数字信号处理留数定理

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留数定理公式总结

留数定理公式总结

留数定理公式总结留数定理是复变函数论中的一个重要定理,在数学分析和工程技术等领域都有着广泛的应用。

咱们先来瞅瞅留数定理的公式到底是啥样的。

留数定理表述为:设函数$f(z)$在区域$D$内除有限个孤立奇点$z_1,z_2,\cdots,z_n$外处处解析,$C$是$D$内包围诸奇点的一条正向简单闭曲线,那$f(z)$沿$C$的积分就等于$2\pi i$乘以$f(z)$在$C$内各奇点的留数之和,即:$\oint_C f(z)dz = 2\pi i \sum_{k = 1}^{n}Res[f,z_k]$这里的$Res[f,z_k]$表示$f(z)$在奇点$z_k$处的留数。

那留数又咋算呢?对于孤立奇点$z_0$,如果它是可去奇点,那留数为$0$;如果是$m$阶极点,就有公式$Res[f,z_0] = \frac{1}{(m -1)!}\lim_{z \to z_0}\frac{d^{m - 1}}{dz^{m - 1}}[(z - z_0)^mf(z)]$。

咱们通过一个具体例子来感受一下留数定理的魅力。

比如说,计算积分$\int_{|z| = 2} \frac{e^z}{z(z - 1)}dz$。

首先得找出被积函数的奇点,很明显,$z = 0$和$z = 1$是奇点。

对于$z = 0$,它是一阶极点,$Res[f,0] = \lim_{z \to 0} z\frac{e^z}{z(z - 1)} = -1$;对于$z = 1$,也是一阶极点,$Res[f,1] = \lim_{z \to 1} (z - 1)\frac{e^z}{z(z - 1)} = e$。

然后根据留数定理,原积分就等于$2\pi i (-1 + e)$。

留数定理在解决一些复杂的积分问题时特别有用。

比如说,计算一些实函数在无穷区间上的积分,通过巧妙地构造复变函数和积分路径,然后利用留数定理就能轻松搞定。

我记得有一次给学生们讲留数定理的应用,有个学生就特别迷糊,怎么都搞不明白。

数字信号处理留数定理

数字信号处理留数定理
1 limf ( z ) = lim = ∞ 是单极点。 是单极点。 z → n π sinz z → nπ
z − nπ lim [( z − nπ ) f (z)] = lim z → nπ sin z z → nπ = (−1)n −
例4 计算积分

C
ze z d z ,C为正向圆周|z|=2. 为正向圆周| |=2. 2 z −1
∫ f (z) d z = 0.
l
但是, 如果z 的一个孤立奇点, 但是, 如果 0为f(z)的一个孤立奇点, 则沿在 0的某个去 的一个孤立奇点 则沿在z 心邻域0<|z-z0|<R内包含 0的任意一条正向闭曲线的积分 内包含z 心邻域 内包含

l
f (z) d z = ?
因此将f( )在此邻域内以z 因此将 (z)在此邻域内以 0为中心展开为洛朗级数 f(z)=...+a-n(z-z0)-n+...+a-1(z-z0)-1+a0+a1(z-z0)+... +an(z-z0)n+... 后,两端沿l 逐项积分, 右端各项积分除留下 -1(z-z0)-1的一 两端沿 逐项积分, 右端各项积分除留下a 项等于2πia 其余各项积分都等于零, 项等于2πia-1外, 其余各项积分都等于零, 所以


l
f (z) d z = 2 π i

j =1
n
Res f (z j ).
zn l3 z3
ln l2
z1 l 1 z2 l
D
求函数在奇点z0处的留数即求它在以z0为中心的圆环域内 洛朗级数中a 项的系数即可. 但如果知道奇点的类型, 洛朗级数中 -1(z-z0)-1项的系数即可. 但如果知道奇点的类型, 可以用简单方法求留数. 可以用简单方法求留数.

