基于红外的人体体温实时监测系统
基于红外线测温技术的无接触体温检测系统设计与实现
基于红外线测温技术的无接触体温检测系统设计与实现一、引言无接触体温检测系统是一种使用红外线测温技术来测量人体体温的系统，该技术可以在无需直接接触测试对象的情况下，高效、准确地测量体温。
这种系统在当前疫情背景下具有重要的应用价值，可以帮助快速筛查潜在的疫情传播者。
本文将介绍基于红外线测温技术的无接触体温检测系统的设计与实现。
二、设计要求1. 检测准确性：系统需要能够准确地测量人体体温，误差控制在±0.2°C以内。
2. 实时性：系统应具备实时性，能够快速获取并显示测试结果。
3. 可靠性：系统需要稳定可靠，能够长时间运行而不发生故障。
4. 用户友好性：系统应具备简单直观的用户界面，易于操作。
5. 数据记录功能：系统应具备数据记录功能，可以记录每一次测温的结果，以备后续参考和分析。
三、系统组成与工作原理基于红外线测温技术的无接触体温检测系统主要由以下组成部分构成：1. 红外线传感器：用于检测人体发出的红外线辐射量，将其转化为电信号。
2. 温度转换模块：将红外线传感器输出的电信号转换为对应的温度数值。
3. 控制逻辑模块：负责控制整个系统的工作流程，包括启动、停止、显示等操作。
4. 显示与记录模块：将测温结果显示在屏幕上，并实现数据记录功能。
5. 电源模块：为系统提供稳定的电源供应。
系统的工作原理如下：1. 用户面向探测器站立，在控制逻辑模块的指引下，将额头对准测温区域。
2. 红外线传感器测量人体头部发出的红外辐射。
3. 温度转换模块将红外线传感器输出的电信号转换为相应的温度数值。
4. 控制逻辑模块将测量到的温度数据进行处理，并在显示屏上显示结果。
5. 数据记录模块将测温结果记录在系统内部，供后续查阅和分析。
四、系统设计与实现1. 硬件设计：a. 选择高精度的红外线传感器，确保测量准确性。
b. 选择合适的温度转换模块，将红外线传感器的输出转换为温度数值。
c. 设计简洁直观的用户界面，包括显示屏和控制按钮。
基于红外线测温技术的体温检测方案的设计与实现
基于红外线测温技术的体温检测方案的设计与实现体温检测是当前疫情防控的一项重要措施，基于红外线测温技术的体温检测方案具有快速、非接触、准确等优势，能够提高体温检测的效率和安全性。
本文将探讨基于红外线测温技术的体温检测方案的设计与实现。
一、设计方案1.硬件选型：选用高精度的红外传感器和温度计，确保测温准确度。
同时，考虑到使用场景的特殊性，需要选择适合的封装形式和材质，保证设备的耐用性和易读性。
2.测温算法：研究并选择合适的测温算法，包括红外温度补偿、热辐射差异补偿、环境噪声过滤等，以提高准确性和稳定性。
可以结合机器学习算法对测温数据进行分析和优化，进一步提升测温的精度。
3.设备布置：根据使用场景的需求，设计合理的设备布置方案。
考虑到人员流动性，建议在通道入口或出口处设置检测设备，以便对人群进行高效的体温检测。
4.用户交互界面：设计友好的用户交互界面，包括显示屏幕和报警装置。
通过可视化的界面，显示测温结果，并设置合理的警戒温度范围。
当检测到异常体温时，及时发出声音或光提示，以便进行进一步的筛查和处理。
5.数据存储与传输：考虑到数据的隐私性和保密性，设计合理的数据存储和传输方案。
可选择本地存储或云端存储方式，同时，确保数据的安全性，加密传输，防止数据泄露和篡改。
二、实现过程1.采购设备：根据设计方案，选购所需的红外传感器、温度计、显示屏幕和报警装置等硬件设备。
确保设备的质量和稳定性，以提高测温的准确性和可靠性。
2.软件开发：根据测温算法的选择，进行相应的软件开发和编码工作。
通过编程语言，实现测温数据的采集、处理和分析，以及交互界面的设计和开发。
3.设备组装：将所采购的硬件设备按照设计方案进行组装。
确保设备的外观整洁、结构稳固，并测试设备的正常工作状态。
