第4章 数据建模与实体_关系模型
《地理信息系统原理》第四章空间数据表达
3、弧段坐标文件：
弧段号
坐标系列（串)
a
x1,y1,X2,y2…,x5,y5
b
……
1、弧段文件：弧—面，弧—结点关系
弧段号
起点
终点
左多边形
右多边形
a
1
5
A
-
b
5
8
A
E
4、面文件
面号
弧段号
面积
周长
…
A
a,b,h
…
…
…
…
…
…
…
…
2、节点文件： 结点—链关系
点号
横坐标
02
（一）实体数据结构 只记录空间对象的位置坐标和属性信息，不记录拓扑关系。又称简单数据结构或面条（Spaghetti）结构。 存储： 独立存储：空间对象位置直接跟随空间对象； 点位字典：点坐标独立存储，线、面由点号组成 特征 数据按点、线、面为单元进行组织，数据结构直观简单； 公共边重复存储，存在数据冗余，难以保证数据独立性和一致性； 无拓扑关系，主要用于显示、输出及一般查询； 岛或洞只作为一个简单图形，没有与外界多边形的联系； 多边形分解和合并不易进行，邻域处理较复杂； 适用范围： 制图及一般查询，不适合复杂的空间分析 实例： ArcView的Shape文件 MapInfo的Tab文件
点用一个栅格单元表示；
02
PART 01
栅格数据模型
用离散的量化栅格值表示空间实体；
01
属性明确，位置隐含；
02
栅格边长决定了栅格数据的精度；
03
数据结构简单，易与遥感结合；
04
多层数据叠合操作简单；
05
数据模型建模方法
数据模型建模方法数据模型是数据管理中最基本的技术之一，利用数据模型可以对数据进行描述、表示、组织和管理。
数据模型建模方法就是利用符号、图形、数学等方法，通过对数据的分析和分类，以清晰、准确的方式将数据表示出来，并确认数据之间的关系。
下面将对数据模型建模方法进行详细介绍。
1. 实体-关系（ER）模型实体-关系（ER）模型是数据模型中使用最为广泛的一种方法。
该方法的核心思想是将数据整理成实体和关系两大类，将数据之间的联系、依赖关系等用图形和符号等方式表示出来。
在 ER 模型中，实体是指一个数据的集合，如人、物、事、时间等，而关系则是指实体之间的关联及其属性。
ER 模型有三种基本元素：实体、属性和关系。
其中，实体是指一个应用领域中受关注的对象，如客户、产品、雇员等；而属性则是实体的特征或属性，如身高、性别、名称等；关系是实体之间的连接与依赖，如多对多、一对多等。
2. 面向对象模型面向对象模型是由领域模型推导出来的模型，为了满足复杂需求而设计的一种模型方法。
它充分考虑了对象的封装、继承和多态等特性，是非常适合于复杂系统中数据描述的方法。
在面向对象模型中，对象是一类具有特定属性和实例方法的实体，属性是对象的基本特性、实例方法则是对象可以执行的操作。
对象之间存在着关联关系、继承关系等，使得这种模型更加灵活、可扩展性较强。
3. 数据字典模型数据字典模型是一种简单、实用的模型方法，如同一本字典，利用条目、定义、说明等信息将数据进行描述。
在数据字典模型中，数据被定义为一组有序的条目、表格或格式，每个条目都有一个名称、类型、描述等基本信息。
数据字典可记录数据的类型、格式、有关的规则、值域、来源等细节，有助于数据的管理、交流和分析。
4. 扁平化模型扁平化模型也是一种简单、实用的模型方式，主要是将数据扁平化，将多个实体和多个属性组合成一个表格形式，方便用户查看和管理数据。
在扁平化模型中，表格中的每一列代表一种属性，每一行则代表一个数据实例。
如何用实体——关系模型进行数据建模
如何用实体
个应用的实例， 供大家参考。