留数定理拉氏变换

留数定理拉氏变换

留数定理拉氏变换拉氏变换是一种重要的数学工具,用于将一个函数从时域转换到频域。

而留数定理则是一种计算复变函数积分的方法,它与拉氏变换有着密切的联系。

本文将分别介绍拉氏变换和留数定理,并探讨它们之间的关系。

一、拉氏变换的基本概念拉氏变换是一种将一个函数从时域转换到频域的方法。

通过拉氏变换,我们可以将一个函数f(t)转换为在复平面上的函数F(s),其中s是复数变量。

拉氏变换的公式如下:F(s) = L{f(t)} = ∫[0,∞] f(t) * e^(-st) dt在这个公式中,L表示拉氏变换运算符,f(t)是待转换的函数,s是复数变量,e^(-st)是一个指数函数。

通过对f(t)进行积分运算,我们可以得到F(s)在复平面上的函数图像。

二、留数定理的基本概念留数定理是一种计算复变函数积分的方法,它利用了复平面上的留数来计算积分值。

留数是一个复变函数在其奇点处的固有性质,它可以用来计算函数在奇点处的积分值。

留数定理的公式如下:∮[C] f(z) dz = 2πi * ∑[k=1,n] Res[f(z), z_k]在这个公式中,∮表示沿着闭合曲线C的积分运算,f(z)是待计算的函数,z是复数变量,Res[f(z), z_k]是函数f(z)在奇点z_k处的留数。

通过计算函数在所有奇点处的留数,并进行求和运算,我们可以得到函数沿着闭合曲线C的积分值。

三、拉氏变换与留数定理的关系拉氏变换和留数定理之间存在着密切的关系。

事实上,拉氏变换可以看作是留数定理的一种特殊情况。

当拉氏变换的参数s取复平面上的奇点时,拉氏变换的积分路径将变为一条闭合曲线。

此时,我们可以利用留数定理来计算拉氏变换的积分值。

具体来说,当参数s取复平面上的奇点时,拉氏变换的积分路径可以选择为以奇点为中心的一个小圆。

在这种情况下,我们可以使用留数定理来计算拉氏变换的积分值。

通过计算奇点处的留数,并进行求和运算,我们可以得到函数在频域上的数值。

总结起来,拉氏变换和留数定理是两个重要的数学工具,它们在信号处理、控制系统等领域有着广泛的应用。

浅谈对Z反变换应用留数定理的理解

浅谈对Z反变换应用留数定理的理解

浅谈对Z 反变换应用留数定理的理解最近学习了数字信号处理这门课,对用留数定理计算Z 反变换这一用法很疑惑,为什么要用留数定理来计算Z 反变换?留数定理是什么?带着这些疑问我们开始对其进行学习研究。

首先看一下Z 变换公式:()∑+∞-∞=-=n n z n x z X )(. 很容易可以看出)(z X 是)(n x 为每项系数乘上以1-z 为等比因子的数列之和。

再看一下Z 反变换公式:⎰-=c n dz z z X jn x 1)(21)(π. 这便是应用了留数定理对Z 反变换进行计算,接下来我们对留数定理进行一些探究。

对于留数定理,用我个人理解的话来描述:若)(z f 在0z 处不解析,而在R z z <-<00内解析(所谓解析,就是使)(z f 存在),由洛朗级数展开式得∑+∞-∞=-=n n n z z C z f )()(0. (而泰勒级数展开式为∑+∞=-=00)()(n n n z z C z f ,这两个级数的区别在于n 的取值范围不同),可以看出∑+∞-∞=-=n n n z z C z f )()(0和()∑+∞-∞=-=n n z n x z X )(的相似之处了吧。

