多普勒雷达与闪电特征分析8月11日，成都市遭遇到一次强对流天气，多普勒雷达与闪电特征的分析表明，该次天气形成过程复杂且具有较强的降水和雷电活动。
本文将从多普勒雷达和闪电两个方面对该次天气进行详细分析，并探讨其对成都市的影响。
多普勒雷达是一种用于探测大气中水雨和微物理的仪器，通过测量回波信号的频移和强度变化，可以获取到降水的类型、速度、方向等信息。
在这次强对流天气中，多普勒雷达观测到明显的强回波区，表明降水非常强烈。
雷达的最大反射率(Z)可达60dBZ以上，属于极强降水的范畴。
并且雷达图上出现了大量的回波核心，表明降水活动空间分布较集中。
此外，雷达还显示了明显的回波增强带，这表明在这片区域内空气上升偏强，有利于降水的形成和发展。
通过对多普勒雷达的速度和回波强度分析，可以了解到对流云的垂直运动和降水的类型。
速度场分析发现，在对流云的正中心区域存在着较强的顺时针和逆时针风切变，这种风切变的存在可能是导致强对流天气形成和发展的重要因素。
此外，速度场还显示出极端的径向风速，表明风场异常剧烈，也为强降水的产生提供了条件。
回波强度场分析发现，在降水核心区域回波强度非常强烈，能够达到极端降水的标准。
总体而言，多普勒雷达观测结果揭示了这次强对流天气的降水强度大、空间分布集中以及风场异常剧烈等特点。
闪电活动在对流天气中常常伴随降水，对于分析天气的强度和预测天气的发展趋势具有重要意义。
成都市闪电监测系统数据显示，这次强对流天气中闪电活动异常频繁。
闪电频次达到每分钟40次以上，属于极强闪电活动。
从闪电的时空分布来看，闪电分布在整个成都市区，且呈现出较有规律的聚集分布。
闪电条数最多的区域出现在市中心和东部地区，标志着这个区域的强对流天气活动非常活跃。
此外，天气的短时强降水和闪电活动呈现出明显的正相关关系，闪电活动随着降水的增加而增强。
国内主要机场雷雨特点分析总结
国内主要机场雷雨特点分析总结一、全国雷雨分布情况以中国境内2600个气象站的的实际观测资料为统计数据，根据雷雨活动的频度和雷害的严重程度，我国把年平均雷雨日数T＞90的地区叫做强雷区，T≥40的地区为多雷区，15≤T≤40的地区为中雷区，T≤15的地区为少雷区。
全国的雷雨分布情况如下：我国雷雨区的分布在地理上南北以长江为界，东西以黄河河套为界：长江以北和河套以东地区的年平均雷雨为大致30-40次；长江以南地区都在40次以上，其中珠三角和海南北部的年平均次数高达百次；西北地区数量极少。
这种分布的差异主要是因为造成各地雷雨的天气系统迥然不同和气候带差异：华南地区及东南沿海深受副热带高压、西南季风及热带气旋影响，加之靠近海洋水汽丰富，雷雨极易发生；华中地区主要受副热带高压北抬影响，一年内降雨大多集中在夏季的6-7月；华北、东北地区虽然远离副热带高压，但从夏季从蒙古进入的黄河气旋和东北冷涡数量很多，雷雨数量也非常可观；西北地区属于副热带大陆气候，远离海洋缺少水汽，冷空气一般只带来风沙天气。
二、国航主要运行基地机场大致统计数据和雷雨天气特点（一）华北地区/首都机场首都国际机场年平均雷雨日数为32天，年最多雷雨日42天，年最少雷雨日17天。
月最多雷雨日19天。
上图显示了累年各月雷雨出现的平均日数，雷雨集中出现在夏季，占全年总日数的约70%，且以7月出现的最多，平均为10天，其次是6月和8月，平均都是6天。
从雷雨出现的平均次数来看，也是7月出现最多，平均达29次，其次是8月，平均26次，再次6月，平均18次。
最少时段是23-06时。
此后雷雨出现的概率明显上升，出现概率最大的时段是在09-17时，最高峰值在15时。
18-22时出现概率较为均衡，为相对次多的水平。
产生这种日变化主要原因是14时以前，低层为一个逐渐增暖的趋势，气温较低不利于对流发展，在15时左右日照强度达到最强，增温很快，能量进行上下交换，使大气层处于极不稳定的状态，这时若有对流云团的生成，雷雨出现的概率会很高。