关键词： 据库 数 模型 建模 中图 分 类号 ：Ｐ １ Ｔ ３５
关 系模型进行数据建模
我们来看看一个典型的情况， 班级在教室上课。这里面涉及到
三 个 实体 ， 级 、 班 教 师 、 程 ， 三 个 实 课 这 体 用 ｔｋ ａ ｅ进 行 联 系。上图描述 的业 务 规 则 如 下 ：某 一 个 班 级在 一 个确 定 的时 间段 ， 某 间 教 室上 课 ， 实就 是课 表 。 在 其 ２３ 联系的基数 例如有两个实体 Ａ和 Ｂ 基数说明了和 实体 ．． ３ ， Ａ的每个实例相联 系的 Ｂ实体实例 的个数。基数既然是个数值。让 我 们 来看 一 个 例 子 ， 生 实 体和 成 绩 实体 。一 个 学 生 可 以对 应 多条 学 成绩 ， 一个学生也可 以没有一条成绩（ 可能中途退学 ）但 是一条成 ， 绩 只 能 对应 一 个学 生 ， 不能 一 条成 绩 对 应 多个 学 生 ， 图形 表示 如 下 ：
２１ 实体 ． ２１１实体的定义 实体就是在商业逻辑中所涉及到 的人、 ．． 事物、 概念等， 这里 要 区 别 实体 和 实体 实例 ， 实体 就 一个 概 念 的称 呼 ， 实体 应该是具有共同性质和特征的实体实例集合。例如教务管理系统中， “ 学生“ 是实体， ” 而 学生“ 中的每个人，甲”乙” “ “ 等等就是实体实例。 ２１２实体 的分类 实体还分为强实体和弱实体。 ．． 强实体就是不 依 赖 任何 的其他 实体 而 独 立 存在 的 ， 在数 据 库 中有 唯 一标 识 符 来 区 分（ 当于表的主健 ） 相 。弱实体 必须是依赖强实体 而存在 ， 如果没有 了强实体 ， 弱实体在 Ｅ Ｒ图中就没有 了意义 ， － 弱实体没有标识符 ， 用强实体 的标识符。例如学生就是强实体 ， 而家长就是弱实体 ， 家长 实体用学生实体的学号标识 ， 用于和学生实体建立联 系。 ２２ 属 性 － ２２１属性的定义 属性表明了实体 的性质特征 ， ＿． 每个实体都有 组与之相关的属性。 ２２２ 属性的分类 一个实体 由很多属性 ， ．－ 并不是每个属性都是 必须 的， 有的是可选 的。例如， 学生实体 中学生的学号是必须属性， 而学生身高则是可选属性 ， 可选属性允许为空值。 ２３ 联 系 ． ２３１联系的定义 联 系表示对一个或者 多个实体 之间的关联 ， ．． 例如 ， 学生实体和课程实体之间存在关联 ， 一个学生可以选择多个课 程， 一个课程可以被多个学生选修 ， 因此学生和课程之间的联系是多 对多。我们知道 ， 属性是和实体相关联 的， 有时候属性也可能和联 系 相关， 例如我们想知道某个学生选修一门课程的学期， 么对于学期 那 这个属性 ， 它既不能放到学生实体 中， 不能放到课程 实体 中， 又 只能 放到选修 的实体 中。由此可见 ， 联系也是具有属性的， 我们引入一个 新的概念 ，ｑ Ⅱ联合实体。联合实体 ， 简言之， 就是具备属性的联 系。 ２３２ 联 系的 度 联 系 的度 指参 与 联 系 实体 的 个数 ， 果 是 一个 ．． 如 实体 ， Ⅱ一元联 系。 就 ｑ 如果参与的是两个 实体 ， 就叫二元联系。 同理 ， 还 有三 元 、 元 联 四 系 ， 是 在 实 际 设 但 计 中 ， 常 碰 到 是 经 二 、 联 系 ， 高 三 再 的联 系很少用 到 ， 因 此 我 们 只 讨 论
关系模型【数据库概论】
关系模型【数据库概论】(⼀) 关系模型知识引⼊开局⼀张图，知识全靠爆~DBMS 采⽤某种数据模型进⾏建模，提供了在计算机中表⽰数据的⽅式，其包括，数据结构、数据操作、数据完整性三部分。
