混合有限元离散元方法

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有限元和离散元耦合方法

有限元和离散元耦合方法

有限元和离散元耦合方法Coupling finite element and discrete element methods has been a popular approach in numerical simulations of complex systems, as it allows for the consideration of both continuum and discrete behaviors. This coupling method involves integrating the finite element method, which models continuous materials, with the discrete element method, which models individual particles or grains. By combining these two methods, researchers are able to study the behavior of materials or structures under diverse loading conditions.有限元和离散元耦合方法在复杂系统的数值模拟中越来越受到青睐,因为它允许考虑连续和离散行为。

这种耦合方法涉及将有限元方法(模拟连续材料)与离散元方法(模拟单个颗粒或颗粒)相结合。

通过结合这两种方法,研究人员能够研究材料或结构在各种加载条件下的行为。

One of the main advantages of coupling finite element and discrete element methods is the ability to capture the micro-macro interaction behavior of materials. The discrete element method focuses on the interactions between individual particles, while the finite element method considers the overall response of the material.By coupling these methods, researchers can study how the microscale behavior of particles influences the macroscale behavior of the material.有限元和离散元耦合方法的主要优点之一是能够捕获材料的微观-宏观相互作用行为。

基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程研究

基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程研究

基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程研究岩石的破裂可以为两类:一类是有益的,即通过对岩石的破坏实现建筑物的拆除、巷道的开挖以及矿床的开采等;另一类是有害的,即非预期的岩石断裂导致的建筑物失稳,桥梁的断裂、楼房的倒塌等。

因此对岩石破裂的研究具有现实意义。

岩石常被认为是连续体,因此基于连续介质力学的有限单元法常用来模拟岩石的破裂过程。

然而由于大量裂隙的存在,岩石被离散成很多块体,因此基于非连续介质力学的离散单元法也被用来模拟岩石的破裂过程。

随着应力的增加,岩石首先出现变形和损伤,然后出现断裂,最终变为碎石。

有限单元法能够模拟岩石的变形与损伤,而离散单元法能够模拟岩石的裂纹产生及碎石的分离。

相反的,由于对岩石介质的假设不同,有限单元法在模拟岩石的破裂与离散单元法模拟岩石的损伤都存在不足。

因此,为了实现岩石破裂全过程的模拟,本文研究了有限单元与离散单元混合模型来模拟岩石的整个破裂过程。

主要研究工作如下:(1)构建有限元与离散元混合模型。

首先岩石破裂问题被视为非连续介质力学问题,采用离散单元法来模拟,而每个离散体或离散单元被视为连续介质力学问题,采用有限单元法来模拟。

然后,在离散单元或离散体中加入可破裂的粘结单元,从而使得离散体或离散单元可以再次破裂。

因此岩石破裂问题被分为三个阶段:整体离散单元法模拟、个体有限单元法模拟、个体破裂后离散单元法模拟。

通过有限单元法与离散单元法有机的结合实现了岩石破裂整个过程的模拟。

(2)平面问题断裂模式的研究。

岩石的平面断裂模式分为Ⅰ型断裂、Ⅱ型断裂及Ⅰ-Ⅱ复合型断裂。

在本论文中,岩石的破裂通过粘结单元的变形和剔除来实现。

而粘结单元的变形与剔除与岩石的强度和能量释放率相关,岩石的强度用于控制裂纹开裂的开始,而能量释放率用来控制裂纹开裂的完成。

从而使有限元与离散元混合模型可以实现对平面问题中所有断裂模型的模拟。

(3)岩石静态荷载下破裂模拟,即有限元与离散元混合模型的验证。

混合元与有限元方法的区别

混合元与有限元方法的区别

混合元与有限元方法的区别在工程学和数值分析领域,混合元方法和有限元方法都是常用的数值求解技术。

它们在处理偏微分方程时有着各自的特点和应用场景。

本文将详细探讨混合元与有限元方法的区别。

一、概念解析1.混合元方法混合元方法(Mixed Finite Element Method)是一种求解偏微分方程的数值方法,它将连续体问题转化为易于求解的离散问题。

在混合元方法中,未知量不仅包括原始变量,还包括其伴随变量(如位移场的伴随应力场)。

这种方法特别适用于求解具有对称或非对称矩阵特性的问题。

2.有限元方法有限元方法(Finite Element Method,简称FEM)是一种广泛应用于工程领域的数值分析方法,它通过将连续体划分为有限数量的子区域(即元素),并在每个元素上定义试验函数,从而将偏微分方程转化为代数方程组,进而求解。

