转炉除尘风机在线监测及故障诊断系统

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风机状态监测与故障诊断

风机状态监测与故障诊断
或有缺陷的阀
内燃机
阀或发射器故障, 散热管或油冷却器故障. 热
量分布过高的散热器进口/出口温度
重型设备 - 轮胎,轴承,刹车,液压,窑,
球蘑机,造纸机
刹车过热, 疲劳, 轴承, 滑轮, 齿轮, 齿轮或
滑轮未对中, 和液压系统阻塞
机械式涡轮驱动和小型涡轮发电单元,燃气
涡轮, 排气管道
高的润滑油温度, 高的轴承温度, 故障停机/
什么是状态监测与故障诊断?
故障是指机械设备丧失了原来所规定
的性能和状态。通常把机械设备在运
行中所发生的状态异常、缺陷、性能
恶化、以及事故前期的状态统统称为
故障,有时也把事故直接归为故障。
什么是状态监测与故障诊断?
状态监测是指通过一定的途径了解和掌握设
备的运行状态,包括利用监测与分析仪器
设备(定时的或非定时的,在线的或离线
各种电气设施;
电气开关、插头、插座、电工元器件
电气照明及装置
中央空调电气设施、电梯电气设施
控制电器和保护电器装置、接地装置
各种消防设备、设施的电气部分
电气系统预测性维护-外部故障
电力系统运行中,载流导体会因为电流效应产生电
阻损耗,而在电能输送的整个回路上存在数量繁多的连接
件、接头或触头。在理想情况下,输电回路中的各种连接
1.线路接头接触不良或氧化腐蚀
2.整体质量较差:线圈匝数不足、绝缘能力不够、线径过小、
铁芯面积过小、空间间隙太大、硅钢片插得不紧等等
3.供电网络问题。过载、谐波都会造成整流器内部温度过高
电气接头
电机控制中心
电气室
相不平衡
红外诊断的方法
表面温度判断法(参考国标)
相对温差判断法

