我国国内旅游需求的计量经济学分析

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关于我国旅游收入的计量经济学研究论文

关于我国旅游收入的计量经济学研究摘要近年来，随着经济的不断发展，开放程度的不断提高，我国旅游业得到快速发展，旅游逐渐成为人们主要休闲方式之一。

旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济建设中发挥了巨大的作用，旅游收入是衡量旅游业发展的重要指标之一。

本文主要运用计量经济学知识和STATA软件,通过对数据的归纳整理以及模型的建立调整,对影响我国国内旅游总收入的各种因素进行分析研究，从整体上了解我国旅游业的发展现状和存在问题，并提出合理的建议和对策。

关键词旅游收入计量分析合理建议Econometric studies of China's tourism revenueAbstract：In resent years, with the continuous development of economy, thecontinuous improvement of openness, tourism of China is rapid development and tourism has become one of main way of leisure. Tourism as one of the important industry of national economy. Tourism income is one of the important indicators to measure the development of tourism. This paper uses econometric knowledge and STATA software to analyze the various factors of affecting our country domestic tourism income by organizing the data and the establishment of model. Also, this paper helps us understand the present situation and existing problems of China’s tourism industry from the overall perspective, and put forward reasonable suggestions and countermeasures.Key words：tourism income measurement analysis reasonable suggestion一.引言旅游业是世界上发展最快的新兴产业之一，是第三产业的重要组成部分，被誉为“朝阳产业”。

《关于国内旅游需求的计量经济学分析报告》计量经济学论文(eviews分析)

计量经济学作业关于国内旅游需求的计量经济学分析报告班级：姓名：学号：时间：一、模型设定根据旅游经济学理论，旅游需求是指在不同的价格水平下，旅游者愿意购买的旅游产品数量。

旅游需求的主要影响因素包括：旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。

综合上述因素和变量的可观测性，我们首先建立一个多元线性回归模型：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u其中：y ——国内旅游需求，使用国内旅游出游数量衡量x1——旅游者可支配收入，使用居民可支配收入衡量x2——经济发展状况，使用GDP衡量x3——旅游业发展状况，使用国内旅行社职工人数衡量x4——旅游价格指数x5——人口数量b0,b1,b2,b3,b4,b5,回归系数；u为随机扰动项收集数据如下表表示：obs Y（万人） x1（元）x2（亿元） x3（人）x4 x5（万人）199********.434560.578172114.7118517199********.24667077553124.1119850199********.9557494.991592117.1121121199********.966850.587555108.3122389199********.373142.794829102.8123626199********.176967.210044899.21247611999719585480579.410883098.612578620007446279.9888254164336100.412674320017846859.695727.9192408100.712762720028787702.8103935.322914799.212845320038708472.2116603.2249802101.2129227200411029422136584.3263245103.9129988表1二、估计参数与模型检验1、直接对模型进行OLS法估计，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:05/29/05 Time: 11:21Sample: 1993 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -29.02302 3247.894 -0.008936 0.9932X1 0.031596 0.107402 0.294184 0.7785X2 0.006083 0.005900 1.031121 0.3422X3 -0.000625 0.000549 -1.139018 0.2981X4 3.139470 3.530256 0.889304 0.4081 R-squared 0.977694 Mean dependent var 719.9167Adjusted R-squared 0.959105 S.D. dependent var 179.3065S.E. of regression 36.26027 Akaike info criterion 10.32618Sum squared resid 7888.843 Schwarz criterion 10.56863Log likelihood -55.95705 F-statistic 52.59632Durbin-Watson 3.131017 Prob(F-statistic) 0.00002、分析由上表我们看到解释变量t值不显著，而可决系数R和F统计量显著，说明极有可能存在多重共线性。

计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析

计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析计量经济学论文题目：影响我国旅游业发展的有关因素分析学院：兰州商学院经贸学院专业：国际经济与贸易班级：09国贸3班姓名：包欣学号：20090102301影响我国旅游业发展的有关因素分析[摘要]中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观相互映衬;中国是人类文明的发源地之一,中华民族共同创造的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。

近十年来,旅游业在全球蓬勃发展,而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。

旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。

本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对今后中国旅游服务贸易发展提出建议。

[关键词]旅游收入国内旅游多重共线性异方差自相关一、问题的提出旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。