现在我们对∑+∞-∞=-=n n n z z C z f )()(0进行围线复积分,以0z 为圆心,r 为半径正向圆计算⎰c dz z f )(. ∑⎰⎰+∞-∞=-=n c n n c dz z z C dz z f )()(0 圆周C 方程可表示为θi re z z +=0,πθ20≤≤ 于是∑⎰⎰+∞-∞=+=n i in n nc re zde r C dz zf πθθ200)()( ∑⎰⎰+∞-∞=++=n n i n n c d e ir C dz z f πθθ20)1(1)(可知积分⎩⎨⎧-≠-==⎰++1,01,220)1(1n n i d e ir n i n πθπθ 所以12)(-=⎰iC dz z f cπ 最后我们得到的结果就是i π2乘上)(z f 展开式中)(0z z -的-1次项的系数1-C 变换上述等式得⎰=-c dz z f i C )(211π.这里的1-C 就成为)(z f 在0z 处的留数。

留数定理及其应用

留数定理及其应用

留数定理及其应用
留数定理是复变函数理论中的重要定理,用于计算函数在奇点处的留数。

具体来说,如果函数f(z)在区域D内解析,除了有
限个孤立奇点外,则对于D内的任意简单闭曲线C,有如下
留数定理:
∮Cf(z)dz = 2πi * sum(Res(f, z_k))
其中,∮C表示沿C的积分,Res(f, z_k)是函数f(z)在奇点z_k
处的留数。

留数定理的应用主要包括以下几个方面:
1. 计算积分:通过计算函数在奇点处的留数,可以用留数定理来计算复变函数沿闭合曲线的积分。

这样可以简化积分计算,尤其对于实数不易计算的积分,留数定理非常有用。

2. 计算极限:通过留数定理,可以计算复变函数在某个奇点处的极限。

如果函数的极限存在,那么它等于该点处的留数。

3. 解析延拓:通过计算函数在奇点处的留数,可以确定函数在奇点处的性质,如极点的类型(一级极点、二级极点等)以及解析延拓的可能性。

4. 解析函数恢复:留数定理可以用于还原函数原本的性质,即通过计算函数在奇点处的留数,可以还原函数在奇点前的数值。

总之,留数定理是复变函数理论中的重要工具,广泛应用于多个数学和工程领域,如积分计算、边界值问题、电路分析等。

它简化了复变函数的计算和研究,为解决实际问题提供了有效的方法。

数字信号处理技术资料

数字信号处理技术资料

数字信号处理总结一、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析1、离散时间信号1)离散时间信号:时间是离散变量的信号,即独立变量时间被量化了。

信号的幅值可以是连续数值,也可以是离散数值。

2)数字信号:时间和幅值都离散化的信号。

3)离散时间信号可用序列来描述 4)序列的卷积和(线性卷积)∑∞-∞==-=m n h n x m n h m x n y )(*)()()()(5)几种常用序列a)单位抽(采、取)样序列(也称单位冲激序列),⎩⎨⎧≠==0,00,1)(n n n δb)单位阶跃序列,⎩⎨⎧<≥=0,00,1)(n n n uc)矩形序列,⎩⎨⎧=-≤≤=其它n N n n R N ,010,1)( d)实指数序列,)()(n u a n x n =6)序列的周期性所有n 存在一个最小的正整数N ,满足:)()(N n x n x +=,则称序列)(n x 是周期序列,周期为N 。

正弦序列)sin()(0ϕω+=n A n x 的周期性取决于ω,()n x 是周期序列。

7)时域抽样定理:一个限带模拟信号()a x t ,若其频谱的最高频率为F ,对它进行等间隔抽样而得()x n ,抽样周期为T ,或抽样频率为1/s F T=;只有在抽样频率2s F F ≥时,才可由()x n 准确恢复()a x t 。

2、离散时间信号的频域表示(时域离散信号的傅里叶变换;序列的傅立叶变换)∑∞-∞=-==n nj j e)n (x )e(X )j (X ωωω,((2))()X j X j ωπω+=ωωπωππd e j X n x n j ⎰-=)(21)(3、离散时间信号的复频域分析(时域离散信号的Z 变换,序列的Z 变换)∑∞-∞=-==n nzn x n x z X )()]([)(Z ;1)Z 变换与傅立叶变换的关系,ωωj e z z X j X ==)()(2)Z 变换的收敛域收敛区域要依据序列的性质而定。

