多波段遥感图像彩色合成处理解析
遥感——彩色增强
实验二彩色增强一、实验内容1、对一幅灰阶影像进行伪彩色增强。
2、利用三个波段的遥感影像进行假彩色增强。
3、利用TM1，2，3，波段的遥感影像进行真彩色合成。
4、理解伪彩色增强、假彩色增强、真彩色合成的原理、办法及三种方法之间的区别和联系。
5、掌握三大典型地物在假彩色合成影像呈现不同色彩的原因。
6、会利用相关系数、灰度阈值方法进行最佳假彩色合成分量的选择。
二、实验所用的仪器设备，包括所用到的数据电脑一台，遥感影像处理软件（ENVI），遥感影像文件bhtmref.img三、实验原理1、伪彩色增强伪彩色增强是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像的技术。
伪彩色增强的方法主要有密度分割法、灰度级一彩色变换法和频率域伪彩色增强法三种。
本实验中用到的是密度分割。
密度分割是一种用于影像密度分层显示的彩色增强技术。
原理是将具有连续色调的单色影像按一定密度范围分割成若干等级，经分层设色显示出一种新彩色影像。
2、假彩色增强将一副自然彩色图像或者是同一景物的多光谱图像通过映射函数变换成新的三基色分量进行彩色合成,使增强图像中呈现出与原图像中不同的彩色的技术称为假彩色增强技术。
3、真彩色合成真彩色合成是指从多波段图像中选择其中三幅影像在显示屏上合成一幅图像，该三幅影像的波段范围与自然界中的红绿蓝光的波长范围大致一致。
TM卫星影像中1、2、3波段的波谱范围大致与自然界中的蓝、绿、红相仿，所以将TM1TM2、TM3按照蓝、绿、红的顺序进行合成可以得到一幅真彩色图像。
4、伪彩色变换伪彩色变换是指由输入的单波段影像，通过3个独立的数学变换，产生R、G、B三个分量影像，然后合成为伪彩色影像的过程。
彩色的含量由变换函数的形状决定。
5、最佳假彩色合成变量选择最佳假彩色合成变量选择方法依赖于对遥感图像信息特征的分析和研究目的，有信息分析法（选择信息量最大的波段，但不一定得到研究所需要的信息）、影像灰度阈值分析法（对影像灰度阈值进行分析，选择灰度阈值最大的波段）和波段间的相关系数分析法（对各波段的相关系数分析，选择相关系数小的波段）。
遥感波段合成
遥感波段合成是指将多光谱遥感影像的各个波段进行组合，以生成具有丰富地物信息和高空间分辨率的彩色影像。
波段合成有助于提高遥感图像的解译能力和视觉效果，从而更好地分析和识别地物特征。
常用的遥感波段合成方法包括真彩色合成、假彩色合成和伪彩色合成。
1. 真彩色合成：真彩色合成是指将遥感影像的三个波段分别赋予红、绿、蓝色，生成与实际地物颜色一致的彩色影像。
这种方法适用于非遥感应用专业人员使用，可以直观地反映地物的真实色彩。
例如，将RGB波段分别赋予3、2、1波段，可以得到自然彩色合成图像。
2. 假彩色合成：假彩色合成是指将多波段单色影像合成为假彩色影像。
这种方法可以通过任意选择三个波段进行合成，以增强地物信息的表达。
例如，对于Landsat影像，可以选择4、3、2波段进行假彩色合成。
3. 伪彩色合成：伪彩色合成是通过将多个波段的光谱信息进行组合，生成具有不同颜色特征的影像。
这种方法通常用于提取和显示地物的特定属性，如植被、水体、土壤等。
例如，利用ENVI软件的Classification Raster Color Slices功能，可以对波段进行密度分割，生成伪彩色图像。
在实际操作中，常用的遥感波段合成软件有ERDAS IMAGINE和ArcGIS等。
通过这些软件，可以实现遥感影像的波段合成、图像处理和地物信息提取等功能。
遥感数据处理真彩色合成方法
真彩色合成方法GF_1数据
1数据RPC校正
ENVI进行波段运算Basic Tools→Band Math输入运算表达式：两种方法：方法一、((fix(b1)+b2+b3)/3) 其中b1对应
Band2、b2对应Band3、b3对应Band4（分别为：绿波段、
红波段、近红外波段）。
方法二、使用Bandmath工具，
进行绿色波段的合成：Bandnew=a*Bgree+（1-a）*Bnir a