二、区别分析1.变量类型混合元方法中的变量类型包括原始变量和伴随变量,这两种变量在整个求解过程中相互耦合,共同影响问题的求解。

而有限元方法主要关注原始变量,通常不考虑伴随变量。

2.矩阵特性混合元方法在处理问题时,可以很好地适应对称或非对称矩阵特性。

这使得混合元方法在求解流体力学、固体力学等领域的问题时具有优势。

而有限元方法在处理对称矩阵问题时更为高效。

3.应用领域混合元方法在求解流体力学、固体力学等领域的问题时具有优势,特别是在处理多物理场耦合问题时,混合元方法可以更好地捕捉到伴随变量对问题的影响。

有限元方法则广泛应用于结构分析、热传导、流体力学等领域。

4.数值稳定性混合元方法在处理某些问题时,可能存在数值稳定性问题。

由于伴随变量的引入,可能导致求解过程中出现病态矩阵,从而影响计算精度。

而有限元方法在大多数情况下具有较好的数值稳定性。

5.计算复杂度混合元方法由于涉及伴随变量,其计算复杂度相对较高,求解时间较长。

有限元方法在计算复杂度方面相对较低,但这也取决于问题的具体类型和求解器的设计。

fbem的混合有限元算法

fbem的混合有限元算法

fbem的混合有限元算法简介fbem(Fictitious Boundary Element Method)是一种混合有限元算法,用于求解边界值问题。

它将边界元法(Boundary Element Method, BEM)和有限元法(Finite Element Method, FEM)相结合,充分发挥两种方法的优势,提高计算效率和精度。

fbem算法可以应用于各种物理场问题,如电磁场、声场、热场等。

它适用于具有复杂边界形状和非均匀介质的问题,并且能够处理大规模的计算模型。

算法原理fbem算法的核心思想是将求解域分为两个区域:内区域和外区域。

内区域是物理问题的关注区域,外区域是内区域的补集。

在内区域内使用有限元法进行离散,将问题转化为求解一组代数方程。

而在外区域内使用边界元法进行离散,通过边界上的边界条件来推导内区域的解。

具体而言,fbem算法的求解过程包括以下几个步骤:1.网格划分:将内区域和外区域分别进行网格划分,得到有限元网格和边界元网格。

2.边界条件处理:根据问题的具体边界条件,在有限元网格上施加边界条件。

3.方程建立:在有限元网格上建立方程组,通过有限元法离散内区域的问题。

4.边界条件转换:利用边界元法将内区域的边界条件转换为外区域上的边界条件。

5.方程求解:在边界元网格上求解方程组,得到外区域上的解。

6.解传递:通过边界条件的转换,将外区域上的解传递给内区域。

7.后处理:根据需要,对内区域和外区域的解进行后处理,得到所求的物理量。

算法优势fbem算法的混合有限元方法具有以下优势:1.高效性:fbem算法将有限元法和边界元法相结合,充分发挥两者的优势,提高计算效率。

2.精度:由于有限元法在内区域进行离散,边界元法在外区域进行离散,fbem算法能够更准确地描述物理问题。

3.适应性:fbem算法适用于具有复杂边界形状和非均匀介质的问题,并且能够处理大规模的计算模型。

4.可扩展性:fbem算法可以与其他数值方法相结合,如迭代法、优化算法等,进一步提高求解效率和精度。

基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程研究

基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程研究

基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程研究基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程研究摘要:本文研究了基于有限元与离散元混合模型的岩石动态破裂过程。

以石灰岩为样本,通过实验测试获得其力学性质,并采用有限元方法建立石灰岩的数值模型。

进一步采用离散元方法进行动力学分析,模拟了石灰岩在受到压力并发生破裂时的应力分布与裂纹扩展过程。

研究结果表明,在破碎前期,石灰岩表现出较好的弹性响应,应力集中于岩石缺陷和孔隙处;随着压力的不断增加,石灰岩会形成明显裂纹,破裂带逐渐扩展,并引起一系列振动波的传播。