数字信号处理教程-程佩青-课后题答案

数字信号处理教程-程佩青-课后题答案

第一章 离散时间信号与系统2.任意序列x(n)与δ(n)线性卷积都等于序列本身x(n),与δ(n-n 0)卷积x(n- n 0),所以(1)结果为h(n) (3)结果h(n-2) (2(4)3 .已知 10,)1()(<<--=-a n u a n h n,通过直接计算卷积和的办法,试确定单位抽样响应为 )(n h 的线性移不变系统的阶跃响应。

4. 判断下列每个序列是否是周期性的,若是周期性的,试确定其周期:)6()( )( )n 313si n()( )()873cos()( )(ππππ-==-=n j e n x c A n x b n A n x a分析:序列为)cos()(0ψω+=n A n x 或)sin()(0ψω+=n A n x 时,不一定是周期序列,nmm m n n y n - - -∞ = - ⋅ = = ≥ ∑ 2 31 2 5 . 0 ) ( 01当 3 4n m nm m n n y n 2 2 5 . 0 ) ( 1⋅ = = - ≤ ∑ -∞ = - 当 aa a n y n a a an y n n h n x n y a n u a n h n u n x m m nnm mn -==->-==-≤=<<--==∑∑--∞=---∞=--1)(11)(1)(*)()(10,)1()()()(:1时当时当解①当=0/2ωπ整数,则周期为0/2ωπ;②;为为互素的整数)则周期、(有理数当 , 2 0Q Q P QP =ωπ ③当=0/2ωπ无理数 ,则)(n x 不是周期序列。

解:(1)0142/3πω=,周期为14 (2)062/13πω=,周期为6 (2)02/12πωπ=,不是周期的 7.(1)[][]12121212()()()()()()[()()]()()()()[()][()]T x n g n x n T ax n bx n g n ax n bx n g n ax n g n bx n aT x n bT x n =+=+=⨯+⨯=+所以是线性的T[x(n-m)]=g(n)x(n-m) y(n-m)=g(n-m)x(n-m) 两者不相等,所以是移变的y(n)=g(n)x(n) y 和x 括号内相等,所以是因果的。

数字信号处理——第2章 离散时间傅里叶变换与Z变换

数字信号处理——第2章 离散时间傅里叶变换与Z变换

• 总结:
①序列ZT的收敛域以极点为边界(包含0 和 ②收敛域内不含任何极点,可以包含0 ③相同的零极点可能对应不同的收敛域,即: 不同的序列可能有相同的ZT ④收敛域汇总:右外、左内、双环、有限长z平面


常见典型序列z变换
序列 Z变换 收敛域
z a
z b
注意:只有z变换和它的收敛域两者在一起才和序列相对应。 其它序列见P54: 表2-1 几种序列的z变换
2.3
z反变换

Z反变换: 从X(z)中还原出原序列x(n)
X ( z ) ZT [ x ( n)]
n

x (n) z n
实质:求X(z)幂级数展开式
Z反变换的求解方法: 留数定理法
部分分式法
长除法
1. 留数定理法
根据复变函数理论,可以推导出
x ( n)
1 2 j
X ( z ) z n 1dz
1 1 3z 1
n
z 2
2 n u ( n)
z 3
3
n
n
u (n 1)
x n 2 u n 3 u n 1
3. 幂级数法(长除法)
如果序列的ZT能表示成幂级数的形式,则序列x(n) 是幂 级数 说明: ①这种方法只对某些特殊的ZT有效。 ②如果ZT为有理函数,可用长除法将X(z)展开成幂级 数。 若为右边序列(特例:因果序列),将X(z)展开成负幂 级数; 若为左边序列(特例:反因果序列),将X(z)展开成正 幂级数; 中
z z 1 1 X z 1 z 2 z 3 1 2z 1 3 z 1
1 ZT [a u (n)] z a 1 1 az 1 n ZT [a u (n 1)] z a 1 1 az
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1 d ez Res[ f (1)] = lim (z −1)2 2 z→ d z 1 (2 −1)! z(z −1) d ez ez (z −1) = lim = lim = 0. 2 z→ d z z 1 z→ 1 z
所以: 所以:

