水电站大坝安全监测数据分析
大坝安全监测讲义三 监测资料分析
3 监测资料的收集与整理
? 监测资料的收集与积累
? 大坝资料
? 大坝勘测、设计及施工资料，包括坝区地形图、 坝区地质资料，基础开挖竣工图，地基处理资料， 坝工设计及计算资料，大坝的水工模型试验及结 构模型试验资料，大坝材料试验资料，大坝施工 资料，坝体及基础物理性能测定成果；
? 大坝运用、维修资料，包括上下游水位、流量、 气温、降水、冰冻资料，泄洪资料、地震资料， 大坝缺陷检查记录，维修加固记录等。
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3 监测资料的收集与整理
? 监测资料的收集与积累
? 监测资料
? 观测成果，包括现场记录、成果计算、成果统计、 曲线图、报表、整编资料、分析报告；
? 监测设计及管理资料，包括监测设计技术文件和 图纸，监测规程、手册，监测措施及计划、总结， 查算图表，分析图表等；
? 监测设备及仪器资料，包括监测设备竣工图，埋 设、安装记录，仪器说明书，出厂证明，检验率 定记录，设备变化及维修、改进记录等。
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4.1 常用的初步分析方法
? （3） 绘制等值线
? 温度等值线 ? 位移等值线 ? 地下水位等值线 ? 应力、应变等值线
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4.1 常用的初步分析方法
? （4） 绘制相关图
? 以纵坐标表示测值，横坐标表示有关因素（如水库 水位、气温）所绘制的散点加回归线（线性回归、 多项式回归）。它反映了测值和该因素的关系，如 变化趋势、相关密切程度等。各点可按时序相连， 可检查测值变化过程，也称过程相关图。把另一影 响因素值标在点据旁（如在水位~位移相关图上标 出温度值），可检查该因素对测值的影响情况，当 影响明显时，还可绘出该因素等值线，成为复相关 图，表达了两种因素和测值的关系。包络图。
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4.1 常用的初步分析方法
浅析水电站大坝安全监测自动化现状及发展趋势
浅析水电站大坝安全监测自动化现状及发展趋势
口黄文钰
摘 要： 简要 回顾 了电力 系统水 电站大坝安全监测 自动化 的发展过程 ， 结合水 电厂 实际 应用情况对典型 的 自 动化系统作 了介绍， 系统总结 了近几年 自动化工作的经验和教训 ， 客观评价 了水 电站大坝 自动化监测 的现状 ， 最 后 预 测 了 自动 化监 测 的发 展 方向 。 关键词 ： 大坝安全监测 ： 自动化 ： 监测项 目； 监测设备 ； 硬件 ； 软件
一
段 （ 坝 ） 置 ３～４层 内部 水平 位 移 和 沉 降测 点 ， 由 于 施 工 影 高 设 但 Ⅱ 及仪器本身的原因， 向 到运行期仍完好的不多。
２ ． 渗流渗压监测 ．２ １
渗流渗压监测也是水 电站大坝安全监 测的一 个至关重 要 的项 目， 可分为渗透压力和 渗流量 两个子项 。通 常在大坝坝基 都 设 置 测压 管 ， 大 坝两 岸设 置绕 渗 测 孔 ， 过 对 测 压 管 、 渗 在 通 绕 测 孔 内水 位 （ 压 ） 化 的 观 测 ， 现 对 大坝 渗 流 状 态 的监 测 。 水 变 实
等 仪器 设 备实 施 自动 化 监 测 。
２２ 垂 直位 移 பைடு நூலகம்．． ２
变 形监 测是 水 电站 大 坝 安 全 监 测 的 重 要 监 测 项 目， 分 为 可 水 平位 移 和 垂 直 位 移 两 个 子 项 ，几 乎 大 多 数 大 坝 设 有坝 顶 水 平 、 直位 移 观 测 。 凝 土 坝通 常在 每 个 坝 段 设 置 测 点 。 凝 土 垂 混 混
