MATLAB课件第九篇微积分基础
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展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
matlab微积分基本运算

matlab 微积分基本运算§1 解方程和方程组解1. 线性方程组求解对于方程 AX = B ,其中 A 是( m ×n )的矩阵有三种情形:1)当n=m 且A 非奇异时,此方程为“恰定”方程组。
2)当 n > m 时,此方程为“超定”方程组。
3)当n<m 时,此方程为“欠定”方程组。
下面就三种情形的求解分别作一说明:(1) MATLAB 解恰定方程 A* X = B 的方法1)采用求逆运算解方程x=inv(A)*B2)采用左除运算解方程x=A\B例1 “求逆”法和“左除”法求下列方程组的解⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+=++=++=++=+150650650651655454343232121x x x x x xx x x x x x x在Matlab 编辑器中建立M 文件fanex1.m :A=[5 6 0 0 01 5 6 0 00 1 5 6 00 0 1 5 60 0 0 1 5];B=[1 0 0 0 1]';R_A=rank(A) %求秩X1=A\B %用"左除"法解恰定方程所得的解X2=inv(A)*B %用"求逆"法解恰定方程所得的解运行后结果如下R_A =5X1 =2.2662-1.72181.0571-0.59400.3188X2 =2.2662-1.72181.0571-0.59400.3188两种方法所求方程组的解相同。
(2)MATLAB 解超定方程AX=B 的方法对于方程 AX = B ,其中 A 是( m ×n )的矩阵, n > m ,如果A 列满秩,则此方程是没有精确解的。
然而在实际工程应用中,求得其最小二乘解也是有意义的。
基本解法有:1)采用求伪逆运算解方程x=pinv(A)*B说明:此解为最小二乘解x=inv(A ’*A)*A*B,这里pinv(A) =inv(A ’*A)*A.2)采用左除运算解方程x=A\B例2 “求伪逆”法和“左除”法求下列方程组的解⎪⎩⎪⎨⎧=+=+=+12214212212121x x x x x x命令如下:>> a=[1 2;2 4;2 2];>> b=[1,1,1]';>> xc=a\b %用左除运算解方程运行得结果:xc =0.40000.1000>> xd=pinv(a)*b %用求伪逆运算解方程运行得结果:xd =0.40000.1000>> a*xc-b %xc 是否满足方程ax=b运行得结果:ans =-0.40000.20000.0000可见xc 并不是方程的精确解。
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数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
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04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
Matlab基础及其应用 ppt课件

5
上机安排
从9月21日(也就是下个星期四)起,每个星 期四安排为上机时间。
上机地点:主楼东312(物电机房) 上机时间:18:00~20:00
20:00~22:00
2021/3/26
Matlab基础及其应用 ppt课件b 概述与入门; 2. 数据类型和运算; 3. 数值计算; 4. 符号运算; 5. 数据和函数的可视化; 6. Matlab编程;
指令输入提示符 >> (12+2*(7-4))/3^2
ans =
2 >>
8. 源程序的开放性。
2021/3/26
Matlab基础及其应用 ppt课件
13
线性方程组求解
a11x1 a12x2 a1nxn b1 a21x1 a22x2 a2nxn b2 an1x1 an2x2 annxn bn
当D=|A|≠0, 方程组有解,可 用Cramer法则 求解。
50
20 12 45
A=[4 2 3;1 3 2;1 3 3;3 2 2]; B=[35 20 60 45;10 15 50 40; …20 12 45 20]; C=A*B
C=
45
40
220 146 475 320 105 89 300 205
20
125 101 345 225 165 114 370 255
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0
-4 -5
1
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0
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经典matlab数值积分与微分PPT培训课件

辛普森法
将积分区间划分为若干个等宽 的小区间,每个小区间上取抛 物线面积近似代替函数面积。
牛顿-莱布尼茨法
利用定积分的几何意义,通过 求和式来近似计算定积分的值 。
Matlab中的数值积分函数
quad
trapz
simpson
quadl
使用矩形法进行数值积 分。
使用梯形法进行数值积 分。
使用辛普森法进行数值 积分。
案例二
计算函数$f(x) = sin(x)$在区间 [0, π]的积分。
描述
使用Matlab的数值积分函数计 算函数$f(x) = sin(x)$在区间[0, π]的积分,并分析结果的准确性。
