对中国香港地区菲利普斯曲线的验证
菲利普斯曲线在我国的应用分析
菲利普斯曲线在我国的应用分析菲利普斯曲线是在英国任教的新西兰籍经济学家菲利普斯(A。
W. Phillips）在研究了1861-1957年间的英国失业率和货币工资增长率之间的资料后,于1958年在《1861-1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》一文中最先提出.菲利普斯曲线是一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线。
这条曲线表明：当失业率较低时，货币工资增长率较高；反之,当失业率较高时,货币工资增长率较低，甚至是负数。
研究判断经济形势的目的是为政府的宏观经济政策决策提供依据，对此，菲利普斯曲线的变动轨迹的把握有助于对经济周期阶段的判断，这在西方国家经过了几十年的检验已经得到证实，菲利普斯本人也于2006年获得诺贝尔经济学奖。
1960 年，著名经济学家保罗·萨缪尔森（Paul Samuelson）和罗伯特·索洛（Robert Solow)在菲利普斯研究的基础上, 用通货膨胀率代替了工资变动率,并用美国的数据验证了通货膨胀和失业之间类似的负相关关系。
根据成本推动的通货膨胀理论，货币工资可以表示通货膨胀率。
因此，这条曲线又可以表示失业率与通货膨胀率之间的交替关系。
即失业率高表明经济处于萧条阶段，这时工资与物价水平都较低,从而通货膨胀率也就低；反之失业率低,表明经济处于繁荣阶段，这时工资与物价水平都较高,从而通货膨胀率也就高。
失业率和通货膨胀率之间存在着反方向变动的关系。
但是随着理论和实际的发展，经济学家们发现标准的菲利普斯曲线忽略了对雇主和工人来说实际工资才是重要的这样一个事实。
工人关心的是工资的实际购买力，雇主关注的是劳动成本和产出价格的比率。
1967年和1968年米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）和爱德蒙·费尔普斯（Edmund Phelps）认为名义工资变化必须用通货膨胀预期来纠正。
在适应性预期下，短期菲利普斯曲线表明失业率和通胀率之间存在此消彼长的替代性，政府能够以高而稳定的通胀率为代价换取持久性的低失业率。
菲利普斯曲线的实证验证
菲利普斯曲线的实证验证关键词：菲利普斯曲线；失业；通货膨胀1.研究的目的及意义失业和通货膨胀是短期经济运行中的两个主要问题，两者之间的关系就是菲利普斯曲线，而菲利普斯曲线最初都是针对外国宏观经济，而对于体制完全不同的中国，其失业和通胀率之间是否也呈现出这样的关系笔者有着很强的好奇心，所以这篇课程论文研究目的就是探讨中国的实际经济数据是否符合菲利普斯曲线所描述的性状，从而深化和具体化对于该曲线的认识，探讨在中国菲利普斯曲线是否也向政策制定者提供了对不同失业率和通胀率组合的选择菜单。
2.研究概况1958年，在英国任教的新西兰籍经济学家菲利普斯（A.W.Phillips）在研究了1861-1957年英国的失业率和货币工资增长率的统计资料后，提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线，在以横轴表示失业率，纵轴表示货币工资增长率的坐标中，画出了一条向右下方倾斜的曲线，这就是最初的菲利普斯曲线。
1960年，以萨缪尔森（Paul.A.Samuelson）为代表的新古典综合派随后把菲利普斯曲线改造成失业和通胀之间的关系，他们所给予的关系式为：通货膨胀率=货币工资增长率―劳动增长率而变化后体现了“失业―通货膨胀率”之间的关系的菲利普斯曲线也成为了西方经济学界菲利普斯曲线的标准版本。
20世纪70年代，西方世界的“滞胀”现象表明通货膨胀率和失业之间并非简单的负相关关系，1968年，货币主义的代表人物，美国经济学家弗里德曼（Miltion.Friedman）指出菲利普斯曲线的一个严重缺陷，即它忽略了工人对通货膨胀的预期，他认为，在短期内通胀率与失业率之间存在着替代关系，但在长期中不存在这种关系，即菲利普斯曲线在长期中是一条直线。
3.实证分析本文对于中国菲利普斯曲线的研究是基于标准菲利普斯模型，即选择来自萨缪尔森（Paul.A.Samuelson）和索洛（Robert.M.Solow）在菲利普斯研究成果，在该模型中，通货膨胀率与失业率之间表现为负相关关系，其中自变量和因变量分别为失业率和通货膨胀率，两者之间存在着“替代关系”（trade-off），这样的菲利普斯曲线的政策建议是政策制定者可以用一定的通货膨胀率的增加来换取一定的失业率减少，或者，用后者的增加来减少前者，实际上是为政府实现不同的宏观经济目标提供了一套选择菜单。
菲利普斯曲线在中国的适用性分析
菲利普斯曲线在中国的适用性分析作者：王欣来源：《时代经贸》2013年第14期【摘要】菲利普斯曲线是研究通货膨胀的一个重要工具，自其提出以来，经过经济学家的不断推陈出新，已经逐步趋于完备。