4.设备调试：对已组装的设备进行调试工作，包括传感器的校准、温度计的测试、测温算法的验证等。
确保设备的准确性和稳定性，提高测温的精度。
5.设备安装：根据设备布置方案，将已调试的设备安装到指定的位置。
红外热成像人体温度监测预警系统方案
红外热成像人体温度监测预警系统方案一、方案背景：新型冠状病毒肆虐，为了防控病毒的传播，共克时艰，复工企业要做好企业员工的体温监测工作。
航天云网联手长视科技打造面向人员流动密集场所的人体温度监测预警系统解决方案。
二、应用场景三、方案优势本方案采用红外热成像、云计算、大数据、人工智能等技术，进行无接触温度测量，生成人眼可见的红外热图像，实现远距离大面积的人体温度测量，加强疫情防控。
趋势等信息。
五、硬件产品介绍图：错误!使用“开始”选项卡将标题应用于要在此处显示的文字。
与黑体技术规格：规格参数与型号测温探测器探测器类型非制冷焦平面探测器分辨率640*512 / 336*256 像素间距17μm波段8μm ～14μm热灵敏度50mk测温测温范围高增益：-40°C ~ +160°C 低增益：-40°C ~ +550°C 测温精度±2°C或2％（工业测温）、±0.5°C（人体测温）压缩标准视频压缩标准H.264视频格式mp4，mov压缩输出码率1Mbps ～ 4Mbps接口模拟输出1路CVBS网络接口RJ45 10M/100M/1000M自适应串行接口可定制RS-232、RS-485报警接口1入1出协议Ethernet/IP, TCP, UDP, SNTP, RTSP, HTTP, ICMP, SMTP, DHCP, UPnP,PPPOE基本参数镜头标配 13mm/19mm（其它镜头可根据需求定制）尺寸44.5*44.5*72.6mm重量140g六、配置清单航天云网人体温度监测预警系统将为企业参与疫情防控提供便捷、贴心、高效的服务，航天云网积极助力打赢疫情防控阻击战。
售后响应7*24小时线上运维，故障2小时响应，远程联机服务，平均4小时内就解决问题。
基于红外线测温技术的温度监控系统设计与实现
基于红外线测温技术的温度监控系统设计与实现温度监控系统是一种广泛应用于各个领域的重要设备，它能够实时监测环境温度，并通过数据分析和处理，提供准确、稳定的温度信息，帮助人们进行有效的温度控制和管理。
基于红外线测温技术的温度监控系统是一种先进、高精度的监测方法，具有非接触、无干扰等优点，逐渐成为温度监控领域的首选技术。
本文将围绕基于红外线测温技术的温度监控系统的设计和实现展开，主要包括以下几个方面的内容：系统架构设计、硬件选型与搭建、软件开发与实现、系统测试与性能评估。
首先，系统架构设计是整个温度监控系统的核心。
在选择合适的硬件平台和软件框架之前，我们需要明确系统的功能需求和技术要求，包括测量范围、精度要求、温度分辨率等。
针对不同的应用场景和实际需求，我们可以选择合适的红外线测温传感器和控制器，搭建一个高效、可靠的系统架构。
其次，硬件选型与搭建是系统实现的重要步骤。
基于红外线测温技术的温度监控系统需要选择合适的红外线测温传感器，并配合适当的信号放大电路和AD转换器，实现对温度信号的采集和处理。
同时，我们还需要选用适合的微控制器或单片机作为系统控制单元，通过编程和通信接口设计，实现对传感器和其他外设的控制和数据传输。
然后，软件开发与实现是温度监控系统的关键环节。
通过合理的软件设计和编程，我们可以实现对传感器和外设的控制，并将采集到的温度数据进行预处理、存储和显示等功能。
在软件开发过程中，除了基本功能的实现，还可以考虑一些额外的功能，如数据传输和存储、报警机制、远程监控和控制等，以满足用户的特定需求。
最后，系统测试与性能评估能够反映温度监控系统的稳定性和准确性。
通过对系统的功能性测试和性能测试，包括对不同温度环境下的测量误差、响应时间、稳定性和重复性等指标进行评估和分析，以确保系统的可靠性和精确性。