在关系模型中，通过关系表⽰实体与实体之间的联系，然后基于关系数据集合进⾏数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进⾏实体完整性、参照完整性、⽤户⾃定义完整性约束。
⽽在前期，通过关系代数和逻辑⽅式（关系演算）表⽰对关系操作的能⼒，⽽后出现了 SQL 语⾔，其吸纳了关系代数的概念，和关系演算的逻辑思想虽然进⾏了⼀定的解释，但是光看图上的这些名词，还是很懵，没关系，下⾯我们就按照图⽚上的标号，针对关系数据模型进⾏讲解多说⼀句：关系模型⾮常重要，是现在主流的⼀种数据模型，同样 SQL 也⾮常流⾏，现在⼤部分数据库都是⽀持 SQL 的，这也正是我们要针对此部分重点学⼀下的原因(⼆) 关系的数据结构(1) 关系的相关概念A：关系的数学描述关系概念是对事物间数据依赖的⼀种描述，同时集合论提供了关系概念：集合论中的关系本⾝也是⼀个集合，以具有某种联系的对象组合——“序组”为其成员。
关系不是通过描述其内涵来刻画事物间联系的，⽽是通过列举其外延（具有这种联系的对象组合全体）来描述这种联系B：笛卡尔积关系的概念是建⽴在笛卡尔积概念的基础上的，笛卡尔积是定义在给定⼀组域上的有序对的集合，⽽域则是⼀组具有相同数据类型的值的集合，例如⾃然数整数实数，长度⼩于若⼲字节的字符串集合等都可以是域给定⼀组域D1，D2，…，Dn，这n个域的笛卡尔积为：D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜ di∈Di，i＝1，2，…，n ｝每⼀个元素（d1，d2，…，dn）叫作⼀个n元组（n-tuple），或简称为元组（Tuple）元素中的每⼀个di值叫作⼀个分量（Component）若Di (i＝1,2,…,n)为有限集，其基数为mi (i＝1,2,…,n)，则D1×D2×…×Dn的基数M为：nM= ∏ mii=1定义可能有⼀些抽象，引⼊⼀个例⼦看⼀下，会直观⼀些【例】设：D1为学⽣集合= {张⼭，李斯，王武}；D2为性别集合= {男，⼥}；D3为年龄集合= {19，20}⽤⼆维表的形式表⽰D1×D2×D3，则为下表格，则有12个元组姓名性别年龄张⼭男19张⼭⼥19张⼭男20张⼭⼥20李斯男19李斯⼥19李斯男20李斯⼥20王武男19王武⼥19王武男20王武⼥20姓名性别年龄C：关系的定义根据上⾯的铺垫可以得出：满⾜⼀定语义的D1×D2×…×Dn的⼦集叫作在域D1、D2、…、Dn上的关系定义：R（D1, D2, …, Dn）R：关系的名字n：关系的⽬或度（Degree）(2) 关系模型的相关概念关系的描述称为关系模式：R（U, D, Dom, F）R：关系名U：组成该关系的属性集合D：属性组U中属性所来⾃的域Dom：属性向域的映像的集合F：属性间数据的依赖关系集合A：属性（U）若关系对应⼀个实体，关系的属性就是所要描述的实体对象的属性，即实体所对应的事物对象的特征，例如姓名，性别，年龄在同⼀关系中，属性名不能相同，但不同的属性可以有相同的域。
dws 数据服务层 数据建模方法
dws 数据服务层数据建模方法（最新版4篇）《dws 数据服务层数据建模方法》篇1DWS(Data Warehouse System) 数据仓库系统是一个用于收集、存储、处理和分析大量数据的系统，通常用于为企业决策提供支持。
数据服务层是DWS 中的一个重要组成部分，提供了对数据的访问和操作。
数据建模方法是数据服务层的一个关键环节，用于设计和构建数据模型，以满足业务需求。