风电场有功与无功功率控制的在线监测与故障诊断

风电场有功与无功功率控制的在线监测与故障诊断

风电场有功与无功功率控制的在线监测与故障诊断风电场是利用风能转化成电能的设施,其在能源产业中扮演着重要的角色。

然而,由于天气等自然因素的影响,风电场在实际运行中常常出现功率控制与故障诊断方面的问题。

为了确保风电场的有效运营和可靠性,需要进行在线监测与故障诊断。

风电场的功率控制主要包括有功功率和无功功率的控制。

有功功率是指风电机组通过转动风轮产生的机械能转化为电能的能力,而无功功率是指风电机组对电力系统的无效功率提供能力。

在线监测与故障诊断系统主要用于实时监测风电场的功率输出情况,并及时发现和诊断潜在的故障问题。

在线监测系统通过安装传感器和数据采集设备来获取风电场的关键参数,如风速、转速、电流、电压等。

这些参数可以反映风电场的运行状况和发电能力。

监测系统将实时采集的数据传输给中央控制室,并进行数据分析和处理,以便及时发现异常状况和故障。

在风电场的有功功率控制方面,在线监测系统可以通过监测风速和转速等关键参数来实时计算风电机组的有功功率输出。

通过分析这些数据,系统可以了解风电场的实时功率输出情况,并与预期功率进行比较。

如果功率输出异常,系统将发出警报,并通知操作人员进行处理。

这可以帮助风电场及时发现潜在的故障问题,确保功率输出稳定和高效。

在风电场的无功功率控制方面,在线监测系统可以监测风电机组的电流和电压参数,并实时计算无功功率。

通过分析电流和电压的波形和相位关系,系统可以评估风电机组对电力系统的无功功率支撑能力。

这样,系统可以检测到风电场无功功率异常,例如过低或过高的无功功率输出,以及电力系统的电压波动等。

通过及时诊断无功功率方面的问题,风电场可以避免对电力系统稳定性造成不利影响,并减少相关故障的发生。

故障诊断是在线监测系统的重要功能之一。

通过收集大量的风电场运行数据并进行分析,系统可以辨识故障的发生位置和类型。

例如,系统可以检测到风电机组闪变、偏位故障以及传动链路断裂等问题。

当故障发生时,系统会通过报警和通知操作人员,以便他们及时采取措施进行修复或维护。

基于可靠性的状态监控预知系统——转炉风机在线监测及诊断系统技术方案

基于可靠性的状态监控预知系统——转炉风机在线监测及诊断系统技术方案
准。
振动传感器、 垂直方向安装 1 个振动传感器、 轴向安装 1 个振动传感器。 2 . 2电机本体安装 2 个冲击脉冲传感器: 两个轴承位各安装 1 个冲 击 脉冲传感器 。 2 . 3电机和风机 之 间安装 1 个转速 传感器 。 2 . 4电机控制柜上: 控制柜上电机电流y g -  ̄ - 接人 V C N。 3风机在线监 测系统功能 要求 3 . 1按照设备状态在线监测和故障诊断的需求 , 风机上实施在线监 测, 并 具有故 障诊断和故 障报警功 能 。 3 . 2利用传感器捕捉振动、 冲击脉冲、 转速 、 电流信号 ; 进行信号处 理、 模式识 别 、 预报 决策 , 及 计算机 技术 , 监测 机组 在运行 过程 中的振 动 参数及 有关 l 生 能参数 及其 动态变化 , 在机组运 行过程 中, 做 出是否 有故 障、 故障种类 、 故障部位 、 故障严重程度、 故障发展变化趋势等诊断结果 , 判断机 组性 能劣化 趋势 。 3 . 3通过振动准确监测风机系统的不平衡、 不对中、 松动等问题。 3 . 4通过冲击脉冲准确监测风机系统的轴承问题 , 做到准确预知与 诊断 。 3 . 5通过电机电流信号的监测 , 反映风机载荷的变化 , 提高系统诊
断 的准确性 。 4主要 系统硬件 的技术条件 4 . 1振动 监测 模块 ( v c M - 2 o ) 。V C M - 2 0是 连 续测 量单元 , 供 采用

1 . 2 . 3根据设 备的多棒 性, 有 时设备总体 振动不大 , 但 是短 时工作后 便 造成事故停 机现象 , “ E V A M ”根据 3 0多项参数 的趋势 变化可 以捕捉 设 备的故障原 因 , 并 报警提示 。 1 . 2 . 4根据设 备的基本参 数和正常状 态下 的参 量 ,形成适合 该设备 的企 业标准 , 从而 为设备后期更 准确判 断设备运行 状态 。 1 . 3轴承监测——冲击脉冲技术 冲击脉冲技术简单易用 , 只须在轴承座上安装冲击脉冲传感器 , 系 统会直接给出轴承运转状态值及国际标准的“ 绿、 黄、 红” 状态指示。 该技术的优势是其独特设计的冲击脉冲传感器, 仅对轴承运转、 齿 轮啮合时产生的瞬态冲击做出反应 ,而对其它低频振动的干扰不作反 应, 因此可以得到纯净的早期信号。对冲击脉冲信号进行频谱分析 , 即 专利 的 S P M S p e c t r u m T M, 具有其 它常规 带通滤 波 、 包络技 术无法 比拟 的优势 , 可得 到极为清 晰的频谱 图。 1 4通过企 业 内部 网络实现 网络共享 , - 同时支 持 5 个用 户 同时上 网 查看设备 目前 的工作 状况 。 1 _ 5系统内置 的 T I J T自检功能 , 自 动监 测 网络 系统的连接 质量和硬 件品质 , 保证采集数据的真实可靠。 l I 6本 系统 自 成 体系 , 不受 网络系统 的故 障干扰 。 1 . 7本 系统可 以同时接 收在线或离 线便携 式数采 器的数 据 , 进入 系 统 进行统一管 理。 1 . 8可以按企业内部的设备统一编号或 自己编排 的编号 ( 任意) 编

风机在线振动检测与故障诊断系统.

