实体关系模型
实体关系模型
Although several candidate keys may exist, one of the candidate
keys is selected to be the primary key.
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
customer and account may have the attribute access-date
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
6.7
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Degree of a Relationship Set
Refers to number of entity sets that participate in a relationship
set.
Relationship sets that involve two entity sets are binary (or
degree two). Generally, most relationship sets in a database system are binary.
Relationship Sets
A relationship is an association among several entities
Example: Hayes customer entity taken from entity sets
depositor relationship set
6.10
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
面向对象的数据建模方法介绍
面向对象的数据建模方法介绍面向对象的数据建模是一种在软件开发过程中广泛应用的方法，旨在通过将现实世界的事物抽象成对象，对事物之间的关系进行建模和描述。
本文将介绍面向对象的数据建模方法，包括实体关系模型(ERM)、统一建模语言(UML)和面向对象数据库。
一、实体关系模型(ERM)实体关系模型是一种常用的数据建模方法，用于表示现实世界中各个实体之间的关系。
在ERM中，实体用矩形框表示，属性用椭圆表示，关系用菱形表示。
通过定义实体、属性和关系之间的约束和限制，可以精确描述现实世界的结构和行为。
举例来说，假设我们要建立一个图书馆管理系统，可以使用ERM来描述图书、读者和借阅等实体之间的关系。
图书可以有属性如书名、作者和出版日期，读者可以有属性如姓名、年龄和性别，而借阅则将图书和读者关联起来，表示读者借阅了某本图书。
二、统一建模语言(UML)统一建模语言是一种广泛使用的面向对象建模语言，用于描述软件系统的结构和行为。
UML提供了一系列图表，包括类图、对象图、用例图和活动图等，可以方便地对系统进行建模和分析。
在UML中，类图是最常用的图表之一，用于表示系统中的类和类之间的关系。
每个类都有属性和方法，与ERM中的实体和属性类似。
通过类图可以清晰地展示系统的结构，帮助开发人员理解和设计软件系统。
三、面向对象数据库面向对象数据库是一种将面向对象思想应用于数据库管理系统的方法。
传统的关系型数据库以表格形式存储数据，而面向对象数据库则将数据存储为对象，更贴近面向对象的思维方式。
面向对象数据库支持复杂的数据结构和对象之间的继承关系，可以更方便地进行数据操作和查询。
使用面向对象数据库可以有效地解决关系型数据库中数据表之间的复杂关系和数据冗余的问题。
总结：面向对象的数据建模方法是一种有效的软件开发方法，可以帮助开发人员更好地理解和描述现实世界中的事物和关系。
通过实体关系模型、统一建模语言和面向对象数据库等方法，可以将复杂的现实世界映射为清晰的数据结构，并支持系统的设计和开发。
关系型数据库设计与分析..