以下是一些常用的数据建模方法:1.实体关系模型(Entity-Relationship Modeling):实体关系模型是一种用于描述实体、属性和实体之间关系的数据模型。
它通常使用ER 图来表示，ER 图由实体、属性和关系组成。
实体表示数据中的某个对象，如人、地点或产品，属性表示实体的特征，如人的姓名、年龄或产品的价格。
关系表示实体之间的联系，如人与地点的关系可以是居住或工作。
2.维度建模(Dimensional Modeling):维度建模是一种用于设计数据仓库的数据模型，它将数据划分为事实和维度。
事实表示业务过程中的某个事件，如销售、采购或库存，通常包含日期、数量、金额等指标。
维度用于对事实数据进行分类和分组，如时间维度、产品维度、客户维度等。
维度建模的主要目的是支持多维数据分析，以便用户可以进行切片、切块、过滤等操作。
3.数据模型继承(Data Model Inheritance):数据模型继承是一种用于设计数据模型的方法，它允许子类继承父类的属性和关系。
这种方法可以提高数据模型的复用性和可维护性，减少数据冗余和矛盾。
4.领域建模(Domain Modeling):领域建模是一种用于设计数据模型的方法，它将数据模型与业务领域模型相结合，以便更好地反映业务过程和实体之间的关系。
领域建模通常采用UML(统一建模语言) 来描述业务领域模型，然后将其转换为数据模型。
5.数据建模工具(Data Modeling Tools):数据建模工具是一种用于设计和构建数据模型的软件工具，它可以帮助用户创建ER 图、维度模型和其他类型的数据模型，并提供数据模型的验证和优化功能。
数据库的数据模型与建模
数据库的数据模型与建模数据库是用来存储和管理数据的工具，而数据模型是描述数据间关系的一种方式。
在数据库设计过程中，数据模型起着至关重要的作用。
本文将探讨数据库的数据模型与建模，旨在帮助读者更好地理解和应用数据库。
一、数据模型的概念和分类数据模型是用来描述现实世界中实体、属性和关系的方式。
根据不同的需求和目标，数据模型可以分为以下几种常见类型：1. 层次模型层次模型采用树状结构来组织数据，数据之间通过层次关系连接。
它适用于处理具有明显层次结构的数据，例如组织结构、文件系统等。
2. 网状模型网状模型使用图形结构来表示数据间的关系，数据之间可以有多个连接。
这种模型适用于处理复杂的多对多关系，但难以维护。
3. 关系模型关系模型是目前最常用的数据模型，它使用表格和关系来组织数据。
每个表格代表一个实体，而表格内的行则代表实体的每个实例。
关系模型具有良好的可读性和可维护性，常用的SQL语言也是基于关系模型的。
4. 对象模型对象模型将数据和行为封装到一个对象中，通过对象的属性和方法来描述数据。
对象模型适用于处理复杂的应用场景，例如面向对象的编程语言中使用的数据模型。
二、关系模型的建模过程关系模型是数据库设计中常用的数据模型，下面将介绍关系模型的建模过程。
1. 确定实体首先，需要确定数据库中的实体，即要存储的信息对象。
每个实体对应一个表格，表格中的每一列代表实体的一个属性。
2. 确定属性确定实体后，需要确定每个实体的属性。
属性描述了实体的特征或者特性，每个属性对应表格中的一列。
3. 确定实体间的关系接下来，需要确定实体之间的关系。
关系可以是一对一、一对多或多对多关系。
可以使用外键来表示关系，外键将一个表格与另一个表格关联起来。
4. 规范化规范化是对数据库的设计进行优化，以提高数据的存储效率和减少冗余。
规范化的过程包括将表格拆分为更小的表格，消除重复数据等。