本文所提出的混合模型可以有效地模拟岩石的动态破裂过程,为岩石力学与地震学等领域的研究提供了新的方法和手段。

关键词:有限元、离散元、岩石动态破裂、力学性质、裂纹扩展Abstract:This paper studies the dynamic fracture process of rocks based on a hybrid model of finite element and discrete element. Taking limestone as the sample, the mechanical properties of limestone were obtained through experimental tests, and a numerical model oflimestone was established using the finite element method. Further, dynamic analysis was conducted using the discrete element method to simulate the stress distribution and crack propagation process oflimestone under pressure and fracture. The results show that in the early stage of fragmentation, limestone shows good elastic response, and stress is concentrated at the defects and pores of rocks; as the pressure increases, limestone will form obvious cracks, the fracture zone gradually expands, and a series of vibration waves propagate. The proposed hybrid modelin this paper can effectively simulate the dynamic fracture process of rocks, providing new methods and means for research in rock mechanics, seismology and other fields.Keywords: Finite element, discrete element, dynamic fracture of rocks, mechanical properties, crack propagationWith the development of technology, the study of dynamic fracture of rocks has become increasingly important. This is particularly true for industries such as mining, oil and gas exploration, and construction, where the mechanical properties of rocks play a crucial role in the success of their operations.The hybrid model proposed in this paper combines the finite element and discrete element methods, which are widely used in the field of rock mechanics. This model can effectively simulate the dynamic fracture process of rocks under various loading conditions, such as compression, tension and shear. It can also analyze the mechanical properties of rocks, including their strength, deformation, and failure modes.The model takes into account the defects and pores present in rocks, which can significantly affect their mechanical properties. As the pressure increases, these defects and pores can cause cracks to form, which can then propagate through the rock. The hybrid model can simulate this process accurately and predict the direction and rate of crack propagation.The simulation results obtained using the hybrid model can provide valuable insights into the behavior of rocks under different loading conditions. They can also help identify potential failure modes and assess the risk of rock collapse or other types of damage.Overall, the proposed hybrid model is a valuable tool for researchers and engineers working in the field of rock mechanics, seismology, and related disciplines. Its ability to simulate the dynamic fracture processof rocks can provide new methods and means for improving the safety and efficiency of various industries that rely on rocks as a key component of their operationsIn addition to the aforementioned benefits, the hybrid model also has the potential to support the development of new technologies for rock drilling and excavation. By providing a better understanding of the rock fracturing process, this model may facilitate the optimization of drilling and excavation methods, leading to greater efficiency and reduced costs.Another possible application of the hybrid model is in the field of earthquake engineering. The dynamic behavior of rocks under stress is closely related to the occurrence of seismic events, and the ability to model this behavior accurately could be crucial for predicting and mitigating the impact of earthquakes.Furthermore, the hybrid model could be used in conjunction with other modeling techniques to investigate the behavior of rocks under a wider range of conditions, such as different temperatures, pressures, or moisture levels. This could potentially lead to improved understanding of geological processes and phenomena, such as magma flow and volcaniceruptions.In conclusion, the proposed hybrid model represents a significant advancement in the field of rock mechanics, with potential applications in various industries and scientific disciplines. By providing a more comprehensive understanding of the dynamic fracture process of rocks, this model may contribute to the development of new technologies, improve safety, and inform research efforts in areas such as earthquake engineering and geologyFurthermore, the hybrid model could also haveimportant implications for the mining industry, where the failure of rock masses can have significant economic and safety consequences. By predicting the fracture behavior of rocks more accurately, mines may be able to more effectively design their excavation plans to minimize the risk of failure and optimize resource recovery.In addition, the hybrid model could be used to study and predict the behavior of conglomerate materialssuch as concrete, which have important applications in civil engineering. By modeling the dynamic fracture process of concrete under different loading conditions, engineers may be able to design stronger and moredurable structures that can better withstand earthquakes, high winds and other extreme events.Overall, the hybrid model represents a significant step forward in our understanding of the dynamic fracture process of rocks, and has exciting potential applications in a wide range of industries and scientific fields. While its development required significant computational resources and expertise, it has the potential to provide important insights into the behavior of natural and engineered materials under extreme loading conditions, and to inform the design of safer and more resilient structures and systemsIn conclusion, the development of a new computational model for dynamic fracture processes in rocks has the potential to advance our understanding of various scientific and industrial fields. This model can provide insights into the behavior of natural and engineered materials under extreme loading conditions, which can inform the design of safer and moreresilient structures and systems. The development of this model required substantial computational resources and expertise, but its potentialapplications are significant。

