数据管理技术的发展
数据库技术发展的4个阶段及其特点

数据库技术发展的4个阶段及其特点数据库技术是随着计算机技术的发展而逐步发展完善的,可以分为以下四个阶段:文件管理系统阶段、层次数据库阶段、网络数据库阶段和关系数据库阶段,下面我们将详细介绍这四个阶段的特点。
1.文件管理系统阶段文件管理系统阶段是数据库技术发展的最初阶段,也是最为简单、原始的阶段。
该阶段使用的是文件系统进行数据管理,将数据存储在文件中,并采用顺序读取和顺序写入的方式进行数据读写操作。
这一阶段的特点是数据处理效率低下,数据的查找、插入、删除等操作十分困难。
由于数据文件的存储位置没有固定的结构,因此对于大规模的数据处理,往往需要手动编写程序进行处理,大大降低了数据处理效率。
2.层次数据库阶段层次数据库阶段是在文件管理系统的基础上,改进而来的一种数据库管理方式。
这一阶段的特点是采用了层次结构来管理数据,使得数据文件的读写效率有了很大的提升。
层次数据库中数据以树形结构组织,可以实现快速的数据存储和查询,但树形结构限制了数据的组织形式。
当数据之间的关系不是树形结构,而是网状结构时,层次数据库就不能很好地进行处理了。
3.网络数据库阶段网络数据库阶段是在层次数据库的基础上,又有一定的改进和提升。
这一阶段的特点是对数据管理进行了标准化,使用了更先进的记录结构,可以实现更灵活的数据组织形式。
而且,网络数据库采用了具有分布式的结构形式,服务器和客户端可以相互通讯,方便了数据的共享和互通。
这一阶段的技术得到了广泛的应用,例如虚拟网络、淘宝开发平台、网上银行等。
4.关系数据库阶段关系数据库阶段是数据库技术发展的最后一个阶段,也是目前应用最广泛的数据管理方式。
相比于层次和网络数据库,关系数据库采用了更加简单、易操作、高效的数据库模型,实现了数据的高效查询、更新、删除等操作。
关系数据库的重要特点就是采用了结构化查询语言(SQL),能够实现高效的数据处理和管理,可以满足不同应用场景的需求,例如管理企业信息、人力资源、学生信息等。
数据管理技术发展的三个阶段

数据管理技术发展的三个阶段第一阶段:文件系统阶段在计算机技术刚刚发展起来的时候,数据的存储和管理采用的是文件系统。
文件系统是一种基于文件的数据管理方法,用户可以使用文件系统来创建、读取、修改和删除文件。
文件系统将数据组织为独立的文件,用户通过对文件进行操作来实现对数据的处理。
然而,文件系统存在一些问题,例如数据的冗余性、数据的一致性难以保证、数据的安全性问题等。
当数据量较小的时候,文件系统的管理还能够胜任工作,但随着数据规模的扩大,文件系统的局限性逐渐暴露出来。
第二阶段:数据库管理系统阶段为了解决文件系统的问题,数据库管理系统(Database Management System,DBMS)应运而生。
数据库是数据的集合,数据库管理系统提供对数据库的存储、管理和处理。
数据库管理系统将数据组织为表格形式,用户通过对表格进行操作来实现对数据的处理。
数据库管理系统具有数据的一致性和完整性,可以通过事务机制来保证数据的安全性。
此外,数据库管理系统还提供了更高级的数据查询和处理功能,例如索引、视图、触发器等。
数据库管理系统的出现大大简化了数据的管理和操作,提高了数据的效率和安全性。
第三阶段:大数据管理系统阶段随着互联网的快速发展和智能设备的广泛应用,数据的规模呈现爆炸式增长。
传统的数据库管理系统难以处理这样大规模的数据,于是大数据管理系统(Big Data Management System)应运而生。
大数据管理系统是一种针对大数据存储、管理和分析的技术解决方案。
它具有高扩展性、高可用性和高性能的特点,可以在集群中进行数据的分布式存储和处理。
与传统的数据库管理系统相比,大数据管理系统的主要特点是能够处理海量数据、实时查询和分析数据、实现数据的智能化挖掘等。
目前,Hadoop和Spark等开源的大数据管理系统成为了行业的标准,得到了广泛的应用。
总结起来,数据管理技术的发展经历了文件系统阶段、数据库管理系统阶段和大数据管理系统阶段。
计算机数据管理技术的发展包括三个阶段