数值微分案例分析
案例一
计算函数$f(x) = x^3$在点x=2的导 数值。
描述
使用Matlab的数值微分函数(如diff 或gradient)计算函数$f(x) = x^3$ 在点x=2的导数值。
书籍推荐
《Matlab从入门到精通》、 《Matlab数值分析》等,适 合有一定基础的读者深入学 习。
Matlab的未来发展展望
云端化 随着云计算技术的发展,Matlab 可能会推出云端版本,让用户无 需安装软件即可使用Matlab的功 能。
可视化增强 Matlab在数据可视化方面具有优 势,未来可能会进一步增强其可 视化功能,提供更多样化的图表 和可视化效果。
截断误差
由于差分代替导数,会产生截断误差,这种误差的大小取决于差 分的阶数和步长。
舍入误差
由于计算机的浮点运算精度限制,会导致舍入误差,这种误差的 大小取决于计算机的浮点精度。
04
经典案例分析
数值积分案例分析
案例一
计算函数$f(x) = x^2$在区间 [0, 2]的积分。
matlab数值微积分

人工智能与机器学习
结合人工智能和机器学习技术,自动选择合适的 数值微积分算法,实现自适应计算。
ABCD
并行计算
利用多核处理器和分布式计算资源,实现数值微 积分的并行计算,加速大规模问题的求解。
云平台集成
将Matlab数值微积分与云平台集成,实现数据 共享、远程计算和动态资源调度。
未来展望
01
更广泛的应用领域
工程领域
Matlab广泛应用于数学、物理、化学、生 物等领域的数值计算和数据分析。
Matlab在机械、电子、控制、航空航天等 工程领域有广泛应用,支持各种工程设计 和仿真。
金融领域
图像处理和计算机视觉
Matlab在金融领域主要用于数据分析、统 计建模、风险评估等方面。
Matlab提供了图像处理工具箱和计算机视 觉工具箱,广泛应用于图像处理和计算机 视觉领域。
quad: 这是一个用于数值积分 的函数,可以计算一维函数的 定积分。与integral函数不同 的是,它使用自适应Simpson 方法进行积分。例如,对于函 数f(x),可以使用以下代码计 算定积分
数值积分函数
```matlab
result = quad(@(x) f(x), a, b);
数值积分函数
互操作性和兼容性。
THANKS
感谢观看
将连续的问题离散化,用 有限个点来近似表示连续 的函数。
逼近
通过选取适当的离散点, 使用数学方法逼近真实的 函数值。
迭代
通过不断迭代逼近真实值, 提高计算的精度。
数值微积分的计算方法
差分法
01
通过差分代替导数,将微分问题转化为差分问题,进而求解。
辛普森法则
02
利用区间中点的函数值和区间端点的函数值来近似计算定积分。
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矩阵减法:两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ,例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解:将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵,例如LU分解、QR分解等。
特征值:矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性,可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型,如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
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汇报人:可编辑 2023-12-26
目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数,指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。
matlab基础知识ppt(全)精心整理终版.ppt

最新.课件
8
2.2 命令窗口 (续)
“clc”清除窗口显示内容的命令。
【例2.2-4】计算 y 2sin 0.3 的值。
1 5
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
y= 0.5000
【例2.2-5】计算 y 2cos的0.3值 。
1 5
>>y=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
最新.课件
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2.2 命令窗口 (续)
数值显示格式设置
缺省显示格式:简洁的短(short g)格式 窗口命令及语法格式:format 显示格式关键字
如:format long %15位数字显示
常见通用命令
命令
含义
clc
清除命令窗口的显示内容
clear
清除Matlab工作空间中保存的变量
who或whos
Matlab对字母大小写是敏感的。
【例2.2-3】计算 2ex0.5 1的值,其中Mx=at4a.9lb2。中开平方—sqrt(x),
>>sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1) ans=
是英文square root的缩写 。
Matalb中指数函数exp(x),
常见的表达方式。
21.2781
常见的。 计算结果中的“ans”是英文“answer”的一种缩写,