中国在改革开放以来，经济经历了飞速的发展，菲利普斯曲线在中国的经济运行过程中是否适用成为一个焦点问题。
本文试用于经济学基本知识，对菲利普斯曲线在中国的适用性进行初步分析，并结合所学提出对我国经济政策的建议。
【关键词】菲利普斯曲线；中国经济；适用性一、菲利普斯曲线的基本含义及其在中国的验证概况（一）菲利普斯曲线的基本含义菲利普斯曲线是由英国经济学A.W.菲利普斯在1958年发表的《1861-1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》一文中率先提出的①。
其表示的是失业率与货币工资变动率之间的关系，曲线表明失业率和货币工资变动率之间存在此消彼长、相互交替的关系。
西方经济学家萨缪尔森、索罗、费里德曼和费尔普斯等在菲利普斯的基础上进行了进一步的修正和完善，分别引入了“自然失业率假说、预期因素”等变量，逐步形成了一套较为完整的理论，其图如图1所示。
②（二）菲利普斯曲线在中国的验证概况菲利普斯曲线由西方经济学家提出后，得到了全世界的广泛关注。
在我国，市场经济体制逐步建立和完善，菲利普斯曲线对于处于转型期的我国来说，对就业和通货膨胀率也有一定的解释力。
我们国家的经济自新中国成立以来大体上可以划分为两大历史阶段，其分水岭是1979年的改革开放。
在新中国成立到改革开放前期，我们国家经历了较长时间的计划经济时期。
计划经济时期中，由于国家经济高度集中化，统筹分配，市场调节机制在我们国家中几乎不存在，所以很难用经济运行的规律进行分析。
改革开放以来，我们国家逐步开始实行各方面的改革，社会主义市场经济逐步建立并完善，经济学家和相关学者对我国这一阶段以来的经济现象进行了大量研究和分析，也分阶段绘制了我国的菲利普斯曲线，进行了验证和实证分析。
菲利普斯曲线在中国的适用性研究
课程名称 : 《中级经济学》课程专题研究报告菲利普斯曲线在中国的适用性研究菲利普斯曲线在中国的适用性研究摘要：随着我国市场经济的日益发展，西方经济学中的诸多理论已经被引入我国并被实证有效。
此次研究沿着前人的方向，补充对西方经济理论在我国的适用性的实证研究体系。
因此，本文通过对我国通货膨胀率变化率与城镇登记失业率相对于自然失业率的偏离程度进行回归，以对菲利普斯曲线在中国的适用性进行实证研究，并对证伪的结果及其成因进行了分析。
关键词：菲利普斯曲线；适用性；通货膨胀率；失业率一、引言菲利普斯曲线是描述通货膨胀率与失业率之间的负相关关系的经济学模型，是从西方市场经济中总结出来的规律，反映了市场经济运行的特点。
但在当前的经济条件下已被证明失效。
目前，学者们主要通过修正后的菲利普斯曲线来进行相关研究。
修正后的菲利普斯曲线的公式为：πt—πt−1=（μ+z）−αu t修正后的菲利普斯曲线，也叫加速性质的菲利普斯曲线，它在考虑预期的通货膨胀率以及价格成本因素的基础上，模拟了通货膨胀率变化率与失业率之间的关系。
修正后的菲利普斯曲线〔后文为了表述方便，将简称为“菲利普斯曲线”〕表达了低失业率导致通货膨胀率上升进而加速了价格水平上升的经济现象。
中国自改革开放以来逐步向市场经济体制转型，如果可以通过菲利普斯曲线估计我国通货膨胀率变化率与失业率之间的关系，将对我国的政策制定和经济研究产生重要意义。
然而，菲利普斯曲线在中国是否成立，在学术界仍存在争议。
分析我国专家和学者对此问题的现有研究可知，专家们主要分成了两个学派，即主张菲利普斯曲线在中国成立的，和认为菲利普斯曲线在中国不成立的。
其中主张菲利普斯曲线在中国成立的学者主要有：陈学彬〔1996〕，刘树成〔1997〕，范从来〔2000〕，庞明川、解威〔2000〕，崔建军〔2003〕，张焕明〔2003〕，陈乐一〔2006〕，等等；而认为菲利普斯曲线在中国不成立的学者主要有：赵伟等〔2007〕，马征、李鹏〔2008〕，等等。
菲利普斯曲线的研究发展进程
菲利普斯曲线的研究发展进程作者：林志弟来源：《中外企业家·下半月》 2010年第1期引言菲利普斯曲线最早是由英国经济学家菲利普斯于1958年提出的。
他研究了英国1861- 1 957年失业率与货币工资率的变化率之间的关系，得出这样的结论：失业率与货币工资率的变化率之间是负相关的。
当失业率降低时，货币工资增长率会上升；反之，则下降。
低失业率总是与高货币工资增长率联系在一起的。
菲利普斯曲线一经发现就很快成为西方宏观经济学关注的热点，新古典综合、货币主义和理性预期等经济学派对菲利普斯曲线都进行修正并进行了相关的论述。
虽然菲利普斯曲线备受争议，但它对于解释经济波动以及阐述宏观经济政策的重要作用是毋庸置疑的。
本文对20世纪以来各经济学派对菲利普斯曲线的研究结果进行综述，下面将列出各经济学派对菲利普斯曲线的研究结果。