1 limf ( z ) = lim = ∞ 是单极点。 是单极点。 z → n π sinz z → nπ
z − nπ lim [( z − nπ ) f (z)] = lim z → nπ sin z z → nπ = (−1)n −
例4 计算积分

C
ze z d z ,C为正向圆周|z|=2. 为正向圆周| |=2. 2 z −1
∫ f (z) d z = 2πi∑Res f (b ).
l j =1 j
n
D b n ln l3 b3 l2 b1 b2 l l1
证明 把在 内的孤立奇点zj(j=0,1,2,..., )用互不包含的正 把在l内的孤立奇点 =0,1,2,...,n)
围绕起来: 向简单闭曲线 lj 围绕起来: (1) l 包围一个 = 2 π i

j =1
n
Res f (z j ).
zn l3 z3
ln l2
z1 l 1 z2 l
D
求函数在奇点z0处的留数即求它在以z0为中心的圆环域内 洛朗级数中a 项的系数即可. 但如果知道奇点的类型, 洛朗级数中 -1(z-z0)-1项的系数即可. 但如果知道奇点的类型, 可以用简单方法求留数. 可以用简单方法求留数.
f (z) =
k = −∞
l


z0 时
l
0
z
0
a k ( z − z0 )k
Cauchy定理知: 定理知: 由
1 2 πi

l

f ( z ) dz =

l0
f ( z ) dz

l0
1 1 dz = z-α 0
n = −1 n ≠ −1

l
f (z)dz =
∑∫
k = −∞ l 0
a k (z − z 0 ) k dz = 2 π ia - 1 = 2 π iRes(z 0 )

C
z ez e e−1 d z = 2 π i( + ) = 2 π i ch1 2 2 2 z −1
也可以下式来求留数: 也可以下式来求留数:
z → z0
lim ( z − z0 ) f ( z ) =
P = ze z , Q = z 2 − 1
P (z0 ) Q ' ( z0 )
z ez Res f (1) = 2z
z→ z0
lim (z - z 0 )f (z ) = 非有限值
1 d m −1 Re sf ( z0 ) = lim { m −1 [( z − z0 ) m f ( z )]} z → z ( m − 1)! dz
0
例1 . 求 解:
1 f ( z) = n 的留数。 在z=1的留数。 的留数 z −1
1 = + …… + 1) n
例2.求函数
f ( z) =
1 ( z 2 + 1) 3
的留数。 在 z = i 的留数。
显然, 是函数的三阶极点 是函数的三阶极点。 解:显然,z=i是函数的三阶极点。
1 d2 Resf(i) = lim z → i (3 − 1)! dz 2
=− 3 i 16
1 1 d2 3 ( z − i ) 2 3 = lim ( z + 1) z → i 2! dz 2

C
z d z = 2 π i{Res[ f (1)] + Res[ f (−1)] 4 z −1 + Res[ f (i)] + Res[ f (−i)]}

C
P(z) z 1 = 3 = 2, Q′(z) 4z 4z z 1 1 1 1 d z = 2 π i( + − − ) = 0 4 4 4 4 4 z −1
Q ( z 0 ) = 0 , Q ′( z 0 ) ≠ 0 , P ( z 0 ) ≠ 0
则有: 则有:
P ( z) lim ( z − z0 ) f ( z ) = lim ( z − z0 ) = z→z z→z Q( z )
0 0
B. 如果z0为f(z)的m阶极点, 则 如果 的 阶极点, 阶极点
P ( z0 ) = Q( z ) − Q( z0 ) Q′( z0 ) lim z→z ( z − z0 )
z → z0
0
lim P ( z )
a− m a m +1 a −1 f (z) = + +L+ + a0 + a1 ( z − z0 ) m m +1 z − z0 ( z − z0 ) ( z − z0 ) + L ( z − z0 ) m + ... (z − z0 ) m f (z) = a − m + a − m +1 ( z − z0 ) + L + a −1 ( z − z0 ) m −1 + a0 ( z − z0 ) m + a1 ( z − z0 ) m +1 L

l
f (z) d z = ?