其含义就是“运算答案”。ans是Matlab的一个预定义 变量。
最新.课件
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2.2 命令窗口 (续)
简单计算(续)
【例2.2-2】计算sin(45ْ )
>>sin(45*pi/180)
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第九章微积分基础1函数的极限(符号解法)一元函数求极限函数 limit格式 limit(F,x,a) %计算符号表达式F=F(x) 当x→a时的极限值。
limit(F,a) %用命令findsym(F)确信F中的自变量,设为变量x,再计算F当x→a时的极限值。
limit(F) %用命令findsym(F)确信F中的自变量,设为变量x,再计算F当x→0时的极限值。
limit(F,x,a,'right')或limit(F,x,a,'left') %计算符号函数F的单侧极限:左极限x →a- 或右极限x→a+。
【例1】>>syms x a t h n;>>L1 = limit((cos(x)-1)/x)>>L2 = limit(1/x^2,x,0,'right')>>L3 = limit(1/x,x,0,'left')>>L4 = limit((log(x+h)-log(x))/h,h,0)>>v = [(1+a/x)^x, exp(-x)];>>L5 = limit(v,x,inf,'left')>>L6 = limit((1+2/n)^(3*n),n,inf)计算结果为:L1 =L2 =infL3 =-infL4 =1/xL5 = [ exp(a), 0] L6 = exp(6)注:在求解之前,应该先声明自变量x,再概念极限表达式fun,假设0x 为∞,那么能够用inf 直接表示。
若是需要求解左右极限问题,还需要给出左右选项。
【例2】 试别离求出tan 函数关于pi/2点处的左右极限。
>> syms t;f=tan(t);L1=limit(f,t,pi/2,'left'), L2=limit(f,t,pi/2,'right') L1 = Inf L2 = -Inf【例3】求以下极限1)312lim20+-→x x x 2)x x x t 3)21(lim +∞→解:编程如下:>>syms x t ;L1 = limit((2*x-1)/(x^2+3)) >>L2 = limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf)回车后可得: L1 = -1/3 L2 = exp(6*t) 多元函数求极限求多元函数的极限能够嵌套利用limit()函数,其挪用格式为:limit(limit(f,x,x0),y,y0)或limit(limit(f,y,y0),x,x0)【例4】求极限:x xy y x )sin(lim 30→→>> syms x y;f=sin(x*y)/x;limit(limit(f,x,0),y,3)ans = 3注:若是x0或y0不是确信的值,而是另一个变量的函数,如)(y g x →,那么上述的极限求取顺序不能互换。
【例5】求极限:xy xy y x 42lim 00+-→→解:编程如下:>>syms x y ;f=(2-sqrt(x*y+4))/(x*y);limit(limit(f,x,0),y,0) 回车后可得: ans = -1/42符号微分函数 diff (differential )格式 diff(S,'v')、diff(S,sym('v')) %对表达式S 中指定符号变量v 计算S 的1阶导数。
diff(S) %对表达式S 中的符号变量v 计算S 的1阶导数,其中v=findsym(S)。
diff(S,n) %对表达式S 中的符号变量v 计算S 的n 阶导数,其中v=findsym(S)。
diff(S,'v',n) %对表达式S 中指定的符号变量v 计算S 的n 阶导数。
【例6 】已知函数(1)x y tan =(2)xe y =,别离求关于x 的导数解:编程如下>>syms x ;D1=diff(tan(x)) >>D2=diff(exp(x)) 回车得:D1 =tan(x)^2 + 1 D2 = exp(x)【例7】 计算2222)sin (x x y ∂∂,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂2222sin x y x y ,)6(6)(t >>syms x y t>>D1 = diff(sin(x^2)*y^2,2) >>D2 = diff(D1,y) >>D3 = diff(t^6,6)计算结果为:D1 =-4*sin(x^2)*x^2*y^2+2*cos(x^2)*y^2 D2 =-8*sin(x^2)*x^2*y+4*cos(x^2)*y D3 = 720Matlab 的符号运算工具箱中并未提供求取偏导数的专门函数,这些偏导数任然能够通过diff()函数直接实现。