关系型数据库设计笔记1、实体关系模型（Entity-Relationship,简称ER），是目前应用最广泛的概念设计模型.它将现实世界的信息结构统一用属性、实体以及它们之间的联．．．．．．．．．．．．．系．来描述。
●实体 (Entity）。
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
●属性 (Attribute）。
属性为实体的某一方面特征的抽象表示.如教师实体可由教师编号、姓名、年龄、性别、职称等属性来刻画。
●域 (Domain).属性的取值范围称为属性的域. 如：教师实体中，属性性别的域为男和女。
●主码（Primary Key)。
码也称关键字，它是能够唯一标识一个实体的属性集。
如:教师实体的主码为教师编号。
●联系（Relationship)。
现实世界的事物总是存在着这样或那样的联系,这种联系必然要在信息世界中得到反映。
事物之间的联系可分为两类：一类是实体内部的联系,如组成实体的各属性之间的关系；另一类是实体之间的联系，即不同实体之间的联系。
2、两个实体集之间的联系●1:1 联系：如果对于A中的一个实体，B中至多有一个实体与其发生联系,反之，B中的每一实体至多对应A中一个实体，则称A与B是1：1联系。
●1:n 联系:如果对于A中的每一实体，实体B中有一个以上实体与之发生联系，反之，B中的每一实体至多只能对应于A中的一个实体，则称A与B是1：n联系。
●m:n 联系：如果A中至少有一实体对应于B中一个以上实体，反之，B中也至少有一个实体对应于A中一个以上实体，则称A与B为m：n联系。
3、实体关系模型的表示方法ER图是直观表示概念模型的工具,ER图的基本思想就是分别用矩形框、椭圆形框和菱形框表示实体、属性和联系，使用无向边将属性与其相应的实体连接起来，并将联系分别和有关实体相连接，注明联系类型4、设计局部ER图[例6.1]在简单的教务管理系统中,有如下语义约束：●一个学生可选修多门课程,一门课程可被多个学生选修。
名词解释e-r模型
名词解释e-r模型e-r（实体关系）模型是数据库设计和管理的一种特殊方法，它可以帮助数据库设计者更好地阐述和表述关系型数据库中的实体之间的关系。
e-r模型是一种抽象的数据模型，它把数据库中的所有元素和关系定义出来。
它建立在一个概念表述框架和一组概念之上，称为实体、属性和关系。
实体是指表述在数据库中的实际对象，比如用户、订单、账户等。
这些实体可以分组，分别代表每一种实体类别具有的特征。
属性是指实体的特征，比如用户的姓名、地址、联系方式以及性别等等。
关系是一种抽象的概念，是指实体之间的特定关系。
比如用户和订单之间的关系，用户和账户之间的关系等等。
e-r模型提供了一种方式来深入理解数据库中实体和关系之间的关系，可以帮助设计者更好地理解数据库结构。
它允许设计者绘制实体关系图，具体说明实体之间的关系，包括各个实体的属性和关系。
这样，设计者更容易识别出数据库中可能存在的问题和错误，并对其进行修改。
e-r模型还可以帮助设计者更好地构建完整的数据库结构。
它可以检测出实体之间可能存在的冗余数据，并且可以发现和维护潜在的数据关系。
这样可以确保数据库有条不紊地运行，而且也可以更加有效地完成请求。
此外，e-r模型可以帮助设计者更好地管理数据库，通过e-r图，用户可以更加清晰的看到实体之间的关系和属性。
这样，就可以更好地更新和维护数据库，可以更容易地轻松地管理和操作数据库中的内容。
总之，e-r模型是一种非常有用的模型，可以用来帮助数据库设计者更好地解决数据库设计中的多种问题。
e-r模型的优势，可以更好地描述实体间的关系，能够发现和维护潜在的数据关系，以及更好地管理数据库等等。
总而言之，e-r模型可以极大的提高数据库设计的质量和效率，为管理和操作数据库提供有用的参考。
数据库设计中的实体和关系模型
数据库设计中的实体和关系模型一、引言数据库设计是构建和管理数据的有效工具的过程。
在设计数据库之前，我们需要考虑数据的组织和结构。
实体和关系模型是数据库设计的核心概念，对于合理组织数据起着重要的作用。
二、实体模型1. 定义和概念实体模型是数据库设计中对现实世界中对象的抽象。
实体是一个具体存在、具有独立存在能力并能被区分出的事物。
在数据库设计中，实体常常用表来表示，表的每一行表示一个实体。
2. 实体属性每个实体都有一组属性来描述它的特点和状态。
属性通常包括实体的名称、类型、大小、取值范围等。
属性一般对应表中的列。
3. 实体间的关系实体间的关系是描述实体之间的联系以及相互依赖的方式。
常见的关系有一对一关系、一对多关系和多对多关系。
- 一对一关系：一个实体实例只能与另一个实体实例相对应。
- 一对多关系：一个实体实例可以与多个实体实例相对应。
- 多对多关系：多个实体实例可以与多个实体实例相对应。
4. 示例比如我们设计一个图书管理系统的数据库，其中包含实体图书、作者和出版社，它们之间的关系可以表示为：- 一本书只能有一个作者，一个作者可以写多本书，这是一个一对多关系。
- 一本书只能属于一个出版社，一个出版社可以出版多本书，也是一个一对多关系。
- 多本书可以由多个作者共同完成，这是一个多对多关系。
三、关系模型1. 定义和概念关系模型是基于关系代数的数学模型，用来描述实体、关系和约束之间的关系。
关系模型以表的形式表示数据，并通过表间的关系来描述数据的逻辑结构。
在关系模型中，我们常用主键和外键来表示表间的关联，主键是唯一标识一条记录的字段，外键是关联到其他表的字段。