1.计算机数据管理技术的发展包括三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段2.E-R图是E-R模型的图形表示法,它是表示概念数据模型的有力工具,包括三个基本概念,即实体、联系、属性。
关系模型中实体之间联系有三种关系:一对一关系,一对多关系,多对多关系3.数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述、存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可以供各种用户共享4.目前主流的数据库管理系统(DBMS)软件包括VISUAL FOXPRO、Acess、SQLServer、DB2、Oracle。
其中VFP和Acess是小型的DBMS5.在VFP系统中,常量表示为“T”[T]和.T.6.给变量命名的话,只能包括数字、下划线和字母、汉字,不能用数字开头7.日期型数据(D)、逻辑性数据(L)、备注型数据(M)和通用型(G)数据在内存中分别占用1B 1B 4B 4B8.在VFP中,使用public和private命令可以指定内存变量的作用域9.取整函数INT(-3.14)的返回值为-3,长度函数LEN(ALLTRIM(VISUALFOXPRO6.0))为15;长度函数LEN(STR(0987654321))为1010.返回值为字符型的函数有CHR()DTOC()STR() SUBSTR()等;返回值为数值型的函数有DOW()AT()VAL() ASC()等11.函数LEN(DOTC(DATE(),1)的返回值为812.在VFP系统中,用户最多的可以同时打开32767张表,每张表最多有255个字段13.命令SELECT0表示选择最近未被使用的最小工作区作为当前工作的区;而函数SELECT(0)返回当前的工作区号14.VFP中可以使用的BROWSE命令浏览当前工作去表中的记录15.可以使用ZAP命令彻底删除当前工作区中打开的表的所有记录16.在创建索引过程中,备注型字段不能作为索引表达式字段17.数据库中包含了表、视图、连接、和存储过程的四种内容18.VFP中的自由表,只能创建候选索引、普通索引和唯一索引,不可以创建主索引19.与自由表相比,数据库表可以创建所有类型的索引,数据库表可以设置一些扩展的属性。
数据管理技术发展的阶段

数据管理技术发展的阶段
数据管理技术的发展可以被分为以下几个阶段:
1. 文件系统阶段:在这个阶段,数据存储在文件系统中,文件系统是一种层次结构的存储方式,文件系统的数据访问速度较慢,且存储数据的文件数量有限制,随着数据量的增加,文件系统逐渐失去了效率。
2. 数据库系统阶段:随着数据量的快速增长,人们开始发展出数据库系统来处理数据,数据库系统是一种集中式的、关系型的数据管理方式。
数据库系统可以实现数据的高效管理和快速查询,但是随着数据量的增加,单一的数据库系统也面临着性能瓶颈的问题。
3. 分布式数据库系统阶段:为了解决单一数据库系统面临的性能瓶颈问题,人们开始将数据库分布式处理,形成了分布式数据库系统。
分布式数据库系统可以将数据分散到多个节点上进行处理,从而提高了数据的并发性、可用性和可扩展性。
4. 数据仓库和数据挖掘阶段:随着数据量的不断增加,人们开始关注如何从海量数据中挖掘出有价值的信息。
数据仓库和数据挖掘是一种面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化而演化的数据集合,用于支持管理决策。
5. 大数据时代阶段:随着互联网和物联网的快速发展,人们积累了大量的数据,传统的数据管理技术已无法满足大数据处理的需求。
为了解决这个问题,人们开始开发出大数据处理技术,例如Hadoop、Spark等,这些技术可以对大数据进行存储、处理和分析,从而挖掘出更多的价值。
总之,数据管理技术的发展是一个不断演进的过程,随着技术的不断进步和应用场景的不断变化,数据管理技术也在不断更新和改进。
简述数据管理技术发展历程