风机在线振动检测与故障诊断系统.

风机在线振动检测与故障诊断系统说明书中国华电南京农网城网工程有限公司2007.61、项目设计遵循标准及规范振动状态监测部分参照GB/T 19873.1-2005/ISO 13373-1:2002《机器状态监测与诊断振动状态监测》;有关电气装置的实施参照GB50255-96《电气装置安装工程施工及验收规范》;有关自动化仪表实施参照GB50093-2002《自动化仪表工程施工及验收规范》及DLJ 279-90《电力建设施工及验收技术规范》(热工仪表及控制装置篇);其余部分参照中国华电南京农网城网工程有限公司企业标准。

1.1 系统目标基于对钢铁企业现状的了解,并结合对未来在线监测系统的期望,我们拟订如下系统目标:1、实时监测以机组结构示意图、棒图、数据表格等方式实时显示所监测的数据和状态,并以不同颜色进行声光报警显示。

2、趋势分析对采集到的振动、轴位移等参数进行趋势分析,能根据标准值的限定范围实现劣化分析,并结合标准信息提供设备检修指导,同时劣化曲线应能导出成电子文档或图表形式。

3、振动分析包括时域分析(波形、幅值)、相关分析(自相关分析、互相关分析)、频谱分析(频谱、相位)、矢谱分析、矢功率谱分析、进动谱分析、全信息分析、轴心位置(稳态)、倒谱分析、时频分析等。

4、数据库管理系统能自动生成各种数据库,包括历史(分钟、小时、天、月、年)、启停机、报警、事件及特征数据库等,并能自动进行维护,对过期数据自动清理,对特殊数据进行保护和备份。

5、黑匣子功能系统设有黑匣子数据库,能追忆和分析报警前后有关的详细数据。

6、故障诊断能诊断机组的常见故障,包括不平衡、不对中、基础松动、油膜涡动、转子碰摩等十六种常见故障。

7、报表打印8、网络通讯公司及分厂的有关领导和技术人员都可以通过浏览器随时查看机组的运行状态和进行各种分析、诊断。

可与现场智能仪表、DCS系统和MIS系统通讯。

1.2 故障诊断的目的●确定机器继续运行的时间。

风机状态监测与故障诊断系统

风机状态监测与故障诊断系统
续带片围展切规划做叶违阻背 体根增储 突 优无 跳仍继坐料策做略黄阻背储 孙南整尽储无铁公练 司 已 思 年 换 倒 页 何 终 既 体 片 轴承座 松承速 做 而 端 叶 I 输息译国家储 突做费谱隐D患便叶衡后U 征更 共 做 观 患 角 人 置 口 储 献 共 轴承座 松承速 训 练 背 任 识 子 远 共 层储 节衡油场油膜付 终 涡 转 子 碰 置 摩 做 共 轴 承 座 松 速 片 频 段 做 ~ 端 征 > 待 例 手 静 层储 节衡油场油膜付 瑾念 念 储 次膜占膜 做 静 右 无 道 叶 I 反 共 片 轴承座 松承速 做 而 馈 译 国 家 阻 背 储 辑 译 警 阀 储 魁 远 赘 储 轴承座 松承速 碰 拉 讯 硬 则 节 做 限 篇 患 叶 衡 频 段 储 幅 配 做 馈 做 轴承座 松承速 华床 近 赘 体 友 烧 叶 易 硬 组 初 衷 叶 做 步 赘 年 快近 速 考 后 展 赘 浩 场 校校松速校世刘 片 后 展 赘 献 无 道人 拉既 体赘 后 展赘 年 衡 识后 展 赘片 既 体 后 展 赘共训[]储 略黄阻背储无铁公练司已思储 孙南 整尽 智换 倒页 何 终既 体 片衡 识 后 展赘 译 继 坐 赘 远 讯 则 做 后 展 赘 储 页 何 后 展 赘 盲重 黄 整 尽 后 展 赘 智 虞 重 后 展 赘 终 北 京 阀 冶 金 片 魁 远 赘 社 轴承座 松承速 惠 玲 共 推 践 械 片 围 组 初 衷 叶 增 储 魁 烧 轴承座 松承速 步 赘孙段年昌考后 展赘北译无手无目册做孙段储 共推 虞胁 静页 UG 做 目 册U 待 例 G 三宏 维 做 U G片 逼段 做继 共后 展赘 片 轮床 染 最 小 二 乘 法 曲 线 拟 合
逼混传碰 赘体友易 最小二乘法 神经网络
故障 诊断 中 图 分 类 号 碰 场渲 染近者念 床 轮