成都市雷电灾害风险区划分析
成都市雷电灾害风险区划分析张琨;卜俊伟;张亮【摘要】该文通过分析2009-2014年成都市闪电定位仪数据和成都市各区县人文经济数据(人口密度和生产总值),采用气象学分级统计分析方法,建立数学模型进行综合分析,对成都市区县进行雷电灾害风险区划,分析结果表明:郫县、龙泉驿区、青羊区和双流区雷电灾害综合风险较大,这些区域的重点建筑物及其附属设施(易燃易爆场所、危化品场所、大型公共设施及人口密集区、工业集中区和高层建筑等),应加强防雷设施的安装与检测.【期刊名称】《贵州气象》【年(卷),期】2016(040)004【总页数】4页(P40-43)【关键词】闪电定位仪;人文经济数据;雷电灾害;风险区划【作者】张琨;卜俊伟;张亮【作者单位】四川省防雷中心,四川成都610072;四川省防雷中心,四川成都610072;四川省防雷中心,四川成都610072【正文语种】中文【中图分类】P429成都市位于四川盆地西部，下辖9区6县，代管4个县级市，面积12 121 km2，总人口1 210万人。
成都所处地理环境特殊，雷电发生频次多、范围广，雷暴活动期长。
成都市防雷中心数据统计，自2004年以来，成都市因雷击造成的直接和间接损失累计超过亿万元以上，且有逐年上升的趋势。
本文对成都市进行雷电灾害风险区划研究，目的是对极高风险区域进行重点雷击防护，降低雷击风险。
近年来，全国各地气象专家已经对雷电灾害风险区划进行了相关的研究。
李秀东[1]在《全国雷电灾害统计分析》中分析了全国1999—2008年平均闪电密度、平均雷暴日和雷电伤亡分布，并指出与雷灾数关系密切的因子依次是雷灾伤亡人数、闪电密度、人口总数和财产损失。
程向阳等[2]利用气象资料、社会经济数据和雷电灾害等资料开展了对安徽省的雷电风险区划研究。
程丽丹等[3]对河南省雷灾易损性进行了研究。
卜俊伟[4]对四川省进行了雷电灾害风险区划，其中包括成都市的雷电灾害风险区划，但是文中没有对成都市区域进行一个更加详细的雷电灾害风险区域划分。
雷电定位系统基础分析
单片机技术成功地将原双阴极示波器闪电探测仪改造为智能化的磁方向雷电定位系统，有效地提高了雷电的测角精度。
８０年代初，云地闪波形鉴别技术的出现和应用，使云地闪探测效率达９０％以上。
从这以后，世界上各发达国家和地区都开始布设雷电监测定位网。
进入９０年代，由于ＧＰＳ技术的使用，雷电监测在测向系统的基础上增加ＧＰＳ时钟，形成时差测向混合系统，同时采用数字波形处理技术（ＤＳＰ），对波形采取相关性分析、定位处理等综合技术，大大优化了预报性能。
１ 雷电定位系统定位原理及系统构成１．１ 雷电定位原理目前，地基雷电定位系统都是测定雷电的电磁辐射脉冲。
国际上应用的雷电定位系统主要有两种，一种是磁方向探测系统，另一种是时差法系统，后者的定位精度远远高于前者，而且目前时差法所依赖的精密时钟技术因为ＧＰＳ的使用而得到了解决，目前时差法系统将成为主流的雷电定位探测设备。
近几年发展了综合利用定向定位（ＤＦ）和时差定位（ＴＯＡ）的复合定位方法。
１．２ 雷电定位系统的构成 雷电监测定位系统由雷电探测仪＋中心数据处理站＋用户数据服务网络＋图形显示终端构成。
由布置在不同地理位置上的两台以上的雷电探测仪（以下简称探头）可以雷电定位系统基础分析黄声锦１ 彭涛２１、漳州市防雷中心 ３６３０００２、四川省气象局大气探测技术中心 ６１００７２引言随着人类社会经济的发展，因雷电而引发的灾害也越来越严重。
雷电放电涉及气象、地形、地貌、地质等许多自然因素，具有很强的随机性。
同时，雷电的出现与其他天气现象有着密切的关系，特别是经常伴随着严重的灾害天气发生，造成极大的灾害事故，威胁到人类生命财产安全。
以前的天气预报对雷电造成的气象灾害缺少相对准确的雷电定位数据分析，对其造成的灾害经常处于被动状况。