是权重值，取0~1这里使用bandmath的表达式为：
fix(b2*0.9+b4*0.1)，b2为绿波段，b4近红外。
2将算出来的绿单波段与数据进行波段合成Basic Tools→Layer Stacking数据成为五个波段
3添加入Arcgis中显示RGB波段选择为R：Red G：（Gree+Red+Nir）/3，band math B：Gree（B3、合成绿波段、B2），导出数据：输出栅格使用渲染器，压缩类型LZW 导出的数据为RGB真彩色三个波段
4用PS打开三个波段数据通过：曝光度、曲线、自然饱和度、色彩平衡、亮度对比度、色相饱和度等对图像进行调色直到满意为止，调好后合并可见图层，然后存储。
5在ArcCatalog中进行对数据计算统计值，构建金字塔压缩方式采用LZ77
6添加Arcgis中对数据进行定义投影根据数据原始投影进行计
算。
至此完成GF数据的遥感影像真彩色合成！！！。
遥感图像增强处理
第八章（4） 遥感图像增强处理一、彩色增强处理彩色合成变换：加色法密度分割：单波段的彩色：密度分割IHS 变换（一）彩色合成多波段彩色合成：利用计算机将同一地区三个波段的影像，分别赋予红、绿、蓝三原色，进行单基色变换（色阶），然后使各影像准确套合叠置显示，依照彩色合成原理，构成彩色合成影像。
分类：假彩色合成、真彩色合成真彩色合成：当三幅影像的工作波段分别为红、绿、蓝时，同时分别对应赋予红色、绿色、蓝色，合成后的影像十分接近自然界的色彩，称为真彩色合成。
假彩色合成：（重点看）各工作波段被赋予的颜色，与波段所代表的真实颜色不同，合成色不是地物真实的颜色，因此这种合成叫做假彩色合成标准假彩色合成：1、近红外波段赋予红色、红光波段赋予绿色，绿光波段赋予蓝色。
2、针对TM 影像的7个波段：第2波段是绿色波段、第3波段是红色波段、第4波段是近红外波段当4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色时，这一合成方案称为标准假彩色合成（二）假彩色密度分割单波段的假彩色密度分割：将单波段影像的像元值从小到大按照某种标准划分等级，每一级别赋予一种颜色，最终影像表现为彩色，这些色彩是人为加上的，与地物的天然色彩不一定相同，称为假彩色密度分割。
等密度分割：对像元数值从小到大划分为n 级，各级内含有的像元数大致相等时，称为等密度分割。
（三）IHS 变换HSI 代表色调、饱和度和明度（hue ，saturation,intensity ）。
色彩模式可以用近似的颜色立体来定量化。
定义：IHS 变换是RGB 颜色系统与HIS 颜色系统之间的变换。
具体方法 ：令IRIGIB ,下标max 为R ，G ，B 中最大值，下标min 为R ，G ，B 中最小值， IRIGIB 和Ｓ均为0-1的实数，Ｈ为0-360的实数。
则有明度： 2/)(min max I I I +=饱和度：5.0≤I )/()(min max min max S S S S S +-=5.0>I )11/()(min max min max S S S S S -+--=色调：min max H H H -=∆如果max H H R =，则]/)[(60H H H H B G ∆-=，位于黄和品红之间如果max H H G =，则]/)(2[60H H H H R B ∆-+=，位于青和黄之间如果max H H B =，则 ]/)(4[60H H H H G R ∆-+=，位于品红和蓝之间二 、光谱增强处理（一）反差增强线性变换，非线性变换，直方图增强⏹ 通过修改各种像元值来改善影像对比度，从而改变影像质量的处理方法。
波段 彩色
波段彩色合成是一种遥感影像处理方法，可以将不同波段的数据通过一定的组合方式生成彩色图像。
通常，彩色合成需要将三个波段的数据分别赋予红、绿、蓝三种颜色，从而生成具有彩色信息的图像。
常见的波段彩色合成方法包括：
真彩色合成：将3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，获得自然彩色合成图像，图像的色彩与源地区或景物的实际色彩一致。