风电变流器的在线监测与故障诊断方法

风电变流器的在线监测与故障诊断方法

风电变流器的在线监测与故障诊断方法近年来,随着风能的发展和应用,风电场的规模越来越大,风电变流器作为关键设备之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。

然而,由于外界环境的不确定性和设备自身的工作特点,风电变流器的故障率较高,如何及时监测和诊断故障,成为保障风电场安全运行的重要课题。

在线监测是风电变流器故障诊断的关键步骤之一。

通过实时收集风电变流器的运行数据和信号,可以及时了解设备的工作状态,并及时发现异常情况。

在线监测方法主要包括以下几个方面:首先,可以利用传感器实时监测风电变流器的温度、振动、电压、电流等参数。

通过监测这些参数的变化趋势,可以发现设备的异常工作状态,并进行故障诊断。

例如,当温度超过设定值时,可能存在散热不良或电路短路等故障;当振动异常时,可能存在机械结构松动或传动系统故障等。

通过实时监测这些参数,可以提前发现问题并采取相应的措施,避免故障的进一步扩大。

其次,可以利用信号处理和分析的方法,对风电变流器的运行数据进行实时监测和诊断。

这种方法主要是通过提取信号的特征参数,然后与预设的故障特征进行比较,进而判断设备是否存在故障。

例如,可以通过频谱分析、小波分析等方法提取信号的频率、幅值、相位等特征参数,然后通过与正常工作状态下的特征参数进行比较,判断是否存在异常情况。

这种方法具有快速、准确的特点,可以有效地监测和诊断风电变流器的故障。

另外,还可以利用机器学习和人工智能的方法对风电变流器的在线监测和故障诊断进行优化。

通过训练模型并对数据进行分析,可以建立起一种自动化的监测和诊断系统。

这种方法可以实现对大量数据的实时处理和分析,并能够在短时间内给出准确的故障诊断结果。

例如,通过机器学习算法识别故障模式,并根据已有的故障数据库提供相应的故障解决方案,能够大大提高故障诊断的效率和准确性。

针对风电变流器在线监测与故障诊断的方法,还需要注意以下几个问题:首先,数据采集和处理的可靠性是保证故障诊断准确性的基础。

除尘风机振动故障诊断与处理

除尘风机振动故障诊断与处理

—166—故障维修摘..要:近年来国家陆续关停了部分环保不达标企业,生产对环保的要求越来越高。

对于工业企业来说,一个重要的环境污染源是粉尘,这在钢铁企业表现尤为突出。

本文针对某炼钢一次除尘风机振动原因以及动平衡失衡机理进行了分析,通过针对性改造,提高风机运行寿命一倍。

关键词:除尘风机;振动;原因分析;控制措施除尘风机振动故障诊断与处理魏慎亭 张中华 高怀录(石横特钢集团有限公司,山东 泰安 271612)1、除尘风机常见振动故障的类型及诊断1.1、不对中故障不对中故障是指转子轴线之间存在偏移或倾斜,不能光滑过度。