同时，我们还可以对系统的实时性、功耗、稳定性等方面进行考察，以进一步优化系统的性能。
综上所述，基于红外线测温技术的温度监控系统设计与实现需要从系统架构设计、硬件选型与搭建、软件开发与实现、系统测试与性能评估等方面入手。
基于红外线测温技术的体温监测方案设计与实施
基于红外线测温技术的体温监测方案设计与实施体温监测是当前公共卫生领域中至关重要的一环，而基于红外线测温技术的体温监测方案则成为了一种被广泛应用的方法。
本文将会针对基于红外线测温技术的体温监测方案进行设计与实施，并提供一些实用建议和注意事项。
1. 方案设计1.1 选择合适的红外线测温设备在选择红外线测温设备时，应考虑以下几个因素：- 准确性：确保设备具备高准确性的测量功能，能够精确测量人体温度。
- 快速性：设备应具备较短的测量时间，以方便大规模测温。
- 距离要求：根据使用场景的不同，选择测温距离适当的设备，以确保安全和准确性。
1.2 制定体温监测流程制定体温监测流程是确保整个体温监测方案顺利进行的关键步骤。
以下是一个典型的体温监测流程示例：- 确保所有参与体温监测的人员都处于适当的测量距离范围内。
- 操作人员准备好红外线测温设备，并确保设备正常工作。
- 操作人员将红外线测温设备对准被测者的额头，并触发测量。
- 设备显示体温结果，并存储数据（如需要）。
- 清洁设备，以备下次使用。
2. 实施方案2.1 提供良好的测温环境为确保测温结果的准确性，需要提供一个稳定的测温环境。
以下是几个关键因素：- 温度稳定：确保测温环境的温度相对稳定，避免温度波动对测量结果的影响。
- 光线控制：创造一个较为暗淡的环境，以减少外界光线对测温结果的干扰。
- 距离合适：对于不同设备，需要了解其适宜的测温距离，确保测量的准确性和安全性。
2.2 基于红外线测温技术的体温监测操作培训确保操作人员对红外线测温设备的正确操作非常重要。
应进行相关操作培训，培养操作人员的操作技能和观察判断能力，包括以下内容：- 设备操作：向操作人员介绍设备的使用方法、开机和关机步骤以及测温时应注意的事项。
- 数据记录：指导操作人员记录测温结果，并妥善保存和管理这些数据。
- 设备维护：培训操作人员定期检查和清洁设备，确保设备长期稳定运行。
2.3 数据分析和管理体温监测方案的设计不仅仅是测量体温，还需要对测得的数据进行分析和管理，以便更好地掌握整体情况。
基于红外线测温的无接触体温监测方案设计
基于红外线测温的无接触体温监测方案设计随着全球范围内新型冠状病毒肺炎疫情的爆发，人们对于体温监测的重视程度也日益增加。
而无接触式红外线测温技术由于不需要接触人体，减少了交叉感染的风险，成为当前常用的体温监测手段。
本文将基于红外线测温技术，设计一种无接触体温监测方案。
一、方案概述本方案基于红外线测温技术，采用非接触式测温方式，实现快速高效的体温监测。
方案主要包括红外线传感器、信号处理模块和显示模块。
二、红外线传感器选择红外线传感器是整个方案的核心部分，负责测量人体的红外辐射。
在选择红外线传感器时，应考虑以下几个因素：1. 精度：传感器的测温精度需达到±0.2°C以内，确保测温结果的准确性。
2. 响应时间：传感器的响应时间应尽量快，以实现快速无接触测温。
3. 反应波段：选择适合人体体温测量的红外线波段，一般在8-14μm之间。
4. 可靠性：传感器的质量和稳定性要有保证，能够长时间稳定工作。
三、信号处理模块设计信号处理模块负责将红外线传感器测得的信号转化为数字信号，并进行温度计算。
在设计信号处理模块时，需要考虑以下几个方面：1. 数据转换：将传感器输出的模拟信号转换为数字信号，一般采用模数转换芯片完成。
2. 温度计算：根据传感器输出的信号值，结合校准数据，进行温度计算。
可以采用线性关系或者多项式拟合等方式来实现。
3. 数据处理：对温度数据进行滤波平均处理，提高数据的稳定性和准确性。