国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。

改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。

随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。

由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。

因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。

影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。

具体说来包括：（一）居民可支配时间增多1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。

根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。

集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证，人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。

“黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。

基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究

基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究【摘要】：随着我国改革开放政策的推进并贯彻落实，以及我国特色社会主义经济的高速发展和全国人民生活水平的不断提高，我国旅游业的发展也愈加迅速。

旅游业属于我国的第三产业，并且在其中起着重要作用，是其重要组成部分，影响着我国的经济发展速度，这足以看出旅游业的重要程度。

本文在计量经济学模型下，研究了我国城镇居民的旅游消费现状，以及分析了影响我国城镇居民旅游消费的因素，最终针对我国城镇旅游业的发展现状提出了一些策略和建议。

【关键词】：计量经济学城镇居民旅游消费模型随着旅游消费的迅猛发展，旅游消费已成为促进世界各国经济增长的又一重要因素。

随着我国特色社会主义经济的迅猛发展和全国人民生活水平的不断提高，人们的物质文化生活也得到了很好的提升，旅游开始被越来越多的人选择和喜欢，成为首要的休闲方式[1]。

旅游业在我国社会主义经济中的地位越来越重要，已经成为中国目前经济发展面临的新机遇同时也是新的课题和挑战。

同时城镇居民的旅游消费在我国总的旅游消费中所占比重较大，因此在计量经济学模型下研究我国城镇居民旅游消费情况就显得非常重要。

1 城镇居民旅游消费现状本文采用了如下计量经济学模型对我国城镇居民旅游消费情况进行了研究。

LNY=+ LNX+ LNP+其中，为常数，Y为城镇居民人均旅游消费，X为城镇居民人均可支配收入，P为城镇居民消费价格指数，、分别为X、P的系数。

1.1城镇居民旅游消费支出不断增加近年来，越来越多的人们选择去旅游，这使得我国城镇居民的旅游消费呈现出不断上升的趋势。

在社会经济和社会环境的保障以及促进下，城镇居民旅游消费日益增长，同时我国的旅游消费体系也越来越健全，人们越来越喜欢旅游，旅游的方式也多种多样，比如自驾游、乡村游越来越得到大家的喜欢，这也促进了我国全域旅游工作的顺利、高效开展[2]。

1.2 旅游消费范围不断扩展及注重体验式旅游消费随着全域旅游等政策的不断深入贯彻，当前的旅游可选择的内容越来越丰富，这也促进了相关旅游产品的消费。

计量经济学课程论文中国旅游业发展状况分析及政策建议

计量经济学课程论文—中国旅游业发展状况分析及政策建议【摘要】21世纪旅游业的发展有着光辉的前景。

作为亚太地区的大国，中国旅游业的发展更是生机勃勃。

被称为朝阳产业，这说明了它的发展前途和生命力。

但是，这个朝阳需要整个社会来托起来。

本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2002年中国各省、市、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。

关键词：旅游产业可支配收入旅游业投资国际游人数（一）引言部分旅游业是由旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带作用较大的综合性产业。

旅游业的发展不但对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，和加强国家、地区间的文化交流。

20世纪90年代，旅游业已经成为世界第一大产业，其增加值超过了石油、钢铁、汽车等传统产业，而我国第三产业产值只占GDP的33%左右，2002年旅游产业的产值只有5530亿，占同年GDP很小一部分，而我国的旅游资源是很丰富的，我国旅游业发展潜力巨大。

（二）研究目的我们通过收集数据、建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游方法的研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出我们对增加旅游收入的一些建议。

（三）理论支持根据对旅游收入的分类，旅游收入可分为国内旅游收入和国际旅游收入，我们的模型的设定以这一分类为基础，另外，考虑到旅游产业收入的发展除受外在因素影响以外，还很大程度上受其产业本身的发展水平影响，因此进行旅游收入分析模型设定时，我们还引入旅游的固定资产作为解释变量。