一、新古典综合学派传统菲利普斯曲线许多经济学家开始深入研究失业率与通货膨胀率以及经济增长率之间的数量关系，从不同侧面对菲利普斯曲线进行了修改。
其中最著名的修改是美国经济学家萨缪尔森和索洛做出的。
他们利用美国的数据分析了通货膨胀率与失业率之间的关系，得出这样的结果：通货膨胀率越高，失业率就越低。
即通货膨胀率与失业率二者是负相关的，在图上表现为一条向右下方倾斜的曲线。
该理论假设前提为市场非出清，货币工资刚性。
该学派提出通货膨胀与失业率之间存在稳定的替代关系。
传统的菲利普斯曲线很好地解释了当时的经济现实，为当时的西方国家的政府采取财政政策和货币政策为稳定经济和促进就业提供了理论依据。
二、货币主义预期增广的菲利普斯曲线20世纪70年代，世界尤其是美国的经济出现了“滞胀”现象，即高失业率和高通货膨胀率并存，颠覆了菲利普斯曲线失业率与通货膨胀率之间此消彼长的关系。
菲利普斯曲线存在与否，成为当时经济学界争论的焦点。
其中之一是以埃德蒙·费尔普斯和米尔顿·弗里德曼为代表的货币学派对菲利普斯曲线进行了修正，从自然失业率的角度进行解释。
菲利普斯曲线在中国的有效性研究
菲利普斯曲线在中国的有效性研究吕寒;贾谊风【摘要】A new adaptive expectation model is come up with based on the theory of Phillips Curve. Ac- cording to this model, an equation of expectations - augmented Phillips Curve is built up, followed by the esti- mation of natural unemployment rate of China in recent years. The study confirms the effectiveness of the Phil- lips Curve in China, and describes the influencing of expectation facotors on the real inflation. In the end, some suggestions about how to prevent the inflation and unemployment of our country are put forward combined with some empirical results, such as guaranteeing the consistency of currency policy, strengthening the disclosure and guidance of information, placing the emphasis on the solution to the structure employment and so on.%从基本的菲利普斯曲线理论出发，提出了新的适应性预期模型，并以此为基础建立附加预期的菲利普斯曲线方程，进而估计出我国近年来的自然失业率水平，由此证明了菲利普斯曲线在我国的有效性，并描述了预期因素对实际通货膨胀水平的影响。
分析并解释中国的Phillips曲线
分析并解释中国的Phillips曲线摘要：文章检验了我国经济中的基于产出缺口的菲利普斯曲线的存在性。
本文将实际产出分解成不可观测趋势成分和周期成分，设定它们服从一个单间的向量自回归过程，再运用卡尔曼滤波技术估计我国1978-2013年的实际产出，从而得到产出缺口的估计值，在此基础上对基于产出缺口的菲利普斯曲线行驶进行了验证。
发现我国在短期内存在一条表明通货膨胀与产出缺口正相关的菲利普斯曲线。
同时，我国1979-2013年的数据还拒绝了“自然率假说”，表明当期产出缺口的提高我国的通货膨胀水平关键词：菲利普斯曲线；产出缺口；卡尔曼滤波；自然率假说Abstract：This paper tested the output gap based on Phillips Curves，using data in China from 1978 to 2013. I first estimate the unobserved potential output by Kalman Filter technique based on the assumption that real output can be separated to trend and cycle output，which are modeled in a state space representation derived from a V AR process. Then a regression model is established between