最近几年四川省对雷电灾害气象轨道，特别是雷电定位系统的建立，并通过对系统的运行进行长期观察和数据统计分析，对雷电定位精度和探测效率都有明显提高。
探测雷电的关键是雷电定位，雷电监测定位仪（闪电定位仪）是指利用闪电回击辐射的声、光、电磁场特性来遥测闪电回击放电参数的一种自动化探测设备。
2011年7月成都一次雷暴天气的影响系统和过程分析
2011年7月成都一次雷暴天气的影响系统和过程分析摘要雷暴的是指伴有闪电和雷鸣的强对流性天气系统，是大气中的一种放电现象，其产生于云地或积雨云之间。
雷暴天气是闪电兼有雷声的天气现象；或是一种中小尺度的强对流天气系统。
它出现时必有强烈的积雨云活动。
因此，往往有阵雨、冰雹、大风、龙卷风等伴生。
一方面雷暴天气是春末和夏季许多地区降水的主要来源，另一方面其来势猛、强度在全球范围内每年都要造成重大财产损失和人员伤亡。
尤其是我国已经迈进信息时代，在电子产品日益普及的今天，雷暴对各种微电子设备的危害日益严重。
防雷减灾工作已经成为气象部门重要的工作之一。
因此雷暴天气一直是是气象学、天气学和大气科学中的关注的焦点。
本文为分析成都2011年7月20日的雷暴天气过程。
通过micaps的天气图、卫星云、T-logP 图等来分析此次雷暴天气的形成、发展和消散。
主要得出以下结论：成都此次雷暴天气是受大陆高压或西太平洋副高西侧偏南气流的控制，对流层中低层的切变东南移而触发的；大气中存在条件不稳定层结，低层中有丰富的水汽和强的抬升条件是雷暴天气产生的原因。
关键词：成都；雷暴天气；防雷减灾；分析A Thunderstorm System and Process Analysis in Chengdu in July in 2011AbstractThunderstorm with lightning and thunder of severe convective weather systems, is a discharge phenomenon in the atmosphere generated in the cloud or cumulonimbus.Thunderstorms both the weather phenomenon of thunder and lightning;a kind of small and medium scale of the strong convective weather systems. It appears there will be strong cumulonimbus activities. Therefore, tend to have showers, hail, high winds, tornadoes and other associated On the one hand thunderstorms late spring and summer precipitation, on the other hand the fierce and strength on a global scale every year causing major property losses and casualties. In particular, China has entered the information age, the growing popularity of electronic products today, thunderstorms increasingly serious harm to a variety of microelectronic devices. The mine disaster reduction has become one of the