２１ 自动 化 监测 项 目 ．
目前 除 了在建 巨型水 电工 程如锦屏二 级等工程 考虑施工 期 的 自动 化 监 测 外 ， 一般 工 程 由于 在 施 工 期 受开 挖 、 运输 、 筑 浇 等 施工 干扰 ，在 施 工 期 就 实 现 全面 自动 化 监 测 的 实例 很 少 ， 只 有 个别 工 程 尝试 过 局 部 监 测 数据 自动 采 集 。大 多数 水 电 站 大坝 都 是在 运 行 期 间 进 行 监 测 系统 更 新 改造 时 ， 逐 步 完 成 自动 化 才
水电站大坝安全评价及处理措施
水电站大坝安全评价及处理措施水电站大坝是一项重要的基础建设工程，其安全问题关系到人民群众的生命财产安全和国家的发展稳定。
因此，进行水电站大坝安全评价和处理措施的工作必不可少。
本文将围绕着水电站大坝安全评价和处理措施展开分析与研究，并提出具体的解决方法和建议。
一、水电站大坝安全评价1. 隐患排查对于水电站大坝的安全评价，首先需要进行隐患排查。
具体来说，要对大坝的结构、材料、设备和环境等进行全面的检查，发现存在的安全隐患，如大坝水泥的老化、裂缝、缺损、冲淤等。
同时还要重点关注积水区域附近的靠脚石和发电机组的隧道等地方是否存在安全隐患。
2. 安全评估经过隐患排查后，需进行大坝的安全评估。
具体程序如下：（1）了解工程历史通过了解工程历史，使用寿命和维护情况等一系列信息，对大坝的安全性进行评估。
（2）现场调研现场调研是安全评估的重要步骤，需要对大坝的完好性、安全马赛克、变形情况等进行详细的观察和测量，以确定大坝的整体结构安全性。
（3）评估计算根据现场测量的数据，利用专业的工程软件进行力学计算，从而获得大坝的最大稳定性能。
（4）安全分析分析各种原因导致大坝的安全性下降的情况，如地震、冲淤和大雨等，以及其他问题，如技术和管理因素等。
二、处理措施在评估出存在的问题后，需要根据不同情况采取不同的处理措施。
1. 维护修补对于大坝上存在的裂缝、缺损等小问题，可采用维护修补的方式解决。
此时，需要选择合适的修补材料，根据实际情况进行修补，确保大坝的安全稳定。
2. 加宽变形缝如果大坝存在较大的变形现象，需要增加变形缝的宽度，以消除变形时的破坏力。
3. 坝体加固加高对于已经存在较大破坏的大坝，可能需要对其进行加固加高处理。
钢筋加固、混凝土加固、弹性支撑固定等均为加固的有效方式。
4. 擦拭水垢大坝附近常常有水垢产生，对大坝的水流进行清理保养，避免水垢塞住水口，导致水流不畅，水坝受损。
总之，水电站大坝安全评价及处理措施的重要性无需多言。
水电站大坝安全监测数据分析
水电站大坝安全监测数据分析摘要：随着经济和电力行业的快速发展，目前在水电站大坝安全监测的过程中运用了自动化观测、人工观测及水情数据监测等监测形式进行数据的收集。
由于监测对象不同，监测的数据也更加复杂并且格式也有格式不统一的情况存在。
现如今我们一般都是由工程承包单位来负责相关的监测工作。
因此经常会出现监测数据不准确、无效、虚假等严重问题，给大坝的日常监测与管理工作带来了很大的麻烦。
现如今，由于没有完善的安全大坝监测制度，部分水电站更是在数据监测方面有很大的缺陷，对于数据的认知一直都停留在数据采集与汇总层面上，监测的数据没有质量保障更没有对数据进行严格把控，这些问题对大坝安全监测工作造成了不利影响。
另外年度资料整编过程中经常会发现很多数据的缺失、错误数据的整理、成果计算错误等问题，有些重要的数据根本无法恢复，对大坝安全监测的结果产生了严重的负面影响并为后期维护带来很大困难，例如大坝安全监测的后续工作会出现偏差、安全资料整编不全面、定期检查工作不能正常进行等。
想要改变这一现状，需要加强对日常监测工作的管理与监督，保证工作人员积极地认真检查、核对、处理每一个观测数据，保证数据的有效性，积极落实大坝安全监测工作，为大坝安全提供有效保障。