5. 设计表格间的连接最后，需要设计表格间的连接方式。
可以使用主键和外键来连接表格，关系型数据库通过这种方式实现表格之间的关联。
关系模型的三要素简述
关系模型的三要素简述关系模型是数据库中常用的一种数据模型，用于描述和组织数据之间的关系。
它是数据管理和数据库设计的重要概念之一。
在关系模型中，数据被组织为一个或多个表格，每个表格包含多个字段。
这些表格通过关系（关联）来相互连接，从而形成一个更复杂、更有结构化的数据集合。
关系模型的三要素包括实体、属性和关系。
下面我将简要介绍每个要素的含义和作用。
一、实体：实体是指在数据库中可以单独识别和存储的一个具体事物，可以是一个人、一个地方、一个物品或一个概念等。
在关系模型中，每个实体都被表示为一个表格，并且每个表格都有一个唯一的标识符（主键），用于区分不同的实体。
实体的属性被表示为表格中的字段，用来描述和定义实体的特征。
我们可以创建一个名为“学生”的实体，其中包含学生的信息，如学号、尊称、性别和芳龄等属性。
每个属性都对应表格中的一个字段，用于存储相应的数据。
二、属性：属性是实体的特征或描述，用于定义实体的性质。
在关系模型中，每个实体都有一组属性，用来描述该实体的特点和特征。
属性可以包括数值型、字符型、日期型等不同类型。
在“学生”实体中，我们可以有属性“学号”、“尊称”、“性别”和“芳龄”。
这些属性描述了一个学生的基本信息。
三、关系：关系是指不同实体之间的联系和连接。
在关系模型中，关系定义了不同实体之间的相关性和依赖关系。
关系以表格的形式呈现，并使用键（主键和外键）来建立实体之间的联系。
我们可以创建一个名为“选课”的关系，用于描述学生和课程之间的关系。
该关系可以包含学生的学号、课程的课程号等字段，并通过学生的学号和课程的课程号来连接不同的实体。
总结回顾：关系模型是一种常用的数据库数据模型，用于描述和组织数据之间的关系。
它的三要素包括实体、属性和关系。
实体代表数据库中可以单独识别和存储的具体事物，属性描述了实体的特征和性质，关系定义了不同实体之间的联系和连接。
通过关系模型，我们可以更好地组织和管理数据，实现数据的结构化和灵活查询。
数据建模基础
数据建模基础
数据建模是指将现实世界中的对象映射到抽象的数据模型中，以便于对其进行分析、设计和管理。
数据建模有助于规划、捕获和传达数据需求和数据结构，提高数据的质量和一致性，并为信息系统的开发提供基础。
数据建模基础包括以下几个方面：
1. 实体：数据建模的基本组成部分是实体，实体是指现实世界中的一个独立、有明确身份和特征的事物，例如人、事物、地方等等。
2. 属性：实体的特征被称为属性，属性是描述现实世界中事物的各种特征的数据元素，例如年龄、性别、地址等等。
3. 关系：实体之间的交互和联系称为关系。
关系是两个或多个实体之间的连接，它们通常描述事物之间的连接或联系，例如一个人和他的朋友之间的联系。
4. 模型：数据建模通常使用图形、图表或符号来描述数据元素和它们之间的关系，这种表述被称为模型。
常见的数据建模模型包括实体关系模型（ER模型）、关系模型和多维模型等。
在数据建模过程中，需要根据实际情况选择不同的模型和方法，以达到更好的建模效果和实现目标。
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贷款还款
还款
还款号 还款日期 还款金额
强实体
弱实体
弱实体是指只有依赖其它实体才可以存在于数据库中的实体。 强实体是指非弱实体。
36
数据库原理及应用
下面哪个是弱实体? 哪个是强实体?