4. 数据传输：将处理后的数据通过传输方式发送给显示模块或其他设备。
四、显示模块设计显示模块负责接收处理模块传输过来的数据，并进行显示。
显示模块应具备以下特点：1. 实时性：显示模块能够实时显示体温结果，降低误差和延迟。
2. 易读性：显示模块应设计简洁明了的界面，提供清晰可读的体温数据。
3. 警报功能：当体温超过预设阈值时，显示模块能够及时发出警报，提醒操作人员。
4. 数据存储：显示模块可选添加存储功能，将测量数据保存，以便后续分析和追溯。
基于红外线测温技术的医疗体温检测方案设计与改进
基于红外线测温技术的医疗体温检测方案设计与改进随着新冠病毒的全球爆发，人们对于体温检测的重视程度大大增加。
红外线测温技术作为一种非接触式的测温方法，广泛应用于医疗机构、公共场所和交通工具等需要进行体温检测的场景。
本文将介绍基于红外线测温技术的医疗体温检测方案的设计及其改进措施。
1. 设计方案基于红外线测温技术的医疗体温检测方案主要包括硬件设备和软件系统两个部分。
硬件设备：1.1 红外线测温仪：选择高精度、高稳定性的红外线测温仪，确保温度测量的准确性和可靠性。
同时，应具备快速测温的能力，以提高体温检测的效率。
1.2 显示屏：将测温结果实时显示在屏幕上，方便用户读取数据。
1.3 报警装置：采用声音或光线等方式，当测温结果超过设定的阈值时，及时发出警报，提醒相关人员进行进一步的检测和处理。
软件系统：1.4 数据记录与分析：通过软件系统将测温数据进行记录和分析，以便后期对异常体温进行追踪和分析。
同时，可以提供数据导出功能，方便医疗机构的数据分析和报告生成。
1.5 阈值设定：设置测温结果正常范围的阈值，当测温结果超过设定范围时，自动触发警报装置，通过提醒相关人员进行确认和处理。
1.6 安全保障措施：加密存储测温数据、限制非授权人员进行操作、保护用户隐私等。
2. 改进措施为了进一步提升基于红外线测温技术的医疗体温检测方案的准确性和实用性，可以采取以下改进措施：2.1 引入机器学习算法通过机器学习算法对大量的体温测量数据进行训练，建立起更准确的体温测量模型。
这样可以提高体温检测的准确性，同时减少误报率和漏报率，增强方案的可靠性。
2.2 多点测温方式传统的红外线测温仪通常采用单点测温方式，容易受到温度环境差异的影响，从而造成测温结果的偏差。
改进方案可以采用多点测温方式，通过多个测温点的平均值来得出更准确的体温测量结果。
2.3 自动化与智能化在方案设计中，可以引入自动化和智能化的技术，实现测温结果的自动记录、分析和报警。
基于红外成像传感器的人体生命体征监测技术研究
基于红外成像传感器的人体生命体征监测技术研究人体生命体征监测技术在医疗、安防和运动健康等领域具有广泛应用前景。
而基于红外成像传感器的人体生命体征监测技术因其非接触、实时、无辐射等特点，成为研究热点之一。
本文旨在探讨基于红外成像传感器的人体生命体征监测技术的研究进展和应用前景。
一、引言人体生命体征监测技术是指通过对人体的生理参数进行实时监测和分析，以提供对人体健康状况的评估和预警。
传统的生命体征监测方法往往需要接触人体皮肤表面，且时间和空间上有一定限制。
而基于红外成像传感器的人体生命体征监测技术则在这方面有了更为便捷和准确的突破。
二、基于红外成像传感器的人体体温监测技术红外成像传感器可以将人体表面的红外热辐射转化为图像信号。
通过对人体皮肤表面温度的测量，可以实现对人体体温的监测。
此技术在医疗检测、安防控制和公共场所温度筛查等方面具有重要应用。
例如，在当前的新冠疫情防控中，红外成像传感器被广泛应用于非接触式体温测量，极大地提高了检测效率和精确性。
三、基于红外成像传感器的心率监测技术心率是人体生命体征的重要指标之一，也是身体健康状况的重要反映。
传统的心率监测方法如心电图仪、脉搏测量等需要接触人体，而基于红外成像传感器的心率监测技术能够实现非接触、实时的心率监测。