关键词：大坝安全；监测数据；自动化引言当前在我国水电站的建设管理中，大坝安全监测管理工作越来越受到重视。
通过虚拟化集成技术应用和监测自动化系统应用控制，能够为水电站大坝监测技术应用控制能力的提升奠定基础。
在自动化系统的监测控制工作中借助虚拟化集成技术的应用控制，能提升整体的监测工作水平。
鉴于此，针对虚拟化集成技术在水电站大坝监测自动化系统中的应用现状进行分析，能够为我国水电站大坝监测自动化技术应用提供参考。
1水电站大坝监测自动化系统虚拟化集成技术应用的必要性在整个水电站大坝监测自动化系统应用过程中，由于对应的系统应用存在着明显的差异性，要想提升整体的技术应用能力，要及时将系统监测中的技术应用控制好，保障能够结合虚拟化技术进行对应的技术监督实践。
大坝监测数据分析
大坝监测数据分析近年来，随着工业化进程的加速，水电站建设规模不断扩大，大坝作为水电站的重要组成部分，承担着调节水流、发电和防洪等重要任务。
然而，由于大坝建设面临的复杂地质条件和不可预测的自然灾害等因素，大坝的安全性一直备受关注。
在大坝建设和运营过程中，监测数据的收集和分析变得至关重要，可以及时发现潜在安全隐患，为大坝的运维提供指导和决策支持。
一、水位监测数据分析大坝水位的变化对大坝的安全运行起着至关重要的作用。
通过对水位监测数据的分析，可以了解大坝受水情况，及时判断是否存在溃坝风险，并采取相应的措施进行调整和应对。
针对水位监测数据，我们可以从以下几个方面进行分析：1.1 水位变化特征分析通过对连续监测的水位数据进行统计分析，可以得到水位变化的趋势和特征。
例如，可以计算水位的平均值、最大值、最小值和波动范围等指标，以及水位变化的频率和幅度等参数，进而对水位变化规律进行分析和评估。
1.2 水位异常检测异常水位可能是大坝存在问题的信号，因此对水位数据进行异常检测十分重要。
可以运用统计学方法和机器学习算法，对历史数据进行训练和建模，建立异常检测模型，通过实时监测来判断当前水位是否正常，及时发现水位异常情况，以便采取紧急措施进行干预。
1.3 水位与气象因素的关联性分析水位的变化与气象因素密切相关，例如气温、降水量等。
通过水位数据与气象数据之间的相关性分析，可以揭示水位受气象因素的影响程度，为大坝运行管理提供科学依据。
二、渗流监测数据分析大坝工程中，渗流问题是一个重要的安全隐患。
渗流监测数据的分析对于预防渗流问题的发生、及时发现和处理渗流问题具有重要意义。
在渗流监测数据的分析过程中，我们可以从以下几个方面进行考虑：2.1 渗流量变化分析通过对渗流量的连续监测数据进行分析，可以了解渗流量的变化趋势和规律。
例如，可以计算渗流量的平均值、峰值和谷值等指标，分析渗流量的周期性和季节性变化规律。
2.2 渗流路径分析通过对渗流监测数据的分析，可以了解渗流的路径和传输特性。
大坝坝顶引张线监测资料数据处理与分析
４ ３３ ３ ４３ ．５
０． Ｉ ４
： ２ ９ ． － ｏ ３ ７ ｉ ６ ７
此外 ’ － 。 ｘ ２ ９ ２ ７ ０ ４ ２Ｉｌ ０１８ ８ ３ ． ｌ８ ７ ３ ． ． ７ ２ 由引张线各测点测值变化隋况与特征值统计分析可以看出：引张线顺 温 度变 化 对坝 顶顺 河 向 — — — — —— — —一
，
河向位移呈较为明显的年周期变化， 温度变化对其影响显著 ， 温度上升， 坝顶 向下游位移减小或向上游位移增加 ， ７８ 一般 、 月份位移出现最小值 。 即向上 捞 位移达到较大值 ； 争 反之， 温度降１时 ， 氐 坝顶向下游位移增加， 在每年的 １ 月 ２ 份至次年的２ 月份 ， 坝体向下游位移较大。上游水位变化对坝顶引张线位移 变化影响不明显， 主要是由受上游大东江水库的调节 ， 库水位变化较小所致。 ３时￣ Ｈ ｔ８ 。时效分量反映大坝的不可逆变形 ， ） ｉ （。 ） 是评估大坝安全的 图中绘制了引张线各测点顺河向位移沿坝轴线的空间分布情况 ，从过 重要依据。坝顶水平位移变化 比较平稳， 无明显的趋势Ｉ 生变化 ； 与此同时， 时 程线看 ， 引张线各测点的 Ｙ向位移年变幅相近， 且河床坝段相对于岸坡坝段 效对位移年变幅影响也较小， 时效分量在位移年变幅中约占 ５ １￣ ％－ ０ ｏ 年变幅要大 ； 年均值变化规律比较平稳， 无明显的趋势陛变化 ； 从坝体中部到 ４ 预 报模 型 两岸， 引张线测点位移绝对值逐渐减小， 沿坝轴线变化总体 比较平稳， 无明显 由式（ ） ２及引张线各测点的回归模型 ， 可得到坝顶顺河向位移的预￣： ｔＹ ｔ
