数据中心与智慧城市
智慧城市与大数据的结合
智慧城市与大数据的结合随着城市化进程的加速以及科技的不断发展，智慧城市与大数据的结合越来越成为一种趋势。
智慧城市是指通过融合信息技术、物联网、云计算等先进技术，将城市运行各个领域实现智能化、高效化、便利化的城市。
而大数据则是指从各种渠道获取的大量数据，通过对这些数据的分析和挖掘，找到其中的规律和价值。
一、智慧城市的优点智慧城市通过利用高新技术实现各个领域的数字化和智能化，最终达到提高城市运行效率、提供更好的公共服务、减少资源浪费等优点。
具体来说，智慧城市在以下几个方面表现出优势。
1. 提高城市运行效率信息技术的普及可以减少人力和物力的消耗，提高效率。
例如采用传感器技术掌握物流车辆的实时位置和状态，可以决策最优的配送方案和路线。
引入人工智能技术可以减少人为差错，提高准确度。
例如在保障城市安全方面，利用人脸识别技术可以快速找出异常人员，减少不必要的麻烦和寻找时间。
2. 提供更好的公共服务智慧城市可以更好地满足人们的实际需求，提供更便利、快捷、高效的公共服务。
例如公共交通、医疗设施、环境监测等领域，智能信息化技术可以更加实时、精准地提供服务。
例如在公共交通方面，借助大数据信息和智能化监控，可以实现公交线路和服务质量的优化，优化通行时间，提高公交服务质量和人们的安全感。
3. 减少环境污染和资源浪费智慧城市环保管理车间，可以通过智能化技术监测城市、企业污染源、提高监测精度，实现环境可持续发展目标。
在资源浪费方面，智慧城市可以将重复劳动减至最低程度，只花费必要的资源。
二、大数据助力智慧城市建设在智慧城市建设中，大数据是不可或缺的。
通过对各种数据的收集、存储、运算等多个环节的处理，既可以掌握城市运行状况，也可以快速反映城市居民对城市管理的意见和要求。
在智慧城市建设中，大数据是建立智慧城市必不可少的基因和基础。
1. 方便数据采集大数据可以将城市各领域的数据自动化收集，并进行分析。
例如，汽车上的传感器可以收集较为全面准确的数据，并借助车联网技术，可以将数据及时传送到智慧交通平台，展现城市交通状况。
数据中心与智慧城市
数据中心与智慧城市随着科技的快速发展和数字化转型的推动，数据中心和智慧城市已成为现代社会发展的重要组成部分。
数据中心是智慧城市的关键基础设施之一，为城市管理、公共服务和生活方式带来革命性的变革。
而智慧城市则是借助数据中心的强大功能，实现城市运营的智能化、资源利用的高效化和决策的科学化。
数据中心是智慧城市的信息枢纽智慧城市是以大数据和云计算为基础，通过跨部门、跨领域的数据共享和信息交流，实现城市管理的智能化和精细化。
数据中心作为智慧城市的信息枢纽，为城市各个领域提供数据支持和服务，包括但不限于：1、城市管理：数据中心可以通过数据分析和预测，提高城市管理的效率和精确度。
例如，通过智能监控系统和大数据分析，可以实时监测城市环境和公共安全，及时发现和解决问题。
2、公共服务：数据中心可以优化公共服务资源配置，提高服务质量和效率。
例如，通过智能交通系统，可以实时监测交通状况并优化交通流量，减少交通拥堵和事故风险。
3、生活方式：数据中心还可以为市民提供更加便捷、个性化的生活服务。
例如，通过智能家居系统，可以实现家庭设备的互联互通和智能化控制，提高生活品质和舒适度。
数据中心是智慧城市的能源消耗大户然而，数据中心的建设和维护需要大量的能源和资源投入。
据统计，数据中心的能耗已经占据了全球总能耗的很大一部分。
因此，如何降低数据中心的能耗、提高能源利用效率已成为当前亟待解决的问题。
一些可行的解决方案包括：1、采用更高效的服务器和冷却系统：通过优化硬件设备和系统设计，降低数据中心的能耗。
例如，采用低功耗服务器、液冷技术等方案，可以显著降低数据中心的能耗。
2、实现绿色能源供给：通过采用可再生能源如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖。
例如，在数据中心附近建设风力发电站或太阳能电池板，为数据中心提供绿色能源供给。
3、实现数据中心的智能化管理：通过智能化管理和优化运行方式，降低数据中心的能耗。
例如，通过智能监控系统实时监测数据中心的能耗状况，及时调整运行参数和策略，实现能耗的动态管理。
“智慧城市”云计算数据中心解决方案