课程成绩 成绩 导师 导师号 导师姓名 对应 指导 获得 课程说明 学生 学号 姓名 总学分 课程号 课程名称 课程学分
4.3 实体-关系图
一、实体关系图不同版本
实体-关系模型图（E-R模型）有如下几个不同版本。
Crow’s feet(鸟足)模型
15
数据库原理及应用
classic模型
16
数据库原理及应用
IDEF1X模型
17
数据库原理及应用
UML模型
18
数据库原理及应用
二、数据库建模通常使用符号
E-R模型传统版本
45
数据库原理及应用
二、从培训课客户列表提取实体
46
数据库原理及应用
第1版本ER图
47
数据库原理及应用
第2版本ER图
48
数据库原理及应用
第3版本ER图
49
数据库原理及应用
三、从客户信函模版补充实体
客户信函
50
数据库原理及应用
含有CONTACT实体的第1版本ER图
51
数据库原理及应用
含有CONTACT实体的第2版本ER图
• 逻辑数据模型——系统数据对象的逻辑表示、逻辑联系
• 物理数据模型——系统数据对象的物理存贮结构及物理联系
5
数据库原理及应用
4.2 实体-关系模型
一、实体关系模型
概念数据模型的理论基础是实体-关系模型 （E-R模型），它最早是由P. Chen于1976年 提出。此后不断有人对它进行改进，使它现 成为比较流行的数据建模方法，并有集成到 许多CASE工具中，用于创建数据库的概念数 据模型。
标识符
标识符与主键的区别是标识符是一个逻辑概念，标识符不一定唯一。
10
数据库原理及应用
4. 关系 关系(Relationship)是指实体之间的关联，如“学生”与“成绩”的 联系、“孩子”与“父亲”、“母亲”的联系等。关系中实体集的数 目称为关系度数。
学生
父亲
母亲
学业评估
血缘
成绩
孩子
二元关系
三元关系
一、WMCRM 数据库模型
业务规则： 每个客户只与一个销售人员联系业务
WMCRM数据库的E-R模型
64
数据库原理及应用
业务规则： 任何客户可以通过任何销售人员联系业务
修改后的E-R模型
65
数据库原理及应用
二、使用ACCESS为原始数据模型创建表单原型
原始数据E-R模型
66
数据库原理及应用
原始数据的表单原型
67
数据库原理及应用
三、为修改的数据模型创建表单原型
修改的数据ER模型
68
数据库原理及应用
修改数据模型的表单原型
69
数据库原理及应用
本章小结
• 数据库系统开发三个阶段
• 数据模型、数据库设计方案、业务规则 • 实体-关系模型 • 弱实体、强实体、子实体 • 实体属性定义
70
数据库原理及应用
练习：
数据库原理及应用
五、实体属性说明
SEMINAR实体
58
数据库原理及应用
CUSTOMER实体
59
数据库原理及应用
CONTACT实体
60
数据库原理及应用
INVOICE实体
61
数据库原理及应用
LINE_ITEM实体
62
数据库原理及应用
PRODUCT实体
63
数据库原理及应用
4.5 使用Access开发原型
概念数据模型
22
数据库原理及应用
世界最著名的两大CASE 工具Rational Rose 和PowerDesigner PowerDesigner 作者王晓昀是一位中国人，在法国SDP 软件 公司工作时，由于苦觅一个好用的 CASE 工具未果，自己开 发了AMC*Designer。 1995年SDP 被Powersoft 公司收购，同年Powersoft 被Sybas e 收购，2010年SAP收购Sybase Rose 是从UML 面向对象建模，而后再向数据库建模发展。
7
数据库原理及应用
8
数据库原理及应用
2. 属性 属性是指描述实体特征的数据项。每个实体都具有1个或多个属性。
学生 学号 姓名 身份证号 性别 专业
属性
9
数据库原理及应用
3. 标识符 标识符是指标识不同实体实例的属性。标识符可以是1个或多个属性。
学生
学号 姓名 身份证号 性别 专业
标识符
成绩表 学号 课程 平时成绩 期末成绩 实践成绩 总成绩
物理数据模型 Physical Data M odel (PDM)
从系统设计人员角度所建模的系统数据物理存储及结 构关系，它针对设计者具体定义信息系统的数据库表 结构。
数据库原理及应用
软件开发阶段与数据模型的关系
需求分析阶段
实体关系图ERD——系统数据概念模型
CDM
系统设计阶段
LDM