根据轴线之间的偏差状态,轴系不对中又具体分为平行不对中、角度不对中、平行角度组合不对中三种情况。

热态不对中,指的是轴系在运行状态下的不对中,并非是检修、安装时的不对中;冷态不对中,绝大多数是轴系不对中。

如果主要异常振动分量是二倍频,表明故障类型基本就是轴系热态不对中,同时也存在部件松动以及极少发生的转子出现横向裂纹等其它故障的可能性。

造成不对中的原因主要是轴承座的标高和左右位置不一致以及联轴器安装偏心。

根据理论分析和实践经验,诊断不对中故障的主要依据是振动频谱中2倍频分量的大小,振动与负荷的关系,轴向振动的大小及轴承座两侧振动的大小等。

1.2、不平衡故障转子不平衡的振动频率是工频,工频成分在所有情况下都存在,工频幅值几乎总是最大,应该在其发生异常增大的情况下才视为故障特征频率。

工频所对应的故障类型相对较多。

多数为不平衡故障,即突发性不平衡、渐发性不平衡、初始不平衡,以及轴弯曲等;不平衡是风机最常见的故障,引起不平衡的主要原因有制造和安装误差,转子和叶片的腐蚀、磨损、结垢和零部件的松动等。

1.3、转子碰摩故障转子碰摩故障是指旋转着的转子与静止件发生碰撞和摩擦的现象。

根据不同的分类方法,转子碰摩可分为径向碰摩和轴向碰摩,不同转速下的碰摩,不同部位的碰摩,不同严重程度的碰摩等。

转子碰摩是一个复杂的过程,摩擦对转子的直接影响就是对转子的转动附加了一个力矩,有可能使转速发生波动。

主通风机在线监测与故障诊断系统方案(修改)

主通风机在线监测与故障诊断系统方案(修改)

主通风机在线监测与故障诊断系统方案一、系统概述主通风机在线监测与故障诊断系统主要由YHZ18矿用本安型振动监测分析仪和KGS18矿用本安型振动加速度传感器构成,可以智能地诊断出设备可能存在的不对中、不平衡、配合松动、装配不当以及轴承疲劳损伤等潜在故障。

可以正确有效地揭示潜在故障的发生、发展和转移,智能地诊断出设备故障原因与故障严重程度,为应急控制和维修管理提供准确、可靠的依据,从而节约维修费用,避免重大事故发生。

振动状态监测部分参照GB/T 19873.1-2005/ISO 13373-1:2002 《机器状态监测与诊断振动状态监测》有关电气装置的实施参照GB50255-96 《电气装置安装工程施工及验收规范》有关自动化仪表实施参照GB50093-2002 《自动化仪表工程施工及验收规范》及DLJ 279-90《电力建设施工及验收技术规范》(热工仪表及控制装置篇);风机性能测试满足GB/T1236-2000《工业通风机用标准化风道进行性能试验》和MT421(煤炭行业标准)“煤矿用主通风机现场性能参数测定方法”。

其余部分参照企业标准。

二、系统功能与特点1、系统功能系统主要由在线监测、轴承实时诊断与状态预报、离线数据分析三部分组成。

(1)在线监测功能①在线监测通风机所在地点的环境大气参数,包括大气压力、大气温度、和大气湿度。

②在线监测通风机的流量、风压、轴功率、效率、振动等工况状态参数。

③在线监测电气设备的电气参数,包括电流、电压、功率因数,开关状态及系统保护信息。

④当运行中的通风机设备性能出现异常时,系统按照不同的故障类型,依据用户设定的模式进行提示、报警。

系统能够对于温度、振动等关键参数给出预警。

系统对各种故障点具有记忆功能,以对故障的分析提供帮助。

⑤系统具有运行状态实时数据显示、历史纪录查询、特性曲线或工况参数列表显示、报表打印及网络通讯传输等功能。

⑥系统与矿集中控制系统留有通讯接口,可接入矿局域网,在中央控制室内可实施对通风机设备的远程监测。

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基于可靠性的状态监控预知系统------风机在线监测及诊断系统技术方案一、概况:[监控设备]:对于炼钢厂转炉风机,实施在线状态监测,精确了解设备运行状态,实施有计划的预知维修,同时根据运行状态与根源分析,进一步提高设备运行的可靠性,为合理安排设备维修和优化备件提供有力保障。