“智慧城市”云计算数据中心解决方案在当今数字化快速发展的时代，“智慧城市”的概念正逐渐深入人心。
而作为支撑智慧城市运行的关键基础设施，云计算数据中心发挥着至关重要的作用。
它不仅能够存储和处理海量的数据，还能为城市的各个领域提供高效、智能的服务。
接下来，让我们详细探讨一下“智慧城市”云计算数据中心的解决方案。
一、需求分析智慧城市涵盖了众多领域，如交通、能源、医疗、教育、政务等，每个领域都有其独特的数据处理和存储需求。
例如，交通领域需要实时处理大量的车辆轨迹和交通流量数据，以实现智能交通管理；医疗领域需要安全地存储患者的病历和医疗影像数据，并支持远程医疗诊断；政务领域则需要高效处理各类政务信息，提供便捷的公共服务。
因此，云计算数据中心首先要满足高容量、高速度、高可靠性的数据存储和处理需求。
同时，还需要具备强大的计算能力，以支持复杂的数据分析和应用。
此外，数据的安全性和隐私保护也是至关重要的，必须确保数据不被泄露或滥用。
二、技术架构为了满足上述需求，“智慧城市”云计算数据中心通常采用多层架构。
1、基础设施层包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
服务器可以采用高性能的物理服务器或虚拟化技术，以提高资源利用率。
存储设备应具备大容量、高读写速度和数据备份功能。
网络设备则要保证高速、稳定的数据传输。
2、平台层提供操作系统、数据库、中间件等基础软件平台，为上层应用提供支持。
云计算平台如 OpenStack、VMware 等可以实现资源的自动化管理和分配。
3、应用层运行着各种智慧城市的应用系统，如交通管理系统、智能能源监控系统、医疗信息系统等。
这些应用通过调用平台层和基础设施层的资源，实现其功能。
4、安全层贯穿整个架构的各个层面，包括网络安全、数据安全、访问控制等。
采用防火墙、入侵检测系统、加密技术等手段，保障数据中心的安全运行。
三、数据存储与管理数据是智慧城市的核心资产，因此数据的存储和管理至关重要。
1、数据分类与分级对不同类型和重要程度的数据进行分类和分级，采取不同的存储策略。
智慧城市云数据中心建设技术方案
智慧城市云数据中心建设技术方案随着信息技术的快速发展和智能城市建设的不断推进，智慧城市云数据中心成为了支撑智慧城市发展的重要基础设施之一、本文将从硬件设施、网络通信和数据管理三个方面，提出智慧城市云数据中心的建设技术方案。
一、硬件设施方案1.数据中心选址：选择离主要数据源和用户群体较近的地点，以减少数据存取时间和网络延迟。
同时，在选址过程中还要考虑到电力供应、网络接入等基础设施的完备性。
2.数据中心布局：合理规划数据中心的布局，确保充分利用空间。
采用高密度服务器和机柜，以实现高效率、高性能的数据存储和处理。
3.硬件设备选型：选择高品质的服务器、网络设备和存储设备，以保证数据中心的可靠性和稳定性。
同时，可以考虑采用虚拟化技术，将多个服务器整合为一个统一的管理平台，提高资源利用率和运行效率。
4.机房环境控制：建立合适的温湿度控制、防火和防水系统，提供良好的机房环境。
同时，要注意机房的降噪和防尘措施，以保护硬件设备的正常运行。
二、网络通信方案网络通信是智慧城市云数据中心对外提供服务的重要环节，必须保证稳定、安全和高效。
网络通信方案应包括以下几个方面：1.网络接入：建立高速、可靠的网络接入，以满足大量数据传输的需求。
可以采用多个网络接入点，实现负载均衡和冗余备份，提高网络的稳定性和可用性。
2.防火墙和安全策略：设置防火墙、入侵检测系统和访问控制策略，保护数据中心的安全。
同时，建立严格的网络隔离和数据加密机制，防止数据泄露和攻击。
3.带宽管理和流量控制：针对不同类型的数据流量，制定流量控制方案，以保证关键业务的优先传输。
同时，采用带宽配额和流量监控，对网络流量进行合理管理，以保证网络带宽的充足和高效利用。
三、数据管理方案数据管理是智慧城市云数据中心的核心内容之一，对数据的存储、处理和分析具有重要影响。
数据管理方案应包括以下几个方面：1.数据存储和备份：采用分布式存储系统，将数据分散存储在不同的硬盘和服务器上，以提高数据的可靠性和可用性。
数据中心与智慧城市
智慧城市需要高质量、标准化的数据进行有效分析和应用，因此 对数据中心的 数据质量与标准化处理能力提出了更高要求。