2. 关系操作关系模型通过一些操作来查询和操作数据，并保证数据的完整性和一致性。
- 选择操作：根据条件选择满足要求的记录。
- 投影操作：提取表中某些列的数据。
- 连接操作：基于两个或多个表之间的关联，获得满足条件的组合数据。
- 更新操作：修改表中的数据。
实体关系模型(E-R图)
（3）把教师和工资间的一对一的关系反映 出来，可把教师号和月份属性放到工资关系 中。
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最后形成的关系模式为：
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导员，每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级 之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下：
辅导员——工号，姓名，性别，年龄，学历 班级——班号，班级名
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种 管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
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【例2】 两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。 假设在某出版管理系统中，有两个实体集：出版社和 图书。出版社用来出版图书，且规定一本图书只能由 一个出版社出版，一个出版社可以出版多本图书。出 版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述： 作者——编号，姓名，职称 图书——书号，书名，出版日期
另外，在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间 和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信 息关系的E-R图。
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1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。 假设在某单位里，职工实体集中的实体可分成两类： 领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者， 而被领导者只有一个顶头上司，从而实现层层负责制。 而对于一个具体职工而言，他既可能是其他职工的领 导者，又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体 集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。
er模型结构
er模型结构
ER模型即实体-关系模型，是一种用于表示实体及其之间关系的模型。
ER模型的结构包括三个基本元素：实体、关系和属性。
1、实体：表示可以区分的客观存在的事物，可以是具体的对象或抽象的概念。
在ER模型中，实体用长方形框表示，实体的名称标识在框内。
2、关系：表示一个或多个实体之间的关联关系。
在ER模型中，关系用菱形框表示，关系名通常写在与菱形框相连的横线上。
关系的端点连接着参与关联的实体。
3、属性：描述实体的特性或属性。
在ER模型中，属性用椭圆形框表示，属性名写在框内。
属性与实体框之间通常用无向连线连接，表示它们之间的关系。
此外，ER模型还有一些扩展元素，如弱实体和复合实体。
弱实体是一种特殊的实体，其存在依赖于其他实体。
复合实体由两个或多个实体组成，表示一个整体概念。
总之，ER模型是一个广泛用于数据建模的工具，通过使用实体、关系和属性等基本元素来表示数据对象和它们之间的关系。
这种模型有助于分析和设计数据库系统，以及提供数据建模的框架和规范。
er模型和关系模型的对应关系
ER模型和关系模型是数据库设计中非常重要的概念，它们之间有着密切的对应关系。
在本文中，我们将深入探讨这两种模型的特点、关联和区别，以便更清晰地理解它们的重要性和应用价值。
1. ER模型的简介ER模型，即实体-关系模型，是由彼得·钱（Peter Chen）在1976年提出的一种数据模型。
它主要描述了现实世界中各种实体以及它们之间的关系，通过实体、属性和关系来构建数据库的模型。
在ER模型中，实体用矩形框表示，属性用椭圆形表示，关系用菱形表示，实体之间的联系用箭头表示。
2. 关系模型的简介关系模型是由埃德加·科德提出的，它是一种用表格形式来表示和操作数据的模型。
在关系模型中，数据以表的形式呈现，每个表代表一个实体，表中的行表示具体的实例，表中的列则表示实体的属性。
通过关系模型，可以更直观、方便地对数据进行操作和管理。
3. ER模型和关系模型的对应关系在数据库设计中，ER模型和关系模型有着密切的对应关系。
实际上，ER模型可以很自然地转换为关系模型。
在ER模型中，实体可以被转换为关系模型中的表，属性可以成为表的字段，关系可以成为表之间的关系。
通过这种对应关系，可以将现实世界中的概念和数据转化为数据库中的结构化数据，实现对数据的管理和应用。
4. 个人观点和理解我认为，ER模型和关系模型的对应关系是数据库设计中非常重要的一环。