（四）模型的设定和数据的收集1、根据理论分析和经验，我们最初选择了居民可支配收入、旅游业固定资产、国际游人数、国际旅游外汇收入、公共绿地面积、污染的直接经济损失、居民消费水平和旅客周转量等因素作为参考，但是经过反复的回归实验，我们发现有些因素或是不符合经济意义，或是显著性检验不能通过，或是不能改善拟合优度，同时对其他参数有明显影响，与我们的预计存在很大差距，所以我们就认为这些都是多余变量，不宜引入模型，最后，我们选择了影响最为显著的三个因素，建立计量经济模型：Y i=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u i其中：Y为旅游企业营业收入（万元），X1为居民可支配收入（元），X2为旅游业固定资产（万元），X3为国际游人（万）人次。

《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文

《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言作为中国政治、文化与经济中心，北京市以其独特的魅力和丰富的旅游资源吸引着成千上万的国内外游客。

随着旅游业的发展，旅游收入已经成为北京市经济发展的重要组成部分。

因此，分析北京市旅游收入的影响因素，对于促进北京市旅游业的发展具有重要的意义。

本文将基于计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。

二、研究背景及意义近年来，随着人民生活水平的提高和消费观念的转变，旅游业得到了快速发展。

作为首都的北京市，其旅游业的发展对于促进经济发展、提高就业率、推动城市文化传播等方面具有重要作用。

然而，影响旅游收入的因素众多，包括政策环境、经济状况、旅游资源、交通设施等。

因此，通过计量经济学模型对北京市旅游收入的影响因素进行分析，有助于了解各因素对旅游收入的贡献程度，为政府制定相关政策提供科学依据。

三、计量经济学模型构建本文采用多元线性回归模型对北京市旅游收入的影响因素进行分析。

根据前人研究和实际情况，选取以下影响因素作为自变量：国内生产总值（GDP）、人均可支配收入（PCI）、旅游资源丰富度（TRR）、交通设施完善程度（TFC）和政策支持力度（PPL）。

因变量为北京市的旅游收入（TI）。

四、数据来源与处理本文所采用的数据主要来源于国家统计局、北京市统计局等官方数据发布机构。

在数据收集过程中，对数据进行清洗、整理和筛选，以确保数据的准确性和可靠性。

同时，采用SPSS软件进行数据分析和模型构建。

五、实证分析1. 描述性统计分析：通过描述性统计分析，了解各变量的基本情况，包括均值、标准差、最小值和最大值等。

2. 多元线性回归分析：运用SPSS软件进行多元线性回归分析，得到各因素对北京市旅游收入的贡献程度及显著性水平。

3. 模型检验与修正：通过方差分析、相关性分析等方法对模型进行检验和修正，确保模型的准确性和可靠性。

六、结果与讨论1. 影响因素分析：根据多元线性回归分析结果，各因素对北京市旅游收入的贡献程度从大到小依次为：政策支持力度、人均可支配收入、交通设施完善程度、国内生产总值和旅游资源丰富度。