通过对人体面部血液的微弱变化进行实时监测和分析，可以得到准确的心率数据。
这一技术在运动健康、医疗监护和生理研究等领域具有广泛应用。
四、基于红外成像传感器的呼吸频率监测技术呼吸频率是人体生命体征的另一个重要指标，与心率一样，它也对身体健康状况有着重要影响。
传统的呼吸频率监测方法需要使用胸带、胸部传感器等设备，而基于红外成像传感器的呼吸频率监测技术能够实现无接触式的呼吸频率监测。
通过对人体胸部和腹部的呼吸运动进行实时监测和分析，可以准确测量呼吸频率，用于医疗监护、睡眠质量评估等方面。
五、基于红外成像传感器的情绪识别技术人的情绪状态对身体健康和心理健康有着重要影响。
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【 Contact/Non-Contact Sensor Mesh For Body Temperature Monitoring】
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际物体也是成立的，所不同的是实际物体的辐射出射度，在相同温度下要比绝 对黑体的辐射出射度小。实际物体的辐射出射度用公式可表达为：
E σε(T 4 T04 )******************************* * * * * * (1)
式中： E ——辐射出射度 ， W / m 2 ； ——斯蒂芬——波尔兹曼常 数，
6
说
明
书
附
图1
红外温度计基本原ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ图如图1所示。 瞄准系统
被 测 表 面
101
主光学系统
主光学系统
102 103
主光学系统
104
主光学系统
105
图 1 红外温度计基本原理框图
201
红外温度计 人体温度显示 处理电路-单片机
203 204 205
警报系统 简易开关
202
采集数据模块
图 2 系统设计原理与架构
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辐射率 是一个用以表达物体发射电磁波能力的系数，数值由0至1.0。最 理想的辐射物体是辐射率1.0的物体， 物理上叫做黑体。 这是一个理论上的概念， 实际上并没有一种物体的辐射率能达到1.0。但可以制造出极为接近于 1.0 的 实际黑体，用于温度计的校准。所有真实的物体，包括人体各部位的表面，其 值都是某个低于1.O的数值。由于 值极难测量而又不确定，所以在仪表测出E 后，按式(2)计算出的T1就会有误差。在实际工作中，仪表是在 1.0 的黑体上 校准好出厂的，只有测量 1 的对象，其示值才代表对象的实际温度，如果对 象 不等于1，则仪表读数不代表对象的实际温度，要进行修正。另外，在使用 中也应注意，光学系统规定了被测目标的最小直径为 20 mm，目标距仪表的距离 L为1米，而当距离大于一米时，D/L为1/40，但在实际应用中，目标尺寸最好是 规定的2倍或最大距离的一半， 这样有助于瞄准， 减小因为手移动而引起的误差。 在当被测物体距离仪表lm时，目标、前瞄准孔、后瞄准上孔的中心三者应成一 线；当被测物体距离仪表超过5m时，目标、前瞄准孔、后瞄准下孔应成一线。 红外体温测量法的优点主要有以下几个方面： (1)与被测对象不接触，测量体温时不会造成不必要的感染； (2)快速，通常测量时间小于1s，一般不会超过2s； (3)报警温度可以自行设置，体温超过38℃ 自动报警，检测仪的红灯就会 闪亮，同时发出蜂鸣声提醒检查人员； (4)玻璃体温计容易破裂损坏，且水银易于污染环境，而红外测温仪表则更 为耐用等优点。
参考文献：
【浅谈红外体温测量法】任婷婷 张雯 梁志华
(重庆市计量质量检测研究院，重庆 40002)
【基于 TS118 ～1 的无接触式人体体温计的实现】傅中君，侯雪亚