通过对实体、属性和关系的建模，可以更清晰地把握数据的结构和关联，从而更有效地对数据进行管理和分析。
关系模型的表格形式也使得数据的操作和查询变得更加便捷和高效。
ER模型和关系模型的对应关系为数据库的设计和应用提供了坚实的基础和方法论支撑。
在本文中，我们深入探讨了ER模型和关系模型的对应关系，分析了它们的特点和重要性，并共享了个人的观点和理解。
通过对这一主题的全面评估和论述，相信读者对数据库设计和应用都会有更深入的理解和认识。
ER模型和关系模型在数据库设计中是非常重要的概念，它们之间有着密切的对应关系。
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实体关系模型
科技名词定义
中文名称：实体关系模型
英文名称：entity relationship model
定义：该模型直接从现实世界中抽象出实体类型和实体间联系，然后用实体联系图(E-R示
数据模型，是描述概念世界，建立概念模型的实用工具。
应用学科：
实体关系模型（Entity Relationship Diagram）地理信息系统术语，该模型直接从现实世界中抽象出实体类型和实体间联系，然后用实体联系图（E-R图）表示数据模型，是描述概念世界，建立概念模型的实用工具。
目录
什么是E-R图
E-R图的基本要素
E-R图（Entity Relationship Diagram）即实体联系图，也称实体关系图
什么是E-R图
E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
E-R方法:是“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach）的简称。
它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。
实体联系模型，实体关系模型或实体联系模式图(ERD)是由美籍华裔计算机科学家陈品山(Peter Chen)发明，是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图，它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
这种数据模型典型的用在信息系统设计的第一阶段；比如它们在需求分析阶段用来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息的类型。
但是数据建模技术可以用来描述特定论域(就是感兴趣的区域)的任何本体(就是对使用的术语和它们的联系的概述和分类)。
在基于数据库的信息系统设计的情况下，在后面的阶段(通常叫做逻辑设计)，概念模型要映射到逻辑模型如关系模型上；它依次要在物理设计期间映射到物理模型上。
注意，有时这两个阶段被一起称为"物理设计"。
E-R模型图
E-R图的基本要素
通常，使用实体-联系图(entity-relationship diagram)来建立数据模型。
可以把实体-联系图简称为ER图，相应地可把用ER图描绘的数据模型称为ER模型。
ER图中包含了实体(即数据对象)、关系和属性等3种基本成分，通常用矩形框代表实体，用连接相关实体的菱形框表示关系，用椭圆形或圆角矩形表示实体(或关系)的属性，并用直线把实体(或关系)与其属性连接起来。
例如，图1是某学校教学管理的ER图。
人们通常就是用实体、联系和属性这3个概念来理解现实问题的，因此，ER模型比较接近人的习惯思维方式。
此外，ER模型使用简单的图形符号表达系统分析员对问题域的理解，不熟悉计算机技术的用户也能理解它，因此，ER模型可以作为用户与分析员之间有效的交流工具。
实体型(Entity)：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体;在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名；比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。
如果是弱实体的话，在矩形外面再套实线矩形。
属性(Attribute)：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。
在E-R图中用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。
如果是多值属性的话，再椭圆形外面再套实线椭圆。
如果是派生属性则用虚线椭圆表示。
联系(Relationship)：数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系，也称为关系。
联系可分为以下 3 种类型：(1) 一对一联系(1 ∶ 1) 例如，一个部门有一个经理，而每个经理只在一个部门任职，则部门与经理的联系是一对一的。
(2) 一对多联系(1 ∶N) 。
例如，某校教师与课程之间存在一对多的联系“教”，即每位教师可以教多门课程，但是每门课程只能由一位教师来教【见图1】。
(3) 多对多联系(M ∶N) 例如，图1表示学生与课程间的联系(“学”)是多对多的，即一个学生可以学多门课程，而每门课程可以有多个学生来学。
联系也可能有属性。
例如，学生“学”某
门课程所取得的成绩，既不是学生的属性也不是课程的属性。
由于“成绩”既依赖于某名特定的学生又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“学”的属性.