关于我国城镇居民旅游消费行为的研究基于计量经济学模型的分析(最全)word资料

关于我国城镇居民旅游消费行为的研究基于计量经济学模型的分析(最全)word资料关于我国城镇居民旅游消费行为的研究基于计量经济学模型的分析1 理论模型的设定 1.1 影响因素分析旅游消费作为一种消费行为，同时受到经济因素和非经济因素两方面的影响.非经济因素包括个人消费动机、个人偏好和国家节假日等一些因素.经济因素主要有以下两个方面：1. 城镇居民人均可支配收入居民收入水平决定着其旅游消费的水平及潜在的旅游者是否能够实现旅游.在现实生活中，影响各个家户消费的因素很多，如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成以及制度、风俗习惯等.凯恩斯认为，这些因素中有决定意义的是家户收入.根据凯恩斯提出的消费理论，关于收入和消费的关系，存在一条基本心理规律：随着收入的增加，消费也会增加，但是消费的增加不及收入增加的多，即边际消费倾向递减.2. 城镇居民消费价格水平物价水平会影响居民的消费行为.当货币收入（名义收入）不变时，若物价上升，人们的实际收人下降，进而会降低人们的实际购买能力，抑制消费.所以，人均旅游消费与消费价格水平应呈相反方向变动. 1.2 模型的建立考虑到数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势线性化，消除时间序列中存在的异方差现象，建立如下计量经济模型：LNY= 0 + 1 LNX+ 2 LNP+ 其中，０为常数，Y为城镇居民人均旅游消费， X为城镇居民人均可支配收入，P为城镇居民消费价格指数，１、２分别为X、P的系数. 2 模型的估计与检验借助EVIEWS软件，对以上数据进行回归分析，通过整理回归结果得到如下回归模型：LNY=732.2877+0.022174LNX-2.209373LNP (523.8610) (0.003660) (5.146829) t= (6.058771) (-2.529269) R 2 =0.769455 R ２=0.727538 F=18.3565 由回归结果可知，可决系数R 2 =0.769455=0.727538 ,表明模型的拟合优度很高，在因变量的变化中有76.9455%是由自变量引起的，即有 76.9455%可以通过所估计的函数来解释. X和P的t统计值分别为6.058771，-2.529269.在显著性水平α＝0.05下，（14-2-1）=2.201小于，说明变量X和P的t检验是显著的，基本上能以95%的置信度认为这两个变量对Y的影响是显著的. F=18.3565，相伴概率为0.000313远小于0.05，由F分布表查得F（2，11）=3.98，因此，在0.05的显著水平下，方程的显著性检验通过，模型的线性关系是显著的. 再利用Eviews软件进行White检验，执行命令之后结果如下：表2 Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.139343 Prob. F(5,8)0.4131 Obs*R-squared 5.822855 Prob. Chi-Square(5) 0.3238 Scaled explained SS 3.530095 Prob. Chi-Square(5) 0.6188 取显著水平α=0.05,由于nR 2 =5.822855< 2 0.05 (5)，所以模型不存在异方差性.实际上直接观察 p的大小也可以判断是否存在异方差，上面结果中的 p值较大，远远超过0.05，则接受不存在异方差性的假设.3 模型的分析及建议由回归方程LNY=732.2877+0.022174LNX- 2.209373LNP可以看出，我国城镇居民人均可支配收入每增长1元，其中仅有约2.22%部分用于旅游消费，这说明我国人民的生活水平还处于比较低的层次，这与我国的传统美德—勤俭节约也是有关联的，居民的可支配收入除了必要的开支之外，其余的大部分作为储蓄储存起来，所以我国城镇居民的人均旅游消费占人均可支配收入的比重较小.同时也说明现阶段我国的旅游消费还没有完全启动，旅游消费市场还有很大的潜力可以开发.另外，城镇居民人均旅游消费支出与消费价格指数之间成反比，当其他因素不变时，城镇居民消费价格指数每增加一个单位，居民人均旅游消费支出就减少2.209373个单位.比较而言，城镇居民人均可支配收入对人均旅游消费支出的影响较弱，即在可支配收入较快增长的情况下，个人旅游消费增幅并不是很大. 2020 年以来，国内外的经济环境都较为复杂，国际金融危机影响的严重性和经济复苏的曲折性都超过了预期.国家统计局于七月份召开的上半年旅游经济分析会议分析了2020 年上半年旅游经济运行情况，2020 年上半年旅游经济运行总体良好，增长动力比较充足，旅游消费保持旺盛，旅游市场较快增长，企业经营效益明显好转.预计：国内旅游人数 10.97亿人次，比上年同期增长8.6%；国内旅游收入 6055亿元，增长20.6%.入境人数6550万人次，增长 5.5%；旅游收入215亿美元，增长14.5%.旅游总收入7500亿元，增长19%.