假设已知二元函数),(y x f ,假假想求)/(n m n m y x f ∂∂∂+,那么能够用下面的函数求出:f=diff(diff(f,x,m),y,n)或f=diff(diff(f,y,n),x,m)【例8】已知函数y x z 2sin 2=,求;2y x z ∂∂∂;2xy z∂∂∂解:编写程序如下;>>syms x y>>D1 = diff(diff(x^2*sin(2*y),x),y) >>D2 = diff(diff(x^2*sin(2*y),y),x)回车后得: D1 =4*x*cos(2*y) D2 =4*x*cos(2*y)【例9】xyyy xx Z Z y x y xy y x f ,,Z ,523),(22求设+-=解:编程如下:>>syms x y>>zxx = diff(3*x*y-2*y+5*x^2*y^2,x,2) >>zyy = diff(3*x*y-2*y+5*x^2*y^2,y,2) >>Dxy = diff(diff(3*x*y-2*y+5*x^2*y^2,x),y) 回车后得: zxx = 10*y^2 zyy = 10*x^2 Dxy = 20*x*y + 3 3符号积分利用Matlab 的符号计算功能,能够计算出许多积分的解析解和精准解,只是有些精准解显得冗长繁杂,这时能够用vpa 或eval 函数把它转换成位数有限的数字,有效数字的长度可按需选取。
符号法计算积分超级方便,常经常使用它取得的结果跟近似计算的结果进行比较。
定积分函数 int (integral)格式 R = int(S,v) %对符号表达式S 中指定的符号变量v 计算不定积分。
注意的是,表达式R 只是函数S 的一个原函数,后面没有带任意常数C 。
R = int(S) %对符号表达式S 中的符号变量v 计算不定积分,其中v=findsym(S)。
R = int(S,v,a,b) %对表达式s 中指定的符号变量v 计算从a 到b 的定积分 R = int(S,a,b) %对符号表达式s 中的符号变量v 计算从a 到b 的定积分,其中v =findsym(S)。
【例10】用函数int()别离计算⎰xdx x sin ,⎰xdx y sin ,⎰dx 4 解:在命令窗口输入: >>I1=int('x*sin(x)') >>I2=int('y*sin(x)',x) >>I3=int('4')回车取得:I1 =sin(x)-x*cos(x),I2 =-y*cos(x),I3 =4*x 【例11】 计算以下定积分和不定积分⎰1sin 2txdx ,⎰dt e t ,⎰dt e t α>>syms x t alpha>>INT1 = int(2*x, sin(t), 1) >>INT2 = int([exp(t),exp(alpha*t)]) 计算结果为: INT1 =1-sin(t)^2INT2 =[ exp(t), 1/alpha*exp(alpha*t)] 【例12】 计算定积分(1)dx x a a⎰-022(2)dx x x ⎰++4122解:在命令窗口输入: >>syms x a>>INT1 = int(sqrt(a^2-x^2), 0,a) >>INT2 = int((x+2)/sqrt(2*x+1), 0,4) 回车可得: INT1 = (pi*a^2)/4 INT2 = 22/3【例13】计算⎰+-101ln )(2dy eyy解:在命令窗口输入:I=int('exp(-y^2)+log(y)',1,10) 回车取得:I=-1/2*pi^(1/2)*erf(1)-9+1/2*pi^(1/2)*erf(10)+10*log(2)+10*log(5)从输出的结果能够看出,结果很复杂,下面是用两种方式进行转换的输出结果,试比较它们的不同。
输入:eval('-1/2*pi^(1/2)*erf(1)-9+1/2*pi^(1/2)*erf(10)+10*log(2)+10*log(5)') 结果:ans =输入:vpa(-1/2*pi^(1/2)*erf(1)-9+1/2*pi^(1/2)*erf(10)+10*log(2)+10*log(5)) 结果:ans = 多元函数的积分 【例14】求以下积分:1)⎰⎰10sin yyxdxdy x 2)⎰⎰-yy dx xe dy 0102在命令窗口输入: >>syms x y>>INT1 = int(int(x*sin(x),x,y,sqrt(y)),y,0,1) >>INT2 = int(int(x*exp(-y^2),x,0,sqrt(y)),y,0,1) 回车可得: INT1 =5*sin(1) - 4*cos(1) - 2 INT2 =1/4 - 1/(4*exp(1)) 另外,对⎰⎰-yy dx xedy 0102改变积分顺序后变成⎰⎰-1122xy dy xe dx ,按此积分顺序编程积分得:INT2 = int(int(x*exp(-y^2),y,x^2,1),x,0,1)回车可得: INT2 =1/4 - 1/(4*exp(1)) 可见结果相同。
【例15】计算dy dx y x y))((41222⎰⎰+在命令窗口输入: >>syms x y>>I=int(int('x^2+y^2',x,sqrt(y),2),y,1,4)>>vpa(I,6)回车后可得:I =1006/105 ,ans =【例16】计算单位圆域上的积分⎰⎰+-+=222)sin(22y x x dxdy y x eI解:先把二重积分转化为二次积分的形式:⎰⎰-----+=111122222)sin(yyx dx y x e dy I在命令窗口输入: >>syms x y>>I=int(int('exp(-x^2/2)*sin(x^2+y)',x,-sqrt(1-y^2),sqrt(1-y^2)),y,-1,1) >>vpa(I,6)回车后可得:ans =.536860+.562957e-8*i 【例17】计算积分⎰⎰--Dy x dxdy e22,其中D 为222a y x ≤+解:先把二重积分转化为二次积分极坐标的形式⎰⎰-πθ202ar rdr e d在命令窗口输入: >>syms theta r a>>I = int(int(exp(-r^2)*r,r,0,a),theta,0,2*pi) 回车可得: I =-pi*(1/exp(a^2) - 1) 【例18】 计算三重积分⎰⎰⎰Ωxdxdydz ,其中Ω为三个坐标面及平面12=++z y x 所围成的闭区域。