[实施目标]:该系统通过建立关键设备在线监测体系,实时监控设备振动参量状态,及时报警,防止重大设备事故的发生;同时采用最先进的监控技术,最大程度延长设备的预警时间,从而实现预知维修,并通过智能的专家诊断,精确诊断故障源,实现精密维修,缩短维修用时,为检测维修制度合理化提供准确的数据基础。

二、项目意义利用传感器捕捉振动、冲击脉冲、转速、电流信号;进行信号处理、模式识别、预报决策,及计算机技术,监测机组在运行过程中的振动参数及有关性能参数及其动态变化,在机组运行过程中,作出是否有故障、故障种类、故障部位、故障严重程度、故障发展变化趋势等诊断结果,判断机组性能劣化趋势。

使运行、维护、管理人员能在维修之前做好有关准备,做到预知维修,并可根据监测诊断结果,进行技术改造,避免类似事故再次发生。

实施本项目的意义在于:1、通过本项目实现对机组的连续在线监测和劣化趋势预测达到预知维修的目的,以保证无故障运行。

2、利用监测诊断系统可以及时判别设备是否有故障,并且能够迅速查明故障原因、部位、预测故障影响。

从而实现有针对性的按状态维修,那里坏了修那里,而不是大拆大卸,延长检修周期,缩短检修时间,提高检修质量,减少备件储备,提高设备的维修管理水平。

3、向运行人员提供及时的信息,有效地支援运行,提高设备使用的合理性、运行的安全性和经济性,充分挖掘设备潜力,延长服役期限,以便尽量合理地使用设备。

从而降低设备故障停机时间,减少计划检修时间和非计划检修时间。

4、向维修管理人员及时提供设备运行情况,及时准备备品备件,及时处理有关故障,真正实现预知维修,以最少的代价发挥设备最佳的效益,做到最佳运行,使设备维修费用、设备性能劣化与停机损失费用最低。

根据监测诊断结果确定维修时间、维修部位和维修方法,并根据诊断结果进行技术改造,可以降低设备故障停机时间,减少计划检修时间和非计划检修时间。

提高开工率,增加产品产量,减少同类事故发生的次数。

三、CMS在线监测系统功能说明:系统功能:1)本系统为瑞典SPM公司着名的CMS网络监控系统,在世界范围内拥有40年的历史,更为ABB、西门子、英格索兰、西马克、阿尔斯通等着名设备制造商应用,进行产品出厂配套或进行出厂质量校核;2)全中文操作界面,提供WINDOWS窗口形式和树状结构形式两种操作方式,真正做到会使用计算机就能操作软件;3)在线监控设备振动指标,长期趋势监控,智能型“绿、黄、红”报警指示;4)通过专利的“EVAM”专利技术,实现:①智能诊断故障原因,对位移、加速度、速度、歪度、峭度、4个等级摩擦量以及不平衡、不对中、松动、轴承故障、转子断条等30多项参数与征兆独立评估,分别给出“绿、黄、红”状态指示,实现智能专家诊断;②针对设备工况的复杂性,对于变速设备、载荷变化较大的设备,可根据转速和载荷的变化量预先设定设备不同工况下的不同标准;③根据设备的多样性,有时设备总体振动不大,但是短时工作后便造成事故停机现象,“EVAM”根据30多项参数的趋势变化可以捕捉设备的故障原因,并报警提示;④根据设备的基本参数和正常状态下的参量,形成适合该设备的企业标准,从而为设备后期更准确判断设备运行状态;⑤ 内置的“专家系统”和庞大的轴承库,方便具有一定专业知识、习惯用频谱来分析设备故障的管理人员来判断如不平衡、不对中、松动、轴承故障、转子断条等等故障。