同时，由于北方冬春寒冷期较往年偏长以及大范围旱涝等自然灾害，国内旅游人数增长略低于预期的10%增速；上海世博会有效带动了东部地区旅游客源增长，但对东北和中西部地区客源产生了一定程度的分流效应；人民币升表1 1996—2020 年统计数据年份城镇居民人均旅游消费支出（元）Y 城镇居民人均可支配收入（元）X 城镇居民消费价格指数P 1996 534.1 4838.9 108.8 1997 599.8 5160.3 103.1 1998 607 5425.1 99.4 1999 614.8 5854 98.7 2000 678.6 6280 100.8 2001 708.3 6859.6 100.7 2002 739.7 7702.8 99 2003 684.9 8472.2 100.9 2004 731.8 9421.6 103.3 2020 737.1 10493 101.6 2020 766.4 11759.5 101.5 2020 906.9 13785.8 104.5 2020 849.4 15780.8 105.6 2020 801.1 17175 99.1 （数据来源：国家统计局和国家旅游局） t 0.025 x p t 和t 53陈敏：关于我国城镇居民旅游消费行为的研究值进一步刺激出境旅游.另外，全国居民消费价格指数也在不断上升.据统计，全国CPI由1月份的101.5上升到9月份的103.6，同比增长率也由原先的1.50%上升到3.60%.本文针对估计出的模型以及目前的情况给出以下几点建议：3.1 制定合理的旅游产品价格体系对旅游者来说，旅游消费有一个承受限度，一旦超出就会把旅游产品的消费转向其他替代品的消费，使旅游消费数量减少，消费行为偏向度降低，反之，则会把其它产品消费转向旅游产品消费.因此在旅游消费各环节中价格制定必须合理，这样才能扩大旅游者队伍，获得更多的经济效益.利用价格杠杆进行市场调节要适度，要保持旅游淡季、平季、旺季三套价格体系的相对稳定性，从而有利于市场开发中各个环节的稳定衔接.旅游需求的价格弹性很大，尤其是“假日消费”替代性非常强，针对目前我国居民消费水平不高、内需不足的现状，应该将假日旅游定位于高消费的水平，还是定位于大众消费的水平，值得深入研究.3.2 加快代写经济学论文发展，增加人民收入，提升旅游消费水平世界旅游消费的发展证明，旅游消费的现实可能性取决于两个条件：一是消费主体的可支付能力，二是消费主体可自由支配的时间.即“有钱”和“有闲”这两个硬件，而从终极意义上说，经济发展、人们富裕是实现续旅游消费的根本保证.为此，各级政府要按照科学发展观的要求，把经济发展作为第一要义.在现阶段，就是要发展生产，增加就业，让居民收入有明显增长，为广大居民旅游提供更加充分的物质条件.3.3 开展消费者教育旅游企业要引导旅游者的潜在需求，除了在市场上提供更多的旅游产品供旅游者选择外，还要当好旅游者消费决策的参谋，向旅游者提供必要的知识和信息，帮助旅游者形成对产品和服务的合理评价和预期，提高消费者的满意度，对企业形成良好的印象，从而使企业扩大销售.国内旅游发展的初期，企业处于卖方市场，不考虑旅游者的需求，后来发展到只强调以顾客为导向、以顾客满意为最高宗旨的纯粹的经济行为，这些都不利于旅游业的持续发展.企业除了被动地适应宏观环境实现利润外，还必须主动地遵守社会伦理、维护法律和保护环境、引导旅游者选择多样化的旅游项目和旅游区域，维护旅游地的合理承载容量，保持供给的基本平衡.3.4 加强旅游公共服务体系建设推动各级政府加强旅游咨询服务、旅游信息提示、旅游紧急救援等公共服务体系建设.加强旅游集散中心（游客中心）、旅游厕所、标识标牌等公共服务设施建设，完善城市旅游交通、通讯、金融、卫生等相关配套服务.以“12301”游客服务为平台，完善旅游公共信息服务.推动完善旅游国际航线，推动旅游支线机场建设，推动通往主要旅游景区、旅游集散地、乡村旅游地的公路建设，推动铁路、水路客运公共服务体系建设.3.5 健全旅游法规，规范旅游企业经营行为我国旅游立法相对于旅游业实际发展而言，具有一定的滞后性.在旅程中违反合同，改变住宿酒店星级、降低用餐标准、随意延误更改行程、擅自增减项目等问题．会严重影响旅游者的消费热情.当前我国国内旅游市场经营秩序较混乱，假日旅游中不规范现象尤其突出.健全旅游法规，逐步规范旅游企业经营行为，创造和维护良好的旅游环境是迫切需要的.参考文献： [ 1 ] 保继刚.旅游开发研究—原理、方法、实践[M].科学出版社，2001. [2]赵卫亚.计量经济学教程[M].上海财经大学出版社，2020. [ 3 ] 刘文斌.关于我国国内旅游消费支出的计量经济学模型的初步研究[J].经济师，2020 . [ 4 ] 刘丽秋.影响居民消费水平相关因素的计量分析[J].经营管理者,2020 . [ 5 ] 代写论文.基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究[J].技术经济与管理研究，2020（6）.相关文章链接：工程经济学的定位探讨关于我国物权立法选择的经济学分析关键词: 制度功能/制度需求—供给/制度均衡/物权立法内容提要: 新制度经济学的制度分析理论，概括了制度的功能，阐述了制度安排与制度“需求—供给”的关系；运用博弈论，考察社会财产权构造的效率，解释财产权制度演进的规律。