important work of the meteorological department. Thunderstorms has been the focus of attention in meteorology, synoptic meteorology and atmospheric science.This analysis Chengdu July 20, 2011, thunderstorms process. Micaps the weather charts, satellite cloud, the T-logP diagrams to analyze the formation, developmentand dissipation of the thunderstorm. The following conclusions: Chengdu, the thunderstorm is a continental high-pressure or the western Pacific subtropical high west side of the southerly flow control, low-level shear in the troposphere southeast shift triggered; the presence of unstable stratification in the atmosphere, the lower rich vapor and a strong uplift of the causes of thunderstorms.Key words: Chengdu；Thunderstorm; Mine disaster reduction；analysis目录论文总页数：10页1 引言 (4)1.1 课题背景 (4)1.2 研究现状 (4)1.3 研究意义 (5)1.4 研究方法 (6)2 成都的气候和雷暴天气概况 (7)3 雷暴天气个例的概况 (9)4 雷暴天气个例的背景分析 (10)4.1 500hpa环流分析 (10)4.2 700hpa，850hpa天气图分析 (11)4.3 卫星云图分析 (12)4.4 环境条件分析 (12)5.结论 (14)1引言1.1课题背景雷暴是指积雨云中发生的雷电交作的激烈放电现象。
双流机场两次初雷天气对比分析
双流机场两次初雷天气对比分析摘要：本文利用NCEP 1°×1°再分析资料、常规高空资料和成都双流机场气象观测资料对成都双流机场两次初雷天气进行统计分析。
结果表明：影响初雷的天气系统主要有高空槽、中低层切变线。
初雷发生时，高层以辐散为主，高空辐散，低层辐合的配置，抽吸作用加强，有利于水汽积聚及其垂直向上输送。
当高层、中层同时出现低值系统时，500hPA以下正涡度加强，高空槽前部西南气流加强，触发的雷暴也越强。
关键词：初雷；对比分析；物理量；双流机场1 引言雷暴是危及飞行安全和正常的主要天气之一，常伴随大风、闪电、冰雹等灾害性天气，严重时甚至导致机毁人亡。
在航空气象保障中，初雷出现意味着进入雷雨季节，保障模式从冬季保障向雷雨季节保障转化，是雷雨季节来临的标志，由于产生初雷的物理量条件不显著，对于初雷的预报较为困难，因此，全面地研究初雷发生发展规律，提高对初雷天气的预报能力十分重要。
双流机场一般出现在3月-4月，4月出现居多，多为系统性雷暴。
下面就2018年、2019年两次初雷天气过程进行对比分析。
2 两次初雷天气过程双流机场春季雷暴天气特点2018年初雷天气（以下简称过程一）出现在3月17日，02:35分闻雷，随后间断持续至07:41分，持续时间超过5小时。
02:45分开始，本场出现小阵雨，06:07分转为中阵雨，06:17分减弱为小阵雨，随后持续至08:45分，过程降水量11.6毫米。