inflation rate and output gap，which indicates that Phillips Curves can be hold in the short run in China. In the other hand，this paper found that the date rejected the “Natural-Rate Hypothesis”，which indicates that the increasing of output gap would increase the inflation in China.Key words：Phillips Curves；output gap；Kalman Filter；Natural-Rate Hypothesis1.引言在宏观经济运行中，通货膨胀和失业时衡量一个国家和地区经济运行状况的两大重要指标。
菲利普斯曲线在中国适用性的实证分析与建议
条 垂直 线 ， 观 经济 政 策 始 终是 无 效 的 。 宏
二 、 利 普斯 曲线 的政 策 应 用 菲
凯 恩 斯 主义 者认 为宏 观 经 济 政策 在 长期 中是无
效 的 ，而 在短 期 中的 应用 是 非 常 重要 的 。菲利 普斯 曲 线 简单 地 说 明 了 ， 期 中 出 现 的通 货膨 胀 与 失业 短
的结 合 是 由于 总需 求 曲线 的移 动 使经 济 沿 着总 供 给
曲线 变 动 产生 的 。
这 样 ， 货 膨胀 和失 业 之 间存 在 着 一种 “ 通 替换 关
系” 。具 体 而 言 ． 一个 经 济 社会 首 先 得确 定 一 个社 会
临界 点 ， 由此 确 定一 个 失 业 与 通货 膨 胀 的组 合 区域 。 １６ ９ ７年 和 １ ６ ９ ８年 米 尔 顿 ・ 里 德 曼 （ ｌ ｎ 弗 Ｍｉｏ ｔ Ｆｉｄ ｎ 爱德 蒙 ・ 尔普 斯 （ ｄ ｎ ｈ ｌｓ 相 继 ｒ ｍａ ） ｅ 费 Ｅ ｍｕ ｄＰ ｅｐ ） 如 果 实 际 失 业 率 和 通 货 膨 胀 率 组 合 在 组 合 区域 内 ， 则 决 策 者 可不 采 取调 节 行 动 。若 在 区域 之外 则 可根 丽 ｊ ９３
２ ．％大 幅度 下 降至 ２８ ４１ ．％。而失 业 率继 续 持 续着 上 升 的势 头 ， ２８ 由 ．％增 加 到 ３１ ．％。两 者之 问存 在 着负 相 关 关 系 ， 合 菲 利 普斯 曲线 的 情 况 。 面对 通 货 膨 符
胀 的 危 险 ，政 府 开 始 实行 紧缩 的 货 币 和财 政 政 策 ． 加 强宏 观调 控 。适 度从 紧 的财 政 货 币政 策取 得 了 明 显 效 果 ， １９ 到 ９ ６年 底 ， 热 的 经 济 和金 融运 行 中 的 过
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对中国香港地区菲利普斯曲线的验证一：关于通货膨胀、失业和菲利普斯曲线英国经济学家菲利普斯（A. W. Philips ）通过整理英国近一个世纪的统计资料，发现货币工资增长率与失业率之间存在着一种负相关关系，这种关系用曲线形式描述，就是菲利普斯曲线。
由于工资是产品成本主要构成，因而对产品价格有决定性影响，所以西方经济学家把菲利普斯曲线延伸为表现失业率与通货膨胀率的替代关系：低水平的失业率，伴随着高水平的通货膨胀率；反之，低水平的通货膨胀率，对应着高水平的失业率。
同时西方经济学家们也将这种替代关系作为政府进行总需求管理操作依据：当通货膨胀率太高时，采用提高失业率的紧缩政策；当失业率太高时，采用提高通货膨胀率的扩张政策，以达到避免经济过分波动的目的。
在现代主流宏观经济学中，向下倾斜的“替代性”的菲利普斯曲线一般只在短期中成立。
在长期中，通常认为菲利普斯曲线是垂直的，而且对应于最低可持续失业水平（甚至有的经济学家认为菲利普斯曲线在长期是不存在的）。
现代菲利普斯曲线还包括了预期的通货膨胀（这种补充是米尔顿·弗里德曼和爱德蒙·费尔普斯研究的结果）和供给冲击。
这种增加要归因于OPEC ——因为国际石油主要受OPEC 所垄断，他们缩减产量，控制石油价格虽然不全为经济目的。
在20 世纪70 年代，OPEC 引起了世界石油价格大幅度上升，这使经济学家更加认识到总供给冲击的重要性。
通货膨胀和失业是描述经济增长的两大重要因素。
我们都希望经济呈“低失业率高增长”的态势发展，然而经济的发展并不会“乖乖”的依着我们的愿望而发展。
通货膨胀或者通货紧缩和失业总是政府很难对付的对象。
下面分别对这两大重要因素做简要论述：通货膨胀：是指价格水平的持续上升或者是币值持续下降的过程，它是一个长期概念——简而言之，就是钱多货少。
西方经济学曾介绍过通货膨胀包括：温和的、急剧的、恶性的通货膨胀。
我们用价格指数（CPI ）的加权平均价格来衡量通货膨胀。