我国旅游收入的计量分析计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。

其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。

中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。

这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X 入境旅游人数。

这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。

所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。

另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。

首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。

我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。

其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。

农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。

而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。

所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。

旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。

在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。

在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。

由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。

即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。

其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。

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我国国内旅游需求的计量经济学分析【摘要】随着我国经济的快速发展，第三产业产值不断扩大而逐步成为我国GDP 增长的重要因素。

而近年来与国际间的政治经济文化交流的日益频繁，我国居民可支配收入和闲暇时间的增多，旅游业的发展逐渐达到高潮。

本文主要是通过建立计量经济学模型，对影响我国国内旅游需求进行回归分析，并以此为依据分析影响我国国内旅游需求的主要因素及其影响程度，并提出相应的政策建议。

【关键词】旅游需求计量经济回归分析Abstract：With the rapid development of our economy, the third industry productionexpands unceasingly and gradually become China's GDP growth of importantfactor. And in recent years and the international politics, economy, culture, theincreasing exchanges, our country residents' disposable income and theincrease of free time, tourism development gradually reached its peak. Thispaper mainly through the establishment of the econometrics model, the impactof our domestic tourism demand a regression analysis, and based on thisanalysis affecting our domestic tourism demand of main factors and itsinfluence, put forward the corresponding policy recommendationsKey words：tourism demand ; Econometric Theory; regressive analysis随着中国加入WTO 和知识经济时代的到来以及人们生活水平的提高，旅游市场范围不断扩大，旅游业进入高速发展阶段，如何正确掌握我国国内的旅游需求对于该产业的发展就显得尤为重要。

影响旅游需求的不仅有消费者内部的因素，也有外部环境的因素。

出游的偏好和动机、旅游产品的价格、旅游地的安全状况、路途的远近都会或多或少的影响旅游需求量。

但是这些因素中哪些是主要因素，哪些是次要因素？这就需要通过建立计量经济模型并进行回归分析来确定。

一、文献综述目前，对于旅游需求影响的研究较多，既有定性分析，也有定量分析，既有理论描写，也有实证研究。

一些学者认为影响旅游需求的因素有国内经济发展水平，人民生活水平，旅游休闲时间，人口特征，交通条件，价格因素等。

他们认为随着国民经济的稳定快速发展，人民生活水平的日益提高，国家假日制度的改革等带来的我国居民可支配收入和闲暇时间的增多，以及旅游相关设施的进一步完善，这些因素都向着有利于国内旅游的方向发展，也必将给我国国内旅游带来新一轮的发展机会。

另外，居民选择旅游消费与否，还取决于本人的消费意识以及社会消费潮流的变化。

邓金阳还认为人们文化素养的提高和健康意识的增强是人们能够实现外出旅游的内在原因。

通过研究发现，从出游率和消费两方面衡量中国城市间居民的旅游需求的确存在类型差别，并且在不同程度上与人均收入有相关关系;人均收入与旅游需求存在相关性，但是不同地区的人均收入只影响其部分旅游需求。

通过分析评定，我们可以看出，影响旅游需求的因素主要有以下几方面：①政府方面：法定休息日假期的确定、对于旅游业发展的投入；②个人家庭方面：家庭富裕程度、旅游偏好；③社会环境方面：旅游业的发展现状、交通情况、旅游人数的总体比例等。

下面主要选取一些比较典型的影响因素进行分析，得出其对旅游需求的影响程度。

二、模型设定根据旅游经济学理论，旅游需求是指在不同的价格水平下，旅游者愿意购买的旅游产品数量。

数据见附表四、模型的回归分析与调整（一）估计参数与模型检验1、直接对模型进行OLS法估计，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:12/06/10 Time: 11:21Sample: 1993 2004Included observations: 12表22、分析由上表我们看到解释变量t值不显著，而可决系数R和F统计量显著，说明极有可能存在多重共线性。