2019年初雷天气（以下简称过程二）出现在4月10日，03:18分闻雷，随后持续至04:12分，持续时间不足1小时。
03:46分开始，随后持续至04:21分，过程降水量0.8毫米。
3 天气形势分析过程一：初雷发生前，青藏高原东部有低值系统活动，川西高原500hPA高空槽缓慢东移，17日02时经过成都地区；700hPA川渝地区西南气流控制，四川盆地、四川中东部地区处于高湿区，相对湿度在90%以上，陕西南部、四川北部秦岭一带有切变线；850hPA四川盆地内东南气流控制，弱辐合，相对湿度在80%以上；地面上无明显冷空气入侵。
龙泉市雷电特征分析及防御建议
龙泉市雷电特征分析及防御建议摘要:近年来，龙泉市域内时有雷击事件发生，仅2022年就发生了两起雷击致人伤亡事件。
为了更好的防范雷电灾害，对龙泉市2007年以来基于大气电场仪所观测的雷电数据进行分析，初步得出了龙泉市雷电时空特征，在雷电特征分析的基础上结合近年来发生的雷击事件特点，提出了几点防御建议以供参考。
关键词:雷电；特征分析；防御措施引言雷电是发生在大气中的一种常见现象，一般产生于对流发展旺盛的积雨云中，常伴随着声、光、电等物理现象。
由于雷电释放的能量非常巨大，再加上强烈的冲击波、剧变的静电场和强大的电磁辐射，能够产生较大的破坏力，常造成人畜伤亡、建筑物损毁甚至引发火灾、爆炸，造成电力、通信和电子系统的瘫痪等，给国民经济和人民生命财产带来巨大的损失。
1雷电资料来源龙泉市雷电数据由闪电定位系统（ATDT）观测产生，该系统能够观测雷电的发生时间、经纬度、雷电流强度、陡度等数据，观测数据较为稳定和准确，本文选取了该闪电定位系统2007-2020年的观测数据进行分析。
2雷电特征分析2.1雷电时间分布特征通过观测数据分析，龙泉市初雷日主要分布在2月份，占比64%，初雷日最早时间为1月6日，出现在2020年，最晚为4月15号，出现在2011年。
终雷日主要集中在11月及12月，其中11月占43%，12月占36%，终雷日最早发生在9月18日，出现在2007年，终雷日最迟发生在12月31日，出现在2020年。
从雷电活动频次分布来看，龙泉市雷电活动存在明显的月份差异，主要集中6-8月份，占全年71%，其中8月份占全年的27%。
从雷电的发生时间来看，龙泉市雷电活动主要集中在午后及傍晚，该时段雷电平次占比达到73%。
2.2雷电频次分布特征通过观测数据分析，龙泉市雷电密度较高的区域主要分布于城北乡中部、龙渊街道南部、剑池街道大部、西街街道东部局部、八都镇中部、竹垟畲族乡南部、上垟镇中部、住龙镇东南部、安仁镇中部、兰巨乡中部、查田南部等地。
2018年成都双流机场“4·5”雷暴天气过程分析
2018年成都双流机场“4·5”雷暴天气过程分析发表时间：2018-07-18T16:59:58.190Z 来源：《科技新时代》2018年5期作者：傅文伶1，褚芸欣1 [导读] 微波辐射计的稳定度指数及温湿资料能够较好的反应双流机场雷雨天气过程发生前后的气象要素分布特征以及变化规律。
(1.中国民航西南地区空中交通管理局，成都 610202)摘要：利用成都站多普勒雷达资料、国家基本气象站温江站探测资料、双流机场自动探测系统资料及HTG-3型微波辐射计资料，对2018年4月5日凌晨双流机场雷暴天气进行分析。
分析表明：4月5日凌晨的雷雨天气过程主要是一次由强冷空气南下引起的系统性雷雨过程；微波辐射计的稳定度指数及温湿资料能够较好的反应双流机场雷雨天气过程发生前后的气象要素分布特征以及变化规律。
关键词：双流机场；雷暴；微波辐射计0 引言成都双流国际机场（下简称“双流机场”）基准点坐标为30°34.8′N， 103°56.9′E。
它位于四川盆地西部，处于盆地西侧的龙门山脉与东侧的龙泉山脉形成的东北—西南向的袋形走廊的正中。