这种方法适用于浅海探测、作图以及非遥感应用专业人员使用。
标准假彩色合成：将4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，标准假彩色图像中的植被显示为红色，可突出体现植被特征，常应用于提取植被信息。
此外，根据不同需求，还可以通过调整波段组合方式和设置阈值等方法来优化彩色合成效果。
例如，可以通过增加或减少波段数量来突出或减少特定地物特征的表现；或者通过调整各波段的权重和亮度值来增强或减弱特定颜色或地
物特征的表现。
总之，波段彩色合成是一种基于多波段数据融合的遥感影像处理方法，可以生成具有丰富颜色信息的图像，有助于遥感应用中的地物识别、分类和监测等任务。
遥感图像颜色增强处理(彩色变换)
波 段 3-2-1
合 成
二.假彩色合成
由于多波段摄影中，一副图像多不是三原 色的波长范围内获得的，如采用人眼看不见的 红外波段等，因此由这些图像所进行的彩色合 成称假彩色合成。 假彩色增强目的： 使感兴趣的目标呈现奇异的彩色或置于奇特 的彩色环境中，从而更受人注目；
使景物呈现出与人眼色觉相匹配的颜色，以 提高对目标的分辨力。
标准假彩色合成(4-3-2)
4-5-3波段合成的假彩色图像
三.密度分割和伪彩色增强
将一幅图像的整个亮度值变量，按照某 一定量分割为若干等量间隔，每一间隔赋予 一种颜色，以此控制成像系统的彩色显示， 就可得到一幅假彩色密度分割图像。
四.色彩模型变换
图像融合
Transform——ImagSharpening——HSV
1）RGB to HSV
2）HSV to RGB
3）RGB to HLS
4）RGB to HSV（ＵＳＧＳ）
谢谢大家！
图像颜色增强处理 （彩色变换）
彩色变换目的 ：通过对图像色彩空间的变换，
突出图像的有用信息，扩大不同影像特征之间差别，
提高对图像的解译和分析能力。
彩色变换分类：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
真彩色合成
假彩色合成
密度分割和伪彩色增强
色彩模型变换
一.真彩色合成
所谓真彩色合成就是在通过红、绿、 蓝三原色的滤光片而拍摄的同一地物的三 张图像上，若使用同样的三原色进行合成， 可得到接近天然色的颜色。
实验二、遥感图像增强(彩色合成、假彩色密度分割、波段运算)
实验二、遥感图像增强（彩色合成、假彩色密度分割、波段运算）一、彩色合成将不同波段的影像分别赋予不同的色彩，合成处理的过程。
如分别赋予TM图像2，3，4波段色彩R，G，B；1. 从 Available Bands List 内，选择“RGB Color” 切换按钮。
2. 在序列中点击所需要显示的红、绿和蓝波段名（或在每个R、G 或 B 波段使用切换按钮）。
3. 一旦波段名导入到标签为“R:”、“G:”、“B:” 的文本框中，点击“Load RGB” 来显示彩色合成图像。
二、假彩色密度分割将亮度值等间隔分割分别赋予不同的色彩，合成处理的过程。
如分别赋予TM图像2波段亮度值0-9赋予R，10-19赋予G ，20-29赋予Y等。
1. 在主图像窗口，选择 overlay > Density Slice. 将出现 #n Density Slice对话框（其中“#n” 是用于启动功能的显示号）在“Defined Density Slice Ranges” 下列有八个系统默认范围。
这些范围由滚动窗口计算的最小值和最大值来限定，并显示在“Min” 和“Max” 文本框中。
2. 在适当的文本框中输入所需要的最小和最大值，来改变密度分割的范围。
· 要重新设置数据范围到初始值，点击“Reset”。
3. 通过选择对话框时底部“Windows” 傍所需要的复选框，来选择是否将密度分割颜色应用到图像窗口、滚动窗口或这两个窗口。
4. 点击“Apply” ，将系统默认的范围和颜色应用于图像上。
· 要编辑数据范围：A. 选择一个数据范围，并点击“Edit Range” 来改变范围值或颜色。