民营科技
而 而葡
水 利 工 程
大坝坝顶 引 张线 监测 资料 数据处 理 与分析
邓 超 ’ 孟 杰
乐滩水电站竣工安全鉴定大坝变形监测资料分析
临时 视准 线 进行 监 测 ，视 准 线 测 点 安装 时 间 较 晚 ， ２０ ０ ６年 １ 月完 成安装 并 开始 观测 。图 １ 坝顶水 平 为 位 移纵 向分布 图 （＋ 向下游 ，一 向上游 ） “” “” 。
段 ） 顶水 平位 移 由于该 条引 张线 没形 成 ， 用 坝顶 坝 采
堪
日期
图 ２ 倒垂线（ Ｙ向 ， 下 游 ） 基 水 平 位 移 过 程 线 上 坝
２． Ｏ
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０ 一 Ｏ ｏ ０ － １ ３ ０ — ６ ０ ０ 一ｌ ＿ ２ ６ ｏ ＿ ｌ ６ ０ － ３ ４ ｌ－ １ ５ ０— １ ５ ０ － ２ ５ ０ ０ ｏ — ２ ０ ｏ — ６ ｏ
用。 ３２ 坝 基 水 平 位 移 ．
４ ～ ０ｍ深 的 ２个 倒垂 线观 测成 果表 明 ， 测 点均 Ｏ５ ２个
向下游 Ｏ１叶 １ ６ｍ 的位 移 ，平 均值 ０９ 位 ． ９ ． ｍ ５ ． ｍｍ， ２ 移 量极 小 。 ｏ ６年 ５月 以来两 测点 位移 值分 别稳 定 ２０
・
设计 与研究 ・
乐滩 水 电站竣工 安全鉴定大坝变形监测 资料 分析
邓仕 涛 ， 明 菊 ２ 廖
（． 电力 工业勘 察设 计研 究 院 ， １广西 广西 南宁 ５ ０２ ； ３０ ３ ２广西水利电力职业技术学院， ． 广西 南宁 ５０ ２ ） ３０ ３
摘要 ： 通过对 乐滩水 电站 大坝 变形监测 资料 的分析 ， 揭示 出大坝水平位移 、 垂直位 移的变化规律及 影响 因索， 对某些 测量的物理 量做 了解释 ， 为今后 大坝安全 管理提供 有益的依据 。
Souapiti水电站安全监测分析
Souapiti水电站安全监测分析•田凯/(中国水利水电第三工程局有限公司勘测设计研究院)【摘要】随着社会的不断进步，水利水电工程已经成为推动国家经济发展的重要动力。
为了更加充分合理地配置自然界中的水资源，在减少洪涝灾害发生的同时，还能为社会提供一定量的清洁能源，国家加大了对水利大坝的建设力度。
但是，在建设大坝的过程中，也需要做好大坝的安全监测，提升大坝的运行效率。
基于此，本篇文章依托Souapiti对大坝的安全监测做了详细的介绍，并提出大坝安全监测的具体步骤。
【关键词】安全监测仪器布置温度位移应力地震监测1工程概况几内亚苏阿皮蒂(Souapiti)电站坝址(地理坐标为北纬10°25'西经13°15')位于KONKOURE河中游，上游100km为己建的75MW的GARIFIRI水电站，是目前KONKOURE河梯级开发的第2级电站(自上游向下游)。
电站坝址距首都CONAKRY135km o 大坝采用碾压混凝土重力坝，由挡水坝段、引水坝段、溢流坝段、底孔坝段组成。
引水系统采用4条坝后背管，厂房为坝后式厂房，总装机容量为450MW，电站装有4台单机输出功率为112.5MW的立式混流式水轮发电机组。
正常蓄水位为210m，为形成封闭水库，在主坝左坝肩1.7km处建一座均质土坝，该副坝最大坝高4m o 电站厂房布置在坝址下游孔库雷河的左岸，为坝后地面式厂房，总装机容量为450MW，多年平均发电量为18.99亿kW・h。