5) 轴承监测 —— 冲击脉冲技术① 振动监测解决不了早期预警问题已是世界公认的事实,原因是轴承早期的问题(如润滑不良,点蚀等)所产生的是较弱的瞬态信号,常规振动传感器及振动分析方法根本无法捕捉得到。

如下图实例中,振动未报警,但轴承冲击脉冲峰值LR 已远远超出报警值,损伤程度值COND 逐渐加大,说明轴承已经失效,继续运行将导致严重隐患。

② “冲击脉冲技术”是完全不同于振动监测的技术,该技术已服务世界各国30多年,被公认为是解决滚动轴承、齿轮问题的最佳途径,因此应用极为广泛,仅在中国就已成功应用于上千家企业。

绝大多数世界知名设备制造商,如ABB 、英格索兰、苏尔寿、GE ,都已在其设备出厂前安装冲击脉冲传感器,或使用该技术进行出厂检验;为数众多的进口石化挤出机、造纸机、船用发动机的齿轮箱上,已经安装了冲击脉冲监测保护系统。

③ 该技术简单易用,只须在轴承座上安装冲击脉冲传感器,系统会直接给出轴承运转状态值及国际标准的“绿、黄、红”状态指示,同时给出:专利的LR/HR ? 技术,给轴承状态冲击脉冲LR/HR损伤程度COND 润滑指标LUB水平振动VIB出强冲击与平均冲击指标;⏹状态代码Code(A为最佳,B为干磨擦,C为轻度损伤,D为严重损伤);⏹润滑状态代码LUB(油膜厚度:0,1,2,3,4…);⏹损伤程度值Cond(<30为轻度,30-40为中度,>40为重度);⏹它包括一个庞大而丰富的轴承库,以及专利的LUBMASTER 轴承润滑寿命分析模块。

(见下图)④冲击脉冲技术的优势是其独特设计的冲击脉冲传感器,仅对轴承运转、齿轮啮合时产生的瞬态冲击做出反应,而对其它低频振动的干扰不作反应,因此可以得到纯净的早期信号。

对冲击脉冲信号进行频谱分析,即专利的SPM Spectrum TM,具有其它常规带通滤波、包络技术无法比拟的优势,可得到极为清晰的频谱图。

6)通过企业内部网络实现网络共享,同时支持5个用户同时上网查看设备目前的工作状况;7)系统内置的TLT自检功能,自动监测网络系统的连接质量和硬件品质,保证采集数据的真实可靠;8)本系统自成体系,不受网络系统的故障干扰;9)本系统可以同时接收在线或离线便携式数采器的数据,进入系统进行统一管理;10)可以按企业内部的设备统一编号或自己编排的编号(任意)编辑测点名,方便查找;11)可以根据管理人员的职责范围来设定管理权限,真正做到职责分明;12)对于问题设备或检修过设备处理的过程、方法和结论可在当时的测定数据中加以注解,便于将来查阅、参考和制定恰当的处理方案;13)本系统采用WINDOWS自带的SQL SERVER 数据库,可以利用SQL SERVER 数据库自身的软件进行备份,也可以在客户端自行备份数据;14)数据可与企业EAM或ERP体系实现数据共享;15)本系统采用模块化的方式,可以根据用户的需求扩展功能,如:脉冲技术、油膜分析功能等更深层次的分析功能;16)可以通过网络系统,输入软件序列号,在互联网上免费升级软件。

实施方法:1)安装振动传感器,监控设备的振动变化;2)安装冲击脉冲传感器,监控轴承的冲击变化和润滑的状况;3)安装转速传感器,实现转速监控,并实现变速设备智能诊断;4)通过现场监测单元(多通道信号处理),将数据通过企业互联网传输;5)服务器运行监控软件与数据库,客户端实现有权限地数据共享与诊断分析。