离散元方法(DEM)简介

离散元方法(DEM)简介

离散元方法(DEM)简介离散单元法(Discrete Element Method, DEM)是由美国学者Cundall P. A. 教授在1971年基于分子动力学原理首次提出的一种颗粒离散体物料分析方法,该方法最早应用于岩石力学问题的分析,后逐渐应用于散状物料和粉体工程领域。

由于散状物料通常表现出复杂的运动行为和力学行为,这些行为难以直接使用现有基本理论,尤其是基于连续介质理论的方法来解释,而进行实验研究则成本高、周期长,因此DEM仿真技术的应用将会越来越广。

基本原理:离散元法是专门用来解决不连续介质问题的数值模拟方法。

该方法把节理岩体视为由离散的岩块和岩块间的节理面所组成,允许岩块平移、转动和变形,而节理面可被压缩、分离或滑动。

因此,岩体被看作一种不连续的离散介质。

其内部可存在大位移、旋转和滑动乃至块体的分离,从而可以较真实地模拟节理岩体中的非线性大变形特征。

离散元法的一般求解过程为:将求解空间离散为离散元单元阵,并根据实际问题用合理的连接元件将相邻两单元连接起来;单元间相对位移是基本变量,由力与相对位移的关系可得到两单元间法向和切向的作用力;对单元在各个方向上与其它单元间的作用力以及其它物理场对单元作用所引起的外力求合力和合力矩,根据牛顿运动第二定律可以求得单元的加速度;对其进行时间积分,进而得到单元的速度和位移。

从而得到所有单元在任意时刻的速度、加速度、角速度、线位移和转角等物理量。

该方法是继有限元法、计算流体力学(CFD)之后,用于分析物质系统动力学问题的又一种强有力的数值计算方法。

离散单元法通过建立固体颗粒体系的参数化模型,进行颗粒行为模拟和分析,为解决众多涉及颗粒、结构、流体与电磁及其耦合等综合问题提供了一个平台,已成为过程分析、设计优化和产品研发的一种强有力的工具。

目前DEM在工业领域的应用逐渐成熟,并已从散体力学的研究、岩土工程和地质工程等工程应用拓展至工业过程与工业产品的设计与研发的领域,在诸多工业领域取得了重要成果。

fbem的混合有限元算法

fbem的混合有限元算法

fbem的混合有限元算法
摘要:
1.FBEM 的混合有限元算法概述
2.FBEM 的混合有限元算法的计算流程
3.FBEM 的混合有限元算法的应用实例
4.FBEM 的混合有限元算法的优点和局限性
正文:
FBEM 的混合有限元算法是一种在工程领域中广泛应用的数值分析方法,主要用于解决大型复杂的固体力学问题。

该算法通过将物体划分为有限个小的子区域,并对这些子区域进行离散化处理,从而将实际问题转化为求解离散化的数学问题,进而实现对物体的应力、应变等物理量的计算。

FBEM 的混合有限元算法的计算流程主要分为以下几个步骤:首先,根据物体的几何形状和边界条件,将物体划分为有限个小的子区域,并对这些子区域进行编号和标记;其次,对每个子区域进行离散化处理,包括节点的选取和单元的划分;然后,根据物体的材料性质和边界条件,列出物体的平衡方程和边界条件方程;最后,通过求解这些方程,得到物体在各个节点处的应力、应变等物理量。