据《成都双流国际机场气候志》统计，双流机场雷暴集中出现在7月和8月，多出现在夜间，且双流机场雷暴持续时间多在4小时以内。
国内气象学者对雷暴天气已有较多的研究[1]。
李毅等[2]人利用2006年夏季 36次雷暴的多普勒雷达回波图像分析总结了各种天气形势下的多普勒雷达回波的特征。
成永勤[3]分析了2000年秋季两场由冷平流引发的雷暴，结论得出：除影响双流机场雷暴的常见系统外，单纯的弱冷平流也是引起双流机场雷暴不可忽视的天气系统。
本文使用了四川省气象局成都站多普勒雷达资料、国家基本气象站温江站探测资料、双流机场自动探测系统资料及HTG-3型微波辐射计资料。
1 过程简介和天气形势1.1 过程简介2018年4月5日凌晨（北京时，下同）受冷空气南下影响，双流机场遭遇了两场雷雨过程。
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成都地区雷电分布规律分析
摘要:利用成都地区2009～2010年闪电定位系统监测资料，分析了成都地区闪电的时空分布特征。
结果表明，成都地区负闪占绝大多数，占总闪的97.41%，但正闪的平均强度大于负闪；闪电的月变化呈单峰分布，8月份达到峰值，日变化呈单峰分布，夏季3-4时左右是该地区强对流天气最易发展成熟的时段；雷电流强度不大于20KA所占比例为93.61%，所占比例最大，大于50KA的雷电流占0.25%，强度大于50KA的强雷电主要集中在南部地区，以正闪为主；闪电多发区与当地的环境有很大关系。
关键词：闪电定位仪闪击次数时空分布
引言
成都位于中国华西地区东部，西南地区最大平原——成都平原腹地，境内地势平坦、河网纵横、物产丰富、水系发达，属亚热带季风气候。
近年，受多种因素影响，成都地区雷电灾害频现，每年因雷电灾害造成的经济损失在数千万元左右。
如何将这种损失降到最低范围，是急切需要解决的问题。
闪电监测定位系统可以提供观测区域内的多项雷电参数，进而分析雷电的时空分布特点，为解决这个难题提供一些帮助。
充分利用现有闪电定位仪的有利资源，加强对灾害性天气的监测和预报能力，国内外在这方面已经做了许多研究工作，并获得较为成功的应用效果。
李霞等[1]利用苏州地区2002-2004年闪电定位系统监测资料，分析了该地区地闪的月变化、日变化、强度、闪电密度等特征。
李照荣[2]等利用2000-2002年兰州地区的闪电定位系统监测资料，分析了兰州周边地区地闪的日频次变化、强度谱分布和累计百分数、日均月变化、闪电密度、极性等特征。
刘方兴[3]等利用1998-2000年山东地区闪电监测定位系统获取的闪电资料，从闪电的日变化、强度、密度和极性等方面研究了山东地区的雷电分布特征。
本文利用四川省雷电监测网提供的监测资料对成都地区闪电活动特征进行分析，研究当地雷电分布规律，为开展防雷工作提供参考依据。
1闪电总体特征分析
ADTD闪电定位系统主要用来探测云地闪，在气象、航空、航天、通讯、林业、电力、建筑等国防和国民经济的许多领域都有广泛的应用。
四川省闪电监测网系统自2004年底开始建设，监测网由20个子站和1个中心站构成，监测网络覆盖整个四川地区[4]。
该网实现了对闪电时间、位置(经度、纬度)、雷电流峰值和极性的自动监测。
本文采用的闪电定位资料取自四川省闪电监测网，资料的时间范围为2009~2010年。
资料表明,2009年1月-2010年12月统计了共220个闪电日(指至少纪录到1次闪电的天数)，132302次地闪。
其中负闪128874次，占闪电总数的97.41%；正闪3428次，占闪电总数的2.59%（见表1）。
主要原因是大多数积雨云上部带正电荷，云体下部带负电荷，因此，云层与地面之间的放电绝大多数为负闪电，尤其强暴雨过程负闪占绝对优势[5-6]。
正闪的平均强度为28.78KA，负闪的平均