(江苏技术师范学院计算机科学与工程学院，江苏常州 213001)
【MULTIPLE LOCATION BODY TEMPERATURE MEASUREMENT OF INFANTS 】
Biyofizik AD, Tip Fak. {murat.ozgoren,mustafa.sakar,adile.oniz}@.tr
发明内容
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有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于红外辐射式体温计的人体体温自 动监控系统，本系统可以实时的、自动的监测人体的各个地方的温度，并将此 温度数据传输到数据库，绘制人体全身的体温图，将其与人体的正常体温相对 比，当发现存在较大差异时给予警报，然后将监测得到的人体体温图和监测异 常报告一并发送到用户端。 为了实现该设备实时的人体体温监测，本发明系统包括红外辐射式体温计、 体温信号处理装置、存储装置和结果输出装置。红外辐射式体温计装置包括无 线发送数据的模块，存储装置包括人体实时体温的数据和正常人体体温存储部， 结果输出装置包括显示器；存储装置与信号处理装置相连，存储装置按照体温 信号处理装置发出的指令，将人体各个部分的体温数据存储，将判断是否为改 实时体温图是否与人体正常体温相差在一个正常范围内，结果输出装置与信号 处理装置相连，当实时体温图与人体正常体温相差异常过大，由显示器显示出 该实时人体体温图像，并发出异常信号，并把图像传输到用户端。 上述红外辐射式体温计的具体工作原理如下： 红外测温仪由光学系统、光电探测器、信号放大器及信号处理、显示输出 等部分组成。光学系统汇聚其视场内的目标红外辐射能量，视场的大小由测温 仪的光学零件及其位置确定。红外能量聚焦在光电探测器上并转变为相应的电 信号。该信号经过放大器和信号处理电路，并按照仪器内疗的算法和目标发射 率校正后转变为被测目标的温度值。任何物体温度高于绝对零度时，其内部带 电粒子在原子或分子内会始终不断地处于振动状态，并能自发地向外发射能量。 根据斯蒂芬——波尔兹曼全辐射定律，绝对黑体总的辐射出射度或亮度正比于 它的热力学温度的4次方，这一结论不仅对绝对黑体是正确的，而且对于任何实
E Aε1 2(T1 T24 )******************************* * * * * * (2)
4
式中：A——光学常数，与仪表的具体设计结构有关； 1 ——被测对象的辐 射率； 2 ——红外温度计的辐射率；T1 ——被测对象的温度，K；T2 ——红外温 度计的温度，K，它由一个内置的温度检测元件测出。
说
明
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书
基于红外的人体体温实时监测系统
技术领域 这个发明是涉及人体实时监护过程中，自动对人体体温的实时检测，如有 异常并给出警报的系统，属于红外测温，人体健康、医疗监控系统领域。 背景技术 临床医学中，体温是一个重要的生理参数。病人的体温为医生提供了生理 状态的重要信息。水银式体温计和电子式体温计通过口腔、腋窝、直肠等体表 接触来测量人体的平均温度。其缺点是测量时间较长，受测量位置的影响大， 给使用者带来诸多不便。目前国内医院对测量人体体温"特别是对婴幼儿的体温 测量和监护仍然沿袭着#&世纪-&年代的方法。主要是护理人员仍然普遍采用传 统的方法，即用水银玻璃温度计进行手工测量和记录。这存在着一些隐患和不 便，这种测量方法存在着测量时间较长，难以昼夜不间断地自动检测人体或者 患者的体温，加重了护理人员的工作负担等缺点。2003 年“非典”疫情的爆发， 对人体体温测量提出了更高的要求，需要一种更加安全方便卫生的测量工具。 红外辐射式体温计应用红外线辐射测量原理实现了人体体温的无接触测量。虽 然红外体温测量仪表在目前还存在准确度不高的缺点，但相信随着这一技术的 不断成熟和完善，不久的将来，红外体温测量仪表将会得到更广泛的应用。 人体体温是临床医学中一个重要的生理参数，现代医学对人体体温的测量 要求更加安全方便卫生。随着人们生活水平的提高，人类对身体健康更加重视， 如何实时监控人体健康特征，由于人体温度是健康的重要表现，如何实时测量 人体的体温，并且该监测装置不能影响到认得正常生活，因此，无接触式人体 体温测量是一种理想的解决方法。