五、在线系统结1、结构图VCM+BM2、风机测点分布测点说明如下:◆风机本体安装3个振动传感器:风机本体轴承位水平安装1个振动传感器、垂直方向安装1个振动传感器、轴向安装1个振动传感器,。

◆电机本体安装2个冲击脉冲传感器:两个轴承位各安装1个冲击脉冲传感器。

◆电机和风机之间安装1个转速传感器。

◆电机控制柜上:控制柜上电机电流信号接入VCM。

一、风机在线监测系统功能要求;1、按照设备状态在线监测和故障诊断的需求,风机上实施在线监测,并具有故障诊断和故障报警功能。

2、利用传感器捕捉振动、冲击脉冲、转速、电流信号;进行信号处理、模式识别、预报决策,及计算机技术,监测机组在运行过程中的振动参数及有关性能参数及其动态变化,在机组运行过程中,做出是否有故障、故障种类、故障部位、故障严重程度、故障发展变化趋势等诊断结果,判断机组性能劣化趋势。

3、通过振动准确监测风机系统的不平衡、不对中、松动等问题;4、通过冲击脉冲准确监测风机系统的轴承问题,做到准确预知与诊断;5、通过电机电流信号的监测,反映风机载荷的变化,提高系统诊断的准确性;6、有关诊断分析软件中能实现不同岗位人员的权限设定,并能在局域网内实现数据共享,以便提高各级专业人员利用系统及时了解所监测设备的能力和水平,以便提高此类重要设备管理的效率。

二、主要系统硬件的技术条件1、振动监测模块(VCM-20)VCM-20 是连续测量单元,供采用EVAM? 专家方法进行振动分析。

单元内部配有CPU、硬盘和多路复用测量逻辑模块。

VCM-20-8 配有8个振动测量通道,8 个RPM 测量通道。

可插接4-20mA模拟量输入板,可扩充8-16通道模拟量,监控温度、压力等,也可通过负载电流监控,实现变载分析。

VCM-20 可通过以太网与安装Condmaster Nova 软件的计算机连接。

测量设定值在软件中设置。

通信程序DBL 向VCM-20 单元传送测量设定值,并读取这个单元的结果文件。

●处理器:1GHz●存储器:256 Mb RAM●硬盘容量:> 20 Gb●通道:振动20,转速8●频率范围:0 –20KHz●包络频率:100, 200, 500, 1000, 2000, 5000, 10 000 Hz●检测窗口:矩形、汉宁、海明等●分辩线数:200, 400, 800, 1600, 3200, 64002、轴承监测模块(BMU-07)BMU-07配有7个测量滚动轴承冲击脉冲通道,与测量单元VCM20连接,根据VCM20的请求进行测量、传输数据。

BMU 提供冲击振幅值和包络冲击脉冲信号,用于频谱分析。

VCM20单元测量轴承转速,计算SPM 频谱,评估轴承工作状态。

测量条件在Condmaster Nova? 中设置,包括冲击脉冲方法、频谱类型、用于识别轴承故障的征兆及告警极限等。

●测量方法:冲击脉冲LR/HR, 和SPM 频谱●测量范围:-19 到99 dBsv (LR/HR)●测量通道:7●电源:5 V DC ±10%●温度范围:-10°到60°C●尺寸:139 x 145 x 46 mm3、冲击脉冲传感器(42000)●测量范围:最大值100 dBsv ●机架基础:不锈钢SS 2382●设计:密封●温度范围:-30到+150° C●外部压力:最大1 MPa (10 bar)●扭矩:15 Nm, 最大20 Nm4、振动传感器(SLD144B)●灵敏度:100 mV/m/s2,精度:1%●工作环境温度:-50~125℃●频率范围:0.5~10KHz●适用公制M8内螺纹孔,传感器垂直输出●传输距离:400米以内。

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