B. 当出现 Edit Density Slice Range 对话框时，输入所需要的最小和最大值，并从“Color” 菜单中选择一种颜色。
C. 点击“OK” ，执行改变“Defined Density Slice Ranges” 列表中的范围。
遥感图像的增强处理
目的：通过上机操作，掌握彩色变换增强，空间域增强，频率域增强，多光谱变换增强等几种遥感图像增强处理的过程和方法，加深对遥感图像增强处理的理解。
实验内容：彩色合成；对比度变换增强；空间滤波增强；频率域增强；图像运算；主成分变换。
一、彩色合成
根据加色法彩色合成原理，选择遥感图像的三个波段，分别赋予红、绿、蓝三种原色，然后将这三个波段叠加，构成彩色合成图像。
锐化：interpreter—spatical enhancement—convolution（索伯尔）以T1为例。 New为自己新定义一个模板，在Xsize与Ysize中定义，以默认的3为例，在窗口中的行列中输入T1（突出线状地物，为水平方向线性地物）点file中的librarian中的name中命名“suoboer”点save后close，发现自定义的suoboer已出现 在convolution窗口中的kernel下，点击suoboer，再在output file中命名。
（1）索伯尔梯度
1 2 1 -1 0 1
T1= 0 0 0 T2= -2 0 2
-1-2-1 -1 0 1
（2）拉普拉斯算法（有利于提取边缘信息）
0 1 0
T（m，n）=1-4 1（同时突出横、纵向，但边界是断断续续
标准假彩色合成：
TM2(绿波段)赋予蓝
TM3（红波段）赋予绿
TM4（近红外波段）赋予红；
步骤：配准--------合成
空间位置上配准（通过几何校正进行配准）
做一标准假彩色合成（选影像tm2、3、4）
首先将tm2、3、4打开看是否能直接合成（投影坐标是否一样，若不一样则需配准后才能合成）
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多波段遥感图像彩色合成处理解析【摘要】多波段遥感图像彩色合成是一种应用广泛的遥感图像应用处理，本文对其授课目标、授课方式、授课内容、授课顺序、授课重点等进行了设计，并将彩色合成原理从色度学、地物波谱特性、图像灰度值（图像密度、透光性）等几个方面进行关联，使学生真正学懂彩色合成的基本原理，并能灵活地应用到遥感图像专题信息提取的实践之中。
【关键词】标准假彩色合成；真彩色合成；加色法0 引言彩色合成是遥感数字图像处理方法中，最常用、最基本、也是最便捷有效的彩色增强处理方法，是关于遥感图像处理研究最早的内容之一，到目前为止一直在延续使用，而且必不可少，然而在教学中本人发现，学生对于光学原理完成的彩色合成从理论上并不能很好的理解，学生可以看到彩色图像，可以按照排列组合的方式，把所有能做的彩色合成全部完成，观察到色彩的变化，但是很难将色度学、地物波谱特性、图像灰度值、图像透光性等知识融合到一起进行综合分析，从原理上明白色彩变化的原因。
本人从事遥感地质学教学工作多年，将彩色合成的教学经验进行了总结，希望对从事这方面教学工作的教师具有一定的帮助。
1 授课内容假彩色合成，从标准假彩色入手，以植被为例。
1.1 MSS数据的光学标准假彩色合成图1 标准假彩色合成（以植被为例，MSS数据）图1为从波段选择，植被反射率，图像色调、透明正片密度，滤色片颜色、色光混合，植被颜色7大方面对于标准假彩色图像上植被颜色为品红色原理的列表解释。
1.2 ETM+数据的数字标准假彩色合成、真彩色合成。
图2 标准假彩色合成（以植被为例，ETM+数据）图2和图3为以ETM+、TM数据为例，用数字图像处理的方法解释标准假彩色和真彩色合成的原理，因为该原理的实现是在计算机的遥感软件下完成，数据类型有一定的变化，所以透明正片密度用图像密度来代替，滤色片三原色，由计算机的RGB三原色代替，实现标准假彩色、真彩色合成。
工作波段、名称、植物反射率、图像色调、DN值、图像密度、三原色、色光混合原理应该在本次课之前完成，在课上介绍到哪一部分就要做相应的复习。