5.67 10 8 W /( m 2 K 4 ) ； ——物体的辐射率；T ——物体的温度，K；T0 ——物体周
围的环境温度， K 0 。 测量出所发射的 E ， 就可得出温度。 利用这个原理制成的温度测量仪表叫辐 射式温度仪表，红外测温仪表是其中的一种。这种测量不需要与被测对象接触， 因此属于非接触式测量。红外波段范围宽，既适合高温也适合低温，至今这类 温度计在低温范围可测到-50℃，高温区域可测到3000℃； 。在不同的温度范围， 对象发出的电磁波能量的波长分布不同，在常温(0℃～100℃)范围，能量主要 集中在中红外和远红外波长。用于不同温度范围和用于不同测量对象的仪表， 其具体的设计也不同。
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由于目前普遍存在的测温基础都需要通过皮肤接触来完成，给人们造成不 便，基于红外的人体体温实时检测，自动监控人体健康方面的研究还是一块空 白，有待于进一步的开发。
参考文献的介绍： 《Full Passive UHF Tag With a Temperature Sensor Suitable for Human Body Temperature Monitoring 》 简介：一个远距离超高频射频识别（RFID ）传感器的设计采用了一个0.35 微米的CMOS标准工艺。结合了功率的优化，结合与该超低功耗温度传感器，可 测到一个ID和一个温度范围从2米到2瓦的有效辐射功率的输出功率。该温度传 感器是基于一个环形振荡器，使用了振荡频率依赖性使用的热感应。这些特性 允许使用RFID作为一个低电量传感器在一个无线人体温度监测系统。 《 Contact/Non-Contact Sensor Mesh For Body Temperature Monitoring》 简介：在这项研究中，一个低成本的数据采集（DAQ）系统已经发展到测量 人体温度从使用多点传感器网络方法。该系统收集和存储原始数据长期记录为 进一步的分析。使用了接触和非接触类型的温度传感器。该系统是专门设计用 于从头部脑电图（EEG）的测量记录。该系统可以记录数据的可移植性，因为它 在正常的日常活动。观察机构一个时间段的监管，并找到与环境相关的温度需 要很长的时间生理记录。 因此，它已成为可以记录温度或晚上的时间不局限在 白天到处流动。使用不同类型的温度传感器和测量环境温度可确定的温度差异 和反应热的身体分开。因此，成本低，坚固耐用，测量系统小巧，便携，同时 温度传感器设计考虑到方便和数据的可靠性。
目录
技术领域 背景技术 ........................... 2 ........................... 2
参考文献的介绍 ....................... 4 发明内容 ............................ 6 具体实施方式 ....................... 10 权力要求书.......................... 12 说明书摘要.......................... 12 摘要附图 .............................13 结语 .............................. 14