l
f (z) d z = (
l
∫∑
k =−∞

ak zk )dz = 2πi(−a−1)
负号来源于积分方向与有限远点的正积分方向相反。 负号来源于积分方向与有限远点的正积分方向相反。 2、留数定理 在圆环域R<|z|<∞内解析, l 为圆环域内绕 设函数 f(z) 在圆环域 ∞内解析, 为圆环域内绕 原点的任何一条简单闭曲线, 则绕无穷远点的正向积分: 原点的任何一条简单闭曲线, 则绕无穷远点的正向积分:
第四章 留数定理
重点
1、留数的概念与留数定理; 留数的概念与留数定理; 2、应用留数定理计算复变函数的积分; 应用留数定理计算复变函数的积分; 3、应用留数定理计算实变函数的积分
§4.1
1.留数 1.留数
留数定理
一 、留数及留数定理
如果函数f(z)在z0的邻域内解析, 那么根据Cauchy定理 的邻域内解析, 那么根据Cauchy定理 Cauchy
∫ f (z) d z = 0.
l
但是, 如果z 的一个孤立奇点, 但是, 如果 0为f(z)的一个孤立奇点, 则沿在 0的某个去 的一个孤立奇点 则沿在z 心邻域0<|z-z0|<R内包含 0的任意一条正向闭曲线的积分 内包含z 心邻域 内包含

l
f (z) d z = ?
因此将f( )在此邻域内以z 因此将 (z)在此邻域内以 0为中心展开为洛朗级数 f(z)=...+a-n(z-z0)-n+...+a-1(z-z0)-1+a0+a1(z-z0)+... +an(z-z0)n+... 后,两端沿l 逐项积分, 右端各项积分除留下 -1(z-z0)-1的一 两端沿 逐项积分, 右端各项积分除留下a 项等于2πia 其余各项积分都等于零, 项等于2πia-1外, 其余各项积分都等于零, 所以
包围多个孤立奇点时: (2)l 包围多个孤立奇点时:
∫ f (z)d z = ∫ f (z)d z + ∫ f (z)d z +L+ ∫ f (z)d z.
l l1 l2 ln
∫ f (z)d z = 2πi[Res f (z ) + Res f (z ) +L+ Res f (z )]
1 2 n l

z ez 由于 f ( z ) = 2 有两个一级极点+1,-1, 而这两个 有两个一级极点+1,+1, z −1
极点都在圆周|z|=2内, 所以 |=2内 极点都在圆周| |=2

C
ze z d z = 2 π i[Res f (1) + Res f (−1)]. 2 z −1
z ez z ez e Res f (1) = lim(z −1) 2 = lim = z→ 1 z→ z + 1 1 2 z −1 z ez z ez e−1 Res f (−1) = lim(z + 1) 2 . = lim = z→−1 z→−1 z − 1 2 z −1
1 1 f (z) = n = z − 1 ( z − 1)( z n −1 + z n − 2 + L + 1)
是函数的单极点。 可见,z=1是函数的单极点。 是函数的单极点 Resf(1)= lim( z − 1) f ( z ) = lim
z →1
1 ( z n −1 + z n − 2
z →1
二. 留数的计算方法
(1)可去奇点的留数: 可去奇点的留数: 对于可去奇点由定义知: 对于可去奇点由定义知:Resf(z)=0 ( )=0 (2) 极点的留数 如果z A. 如果 0为f(z)的一阶极点(单极点), 则 )的一阶极点(单极点)
f (z) =

k = −1

k (z − z0) = a −1 ( z − z0 ) −1 + a0 + a1 ( z − z ) + a 2 ( z − z0 ) 2 + ...
C
ez d z = 2 π i{Res[ f (0)] + Res[ f (1)]} 3 z(z −1) = 2 π i(1 + 0) = 2 π i.
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