1.3 授课需特别讲明的问题1.3.1 光学和数字假彩色合成原理区别遥感图像彩色合成处理的对象或基础是多波段遥感图像，单波段图像是地物在此波长范围内的反射波谱特性的直观显示，关键是如何理解对模拟图像的光学图像处理时和对数字图像的计算机处理时不同显示方式的表象和实质。
光学图像处理：处理对象是模拟图像，每一单波段图像可视为一张像片或一张透明正片。
反射率高的地物在银盐感光材料的相纸上（正像）、（像片），银粒密度低，色调浅；在银盐感光材料的片基上（正像）、（透明正片），银粒密度低，透光率高；合成时混入所配的某一原色光的量多。
反射率低的地物在银盐感光材料的相纸上（正像）、（像片），银粒密度高，色调深；在银盐感光材料的片基上（正像）、（透明正片），银粒密度高，透光率低；合成时混入所配的某一原色光的量少。
数字图像处理：处理对象是数字图像，每一单波段图像可视为一个图层，如同透明正片。
反射率高的地物DN值高（透明正片透光率高），在显示器上亮度高，混入所赋的某一原色光量多。
反射率低的地物DN值低（透明正片透光率低），在显示器上亮度低，混入所赋的某一原色光量少。
光学处理直观形象易于理解，数字处理方便易行，但容易忽视原理和为什么，造成图像处理的盲目性、随意性，对处理结果无法做出科学解释。
授课过程中要注意讲明影像色调深浅与透明正片密度大小与透光率大小与单波段影像的DN 值高低的相关性。
1.3.2 标准假彩色合成波段选择原理。
标准假彩色合成选择的波段为近红外、红光、绿光，如本文中的MSS数据和TM数据，选择的波段为MSS 7（R）、MSS5（G）、MSS4（B）和TM4（R）、TM3（G）、TM2（B），都是由植被的波谱特征来决定的。
植被在摄影红外波段如MSS7、TM4反射率奇高，DN值高，在相应波段的图像上色调浅，混入所赋的某一原色光多，所以，在多波段遥感图像彩色合成时，为此波段图像所赋的原色光的颜色将成为合成图像的主导色。
MSS5和TM3都是红光波段植被的反射率低，处在红谷的位置，透光性不好。
MSS4和TM2都是绿光波段植被具有绿峰，反射率较高，图像密度较小，透光性较好。
大量的红光和少量的蓝光合成为非常偏红的品红色。
1.3.3 真彩色的原理TM3、TM2、TM1分别为红光、绿光、蓝光波段（图3），在彩色合成过程中恰好给予红、绿、蓝三原色，则原来是红色的地物还是红色，原来是绿色的地物还是绿色，原来是蓝色的地物还是蓝色，其合成色与地物原有颜色一致。
例如，原来是红色的物体，是因为其反射了红光看起来是红色，那么它在TM3红光波段的图像上反射率就会很高，图像色调很浅，透光性很好，给一束红光恰好能透过，地物看起来则为红色，恢复了地物原有的颜色，因此称TM3（R）、TM2（G）、TM1（B）为真彩色，就是进行了色彩还原的真彩色图像，这也是数字彩色摄影的基本原理。
1.3.4 模拟真彩色和真彩色之间的区别如：MSS5（R）、7（G）、4（B）彩色合成的植被绿色为模拟真彩色，而非真彩色，TM3（R）、TM2（G）、TM1（B）则为真彩色。
原因在于，MSS没有蓝光波段的像，缺少地物三原色的蓝光信息，因此无论怎样彩色合成都不会与地物真实颜色相一致。
图3 真彩色彩色合成（以植被为例，TM数据）1.4 举一反三讲解的内容前边已经把彩色合成的基本原理解释清楚，可以用提问的方式，由学生先观察、思考，然后再讲解，讨论完成本部分的几个问题。
1.4.1 植被的颜色为什么会不同实际生长的植被，由于一种植被处在不同的生长期，遭受的病虫害不同，其反射率也不同，所以图像的密度，透光性也不同，所以植被在标准假彩色合成图像上虽然都是非常偏红的品红色，但深浅也会相差很大，如健康茂盛——亮红，幼年——粉红，病害——暗红，成熟农作物—鲜红等。
基本的规律是植被生长的越好，反射率越高，就会越偏红。
不同的植被，如小麦、树木、灌木丛颜色会不同在讲解的遥感图像数据上找到相应的地物进行观察。