失业：是指在劳动年龄内有劳动能力，目前无工作（不能凭借工作获得一定报酬）的人，这部分人以某种方式正在积极寻找工作的现象。
同样，西方经济学也曾介绍过失业包括：季节性、摩擦性、结构性、流动性、周期性失业。
由于在失业统计的过程中存在着或多或少的失真，我们找到的失业率也只是城镇登记失业率。
在西方经济学中我们已经对失业和通货膨胀有过方方面面的学习，在此且不赘述。
二、菲利普斯曲线的推导菲利普斯曲线说明了其通货膨胀率取决与三种力量：预期的通货膨胀eπ；失业率与自然失业率的背离，即周期性失业nU U -；供给冲击（供给冲击指对总供给产生意外重大影响的生产成本或生产率的突然变动，作为供给冲击的结果，实际GDP 和价格水平会发生预料不到的变动）。
这三种力量表现为现代菲利普斯曲线的方程：()νβππ+--=n e U U通货膨胀=预期的通货膨胀-（β*周期性失业）+供给冲击这个菲利普斯曲线方程式由总供给方程式推导而来。
总供给方程式为：P=P e +(1/α)（Y-Y n ）首先，在方程式右边加上一项供给冲击ν代表改变物价水平并使短期总供给曲线移动的外生事件。
P= P e +(1/α)（Y-Y n ）+ν然后，方程两边减去上一年物价水平P -1得(P-P-1)=( P e - P-1)+ (1/α)（Y-Y n）+ν左边的P-P-1项是现期物价水平与上一年物价水平的差额，即通货膨胀。
右边的P e - P-1项是预期物价水平与上一年物价水平的差额，即预期的通货膨胀。
因此，用π代替P-P-1，用πe代替P e - P-1：通货膨胀实际上是物价水平变动的百分比。
这里用π代替P-P-1，用πe代替P e - P-1，是为了推导的方便。
若把P解释为物价水平的对数，根据对数的性质，P的变动大体上是通货膨胀率。
原因是dP=d(log物价水平)=d(物价水平)/ 物价水平π=πe+(1/α)（Y-Y n）+ν再次，奥肯定理的一种形式说明了产出与其自然率的背离和失业与其自然率背离负相关；即当产出高于自然产出率，失业低于自然失业率。
即，(1/α)（Y-Y n）=-β（U-U n）即，π=πe-β（U-U n）+ν这样，我们就由总供给方程中得到菲利普斯曲线方程。
以上的代数式都是说明了：菲利普斯曲线方程和短期总供给方程在本质上代表了同样的宏观经济思想。
菲利普斯曲线是短期总供给曲线的反映：当决策者使经济沿着短期总供给曲线移动时，失业与通货膨胀反方向变动。
三、计量经济模型设定：根据弗里德曼的适应性预期假设，人们根据最近观察到的通货膨胀来形成他们的通货膨胀预期πe，可以认为应变量π的实际变化仅仅是预期变化的一部分，即，πt -πt-1=δ（πe-πt-1）所以，πt=δπe+（1-δ）πt-1 （1）对应于一定的失业率，应有一个预期的通胀率，则πe=α+βU+μt（2）将（2）代入（1）πt=δ（α+βU t +μt ）+（1-δ）πt-1=δα+δβUt +（1-δ）πt-1+δμt令α*=δα, β0*=δβ, β1*=1-δ, μt*=δμt由于菲利普斯曲线是双曲线形式，所以我们用1/U t代替U t得计量经济模型：πt=α*+β0*1/U t +β1*πt-1+μt *由于局部调整模型满足古典假定，从而可使用最小二乘法直接进行估计。
四、数据收集1/U t利用香港1981年---2003年的消费价格指数和城镇登记失业率（数据来源：《中国统计年鉴》）如下表：CPI 通货膨胀率Y（π）失业率X（U）1/x（1/U）1981年301982年33.3 +10.9 3.6 0.277778 1983年36.6 +10.0 4.5 0.222222 1984年39.8 +8.6 3.9 0.256411985年41.2 +3.5 3.2 0.31251986年42.6 +3.8 2.8 0.3571431987年45.1 +5.7 1.7 0.5882351988年48.6 +7.8 1.4 0.7142861989年53.6 +10.3 1.1 0.9090911990年59.0 +10.2 1.3 0.7692311991年65.7 +11.6 1.8 0.5555561992年72.0 +9.6 2.0 0.51993年78.3 +8.8 2.0 0.51994年85.2 +8.8 1.9 0.5263161995年92.9 +9.1 3.2 0.31251996年98.8 +6.3 2.8 0.3571431997年104.5 +5.8 2.2 0.4545451998年107.5 +2.8 4.7 0.2127661999年103.2 -4.0 6.2 0.161292000年99.4 -3.8 4.9 0.2040822001年97.8 -1.6 5.1 0.1960782002年94.8 -3.0 7.3 0.1369862003年92.4 -2.6 7.9 0.126582 （这里我们利用比较容易查到的消费价格指数CPI计算出通货膨胀率。