FBEM 的混合有限元算法在工程领域中有广泛的应用,例如,可以用于计算飞机机翼的应力分布、桥梁的变形等。

这些应用实例表明,该算法具有较高的计算精度和较强的适用性,可以有效地解决大型复杂的固体力学问题。

然而,FBEM 的混合有限元算法也存在一些优点和局限性。

离散元与有限元结合的多尺度方法及其应用

离散元与有限元结合的多尺度方法及其应用

.
自 1998 年发展起来的三维细观离散元模型 ,在硬化 钢球与固壁的碰撞以及激光辐照下充内压柱壳的热 软化失效等问题的模拟中
[5 ,6 ]
j =1
∑q
× F + Ke ,
ij
i
i i i i 式中 m , J 分别为元 i 的质量和转动惯量 , r ,θ 分
,得到了与实验符合较
别为元 i 中心的位置和角矢量 , F 是元 i 的邻居元 j 对它的作用力 , q 是该作用力到元 i 中心的力臂 , F e 和 Ke 分别为 i 元所受的外力和外力矩 , N i 是元 i 的邻居元数目 , N 是系统中元的总数 . 根据初 、 边值 条件求解上述 2 N 个矢量常微分方程就得到系统的 演化规律 . 有限元方法是将连续介质划分为有限个单元 , 从弹性动力学和基本方程出发 , 可以得到系统的求 解方程 式中
第 20 卷 第 6 期 2003 年 11 月
计 算 物 理
CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS
Vol . 20 ,No. 6 Nov. , 2003
[ 文章编号 ] 10012246X (2003) 0620477206
[ 关键词 ] 离散元 ; 有限元 ; 多尺度计算方法 ; 激光辐照 [ 中图分类号 ] O24 [ 文献标识码 ] A
他区域用有限元模拟 ,既得到了足够的精度 ,又节约
0 引言
对很多现实问题的深入研究 , 例如结构和材料 的损伤破坏问题 ,往往需要从多个尺度来考察 ,既要 从整体上把握问题的宏观特性 , 又能够对感兴趣的 局部进行细观的模拟 ,揭示其细观破坏过程和机理 . 多尺度计算是当今数值计算积极研究和探索的主攻 方向之一 . 近 30 年发展起来的离散元方法 ,在模拟岩石边 坡运动 、 颗粒介质力学行为 、 结构失效 、 热2力耦合以 及化学反应 ,相变等问题中得到了广泛的应用
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可变形离散元的坐标变换0 接触检测算法对非连续问题来说,判断是否接触是很重要的。

减少相隔较远的颗粒间的接触判断可以提高算法效率()()o N o N →2。

直接检测的算法分为两类:一类是圆形边界,另一类是矩形边界。

对矩形边界,有离散单元的直接映射检测算法,单元每改变一次位置该方法需调用一次:Step 1:将离散元映射到胞元。

根据每个单元中心位置将单元映射到胞元上。

因此每个单元都唯一的与一个胞元对应。

即对每个单元中心坐标取整,其中d 为胞元边长,max()elements d R >min minint int(), int int()i i i i x x y y x y d d--=+=+11 (1) Step 2:找到可能接触的离散元。

每个离散元都与其映射胞元中心重合且被完全覆盖,两个胞元相邻的单元有可能接触。

事实上对下面的胞元,因为每个胞元都可作为中心元被检查两次,所以只需检查左下角的四个。

如何将单元映射到胞元上呢?不同的映射方法定义了不同的算法,如屏风法、分类法、Munjiza-NBS 法和Williams-C 网格法。

1 屏风法:[,,,...,]N E e e e e =123,N 为单元个数。

离散元素映射到细胞的获得是通过设置阵列C 指单独列出的头连接的胞元。

映射进行如下: STEP 1 设置空为-1Loop over all rows of cells(i=1; i ≤Ncel ; i++){ Loop over all cells in a row(j=1;j ≤Ncel ; j++) { set C[i][j ] = −1 } }Loop over all discrete elements(k=1; k ≤N; k++) { set E[k] = −1 }STEP 2 离散元映射到胞元。

单元每运动一次执行一次,例如每个时间步执行一次。

对每个胞元设置一个独立的链表:Loop over all discrete elements (k=1; k ≤N;k++) { Integerise current coordinates and setminminint int(), int int()i i i i x x i x dy y j y d-==+-==+11Place the discrete element onto the corresponding singly connected list bysetting E[k] = C[i][j ] and afterwards C[i][j ] = k}当单元移动后再进行映射时不需要初始化。

当单元分离时步骤1再次进行。

一旦 离散元都映射到胞元,则检测开始。

对所有离散元循环,找到离散元映射的胞元,然后检查该胞元相邻和周围胞元中的单元。

Loop over discrete elements (k=1; k ≤N; k++) { Integerise current coordinates and setminminint int(), int int()i i i i x x i x d y y j y d -==+-==+11if C[i][j]≤N{ C[i][j]=C[i][j]+Nloop over all discrete elements from C[i][j] list{ loop over all discrete elements from neighboring cells, i.e. lists C[i-1][j-1], C[i][j-1], C[i+1][j-1], C[i-1][j], C[i][j]{ direct check for contact between discrete elements } } }}搜索只遍历所有离散元,并不遍历所有胞元。