苏阿皮蒂水利枢纽为一等大(1)型工程，拦河坝为碾压混凝土大坝，正常蓄水位210m，坝顶高程215.5m,碾压混凝土重力坝最大坝高116.5m，坝轴线长1148m，安全监测工作范围为:(1)坝体变形监测：在坝顶及坝基位置水平位移包括引张线、位移测点、平面位移测点；垂直位移包括水准测点、多点位移计、坝基测缝计、接缝和裂缝开度监测；(2)渗流监测：包括扬压力测压管、坝体及坝基渗透压力渗压计、坝体渗流量量水堰和绕坝渗流监测；(3)应力应变监测：包括坝体应变计组、无应力计、钢筋应力计和坝体温度等。
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水电站大坝安全监测数据分析
发表时间：2018-11-13T17:20:40.160Z 来源：《电力设备》2018年第20期作者：袁小媛
[导读] 摘要：随着经济和电力行业的快速发展，目前在水电站大坝安全监测的过程中运用了自动化观测、人工观测及水情数据监测等监测形式进行数据的收集。
（1、广西大学电气工程学院广西南宁市 530004；2、大唐广西龙滩水力发电厂广西南宁市 530022）
摘要：随着经济和电力行业的快速发展，目前在水电站大坝安全监测的过程中运用了自动化观测、人工观测及水情数据监测等监测形式进行数据的收集。
由于监测对象不同，监测的数据也更加复杂并且格式也有格式不统一的情况存在。
现如今我们一般都是由工程承包单位来负责相关的监测工作。
因此经常会出现监测数据不准确、无效、虚假等严重问题，给大坝的日常监测与管理工作带来了很大的麻烦。
现如今，由于没有完善的安全大坝监测制度，部分水电站更是在数据监测方面有很大的缺陷，对于数据的认知一直都停留在数据采集与汇总层面上，监测的数据没有质量保障更没有对数据进行严格把控，这些问题对大坝安全监测工作造成了不利影响。
另外年度资料整编过程中经常会发现很多数据的缺失、错误数据的整理、成果计算错误等问题，有些重要的数据根本无法恢复，对大坝安全监测的结果产生了严重的负面影响并为后期维护带来很大困难，例如大坝安全监测的后续工作会出现偏差、安全资料整编不全面、定期检查工作不能正常进行等。
想要改变这一现状，需要加强对日常监测工作的管理与监督，保证工作人员积极地认真检查、核对、处理每一个观测数据，保证数据的有效性，积极落实大坝安全监测工作，为大坝安全提供有效保障。
关键词：大坝安全；监测数据；自动化
引言
当前在我国水电站的建设管理中，大坝安全监测管理工作越来越受到重视。
通过虚拟化集成技术应用和监测自动化系统应用控制，能够为水电站大坝监测技术应用控制能力的提升奠定基础。
在自动化系统的监测控制工作中借助虚拟化集成技术的应用控制，能提升整体的监测工作水平。
鉴于此，针对虚拟化集成技术在水电站大坝监测自动化系统中的应用现状进行分析，能够为我国水电站大坝监测自动化技术应用提供参考。
1水电站大坝监测自动化系统虚拟化集成技术应用的必要性
在整个水电站大坝监测自动化系统应用过程中，由于对应的系统应用存在着明显的差异性，要想提升整体的技术应用能力，要及时将系统监测中的技术应用控制好，保障能够结合虚拟化技术进行对应的技术监督实践。
通过虚拟化集成技术应用结合自动化监测系统中的技术应用，能够将整体的监测技术应用过程中，控制好水电站大坝自身的安全质量，因此，在这种背景下的水电站大坝监测技术应用中，应该借助虚拟化集成技术应用，将整体技术监测质量提升上来，保障了监测技术应用的科学性，同时也满足了水电站大坝监测安全。
2对相关工作指标进行检查
现在主要有软件故障、采集缺失、记录错误、人为失误以及仪器故障等几种原因会让大坝监测出现数据错误的情况。
随着测点的增加监测数据量会不断增大，测点越多，数据量就会越大，两者存在正相关的关系。
面对庞大的数据信息，人工检查与核对的方式根本不能对这些数据进行全面准确的处理，因此造成了大部分数据未经检查处理就直接使用。