1.4.2 标准假彩色合成不同水质水体颜色变化特点彩色合成中，水体颜色的变化主要由水中所含物质来决定，课上以TM432洞庭湖为例讲解，水体当清而深时是黑色，因为水体在三个波段上的反射率都较低，红、绿、蓝三原色都不容易透出故为黑色；当水体中含泥沙时在TM3橙红光波段，TM2绿黄光波段，泥沙具有一定的反射率，增加绿、蓝光的透光率，合成为淡青色；有水藻时TM4摄影红外波段反射率大大增强，具有了植被的光谱特征，呈现出带红点、红晕的图像特征。
并可进一步为同学讲解水体污染监测，如赤潮。
1.4.3 云、雪、冰在TM432标准假彩色合成时是什么颜色云、雪、冰，因其在TM432三个波段反射率均较高，红、绿、蓝三原色光均能很好的透过来，加色法合成为白色。
1.4.4 当遇到我们没有讲过的地物时，如何分析其颜色注意为学生梳理思路，从地物的波谱曲线入手，结合遥感图像波段特征，按照图1、图2、图3的思路方法进行分析，即可得到答案。
1.5 相关作业草绘植被的反射波谱曲线。
结合多波段假彩色合成实验，综合分析植被在TM标准假彩色（模拟真彩色）图像上的色彩特征，并说明为什么？（提示：植被的反射波谱特性、ETM+各波段的工作波长、植被在不同波段图像上的色调、透明正片的影像密度或DN值、波段与三原色光组合、色光加法混合原理）2 授课方式在课上首先把一幅图像由灰度变为彩色的，勾起学生的好奇心，然后按照“理论+实验”、“提问+讨论”方式完成教学。
分别用光学图像处理方法和数字图像处理方法来实现。
光学图像处理方法，采用多光谱彩色合成仪（图4），在当今的数字化时代，各种传统的光学图像处理方法几乎都得以在计算机上实现，该仪器已少人问津，但对直观地理解彩色合成图像处理的原理还起着难以取代的作用，在这里仅作简要介绍，该实验选用的是MSS数据。
实验选择MSS7，MSS5，MSS4三个透明正片，图5（左）单波段图像，对应多光谱彩色合成仪的三个通道，以MSS7（R），MSS5（G），MSS4（B）的方式给三个透明正片配以红、绿、蓝三原色光，即出现图5（右）的彩色合成以后的图像。
当图像彩色合成实现后，以洞庭湖下方代表芦苇分布的品红色区域为例，按照图1的原理再强调一次原理，学生才会有眼见为实的感触。
多光谱彩色合成仪可以将三原色顺序以C32种组合调整顺序，除MSS7、5、4对应R、G、B为标准假彩色之外，其它组合——统称非标准假彩色合成，或直接称为彩色合成。
其中MSS5（R）、7（G）、4（B）被称为模拟真彩色。
数字图像处理，在计算机上，用ERDAS等遥感图像处理软件完成，选用TM、ETM+等数据均可。
彩色合成处理过程较简单，出现的效果需要依照图2和图3以及授课内容作出详细认真的讲解，并注意单独观察TM4（R），TM3（G），TM2（B）具有植被部位的透光性，分析透光性是否由其反射率来决定，透过的光根据加色法彩色合成原理，即得植被的颜色——品红色（图5）。
TM有7个波段，6波段为热红外图像不参与反射波谱特性图像的彩色合成，所以彩色合成选择TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7，6个波段完成，共有C种合成方案，老师再为学生演示TM3（R）、TM2（G）、TM1（B）彩色合成方案，并按照授课内容讲解，其余方案由学生自己操作，体会其中的原理，并总结颜色变化的原因，完成1.3的作业。
图5 洞庭湖TM432标准假彩色合成3 课程内容重难点分析本课程设计100分钟，70分钟讲解加演示，30分钟学生用ERDAS软件自己操作完成。
学生在操作的过程中需观察不同的彩色合成下地物颜色的变化，考虑为什么，并完成作业。
4 结论本设计将地物的波谱特性，图像的灰度，透明正片的透光率，多波段图像波段效应、三原色光原理，加色法色光混合原理全部融会贯通起来，使学生真正理解彩色合成的原理，并在实际工作中能灵活运用，如比值图像、主成份分析处理后的图像，也可以用本设计彩色合成原理来理解，只是失去了地物的波谱意义，体现的是其数学特征，由DN值来决定。
在实际教学中本设计教学效果非常好，所以将其总结成文。
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