基础设施建设需求
智慧城市对数据中心的基础设施建设，如网络覆盖、电力供应、冷 却系统等提出了更高的要求。
数据中心与智慧城市的融合发展
统筹规划
统筹规划数据中心与智慧 城市的发展，确保两者之 间的协同和互补关系。
智能环境
智能公共服务
通过环境监测设备和智能化管理系统，对城 市环境进行实时监测和管理，提高环境质量 和管理效率。
通过智能化设备和互联网技术，为市民提供 更加便捷、高效、优质的公共服务，如在线 政务服务、公共事业服务等。
智慧城市的发展趋势
数字化转型
随着数字化技术的不断发展，智慧城市将逐渐实现数字化转型， 推动城市的数字化、网络化、智能化发展。
数据中心分类
根据规模、功能和应用场景等不同指标，数据中心可分为多 种类型，如大型数据中心、中小型数据中心、云计算数据中 心、边缘数据中心等。
数据中心的功能与作用
数据存储与管理
数据中心具备数据集中存储和 管理的能力，可提供高效、安 全的数据存储和备份方案，保
证数据的完整性和可靠性。
数据处理与分析
数据中心能够对海量数据进行高 效处理和分析，挖掘出数据背后 的价值，为业务决策提供数据支 持。
人才队伍建设
加强数据中心运维和管理人才的培养和引进，以满足智慧城市 对高素质人才的需求。
05
数据中心在智慧城市中的 安全与保障
数据中心的安全威胁与风险
外部攻击
包括黑客攻击、网络钓鱼、恶意软件等，可能导致数据泄露、 系统瘫痪等。
内部错误
如员工操作失误、权限管理不当等，可能引发数据泄露或系统故 障。
智慧城市数据中心容灾解决方案
智慧城市数据中心容灾解决方案在当今数字化快速发展的时代，智慧城市的建设已成为城市发展的重要趋势。
而智慧城市的核心支撑——数据中心，其稳定运行和数据安全至关重要。
一旦数据中心遭遇灾难，如火灾、水灾、电力故障、网络攻击等，可能导致城市的各项关键服务瘫痪，给居民生活和城市运行带来极大的困扰和损失。
因此，构建一套有效的智慧城市数据中心容灾解决方案是保障城市可持续发展的关键。
一、智慧城市数据中心面临的灾难风险1、自然灾害地震、洪水、飓风等自然灾害可能直接损坏数据中心的物理设施，导致电力中断、网络中断和设备损坏。
2、人为灾害火灾、爆炸、恐怖袭击等人为灾害也会对数据中心造成毁灭性的影响。
3、技术故障硬件故障、软件错误、系统崩溃等技术问题可能导致数据丢失或服务中断。
4、网络攻击黑客攻击、病毒感染、数据泄露等网络安全威胁日益严重，可能使数据中心陷入瘫痪。
二、容灾解决方案的目标和原则1、目标确保在发生灾难时，数据中心能够迅速恢复关键业务的运行，减少数据丢失和业务中断的时间，保障城市服务的连续性。
2、原则（1）全面性：考虑到各种可能的灾难场景，制定综合性的应对策略。
（2）及时性：在最短的时间内恢复业务运行，减少损失。
（3）可靠性：容灾方案要经过充分的测试和验证，确保其在关键时刻能够可靠运行。
（4）经济性：在满足容灾需求的前提下，控制成本，提高资源利用率。
三、容灾解决方案的技术手段1、数据备份与恢复（1）定期进行全量和增量数据备份，将数据存储在异地的备份设施中。
（2）采用磁带、磁盘、云端等多种备份介质，提高备份的灵活性和可靠性。
（3）建立快速的数据恢复机制，确保在灾难发生后能够迅速恢复数据。
2、冗余设计（1）网络冗余：构建多条网络链路，采用冗余的路由器和交换机，确保网络的可靠性。
（2）电力冗余：配备多路市电接入、UPS（不间断电源）和备用发电机，保证电力供应的连续性。
（3）服务器冗余：采用集群技术、负载均衡等手段，确保服务器的高可用性。
云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议
云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议一、合作背景随着云计算技术的快速发展，IDC数据中心已成为智慧城市的重要组成部分。
为了更好地满足市场需求，云公司与华为决定共同开展全国IDC数据中心智慧城市项目，通过合作实现资源共享、优势互补，共同推动智慧城市建设。
二、合作内容1. 建设IDC数据中心：双方将共同投资建设IDC数据中心，以满足智慧城市对数据存储和计算的需求。