实体
实体是现实中存在的对象，有具体的，也有抽象的；有物理上存在的，也有概念性的；例如，学生、课程，等等。
它们的特征是可以互相区别，否则就会被认为是同一对象。
凡是可以互相区别、又可以被人们识别的事、物、概念等统统可以被抽象为实体。
数据流图中的数据存贮就是一种实体。
实体可以分为独立实体和从属实体或弱实体，独立实体是不依赖于其它实体和联系而可以独立存在的实体，如图1.9中的“学生档案”、“课程档案”等等，独立实体常常被直接简称为实体；从属实体是这样一类实体，其存在依赖于其它实体和联系，在实体联系图中用带圆角的矩形框表示，例如图1.9中的“注册记录”是从属实体，它的存在依赖于实体“学生档案”和联系“注册”，“选课单”也是从属实体，它的存在依赖于实体“学生档案”、“课程档案”和联系“选课”。
联系
实体之间可能会有各种关系。
例如，“学生”与“课程”之间有“选课”的关系。
这种实体和实体之间的关系被抽象为联系。
在实体联系图中，联系用联结有关实体的菱形框表示，如图1.9所示。
联系可以是一对一(1:1)，一对多(1:N)或多对多(M:N)的，这一点在实体联系图中也应说明。
例如在大学教务管理问题中，“学生”与“课程”是多对多的“选课”联系联系。
属性
实体一般具有若干特征，这些特征就称为实体的属性，例如图1.9中的实体“学生”，具有学号、姓名、性别、出生日期和系别等特征，这些就是它的属性。
联系也可以有属性，例如学生选修某门课程学期，它既不是学生的属性，也不是课程的属性，因为它依赖于某个特定的学生，又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“选课”的属性。
在图1.9中，联系“选课”的属性被概括在从属实体“选课单”中。
联系具有属性这一概念对于理解数据的语义是非常重要的。
重要概念
主键
如果实体的某一属性或某几个属性组成的属性组的值能唯一地决定该实体其它所有属性的值，也就是能唯一地标识该实体，而其任何真子集无此性质，则这个属性或属性组称为实体键。
如果一个实体有多个实体键存在，则可从其中选一个最常用到的作为实体的主键。
例如实体“学生”的主键是学号，一个学生的学号确定了，那么他的姓名、性别、出生日期和系别等属性也就确定了。
在实体联系图中，常在作为主键的属性或属性组与相应实体的联线上加一短垂线表示。
外键
如果实体的主键或属性（组）的取值依赖于其它实体的主键，那么该主键或属性（组）称为外键。
例如，从属实体“注册记录”的主键“学号”的取值依赖于实体“学生”的主键“学号”，“选课单”的主键“学号”和“课程号”的取值依赖于实体“学生”的主键“学号”和实体“课程”的主
键“课程号”，这些主键和属性就是外键。
属性域
属性可以是单值的，也可以是多值的。
例如一个人所获得的学位可能是多值的。
当某个属性对某个实体不适应或属性值未知时，可用空缺符NULL表示。
在画实体联系图时，为了使得图形更加清晰、易读易懂，可以将实体和实体的属性分开来画，并且对实体进行编号。
允许包括其它组合属性意味着属性可以是一个层次结构，通讯地址就是一种具有层次结构的属性。