（二）多重共线性检验与修正1、多重共线性检验计算解释变量之间的简单相关系数，结果如下：x1 x2 x3 x4 x5x1 1 0.997478 0.940115 -0.67771 0.976511x2 0.997478 1 0.928883 -0.67865 0.971951x3 0.940115 0.928883 1 -0.52953 0.902582x4 -0.67771 -0.67865 -0.52953 1 -0.79203x5 0.976511 0.971951 0.902582 -0.79203 1表3由表3可以看出，解释变量之间存在严重的多重共线性。

2、多重共线性修正（1）运用OLS法逐一求y对各个解释变量的回归，发现y对x1的线性关系很强，拟合度最好，如下：y=209.33+0.087x1t (5.82) (14.95)se (35.96) (0.0058)R^2=0.957 S.E.=38.93 F=223.41212 逐步回归,将其余解释变量逐一代入：（2）将x2代入后，y=186.32+0.124x1-0.000462x2t 6.31 0.438 1.5797R^2=0.961 S.E.=36.305 F=129.659 R^2提高到了0.966,F统计量也有所提高，但对其它参数有明显影响b1下降到了0.033,此外代入x2后，t统计量的值大副下降，分别为b0:6.31,b1:0.438,b2:1.5797,因此决定舍去变量x2，保留x1。

（3）将x3代入后，y=186.32+0.124x1-0.000462x3t 4.28286 5.96301 -0 .95R^2=0.961 S.E.=39.116 F=111.069R^2提高到了0.9611, 但t统计量的值有所降低，而且该变量对y的影响很小，斜率系数只有 0.000462，故将该变量舍去。

（4）将x4代入后，y= -51.783+0.093x1+2.133x4t -0.223223 11.92497 1 .138959R^2=0.962555 S.E.=38.359 F=115.67 R^2的值提高了，但是x4的t统计量并不显著，因为x4为旅游物价指数，因此我们发现x4的回归系数符号跟经济意义发生了背离，根据表一我们看到x1与x4的相关系数为-0.67771相关程度不高。

因此推断有可能是模型的设定出现了偏差，或是数据不真实，或是模型遗漏了其它的重要影响变量。

因此首先改变模型的形式，采用对数模型进行回归，回归结果如下：Dependent Variable: Y1Method: Least SquaresDate: 12/06/10 Time: 12:00Sample: 1993 2004Included observations: 12回归系数符号跟经济意义仍然发生了背离。

用x4的平方值、立方值和开平方值进行回归，系数符号仍然没有改变。

于是猜想有可能是数据出现了偏差，因为由于没有直接的旅游价格指数，我们简单地使用了居民消费价格指数来代替旅游价格指数，于是改变旅游价格指数的衡量方式，首先采用交通价格指数来代替，回归后发现，系数符号仍然没有改变。

再使用居民文娱价格指数来代替，回归后发现，系数符号也没有改变。

此外，还有可能是缺失了某些重要的解释变量，留在异方差和自相关检验中进行分析。

（5）再将x5带入：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/06/10 Time: 12:10Sample: 1993 2004Included observations: 12表6可以看出t统计量的值大副下降，而且x5的回归系数仅为0.019，对y影响很小，故舍去。

（三）异方差检验与修正1、异方差检验OLS估计法估计的参数为：Y = -51.78329206 + 0.0930********X1 + 2.133003771*X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/05 Time: 15:59Sample: 1993 2004Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -51.78329 231.9803 -0.223223 0.8283X1 0.093093 0.007807 11.92497 0.0000X4 2.133004 1.872765 1.138959 0.2841R-squared 0.962555 Mean dependent var 719.9167Adjusted R-squared 0.954233 S.D. dependentvar 179.3065S.E. of regression 38.35928 Akaike infocriterion 10.34419Sum squared resid 13242.91 Schwarz criterion 10.46541Log likelihood -59.06513 F-statistic 115.6749Durbin-Watsonstat 2.359411 Prob(F-statistic) 0.000000（1）图示法E2(2)Goldfeld—Quandt检验由于样本数目太少，不能用Quandt检验。