2. 优化网络架构：华为将提供先进的网络技术，优化数据中心的网络架构，提高数据传输速度和稳定性。
3. 智慧化管理：云公司将引入先进的智慧化管理技术，实现数据中心的智能化运营和管理，提高运营效率和服务质量。
4. 人才培养：双方将共同开展人才培养计划，培养具备云计算、大数据等技能的复合型人才，为智慧城市的建设提供人才保障。
5. 智慧城市应用：双方将共同开发智慧城市应用，将云计算、大数据等技术应用于城市管理、公共服务等领域，提高城市治理水平和服务质量。
三、合作方式1. 股权合作：双方可以合资成立新的公司，共同持有股权，负责IDC数据中心智慧城市项目的建设和运营。
2. 资源共享：双方可以共享资源，共同开展智慧城市项目的建设和运营。
四、合作期限本协议有效期为五年，期满后双方可以协商续签。
五、违约责任双方应遵守本协议的各项条款，如一方违反本协议约定，应承担相应的违约责任，赔偿因此给对方造成的损失。
六、其他事项1. 本协议未尽事宜，双方可以协商补充，经双方签字盖章的有效补充协议与本协议具有同等法律效力。
2. 本协议一经双方签字盖章即生效，双方应严格遵守协议规定，任何一方不得擅自变更或解除协议。
3. 本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。
七、附则1. 本协议由云公司和华为公司代表签署，并加盖公章。
2. 本协议一经签署即对双方具有约束力，并成为双方业务合作的重要依据。
3. 本协议解释权归双方共同所有。
以上是云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议的主要内容，双方将以此为基础，共同推动智慧城市的建设和发展。
智慧城市数据中心建设方案
智慧城市数据中心建设方案随着人工智能、物联网等技术的发展与应用，智慧城市的建设成为了现代城市发展的重要目标。
而数据中心作为智慧城市的核心组成部分，承担着处理、存储和管理大量数据的重要任务。
本文将提出一种智慧城市数据中心建设方案，以满足智慧城市对于数据处理的需求。
一、引言智慧城市数据中心的建设是为了支持城市级别的数据处理、存储和管理需求。
该方案旨在构建一个高效、安全、可扩展的数据中心，以满足智慧城市的数据处理需求，提供智慧城市应用所需的基础设施支持。
二、架构设计1. 基础设施建设智慧城市数据中心的基础设施需要考虑网络、能源供应、机房环境等方面的要求。
网络方面，应建设高速稳定的数据传输网络，以满足大规模数据的传输需求；能源供应方面，应保证电力供应的稳定性和可靠性，采用绿色能源，降低能源消耗；机房环境方面，应采用先进的制冷技术，确保机房的温度和湿度控制在合适的范围内。
2. 数据存储与管理智慧城市数据中心需要拥有高效、可靠的数据存储与管理系统。
其中，数据存储应采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点中，提高数据的容错性和可用性；数据管理方面，应建立完善的数据分类和标签系统，实现对数据的有效管理和检索。
3. 安全与保护数据安全是智慧城市数据中心建设中至关重要的一环。
在安全方面，应建立多层次的数据安全机制，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以确保数据的机密性和完整性。
此外，还需要采用灾备备份技术，将重要数据备份到异地，以保证数据的可用性和可恢复性。
4. 数据处理与分析智慧城市数据中心需要具备强大的数据处理和分析能力。
为此，可以采用分布式计算和大数据分析技术，实现对大规模数据的高效处理和深入分析，为智慧城市决策提供有力支持。
三、可行性分析智慧城市数据中心建设方案的可行性需要综合考虑技术、经济、社会等多个因素。
从技术角度来看，当前的数据处理、存储和管理技术已相对成熟，可以满足智慧城市对于数据处理的需求。
从经济角度来看，数据中心的建设和运维成本较高，但是其带来的效益和价值也是显而易见的。
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现代物业・新建设 2012年第11卷第11期
智慧城市是一个总规划和总结构。
很多的智慧城市理念和方案，如宁波智慧城市、上海智慧城市、深圳智慧城市，都有欠缺的地方，并不完整。