强度为9.89KA，正闪的平均强度高于负闪，其原因可能与正地闪产生的物理机制有关，因为正地闪是云中正电荷对地面的放电，而对流云体中的主正电荷区通常在主负电荷区之上，即主正电荷区高度比较高，要产生放电需要的电场强度要大，因此，放电时电流强度也较大[7]。
小于20KA的雷电流占93.64%，20-50KA 的雷电流占6.09%，50-100KA的雷电流占0.24%，大于100KA的雷电流占0.01%（见表2）。
表1 2009-2010年成都地区闪电总体特征
表2 2009-2010年成都地区闪电强度分布
2 成都地区闪电时空分布特征
2.1成都地区闪电时间分布特征
图1给出了220个雷暴日的月变化曲线，从图可知，成都地区闪电年均雷暴日数的月变化曲线基本上呈单峰分布，1-2月份有很少闪电发生，3月份开始雷暴日数逐渐增多。
6月进入雷暴多发月，峰值出现在7月份，一直持续到8月，随后开始减少，11-12月份是闪电最少时段，基本没有闪电发生。
图2给出了闪电次数逐时变化曲线。
从中可以看出，成都闪击次数变化呈单峰分布，下午13-14时左右是闪电最少时段，峰值出现在凌晨02-03时，从统计意义上说明成都周边地区较强对流天气一般在02时以后容易出现，在02-03时是一天中对流天气最易发展成熟的时段，而在13-14时段，对流天气相对不易发展成熟，无法形成强的对流天气。
图1 成都地区2009-2010年闪电日数的月变化图2 成都2009-2010年地区
闪击次数的日变化
通过以上的分析可以看出，一个雷暴日内往往会发生多次闪击，夏季高达成千上万次，而仅用雷暴日这个术语则无法反映该日雷暴发生对电子等各种设施的危害程度。
显然，在相同的环境下，夏季发生的一个强雷暴日其危害程度将大于春秋季发生的雷暴日。
此外，雷暴日也无法表示雷电流的大小。
因此，就雷暴日作为地区防雷设计等级的主要依据而言，有较多的局限性。
2.2成都地区闪电空间分布特征
表3 成都地区地闪分布
表3给出了成都地区各区（市）县的地闪次数和年均雷电日数，可以得出，地闪次数较多为双流、大邑、崇州、邛崃、都江堰、彭州，较少为新津、郫县、新都及市区；雷电日数最多为双流54.5天，其次为大邑、崇州、金堂、邛崃、彭州，为40多天，最少为新津、郫县，新都，只有20多天；可见雷电日数与地闪次数分布比较一致，雷电日数越多，地闪次数也越多。
从图3可以看出，成都地区地闪密度空间分布具有明显的区域特征，从邛崃至大邑至崇州，可以看出在这一区域形成一个闪电高密度分布带。
其中，最强的大邑中部的闪电密度最高值达到了68次/km2a，可见该地区相比较其它区域来讲，遭受雷击的概率大大增加。
主要原因是该区域属于四川盆地边缘地区，以深丘和山地为主，海拔大多在1000—3000米之间，最高处大邑县双河乡海拔为5364米，局地地形的抬升作用容易触发和形成对流天气，易于雷暴云的产生、发展。
因此，在防雷工程的设计和施工中，相对于其它区域，这一地带应加强雷电的防护等级，减少经济损失。
图3 成都地区地闪密度分布图
3结论
通过对2009-2010年成都地区闪电分布特征分析可以得出：
（1）成都地区发生的负闪明显多于正闪，但正闪平均强度大于负闪，93.64%的闪电强度小于20KA，大于100KA的雷电流仅占0.01%。
（2）成都地区雷电日活动呈单峰分布，主要集中在6-8月，峰值在7月，夏季是雷暴高发季，1-2月、11-12月基本没有雷电活动。
（3）成都闪击次数变化呈单峰分布，峰值出现在凌晨02-03时，下午13-14时左右是闪电最少时段，在02-03时是一天中对流天气最易发展成熟的时段。
（4）成都地区地闪密度空间分布具有明显的区域特征，从邛崃至大邑至崇州，形成一个地闪高密度分布带，双流南部，龙泉驿东部都是地闪高密度区。
参考文献
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