数据管理技术是指对数据进行处理和管理的一系列方法、工具和技术。
随着信息技术的不断发展,数据管理技术也经历了多个发展阶段。
1. 文件系统阶段(File System Era):20世纪60年代,计算机存储设备开始普及,数据管理主要通过文件系统来实现。
文件系统将数据组织成文件和目录的形式,用户可以通过文件名和路径来访问和管理数据。
2. 层次数据库阶段(Hierarchical Database Era):20世纪70年代,数据库技术开始兴起。
层次数据库是第一个数据库模型,它将数据组织成父子关系的树形结构,但是它的查询效率较低,不适用于复杂查询。
3. 网状数据库阶段(Network Database Era):20世纪70年代后期,网状数据库模型出现。
网状数据库将数据组织成网状结构,可以更好地处理复杂查询,但是其结构较为复杂,难以维护。
4. 关系数据库阶段(Relational Database Era):20世纪80年代,关系数据库模型成为主流。
关系数据库使用表格来组织数据,可以高效地进行查询和管理,成为最广泛应用的数据库模型。
5. 数据仓库阶段(Data Warehouse Era):20世纪90年代,数据仓库技术开始兴起。
数据仓库将企业数据从不同的数据库中汇总起来,形成一个统一的数据集合,可以用于企业决策支持和数据分析。
6. 分布式数据库阶段(Distributed Database Era):21世纪初,随着互联网的快速发展,分布式数据库成为新的研究热点。
分布式数据库将数据存储在多个地点,可以提高数据可靠性和处理效率。
7. 大数据阶段(Big Data Era):21世纪后期,大数据技术开始兴起。
大数据是指规模庞大、类型多样、处理难度大的数据集合,需要采用特殊的技术和工具进行处理和管理。
总之,数据管理技术经历了多个发展阶段,从简单的文件系统到复杂的分布式数据库和大数据处理技术,不断满足人们对数据管理和应用的需求。
数据管理技术发展的三个阶段

数据管理技术发展的三个阶段数据管理技术发展的三个阶段数据管理技术的发展可以大归为三个阶段:人工管理、文件系统和数据库管理系统。
一、人工管理这一阶段(20世纪50年代中期以前),计算机主要用于科学计算。
外部存储器只有磁带、卡片和纸带等还没有磁盘等直接存取存储设备。
软件只有汇编语言,尚无数据管理方面的软件。
数据处理方式基本是批处理。
这个阶段有如下几个特点:计算机系统不提供对用户数据的管理功能。
用户编制程序时,必须全面考虑好相关的数据,包括数据的定义、存储结构以及存取方法等。
程序和数据是一个不可分割的整体。
数据脱离了程序就无任何存在的价值,数据无独立性。
数据不能共享。
不同的程序均有各自的数据,这些数据对不同的程序通常是不相同的,不可共享;即使不同的程序使用了相同的一组数据,这些数据也不能共享,程序中仍然需要各自加人这组数据,谁也不能省略。
基于这种数据的不可共享性,必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据,浪费了存储空间。
不单独保存数据。
基于数据与程序是一个整体,数据只为本程序所使用,数据只有与相应的程序一起保存才有价值,否则就毫无用处。
所以,所有程序的数据均不单独保存。
二、文件系统在这一阶段(20世纪50年代后期至60年代中期)计算机不仅用于科学计算,还利用在信息管理方面。
随着数据量的增加,数据的存储、检索和维护问题成为紧迫的需要,数据结构和数据管理技术迅速发展起来。
此时,外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。
软件领域出现了操作系统和高级软件。
操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件,文件是操作系统管理的重要资源之一。
数据处理方式有批处理,也有联机实时处理。
这个阶段有如下几个特点:数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。
由于计算机的应用转向信息管理,因此对文件要进行大量的查询、修改和插人等操作。
数据的逻辑结构与物理结构有了区别,但比较简单。
程序与数据之间具有“设备独立性”,即程序只需用文件名就可与数据打交道,不必关心数据的物理位置。
数据管理技术的历史沿革与新进展

Introduction
Shares many same goals as previous distributed file systems
查尔斯·巴赫曼(1924~) 1973年图灵奖获得者 网状数据库技术与标准的创立
者 1961年,任职于通用电气公司
(General ElectricCo.)的 Charles Bachman 成功地 开发出世界上第一个网状 DBMS,也是第一个数据库管 理系统—— 集成数据存储IDS (Integrated Data Store)
数据的特点
数据与其语义是不可分的
2、数据管理
什么是数据管理
对数据进行分类、组织、编码、存储、检索 和维护,是数据处理的中心问题
3、数据管理技术的发展过程
数据管理技术的发展过程
人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在)
3.3 数据库系统
特点
数据结构化; 数据的共享性高,冗余度低,易扩充 ; 数据独立性高 (物理独立性、逻辑独立性); 数据由DBMS统一管理和控制。
/cug/database/netclass/CHAPT1/SEC1/1.1.3.htm
3.3 数据库系统
应用程序与数据的对应关系
应用程序1 应用程序2
DBMS
数据库
…
返回提要
数据管理技术的发展经历了三个阶段