它们或是以电信运营商层面实现，或是以物联网层面实现，或是以智能社区层面实现。
本人认为智慧城市应该是三个智慧点加一个信息平台，再加一个数据中心。
物联网的实现主要是针对行业；智慧社区的实现主要依赖于城市整体的住宅方面；智能楼宇主要体现智能建筑。
这三个信息点之间的互通依赖于电信运营商。
数据中心在整个智慧城市中，起到一个智慧岛的作用，它对信息进行存储、云计算，是一个运维中心。
数据中心具有托管业务的特性，是一个智慧点，作为一个信息平台为整个智慧城市提供一些长期的服务，它带有运维的特点，要长期运行，是运营部分的一个内容。
智慧城市的目的是实现以人为本，它主要在城市管理、环境提升、基础设施改善、生活质量保障和城市人口控制方面起积极的作用。
它是互联网、物联网和通信网之间信息的浓缩，它通过智能化对城市的整个健康运行进行掌控，而且能够做到优化和改进，有效地利用现有资源，使城市能够实现节约运转。
智慧城市的建设要从三方面采取相应的措施。
第一是信息平台的搭建，包含网络融合、业务融合，以及数据中心建设；第二是智能化的应用，主要体现于智能建筑、智能建筑群。
从建筑行业看主要是满足十大类建筑物的需要；第三是物联网，物联网的运行集中体现于各行业，如在交通、医疗、环境、安防、物流等领域。
这三个平台的搭建是智慧城市建设的重要组成部分。
而作为智慧的数据中心，主要是对整个智慧城市的各种信息进行存储、处理、交换，提供一种服务。
另外，要保证信息的安全，使它能够正常地运行。
从目前数据中心建设特点来说，已经不仅仅局限在对一个城市的管理，也不仅仅局限对一个行业、一个服务商的服务，而是正向进行异地广域管理发展。
因此我们也面临着如何实现数据中心的地域管理和地域运行。
目前对智慧城市比较有利的是国家正在实施“光进铜退”方针，使得城市每一个用户、每一个智能建筑、每一个信息之间的传送能够取得更高的带宽，为实现智慧城市信息的互通，创造一个基础条件。
所以，光纤到楼、光纤到户、光纤到办公桌的举措或在2012年年底或2013年实现，这相当于为智慧城市建立了一条高速公路。
数据中心的提供者，电信运营商占比最高；还有一些专业服务商及租用托管业务的运营商。
一个企业、一个行业所建立的数据中心，实际上是自用的。
现在的数据中心，主要以托管业务为主。
因此，建设一个提高效率、降低成本、安全运行的数据中心，需要有长远的规划。
第一，数据中心的规划。
设计数据中心规划时，主要侧重于以下几方面：首先要考虑实际的业务需求，包括对带宽的需求，对流量、业务、应用的预测。
其次，数据中心的能耗问题。
数据中心的供电能耗是非常大的。
建什么样的数据中心、数据中心的性质、服务对象，对数据中心的能耗会产生很大的影响。
因此，要对每一个数据中心从长远的绩效考虑，对它的电量和热量进行正确评估。
再次，在数据中心的设备配置上，应该作到更加优化，使选用的设备、产品、应用技术既能满足现在的需要，又要有发展空间。
另外，为了降低成本，提高运行效率，要对数
数据中心与智慧城市
张宜
（中国工程建设标准化协会信息通信专业委员会，北京 100835）摘 要：智慧城市需要三个智慧点（物联网、智慧社区、智能楼宇）加一个信息平台，再加一个数据中心来实现。
数据中心的建设和管理首先要充分体现整体的规划，要考虑它的分布实施原则，还要考虑它的异地集成。
第二要结合产品的应用技术，提出优化的方案。
第三，必须考虑端至端的信息互通。
第四，要充分利用现有的网络资源，实现信息的共享。
第五，最大化的统一集成管理，与实施信息数据进行采集、分析和控制。
关键词：智慧城市；数据中心；建设；管理
中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1671-8089（2012）11-0026-02
智慧城市 Wisdom City
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据中心的资产进行管理和监控，可以把物联网技术用在数据中心。
当然，还要进行财务评价，数据中心建完运行以后，会给相关部门产生哪些的经济效益和社会效益。
第二，数据中心的建设和管理。
首先对整个机房的布局要作到合理化，机房空间布局的影响因素有：1、热量的散发，主要考虑如何提升环境对温度影响的抵抗能力。