）对通货膨胀率进行平稳性检验，结果如下：ADF Test Statistic -1.103634 1%-3.8067CriticalValue*-3.01995%CriticalValue-2.650210%CriticalValue得：通货膨胀率不平稳对失业率进行平稳性检验，结果如下：-3.8067ADF Test Statistic -1.488454 1%CriticalValue*5%-3.0199CriticalValue10%-2.6502CriticalValue得：失业率不平稳五、参数估计运用Eviews进行参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/04 Time: 13:54Sample(adjusted): 1983 2003Included observations: 21 after adjusting endpointsVariable Coefficie Std. Error t-Statisti Prob.X 7.939190 2.172398 3.654574 0.0018Y(-1) 0.751124 0.095133 7.895520 0.0000R-squared 0.885803 Mean dependent var 5.128571Adjusted R-squared 0.873115 S.D. dependent var 5.225432S.E. of regression 1.861350 Akaike info4.212045criterionSum squared resid 62.36322 Schwarz criterion 4.361262Log likelihood -41.22647 F-statistic 69.81128Durbin-Watson stat 2.022580 Prob(F-statistic) 0.000000可以看出可决系数0.885803，调整后的可决系数为0.873115，可见模型拟和的并不是特别好，这可能是由于模型存在某种不满足古典假设的因素造成的。
从T统计值来看，并不理想，也就是说本期失业率、上期通货膨胀率和其他非随机因素对本期通货膨胀率都有显著影响。
这可能是由于存在多重共线性的原因。
由于我们的模型是局部调整模型，它满足扰动项无自相关的古典假设，所以我们可以先认为模型拟合的不好是由于多重共线的原因，还有可能是存在异方差的原因。
所以我们将从这两个方面进行检验。
六模型检验（1）多重共线性的检验correlation matrix：X Y(-1)X 1.000000 0.500846Y(-1) 0.500846 1.000000由此可见，上期通货膨胀率和本期通货膨胀率相关系数不大，不存在多重共线性，不需要进行调整。
（2）异方差的检验ARCH Test:F-statistic 0.477545 Probability 0.498352Obs*R-squared 0.516893 Probability 0.472170Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least SquaresDate: 12/25/04 Time: 14:12 Sample(adjusted): 1984 2003Variable Coefficient Std. Error t-StatisticProb.C 3.316275 1.489729 2.226093 0.0390RESID^2(-1) -0.160150 0.231750 -0.691047 0.4984 R-squared 0.025845 Mean dependent var 2.825238 Adjusted R-squared -0.028275 S.D. dependent var 5.774499 S.E. of regression 5.855568 Akaike infocriterion6.467302 Sum squared resid 617.1781 Schwarz criterion 6.566876 Log likelihood -62.67302 F-statistic 0.477545 Durbin-Watson stat 1.997528 Prob(F-statistic) 0.498352 （N-P）R ^2=0.542745< X3^2(0.05)=7.81可以看出，不存在异方差（3）自相关性检验相关性在前面我们已经提到，由于我们采用的是局部调整模型，其模型本身就满足随机扰动项无自相关的条件，所以就不需要进行自检验。