*****************************模块号4*************开始************===================第1套,选择题=================第1题数据管理技术的发展经历了三个阶段,分别为人工管理、数据库管理和A:网络管理B:计算机管理C:文件管理D:软件管理答案:C第2题用一组数据“班级:05;姓名:李想;性别:男;座号:9 ;总分:369”来描述某位学生信息,其中“总分”字段适合的数据类型为A:数字型B:逻辑型C:日期型D:货币型答案:A第3题下图所示“图书信息”数据表中,最适合设为主键的字段是A:作者B:类型编号C:书名D:图书编号答案:D第4题在下列选项中,描述正确的是A:数据库就是mdb文件B:数据库可以被用户或应用程序共享C:数据库就是AccessD:所有数据库都是面向对象型数据库答案:B第5题E-R图中,表示实体之间联系的图形是A:菱形B:平行四边行C:矩形D:椭圆答案:A第6题数据库管理系统英文缩写是A:DBB:DBMSC:DBSD:DBMA答案:B第7题下图数据表中共有记录数为A:7B:10C:9D:77答案:D第8题Access建立的数据库,其数据模型是:A:层次模型B:网状模型C:关系模型D:面向对象模型答案:C第9题如图所示,若要统计每一类药品的数量,应在下图所示的"药品类型"字段"总计"栏中选择A:AvgB:MinC:MaxD:Count答案:D第10题"学生"实体有"姓名、班级、座号"三个属性,若将"学生"实体转换成二维表,下列正确的是A:B:C:D:答案:A=======================第1套,操作题====================第1题在考生目录“Access\457\”下新建一个名称为“教务管理.mdb”的Access数据库,进行以下操作并保存。
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for(j=0;j<N-1-i;j++) if (x[j]>x[j+1]) { t=x[j]; x[j]=x[j+1]; x[j+1]=t; }
} printf("The sorted numbers:\n"); for(i=0;i<N;i++)
02 文件管理阶段
20世纪50年代后期至60年代后期,数据管理以文件管理方式进行。
02 文件管理阶段
对学生成绩进行排序的C程序:
#include <stdio.h> #define N 10 int main() {
int x[N],i,j,k,t; FILE *fp; fp=fopen("e:\\score.dat","r"); //打开文件 for(i=0;i<N;i++)
01 人工管理阶段
对学生成绩进行排序的C程序:
#include <stdio.h> #define N 10 int main() {
int x[N]={73,65,92,83,72,64,82,63,58,94}; int i,j,k,t; for(i=0;i<N-1;i++) {
for(j=0;j<N-1-i;j++) if (x[j]>x[j+1]) { t=x[j]; x[j]=x[j+1]; x[j+1]=t; }
数据库技术与应用
专题1 数据库基础知识
专题1
数据库基础知识
1.1 数据管理技术的发展 1.2 数据库系统 1.3 数据模型 1.4 关系数据库 1.5 数据库的设计
1.1
数据管理技术的发展
人工管阶段 文件管理阶段 数据库管理阶段
01 人工管理阶段
20世纪50年代中期以前,数据管理以人工管理方式进行。
printf("%5d",x[i]); printf("\n"); fclose(fp); //关闭文件 return 0; }
02 文件管理阶段
文件管理的特点: l 数据可以长期保存。 l 数据对应用程序有一定的独立性。
02 文件管理阶段
文件管理的不足: l 数据的冗余度大。 l 数据独立性不强。 l 数据之间缺乏有机的联系。
03 数据库管理阶段
20世纪60年代后期,数据管理技术在文件管理的基础上发展到数据库管理阶段。
Database Management System (DBMS)
03 数据库管理阶段
04 小结
数据管理技术的三个发展阶段:人工管理、文件管理和数据库管理。
数据库管理是在文件管理的基础上发展起来的,数据能充分共享,数据 与应用程序之间具有较高的独立性,也保证了数据的安全性和完整性。
} printf("The sorted numbers:\n"); for(i=0;i<N;i++)
printf("%5d",x[i]); printf("\n"); return 0; }
人工管理数据的特点: l 数据不保存。 l 由程序管理数据。 l 数据有冗余,无法实现共享。
l 数据对应用程序不具有独立性。