关系模型图——系统数据逻辑模型
52
数据库原理及应用
含有CONTACT实体的第3版本ER图
53
数据库原理及应用
四、从销售发货单补充实体
销售发货单
54
数据库原理及应用
含有INVOICE实体的第4版本ER图
55
数据库原理及应用
含有INVOICE实体的第5版本ER图
56
数据库原理及应用
含有INVOICE实体的第6版本ER图
57
PDM
数据库设计图——系统数据物理模型
27
数据库原理及应用
PowerDesigner数据建模: •概念级或逻辑级，CDM和LDM代表数据逻辑关系，不 考虑在数据库上的物理实现。 •物理级，PDM指定了物理实现的具体细节，这些细节包 括：目标RDBMS的特征、性能和可用性等。
CDM LDM
概念\逻辑级数据模型
4.4 E-R模型设计示例
一、Heather Sweeney 设计公司需求
Heather Sweeney 是一个室内装潢设计公司老板，其公司 除了设计业务外，还在住宅、厨房用品及商店场所开设系列 培训课程。 收入主要来源销售有关厨房装修书籍、录像商品以及提供 设计咨询。 需要通过数据库来跟踪客户，发布商品推荐与咨询服务。
V7，支持UML
V6，支持数据仓库
V3，CDM、PDM
V2，CDM
1989 1991 1990 1992
PowerDesigner 产品发展
24
数据库原理及应用
PowerDsigner的数据建模工具特点： •具有良好的性价比 •支持目前30多种流行的数据库管理系统（如Oracle、SYBASE 、SQLServer、DB2、DBF等） •支持目前多种客户端开发工具（如PB、VB、VC、Delphi等） •满足大、中、小型数据库建模的需求
PowerDesigner 先是一个纯粹的数据库建模工具，后来才 向面向对象建模，业务逻辑建模及需求分析建模发展
23
数据库原理及应用
版本 ♦ ♦
♦ V15，Project/EAM/LDM/IAM V12，增强元数据映射
V11，信息流模型/需求模型
♦ V10，SOA/.NET/MDA ♦ V9，增强UML/数据仓库/EJB/业务处理模型 ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ V1 1994 1996 1999 2001 2004 2006 2005 2008 年份 ♦ V5，流程分析模块 V4，企业版 V8，增强UML
3
数据库原理及应用
3. 数据库实现
数据库模型物理实现 数据库数据上线 数据库系统测试
4
数据库原理及应用
三、数据库建模
1. 什么是数据建模
对现实世界中存在的数据对象及其关系进行分析、发掘、描述， 并给出其数据关系结构的过程。
2. 数据库建模层次 • 概念数据模型——用户能直接理解的数据对象及其业务联系
25
数据库原理及应用
PowerDesigner可建立的数据模型
概念数据模型 从用户角度所建模的系统数据对象及其关系，它帮助 Conceptual Data 用户分析信息系统的数据结构关系。 Model (CDM) 逻辑数据模型 从系统分析员角度所建模的系统数据对象逻辑结构关 Logic Data Mode 系，它帮助开发人员分析信息系统的逻辑数据结构。 (LDM)
P. Chen
(陈品山)
6
数据库原理及应用
二、实体-关系模型的元素
在E-R模型中，主要包括实体、属性、标识符和关系等元素。
1. 实体 实体(Entity)是指问题域中存在的人、事、物、地点等客观存在 的具体事物以及抽象的概念。即用户希望跟踪的数据对象，如客 户、交易、产品、订单等。 实体集是指同类实体的集合。如商品（ITEM）实体集。可乐、牙 膏、铅笔等是商品实体集的实例。
E-R模型鸟足版本
1对多的两个版本
19
数据库原理及应用
E-R模型传统版本
E-R模型鸟足版本 多对多的两个版本
20
数据库原理及应用
Crow’feet的符号
21
数据库原理及应用
三、主流数据库建模工具PowerDesigner
PowerDsigner是一种面向软件分析与设计的CASE工具，它基于传统数 据库E-R建模、UML建模、业务流程建模、XML等理论，提供软件需求模 型、业务流程模型、概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型、 面向对象模型、自定义模型的开发支持。