现在数据中心的设备能够承受的环境温度已经在提升，一些网络设备，像交换器、路由器、服务器等，其芯片承受的温度已经可以达到40℃以上，可以长期工作在这样的高温环境中。
网络设备承载温度的提升，使得数据中心的热量、能量消耗可以降低很多。
对空调系统来说，温度每提升一度，它的能量消耗可以降低10%。
设备承受的温度提高了，它的集成度提高了，能量的有效利用也就提升了。
2、数据中心功能区划分，有机房主区、服务区、监控区，还有一些办公能源区。
首先要对数据中心进行功能分区，针对不同的功能区采取不同的措施。
数据中心生产区和管理区根本区别在于是否有人存在。
大部分数据中心的机房是无人区。
功能区划分对设计会产生很大影响。
3、机柜、机架的摆放位置。
现在空调的冷却理念非常多，有下送风上回风的，有上送分下回风的，有中间送风再上回风的，也有密闭的机柜式的散热措施。
机柜设备的摆放和数据中心的气流组织是密切相关的。
当然，也不可以忽视机列的长度（每一列的机柜数量），重点考虑每一列机柜的供电能耗以及它的线缆对信息传输的需要。
另外，要考虑冷通道的设计及数据中心机房中管线的路由设计和位置。
其次，机柜的选择。
现在数据中心建设，节能效果体现到了每一个机柜空间，目前经常提到微空间，即从每一个机柜去考虑节能，而不是从一个机房的空间去考虑节能，这样它会产生更大的效益。
另外，从网络交换、互联网技术看，正在强调从虚拟化角度进行信息的处理，也可以提高设备利用率、降低能耗。
再次，数据中心的设备管理。
要使数据中心能够长期、有效、安全、节能地运行，就要对设备运行状态进行实时监测和控制。
包括供电设备、空调设备、油机设备、通信设施、网络设备以及智能化的系统，对这些设备的管理，除了要考虑运行状态以外，还要考虑到它们通信接口和通信协议的开放。
数据中心中设备运行监测和控制的集成管理，需要协议开放，在一个统一的管理平台上进行管理，可以通过楼宇自控系统的应用和信息的集成形成一个大的平台。
另外数据中的设备更换非常频繁，不断地扩容、增容。
因此，对数据中心的资产和物流进行有效管理，可以把物联网技术用于数据中心，也就是可以对资产进行评估，这对数据中心的运行节约产生很大影响。
第一可以对基础设施进行资产管理，比如说管槽、线缆、配线箱，甚至于涵盖文档、办公用品等等。
另外，可以对机柜机架进行管理，对贵重物品还有运行的机电设备和网络设备同样可以进行资产管理，可以降低人力的消耗。
第四，数据中心环境的实时监测。
环境的监测主要是让网络设备在一个优良、安全的环境下正常工作，使用寿命延长，同样可以起到节约的作用。
因此，从数据中心建设的角度，对它的环境，实际上应该对下面几个方面进行实时监测。
首先，环境的温湿度。
环境的温湿度能一定程度反映数据中心的PUE值，即节能指标，PUE值可以通过温湿度及设备能量消耗来计算。
另外，要对数据中心空气粒子浓度进行监测，还要对电源设备工作电压、工作频率、零低电压进行监测。
还要考虑到无线骚扰环境影响，现在有很多数据中心为了变配电的安全，会配置非常多的油机变压器和高低压配电柜，有些工程中，这些强电设备紧挨着数据中心的主要设备，因此要考虑到电池干扰的问题。
另一个是照度，数据中心的照度是比较高的，照度体现在每一个机柜，因此，照明是在数据中心耗电量较大的方面。
还有对机房的接地电阻值、环境中的漏水，以及机房的安防、消防设施进行实时监测。
当然，环境的消防设施和安防设施的监测，还要考虑信息传输。
另外一个重要方面，是现在数据中心的节能已经细化到一个机柜空间了，它是一个独立的承载物，机柜实际上要从结构、功能、对环境的监控各个方面去提升，从供电到机柜内环境，以及耗电量，都要进行实时监测，使每一个机柜设备能够安全运行。
除此之外，还要考虑到数据中心的管理信息、运行信息的集成，要考虑能够实现远程监测。
总之，智慧城市的建设，首先要充分体现整体的规划，要考虑分布实施原则，还要考虑异地集成。
第二要结合产品的应用技术，提出优化的方案。
第三，必须考虑端至端的信息互通。
第四，要充分利用现有的网络资源，实现信息的共享。
第五，最大化的统一集成管理，与实施信息数据进行采集、分析和控制。
张宜：数据中心与智慧城市
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