2 分类法如果离散元是分散分布的,则胞元矩阵会很大,所以为节省RAM 和CPU 产生了新的方法。

设置数组X 记录胞元所在的列,数组Y 记录胞元所在的列,数组D 记录离散元,长度皆为N 。

3 Munjiza-NBS 法该算法是找到相隔最近的点对,即它们最近的点之间的距离小于或等于零,则单元重叠或接触。

空间重构:空间被分为理想的长度为d 的正方形胞元。

从集合{,,...,}E N =12映射到(,)(,)(,)...(,)(,)(,)(,)...(,)...............(,)(,)(,)...(,)n n C m m m m n ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦11121312122232123 将离散元(x,y)映射到胞元(,)x y i j 上,其中minminint(), int()x y x x i dy y i d -=-=STAGE1 链接列:对每一列y i (y y i N ≤),构造一个独立的接触链,包含在这一列上的所有离散元。

单元序号按降序排列相互关联,例→→→10741,它们对应的胞元y i 都等于7。

Loop over all discrete elements ( i=1; i ≤N; i++) { calculate integerised coordinateminint()y y y i d -=and place the discrete element onto the y yi list }数组B 存放的元素是最后一个映射进当前列链的单元,有N y 个分量,指向数组Y 的相应位置,引出一个新的链表。

数组Y 中存放着当前单元指向的单元,当指向结束时当前值设为-1,有N 个分量。

STAGE 2:对所有y y i =的单元循环,将x x i =的单元放入链表X ,且令该链表为NEW 。

有N 个分量。

检查一个链表后令其为OLD 。

则每建立一个新链表都应用旧链表的空间,只是需先进行初始化。

算法总结:1. Loop over all discrete elements( k=0; k ≤N; k++){ calculate integerised y coordinates of its centre place the discrete element onto a list for the corresponding row of cells (y-list) }consider all y-lists to be “new ” lists2. Loop over discrete elements( k=0; k ≤N; k++){ calculate integerised y coordinates of its centre if discrete element belongs to a new y-list{ mark the y-list as an old list and call it central y-list { 3. loop over all discrete elements from central y-list{ integerise x coordinate of the discrete element and place it onto the corresponding x-list }4. loop over all discrete elements from neighbouring (y-)-list{ integerise x coordinate of the discrete element and place discrete element onto the corresponding x-list }5. loop over all discrete elements from the central y-list { if the discrete element belongs to a new list (x,y) list { mark the list (x,y) as old and call it central (x,y)-listcheck for contact between discrete elements from the central list (x,y) and lists (x,y),(x-1,y),(x-1,y-1),(x,y-1), (x+1,y-1) } } }6. loop over all discrete element from the central y-list{ remove the corresponding x-list, i.e. set the head of the list to zero } 7. loop over all discrete element from list (y-1){ remove the corresponding x-list, i.e. set head of the list to zero } } }(2)8. loop over all discrete elements{ remove the corresponding y-lists i.e. set the head of the list to zero}这种方法的计算时间 O(N) ,需要的RAM 空间为A[2][x n ],B[y n ],X[N]和Y[N],共x y M n n N =++22 个。

1 基本概念每个离散的单元代表一个独立的变形体,在任一时间点占据一定的空间区域。

对这些区域赋予特殊的意义,例如单元上所有点在T=0时刻的初始位置构成一个集合,定义为区域B 。

区域B 的任意子域称作该单元的一个块,单元体的变形通过如下映射定义:()x f p = (1)f 是将B 映射到闭区域E 的光滑双射,且满足()f p ∇>0,Ker f =Null (2)(1)式还可表示为 ()()x f p p u p ==+, (3)其中()u p 为位移,映射 ()()F p f p I u =∇=+∇ (4) 称为变形梯度,描述一点附近的形变量。

为了描述在离散单元上一点P 附近物质的变形,定义四组坐标: 全局坐标 (i,j,k );局部坐标(,,)i j k 用于描述离散单元的初始位置,因此空间位置固定且不随单元移动,一般同单元的重力方向一致;局部变形坐标 (,,)i j k定义在节点上并随节点运动,表征节点附近的变形。

方向与大小都随单元的变形而改变,遵循(1)式,在初始点是两两正交的非单位向量,变形后不再保持正交性;初始坐标(,,)i j k是节点坐标,表征节点的初始位置,空间位置固定且不随节点移动,与离散单元上有限单元的边一致。

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