现阶段对大坝进行安全有效监测的主要任务就是将所有测点纳入到指标监控管理体系，便于对数据进行有针对性的确认和处理。
通常测值的模型、速度指标以及测点的检测量等情况都有可能会对大坝的安全情况产生一定的影响。
当测点没有根据原有的采集频次进行观测工作时，就会出现采集缺失标记的情况出现；而出现采集到的监测数据出现比错误指标高的情况时，这些错误数据会被标记为无效数据；而当采集到的数据出现异常的时候，就会进行异常标记工作。
而在对大坝的数据进行检查工作的时候，应该按照不同监测指标的类型进行数据区分，针对不同类型数据进行相应的处理工作，这样可以使指标的错误率有效下降，只有这样数据的真实有效性才可以得到保障。
为了更有效的完成这项工作应该根据下面几点要求进行：（1）必须对缺失的数据进行补采。
（2）必须对出现数据缺失的原因进行仔细查找分析，例如电源故障、通讯故障以及采集故障这些都是采集数据缺失的常见原因，应当按照采集流程进行逐一排查，不断完善采集数据的自动化观测，建立完善的采集数据制度。
（3）针对人工观测数据出现错误的现象，一旦有问题出现必须对现场数据进行再次的核对采集。
对多次采集工作结果进行比对，并且和可以利用相关的监测进行收集数据的结果比对工作。
（4）针对异常的数据，需要特别对待，首先要做的就是先进行复检，如果监测结果显示没有问题，就会对数据进行正常的存档工作；但是如果有异常情况存在，首先要保证就是数据的真实性，之后再考虑其他因素对设备存在哪些影响，查找出现异常的原因，并对这种现象进行充分的分析，制定有效的修正措施。
（5）对于没有问题出现的数据，这样就不需要进行数据重复检测，只需要对相关发展趋势进行分析就可以了。
3数据有效值判别
选用恰当的方法是监测数据有效性判断结论合理可靠的依据。
为此，本研究将多种异常数据识别方法进行有机结合，根据不同方法的适应性，针对不同测点、测值序列的特征选择最适合的方法，设置相应的评判规则及指标。
数据有效性判别的总体流程如图4所示。
输入历史数据序列后，首先，将根据测点仪器量程和所监测量的物理意义删除历史数据序列中明显异常的数据。
然后，根据历史数据序列中基本正常数据的总历时、结束时间以及形态（例如周期性、趋势性）等因素选择有效性评判方法。
此后，根据所选择的评判方法，对历史数据进行处理，并输出对应于各个方法的有效性判别标准。
目前已应用的系统中采用了改进包络域、奇异谱分析和统计模型三种数据有效性评判方法。
图5从方法的敏感性、易操作性、对数据序列的要求以及适用的数据序列类型等方面对上述方法进行了比较。
其中，奇异谱法与统计回归模型法对异常测值的敏感性近似较高，而改进包络域法敏感性较弱。
改进包络域法的易操作性仅优于奇异谱法；而由于建立统计回归模型通常需要人工选择回归因子和回归数据段，基于回归模型的异常值识别方法的易操作性较弱。
对历史数据序列的要求方面，奇异谱法对数据序列长度要求略高于统计回归模型法，而预测点前正常数据缺失太多时（例如多于1年）得出的预测结果也可能不可靠；改进包络域法对数据序列长度要求相对较高，但对数据缺失、阶跃等干扰的鲁棒性更强。
可分析的数据序列类型方面，所有方法都可对平稳数据序列进行分析；统计回归法和奇异谱法还可对具有周期性和趋势性的序列进行分析，但对阶梯型数据序列分析精度较差；而改进包络域法对周期性、趋势性以及阶梯型数据都能进行分析。
结语
大坝安全监测的过程中对于资料整编、定期检查、安全分析与评价等工作能够顺利进行的前提条件就是一定要保证数据的真实、有
效。
大坝的安全保障离不开数据检查工作的正常进行。
目前，各领域中数据检查工作已经成为影响企业发展的重要因素之一。
甚至在部分单位对于数据检查工作都制定了相关的考核制度，保证工作人员可以认证落实执行，提高数据的真实性和有效性，为大坝安全运行提供重要的保障。
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